自分のパソコンで動く AI ボットのチーム。好きなモデルを、使った分だけ。

[![リリース][release-shield]][releases-link] [![ダウンロード][downloads-shield]][releases-link] [![スター][stars-shield]][stars-link] [![ライセンス][license-shield]][license-link] [![CI][ci-shield]][ci-link] [![対応環境][platform-shield]][releases-link] [![料金][pricing-shield]][pricing-link] [![Modelflare][modelflare-shield]][modelflare-link] [![X][x-shield]][x-link]

AnyModelBot の操作例：Modelflare にログインし、モデルを選び、フォルダーの整理を依頼してファイルの移動を承認する

# 🤖 AnyModelBot AnyModelBot は、Windows、macOS、Linux のパソコンで動く AI ボットのチームです。ボットごとに役割、既定のモデル、ワークスペース、記憶を持ちます。アプリ内で会話できるほか、WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discord にも接続できます。ファイルの読み書きやコマンド実行に加え、許可すればデスクトップも操作します。ワークスペースの外に書き込むときは、先に確認します。会話、記憶、ファイル、API キーは自分の端末に残ります。モデルは [Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)（ログインして従量課金で利用）経由で使うか、自分の公式 API キーで提供元に直接接続できます。AnyModelBot 自体にサブスクリプション料金はありません。インストールすればすぐに使えます。バックグラウンドタスク、定期ルール、あなたの確認を待つ項目は標準で備えています。 📥 [ダウンロード](#-ダウンロードと実行) · 🌠 [画面紹介](#-画面紹介) · 🌟 [主な機能](#-主な機能) · 🆚 [比較](#-anymodelbot-と-grok-botopenai-dotsclaude-duet-の比較) · 🔐 [プライバシー](#-仕組みとプライバシー) ⭐ AnyModelBot が気に入ったら、リポジトリにスターを付けて新しいリリースをチェックしてください。 ---

いちばん手軽なのは **[Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)** です。ログインすればモデルを使え、提供元ごとにキーを申請する必要はありません（提供元に直接接続する場合は[好きなモデルを](#-modelflare-または公式-api-で好きなモデルを)を参照）。利用できるモデル、料金、実施中のキャンペーンは [Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) と[料金表](https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)でご確認ください。 **Bot クレジット**：新規登録で Bot クレジットをプレゼントし、Modelflare のサブスクリプションではプランのクレジットの 10% を Bot クレジットとして追加します。最新の条件は Modelflare のサイトで確認してください。Bot クレジットは AnyModelBot でのみ使え、アプリからのリクエストで優先して使われます。残りは左下で確認できます。 **[Modelflare に登録 →](https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)** · [料金表](https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) · [API ドキュメント](https://docs.modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) · [トラストセンター](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) · [X](https://x.com/modelflare_dev) **AnyModelBot と Modelflare の連携** - **ログインは一度だけ。** 初回起動時にブラウザーで Modelflare にログインまたは登録します。アプリが端末を接続するので、キーをコピーする必要はありません。承認が済むと自動でアプリに戻り、既定のモデルがまだなければツール対応の低コストなモデルを選んでおきます。Docker やサーバーでは、任意の端末のブラウザーでログインし、ログイン後のリンクをアプリに貼り付けます。 - **すべてのモデルを一つの一覧で。** Modelflare のモデルが自動表示され、コンテキスト長、機能、参考価格を確認できます。 - **使った分だけ支払う。** 残高とチャージの入口は左下に常に表示され（Bot クレジットがあれば残りの割合も表示）、残高不足の通知や日別使用量もアプリ内で確認できます。モデルを選ぶ前に公開料金表と公式価格を比較してください。 - **データの境界を明示。** モデルへのリクエストは Modelflare を経由して選択した提供元へ送信され、Modelflare はリクエストログを保持します。項目と期間は [トラストセンター](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) を確認してください。それ以外のデータは端末に残ります（[詳細](#-仕組みとプライバシー)）。 --- # 📥 ダウンロードと実行利用する環境を選んでください。各リリースページに全インストーラーと `SHA256SUMS` ファイルを掲載しています。 | 環境 | アーキテクチャ | インストーラー | | | :--- | :--- | :--- | :--- | | ![Windows][win-badge] | x64 | `anymodel-bot--win-x64.exe` | [ダウンロード][releases-link] | | ![Windows][win-badge] | arm64 | `anymodel-bot--win-arm64.exe` | [ダウンロード][releases-link] | | ![macOS][mac-badge] | Apple silicon | `anymodel-bot--mac-arm64.dmg` | [ダウンロード][releases-link] | | ![macOS][mac-badge] | Intel | `anymodel-bot--mac-x64.dmg` | [ダウンロード][releases-link] | | ![Linux][linux-badge] | x64 | `anymodel-bot--linux-x86_64.AppImage` | [ダウンロード][releases-link] | | ![Linux][linux-badge] | arm64 | `anymodel-bot--linux-arm64.AppImage` | [ダウンロード][releases-link] |

