**Bezpłatna, z otwartym kodem źródłowym i do uruchomienia u siebie.** Używaj Straty na swoim komputerze albo razem z ulubionymi narzędziami do programowania. Konto nie jest potrzebne.
## Modele
Najpierw polecamy **ISTA-DASLab**, potem **Unsloth** i innych dostawców — o ile zgodny model mieści się w pamięci.
Qwen3.8-Flash-Next
| Dostawca | Do wyboru |
| --- | --- |
| **ISTA-DASLab · polecany** | Q2\_0, IQ2\_XS, IQ3\_XXS, IQ3\_S. [Coder: IQ1\_M](docs/MODELS.md#coder) do programowania. |
| **Unsloth** | UD-IQ4\_XS, UD-Q4\_K\_XL, UD-Q5\_K\_XL, UD-Q6\_K\_XL, Q8\_0 |
| **Gyro · agentionai** | [Gyro-S, Gyro-M](https://huggingface.co/agentionai/Qwen3.8-Flash-Next-Gyro-GGUF). Zużywa mniej pamięci, ale działa wolniej. |
| **Inne opcje** | [Swift 1.5](docs/MODELS.md#swift-15), [NVFP4](docs/NVFP4.md), [OrcaRouter](docs/ORCA.md) |
[Porównaj rozmiary, wymagania pamięciowe i zgodność](docs/MODELS.md).
Qwen3.6-35B-A3B
**Unsloth:** UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0. To obecnie udokumentowane pakiety dla tego modelu.
[Przewodnik po modelu i zgodność](docs/QWEN36.md).
DeepSeekV4.1-Flash-1017
W **aplikacji na komputer** i w **Terminalu**. To, co nie mieści się w pamięci, jest czytane z dysku SSD, więc potrzebujesz
dużo wolnego miejsca na dysku.
| Zestaw (ISTA-DAS) | Do pobrania | Potrzebne wolne miejsce |
| --- | ---: | ---: |
| 1.75 bpw | 239 GB | około 245 GB |
| 2.00 bpw | 257 GB | około 265 GB |
| 2.25 bpw | 274 GB | około 280 GB |
Działa na kartach NVIDIA RTX serii 30, 40 i 50 (Windows i Linux), AMD Radeon AI PRO R9700 (Linux) oraz AMD Ryzen AI Max — Strix Halo
(Windows) oraz na komputerach Mac z Apple Silicon i co najmniej 64 GB pamięci ([Mac](docs/DEEPSEEK_MAC.md)). Instalacja pobiera pliki i silnik DeepSeek, a potem uruchamia model.
```sh
strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan
```
Zmierzone na zestawie 2.00 bpw w Strata 0.2.5 (Strix Halo: 0.2.7). „Wyjście” to szybkość odpowiedzi, „prompt” — jak szybko Strata czyta twój tekst.
| Sprzęt | Wyjście | Prompt |
| --- | ---: | ---: |
| RTX 5070 12 GB, 64 GB RAM | 4–6 tokenów/s | około 110 tokenów/s (4K) |
| RTX 3060 12 GB, 46 GB RAM | 9–11 tokenów/s | około 155 tokenów/s (4K) |
| 1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB RAM | 21–25 tokenów/s | 320–360 tokenów/s (8K) |
| 4x Radeon AI PRO R9700 | 74–77 tokenów/s | 400–450 tokenów/s (8K) |
| Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo), 128 GB pamięci współdzielonej | 19–21 tokenów/s (kod), 11 (czat) | 87 tokenów/s (4K), 125 tokenów/s (8K) |
[Pamięć, dysk i szczegóły](docs/DEEPSEEK41.md) · [Informacje o wydaniach](https://github.com/Niko1221/Strata/releases)
Nie wiesz, co się zmieści? [Wybierz model do swojego komputera](docs/MODELS.md#pick-by-memory).
