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Python 套件管理程式簡介

前言

對任何作業系統以及程式語言而言,管理「擴充套件」是非常重要的一環。有了擴充套件,可以更容易地操作電腦,程式設計師寫程式也變得更輕鬆。

您也許聽過「不要重造輪子」這句話,或是 DRY (Don't Repeat Yourself),講得就是「別人已經寫好的東西,就拿去用吧,不用自己再重新寫一套」。

本次介紹的 easy_install 以及 pip,正是 Python 程式語言的套件管理程式,讓您可以直接使用前人的心血結晶。

以下敘述的指令,以 # 開頭的,請用 root 權限;以 $ 開頭的,使用一般使用者權限即可。

 

Python 的擴充套件格式──蛇蛋

Python 的代表動物是「蛇」。有趣的是,Python 的擴充套件以 .egg 結尾。.egg 可以是個目錄或 zip 檔。

01. 安裝 easy_install

目前許多作業系統都已配置好相關的 Python 程式語言執行環境,同時也內建了 esay_install。若發現系統中沒有 easy_install,可以依以下方式安裝:

I. 利用作業系統套件管理程式安裝

使用作業系統的套件管理程式尋找,在 Linux 相關的發行版本中,名稱通常為 setuptools

II. 至官方網站上安裝

請至以下網址中尋找 ez_setup.py 的連結。

https://pypi.python.org/pypi/setuptools

下載後,請於命令列模式下輸入下列指令:

# python ez_setup.py

如果作業系統為 Windows,亦可使用 Windows 的安裝檔,檔名為 setuptools-0.6c11.win32-py2.x.exe

02. 安裝 pip

easy_install 類似,有些作業系統已經內建了。如果沒有,請於命令列模式下輸入下列指令:

# curl https://python-distribute.org/distribute_setup.py | python
# curl https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python

若是在有 easy_install 的環境中,請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install pip

依據 pip 官方網站的說明,setuptools 目前還不支援 python3,所以如果您的 python 版本是 3.x,請記得使用第一種安裝方法。

使用範例

01. easy_install

I. 利用 easy_install 安裝套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install [套件名稱]

預設會安裝目前最新的版本。

亦可以指定安裝的特定版本,如下:

# easy_install '[套件名稱]==[版本]'

以安裝 virtualenv 並指定 1.6.3 版本為例:

# easy_install 'virtualenv==1.6.3'

可以指定一個範例的版本:

# easy_install 'virtualenv>=1.6.3'
# easy_install 'virtualenv<1.6.3'

也可以指定一個網路連結來安裝:

# easy_install https://example.com/virtualenv.egg

若在安裝前想了解一下安裝的執行,可以使用 --dry-run 參數,如:

# easy_install virtualenv --dry-run

II. 利用 easy_install 移除套件

若使用如下範例,easy_install 會將自己 easy-install.pth的 virtualenv 移除;此時可以去 python 的 packages 目錄手動「移除」所有 virtualenv 的檔案:

# easy_install -m virtualenv
III. 利用 easy_install 列出所有已安裝的套件

easy_install 本身不支援此功能,但可以利用 yolk 來達到。

首先,利用 easy_install 安裝 yolk。請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install yolk

再使用 yolk 及其參數 l。請於命令列模式下輸入下列指令:

$ yolk -l
PIL             - 1.1.6        - active
Python          - 2.5.4        - active
html5lib        - 0.11.1       - active
...

若僅要列出 "active" 的套件,可使用參數 a。請於命令列模式下輸入下列指令:

$ yolk -a

若僅要列出可升級的套件,可使用參數 U。請於命令列模式下輸入下列指令:

$ yolk -U
IV. 利用 easy_install 升級套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install -U virtualenv

若要一次升級所有可升級的套件,則需配合先前介紹過的 yolk。請於命令列模式下輸入下列指令:

# yolk -U | cut -d ' ' -f 2 | xargs easy_install
V. 列出使用範例

想要了解更多 easy_install 的使用範例,可於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install --help

02. pip

I. 利用 pip 安裝套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# pip [套件名稱]

預設會安裝目前最新的版本。

亦可以安裝指定版本,如下:

# pip '[套件名稱]==[版本]'

以安裝 virtualenv 並指定 1.6.3 版本為例:

# pip 'virtualenv==1.6.3'

或可以指定一個範例的版本:

# pip 'virtualenv>=1.6.3'
# pip 'virtualenv<1.6.3'

也可以指定一個網路連結來安裝:

# pip install install https://example.com/virtualenv-1.6.4.zip
# pip install git+https://github.com/simplejson/simplejson.git
# pip install svn+ssh://svn.zope.org/repos/main/zope.interface/trunk/
II. 利用 pip 移除套件

pip 相較於 easy_install 來說,支援較多自動化清理的工作,後續不需再用人工清理殘留檔案。

請於命令列模式下輸入下列指令:

# pip uninstall [套件名稱]

III. 利用 pip 列出所有已安裝的套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# pip freeze
BeautifulSoup==3.1.0.1
CDDB==1.4
CherryPy==3.1.2
...
IV. 利用 pip 升級套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# pip install -U [套件名稱]
V. 利用 pip 搜尋可安裝或管理的套件

請於命令列模式下輸入下列指令:

# pip search [關鍵字]
VI. 列出使用範例

欲列出pip 的使用範例,可於命令列模式下輸入下列指令:

# pip help
VII. 利用 pip 封裝相關套件

pip 支援將相關套件封裝在一個檔案中,未來這個檔案可以方便地複製到別的環境中執行。

以套件 vimpyre 為例,其所需的套件約有 3 至 4 個。此時可於命令列模式下輸入下列指令:

# pip bundle vimpyre.pybundle vimpyre

如此會將相關套件封裝在 vimpyre.pybundle 檔案中。

事後在另一個環境中,可於命令列模式下輸入下列指令來安裝:

# pip install vimpyre.pybundle

在虛擬環境練習安裝 python 套件

若想測試 python 的套件,卻又不想直接裝到系統預設 python packages 裡;或者不是系統管理者,只能在自己目錄下安裝自己的 python 套件時,可以使用 virtualenv 來達到目的。

01. 安裝 virtualenv

# pip install virtualenv

02. 建立一個虛擬環境

$ virtualenv my_python_env

03. 初始化虛擬環境

$ source ./my_python_env/bin/activate

需要注意的是,之後在不同的 shell 環境下,或者在新的視窗操作時,都要重新執行上述指令。

04. 安裝套件於 virtualenv 中

$ pip install vimpyre

接著可以在 ./my_python_env/lib/python(版號)/site-packages 發現剛剛安裝的 vimpyre 及其相關套件。

結語

建議使用者在管理套件時,以 pip 為主,easy_install 為輔,因為 pip 仍持續開發中,有時候會發現某些套件無法使用 pip 安裝,但是卻可以用 easy_install 安裝。

如果使用 pipeasy_install 都無法安裝成功時。使用者不妨直接進入套件目錄,看該套件是否有提供 setup.py 檔案。請於命令列模式下輸入下列指令:

$ python setup.py




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Tags: Python,   套件管理系統,   extension management tools,   延伸模組,  
Category: Tech Column