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自托管指南
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## 为什么团队选择 Kodus
- **模型无关**：使用 Claude、GPT-5、Gemini、Llama、GLM、Kimi 或任何 OpenAI 兼容的 endpoint。
- **LLM 成本零加价**：你直接向模型 provider 付费。没有隐藏的倍数加价。
- **从你的上下文中学习**：Kody 适应你的架构、标准和工作流。
- **你来制定规则**：用自然语言定义自定义 review 规则。
- **隐私与安全**：源代码不会用于训练模型，数据在传输和静态存储时均加密，并支持自托管 runners。自托管实例每天发送一次匿名 heartbeat（仅聚合计数器 — 不含代码、名称或标识符）；可通过 `KODUS_TELEMETRY_DISABLED=true` 关闭。参见[匿名遥测](https://docs.kodus.io/how_to_deploy/en/deploy_kodus/telemetry)。
- **原生 Git 工作流**：直接在 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure Repos 的 PR 中工作。
- **CLI + CI/CD 就绪**：在本地和 pipelines 中运行 review。
- **运营影响**：跟踪技术债务和交付指标，同时保持高 review 质量。
## 产品亮点
🔑 自带密钥 (BYOK)
连接你自己的 provider 凭证，并选择 Kodus review 背后使用的模型：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Vertex AI、Novita，或任何 OpenAI 兼容的 endpoint。在你的 provider 账户下管理计费和用量，没有隐藏的 LLM 加价。
📈 Token 用量
跟踪 AI 代码 review 中的 token 消耗，了解成本驱动因素，并随着采用规模增长保持模型支出可预测。
⚙️ Kody Rules
Kody Rules 让团队用自然语言定义 review 指令，并将其应用到组织、仓库、路径或特定 review 范围。Kody 在 review PR 时将这些规则作为上下文，帮助执行架构决策、安全要求、测试实践和仓库特定约定，无需 reviewer 手动重复相同的反馈。
📊 Cockpit
Cockpit 帮助团队衡量 Kodus review 有效性、Kody Rule 健康度、仓库健康度以及贯穿工程工作流的交付指标。
🧩 Kody Issues
自动跟踪已关闭 PR 中未实现的建议，按状态、严重程度、类别和仓库进行管理，并在修复出现在未来的 PR 中时让 Kody 解决它们。
🔎 查看 Kody review 真实 PR 的过程
Kody 不仅仅是总结 diff。它会结合上下文 review 代码，按严重程度标记风险，并直接在 PR 中建议具体的修复方案。
在这个示例中，Kody 捕获了一个关键的 IDOR 风险：当 `organizationId` 查询参数以数组形式传入时可能绕过 tenant 保护，随后它在代码合并前建议了明确的运行时校验。
## 快速开始
选择符合你使用 Kodus 方式的工作流。
试用 Kodus Cloud
无需管理基础设施即可开始 review PR。
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自托管 Kodus
在你自己的基础设施上部署 Kodus，掌控数据、模型
和运行时配置。
安装指南
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使用 CLI
在终端中针对工作树、暂存 diff、
分支或 commit 运行 AI 代码 review。
kodus review
kodus review --staged
kodus review --prompt-only
CLI 概览
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命令参考
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CI/CD
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本地贡献
在本地运行 Kodus monorepo，进行 API、worker、
webhooks 服务、web 应用和本地基础设施的开发。
git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git
cd kodus-ai
yarn setup
本地快速开始
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## Monorepo 结构
Kodus 是一个 monorepo，包含多个应用、共享 domain 库和已发布的 package。
```txt
kodus-ai/
├── apps/
│ ├── api/ # NestJS API
│ ├── web/ # Next.js dashboard
│ ├── worker/ # review 执行与队列消费者
