目录

1. 简介2. Python历史3. 安装Python3.1. Python解释器4. 第一个Python程序4.1. 使用文本编辑器4.2. 输入和输出5. Python基础5.1. 数据类型和变量5.2. 字符串和编码5.3. 使用list和tuple5.4. 条件判断5.5. 模式匹配5.6. 循环5.7. 使用dict和set6. 函数6.1. 调用函数6.2. 定义函数6.3. 函数的参数6.4. 递归函数7. 高级特性7.1. 切片7.2. 迭代7.3. 列表生成式7.4. 生成器7.5. 迭代器8. 函数式编程8.1. 高阶函数8.1.1. map/reduce8.1.2. filter8.1.3. sorted8.2. 返回函数8.3. 匿名函数8.4. 装饰器8.5. 偏函数9. 模块9.1. 使用模块9.2. 安装第三方模块10. 面向对象编程10.1. 类和实例10.2. 访问限制10.3. 继承和多态10.4. 获取对象信息10.5. 实例属性和类属性11. 面向对象高级编程11.1. 使用__slots__11.2. 使用@property11.3. 多重继承11.4. 定制类11.5. 使用枚举类11.6. 使用元类12. 错误、调试和测试12.1. 错误处理12.2. 调试12.3. 单元测试12.4. 文档测试13. IO编程13.1. 文件读写13.2. StringIO和BytesIO13.3. 操作文件和目录13.4. 序列化14. 进程和线程14.1. 多进程14.2. 多线程14.3. ThreadLocal14.4. 进程 vs. 线程14.5. 分布式进程15. 正则表达式16. 常用内建模块16.1. datetime16.2. collections16.3. argparse16.4. base6416.5. struct16.6. hashlib16.7. hmac16.8. itertools16.9. contextlib16.10. urllib16.11. XML16.12. HTMLParser16.13. venv17. 常用第三方模块17.1. Pillow17.2. requests17.3. chardet17.4. psutil18. 图形界面18.1. 海龟绘图19. 网络编程19.1. TCP/IP简介19.2. TCP编程19.3. UDP编程20. 电子邮件20.1. SMTP发送邮件20.2. POP3收取邮件21. 访问数据库21.1. 使用SQLite21.2. 使用MySQL21.3. 使用SQLAlchemy22. Web开发22.1. HTTP协议简介22.2. HTML简介22.3. WSGI接口22.4. 使用Web框架22.5. 使用模板23. 异步IO23.1. 协程23.2. 使用asyncio23.3. 使用aiohttp24. FAQ25. 期末总结

16.3. argparse

# copy.py
import sys
print(sys.argv)
source = sys.argv[1]
target = sys.argv[2]
# TODO...

运行上述copy.py,并传入参数,打印如下:

['copy.py', 'source.txt', 'copy.txt']

这种方式能应付简单的参数,但参数稍微复杂点,比如可以使用-d复制目录,使用--filename *.py过滤文件名等,解析起来就非常麻烦。

为了简化参数解析,我们可以使用内置的argparse库,定义好各个参数类型后,它能直接返回有效的参数。

假设我们想编写一个备份MySQL数据库的命令行程序,需要输入的参数如下:

  • host参数:表示MySQL主机名或IP,不输入则默认为localhost
  • port参数:表示MySQL的端口号,int类型,不输入则默认为3306
  • user参数:表示登录MySQL的用户名,必须输入;
  • password参数:表示登录MySQL的口令,必须输入;
  • gz参数:表示是否压缩备份文件,不输入则默认为False
  • outfile参数:表示备份文件保存在哪,必须输入。

其中,outfile是位置参数,而其他则是类似--user root这样的“关键字”参数。

argparse来解析参数,一个完整的示例如下:

# backup.py

import argparse

def main():
    # 定义一个ArgumentParser实例:
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='backup', # 程序名
        description='Backup MySQL database.', # 描述
        epilog='Copyright(r), 2023' # 说明信息
    )
    # 定义位置参数:
    parser.add_argument('outfile')
    # 定义关键字参数:
    parser.add_argument('--host', default='localhost')
    # 此参数必须为int类型:
    parser.add_argument('--port', default='3306', type=int)
    # 允许用户输入简写的-u:
    parser.add_argument('-u', '--user', required=True)
    parser.add_argument('-p', '--password', required=True)
    parser.add_argument('--database', required=True)
    # gz参数不跟参数值,因此指定action='store_true',意思是出现-gz表示True:
    parser.add_argument('-gz', '--gzcompress', action='store_true', required=False, help='Compress backup files by gz.')


    # 解析参数:
    args = parser.parse_args()

    # 打印参数:
    print('parsed args:')
    print(f'outfile = {args.outfile}')
    print(f'host = {args.host}')
    print(f'port = {args.port}')
    print(f'user = {args.user}')
    print(f'password = {args.password}')
    print(f'database = {args.database}')
    print(f'gzcompress = {args.gzcompress}')

if __name__ == '__main__':
    main()

输入有效的参数,则程序能解析出所需的所有参数:

$ ./backup.py -u root -p hello --database testdb backup.sql
parsed args:
outfile = backup.sql
host = localhost
port = 3306
user = root
password = hello
database = testdb
gzcompress = False

缺少必要的参数,或者参数不对,将报告详细的错误信息:

$ ./backup.py --database testdb backup.sql
usage: backup [-h] [--host HOST] [--port PORT] -u USER -p PASSWORD --database DATABASE outfile
backup: error: the following arguments are required: -u/--user, -p/--password

更神奇的是,如果输入-h,则打印帮助信息:

$ ./backup.py -h                          
usage: backup [-h] [--host HOST] [--port PORT] -u USER -p PASSWORD --database DATABASE outfile

Backup MySQL database.

positional arguments:
  outfile

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --host HOST
  --port PORT
  -u USER, --user USER
  -p PASSWORD, --password PASSWORD
  --database DATABASE
  -gz, --gzcompress     Compress backup files by gz.

Copyright(r), 2023

获取有效参数的代码实际上是这一行:

args = parser.parse_args()

我们不必捕获异常,parse_args()非常方便的一点在于,如果参数有问题,则它打印出错误信息后,结束进程;如果参数是-h,则它打印帮助信息后,结束进程。只有当参数全部有效时,才会返回一个NameSpace对象,获取对应的参数就把参数名当作属性获取,非常方便。

可见,使用argparse后,解析参数的工作被大大简化了,我们可以专注于定义参数,然后直接获取到有效的参数输入。

小结

使用argparse解析参数,只需定义好参数类型,就可以获得有效的参数输入,能大大简化获取命令行参数的工作。