Rish, tu agente de bolsillo.

Ejecuta localmente. Elige tu modelo.
_{Espacios de trabajo locales · Elección de modelo · Ejecución de herramientas · Aprobaciones}

DSH · Claude Code · Codex · GLM
_{Conexiones integradas · Adaptadores nativos de Rish}

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Primeros pasos · Conexiones integradas · Recorrido del producto · Plataformas y modelos · Ecosistema · Guía para desarrolladores · Licencia MIT

Rish lleva las conversaciones del Agente, los espacios de trabajo y la ejecución de herramientas a tu teléfono. Elige un modelo, describe una tarea, inspecciona el trabajo y aprueba cambios sin mantener un ordenador encendido. Programar es uno de sus usos, no su único propósito. > **Preparando una vista previa experimental del código fuente; todavía no > hay una versión estable instalable.** El alcance por plataforma y el estado > de verificación de cuentas/suscripciones se resumen en > [Plataformas y modelos](#plataformas-y-modelos). ## Conexiones integradas **Cuatro conexiones integradas. Un espacio de trabajo de bolsillo.**

DSH
_{DeepSeek · Catálogo de modelos editable}

Claude Code
_{Anthropic · Clave de API / Inicio de sesión con suscripción¹}

Codex
_{OpenAI · Clave de API / Inicio de sesión con suscripción¹}

GLM
_{Zhipu · Clave de API / Inicio de sesión con suscripción¹}

¹ El inicio de sesión con suscripción está disponible actualmente solo en iOS. BigModel Coding Lite está verificado; Codex y Claude Code requieren la compilación experimental opcional. Consulta los detalles de verificación más abajo. Elige un harness y conéctate con una clave de API o con una cuenta compatible con tu compilación. Luego empieza a trabajar con archivos y proyectos en tu teléfono. Rish gestiona el bucle del agente, el espacio de trabajo, las aprobaciones de herramientas y los registros de ejecución; los adaptadores integrados se conectan a los servicios de modelos. **Verificación de cuentas y suscripciones (iOS)** - **Codex**: la compilación experimental opcional ha verificado el inicio de sesión de dispositivo mediante la CLI oficial, un chat de texto con la suscripción `gpt-5.6-luna`, una llamada a la herramienta local `list_dir` y la persistencia tras reiniciar. La CLI oficial se usa únicamente para iniciar sesión; no todas las herramientas y modelos están verificados. - **GLM**: [ZCode](https://zcode.z.ai/en/docs/agents) es el producto de agentes de Zhipu; GLM es la familia de modelos. El inicio de sesión en BigModel, la persistencia tras reiniciar y una respuesta de Coding Lite con GLM-5.3 están verificados; la asignación de prueba no lo está. El runtime oficial de ZCode no está integrado. - **Claude Code**: la compilación experimental opcional de iOS ha verificado el inicio de sesión con suscripción, una respuesta de texto de Haiku 4.5 a través de la CLI oficial sin modificar y la persistencia tras reiniciar. Esta vía actualmente solo admite texto, sin herramientas ni adjuntos. Un turno medido tardó unos 4,5 minutos; el rendimiento aún necesita mejorar. ## Recorrido del producto Sigue la ejecución del Agente, revisa los cambios del proyecto y elige una conexión de modelo. Haz clic en una captura para abrir la original.

