BeefTV — High-performance, lightweight, AI-native video workspace

High-performance · Lightweight · AI Native

面向 AI 时代的视频创作工作台。
在一个自由画布中连接创意、模型与素材。

与 BeefTV Agent 一起推进创作，用 Skills 扩展方法，用工作流复用过程。
从分镜、素材到成片，让创作可以继续编辑、迭代和积累。

English · 最近更新 · 产品演示 · 工作流 · Agent · Skills · 功能清单 · 开始使用 · 参与贡献

## 最近更新 - **[v2.0.5](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v2.0.5)** — 新增助手思考折叠展示，提升 Mac 画布流畅度，修复视频取回并支持部分失败图片恢复。 - **[v2.0.4](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v2.0.4)** — 优化大画布缩放与拖动，完善参考素材校验、生成状态同步及助手操作的保存与授权检查。 - **[v2.0.3](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v2.0.3)** — 优化视频提示词与素材引用校验，修复重试参数恢复，并改善超分请求稳定性。 - **[v2.0.2](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v2.0.2)** — 新增 Seedream 图层拆分与关联组图，改进 Agent 多图检查、任务恢复与素材上传。 - **[v2.0.1](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v2.0.1)** — 新增可复用工作流与 Topaz 超分，完善技能的固定版本安装、回退和私人改写。 [查看全部版本与详细说明](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases) ## 产品演示

## 工作流 **把跑通的步骤，留给下一次创作。** 将素材、媒体处理与 AI 生成连接成一套可编辑流程。以**单人物替换工作流**为例：输入动作视频和人物参考图，先适配视频帧率，再交给 Seedance 2.0 Fast 生成替换结果。 ![单人物替换工作流真实编辑界面：可替换的视频与图片输入、帧率适配、视频生成节点及模型参数](assets/readme/beeftv-character-workflow-editor.png)

原片	人物替换完整版

[制作记录](docs/content/docs/overview/examples.mdx#工作流单人物替换) - **把处理与生成串起来**：帧率适配在本地完成，视频与角色图分别作为生成参考。 - **保留可编辑的配置**：调整节点、连线、模型、提示词和输出参数，保存为模板版本。 - **换素材，复用编排**：重新绑定动作视频或人物图，沿用处理链路；根据新镜头调整约束与参数。本地 2.0.1 中的模板版本 13、14 已有成功运行记录。上方完整版还包含逐镜修正、拼接与原声回填，这些步骤尚未全部封装进模板；不代表任意素材一键完成或逐帧保真。模型生成按所用渠道计费。 ## BeefTV Agent **通过聊天，把故事搭成可编辑的创作工程。** > 「帮我做一个末日生存题材的爆款短剧。」在本地案例 **《最后一瓶水》** 中，用户说明创作顺序并确认生成方案，Agent 自行搭建了 **25 个节点、48 条连线**：从剧本架构、8 镜分镜表，到角色、场景、镜头首帧、视频与中文旁白，过程和素材都留在画布上。

