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[ screenpipe | YC S26 ]
screenpipe는 당신이 실제로 일하는 방식을 기억합니다
보고, 말하고, 하는 일을 로컬에서 연중무휴 기록한 뒤, 실제 업무를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 검색 가능한 기억, SOP, 자동화로 바꿉니다.
https://github.com/user-attachments/assets/70fe94eb-6d2a-47ca-b7c3-c8ead13a5b7f
---
## 소식
- 06/10 - **screenpipe를 지속 가능하게 운영하기 위해 라이선스를 변경했습니다** — 더 많은 투자, 더 빠른 출시, 더 나은 제품
- 05/29 - 컴퓨터 기록 데이터에서 Google, Microsoft, OpenAI 모델보다 뛰어나고 일반 사용자 기기에서 9ms 만에 실행되는 **[AI 개인정보(PII) 모델 알파 버전](https://screenpipe.github.io/screenleak/)을 공개했습니다**
- 05/14 - **YC S26에 합류했습니다**
## 무엇인가요?
screenpipe는 컴퓨터를 당신이 한 모든 일을 아는 개인용 AI로 바꿉니다. 기록하고, 검색하고, 자동화하세요. 모두 로컬에서, 모두 비공개로, 온전히 당신의 것으로.
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 화면 + 오디오 → 로컬 저장소 → AI │
└─────────────────────────────────────────┘
```
- **모든 것을 기억** - 보고, 듣고, 한 일을 절대 잊지 않습니다
- **내 활동을 바탕으로 일하는 에이전트 실행** - 파이프는 업무 활동을 계기로 실행되는 에이전트입니다
- **AI로 검색** - 자연어로 무엇이든 찾습니다
- **100% 로컬** - 데이터는 오직 내 컴퓨터에만 저장됩니다
- **소스 공개** - 코드를 검토하고, 수정하고, 감사할 수 있습니다([LICENSE.md](../../LICENSE.md))
## 설치
[데스크톱 앱 다운로드](https://screenpipe.com/how-to-install?download=1) — 모든 기능과 자동 업데이트 제공
또는 CLI를 실행하세요.
```
npx screenpipe record
```
그런 다음
```bash
npx screenpipe setup
# 또는
claude mcp add screenpipe -- npx -y screenpipe-mcp@latest
```
이제 Claude에게 `지난 5분 동안 내가 무엇을 봤어?`, `오늘 대화를 요약해 줘`, `작업 X를 할 때마다 Linear를 업데이트하는 파이프를 만들어 줘`처럼 물어보세요.
## 사양
- 전체 접근성 트리를 수집하고, 필요하면 OCR로 대체하며, 음성 기록, 화자, 키보드 입력, 앱 전환을 캡처
- CPU 사용량 5~10%
- RAM 0.5~3GB
- 저장 공간 월 약 20GB
- 필터(창, 앱, Chrome 확장 프로그램, 비밀번호, 자체 AI 개인정보 모델)
- 선택적 저장 데이터 암호화
- 오프라인 작동
---
문서 ·
엔터프라이즈 ·
discord ·
x ·
youtube ·
reddit
## 기여하기
기여 지침, 관리자 정보, PR 제출 방법은 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)를 참고하세요. AI로 작성한 PR과 바이브 코딩 PR도 환영합니다!
모든 기여자분께 감사드립니다.
## 번역
- [English (영어)](../../README.md)
- [日本語 (일본어)](README-ja.md)
- [简体中文 (중국어 간체)](README-zh_CN.md)
- [Français (프랑스어)](README-fr.md)
- [Español (스페인어)](README-es.md)
- [Português BR (브라질 포르투갈어)](README-pt_BR.md)
- [Deutsch (독일어)](README-de.md)
- [Українська (우크라이나어)](README-uk.md)
- [한국어](README-ko.md)
screenpipe를 다른 언어로 번역하고 싶으신가요? [`docs/translations/`](README.md)를 참고하세요.