_{Conversación del Agente — Sigue el progreso, las llamadas a herramientas y los resultados en el teléfono. Se rechaza una ruta fuera del espacio de trabajo, y el modelo se autocorrige en la ronda siguiente.}	_{Proyectos locales — Inspecciona los archivos sin preparar y las estadísticas de cambios antes de hacer commit.}
_{Espacio de trabajo y conexiones de modelos en iPad — Una barra lateral para pantalla ancha, apariencia oscura y entradas de adaptadores de API.}

Todas las capturas provienen de Simuladores reales y muestran la interfaz y el flujo de trabajo actuales. ## Por qué Rish

### Tu espacio de trabajo viaja contigo Guarda archivos y proyectos en el espacio de trabajo propio de la app en el teléfono. Importa material, lee archivos, revisa los cambios del proyecto y sigue trabajando en una sola app.	### Elige tu modelo Empieza con las entradas integradas de DSH, Claude Code, Codex y GLM, o configura un servicio de API compatible y asignaciones de modelos. El modelo propone el siguiente paso; las herramientas locales realizan la operación.
### Mira cómo se realiza el trabajo Sigue el texto de cada ronda, el razonamiento opcional devuelto por el proveedor, las llamadas a herramientas y el resultado final. Abre los enlaces directamente y vuelve a las conversaciones guardadas.	### Mantén el control Las herramientas operan dentro de un espacio de trabajo acotado. Las operaciones que necesitan autorización preguntan primero; los cambios de archivos y los diffs de Git quedan disponibles para su revisión.

## Ponlo a trabajar | Tarea | Un punto de partida | | --- | --- | | Trabajar con información | Importa texto o un PDF, pide los puntos clave y luego revisa las notas que guarda el Agente. | | Organizar archivos | Inspecciona un directorio del proyecto, lee los archivos seleccionados y aprueba el contenido nuevo o actualizado. | | Mantener un proyecto | Revisa el estado y los diffs de Git, edita archivos y aprueba un commit. | Estos ejemplos usan las capacidades de iOS disponibles actualmente. Las herramientas y los formatos de archivo admitidos varían según la plataforma. Para los experimentos del Linux Guest, consulta la [referencia del runtime](docs/development.md#honest-runtime-boundary). ## Cómo funciona la ejecución local ```text Your task → Rish assembles context → Your chosen model service ↓ Text / tool requests Phone workspace ← Local tools ← Rish validation and approval ``` Las herramientas admitidas se ejecutan en el entorno propio de la app en el teléfono. Las solicitudes al modelo envían el contexto seleccionado de la conversación y de la tarea a tu servicio configurado: **la ejecución local no significa inferencia del modelo sin conexión**. Rish combina operaciones nativas de archivos y Git, el runtime de Rish y un Linux Guest experimental. No se promete una compatibilidad completa con programas de escritorio ni una ejecución en segundo plano indefinida. La [guía para desarrolladores](docs/development.md) distingue las capacidades verificadas de las rutas experimentales. ## Plataformas y modelos | Plataforma | Alcance actual | | --- | --- | | iOS / iPadOS | Conversaciones nativas, adjuntos, Archivos, Git y herramientas controladas del Agente; incluye diseños adaptativos para iPad. | | Android | Chat nativo por API, almacenamiento de credenciales, recuperación de sesión y notificaciones de tareas con ámbito acotado. La ejecución local del Agente, de Archivos y de Git aún no está disponible. | | HarmonyOS | Las comprobaciones temporales en el contenedor de compatibilidad de Android no establecen soporte nativo de HarmonyOS. | | Conexión | Método actual | | --- | --- | | DeepSeek / DSH | Clave de API y catálogo de modelos editable; las capacidades dependen del modelo y de la plataforma. | | GLM | Clave de API, más una conexión opcional con cuenta de BigModel/Z.ai; consulta el estado más arriba. | | Codex | Adaptador de API; la compilación experimental opcional de iOS añade el inicio de sesión con suscripción; consulta el estado más arriba. | | Claude Code | Adaptador de API con configuración de servicios compatibles; las llamadas de texto con suscripción están verificadas en la compilación opcional de iOS, con el alcance y la latencia señalados más arriba. | | Servicios personalizados | En iOS, selecciona Messages, Responses o Chat Completions y configura las asignaciones de modelos. | ## Ecosistema Rish forma parte de una familia de herramientas local-first y nativas de IA de **[ZSeven-W](https://github.com/ZSeven-W)**. `rish` arranca el Linux Guest dentro de esta app; las demás llevan la misma idea a otras superficies — la terminal, el lienzo de diseño y la memoria de un agente. | Proyecto | Qué es | | ------- | ---------- | | **[rish](https://github.com/ZSeven-W/rish)** | Docker real en un teléfono: un intérprete de sistema completo x86-64 sin JIT, escrito en Rust puro, que arranca Linux y ejecuta contenedores en iOS y Android. El Linux Guest de esta app proviene de aquí. | |

