Fecha de la ultima revisión

## [1] "2023-07-31"

Ejercicios para someter

Todos los ejercicios estan basado en temas que hemos cubierto en la clase. Mayormente los temas son del capitulo #8, La Distribucón Normal

Los ejercicios en parte proviene del capitulo 8 del libro de Havel et al.

El trabajo se someterá en documento .html en Edmodo (NOTA: QUE NO PUEDO LEER LOS DOCUMENTOS .rmd: estos no se van a corregir)

Ejercicio 1: (7 puntos)

  1. Producción de un histograma

Use los datos PartosInfantes en el paquete ggversa y construye un histograma de “Número de Muertes de Infantes, Niños que mueren en el parto o natimuerto” endiferentes paises, el nombre de la columna es NMI.

  • demuestra el script
  • demuestra el gráfico

Contestar la siguientes preguntas

  • los datos son simétricos?
  • los datos parecen tener una distribución normal?
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.2     ✔ readr     2.1.4
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.0
## ✔ ggplot2   3.4.2     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.2     ✔ tidyr     1.3.0
## ✔ purrr     1.0.1     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

Ejercicio 2: (10 puntos)

  1. Añadir la linea teórica de distribución normal al histograma

Use los datos Razon_mortandad en el paquete ggversa y construye un histograma de “Razon de mortandad de niños en diferentes países del mundo”, selecciona UNO de los años.

  • demuestra el script
  • demuestra el gráfico
  • añade la distribución teórica el gráfico del histograma (recuerda que tiene que tener una linea como una campana)

Contestar la siguientes preguntas

  • la razón de mortandad de los niños en los países tiene una distribución “normal”?
  • ¿Cual es el promedio?
  • ¿Cual es la desviación estándar?
## Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `linewidth` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## Warning: The dot-dot notation (`..density..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(density)` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

## [1] 39.29485
## [1] 41.04421

Ejercicio 3: (13 puntos)

  1. qqplot y pruebas normalidades

Use los datos MORELIA.MICH.Tmin en el paquete ggversa y construye un qqplot de la temperatura mínima de la ciudad de Morelia en Mexico.

  • demuestra el script

  • demuestra el gráfico

  • Determina si la distribución de la temperatura mínima en Morelia tiene una distribución normal usando la prueba de

    • Shapiro-Wilks

    • Anderson-Darling

      Evalúa las tres alternativas y explica como se interpreta el gráfico y las pruebas. Si hay dificultad aplicar alguna pruebas, explica porque no se puede usar.

## Warning: Removed 416 rows containing non-finite values (`stat_qq()`).
## Warning: Removed 416 rows containing non-finite values (`stat_qq_line()`).

## 
##  Anderson-Darling normality test
## 
## data:  MORELIA.MICH.Tmin$Tmin
## A = 217.7, p-value < 2.2e-16