OpenHuman はあなたのパーソナル AI スーパーインテリジェンスです。プライベートで、シンプルで、非常に強力。
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> **早期ベータ版**: 現在も活発に開発中です。荒削りな部分があることをご了承ください。 インストールや利用開始は、ウェブサイト [tinyhumans.ai/openhuman](https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme) からダウンロードするか、以下のコマンドを実行してください。 ```bash # DMG や EXE は https://tinyhumans.ai/openhuman からダウンロードするか、ターミナルから実行してください # macOS または Linux x64 の場合 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash # Windows の場合 irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex ``` # OpenHuman とは? OpenHuman は、あなたの日常生活に統合されるよう設計されたオープンソースのエージェント型アシスタントです。各項目は[ドキュメント](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/)内の詳細な解説にリンクしています。 - **シンプル、UI ファースト、そしてヒューマン** クリーンなデスクトップ体験と短いオンボーディングパスで、インストールから動作するエージェントまで数クリックで到達できます。設定優先のセットアップも、ターミナルも不要です。エージェントには[顔があります](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot): 喋り、周囲に反応し、実際の参加者として[あなたの Google Meet に参加](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot/meeting-agents)し、数週間にわたってあなたのことを覚えており、あなたが入力をやめてもバックグラウンドで考え続けるデスクトップマスコットです。 - **[118+ のサードパーティ統合](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations) と [自動取得](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki/auto-fetch)**: Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira などのスタックに **ワンクリック OAuth** で接続できます。すべての接続は型付きツールとしてエージェントに公開され、20 分ごとにコアがアクティブな各接続を巡回し、最新データを[メモリーツリー](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations/auto-fetch)に取り込みます。プロンプトも、自分で書くポーリングループも不要なので、エージェントは今朝の時点で明日のコンテキストを既に持っています。 - **[Memory Tree](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) + [Obsidian Wiki](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)**: あなたのデータとアクティビティから構築されるローカルファーストのナレッジベースです。接続したすべての情報は ≤3k トークンの Markdown チャンクへ正規化され、スコアリングされ、階層的なサマリーツリーに畳み込まれて **あなたのマシン上の SQLite** に保存されます。同じチャンクは Obsidian 互換のボルトに `.md` ファイルとして配置され、開いて閲覧・編集できます。Karpathy 氏の [obsidian-wiki ワークフロー](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)にインスパイアされています。 - **電池同梱(Batteries included)**: ウェブ検索、ウェブフェッチ用[スクレイパー](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools)、フルコーダーツールセット(ファイルシステム、git、lint、test、grep)、そして[ネイティブ音声](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/voice)(STT 入力、ElevenLabs TTS 出力、マスコットのリップシンク、ライブ Google Meet エージェント)がデフォルトで組み込まれています。[モデルルーティング](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing)が各タスクを適切な LLM(reasoning、fast、または vision)に振り分け、一つのサブスクリプションで提供します。「ファイル読み込みのためにプラグインをインストール」という煩わしさはありません。デバイス上のワークロード向けに [Ollama によるオプショナルなローカル AI](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing/local-ai) も利用できます。 - **[スマートトークン圧縮 (TokenJuice)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/token-compression)**: すべてのツール呼び出し、スクレイプ結果、メール本文、検索ペイロードは、LLM モデルに渡される前にトークン圧縮レイヤーを通過します。HTML は Markdown に変換され、長い URL は短縮され、冗長なツール出力は設定可能なルールレイヤーで重複排除と要約が行われるなど…。CJK、絵文字などのマルチバイト文字は書記素(grapheme)単位で完全に保持され、除去されることはありません。同じ情報をわずかなトークン数で得られます。コストとレイテンシを最大 80% 削減します。 - **[メッセージングチャネル](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations#messaging-channels)** と **[プライバシー & セキュリティ](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/privacy-and-security)**: あなたが既に使っているチャネル全体での送受信が可能で、ワークフローデータはデバイス上に留まり、ローカルで暗号化され、あなた自身のものとして扱われます。 ## ソースからのコントリビュート 新しいコントリビューターの方は、まず [`CONTRIBUTING.md`](./CONTRIBUTING.md) で fork/PR ワークフローとローカル検証コマンドを確認してください。最短経路は以下のとおりです: 1. Git、Node.js 24+、pnpm 10.10.0、Rust 1.93.0(`rustfmt` + `clippy`)、CMake、Ninja、ripgrep、プラットフォーム向けデスクトップビルドの前提条件をインストールします。 2. リポジトリを fork してクローンし、`pnpm install` の前に `git submodule update --init --recursive` を実行して、ベンダー化された Tauri/CEF のソースを取得します。 3. ウェブのみの UI 作業には `pnpm dev` を、デスクトップシェルには `pnpm --filter openhuman-app dev:app` を使用し、PR を出す前に `pnpm typecheck`、`pnpm format:check`、`cargo check -p openhuman --lib` などの集中チェックを実行してください。 詳細なドキュメント: [アーキテクチャ](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/architecture) · [セットアップガイド](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/getting-set-up) · [クラウドデプロイ](./gitbooks/features/cloud-deploy.md)。 ## コンテキストを数週間ではなく数分で OpenHuman は、数分であなたのことを理解する初めてのエージェントハーネスです。[Karpathy 氏の LLM ナレッジベース](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)にインスパイアされました。ほとんどのエージェントは冷えた状態から始まります。Hermes はあなたの作業を見て学習し、OpenClaw はプラグインがコンテキストを運び込むのを待ちます。いずれにせよ、エージェントがあなたのスタックを十分理解して本当に役立つようになるまで、数日から数週間を費やすことになります。