Entroly

Entroly — Garantía de Contexto Drop-In para Reducir el Costo Operativo de IA

Reduce el contexto innecesario sin perder el control de la evidencia crítica.
Selecciona primero la evidencia de mayor valor, comprímela, mantén los originales recuperables y emite un recibo — sin reescribir tu código o arquitectura de agente.

Entroly es un Context OS local-first: evidencia direccionada por contenido, compresión recuperable y recibos auditables. Funciona a través de proxy, MCP, plugin, wrapper y rutas SDK con Claude Code, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Cursor, Aider y apps compatibles con OpenAI/Anthropic.

Entroly on PyPI Entroly on npm Apache-2.0 license Entroly GitHub stars

100,438 descargas · creciendo día a día
Medido a través de diferentes fuentes de distribución.

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--- ## ¿Qué es Entroly? (en español sencillo) Los asistentes de codificación con IA tienen un límite de memoria. Dale todo tu código y se vuelve lento, caro y distraído — como darle a alguien un manual de 500 páginas cuando solo necesitaba la página 47. **Entroly encuentra la página 47.** Se sitúa entre tu código y la IA, lee todo y pasa solo las partes relevantes para la pregunta. | | | |---|---| | 💰 **Tu factura baja** | Menos texto enviado a la IA significa una factura más pequeña. | | 🔍 **Nada se pierde** | Todo lo que Entroly aparta se conserva y puede recuperarse *exactamente* como estaba. | | 🧾 **Puedes verificar su trabajo** | Cada decisión viene con un recibo: qué se conservó, qué se omitió y por qué. | **¿Tengo que cambiar mi código?** No. Entroly funciona con las herramientas que ya usas — Claude Code, Cursor, Copilot y más de 30 otras. **¿Necesito pagar algo para probarlo?** No. Los dos comandos en la sección de [Instalación](#instalación) se ejecutan completamente en tu máquina local, sin clave API. --- ## Instalación | Plataforma | Instalación | Lo que obtienes | |---|---|---| | 🐍 **Python** (pip) — *recomendado* | `pip install -U entroly` | Todo: herramienta CLI, servidor de comunicación con tu editor IA, y librería de código | | 📦 **Node / npm** | `npm install -g entroly` | Mismo motor, sin necesidad de Python | | 🦀 **Rust** (compilación desde fuente) | `cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` | Un programa independiente | | 🍺 **Homebrew** | `brew install juyterman1000/entroly/entroly` | Herramienta CLI en macOS/Linux | | 🐳 **Docker** | `docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest` | Se ejecuta en contenedor | ```bash cd /your/repo entroly verify-claims entroly simulate ``` --- ## Inicio rápido > `pip install -U entroly && entroly go` — eso es todo. ```python from entroly import compress, compress_messages, optimize compressed = compress(api_response, budget=2000) messages = compress_messages(messages, budget=30000) context = optimize(fragments, budget=8000, query="arreglar el bug de login") ``` --- ## Benchmarks | Benchmark | Base | Con Entroly | Retención | Ahorro de tokens | |---|---|---|---|---| | NeedleInAHaystack | 100% | 100% | **100%** | **99.5%** | | LongBench (HotpotQA) | 64% | 66% | **103%** | **85.3%** | | Berkeley Function Calling | 100% | 100% | **100%** | **79.3%** | | SQuAD 2.0 | 80% | 72% | **90%** | **43.8%** | **Siendo honestos:** mira la fila de SQuAD 2.0 — la precisión *bajó* (80% → 72%). La compresión es un intercambio, no magia. --- ## Características - **Primero selecciona, después comprime** — determina qué archivos responden tu pregunta, *luego* los comprime. - **Devuelve el original exactamente** — lo omitido se puede restaurar carácter por carácter y se verifica con una huella digital. - **Muestra su trabajo** — un recibo por cada decisión. - **Verifica las respuestas** — compara lo que dijo la IA contra la evidencia proporcionada, en tu máquina. --- ## Preguntas frecuentes
¿Esto cambiará mi código o mis archivos?
No. Entroly lee tus archivos y decide qué enviar a la IA. Nunca edita, mueve ni elimina nada en tu proyecto.
¿Mi código se sube a algún lugar?
No. Todo se ejecuta en tu propia máquina. No hay analíticas activadas por defecto.
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Apache-2.0 · local-first · sin analíticas externas por defecto

pip install entroly && entroly go