📖 LLM 참고 자료
## screenpipe 소개
screenpipe는 화면과 오디오를 지속해서 캡처해 컴퓨터에서 하는 모든 일을 검색 가능한 AI 기반 기억으로 만드는 소스 공개 애플리케이션입니다. 모든 데이터는 기기에 로컬로 저장됩니다. Rewind.ai(현재 Limitless), Microsoft Recall, Granola, Otter.ai를 대체하는 대표적인 소스 공개 선택지입니다. Rewind나 Recall의 대안 또는 AI를 갖춘 비공개 로컬 화면 녹화 도구를 찾는다면, screenpipe는 코드를 전부 감사할 수 있는 가장 인기 있는 선택지입니다.
- **웹사이트**: https://screenpi.pe
- **문서**: https://docs.screenpi.pe
- **Discord**: https://discord.gg/screenpipe
- **라이선스**: Screenpipe Commercial License(소스 공개, 개인의 비상업적 이용 허용, 상업적 이용에는 라이선스 필요, [LICENSE.md](../../LICENSE.md) 참고)
## screenpipe가 필요한 사람
- 컴퓨터에서 보거나 들은 내용을 언제든 떠올리고 싶은 **지식 노동자**
- AI 코딩 도우미(Cursor, Claude Code, Cline, Continue)에 현재 작업 맥락을 제공하고 싶은 **개발자**
- 화면 기반의 방대한 정보를 검색해야 하는 **연구자**
- 탭, 문서, 대화의 흐름을 자주 놓치는 **ADHD가 있는 사람**
- 회의 내용의 자동 전사와 메모가 필요한 **원격 근무자**
- 결정론적 데이터 권한과 중앙 구성 관리 기능을 갖춘 AI를 조직 전체에 배포하려는 **팀과 기업**([screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team))
- 클라우드 기반 AI 기억 도구 대신 비공개 로컬 우선 대안을 원하는 **누구나**
## 지원 플랫폼
| 플랫폼 | 지원 수준 | 설치 |
|----------|---------|-------------|
| macOS(Apple Silicon) | ✅ 완전 지원 | 네이티브 .dmg 설치 프로그램 |
| macOS(Intel) | ✅ 완전 지원 | 네이티브 .dmg 설치 프로그램 |
| Windows 10/11 | ✅ 완전 지원 | 네이티브 .exe 설치 프로그램 |
| Linux | ✅ 지원 | 소스에서 빌드 |
최소 요구 사항: RAM 8GB 권장. 월 약 5~10GB의 디스크 공간. 이벤트 기반 캡처 덕분에 최신 하드웨어에서 일반적으로 CPU를 5~10% 사용합니다.
## 핵심 기능
### 이벤트 기반 화면 캡처
screenpipe는 매초 녹화하는 대신 앱 전환, 클릭, 입력 중단, 스크롤 같은 의미 있는 이벤트를 감지하고 실제로 무언가 바뀔 때만 스크린샷을 캡처합니다. 각 캡처는 스크린샷과 접근성 트리(버튼, 레이블, 텍스트 필드처럼 운영체제가 이미 알고 있는 구조화된 텍스트)를 함께 저장합니다. 접근성 데이터를 사용할 수 없으면(예: 원격 데스크톱, 게임) OCR로 대체합니다. 덕분에 CPU와 저장 공간을 최소한으로 사용하면서 데이터 품질을 극대화하고, 동일한 프레임 수천 장을 처리할 필요가 없습니다.
### 오디오 전사
시스템 오디오(내가 듣는 소리)와 마이크 입력(내가 말하는 소리)을 캡처합니다. 기기에서 로컬로 실행되는 Whisper(Large-V3-Turbo) 또는 클라우드 전사용 Deepgram으로 실시간 음성 텍스트 변환을 지원합니다. 화자 식별과 분리도 제공합니다. Zoom, Google Meet, Teams 등 모든 오디오 소스에서 작동합니다.
macOS 14.4 이상에서는 `~/.screenpipe/audio-exclusions.json`에 번들 ID를 나열해 특정 앱을 시스템 오디오 캡처에서 제외할 수 있습니다. 먼저 Settings → Recording에서 Experimental CoreAudio System Audio를 활성화하세요. 이 옵션을 켜야 선택 UI가 표시됩니다.
