
📌 介紹 Dify 工作流程檔案上傳功能:重現 Google NotebookLM Podcast
Dify 雲端服務 · 自行託管 · 說明文件 · 產品方案概覽
Dify 是一個開源的 LLM 應用程式開發平台。其直觀的界面結合了智能代理工作流程、RAG 管道、代理功能、模型管理、可觀察性功能等,讓您能夠快速從原型進展到生產環境。 ## 快速開始 > 安裝 Dify 之前,請確保您的機器符合以下最低系統要求: > > - CPU >= 2 核心 > - 記憶體 >= 4 GiB 啟動 Dify 伺服器最簡單的方式是透過 [docker compose](docker/docker-compose.yaml)。在使用以下命令運行 Dify 之前,請確保您的機器已安裝 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/): ```bash cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -d ``` 運行後,您可以在瀏覽器中通過 [http://localhost/install](http://localhost/install) 訪問 Dify 儀表板並開始初始化過程。 ### 尋求幫助 如果您在設置 Dify 時遇到問題,請參考我們的 [常見問題](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs)。如果仍有疑問,請聯絡 [社區和我們](#community--contact)。 > 如果您想為 Dify 做出貢獻或進行額外開發,請參考我們的 [從原始碼部署指南](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code) ## 核心功能 **1. 工作流程**: 在視覺化畫布上建立和測試強大的 AI 工作流程,利用以下所有功能及更多。 **2. 全面的模型支援**: 無縫整合來自數十個推理提供商和自託管解決方案的數百個專有/開源 LLM,涵蓋 GPT、Mistral、Llama3 和任何與 OpenAI API 兼容的模型。您可以在[此處](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到支援的模型提供商完整列表。  **3. 提示詞 IDE**: 直觀的界面,用於編寫提示詞、比較模型性能,以及為聊天型應用程式添加文字轉語音等額外功能。 **4. RAG 管道**: 廣泛的 RAG 功能,涵蓋從文件擷取到檢索的全部流程,內建支援從 PDF、PPT 和其他常見文件格式提取文本。 **5. 代理功能**: 您可以基於 LLM 函數調用或 ReAct 定義代理,並為代理添加預構建或自定義工具。Dify 為 AI 代理提供 50 多種內建工具,如 Google 搜尋、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。 **6. LLMOps**: 監控並分析應用程式日誌和長期效能。您可以根據生產數據和標註持續改進提示詞、數據集和模型。 **7. 後端即服務**: Dify 的所有功能都提供相應的 API,因此您可以輕鬆地將 Dify 整合到您自己的業務邏輯中。 ## 使用 Dify - **雲端服務 ** 我們提供 [Dify Cloud](https://dify.ai) 服務,任何人都可以零配置嘗試。它提供與自部署版本相同的所有功能,並在沙盒計劃中包含 200 次免費 GPT-4 調用。 - **自託管 Dify 社區版** 使用這份[快速指南](#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%96%8B%E5%A7%8B)在您的環境中快速運行 Dify。 使用我們的[文檔](https://docs.dify.ai)獲取更多參考和深入指導。 - **企業/組織版 Dify** 我們提供額外的企業中心功能。[通過這個聊天機器人記錄您的問題](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg)或[發送電子郵件給我們](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry)討論企業需求。 > 對於使用 AWS 的初創企業和小型企業,請查看 [AWS Marketplace 上的 Dify Premium](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6),並一鍵部署到您自己的 AWS VPC。這是一個經濟實惠的 AMI 產品,可選擇使用自定義徽標和品牌創建應用。 ## 保持領先 在 GitHub 上為 Dify 加星,即時獲取新版本通知。  ## 進階設定 如果您需要自定義配置,請參考我們的 [.env.example](docker/.env.example) 文件中的註釋,並在您的 `.env` 文件中更新相應的值。此外,根據您特定的部署環境和需求,您可能需要調整 `docker-compose.yaml` 文件本身,例如更改映像版本、端口映射或卷掛載。進行任何更改後,請重新運行 `docker-compose up -d`。您可以在[這裡](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)找到可用環境變數的完整列表。 如果您想配置高可用性設置,社區貢獻的 [Helm Charts](https://helm.sh/) 和 Kubernetes 資源清單(YAML)允許在 Kubernetes 上部署 Dify。 - [由 @LeoQuote 提供的 Helm Chart](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify) - [由 @BorisPolonsky 提供的 Helm Chart](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) - [由 @Winson-030 提供的 YAML 文件](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes) - [由 @wyy-holding 提供的 YAML 文件](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s) - [🚀 NEW! YAML 檔案(支援 Dify v1.6.0)by @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes) ### 使用 Terraform 進行部署 使用 [terraform](https://www.terraform.io/) 一鍵部署 Dify 到雲端平台 ### Azure 全球 - [由 @nikawang 提供的 Azure Terraform](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform) ### Google Cloud - [由 @sotazum 提供的 Google Cloud Terraform](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform) ### 使用 AWS CDK 進行部署 使用 [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) 部署 Dify 到 AWS ### AWS - [由 @KevinZhao 提供的 AWS CDK (EKS based)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws) - [由 @tmokmss 提供的 AWS CDK (ECS based)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws) #### 使用 阿里云计算巢進行部署 [阿里云](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88) #### 使用 阿里雲數據管理DMS 進行部署 透過 [阿里雲數據管理DMS](https://www.alibabacloud.com/help/en/dms/dify-in-invitational-preview/),一鍵將 Dify 部署至阿里雲 #### 使用 Azure Devops Pipeline 部署到AKS 使用[Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS) 將 Dify 一鍵部署到 AKS ## 貢獻 對於想要貢獻程式碼的開發者,請參閱我們的[貢獻指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING/CONTRIBUTING_TW.md)。 同時,也請考慮透過在社群媒體和各種活動與會議上分享 Dify 來支持我們。 > 我們正在尋找貢獻者協助將 Dify 翻譯成中文和英文以外的語言。如果您有興趣幫忙,請查看 [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) 獲取更多資訊,並在我們的 [Discord 社群伺服器](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c) 的 `global-users` 頻道留言給我們。 ## 社群與聯絡方式 - [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions):最適合分享反饋和提問。 - [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues):最適合報告使用 Dify.AI 時遇到的問題和提出功能建議。請參閱我們的[貢獻指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 - [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7):最適合分享您的應用程式並與社群互動。 - [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai):最適合分享您的應用程式並與社群互動。 **貢獻者**