目录

1. 简介2. Python历史3. 安装Python3.1. Python解释器4. 第一个Python程序4.1. 使用文本编辑器4.2. 输入和输出5. Python基础5.1. 数据类型和变量5.2. 字符串和编码5.3. 使用list和tuple5.4. 条件判断5.5. 模式匹配5.6. 循环5.7. 使用dict和set6. 函数6.1. 调用函数6.2. 定义函数6.3. 函数的参数6.4. 递归函数7. 高级特性7.1. 切片7.2. 迭代7.3. 列表生成式7.4. 生成器7.5. 迭代器8. 函数式编程8.1. 高阶函数8.1.1. map/reduce8.1.2. filter8.1.3. sorted8.2. 返回函数8.3. 匿名函数8.4. 装饰器8.5. 偏函数9. 模块9.1. 使用模块9.2. 安装第三方模块10. 面向对象编程10.1. 类和实例10.2. 访问限制10.3. 继承和多态10.4. 获取对象信息10.5. 实例属性和类属性11. 面向对象高级编程11.1. 使用__slots__11.2. 使用@property11.3. 多重继承11.4. 定制类11.5. 使用枚举类11.6. 使用元类12. 错误、调试和测试12.1. 错误处理12.2. 调试12.3. 单元测试12.4. 文档测试13. IO编程13.1. 文件读写13.2. StringIO和BytesIO13.3. 操作文件和目录13.4. 序列化14. 进程和线程14.1. 多进程14.2. 多线程14.3. ThreadLocal14.4. 进程 vs. 线程14.5. 分布式进程15. 正则表达式16. 常用内建模块16.1. datetime16.2. collections16.3. argparse16.4. base6416.5. struct16.6. hashlib16.7. hmac16.8. itertools16.9. contextlib16.10. urllib16.11. XML16.12. HTMLParser16.13. venv17. 常用第三方模块17.1. Pillow17.2. requests17.3. chardet17.4. psutil18. 图形界面18.1. 海龟绘图19. 网络编程19.1. TCP/IP简介19.2. TCP编程19.3. UDP编程20. 电子邮件20.1. SMTP发送邮件20.2. POP3收取邮件21. 访问数据库21.1. 使用SQLite21.2. 使用MySQL21.3. 使用SQLAlchemy22. Web开发22.1. HTTP协议简介22.2. HTML简介22.3. WSGI接口22.4. 使用Web框架22.5. 使用模板23. 异步IO23.1. 协程23.2. 使用asyncio23.3. 使用aiohttp24. FAQ25. 期末总结

16.13. venv

如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?

这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。venv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先,我们假定要开发一个新的项目project101,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:

第一步,创建目录,这里把Python虚拟运行环境命名为proj101env,因此目录名为proj101env

$ mkdir proj101env
$ cd proj101env/
proj101env$

第二步,创建一个独立的Python运行环境:

proj101env$ python3 -m venv .

查看当前目录,可以发现有几个文件夹和一个pyvenv.cfg文件:

proj101env$ ls
bin  include  lib  pyvenv.cfg

命令python3 -m venv <目录>就可以创建一个独立的Python运行环境。观察bin目录的内容,里面有python3pip3等可执行文件,实际上是链接到Python系统目录的软链接。

继续进入bin目录,Linux/Mac用source activate,Windows用activate.bat激活该venv环境:

proj101env$ cd bin
bin$ source activate
(proj101env) bin$

注意到命令提示符变了,有个(proj101env)前缀,表示当前环境是一个名为proj101env的Python环境。

下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:

(proj101env) bin$ pip3 install jinja2
...
Successfully installed jinja2-xxx

(proj101env) bin$ python3
>>> import jinja2
>>> exit()

venv环境下,用pip安装的包都被安装到proj101env这个环境下,具体目录是proj101env/lib/python3.x/site-packages,因此,系统Python环境不受任何影响。也就是说,proj101env环境是专门针对project101这个应用创建的。

退出当前的proj101env环境,使用deactivate命令:

(proj101env) bin$ deactivate
bin$

此时就回到了正常的环境,现在pippython均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

venv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python链接或复制一份到venv的环境,用命令source activate进入一个venv环境时,venv会修改相关环境变量,让命令pythonpip均指向当前的venv环境。

如果不再使用某个venv,例如proj101env,删除它也很简单。首先确认该venv没有处于“激活”状态,然后直接把整个目录proj101env删掉就行。

小结

venv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间安装多版本的冲突问题。