Windows への AnyModelBot のインストール：インストーラーを実行してアプリを開き、Modelflare のログイン画面へ進む

**初回起動。** Windows の警告が出る場合は *詳細情報 → 実行* を選びます。macOS 版は Developer ID 署名と Apple の公証を完了しています。「アプリケーション」に移して起動し、ダウンロードの確認が出たら「開く」を選びます。Linux では AppImage に実行権限を付けて（`chmod +x`）起動します。ウィンドウを閉じるとトレイに格納されます。終了するにはトレイメニューまたは設定を使ってください。 **ダウンロードの検証。** ```bash sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing ``` macOS では `shasum -a 256 `、Windows PowerShell では `Get-FileHash ` を実行し、`SHA256SUMS` の該当行と比較します。 **NAS やサーバーで Docker を使う**（x64・arm64 対応イメージ） ```bash docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot docker exec amb cat /data/ui-token # http://:3600/?token= を開く ``` ポート 3600 をインターネットに直接公開しないでください。 **ソースから実行する** ```bash git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git cd AnyModelBot npm install npm run setup # 内蔵ゲートウェイを取得してビルド npm start # http://127.0.0.1:3600/ でローカルコンソールを起動 ``` ソースからのビルドには Node.js 22.13 以降と Go 1.26.8 以降が必要です。Docker イメージを自分でビルドする場合は [開発ガイド](./docs/development_ja.md) を参照してください。 # 🌠 画面紹介掲載画像は中国語簡体字の画面です。アプリは英語、日本語、韓国語、ロシア語、スペイン語、ポルトガル語（ブラジル）にも対応しており、設定から切り替えられます。

