> **FrĂĽhe Beta**: Wird aktiv weiterentwickelt. Mit Ecken und Kanten ist zu rechnen.
FĂĽr Installation und Einstieg lade die App von [tinyhumans.ai/openhuman](https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme) herunter oder fĂĽhre im Terminal aus:
```bash
# DMG/EXE ĂĽber https://tinyhumans.ai/openhuman herunterladen oder direkt im Terminal:
# macOS oder Linux x64
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
```
# Was ist OpenHuman?
OpenHuman ist ein quelloffener, agentenbasierter Assistent, der sich in deinen Alltag einfĂĽgt. Jeder Punkt verlinkt auf die ausfĂĽhrliche Beschreibung in der [Doku](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/).
- **Schlicht, UI-zuerst & menschlich** — Eine aufgeräumte Desktop-Erfahrung und kurze Onboarding-Pfade bringen dich in wenigen Klicks von der Installation zum laufenden Agenten — keine Config-First-Einrichtung, kein Terminal nötig. Der Agent hat [ein Gesicht](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot): ein Desktop-Maskottchen, das spricht, auf seine Umgebung reagiert, als echter Teilnehmer [in deinen Google-Meets sitzt](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot/meeting-agents), sich über Wochen an dich erinnert und im Hintergrund weiterdenkt, auch wenn du längst nicht mehr tippst.
- **[118+ Drittanbieter-Integrationen](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations) mit [Auto-Fetch](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki/auto-fetch)**: Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear, Jira und der Rest deines Stacks per **Ein-Klick-OAuth** anbinden. Jede Verbindung wird dem Agenten als typisiertes Tool freigegeben, und alle zwanzig Minuten geht der Core durch jede aktive Verbindung und zieht frische Daten in den [Memory Tree](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations/auto-fetch). Keine Prompts, keine Polling-Schleifen, die du selbst schreiben musst — der Agent hat morgens schon den Kontext für den Tag.
- **[Memory Tree](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) + [Obsidian-Wiki](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)**: eine lokal-zentrierte Wissensbasis, aufgebaut aus deinen Daten und deinen Aktivitäten. Alles, was du verbindest, wird in Markdown-Chunks von ≤3k Tokens kanonisiert, bewertet und in hierarchische Zusammenfassungs-Bäume gefaltet, gespeichert in **SQLite auf deiner Maschine**. Dieselben Chunks landen als `.md`-Dateien in einem Obsidian-kompatiblen Vault, das du öffnen, durchstöbern und editieren kannst — inspiriert von Karpathys [obsidian-wiki-Workflow](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595).
- **Alles eingebaut**: Web-Suche, ein Web-Fetch-[Scraper](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools), ein vollständiges Coder-Toolset (Dateisystem, Git, Lint, Test, Grep) und [native Sprache](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/voice) (STT als Eingabe, ElevenLabs TTS als Ausgabe, Lippensynchronisation für das Maskottchen, Live-Google-Meet-Agent) sind ab Werk verdrahtet. [Model-Routing](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing) schickt jede Aufgabe an das passende LLM (Reasoning, Fast oder Vision) — alles unter einem Abo. Keine "erst-ein-Plugin-installieren-um-Dateien-zu-lesen"-Hürde. [Optional lokale KI über Ollama](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing/local-ai) für On-Device-Workloads.
- **[Smarte Token-Kompression (TokenJuice)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/token-compression)**: Jeder Tool-Aufruf, jedes Scrape-Ergebnis, jeder E-Mail-Text und jeder Such-Payload läuft durch eine Token-Kompressionsschicht, bevor er ein LLM-Modell erreicht. HTML wird zu Markdown konvertiert, lange URLs werden gekürzt, und ausschweifende Tool-Ausgaben werden über eine konfigurierbare Regel-Ebene dedupliziert und zusammengefasst usw. CJK, Emojis und andere Multi-Byte-Texte bleiben Graphem für Graphem erhalten — niemals abgeschnitten. Du erhältst dieselbe Information bei einem Bruchteil der Tokens. Kosten und Latenz sinken um bis zu 80%.
- **[Messaging-Kanäle](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations#messaging-channels)** und **[Privatsphäre & Sicherheit](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/privacy-and-security)**: ein- und ausgehend über die Kanäle, die du ohnehin nutzt — Workflow-Daten bleiben auf dem Gerät, lokal verschlüsselt, und gehören dir.
## Beitragen aus dem Quellcode
Neu hier? Beginne mit [`CONTRIBUTING.md`](./CONTRIBUTING.md) fĂĽr den Fork-/PR-Workflow und die lokalen PrĂĽfbefehle. Der kurze Weg:
1. Installiere Git, Node.js 24+, pnpm 10.10.0, Rust 1.93.0 (`rustfmt` + `clippy`), CMake, Ninja, ripgrep sowie die plattformspezifischen Desktop-Build-Voraussetzungen.
