# Codeg [](https://github.com/xintaofei/codeg/releases) [](https://docs.codeg.app) [](../../LICENSE)
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O Codeg (Code Generation) é um espaço de trabalho de programação multiagente: rode todos os seus agentes de IA em um só lugar — e deixe que trabalhem juntos. Ele agrega as sessões de todas as CLIs de agentes suportadas em um único espaço de trabalho pesquisável, permite que um agente principal delegue a subagentes de outros tipos dentro de uma mesma tarefa e roda como aplicativo de desktop, servidor independente ou contêiner Docker — além de clientes nativos de iOS e Android para quando você está longe da mesa.   ## 📖 Documentação **A documentação completa fica em [docs.codeg.app](https://docs.codeg.app)** — [Primeiros passos](https://docs.codeg.app/getting-started/) · [Guia](https://docs.codeg.app/guide/) · [Referência](https://docs.codeg.app/reference/) ## 💖 Patrocinadores
![]() Compshare (UCloud) |
Agradecemos à Compshare por patrocinar este projeto! A Compshare é a plataforma de nuvem de IA da UCloud, oferecendo planos Plan de agentes com modelos nacionais em assinatura mensal ou pagamento por uso, a partir de ¥49/mês. Também oferece acesso estável a modelos estrangeiros via proxy oficial. Compatível com Claude Code, Codex e chamadas de API. Pronto para empresas: alta concorrência, suporte técnico 24/7 e emissão de notas fiscais em autoatendimento. Quem se cadastrar através deste link ganha ¥5 de crédito de avaliação grátis na plataforma! |
![]() 随想AI中转站 |
Agradecemos ao 随想AI中转站 por patrocinar este projeto! O 随想AI中转站 é um provedor de retransmissão de API confiável e eficiente, oferecendo serviços de retransmissão para Claude, Codex, Gemini e mais. Contas novas ganham ¥0,5 de crédito de teste a cada check-in diário após o cadastro; as recargas são creditadas 1:1, sem assinatura e com pagamento por uso. Redundância de múltiplas linhas, recuperação de desastres entre regiões e failover automático mantêm as conexões SSE de longa duração sem interrupções. |
![]() 合租巴士 |
Agradecemos ao 合租巴士 por patrocinar este projeto! O 合租巴士 é uma plataforma de retransmissão de IA confiável e eficiente, oferecendo retransmissão de alta estabilidade para modelos populares como Codex e Claude Code. A proporção de recarga é transparente (1:1), com subsídios de taxa do Codex a partir de apenas 0,08. Entre no grupo pelo site oficial para ganhar US$ 5 de crédito de teste. |
![]() OneHop |
Agradecemos ao OneHop por patrocinar este projeto! O OneHop oferece aos usuários do Codeg uma única chave de API compatível com OpenAI para centenas de modelos líderes, incluindo GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi e Qwen. Troque de modelo sem gerenciar várias contas de provedores nem alterar seu código repetidamente, e pague apenas pelo que usar. Cadastre-se pelo Codeg para receber US$ 1 em crédito e, além disso, participe da comunidade OneHop e da atividade de boas-vindas para ganhar mais US$ 5 — até US$ 6 em crédito de teste no total. |
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## ✨ Destaques
- **[Agregação de conversas](https://docs.codeg.app/guide/aggregation)** — importe as sessões de todos os agentes suportados para um espaço de trabalho unificado e pesquisável, e retome de onde parou
- **[Colaboração multiagente](https://docs.codeg.app/guide/multi-agent)** — mencione qualquer agente com `@` para delegar: subagentes de tipos diferentes rodam como sessões próprias, em paralelo, dentro de uma mesma tarefa
- **[O espaço de trabalho](https://docs.codeg.app/guide/workspace)** — todo o ciclo de engenharia ao lado do agente: árvore de arquivos, editor e diff, alterações do git, commit e um terminal integrado
- **[Git e worktrees](https://docs.codeg.app/guide/git)** — revise e faça commit das alterações, gerencie contas remotas do Git e trabalhe em paralelo com os fluxos `git worktree` integrados
- **[Canais de chat](https://docs.codeg.app/guide/chat-channels)** — comande seus agentes pelo Telegram, Lark (Feishu) e iLink (Weixin): crie tarefas, aprove permissões e receba atualizações ao vivo
