第6个课题是“法院综合管理决策平台建设与应用示范”，由上海交大慧谷通用技术有限公司牵头，上海交通大学和上海格尔软件股份有限公司等单位参与，主要研究目标是围绕构建统一系统集成框架、系统与法院核心业务流程系统数据交换和法院数据质量管理技术等关键技术，集成统一身份认证平台及装备，构建法院综合管理决策平台。该课题为项目应用的基础数据提供支持，对整个项目研究提供总体集成及应用示范。
（1）研究目标
开展基于SOA 服务的“法院综合管理决策平台”平台架构与系统集成技术研究，集成“均衡分案”、“审判流程全链条监管与预警”、“审判质效评估”、“法院决策管理”、“法院质效运维监管和统一身份认证”等业务能力的平台，在陕西省高级人民法院及其下辖的1个中级人民法院、3个基层法院等开展示范应用。
（2）主要研究内容
基于法院通用数据标准、通用业务规范构建面向服务的体系结构和面向业务的法院综合管理平台。融合法院审判、执行、信访等核心业务系统，构建智慧法院。
研究任务1：构建统一系统集成框架提供基础数据支撑
针对审判流程监管与预警、审判质效评估、法院决策管理等多个课题任务的对审执案件的数据有获取需求，特别对大量非结构化数据的需要，如司法文书、电子卷宗等文件数据，为避免业务系统对应多个原型系统时需重复传递数据的问题，基于法院现有数据中心系统，构建法院统一系统集成框架，根据课题研究任务的需要，从将数据（包括非结构化数据）从现有审执系统向数据中心进行汇集，实现向本项目多课题原型系统提供数据支撑。
研究任务2：通过建设数据质量管理提升数据质量
针对当前法院数据质量不佳，特别是历史数据质量问题较多的问题，为避免根据标准不一致、歧义、不正确的数据基础之上做出决策，基于数据质量管理（包括源数据探查、数据质量评估、数据集成、数据的完整和数据的监控）的方法，解决法院现有数据质量不佳的问题。
研究任务3：面向服务架构的系统集成
针对法院机构的各条线业务独立、层级管理的组织结构的情况决定了其内部数据交换具有数据接口和数据类型繁多的特点，为避免采用传统的应用集成方法如数据级集成、应用接口级集成和业务逻辑级集成等带来的紧耦合性。这种紧耦合性将影响法院系统的扩展性和灵活性，阻碍审判、执行等核心业务的流程调整和优化，不利于法院业务发展。基于构建面向服务的体系结构方法，加强了法院系统对于变化的高适应性，保证原有审判、执行等系统的数据安全性和逻辑安全性，解决核心业务流程系统与本课题原型系统的集成，实现系统之间的无缝对接与实时交互。
研究任务4：集成统一身份认证平台及装备
法院现有系统已初步实现单点登录的集成，即各系统已实现了初步的统一身份认证。本次项目研发了统一身份认证平台及装备，其支持融合数字证书认证、指纹认证、人脸识别等验证方式。法院综合管理决策平台建设将把新的统一身份认证系统集成到法院现有的系统中去，替换现有单点登录系统。
研究任务5：构建法院综合管理决策平台原型系统及应用示范
针对本项目应用示范验证的要求，建设法院综合管理决策平台原型系统并集成以上课题的成果。针对应用示范对象陕西法院信息化业务体系已较为成熟，为既能保证示范应用的成功，又让示范法院感受到好的用户体验，一是需要在实施方法方面进行周密策划和组织，建立则、权、利明确的项目组织管理形式；二是在应用对象选择等方面进行充分调研与沟通，通过对法院的技术支撑能力和组织管理能力等方面的调研和与示范法院的密切沟通，保障示范工作的成功推进。
（3）拟解决的重大科学问题或关键技术问题
关键技术1：构建统一系统集成框架
法院现已有审判、执行、信访等业务系统及数据中心系统。本次项目建设多个原型系统一是需要应用大量的历史数据及新的业务系统数据，二是各原型系统需要的数据存在重复。系统将充分考虑现有数据中心系统，构建一个法院统一系统集成框架，梳理各原型系统的对于数据项、数据类型、数据周期等多方面需求，实现对本项目各原型系统的数据支撑。