2. Forke und klone das Repo, fĂĽhre dann `git submodule update --init --recursive` aus, bevor du `pnpm install` startest, damit die mitgelieferten Tauri/CEF-Quellen vorhanden sind.
3. Nutze `pnpm dev` für reine Web-UI-Arbeit, `pnpm --filter openhuman-app dev:app` für die Desktop-Shell sowie gezielte Checks wie `pnpm typecheck`, `pnpm format:check` und `cargo check -p openhuman --lib`, bevor du einen PR öffnest.
Tiefer einsteigen: [Architektur](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/architecture) · [Einrichtung](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/getting-set-up) · [Cloud-Deployment](./gitbooks/features/cloud-deploy.md).
## Kontext in Minuten, nicht in Wochen
OpenHuman ist das erste Agent-Harness, das dich in Minuten kennenlernt. Inspiriert von [Karpathys LLM-Knowledgebase](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595). Die meisten Agenten starten aus dem Kalten. Hermes lernt, indem er dir bei der Arbeit zusieht; OpenClaw wartet darauf, dass Plugins Kontext einspielen. So oder so vergehen Tage oder Wochen, bevor der Agent genug ĂĽber deinen Stack weiĂź, um wirklich nĂĽtzlich zu sein.
> OpenHuman fasst all deine Dokumente, E-Mails und Chats zusammen, komprimiert sie und legt einen Memory Graph an, mit dem dein Agent sich alles ĂĽber dich merken kann.
OpenHuman ĂĽberspringt die Wartezeit. Verbinde deine Accounts, lass [Auto-Fetch](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations/auto-fetch) die Daten lokal in einer 20-Minuten-Schleife abholen, und [Memory Trees](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) komprimieren alles in Markdown-Dateien, intelligent abgelegt in einem [Obsidian-Wiki im Karpathy-Stil](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki).
Nach nur einem Sync-Durchlauf hat der Agent den vollständigen (komprimierten) Kontext deines Postfachs, deines Kalenders, deiner Repos, deiner Dokumente und deiner Nachrichten. Keine Trainingsphase. Kein "gib ihm ein paar Wochen". Er wird zu dir — gesteuert von dir.
Du hostest [agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory) bereits selbst für andere Coding-Agenten? OpenHuman bringt ein optionales `Memory`-Backend mit, das dorthin proxyt — setze `memory.backend = "agentmemory"` in `config.toml`, und derselbe persistente Store treibt OpenHuman zusammen mit Claude Code, Cursor, Codex und OpenCode an. Setup-Details auf der Seite zum [agentmemory-Backend](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki/agentmemory-backend).
## OpenHuman vs. andere Agent-Harnesses
Übersichtsvergleich (Produkte entwickeln sich weiter — bitte beim jeweiligen Anbieter verifizieren). OpenHuman ist darauf ausgelegt, **Vendor-Wildwuchs zu reduzieren**, **Workflow-Wissen auf dem Gerät zu halten** und dem Agenten eine **persistente Erinnerung** an deine Daten zu geben — nicht nur an den Chat.
| | Claude Cowork | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman |
| ------------------- | ----------------- | ----------------- | ----------------- | ---------------------------------- |
| **Quelloffen** | 🚫 Proprietär | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GNU |
| **Einfacher Einstieg** | ✅ Desktop + CLI | ⚠️ Terminal zuerst | ⚠️ Terminal zuerst | ✅ Aufgeräumte UI, in Minuten |
| **Kosten** | ⚠️ Abo + Zusatzkosten | ⚠️ BYO-Modelle | ⚠️ BYO-Modelle | ✅ Ein Abo + TokenJuice |
| **Memory** | ✅ chat-gebunden | ⚠️ plugin-abhängig | ✅ selbstlernend | 🚀 Memory Tree + Obsidian-Vault, optional [agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory)-Backend |
| **Integrationen** | ⚠️ wenige Konnektoren | ⚠️ BYO | ⚠️ BYO | 🚀 118+ über OAuth |
| **Auto-Fetch** | đźš« keiner | đźš« keiner | đźš« keiner | âś… 20-Min.-Sync ins Memory |
| **API-Wildwuchs** | 🚫 zusätzliche Keys | 🚫 BYOK | 🚫 Multi-Vendor | ✅ ein Account |
| **Model-Routing** | 🚫 nur ein Modell | ⚠️ manuell | ⚠️ manuell | ✅ eingebaut |
| **Native Tools** | âś… nur Code | âś… nur Code | âś… nur Code | âś… Code + Suche + Scraper + Sprache |
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