**[OpenPencil](https://github.com/ZSeven-W/openpencil)** | La primera herramienta de diseño vectorial nativa de IA de código abierto, y la primera con Agent Teams concurrentes. Design-as-Code — convierte prompts en UI directamente sobre el lienzo en vivo. | | jian

**[jian](https://github.com/ZSeven-W/jian)** | Framework de UI en Rust puro con GPU-Skia. Convierte un documento declarativo `.op` en una app nativa — sin runtime de JS, sin DOM, sin Electron. | | Zode

**[Zode](https://github.com/ZSeven-W/zode)** | CLI de programación nativa de IA para tu terminal. Una TUI rápida en Rust que lee tu código, ejecuta comandos, busca archivos y gestiona git. | | noema

**[noema](https://github.com/ZSeven-W/noema)** | Memoria local-first y no vectorial para agentes de programación. Memoria duradera como archivos inspeccionables, una cola de revisión y recuperación sin embeddings. | ## Primeros pasos Por ahora hay que compilar a partir del código fuente; no existe una descarga estable para el usuario final. Una vez que tengas el código fuente, empieza en la raíz del repositorio: ```sh node scripts/verify-source-checkout.mjs npm ci --prefix apps/mobile ``` **iOS:** La preparación nativa requiere versiones fijadas de Xcode, Rust y los SDK. Lee los [requisitos previos](docs/development.md#ios-build-prerequisites) y luego ejecuta: ```sh ./scripts/prepare-rish-ios.sh ./scripts/prepare-libgit2-ios.sh cd apps/mobile/ios pod install cd ../../.. npm run ios --prefix apps/mobile ``` **Android:** Con un entorno de desarrollo de Android configurado, ejecuta `npm run android --prefix apps/mobile`. La guía para desarrolladores también cubre los [APK de prueba independientes](docs/development.md#install-and-run-the-react-native-app). Abre la app, elige un modelo y conéctate con una clave de API o con una cuenta admitida. En iOS, crea o selecciona un proyecto, revisa su contexto y empieza una tarea. El inicio de sesión con suscripción de Codex y Claude Code requiere una compilación experimental opcional (consulta la [guía para desarrolladores](docs/development.md)); para BigModel, consulta la [guía de cuentas](docs/zcode-account-login.md). Las credenciales permanecen en el almacenamiento seguro nativo. ## Progreso y contribuciones La primera vista previa del código fuente está en preparación. Las próximas versiones se marcarán como **Pre-release**. La compatibilidad completa de Harness, la ejecución local en Android y la operación continua en segundo plano siguen siendo limitadas. Consulta el [alcance y la hoja de ruta de la vista previa](docs/releases/v0.1.0.md). Se agradecen las contribuciones a la documentación, al soporte de plataformas, a la compatibilidad de modelos y a las correcciones reproducibles. Lee primero [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md). Para problemas de seguridad, consulta [SECURITY](SECURITY.md) antes de compartir detalles; nunca publiques credenciales ni datos sensibles públicamente. - [Guía de desarrollo y compilación](docs/development.md) - [Marca y textos aprobados](brand/README.md) - [Avisos de terceros y fuentes del Guest](THIRD_PARTY_NOTICES.md) El código del proyecto está licenciado bajo [MIT](LICENSE). Los runtimes de terceros, los componentes del Guest y otras dependencias conservan sus propias licencias.