关键技术2：系统与法院核心业务流程系统数据交换
法院机构具有一是各业务条线相对独立，如审判、执行、信访等业务条线，二是层级管理的组织结构，如各省（市）根据业务及职责具有高、中、基多层级法院。针对各业务条线和法院层级，开发有众多的业务及管理系统。这样决定了其内部数据交换具有数据接口和数据类型繁多的特点，同时，本次项目的建设多个原型系统需要与现有业务系统进行交互，多对多的业务交互需求明显。因此，构建面向服务的体系结构方法，实现将各业务系统作为彼此重复的、链接的业务服务或任务来进行整合，各系统间以一种统和通用的方式进行交互，解决核心业务流程系统与本课题原型系统的集成，实现系统之间的无缝对接与实时交互。
关键技术3：法院数据质量管理技术
法院现有数据中心已经建设，但数据质量不佳，缺少对于数据质量的监控及管理，特别是本次项目建设需要运用大数据进行分析和深度应用，而历史案件数据质量缺陷问题更为凸显，为避免运用了标准不一致、有歧义、不正确的数据，从而对数据分析、深度学习模型、决策模型的结果带来不良后果，通过基于数据质量管理（包括源数据探查、数据质量评估、数据集成、数据的完整和数据的监控）的建设，实现对数据质量的全流程、全方位的管理，从而提升数据质量，为各项原型系统的成功奠定良好的数据质量基础。
（4）考核指标及评测手段/方法
功能指标：
1）构建统一系统集成框架提供基础数据支撑，形成系统集成规范1份。包括接口权限规范、接口调用规范、接口说明等，支持本项目多课题原型系统的数据高效传输与交互。
2）面向服务架构的系统集成，构建法院综合管理与决策平台，实现在均衡分案、审判流程监管与预警、审判质量评估、法院管理决策、质效型安全运维与统一认证管理等方面为法院提供高质量的技术服务，完成与现有业务系统集成。
3）通过建设数据质量管理提升数据质量，支持生成个案数据质量评估报告，支持批量生成案件质量评估报告。
4）集成统一身份认证平台及装备，形成全网统一身份认证平台，支持融合数字证书认证、指纹认证、人脸识别等验证方式。
性能指标：
1）法院综合管理与决策平台服务响应速度每案平均不大于5秒，批量案件每案平均响应速度不大于5秒；
2）通过建设数据质量管理提升数据质量，个案数据质量评估报告生成的时间不多于20秒，批量案件数据质量评估报告时间为个案平均时间不多于15秒。
标准规范指标：
编制法院相关接口规范草案1项。
知识产权指标：
受理技术发明专利2件，获得软件著作权3项，发表论文2篇。
应用示范指标：
法院综合管理与决策平台在不少于1个高级法院、2个中院法院、3个基层法院进行示范应用。
测评手段/方法：
1）平台及装备通过提供设计报告、用户手册等原型系统设计、使用文档；由第三方评测机构出具完整测试报告。
2）提供标准草案文本，邀请相关专家对标准的内容可用性、适用性等方面进行评审和论证。
3）知识产权指标的评测通过专利受理通知书、软件著作权证书、论文接收函。
4）示范工作的通过由使用法院综合管理与平台的示范法院出具用户报告。
（5）参加单位任务分工
上海交大慧谷通用技术有限公司：牵头单位，总体负责课题研究与实施；负责构建统一系统集成框架提供源数据支撑，面向服务架构的系统集成，通过建设数据质量管理提升数据质量研究任务，构建法院综合管理决策平台原型系统及应用示范。编制法院相关接口规范草案1项，受理技术发明专利2件，获得软件著作权2项。
上海交通大学：参研单位，负责法院综合管理决策平台建设的整体框架指导和理论研究，发表论文2篇。
上海格尔软件股份有限公司：参研单位，完成集成统一身份认证平台及装备的研究任务，获得软件著作权1项。