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## Por qué los equipos eligen Kodus - **Agnóstico de modelos**: Usa Claude, GPT-5, Gemini, Llama, GLM, Kimi o cualquier endpoint compatible con OpenAI. - **Sin recargo en los costos de LLM**: Pagas directamente a los proveedores de modelos. Sin multiplicadores ocultos. - **Aprende de tu contexto**: Kody se adapta a tu arquitectura, estándares y flujo de trabajo. - **Tú estableces las reglas**: Define reglas de revisión personalizadas en lenguaje natural. - **Privacidad y seguridad**: El código fuente no se usa para entrenar modelos, los datos se cifran en tránsito y en reposo, y se admiten runners self-hosted. Las instancias self-hosted envían un heartbeat anónimo por día (solo contadores agregados — sin código, nombres ni identificadores); desactívalo con `KODUS_TELEMETRY_DISABLED=true`. Consulta [Telemetría anónima](https://docs.kodus.io/how_to_deploy/en/deploy_kodus/telemetry). - **Flujo de Git nativo**: Funciona directamente en PRs con GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure Repos. - **Listo para CLI + CI/CD**: Ejecuta revisiones localmente y en pipelines. - **Impacto operativo**: Haz seguimiento de la deuda técnica y métricas de entrega manteniendo alta la calidad de revisión. ## Características destacadas del producto
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Prueba Kodus Cloud
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Self-host Kodus
Despliega Kodus en tu propia infraestructura con control sobre los datos, los modelos y la configuración de ejecución. Guía de instalación |
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Usa el CLI
Ejecuta revisiones de código con IA desde tu terminal sobre un árbol de trabajo, diff staged, rama o commit. kodus review
kodus review --staged
kodus review --prompt-only
Visión general del CLI · Referencia de comandos · CI/CD |
Contribuye localmente
Ejecuta el monorepo de Kodus localmente para desarrollo en la API, worker, servicio de webhooks, aplicación web e infraestructura local. git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git
cd kodus-ai
yarn setup
Quickstart local |