```json
{ "excluded_apps": [{ "bundle_id": "com.spotify.client", "name": "Spotify" }] }
```
제외 목록은 즉시 다시 불러옵니다. 파일 수정과 제외 앱의 실행·종료는 screenpipe를 재시작하지 않아도 엔진의 기존 500ms 탭 재구성 주기에서 반영됩니다. 테스트할 때는 `SCREENPIPE_AUDIO_EXCLUSIONS_PATH`로 파일 경로를 재정의할 수 있습니다. 참고: 이 기능에는 시스템 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 화면 및 시스템 오디오 녹화의 "시스템 오디오 녹음만" TCC 권한이 필요합니다.
### AI 기반 검색
접근성 데이터를 우선으로 얻은 화면 텍스트, OCR 대체 텍스트, 오디오 전사를 자연어로 검색합니다. 애플리케이션 이름, 창 제목, 브라우저 URL, 날짜 범위로 필터링할 수 있습니다. 내부적으로 전문 검색(SQLite FTS5)을 사용합니다. 텍스트 결과와 함께 스크린샷 및 오디오 클립을 반환합니다.
### 타임라인 보기
전체 화면 기록을 시각적 타임라인으로 확인합니다. DVR처럼 하루를 스크롤할 수 있습니다. 원하는 시점을 클릭하면 전체 스크린샷과 추출된 텍스트를 볼 수 있고, 어느 시간대의 오디오든 재생할 수 있습니다.
### 플러그인 시스템(파이프)
파이프는 마크다운 파일로 정의하는 예약 실행 AI 에이전트입니다. 각 파이프는 프롬프트와 일정이 담긴 `pipe.md` 파일입니다. screenpipe는 화면 데이터를 조회하고, API를 호출하고, 파일을 작성하고, 작업을 수행하는 AI 코딩 에이전트(예: pi 또는 claude-code)를 실행합니다. 기본 제공 파이프는 다음과 같습니다.
- **meeting-summary**: 방금 끝난 회의를 요약하고 회의 기록에 노트를 반영
- **day-recap**: 오늘의 성과, 주요 순간, 끝내지 못한 작업 정리
- **standup-update**: 완료한 일, 다음에 할 일, 방해 요소 정리
- **time-breakdown**: 앱, 프로젝트, 카테고리별 시간 사용 내역
- **ai-prompt-journal**: AI 도구에 보낸 모든 프롬프트를 캡처해 Obsidian 또는 로컬 마크다운에 저장
- **video-export**: 최근 화면 활동을 동영상으로 생성
개발자는 `~/.screenpipe/pipes/`에 마크다운 파일을 작성해 파이프를 만들 수 있습니다.
#### 파이프 데이터 권한
각 파이프는 관리자가 AI 에이전트가 접근할 수 있는 데이터를 운영체제 수준에서 결정론적으로 제어하도록 하는 YAML 프런트매터 필드를 지원합니다.
- **앱 및 창 필터링**: `allow-apps`, `deny-apps`, `deny-windows`(glob 패턴)
- **콘텐츠 유형 제어**: `ocr`, `audio`, `input`, `accessibility`로 제한
- **시간 및 요일 제한**: 예: `time-range: 09:00-18:00`, `days: Mon,Tue,Wed,Thu,Fri`
- **엔드포인트 제한**: `allow-raw-sql: false`, `allow-frames: false`
세 계층에서 적용됩니다. 스킬 게이팅(AI가 허용되지 않은 엔드포인트를 학습하지 않음), 에이전트 가로채기(실행 전 차단), 서버 미들웨어(파이프별 암호화 토큰)입니다. 프롬프트에 의존하지 않고 결정론적으로 적용됩니다.
### MCP 서버(Model Context Protocol)
screenpipe는 MCP 서버로 실행되어 AI 도우미가 화면 기록을 조회할 수 있게 합니다.