│ └── webhooks/ # Git provider webhook 接入
├── libs/ # 共享 NestJS domain 模块
├── packages/
│ ├── kodus-flow/ # AI agent 编排 SDK
│ └── kodus-common/ # LLM 抽象 package
└── scripts/ # 开发、deploy、benchmark 与自动化脚本
```
| 路径 | 用途 |
| --- | --- |
| `apps/api` | 主 NestJS API，用于认证、组织、团队、Kody Rules、集成、权限和代码 review 编排。 |
| `apps/web` | Kodus dashboard 的 Next.js web 应用。 |
| `apps/worker` | 后台服务，用于代码 review 执行、队列处理、建议检查、自动化任务和监控任务。 |
| `apps/webhooks` | 用于 GitHub、GitLab、Azure Repos、Bitbucket 和 Forgejo 事件的 webhook 接入服务。 |
| `libs` | Kodus 各应用共享的 NestJS domain 模块。 |
| `packages/kodus-flow` | AI agent 编排 SDK。 |
| `packages/kodus-common` | 面向模型 provider 的共享 LLM 抽象 package。 |
如需完整的安装说明，请参考[本地快速开始](https://docs.kodus.io/how_to_deploy/en/local_quickstart/orchestrator)。
## 开源版 vs. Teams vs. Enterprise
| 功能 | 
Community | 
Teams | 
Enterprise |
| :--- | :---: | :---: | :---: |
| 价格 | 免费 | $10/开发者/月 或 $8/开发者/年（+ tokens/开发者） | 定制 |
| 托管方式 | 自托管 **或** 由 Kodus 托管 | 由 Kodus 托管 | 自托管 **或** 由 Kodus 托管 |
| 自带密钥 (BYOK) | ✅ | ✅ | ✅ |
| PR 用量 | 使用你自己的 API key，PR 无限制 | 使用你自己的 API key，PR 无限制 | 使用 Kodus AI Tokens API key，PR 无限制 |
| 用户 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Kody Rules | 最多 10 条 | 无限制 | 无限制 |
| 活跃插件 | 最多 3 个 | 无限制 | 无限制 |
| Kody Learnings 与 Memory | ✅ | ✅ | ✅ |
| Quality Radar issues | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Kody Agents 优先队列 | ❌ | ✅ | ✅ |
| Engineering Metrics / Cockpit | ❌ | ✅ | ✅ |
| SSO | ❌ | ❌ | ✅ |
| RBAC + 审计日志 + analytics | ❌ | ❌ | ✅ |
| 合规 | ❌ | ❌ | SOC 2 |
| 支持 | Discord 社区支持 | Discord 社区 + 邮件支持 | 私密 Discord + 邮件 + 每月最多 5 小时专属 onboarding/支持 |
[对比所有方案 →](https://kodus.io/pricing)
## 资源
| 资源 | 描述 |
| --- | --- |
| [官网](https://kodus.io) | 了解更多关于 Kodus、产品能力和定价的信息。 |
| [文档](https://docs.kodus.io) | 安装指南、产品文档、CLI 用法和自托管说明。 |
| [Kodus Cloud](https://app.kodus.io) | 无需管理基础设施即可开始使用 Kodus。 |
| [自托管指南](https://docs.kodus.io/how_to_deploy/en/deploy_kodus/generic_vm) | 在你自己的环境中部署 Kodus。 |
| [CLI 文档](https://docs.kodus.io/how_to_use/en/cli/overview) | 在本地、CI/CD 中或 coding agents 内运行 AI 代码 review。 |
| [Discord 社区](https://discord.gg/6WbWrRbsH7) | 提问、获取安装帮助，与 Kodus 团队交流。 |
| [定价](https://kodus.io/pricing) | 对比 Community、Teams 和 Enterprise 版本。 |
| [预约通话](https://cal.com/gabrielmalinosqui/30min) | 与 Kodus 团队沟通安装、自托管或企业需求。 |
## 贡献
我们欢迎各种规模的贡献 🧡
修复拼写错误、改进文档、报告 bug、建议功能，或者为你认为应该存在的功能提交一个 PR。
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