如何理解空白列

在对正交试验做方差分析时，必须估计随机误差，而随机误差是通过正交表上空白列得到的。由于空白列中没有因素作用，因此正好反映随机因素所引起的误差，所以空白列在方差分析中常被称为误差列。 实际上空列并不空，实际上是被未考察的交互作用和其他未知影响因素的综合列。由空白列得到的误差包含了试验和交互作用的综合误差，是一种估算值。比如操作者是多位的话就会产生试验误差，但可将人作为因素考虑，将其置于空白列上，该列水平 1，2，3 分别代表由第一、二、三位做试验，这样可以避免人员变动的误差。

若交互作用不存在，用综合误差估计试验误差是可行的；若因素间存在交互作用，则综合误差会夸大试验误差，有可能掩盖考察因素的显著性。这时，试验误差应通过重复试验值来估计。所以，进行正交试验最好能有二次以上的重复。重复试验就是将同一试验重复若干次，从而得到同一条件下的若干次试验数据。

若正交表的各列都已安排满因素或交互作用，没有空列，为了估价试验误差和进行方差分析，需要进行重复试验或或者选择离差平方和中最小者做近似估计；正交表的列虽未安排满，但为了提高统计分析精确性和可靠性，往往也进行重复试验。重复试验的方差分析与无重复试验的方差分析没有本质区别，除误差平方和、自由度的计算有所不同，其余各项计算基本相同。

而在做正交试验方差分析时，正交表的表头中必须留下空白列，以确定随机误差引起的离差平方和。当空白列多于一列时，随机误差平方和等于所有空白列的离差平方和之和，而其自由度也等于各空白列自由度的总和。

为何试验顺序随机

试验顺序随机是为了避免其他因素对试验的影响。比如操作者熟练度的影响：随着试验的进行，操作者对试验的流程越加熟练，试验效果有变好的趋势，如果按顺序试验就会高估后面水平的影响。

正交试验的设计与分析

图片来源于某 PPT（其来源无法确定）

参考资料及评价