Mirage:面向 AI Agent 的統一虛擬檔案系統


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Mirage 是 **面向 AI Agent 的統一虛擬檔案系統**:它把 S3、Google Drive、Slack、Gmail、Redis 等服務和資料來源並排掛載為同一個檔案系統。任何已經會用 bash 的 LLM 都可以開箱即用地對每個後端進行讀取、grep 和管線操作,不需要學習新的詞彙。 ```ts const ws = new Workspace({ '/data': new RAMResource(), '/s3': new S3Resource({ bucket: 'logs' }), '/slack': new SlackResource({ token: process.env.SLACK_BOT_TOKEN! }), }) await ws.execute('grep -r alert /slack/channels/general__C04QX/ | wc -l') await ws.execute('cp /s3/report.csv /data/local.csv') await ws.execute('wc -l $(find /s3/data -name "*.jsonl")') // 命令是可擴充的:可以註冊新命令,也可以針對特定資源 + 檔案類型 // 覆寫某個命令,例如對 S3 上的 Parquet 檔案執行 `cat` 會把資料列渲染為 JSON。 ws.command('summarize', ...) ws.command('cat', { resource: 's3', filetype: 'parquet' }, ...) await ws.execute('summarize /data/local.csv') await ws.execute('cat /s3/events/2026-05-06.parquet | jq .user') ``` ## 關於 - **一個介面,而不是 N 個 SDK 和 M 個 MCP。** 每個服務都使用同一套檔案系統語意,管線可以像在本機磁碟上一樣跨服務組合。 - **約 50 個內建後端:** RAM、Disk、Redis、S3 / R2 / OCI / Supabase / GCS、Gmail / GDrive / GDocs / GSheets / GSlides、GitHub / Linear / Notion / Trello、Slack / Discord / Email、MongoDB / Postgres / LanceDB、SSH 等,並排掛載在同一個根目錄下。 - **可攜的工作區:** 克隆、快照和版本化工作區;Agent 執行可以在機器之間遷移,而不必重啟或重新設定系統。 - **可嵌入:** Python 和 TypeScript SDK 直接執行在 FastAPI、Express、瀏覽器應用或任何非同步執行環境的行程內,不需要獨立的行程。 - **Agent 整合:** 透過 SDK 支援 OpenAI Agents SDK、Vercel AI SDK、LangChain、Pydantic AI、CAMEL 和 OpenHands;透過輕量 CLI + daemon 支援 Claude Code 和 Codex 等編碼 Agent。 ## 架構

Mirage 架構:AI Agent 和應用 → Mirage Bash 與 VFS → Dispatcher 與 Cache → 基礎設施和遠端服務

## 安裝 - **Python** ≥ 3.11,用於 `mirage-ai` 套件和 `mirage` CLI - **Node.js** ≥ 20,用於 TypeScript SDK - **macOS** 或 **Linux**(基於 FUSE 的掛載需要平台支援) ### Python ```bash uv add mirage-ai # 安裝 `mirage` 函式庫和 `mirage` CLI 執行檔 ``` ### TypeScript ```bash npm install @struktoai/mirage-node # Node.js 伺服器和 CLI npm install @struktoai/mirage-browser # 瀏覽器 / edge 執行環境 npm install @struktoai/mirage-agents # OpenAI / Vercel AI / LangChain / Mastra 介接器 ``` 兩個執行環境套件都會自動引入 `@struktoai/mirage-core`。 ### CLI ```bash curl -fsSL https://strukto.ai/mirage/install.sh | sh # 或 npm install -g @struktoai/mirage-cli # 或 uvx mirage-ai # 或 npx @struktoai/mirage-cli ``` ## 快速開始 ### Python ```python from mirage import Workspace from mirage.resource.ram import RAMResource from mirage.resource.s3 import S3Config, S3Resource ws = Workspace({ "/data": RAMResource(), "/s3": S3Resource(S3Config(bucket="my-bucket")), }) await ws.execute("cp /s3/report.csv /data/report.csv") await ws.execute("grep alert /s3/data/log.jsonl | wc -l") await ws.snapshot("demo.tar") ``` ### TypeScript ```ts import { Workspace, RAMResource, S3Resource } from '@struktoai/mirage-node' const ws = new Workspace({ '/data': new RAMResource(), '/s3': new S3Resource({ bucket: 'my-bucket' }), }) await ws.execute('cp /s3/report.csv /data/report.csv') await ws.execute('grep alert /s3/data/log.jsonl | wc -l') await ws.snapshot('demo.tar') ``` ### CLI ```bash mirage workspace create ws.yaml --id demo mirage execute --workspace_id demo --command "cp /s3/report.csv /data/report.csv" mirage provision --workspace_id demo --command "cat /s3/data/large.jsonl" mirage workspace snapshot demo demo.tar mirage workspace load demo.tar --id demo-restored ``` ## Agent 框架 Mirage 可以作為沙箱或工具層接入 Agent 框架。`read` 等 POSIX 操作也可以按資源和檔案類型自訂,例如讀取 PDF 會回傳解析後的頁面,而不是原始位元組。 | | 整合 | | ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | [OpenAI Agents SDK](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/openai-agents)、[LangChain](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/langchain)、[Pydantic AI](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/pydantic-ai)、[CAMEL](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/camel)、[OpenHands](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/openhands)、[Agno](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/agno) | | TypeScript | [Vercel AI SDK](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/vercel)、[OpenAI Agents SDK](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/openai)、[LangChain](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/langchain)、[Mastra](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/mastra) | | 編碼 Agent | [Claude Code](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/claude-code)、[Codex](https://docs.mirage.strukto.ai/python/agents/codex)、[OpenCode](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/opencode)、[Pi](https://docs.mirage.strukto.ai/typescript/agents/pi) | ## 快取 每個 `Workspace` 都有兩層快取,讓針對遠端後端的重複操作命中本機狀態而不是網路: - **索引快取:** 目錄列表和中繼資料。第一次遍歷目錄會呼叫 API;之後在 TTL 過期前(預設 10 分鐘)都從索引讀取。 - **檔案快取:** 物件位元組。第一次讀取從來源端串流拉取;之後的管線直接讀快取(預設 512 MB)。 兩層預設都使用行程內 RAM,零設定。Redis 儲存可以在 worker、行程和機器之間共享快取狀態: ```ts import { RedisFileCacheStore, S3Resource, Workspace } from '@struktoai/mirage-node' const ws = new Workspace( { '/s3': new S3Resource({ bucket: 'my-bucket' }) }, { cache: new RedisFileCacheStore({ url: 'redis://localhost:6379/0', cacheLimit: '8GB' }), index: { type: 'redis', url: 'redis://localhost:6379/0', ttl: 600 }, }, ) ``` 完整的 miss/hit 生命週期見[快取文件](https://docs.mirage.strukto.ai/home/cache)。 ## 貢獻者 感謝所有為 Mirage 做出貢獻的人。 Mirage 貢獻者