🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch | 🇫🇷 Français | 🇪🇸 Español | 🇮🇳 हिन्दी | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇸🇦 العربية | 🇮🇹 Italiano | 🇵🇱 Polski | 🇳🇱 Nederlands | 🇹🇷 Türkçe | 🇺🇦 Українська | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇸🇪 Svenska | 🇬🇷 Ελληνικά | 🇷🇴 Română | 🇨🇿 Čeština | 🇫🇮 Suomi | 🇩🇰 Dansk | 🇳🇴 Norsk | 🇭🇺 Magyar | 🇹🇭 ภาษาไทย | 🇹🇼 繁體中文
**Képesség AI kódolási asszisztensekhez.** Írja be a `/graphify` parancsot a Claude Code-ban, Codexben, OpenCode-ban, Cursorban, Gemini CLI-ben, GitHub Copilot CLI-ben, VS Code Copilot Chatben, Aiderben, OpenClawban, Factory Droidban, Traeben, Hermesben, Kiroban vagy a Google Antigravityben — beolvassa a fájljait, tudásgráfot épít, és visszaadja azt a struktúrát, amelyről nem tudta, hogy létezik. Értse meg gyorsabban a kódbázist. Találja meg az architektúrális döntések mögött álló „miértet".
Teljesen multimodális. Adjon hozzá kódot, PDF-eket, markdownt, képernyőképeket, diagramokat, táblafotókat, más nyelvű képeket vagy video- és hangfájlokat — a graphify mindenből kinyeri a fogalmakat és kapcsolatokat, és egyetlen gráfba köti össze őket. A videókat a Whisper segítségével helyben írja át. 25 programozási nyelvet támogat tree-sitter AST-n keresztül.
> Andrej Karpathy fenntart egy `/raw` mappát, ahova cikkeket, tweeteket, képernyőképeket és jegyzeteket helyez el. A graphify erre a problémára adott válasz — **71,5x** kevesebb token lekérdezésenként a nyers fájlok olvasásához képest, munkamenetek között is megmarad.
```
/graphify .
```
```
graphify-out/
├── graph.html interaktív gráf — nyissa meg bármely böngészőben
├── GRAPH_REPORT.md isten-csúcspontok, meglepő kapcsolatok, javasolt kérdések
├── graph.json állandó gráf — hetekkel később is lekérdezhető
└── cache/ SHA256-gyorsítótár — ismételt futtatások csak a módosított fájlokat dolgozzák fel
```
## Hogyan működik
A graphify három menetben dolgozik. Először egy determinisztikus AST-menet kinyeri a struktúrát a kódfájlokból LLM nélkül. Ezután a video- és hangfájlokat a faster-whisper segítségével helyben írja át. Végül a Claude alügynökök párhuzamosan futnak dokumentumokon, cikkeken, képeken és átiratokban. Az eredményeket egy NetworkX-gráfba olvasztja össze, Leiden-nel klaszterezik, és interaktív HTML-ként, lekérdezhető JSON-ként és auditjelentésként exportálja.
Minden kapcsolat `EXTRACTED`, `INFERRED` (megbízhatósági pontszámmal) vagy `AMBIGUOUS` feliratot kap.
## Telepítés
**Követelmények:** Python 3.10+ és az alábbiak egyike: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) és mások.
```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# vagy pipx-szel
pipx install graphifyy && graphify install
# vagy pip
pip install graphifyy && graphify install
```
> **Hivatalos csomag:** A PyPI-csomag neve `graphifyy`. Az egyetlen hivatalos tároló a [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify).
## Használat
```
/graphify .
/graphify ./raw --update
/graphify query "mi köti össze az Attentiont az optimalizálóval?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify update ./src
```
## Mit kap
**Isten-csúcspontok** — a legmagasabb fokú fogalmak · **Meglepő kapcsolatok** — pontszám szerint rendezve · **Javasolt kérdések** · **A „miért"** — docstringek és tervezési indoklások csúcspontként kinyerve · **Token-benchmark** — **71,5x** kevesebb token vegyes korpuszon.
## Adatvédelem
A kódfájlokat helyben dolgozza fel tree-sitter AST-n keresztül. A videókat helyben írja át a faster-whisper. Nincs telemetria.
## A graphify-ra épülve — Penpax
A [**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) a graphify feletti vállalati réteg. **Ingyenes próbaverzió hamarosan.** [Csatlakozzon a várólistához →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)