会話画面：Markdown のリストとコードブロックを含む返信、入力欄のモデルボタン、左側のボット一覧

ボットとの会話。返信は Markdown とコードを表示し、入力欄で使用中のモデルを確認できます。

ボット画面：ファイル操作の手順一覧と、ワークスペース外への書き込みを求める承認カード

ボットの作業を一つずつ確認できます。ワークスペース外の操作は承認を待ちます。

モデル選択：コンテキスト長、機能タグ、参考価格を確認できる検索可能な Modelflare モデル一覧

会話ごとに Modelflare のモデルを選択。コンテキスト長、機能、参考価格を並べて確認できます。

ボットごとの記憶、チャネル、セッションを一つのパネルに。

設定の Modelflare タブ：過去 7 日の日別使用量、既定モデルの項目、アカウントボタンの残高を表示

残高、使用量、既定の設定をアプリ内の Modelflare アカウントで確認。

6 体のキャラクターでボットを見分けられます。目はポインターを追いかけます。

# 🌟 主な機能 ## 🤖 実際に作業するボットボットは単なるチャット画面ではありません。役割、既定のモデル、専用のワークスペースと記憶を持ちます。 - **必要な数だけ作成。** ボットごとに役割、モデル、ワークスペース、アバターを設定できます。 - **ボットの一つひとつを、あなたが決める。** 役割は文章で指定し、テンプレートは出発点として使えます。6 種類のアバターは見た目だけを変え、機能には影響しません。 - **ファイルを扱う実作業。** ファイルの読み書きやサンドボックス内でのコマンド実行を行い、成果物をファイルとして会話に返します。 - **ボットごとに 3 段階の権限。** *読み取り専用*、*ワークスペースへの書き込み*（既定：自分のフォルダー内だけ変更し、ワークスペースの外に書き込むときは先に確認）、*フルアクセス*（サンドボックスなし。フォルダーを丸ごと削除する前には確認）を選べます。 - **スキルのインポート。** 「ボット設定 → スキル」で `SKILL.md` を含む ZIP（1 パッケージにつき 1 スキル、最大 20 MB）を選び、確認して追加します。表示、有効化、無効化、削除に対応し、同名のスキルを再インポートすると確認後に置き換えられます。変更は実行中の作業終了後に反映されます。 [スキルの使い方](./docs/skills_ja.md). - **承認カードで確認。** ワークスペースの外に書き込む操作は止まり、回答を待ちます。 - **再起動後も状況が分かる。** 終了やクラッシュの際に処理中だったメッセージは、次の起動時に会話内で通知します。必要なら再送でき、自動でやり直すことはありません。 - **グループチャット。** グループに複数のボットを追加できます。@ で指定したボットが答え、指定しなければ最後に回答したボットが続けます。ボットが別のメンバーを @ して引き継ぐこともできます。モデル、ワークスペース、記憶、費用はボットごとに分けて管理します。 - **チャット履歴の検索。** サイドバーから端末に保存された全メッセージを検索し、Bot・会話・チャネル・期間で絞り込んで元のメッセージへ移動できます。`Ctrl/Cmd+Shift+F` で全体検索、`Ctrl/Cmd+F` で現在のチャットを検索。モデル呼び出しは不要です。入力前の検索ダイアログには、最近のチャットを日付ごとに表示します。 - **スラッシュコマンド。** `/model` や `/reset` はアプリでも各チャネルでも使えます。チャネルでは `/bot` で別のボットに切り替えられます。