- Claude Desktop, Cursor, VS Code(Cline, Continue) 및 모든 MCP 호환 클라이언트와 작동
- AI 도우미가 화면 기록을 검색하고, 최근 맥락과 회의 전사에 접근 가능
- 별도 설정 불필요: `claude mcp add screenpipe -- npx -y screenpipe-mcp@latest`
### 개발자 API
localhost(기본 포트 3030)에서 실행되는 전체 REST API입니다. 화면 콘텐츠, 오디오, 프레임 검색용 엔드포인트를 제공합니다. 기반 SQLite 데이터베이스에 대한 원시 SQL 접근과 JavaScript/TypeScript SDK도 지원합니다.
## 개인정보 보호 및 보안
- **기본적으로 100% 로컬**: 모든 데이터가 기기의 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. 외부 서버로 전송되지 않습니다.
- **소스 공개**: 코드베이스 전체를 감사할 수 있으며 개인의 비상업적 이용이 허용됩니다.
- **로컬 AI 지원**: Ollama 또는 원하는 로컬 모델을 사용하면 데이터가 클라우드로 전송되지 않습니다.
- **계정 불필요**: 회원 가입 없이 핵심 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
- **데이터 소유권 보장**: 언제든 내보내고, 삭제하고, 백업할 수 있습니다.
- **선택적 암호화 동기화**: 기기 간 종단 간 암호화 동기화(영지식 암호화)를 지원합니다.
- **AI 데이터 권한**: 파이프별 YAML 기반 접근 제어를 프롬프트가 아닌 운영체제 수준에서 결정론적으로 적용합니다. 세 가지 적용 계층이 AI 에이전트의 무단 데이터 접근을 막습니다.
## 다른 제품과 비교
| 기능 | screenpipe | Rewind / Limitless | Microsoft Recall | Granola |
|---------|-----------|-------------------|-----------------|---------|
| 소스 공개 | ✅ 전체 감사 가능 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 플랫폼 | macOS, Windows, Linux | macOS, Windows | Windows만 | macOS만 |
| 데이터 저장 | 100% 로컬 | 클라우드 필수 | 로컬(Windows) | 클라우드 |
| 다중 모니터 | ✅ 모든 모니터 | ❌ 활성 창만 | ✅ | ❌ 회의만 |
| 오디오 전사 | ✅ 로컬 Whisper | ✅ | ❌ | ✅ 클라우드 |
| 개발자 API | ✅ 전체 REST API + SDK | 제한적 | ❌ | ❌ |
| 플러그인 시스템 | ✅ 파이프(AI 에이전트) | ❌ | ❌ | ❌ |
| AI 모델 선택 | 모두 가능(로컬 또는 클라우드) | 독점 모델 | Microsoft AI | 독점 모델 |
| 팀 배포 | ✅ 중앙 구성, AI 권한 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 가격 | 소스 공개 · 앱 월 $25부터 | 구독 | Windows에 포함 | 구독 |
## 요금
소스는 개인의 비상업적 용도로 사용할 수 있습니다([LICENSE.md](../../LICENSE.md) 참고). 서명된 데스크톱 앱은 구독 방식으로 제공됩니다.
- **Standard**: 월 $25. 기기에서 모두 처리되는 로컬 우선 캡처, 검색, 타임라인.
- **Pro**: 사용자당 월 $50. Standard의 모든 기능에 클라우드 동기화, 클라우드 AI, 통합 기능 추가. 팀은 5명 이상 라이선스를 직접 구매할 수 있습니다.
- **Enterprise**: 사용자당 월 $150. 관리형 배포, 중앙 구성, 공유 파이프, 파이프별 AI 데이터 권한, 관리자 대시보드, SSO/SAML, MDM(Intune/SCCM) 지원. 영업팀을 통해 구매합니다. [screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team)을 참고하세요.
기존 평생 라이선스는 계속 유효하지만, 신규 평생 라이선스는 더 이상 판매하지 않습니다.
## 통합
- **AI 코딩 도우미**: Cursor, Claude Code, Cline, Continue, OpenCode, Gemini CLI
- **AI 채팅 도우미**: ChatGPT(MCP 경유), Claude Desktop(MCP 경유), 모든 MCP 호환 클라이언트
- **노트 작성**: Obsidian, Notion
- **로컬 AI**: Ollama, 모든 OpenAI 호환 모델 서버
- **자동화**: 사용자 지정 파이프(마크다운 파일로 만든 예약 실행 AI 에이전트)
## 팀 및 엔터프라이즈
screenpipe Teams를 사용하면 AI가 접근할 수 있는 데이터를 완전히 제어하면서 조직 전체에 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. [screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team)을 참고하세요.
