Entroly

Entroly — Garanzia di Contesto Drop-In per Ridurre i Costi Operativi dell'IA

Riduci il contesto non necessario senza perdere il controllo delle prove critiche.
Seleziona prima le prove di maggior valore, comprimile, mantieni gli originali recuperabili ed emetti una ricevuta — senza riscrivere la tua base di codice o l'architettura degli agenti.

Entroly è un Context OS local-first: prove indirizzate per contenuto, compressione recuperabile e ricevute verificabili. Funziona tramite proxy, MCP, plugin, wrapper e percorsi SDK con Claude Code, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Cursor, Aider e app compatibili OpenAI/Anthropic.

Entroly on PyPI Entroly on npm Apache-2.0 license Entroly GitHub stars

100.438 download · in crescita giorno dopo giorno
Misurato su diverse fonti di distribuzione.

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--- ## Cos'è Entroly? (In parole semplici) Gli assistenti di programmazione IA hanno un limite di memoria. Fornisci l'intera base di codice e l'IA diventa lenta, costosa e distratta — come dare a qualcuno un manuale di 500 pagine quando aveva bisogno solo di pagina 47. **Entroly trova la pagina 47.** Si posiziona tra il tuo codice e l'IA, legge tutto e passa solo le parti che contano per la domanda effettivamente posta. | | | |---|---| | 💰 **La tua fattura si riduce** | Meno testo inviato all'IA significa una fattura più leggera. | | 🔍 **Nulla viene perso** | Tutto ciò che Entroly mette da parte viene conservato e può essere recuperato *esattamente* come era. | | 🧾 **Puoi verificare il lavoro** | Ogni decisione è accompagnata da una ricevuta: cosa è stato mantenuto, cosa è stato escluso e perché. | **Devo modificare il mio codice?** No. Entroly funziona con gli strumenti che già utilizzi — Claude Code, Cursor, Copilot e oltre 30 altri. --- ## Installazione | Piattaforma | Installazione | Cosa ottieni | |---|---|---| | 🐍 **Python** (pip) — *consigliato* | `pip install -U entroly` | Tutto: strumento CLI, server editor IA, libreria di codice | | 📦 **Node / npm** | `npm install -g entroly` | Stesso motore, nessun Python richiesto | | 🦀 **Rust** (compilazione sorgente) | `cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` | Un unico programma autonomo | | 🍺 **Homebrew** | `brew install juyterman1000/entroly/entroly` | Strumento CLI su macOS/Linux | | 🐳 **Docker** | `docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest` | Esecuzione in container | ```bash cd /your/repo entroly verify-claims entroly simulate ``` --- ## Guida Rapida > `pip install -U entroly && entroly go` — tutto qui. ```python from entroly import compress, compress_messages, optimize compressed = compress(api_response, budget=2000) messages = compress_messages(messages, budget=30000) context = optimize(fragments, budget=8000, query="risolvi il bug di login") ``` --- ## Benchmark | Benchmark | Baseline | Con Entroly | Ritenzione | Risparmio Token | |---|---|---|---|---| | NeedleInAHaystack | 100% | 100% | **100%** | **99.5%** | | LongBench (HotpotQA) | 64% | 66% | **103%** | **85.3%** | | Berkeley Function Calling | 100% | 100% | **100%** | **79.3%** | | SQuAD 2.0 | 80% | 72% | **90%** | **43.8%** | --- ## Funzionalità - **Prima seleziona, poi comprime** — individua i file che rispondono alla domanda, *poi* li comprime. - **Restituisce l'originale in modo esatto** — tutto ciò che viene omesso può essere ripristinato carattere per carattere. - **Trasparenza decisionale** — una ricevuta per ogni decisione. - **Verifica fattuale delle risposte** — confronta la risposta dell'IA con le prove fornite, localmente. ---

Apache-2.0 · local-first · nessun dato analitico esterno per impostazione predefinita

pip install entroly && entroly go