散らかったフォルダーを整理するボット：ファイルを一覧し、計画を示し、ワークスペース外への移動前に承認を求める

## 🧩 既製の Bot 役割を自分で書かなくても、「見つける」にある既製の Bot をすぐに使えます。Bot にはそれぞれ専用の画面があり、開いたときはサンプルを表示し、最初のメッセージを送ったときにインストールします。公式 Bot の画面、サンプル、ペルソナ、スキルはインストーラーに同梱されています。初回表示やインストール時に Bot パッケージをダウンロードする必要はありません。更新はアプリとともに配信され、既存のプロジェクトデータは保持されます。モデル呼び出しやオンライン調査にはネット接続が必要です。どのボットもデスクトップのワークスペースで、左に作品の一覧、右に内容を表示します。「新規」はガイド付きフォームで始められ、上部のバーで会話全体に切り替えられます。入力欄ではモデルも選べます。 - **企業リサーチ：** 手元のパソコンで企業を調査し、出典付きの要約と PDF レポートを作成します。 - **PPT マスター：** 文書やテーマから編集可能なスライドを作成。既存のプレゼン資料も編集できます。 - **映像スタジオ：** 短編動画と連続ドラマを、脚本・絵コンテから音声・編集・完成まで制作します。 - **米国株リサーチ：** 米国上場企業の決算と SEC 提出書類を調べ、数字の出典をたどれるレポートを作成します。映像スタジオには AnyModelBot 0.1.23 以降と、端末上の Python 3.10+、FFmpeg（ffprobe を含む）が必要です。AI 画像・動画は Modelflare の従量課金で生成し、プロジェクトと素材は端末に保存します。詳しくは[公式サイトの Bot ページ](https://anymodel.bot/ja/bots)をご覧ください。 ## ⏳ 裏で働き、必要なときだけ声をかける - **バックグラウンドタスク。** 調査、レポート、ファイル整理など時間のかかる依頼や「バックグラウンドで進めて」という指示では、タスクを裏で実行します。その間も会話でき、結果は依頼元の会話に戻ります。 - **追加の依頼。** WeChat では結果を引用し、Feishu では結果に返信すると、そのタスクに続けて依頼できます。 - **ルール。** 「毎朝 8 時に X の価格を調べ、200 を下回ったら教えて」で、定期的に確認して重要な変化だけを知らせるルールを作れます。まず動きを見たいときは「最初は観察だけ」と伝えてください。送信予定の内容を記録し、実際の送信やファイル変更は行いません。確認できたら実行モードへ切り替えます。 - **あなたの対応待ち。** 回答、承認、再試行など、全ボットの待ち項目がサイドバーの一か所に集まります。対応事項があるときだけ表示されます。情報パネルのタスク欄では、ボットのタスクやルールを手順ごとに確認できます。 - **静かに動くのが基本。** 通知するのは結果、判断の依頼、失敗だけで、進捗は送りません。通知しない時間は 22:00〜08:00。自発的なメッセージは 1 日に WeChat で 3 件、その他のチャネルで 5 件までとし、残りを一つにまとめます。 - **予算管理。** タスクとルールには予算があります（タスクごとに 1 米ドル、ルールの実行ごとに 0.10 米ドル、月に 3 米ドル）。使い切ると停止して確認します。タスク詳細やルール編集画面で変更できます。 - **いつでも一時停止。** ボット設定 › ボットからのメッセージのスイッチで、会話を続けたままバックグラウンド作業を止められます。 - **自動整理。** タスクと実行履歴は 30 日間保持します。30 日間使われていないタスクフォルダーは確認なしで削除します。詳細に予定日を表示し、「保持」で残せます。履歴は Markdown で書き出せます。ランタイムは [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) を基盤とし、設計は DeepSeek の [super-agent プロトタイプ](https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype) を参考にしています。詳しい紹介（中国語）：[AnyModelBot スーパーエージェント](./docs/blog/superagent.md)。 ## 🖥️ パソコンを操作し、画像や動画を作る - **コンピューター操作**には同梱の [Cua Driver](https://github.com/trycua/cua) を使います。既定では自動実行し、*画面を変更する前に確認*へ切り替えるとクリックやキー入力のたびに待ちます。画面の読み取りに承認は不要です。macOS ではベータ機能で、「アクセシビリティ」と「画面収録」の権限は初めて必要になったときに確認し、足りない権限はチャットで案内します。 - **画像・動画の生成**は、曖昧な依頼も妥当に解釈してすぐに始めます。見積もりが 0.50 米ドルを超えるときだけ先に確認するため、モデルやプロンプトを見てその場でモデルを変更できます。毎回確認したい場合はボット設定で有効にしてください。

ボットがメモ帳を開いて短いメモを入力・保存し、クリックやキー入力の前に承認カードを表示する

画像生成に使うモデルをボットが確認し、承認後に完成画像をファイルとして届け、ビューアーで開く

## 🌐 Modelflare または公式 API で好きなモデルを - **一度ログインすれば** Modelflare のモデルが自動で表示されます。 - **自分の公式 API キーも使えます。** OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、Mistral に対応します。キーは端末にのみ保存され、モデルへのリクエストは Modelflare を経由せず提供元へ直接送られ、料金は提供元から請求されます。画像・動画の生成は現在 Modelflare 経由でのみ利用できます。 - **選択画面は一つ。** GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM などを、コンテキスト長、機能タグ、参考価格とともに表示します。 - **会話ごとに切り替え、ボットごとに既定値を設定。** 記憶の整理やコンテキストの引き継ぎには別のモデルも使えます。 - **3 つの API ドメイン。** `modelflare.dev`、`origin.modelflare.dev`、`cf.modelflare.dev` から選び、設定で応答時間を比較できます。AnyModelBot が自動で切り替えることはありません。 - **従量料金。** ウォレット残高、残高不足の通知、日別使用量、ボット別の予算キーを備えています。AnyModelBot 自体にサブスクリプション料金はありません。