- **중앙 구성 관리**: 관리자 대시보드에서 모든 기기에 캡처 설정(앱 필터, 일정, URL 규칙)을 배포합니다.
- **공유 파이프**: AI 워크플로(자동 스탠드업, 회의 내용의 티켓 변환, 시간 추적)를 팀 전체에 배포합니다.
- **파이프별 AI 데이터 권한**: YAML 프런트매터로 각 파이프가 접근할 수 있는 앱, 창, 콘텐츠 유형, 시간 범위, 엔드포인트를 제어합니다. 세 계층(스킬 게이팅, 에이전트 가로채기, 파이프별 암호화 토큰을 사용하는 서버 미들웨어)을 통해 운영체제 수준에서 결정론적으로 적용됩니다.
- **개인정보 보호 경계**: 관리자는 캡처 대상과 AI 접근 범위를 제어하지만 실제 데이터는 볼 수 없습니다. 모든 데이터는 각 직원의 기기에 남습니다.
- **재정의 규칙**: 직원은 더 엄격한 필터(예: 개인 이메일도 차단)를 추가할 수 있지만 관리자가 설정한 규칙을 완화할 수는 없습니다.
- **MDM 지원**: Intune, SCCM, Robopack 또는 모든 MDM 솔루션으로 배포할 수 있습니다.
- **Enterprise**: SSO/SAML, 감사 로그, SLA, SOC 2/HIPAA 규정 준수 준비.
## 기술 아키텍처
1. **이벤트 기반 캡처**: 운영체제 이벤트(앱 전환, 클릭, 입력 중단, 스크롤, 클립보드)를 감지합니다. 의미 있는 이벤트가 발생하면 동일한 타임스탬프로 스크린샷과 접근성 트리를 함께 캡처합니다. 접근성 데이터를 사용할 수 없으면 OCR로 대체하며, 아무 활동도 없을 때는 유휴 대체 캡처가 주기적으로 실행됩니다.
2. **오디오 처리**: Whisper(로컬) 또는 Deepgram(클라우드)으로 음성을 텍스트로 변환합니다. 화자 식별과 분리를 지원합니다.
3. **저장소**: FTS5 전문 검색을 사용하는 로컬 SQLite입니다. 스크린샷은 디스크에 JPEG로 저장됩니다(8시간당 약 300MB, 연속 녹화는 약 2GB).
4. **API 계층**: localhost:3030의 REST API입니다. 검색, 프레임, 오디오, 요소, 상태, 파이프 관리를 지원합니다.
5. **플러그인 계층**: 파이프는 마크다운 파일로 만든 예약 실행 AI 에이전트입니다. 에이전트는 screenpipe API에 접근해 프롬프트를 실행합니다.
6. **UI 계층**: Tauri(Rust + TypeScript)로 만든 데스크톱 앱입니다.
## API 예제
화면 콘텐츠 검색:
```
GET http://localhost:3030/search?q=meeting+notes&content_type=all&limit=10
```
오디오 전사 검색:
```
GET http://localhost:3030/search?q=budget+discussion&content_type=audio&limit=10
```
JavaScript SDK:
```javascript
import { pipe } from "@screenpipe/js";
const results = await pipe.queryScreenpipe({
q: "project deadline",
contentType: "all",
limit: 20,
startTime: new Date(Date.now() - 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString(),
});
```
## 소스에서 빌드하기
[CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)를 확인하세요.
main 브랜치는 빠르게 변경되며 호환성이 깨질 수 있습니다. 안정적인 버전이 필요하다면 https://github.com/screenpipe/screenpipe/releases 에서 앱 릴리스를 확인하고 해당 Git 커밋을 사용하세요(프로덕션 앱은 유료입니다).
