Manual da plataforma TerraMA2

A seguir apresentamos um exemplo típico da utilização de análise baseada em PCD . Assim, no exemplo abaixo (Figura 3.33) considere o seguinte cenário:

1. A série de dados dinâmicos do tipo PCD recebe as medidas de precipitação com frequência de 1 hora que serão utilizadas para calcular o valor acumulado no período de 24 horas.
2. Os dados dinâmicos matriciais com valores de precipitação estimada por satélite serão adquiridos com frequência de 30 minutos, porém os valores destes estão em mm/h (dados “hidro”).
3.  O valor acumulado em 24 horas de precipitação por satélite será calculado para uma área de influência de 3 km em torno de cada PCD.
4. Ambos valores de precipitação acumulada em 24 horas, medido pela PCD e calculado a partir das imagens de satélite, serão armazenados como resultado para posterior uso.

Figura 3.33 – Exemplo de análise com PCD.

Para uma melhor compreensão do programa de análise do exemplo, vamos analisar as partes do programa da figura.

# Cálculo chuva acum. em 24h de PCD

var1 = dcp.history.sum(“pluvio”, “24h”)

Essa linha define uma nova variável denominada de “var1” que será inicializada com o valor do operador “soma” aplicado a cada uma das PCD´s. Observe que “pluvio” é o nome do atributo que contém as informações de chuva horária e deve estar cadastrado em cada PCD.

# Cálculo chuva acum. em 24h satelite

bf1 =  Buffer(BufferType.Out, 3, “km”)

var2 = grid.zonal.history.sum(“hidro”, “24h”, 0, bf1)

Essas duas linhas definem o tipo de buffer a ser aplicado a cada PCD. A variável “bf1” define um buffer de 3 km externo a geometria em questão, no caso em torno dos pontos de cada PCD. A variável “var2” utiliza a área do buffer de cada PCD para sobrepor a um conjunto de dados matriciais dinâmicos de nome “hidro” num período de 24 horas passadas a partir da hora atual.

# Adiciona valor a tabela

add_value(“pcd_24h”, var1)

add_value(“sat_24h”, var2)

Nas duas linhas acima são definidos os nomes dos atributos que serão utilizados para armazenar os resultados das variáveis “var1” e “var2”, isto é, nos atributos “pcd_24h” e “sat_24h” respectivamente. O nome da tabela que deverá receber os dois atributos é um dos parâmetros definidos para este tipo de análise.

Outro ponto importante a ser observado no exemplo, é a presença de comentários que não tem qualquer significado na execução do programa, apenas para fins de documentação. Use o sinal  #  para adicionar uma linha de comentário.

Ainda na Figura 3.33 mostra a tabelas envolvidas nesse tipo de análise. A tabela “tab_obj” mantém a localização de cada PCD da série de dados dinâmico definida. As tabelas “pcd_1”, “pcd_2” entre outras armazenam em cada uma os dados coletados de cada PCD. A tabela “tab_an_pcds” é criada pela análise e armazena os resultados de todas as PCD´s.

  PCD (  )