初回起動：Modelflare にログインしてブラウザーで承認し、アプリに戻ってモデル一覧から最初のメッセージを送る

モデル選択画面で検索し、コンテキスト長と参考価格を確認して会話のモデルを切り替える

## 🧠 記憶を引き継ぎ、どこからでもつながる - **会話をまたぐ記憶。** ボット、グループ、チームがそれぞれ自分の記憶を Markdown で持ち、混ざることはありません。パスワードやキーらしい内容は記憶しません。 - **長い会話も続けやすく。** コンテキスト管理が上限に近づく前に圧縮するか、引き継ぎ要約を作って新しい区間を始めます。 - **すべてのボットでアカウントを共有。** WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discord のチャットアカウントは「設定 › チャットチャネル」で一度追加すれば、すべてのボットで共有できます。チャネルごとに別名付きで複数登録でき、チャットで `/bot name` を一度送るだけでボットが切り替わります。 - **アプリを接続。** アバターメニューの「アプリを接続」には、Feishu、Tencent Docs、DingTalk、Amap、Yuque、Notion、GitHub、Linear、Atlassian、Canva のコネクタが内蔵されており、カスタム MCP（リモートサービスまたはローカルコマンド）も追加できます。一度接続すれば既定ですべてのボットが使え、ボットごと・ツールごとに絞り込めます。読み取りはそのまま実行し、書き込みは先に確認、削除と外部への送信は毎回確認します。 - **WeChat と Feishu。** WeChat は QR コードで接続します。Feishu は返信が逐次表示されるカードに対応し、WeChat でも画像とファイルを扱えます。 - **Telegram、Slack、Discord。** 設定 › チャットチャネルにトークンを貼り付けるだけで、公開アドレスは不要です。返信は逐次表示され、画像とファイルを双方向で送れます。現在はダイレクトメッセージのみで、承認や質問には文章で回答します。 - **4 つの使い方。** デスクトップ、コマンドライン、Docker、`127.0.0.1:3600` のローカル Web コンソールから使えます。

好みを覚えるよう依頼し、情報パネルの新しい記憶を確認して、新しい会話でもその記憶が使われる様子

QR コードで WeChat を接続し、スマートフォンで質問と回答をやり取りすると、デスクトップの最近のセッションにも会話が表示される

## 🔒 ローカル中心で、見やすい画面 - **データは手元に。** 会話、記憶、ファイル、API キーは端末に保存します。コンソールは `127.0.0.1` のみで待ち受け、デスクトップは起動ごとに新しいアクセストークンを作ります。 - **あなたが許可した相手だけに回答。** 既定では所有者と許可リストの相手に限ります。WeChat は QR コードを読み取ったアカウント、Feishu、Telegram、Slack、Discord は接続後最初に話しかけた本人が所有者です。それ以外には短い案内だけを返し、モデルは呼びません。情報パネルまたは `yes

` の返信で許可できます。
- **返信を失わないために。** 送信前にローカルへ保存し、通信エラー時は再試行、再起動後も送信を再開します。WeChat の 24 時間制限を過ぎた返信は、次にメッセージを受け取ってから届けます。
- **テレメトリーを無効化。** 同梱の操作ドライバーのテレメトリーと、内蔵ゲートウェイの自動更新を無効にしています。
- **アプリ内更新。** 0.1.29 以降のデスクトップインストール版では「設定 → 一般 → 更新を自動ダウンロード」が標準で有効です。バックグラウンドでダウンロードし、完了すると「再起動して更新」を表示します。インストールはユーザーのクリック後、実行中のタスクがない場合に行います。設定をオフにすると手動ダウンロードになります。0.1.28 以前からは、一度だけ 0.1.29 以降を手動インストールしてください。Docker とソースからの実行は手動更新です。0.1.30 以降は、更新後に初めて開いたときに変更点を表示します。新しいバージョンの通知から更新前に内容を確認でき、「設定 → このアプリについて」でいつでも更新履歴を見られます。
- **ライト、ダーク、システムに合わせる。** 6 体のボットの目がポインターを追います。
- **トレイと自動起動。** 閉じるとトレイに格納します。macOS と Windows ではログイン時の自動起動も使えます。