## Instalacja
### Aplikacja na komputer
**[Pobierz Stratę dla Windows, Linuxa lub Maca →](https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest)**
Zainstaluj aplikację, wybierz model i zacznij rozmawiać. Dla każdego systemu jest jeden instalator. Przy pierwszym
uruchomieniu aplikacja pobiera silnik dla twojej karty graficznej. [Pomoc z instalatorem](docs/INSTALL.md#the-app).
Pliki: `Strata-0.2.13-windows-x64-setup.exe` · `Strata-0.2.13-linux-x86_64.AppImage` · `Strata-0.2.13-macos-arm64.dmg`
Czat, pliki i podgląd na żywo w jednym oknie.
### Aplikacja Terminal
Wolisz terminal? Zainstaluj Stratę, a potem uruchom **`strata launch`**.
Polecenia instalacji
**Linux / Mac**
```sh
curl -fsSL --connect-timeout 15 --max-time 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh
```
**Windows PowerShell**
```powershell
irm -TimeoutSec 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex
```
W Windows otwórz potem nowe okno terminala. Następnie:
```sh
strata launch
```
Postępuj zgodnie z podpowiedziami, aby pobrać i uruchomić model. [Przewodnik po Terminalu](docs/TERMINAL_LAUNCH.md).
Obserwuj model i sprzęt w trakcie pracy.
[Budowanie ze źródeł](docs/SOURCE_INSTALL.md) · [Docker](docs/DOCKER.md) · [Pełny przewodnik instalacji](docs/INSTALL.md)
## Sprzęt
| Obsługiwany sprzęt | Przewodnik |
| --- | --- |
| **NVIDIA GeForce RTX serii 20 / 30 / 40 / 50** | [Konfiguracja NVIDIA](docs/INSTALL.md#what-you-need) |
| **AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900, RX 9060 / 9070, AI PRO R9700** | [Konfiguracja AMD](docs/AMD_HIP.md) |
| **AMD Radeon RX 6800 / 6900 · eksperymentalnie** | [Konfiguracja RX 6000](docs/AMD_HIP.md#rdna2-gfx1030) |
| **Intel Arc · Linux** | [Konfiguracja Intel](docs/INTEL_ARC.md) |
| **Apple Silicon · M1 lub nowszy** | [Konfiguracja Mac](docs/MAC.md) |
| **AMD Ryzen AI Max · Strix Halo** | [Konfiguracja Strix Halo](docs/STRIX_HALO.md) |
## Narzędzia
**Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw** i inne — przez API zgodne z OpenAI i Anthropic.
Uruchom **`strata connect`**, aby zobaczyć instrukcję konfiguracji dla swojego narzędzia. [Przewodnik po połączeniach](docs/TERMINAL_LAUNCH.md#connect-your-apps-strata-connect).
## Pomoc
[Wszystkie przewodniki](docs) · [Rozwiązywanie problemów](docs/TROUBLESHOOTING.md) · [Zgłoś błąd](https://github.com/Niko1221/Strata/issues/new/choose) ·
[Testy wydajności](docs/COMMUNITY_BENCHMARKS.md) · [Jak to działa](docs/HOW_IT_WORKS.md) · [Współtworzenie](CONTRIBUTING.md)
## Wesprzyj Stratę
**Pomóż zachować lokalną sztuczną inteligencję otwartą dla wszystkich.** Sponsoring na GitHubie lub kawa pomaga finansować rozwój i testy na większej liczbie sprzętu.
### Wierni wspierający
Dziękujemy wszystkim, którzy wspierają Stratę.
[Licencja MIT](LICENSE) · [Podziękowania i licencje modeli](docs/HOW_IT_WORKS.md#credits) · [Prywatność](docs/SAFETY.md)
Dla narzędzi AI i automatycznych czytników: dokumentacja techniczna · instrukcja instalacji.
**Sponsoring, partnerstwa sprzętowe i współpraca:** [niko.veit@outlook.com](mailto:niko.veit@outlook.com).