- **[Automações](https://docs.codeg.app/guide/automations)** — salve um compositor totalmente configurado como uma automação reutilizável que roda sem interface, por agendamento cron ou sob demanda
- **[Documentos do Office](https://docs.codeg.app/guide/office)** — crie, analise, revise e edite `.docx` / `.xlsx` / `.pptx` com o `officecli` embutido, com pré-visualização ao vivo na própria aba
- **[Pesquisa científica](https://docs.codeg.app/guide/research)** — habilidades de pesquisa embutidas (geração de hipóteses, desenho experimental, estatística, visualização, avaliação crítica, busca bibliográfica) que qualquer agente pode invocar
- **[Project Boot](https://docs.codeg.app/guide/project-boot)** — crie novos projetos visualmente, com pré-visualização ao vivo, e abra-os direto no espaço de trabalho
- **[MCP](https://docs.codeg.app/guide/mcp) & [Skills](https://docs.codeg.app/guide/skills)** — varredura de servidores locais mais busca/instalação pelo registro, e habilidades gerenciadas em escopo global ou de projeto
- **[Desktop, servidor e Docker](https://docs.codeg.app/getting-started/deployment)** — um app de desktop nativo, um `codeg-server` independente acessível de qualquer navegador, ou `docker compose up`
- **[iPhone, iPad e Android](https://docs.codeg.app/getting-started/installation#mobile-apps)** — clientes móveis nativos que se conectam ao seu desktop ou servidor: inicie sessões, receba respostas em streaming, aprove permissões e navegue pelos projetos de onde estiver
## 📦 Instalação e execução
**Desktop** — baixe o instalador para macOS, Windows ou Linux em [Releases](https://github.com/xintaofei/codeg/releases) e siga a [Instalação](https://docs.codeg.app/getting-started/installation).
**Servidor** — rode o Codeg sem interface e acesse de qualquer navegador. No Linux ou macOS:
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.sh | bash
CODEG_STATIC_DIR=/usr/local/share/codeg/web codeg-server
```
No Windows, no PowerShell:
```powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.ps1 | iex
$env:CODEG_STATIC_DIR="$env:LOCALAPPDATA\codeg\web"; codeg-server
```
**Docker** — o mesmo servidor, em um contêiner:
```bash
docker run -d -p 3080:3080 -v codeg-data:/data ghcr.io/xintaofei/codeg:latest
```
**Celular e tablet** — instale o [app de iOS](https://apps.apple.com/app/codeg-client/id6785199071) ou o [APK do Android](https://github.com/xintaofei/codeg-android/releases/latest) e aponte-o para o **Serviço web** do seu aplicativo de desktop ou para o seu próprio `codeg-server`: URL, token, pronto. Os passos de pareamento estão em [Aplicativos móveis](https://docs.codeg.app/getting-started/installation#mobile-apps).
Compose, binários pré-compilados, builds a partir do código e atualizações no lugar estão em [Implantação](https://docs.codeg.app/getting-started/deployment); variáveis de ambiente, em [Configuração](https://docs.codeg.app/getting-started/configuration). Para compilar o próprio Codeg: [Desenvolvimento](https://docs.codeg.app/reference/development) e [Arquitetura](https://docs.codeg.app/reference/architecture).
## 🔒 Privacidade e segurança
- Local em primeiro lugar por padrão para análise, armazenamento e operações de projeto — o acesso à rede só acontece em ações iniciadas por você
- Os modos web e servidor são protegidos por autenticação baseada em token
- Suporte a proxy do sistema para ambientes corporativos
Detalhes em [Privacidade e segurança](https://docs.codeg.app/reference/privacy).
## 👥 Comunidade
- Escaneie o QR code abaixo para entrar em nosso grupo do WeChat para discussões, feedback e atualizações
- Obrigado à comunidade [LinuxDO](https://linux.do) pelo apoio
## 🙏 Agradecimentos
- [Agent Client Protocol](https://agentclientprotocol.com) — a base que permite ao Codeg se conectar a todos os agentes que ele suporta
- [Superpowers](https://github.com/obra/superpowers) — alimenta o módulo de habilidades de especialistas do Codeg
- [OfficeCLI](https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI) — alimenta o fluxo de trabalho de documentos Office do Codeg
- [scientific-agent-skills](https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills) — alimenta as habilidades de Pesquisa científica do Codeg (subconjunto licenciado sob MIT)
## 📜 Licença
Apache-2.0. Veja [LICENSE](../../LICENSE).