  


> [!NOTE]
> 機能はモデル、OS、付与した権限によって異なります。コンピューター操作にはデスクトップセッションが必要で、macOS ではベータです。モデルへのリクエストは選択した提供元へ送信されます（公式 API キーの場合は直接、それ以外は Modelflare 経由）。[仕組みとプライバシー](#-仕組みとプライバシー)を参照してください。

# 🆚 AnyModelBot と Grok Bot、OpenAI dots、Claude Duet の比較

2026 年後半、xAI の [Grok Bot](https://x.ai/bot)、OpenAI の [dots](https://openai.com/index/introducing-dots/)、Anthropic の Claude Duet が相次いで登場しました。どれも、バックグラウンドであなたの代わりに仕事を進め、判断が必要なときに確認してくれる AI です。AnyModelBot も同じ種類の仕事を、別のやり方で行います。オープンソースで、自分の端末で動き、幅広いモデルを使えます。

| | AnyModelBot | Grok Bot | OpenAI dots | Claude Duet |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| オープンソース | ✅ MIT | — | — | — |
| 実行場所 | 自分のパソコンまたはサーバー | xAI のクラウドコンピューター | OpenAI のクラウドコンピューター | Anthropic のクラウド |
| モデル | GPT、Claude、Gemini、Grok など（Modelflare または公式 API 経由） | 主に xAI の Grok | OpenAI のモデル | Claude（Opus 5.5） |
| 費用 | アプリ無料、モデルはトークン単位 | 定額契約 | ChatGPT Pro / Business Premium 契約 | Claude Pro / Max 契約 |
| 利用手段 | デスクトップ（Windows、macOS、Linux）、Docker、WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discord | デスクトップ、iPhone | ChatGPT、Slack、Teams | iOS、Android、claude.ai |
| 提供状況 | 今すぐダウンロード可能 | ベータ | 一部地域 | 研究プレビュー、米国の待機リスト |

AnyModelBot もバックグラウンドで働きます。依頼したタスクを終えたらチャットアプリに結果を届け、承認や回答が必要な項目はサイドバーの「あなたの対応待ち」に表示します。すべての作業手順を確認でき、ワークスペース外の操作は先に尋ねます。

> [!NOTE]
> 他製品の情報は 2026 年 10 月時点の公開情報に基づいており、変更されている可能性があります。各社の公式情報をご確認ください。Grok Bot、dots、Claude Duet はそれぞれ xAI、OpenAI、Anthropic の製品・商標です。AnyModelBot はこれらの企業と提携していません。

# 🔐 仕組みとプライバシー


  
  


| 端末に保存するもの | 端末の外に送るもの |
| :--- | :--- |
| 会話とセッション（ローカル SQLite） | 回答に必要なプロンプト、ファイル、ツール結果を 選んだ提供元へ（公式 API キーの場合は直接、それ以外は Modelflare 経由） |
| 記憶（Markdown） | 画面を見るよう依頼したときのスクリーンショット |
| ボットごとの作業ファイル | 各プラットフォームを通るチャネルのメッセージ |
| API キーとログイントークン | modelflare.dev 上で行うログイン |
| アプリを接続 | アプリ（Feishu、Notion、GitHub など）を接続するか、カスタム MCP を追加した場合の読み書き。読み取った内容はモデルのリクエストにも含まれる |

Modelflare はリクエストログを保持します。項目と期間は [トラストセンター](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) に記載されています。データに一切のリスクがないとは主張しません。モデルに送った内容は端末の外に出ます。全項目は [プライバシー文書](./docs/privacy_ja.md) をご確認ください。


