महत्वपूर्ण साक्ष्य पर नियंत्रण खोए बिना अनावश्यक कॉन्टेक्स्ट कम करें।
सबसे मूल्यवान साक्ष्य पहले चुनें, उसे कंप्रेस करें, मूल को रिकवर करने योग्य रखें, और रसीद जारी करें — बिना कोडबेस या एजेंट आर्किटेक्चर को दोबारा लिखे।
Entroly एक लोकल-फर्स्ट Context OS है: कंटेंट-एड्रेस्ड साक्ष्य, रिकवर करने योग्य कंप्रेशन, और ऑडिट योग्य रसीदें। प्रॉक्सी, MCP, प्लगइन, रैपर और SDK पाथ के माध्यम से Claude Code, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Cursor, Aider और OpenAI/Anthropic-संगत ऐप्स के साथ काम करता है।
100,438 डाउनलोड · दिन-प्रतिदिन बढ़ता हुआ
विभिन्न वितरण स्रोतों से मापा गया।
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--- ## Entroly क्या है? (सरल भाषा में) AI कोडिंग असिस्टेंट की मेमोरी सीमित होती है। पूरा कोडबेस देने पर यह धीमा, महंगा और भटका हुआ हो जाता है — जैसे किसी को 500 पन्नों की मैनुअल देना जबकि उन्हें सिर्फ पन्ना 47 चाहिए था। **Entroly पन्ना 47 ढूंढता है।** यह आपके कोड और AI के बीच बैठता है, सब कुछ पढ़ता है, और सिर्फ वही हिस्से भेजता है जो पूछे गए सवाल के लिए मायने रखते हैं। | | | |---|---| | 💰 **आपका बिल कम होगा** | AI को कम शब्द भेजने का मतलब है छोटा बिल। | | 🔍 **कुछ भी नहीं खोता** | Entroly जो भी अलग रखता है वह सुरक्षित रहता है और *हूबहू* वापस लाया जा सकता है। | | 🧾 **आप इसका काम जांच सकते हैं** | हर फैसले के साथ एक रसीद: क्या रखा गया, क्या छोड़ा गया, और क्यों। | **क्या मुझे अपना कोड बदलना होगा?** नहीं। Entroly उन टूल्स के साथ काम करता है जो आप पहले से इस्तेमाल कर रहे हैं। **क्या आज़माने के लिए कुछ पे करना होगा?** नहीं। नीचे [इंस्टॉल](#इंस्टॉल) सेक्शन के दो कमांड पूरी तरह आपकी मशीन पर चलते हैं, बिना API कुंजी के। --- ## इंस्टॉल | प्लेटफॉर्म | इंस्टॉल | आपको क्या मिलता है | |---|---|---| | 🐍 **Python** (pip) — *अनुशंसित* | `pip install -U entroly` | सब कुछ: CLI टूल, AI एडिटर सर्वर, कोड लाइब्रेरी | | 📦 **Node / npm** | `npm install -g entroly` | वही इंजन, Python की जरूरत नहीं | | 🦀 **Rust** (सोर्स बिल्ड) | `cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` | एक स्वतंत्र प्रोग्राम | | 🍺 **Homebrew** | `brew install juyterman1000/entroly/entroly` | macOS/Linux पर CLI टूल | | 🐳 **Docker** | `docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest` | कंटेनर में चलता है | ```bash cd /your/repo entroly verify-claims entroly simulate ``` --- ## क्विक स्टार्ट > `pip install -U entroly && entroly go` — बस इतना ही। ```python from entroly import compress, compress_messages, optimize compressed = compress(api_response, budget=2000) messages = compress_messages(messages, budget=30000) context = optimize(fragments, budget=8000, query="लॉगिन बग ठीक करें") ``` --- ## बेंचमार्क | बेंचमार्क | बेसलाइन | Entroly के साथ | रिटेंशन | टोकन बचत | |---|---|---|---|---| | NeedleInAHaystack | 100% | 100% | **100%** | **99.5%** | | LongBench (HotpotQA) | 64% | 66% | **103%** | **85.3%** | | Berkeley Function Calling | 100% | 100% | **100%** | **79.3%** | | SQuAD 2.0 | 80% | 72% | **90%** | **43.8%** | **ईमानदारी से:** SQuAD 2.0 की पंक्ति देखें — सटीकता *गिरी* (80% → 72%)। कंप्रेशन एक ट्रेड-ऑफ है, जादू नहीं। --- ## विशेषताएं - **पहले चयन, फिर कंप्रेशन** — पहले पता लगाता है कौन सी फाइलें सवाल का जवाब देती हैं, *फिर* उन्हें कंप्रेस करता है। - **मूल को हूबहू वापस देता है** — छोड़ा गया कुछ भी अक्षर-दर-अक्षर रिस्टोर हो सकता है। - **अपना काम दिखाता है** — हर फैसले की रसीद। - **जवाबों की फैक्ट-चेकिंग** — AI के जवाब को दिए गए साक्ष्य से तुलना करता है, आपकी मशीन पर। ---Apache-2.0 · लोकल-फर्स्ट · डिफॉल्ट में कोई बाहरी एनालिटिक्स नहीं
pip install entroly && entroly go