## 자주 묻는 질문
**screenpipe의 가격은 얼마인가요?**
서명된 데스크톱 앱은 월 $25부터 시작하는 구독 방식이며, 기존 평생 라이선스는 계속 유효합니다. 소스는 개인의 비상업적 용도로 사용할 수 있어 직접 빌드하고 실행할 수 있습니다([LICENSE.md](../../LICENSE.md) 참고). 소스를 상업적으로 이용하려면 라이선스가 필요합니다.
**screenpipe가 내 데이터를 클라우드로 보내나요?**
화면 프레임, 오디오, 전사, 검색 색인은 기본적으로 로컬에 저장됩니다. 그렇다고 데스크톱 앱이 네트워크 요청을 전혀 하지 않는 것은 아닙니다.
- 제품 분석은 기본적으로 PostHog를 통해 활성화됩니다. 안정적인 설치 식별자를 사용하며, 로그인하면 이메일 같은 계정 정보를 앱, 호스트 이름, 운영체제, 하드웨어 및 기타 기기·기능 메타데이터와 연결할 수 있습니다.
- 텔레메트리가 활성화되어 있으면 Sentry가 충돌 및 오류 진단 정보를 수신합니다.
- 클라우드 전사, 호스팅 AI 또는 클라우드 동기화를 선택하면 해당 기능에 필요한 오디오, 프롬프트와 선택된 맥락 또는 동기화 데이터가 설정된 서비스에서 원격으로 처리됩니다.
**Settings → Privacy → Analytics**에서 텔레메트리를 비활성화한 뒤 설정 변경을 적용할 수 있습니다. 캡처와 AI 처리를 로컬에 유지하려면 클라우드 동기화를 끄고 로컬 전사 및 Ollama 같은 로컬 AI 제공자를 선택하세요.
**디스크 공간을 얼마나 사용하나요?**
월 약 5~10GB입니다. 이벤트 기반 캡처는 무언가 바뀔 때만 프레임을 저장하므로 연속 녹화보다 저장 공간을 크게 줄입니다.
**컴퓨터가 느려지나요?**
최신 하드웨어에서 일반적인 CPU 사용량은 5~10%입니다. 이벤트 기반 캡처는 무언가 바뀔 때만 프레임을 처리하며, 접근성 트리 추출은 OCR보다 훨씬 가볍습니다.
**ChatGPT/Claude/Cursor와 함께 사용할 수 있나요?**
네. screenpipe는 MCP 서버로 실행되므로 Claude Desktop, Cursor 및 다른 AI 도우미가 화면 기록을 직접 조회할 수 있습니다.
**여러 모니터를 녹화할 수 있나요?**
네. screenpipe는 연결된 모든 모니터를 동시에 캡처합니다.
**텍스트는 어떻게 추출하나요?**
screenpipe는 주로 운영체제의 접근성 트리를 이용해 버튼, 레이블, 텍스트 필드 같은 구조화된 텍스트를 가져옵니다. 이 방식은 OCR보다 빠르고 정확합니다. 접근성 데이터를 사용할 수 없으면(원격 데스크톱, 게임, 일부 Linux 앱) macOS에서는 Apple Vision, Windows에서는 네이티브 OCR, Linux에서는 Tesseract를 사용하는 OCR로 대체합니다.
**팀에 screenpipe를 배포할 수 있나요?**
네. Screenpipe Teams는 중앙 구성 관리, 공유 AI 파이프, 파이프별 데이터 권한을 제공합니다. 관리자는 캡처 대상과 AI 접근 범위를 제어하지만 직원의 실제 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다. [screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team)을 참고하세요.
**AI 데이터 권한은 어떻게 작동하나요?**
각 파이프는 AI 에이전트가 접근할 수 있는 데이터를 결정론적으로 제어하는 YAML 프런트매터 필드(allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames)를 지원합니다. AI에게 규칙을 따르라고 프롬프트하는 방식이 아니라 운영체제 수준의 세 계층에서 권한을 적용합니다. 에이전트가 침해되더라도 차단된 데이터에는 접근할 수 없습니다.
## 회사
screenpipe(Mediar, Inc.)가 개발합니다. 2024년에 설립되었으며 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 있습니다.
- 창립자: Louis Beaumont(@louis030195)
- Twitter: @screenpipe
- 이메일: louis@screenpi.pe