  
  


| レイヤー | 技術 |
| :--- | :--- |
| 画面 | Preact + htm、ビルド不要 |
| バックエンド | Node.js 22.13 以降、TypeScript、`node:sqlite` |
| デスクトップ | Electron、トレイ対応 |
| モデルゲートウェイ | [magpie](https://github.com/yetone/magpie)（Go、MIT）、同梱してアプリから起動 |
| エージェントランタイム | [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)（MIT）、別プロセスで実行 |
| コンピューター操作 | 同梱の [Cua Driver](https://github.com/trycua/cua) |
| チャネル | Feishu（持続接続と逐次更新カード）、WeChat（iLink）、Telegram（ロングポーリング）、Slack（Socket Mode）、Discord（Gateway） |
| アプリを接続 | 内蔵コネクタ：Feishu、Tencent Docs、DingTalk、Amap、Yuque、Notion、GitHub、Linear、Atlassian、Canva。カスタム MCP：Streamable HTTP（SSE 互換）、ローカルコマンド |
| テストと CI | Vitest、GitHub Actions |

# 📝 ロードマップ

検討中の方向性です。実装の約束やスケジュールではありません。各版の変更は [変更履歴](./CHANGELOG_ja.md) をご覧ください。

- [x] **定期タスク**：タイマーに従って実行（上記のルールとして提供済み）。
- [x] **アプリ内グループチャット**：複数のボットと一つのグループで会話。
- [ ] **チャネルのグループチャット**：現在のチャネルは一対一のみ。
- [x] **多言語画面**：中国語簡体字、英語、日本語、韓国語、ロシア語、スペイン語、ポルトガル語（ブラジル）。設定で切り替え可能。
- [ ] **macOS のコンピューター操作**：より多くの実機で直接モードを検証し、ベータを終了。
- [ ] **メール・カレンダー・イベント起動**：アカウントを接続し、特定の人からのメッセージや会議開始前などの出来事でもルールを実行。外部コンテンツをきっかけにした実行は権限を下げ、他人が書いた文章からボットに指示できないようにする。
- [ ] **常時稼働・バックアップ・移行**：パソコンがオフだとルールは動かないため、自分のサーバーへの簡単な配備、会話・記憶・アカウントの移行、バックアップ・復元を整備。
- [ ] **独自 MCP サーバーの追加**：現在は内蔵ツールとアカウントのみ。GitHub や Linear などを自分で接続できるようにする。
- [ ] **ボット同士の協力**：別のモデルで下書きとレビューを分担するなど、費用を分けて作業を引き継ぐ。
- [ ] **音声メッセージの文字起こし**：現在 Telegram の音声は聞けず、WeChat はプラットフォーム側の文字起こしに依存。
- [ ] **独立したモバイルアプリ**：現在は WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discord から利用。

ほかのアイデアは [Issue](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues) や [Discussion](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions) へ。取り組む項目には [`roadmap`](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/labels/roadmap) ラベルを付けます。

# 🤝 コントリビューション

不具合報告、修正、文書、アイデアのいずれも歓迎します。

1. まず既存の [Issue](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues) と [Discussion](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions) を確認してください。[`good first issue`](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/labels/good%20first%20issue) が初めての参加に向いています。
2. フォークして `master` からブランチを作成します。
3. ローカルで動かし、変更します。

   ```bash
   npm install
   npm run setup          # 内蔵ゲートウェイを取得してビルド
   npm run electron:dev   # 開発モードでデスクトップを起動
   npm run typecheck && npm test
   ```

4. `master` 向けのプルリクエストで変更内容と理由を説明します。小さな修正を超えるものは、先に Issue で方針を相談してください。

詳しくは [貢献ガイド](./CONTRIBUTING_ja.md) をお読みください。セキュリティ上の問題は公開 Issue ではなく [セキュリティポリシー](./SECURITY_ja.md) に従って報告してください。

# 🔗 関連プロジェクト

- [Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)：モデルを提供する AI API ゲートウェイ。
- [magpie](https://github.com/yetone/magpie)：同梱の Go ゲートウェイ（MIT）。
- [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)：エージェントランタイム（MIT）。
- [Cua](https://github.com/trycua/cua)：コンピューター操作ドライバー。
- [kimi-computer-use](https://github.com/songkeys/kimi-computer-use)：macOS 操作ブリッジ。
- [openclaw-weixin](https://github.com/Tencent/openclaw-weixin)：WeChat チャネルの移植元（MIT）。
- [DS Bot](https://github.com/Fei2411/DS-Bot)：記憶とコンテキスト管理の設計元（Apache-2.0）。

