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## クイックスタート ### CLI + Web コンソール（おすすめ） ```bash npm i -g clawmaster clawmaster # Web コンソールを起動 ``` http://localhost:16223 を開いてください。セットアップウィザードが OpenClaw エンジンの検出と LLM プロバイダーの設定をガイドします。設定ファイルの手動編集は不要です。 ```bash clawmaster serve --daemon # バックグラウンド実行 clawmaster stop # サービス停止 clawmaster doctor # 環境を確認 ``` > [!NOTE] > 現在のバージョンは **v0.3.1** です。次のマイルストーンは [**v0.4.0**](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/milestone/1) —— マージ済みの機能はそこに集約されます。 ### デスクトップアプリ（Beta） [GitHub Releases](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/releases) からお使いのプラットフォーム向けインストーラーをダウンロードしてください： | プラットフォーム | 形式 | |---|---| | macOS Apple Silicon | `.dmg` | | macOS Intel | `.dmg` | | Windows x64 | `.msi`、`.exe` | | Linux x64 | `.deb`、`.AppImage` | > [!WARNING] > デスクトップ版は現在 **Beta** です。CLI + Web コンソールが最も十分にテストされたインストール方法として推奨されます。

ソースから実行

```bash git clone https://github.com/openmaster-ai/clawmaster.git cd clawmaster npm install npm run dev:web # Web コンソール + バックエンド npm run tauri:dev # デスクトップアプリ ``` 必要環境: Node.js 20+。デスクトップビルドには Rust も必要です — [tauri.app/start/prerequisites](https://tauri.app/start/prerequisites/) を参照。

### 起動後の流れ 1. 既存の OpenClaw Profile を選択するか、新しく作成します。 2. 少なくとも 1 つのモデルプロバイダーを接続し、デフォルトモデルを設定します。 3. 必要に応じてチャンネル、プラグイン、スキル、MCP サーバーを追加します。 4. ランタイムの観測が必要な場合は、ゲートウェイまたは可観測機能を有効にします。 ### 学び方を選ぶ - 🧪 **ハンズオン** —— [**clawmaster-workshop**](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster-workshop) を順に進めてください。3 言語（EN / 中文 / 日本語）のタスクが 6 つのコア機能に沿ってまとめられ、タスクを連結した日付付きラボもあります。*実際に手を動かす*のに最適。 - 🖼️ **図示ツアー** —— 下の[プロダクト機能ツアー](#プロダクト機能ツアー)を眺めるだけ。各スクリーンショットが具体的なタスクに対応しているので、インストールしなくても全体像を掴めます。 ## なぜ ClawMaster なのか多くの OpenClaw ツールは設定を整えるところで止まります。ClawMaster は**日常で使える OpenClaw の相棒** —— OpenClaw の強力さと日常での使いやすさをつなぐ橋です。OpenClaw を設定するだけでなく実生活で役立てたい人、JSON やターミナルに触れ続けたくない人、チームや家族のために OpenClaw を管理している人のための製品です。 ## メモリハイライトメモリは**能節約**機能の背骨です。独自実装ではなく [**PowerMem**](https://github.com/oceanbase/powermem)（[Python](https://github.com/oceanbase/powermem) · [TypeScript SDK](https://github.com/ob-labs/powermem-ts) · [OpenClaw プラグイン](https://github.com/ob-labs/memory-powermem)）を基盤に採用しています： - **ネイティブな OpenClaw 市民** —— PowerMem には OpenClaw 向けメモリプラグインが最初から備わっており、エージェントのターンごとに自動 recall / capture が行われます。 - **チャンク投棄ではなく賢い抽出** —— 会話を持続的な事実に蒸留し、エビングハウス減衰で想起を駆動します。私たちの「作ったら育てる」方向性に合致します。 - **マルチエージェントの分離が最初から** —— ユーザー / エージェント / ワークスペース単位で自動分離。自分で ID 基盤を再発明する必要はありません。 - **データベース級の永続性** —— [OceanBase seekdb](https://github.com/oceanbase/seekdb) と組み合わせてベクトル + 全文 + SQL のハイブリッド検索、クロスプラットフォームでは SQLite にフォールバック。 - **オープンソースで多言語 SDK** —— 特定ランタイムに縛られず、JS から Python、Go まで一貫したセマンティクス。 **実装済み** - 管理対象 PowerMem ランタイム + OpenClaw ブリッジを Web・バックエンド・デスクトップに展開 —— エージェントのターンで自動 recall / capture がそのまま動きます。 - ローカルワークスペースインポート —— markdown / `memory/` を管理対象 PowerMem に取り込み、seekdb が使える場合は seekdb、それ以外は SQLite にフォールバック。 - 管理対象メモリで動く初のエンドツーエンドスキル：npm ダウンロード日次ダイジェストと期間比較。 - メモリ近傍の可観測性：セッション単位のコスト、スケジュール済みコストダイジェスト、models.dev 価格情報。 **次（v0.4.0）**：完全な seekdb ハイブリッド検索と、自己保守する LLM ナレッジモジュール —— 取り込みごとに交差リンクされて積み上がる永続ページ、エビングハウス減衰と新鮮度重み付けで内容を生かし続けます。詳細は [v0.4.0 マイルストーン](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/milestone/1) を参照。 ## プロダクト機能ツアー

_{セットアップウィザード · 2 ステップ、ティア表示のプロバイダー}	_{概要 · 稼働状況と次のアクション}	_{モデル · マルチプロバイダー設定とライブ検証}	_{チャンネル · 6 つのメッセージプラットフォーム接続ガイド}
_{可観測性 · ClawProbe によるコスト・トークン・セッション状態}	_{メモリ · PowerMem ランタイム + seekdb / SQLite フォールバック}	_{MCP · サーバー・エンドポイント・スキル定義}	_{スキル · ClawHub マーケットでインストール＆監査}

## こんな方に - **「ただ設定するだけでなく、実生活で使いたい。」** —— インストールから成果までの距離を縮めます。 - **「技術者ではないが強力な AI アシスタントが欲しい。」** —— ガイド付きセットアップと活用、JSON 知識は不要。 - **「チームや家族の OpenClaw を管理している。」** —— チャンネル、ランタイム、オンボーディングを 1 か所で。 - **「高度なエージェント運用もしたい。」** —— モデル管理・可観測・メモリ・セッション・プラグイン・スキル・MCP を 1 か所に。 ## ロードマップ 6 つのコア機能 — それぞれインフラから日常利用へ向かいます： | # | 機能 | ステータス | 実装済み | 次のステップ | |---|---|---|---|---| | 1 | **能管理** | 利用可能 | ガイド付きウィザード、6+ LLM プロバイダー（キー検証付き）、6 チャンネル（Feishu / WeChat / Discord / Slack / Telegram / WhatsApp）、Profile 切り替え | ワンクリック環境移行、Windows + WSL2 ファーストクラスサポート | | 2 | **能観測** | 利用可能 | ClawProbe ベースのダッシュボード、セッションごとのコスト・トークン追跡、ゲートウェイヘルス監視 | 履歴コスト分析、異常アラート、マルチ Profile 比較 | | 3 | **能節約** | 開発中 | 管理対象 PowerMem ランタイム + OpenClaw ブリッジ、ワークスペースインポート、初のメモリ駆動スキル —— 詳細は[メモリハイライト](#メモリハイライト) | 完全な seekdb ハイブリッド検索、自己保守 LLM ナレッジモジュール —— 詳細は [v0.4.0 マイルストーン](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/milestone/1) | | 4 | **能活用** | 開発中 | PaddleOCR パイプライン（アップロード → 解析 → 構造化 Markdown）、レイアウト認識抽出 | 写真 → フラッシュカード自動生成、請求書抽出テンプレート、シナリオ優先のガイド付きワークフロー | | 5 | **能構築** | 計画中 | プラグイン / スキルのインストール・切り替え、MCP サーバー管理、スキルセキュリティ監査 | ビジュアルエージェントコンポーザー、LangChain Deep Agents 統合、対話型エージェントビルダー | | 6 | **能守護** | 計画中 | Skill Guard セキュリティスキャン（次元 / 重大度 / リスクスコア）、基本的な機能ゲーティング | API キー暗号化ボールト、Profile ごとの支出上限、チームデプロイ向け RBAC | [`label:roadmap`](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/issues?q=label%3Aroadmap) でオープンな issue を確認できます。作業を始める前に issue にコメントして、重複作業を避けてください。 ## バージョニング ClawMaster は [Pride Versioning](https://pridever.org/) を採用しています —— `PROUD.DEFAULT.SHAME`： | セグメント | いつバンプするか | |---|---| | **Proud** | 心から誇れるリリース | | **Default** | 普通の、堅実なリリース | | **Shame** | 口に出すのも恥ずかしいバグの修正 | プレリリースには `-rc.N` タグを使用します。 ## 📰 ニュース - **2026-04-25** 🚀 v0.3.0 — 最初の正式版。セットアップウィザード、PaddleOCR、ERNIE 画像生成、コスト可観測性、cron 管理、バンドル済みスキル更新、管理対象 PowerMem 対応を含みます。CLI が推奨インストール方法で、デスクトップ版は引き続き Beta です。 - **2026-04-17** ✨ ブランドとポジショニングを正式公開 — ClawMaster は管理画面ではなく、日常で使える OpenClaw の相棒へ。新ワードマーク、Apache 2.0 ライセンス、Pride Versioning を採用。 ## 開発 ```bash npm install npm run dev:web # フロントエンド + バックエンド npm run dev # フロントエンドのみ（ポート 16223） npm run dev:backend # バックエンドのみ（ポート 16224） npm run tauri:dev # デスクトップアプリ ```

テストと CI

```bash npm test # 単体テスト（Vitest） npm run build # 型チェック + 本番ビルド npm run test:desktop # デスクトップスモーク（macOS: 実 Tauri ビルド; Linux/Win: WebDriver） ``` > [!TIP] > PR を開く前に `npm test && npm run build` を実行してください — CI と同じステップです。 CI のカバー範囲: TypeScript チェック、単体テスト、デスクトップ / Web ビルド検証。

プロジェクト構成

```text clawmaster/ ├── packages/web/ React + Vite フロントエンド ├── packages/backend/ Web モード用 Express バックエンド ├── src-tauri/ Tauri デスクトップホスト ├── tests/ui/ YAML ベースの手動 UI フロー仕様 └── bin/clawmaster.mjs CLI エントリーポイント ``` 実行モデル: Desktop — React が Tauri コマンドを呼び出す。Web — React が `/api` 経由で Express にプロキシする。

## コントリビューション開発者、デザイナー、テクニカルライター、テスター、そして実際に OpenClaw を使っているパワーユーザーからの貢献を広く歓迎しています。 ClawMaster を一般ユーザーにとってもっと役立つものにしたい方は、ぜひ参加してください。バグ修正、UX 改善、ドキュメント整備、オンボーディング改善、将来の Master Classes のアイデアなど、どれも価値があります。まずはこちら： - [AGENTS.md](./AGENTS.md) — エージェント向けの貢献ルール - [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) — セットアップ、テスト、コミット、PR のガイド - [Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/openmaster-ai/clawmaster) — 変更前にリポジトリを素早く理解 > [!IMPORTANT] > PR を開く前にローカルで `npm test` を実行してください。生成ファイルやテストログはコミットしないでください。Node.js が唯一許可されているランタイムです — 新しい言語依存関係を追加しないでください。コミュニティ: [GitHub Discussions](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/discussions) · [Discord](https://discord.gg/openclaw) · [Feishu](https://openclaw.feishu.cn/community) ## コントリビューター [![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=openmaster-ai/clawmaster)](https://github.com/openmaster-ai/clawmaster/graphs/contributors)

謝辞

| プロジェクト | 役割 | |---|---| | [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) | コアランタイムと設定モデル | | [ClawProbe](https://github.com/openclaw/clawprobe) | 可観測デーモン | | [PowerMem](https://github.com/oceanbase/powermem) · [TS SDK](https://github.com/ob-labs/powermem-ts) | メモリバックエンド | | [OceanBase seekdb](https://github.com/oceanbase/seekdb) | 検索・リトリーバルワークフロー | | [Tauri](https://tauri.app) | デスクトップアプリフレームワーク | | [React](https://react.dev) | フロントエンド UI | | [Vite](https://vitejs.dev) | フロントエンドツールチェーン | | [Playwright](https://playwright.dev) | ブラウザ自動化とスモークテスト |