工神经元网络在公路隧道支护设计中的应用

夏永旭裘军良

（长安大学公路学院，西安，710064）

摘要：利用人工神经元网络在处理公路隧道支护设计中的优势，选取有代表性的公路隧道支护设计工程实例，提取特征参数，归一化处理后，形成神经网络训练样本库。利用MATLAB程序设计语言编制BP神经网络可执行程序，经过训练，得到稳定的神经网络。应用神经网络进行工程实例预测，通过比较分析，证明人工神经元网络在公路隧道支护设计中的可行性和可靠性。