ライセンスと告知の全文：[第三者に関する告知](./THIRD_PARTY_NOTICES_ja.md)。

# 💬 コミュニティ

- **質問・アイデア：** [GitHub Discussions](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions)
- **不具合・機能要望：** [GitHub Issues](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues)
- **メール：** [support@anymodel.bot](mailto:support@anymodel.bot)
- **Modelflare のニュース：** [X の @modelflare_dev](https://x.com/modelflare_dev)

# 🚀 貢献者


  


# ⭐️ スターの推移


  
    
    
    
  


# 📜 ライセンス

AnyModelBot は [MIT ライセンス](./LICENSE) で公開しています。同梱の第三者ソフトウェアはそれぞれのライセンスに従います。[第三者に関する告知](./THIRD_PARTY_NOTICES_ja.md) と [`LICENSES/`](./LICENSES) をご確認ください。


[release-shield]: https://img.shields.io/github/v/release/modelflare-ai/AnyModelBot?include_prereleases&label=release&logo=data:image/svg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxMDAgMTAwIj48cmVjdCB4PSIzIiB5PSI5IiB3aWR0aD0iOTQiIGhlaWdodD0iODIiIHJ4PSIzNiIgZmlsbD0iI2Q3ZmYwMCIvPjxyZWN0IHg9IjI5IiB5PSIzNiIgd2lkdGg9IjEzIiBoZWlnaHQ9IjI4IiByeD0iNi41IiBmaWxsPSIjMTYxYTAwIi8+PHJlY3QgeD0iNTgiIHk9IjM2IiB3aWR0aD0iMTMiIGhlaWdodD0iMjgiIHJ4PSI2LjUiIGZpbGw9IiMxNjFhMDAiLz48L3N2Zz4=&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[downloads-shield]: https://img.shields.io/github/downloads/modelflare-ai/AnyModelBot/total?logo=github&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/modelflare-ai/AnyModelBot?logo=github&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/modelflare-ai/AnyModelBot?logo=opensourceinitiative&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[ci-shield]: https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/modelflare-ai/AnyModelBot/ci.yml?branch=master&label=CI&logo=githubactions&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[platform-shield]: https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux%20%7C%20Docker-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[pricing-shield]: https://img.shields.io/badge/pricing-pay--as--you--go-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[modelflare-shield]: https://img.shields.io/badge/Modelflare-modelflare.dev-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[x-shield]: https://img.shields.io/badge/X-@modelflare__dev-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00&logo=x&logoColor=d7ff00
[win-badge]: https://img.shields.io/badge/Windows-161a00?style=for-the-badge&logo=data:image/svg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNCAyNCIgZmlsbD0iI2Q3ZmYwMCI+PHJlY3QgeD0iMiIgeT0iMyIgd2lkdGg9IjkuNSIgaGVpZ2h0PSI4LjUiLz48cmVjdCB4PSIxMi41IiB5PSIzIiB3aWR0aD0iOS41IiBoZWlnaHQ9IjguNSIvPjxyZWN0IHg9IjIiIHk9IjEyLjUiIHdpZHRoPSI5LjUiIGhlaWdodD0iOC41Ii8+PHJlY3QgeD0iMTIuNSIgeT0iMTIuNSIgd2lkdGg9IjkuNSIgaGVpZ2h0PSI4LjUiLz48L3N2Zz4=
[mac-badge]: https://img.shields.io/badge/macOS-161a00?style=for-the-badge&logo=apple&logoColor=d7ff00
[linux-badge]: https://img.shields.io/badge/Linux-161a00?style=for-the-badge&logo=linux&logoColor=d7ff00

[releases-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases
[stars-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/stargazers
[license-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/LICENSE
[ci-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/actions/workflows/ci.yml
[pricing-link]: https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme
[modelflare-link]: https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme
[x-link]: https://x.com/modelflare_dev