角色设定 · 沈默	场景设定 · 水塔配给点	生成镜头一	生成镜头二

![BeefTV Agent 实际使用画面：角色与场景节点通过连线关联分镜和视频，右侧显示制作步骤与执行进度](assets/readme/beeftv-agent-drama-canvas.png) - **先规划**：确定世界观、角色与分镜，写入镜头时长、画面、动作和声音要求。 - **再执行**：创建节点与参考连线，确认后调用模型，生成角色图、场景图、镜头和旁白。 - **可检查、可继续**：读取实际产物，核对设定图与分镜首帧，保留成功素材和失败状态，继续调整与编辑。 ## Skills **把创作方法，变成随时可用的技能。** 为创作助手提供特定任务的方法、步骤与要求。浏览技能市场，查看使用条件与文件，再安装指定版本。 ![BeefTV 2.0.1 技能市场：浏览技能、用途和固定版本](assets/readme/beeftv-2.0.1-skills.webp) | 官方技能 | 本次实际交付 | | --- | --- | | 双镜头文字分镜 | 咖啡短片：两镜各 4 秒，列出画面、声音与待确认项。 | | 采访提纲 | 社区书店：三个开放问题、条件追问、补拍与授权清单。 | | 素材清单整理 | 咖啡视频＋清晨照片：用途分类、授权记录与时长、声音缺口。 | - **按需使用**：启用或停用已安装技能，管理自己的技能库。 - **保留版本**：查看更新，也可回退到已安装的历史版本。 - **按习惯改写**：复制为私人版本；作者可准备投稿，分别确认上传与公开送审。文字技能无需配置多模态模型；涉及图片、视频或音频的技能，按其使用条件配置相应能力。 ## 一个画布，完整创作链路 - **生成**：从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。 - **组织**：用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。 - **加工**：继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。 - **迭代**：保留过程、复用素材，让一次生成变成可持续演进的工作流。 BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。 ## 为什么选择BeefTV | High Performance | Lightweight | AI Native | | --- | --- | --- | | 面向复杂画布优化渲染、媒体预览与任务处理。 | 本地优先，一个桌面工作区即可开始，能力按需加载。 | Agent 推进创作，Skills 提供方法，工作流复用步骤。 | ## 完全开源，构建属于你自己的BeefTV - 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道，不绑定单一 Provider。 - 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理，数据可以本地保存和迁移。 - 桌面端基于 React、Go 与 Wails，模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。 ## 开始使用 1. [下载桌面版](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/latest)，按[首次打开说明](QUICKSTART.md#下载与首次打开)进入本地工作区，无需注册。 2. 在「模型配置」中连接 BeefTV 官方账号，或添加自己的模型渠道。 3. 新建画布，添加参考素材，向创作助手描述目标；也可从节点开始自由创作。模型配置与源码构建见 [快速开始](QUICKSTART.md)，打包要求见[桌面发布文档](docs/desktop-release.md)。 ## 贡献与许可欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md)。仓库采用分范围许可：自首次引入新许可的提交起，符合授权条件的新增原创内容适用 [`BeefTV Source Available License 1.0`](LICENSE)；已按 MIT 发布的历史内容继续适用同文件保留的 MIT 条款，上游和第三方材料保留各自许可。新许可允许自部署、内部二开及使用 BeefTV 制作并销售作品；对其覆盖的软件进行商业转售、套壳销售、收费部署或定制交付，以及免费或收费向第三方提供托管功能，均需事先书面授权。独立教程、培训和一般技术咨询可收费，不能借此变相交付软件系统。授权联系：[lucas@bf-labs.cn](mailto:lucas@bf-labs.cn)。新限制不追溯适用于历史 MIT 内容，也不覆盖第三方独立许可的材料。这是一份源码可用许可，不能将整个仓库视为标准 MIT 或 OSI 定义的开源项目。具体场景及覆盖边界见[许可说明](docs/content/docs/overview/licensing.mdx)，上游来源与第三方归属见 [`NOTICE`](NOTICE)。 ## 特别鸣谢感谢支持 BeefTV 持续发展的合作伙伴、赞助商与客户。

鸣谢对象	介绍
腾讯云	腾讯云提供云计算、人工智能与音视频服务，覆盖媒体存储、处理和分发等场景，服务开发者与企业的应用建设。感谢腾讯云为本项目提供的算力支持以及生态扶持。
BytePlus	BytePlus 源自字节跳动的企业技术服务品牌，面向全球企业提供生成式 AI、云基础设施与音视频解决方案。感谢 BytePlus 海外孵化器对本项目的算力支持与生态扶持。
ll2.cn	ll2.cn｜自营算力底座 · 官方直签批价。MiniMax-H3 0.05 元/秒（自部署 768P 满血）；deepseek-v4.1-flash 官方 4 折；Seedance 系列 7 折起；超分 0.018 元/秒；Vega系列 6折起。
超频三	超频三是深耕高性能计算硬件与散热系统的上市公司，提供 AI 模组化整机、AI 工作站等产品。结合超频三的硬件研发能力与 BeefTV 的 AIGC 软件生态，双方将共同探索软硬件一体化的本地 AI 创作解决方案。

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