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Memoh

给每个 AI Agent 一台云端电脑，开源
桌面、浏览器、网络与长期记忆 — 即使关上笔记本，Agent 也不会停

Memoh Cloud · 部署到服务器 · 文档 · 官网 · X

## Memoh 是什么？ Memoh 是一个开源的多智能体平台。每个 Agent 都有一台自己的云端电脑 — 独立的 Workspace，配有文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆。你的 Agent 全天候在线，即使关上笔记本也不会停。你可以用自己的 API Key 运行 Memoh 内置 Agent，也可以把已有的 Claude Code、Codex Agent 托管到 Memoh Workspace 里。通过 Telegram、Discord、飞书、微信、Web UI 等渠道与它们对话。它们能跨会话、跨平台记住上下文，操作浏览器，调用 MCP 工具，执行定时任务。给自己跑一个，给团队成员各分配一个，或一次拉起一组。 ## 开始使用 ### Memoh Cloud > [!TIP] > Memoh Cloud 即将上线 — 零配置、Agent 全天候运行在云端。在 [memoh.ai/waitlist](https://memoh.ai/waitlist) 加入等待列表。 ### 部署到服务器在自己的基础设施上自托管完整服务。 ```bash curl -fsSL https://memoh.sh | sh ```

更多部署选项

```bash git clone --depth 1 --recurse-submodules --shallow-submodules https://github.com/memohai/Memoh.git cd Memoh cp conf/app.docker.toml config.toml # 编辑 config.toml export MEMOH_INTERNAL_RPC_SHARED_SECRET="$(openssl rand -hex 32)" docker compose up -d ``` Compose 会分别启动 Server 和 Channel 服务。请妥善保存内部 RPC 密钥，重新创建服务时继续使用同一个值。不使用 Docker（或从已有裸机部署升级）？在 `config.toml` 中将 `internal_rpc.shared_secret` 留空即可：Server 会内嵌 Channel 运行时，继续以单进程 all-in-one 方式运行——外部渠道、Email、webhook 端点全部保留，无需运行 `memoh-channel` 进程。设置密钥则切换为双进程拆分部署。执行过 setup 的已有仓库仍然可以继续使用 `git pull`：post-merge hook 会初始化新增的 submodule，setup 也会为后续 pull 启用递归更新。如果从未安装过该 hook，升级后只需执行一次 `mise run submodule-init`。GitHub 自动生成的 “Source code” 压缩包不包含 submodule，请改用 Release 附件中的 `Memoh--source.zip` 或 `.tar.gz` 完整源码包。 > **镜像拉取慢时可用国内镜像：** > ```bash > curl -fsSL https://memoh.sh | USE_CN_MIRROR=true sh > ``` > > 不要对整个安装脚本用 `sudo`。需要时脚本内部会自行调用 `sudo docker`。在 macOS 上，或用户已在 `docker` 组时，连 Docker 也不必 sudo。自定义与生产环境见 [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md)。

## 为什么选 Memoh？ - **每个 Agent 一台电脑**：独立 Workspace，自带文件系统、网络、桌面和浏览器 - **多用户、多机器人**：给自己跑一个，给家人各部署一个，在一台机器上同时跑一群 - **轻量**：可以自托管在自己的基础设施上，也可以连接 Memoh Cloud ## 功能概览 - **多机多人**：多个机器人，可私聊、可群聊、可互相对话，支持跨平台身份绑定 - **隔离 Workspace**：每个机器人都有独立的文件系统、网络、工具和桌面环境 - **内置记忆**：跨会话、跨平台的长期记忆，开箱即用，也支持接入 [Mem0](https://mem0.ai)、OpenViking - **十余种渠道**：Telegram、Discord、飞书、微信、QQ、邮件等 - **MCP**：接入外部工具服务，每个机器人独立管理连接 - **插件**：安装打包好的技能、工具和集成，扩展机器人的能力 - **Agent 托管**：通过 ACP 在 Memoh Workspace 内托管外部 Agent，目前支持 Codex 和 Claude Code，每个机器人独立配置 - **Browser Use**：在 Workspace 内驱动浏览器 - **Computer Use**：操作 Workspace 桌面，处理需要 GUI 的工作流 - **技能与应用超市**：模块化技能，从超市安装模板，重活交给子智能体 - **自动化**：定时任务与周期心跳 ## 为本项目拆出的子项目 - [**Twilight AI**](https://github.com/memohai/twilight-ai) — 给 Go 用的轻量 AI SDK，风格参考 [Vercel AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) - [**Connect It**](https://github.com/memohai/connect-it) — 自托管的连接器网关，安全保存 SaaS 凭据，并通过单个 MCP 端点让 Agent 使用各种集成 - [**UI**](https://github.com/memohai/ui) — 面向 AI Agent 管理界面的 Vue 3 设计系统，包含组件库、设计令牌，以及指导 Agent 正确使用它们的技能 ## 项目状态 ![License](https://img.shields.io/github/license/memohai/Memoh) ![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/memohai/Memoh) ![Commit Activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/memohai/Memoh) ![Issues](https://img.shields.io/github/issues/memohai/Memoh) ![Pull Requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/memohai/Memoh) ## Star 历史 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=memohai/Memoh&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#memohai/Memoh&type=date&legend=top-left) ## 贡献者

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