🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch | 🇫🇷 Français | 🇪🇸 Español | 🇮🇳 हिन्दी | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇸🇦 العربية | 🇮🇹 Italiano | 🇵🇱 Polski | 🇳🇱 Nederlands | 🇹🇷 Türkçe | 🇺🇦 Українська | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇸🇪 Svenska | 🇬🇷 Ελληνικά | 🇷🇴 Română | 🇨🇿 Čeština | 🇫🇮 Suomi | 🇩🇰 Dansk | 🇳🇴 Norsk | 🇭🇺 Magyar | 🇹🇭 ภาษาไทย | 🇹🇼 繁體中文
**Umiejętność dla asystenta kodowania AI.** Wpisz `/graphify` w Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro lub Google Antigravity — czyta Twoje pliki, buduje graf wiedzy i zwraca Ci strukturę, o której nie wiedziałeś, że istnieje. Rozumiej bazę kodu szybciej. Znajdź „dlaczego" za decyzjami architektonicznymi.
W pełni multimodalny. Dodaj kod, PDF, markdown, zrzuty ekranu, diagramy, zdjęcia tablic, obrazy w innych językach lub pliki wideo i audio — graphify wyodrębnia koncepcje i relacje ze wszystkiego i łączy je w jeden graf. Wideo są transkrybowane lokalnie za pomocą Whisper. Obsługuje 25 języków programowania przez tree-sitter AST.
> Andrej Karpathy prowadzi folder `/raw`, gdzie wrzuca artykuły, tweety, zrzuty ekranu i notatki. graphify jest odpowiedzią na ten problem — **71,5x** mniej tokenów na zapytanie w porównaniu z czytaniem surowych plików, trwały między sesjami.
```
/graphify . # działa na dowolnym folderze
```
```
graphify-out/
├── graph.html interaktywny graf — otwórz w dowolnej przeglądarce
├── GRAPH_REPORT.md węzły boga, zaskakujące połączenia, sugerowane pytania
├── graph.json trwały graf — zapytaj tygodnie później
└── cache/ cache SHA256 — ponowne uruchomienia przetwarzają tylko zmienione pliki
```
## Jak to działa
graphify działa w trzech przebiegach. Najpierw deterministyczny przebieg AST wyodrębnia strukturę z plików kodu bez LLM. Następnie pliki wideo i audio są transkrybowane lokalnie za pomocą faster-whisper. Na koniec subagenci Claude działają równolegle na dokumentach, artykułach, obrazach i transkrypcjach. Wyniki są łączone w graf NetworkX, grupowane za pomocą Leiden i eksportowane jako interaktywny HTML, JSON i raport audytu.
Każda relacja jest oznaczona `EXTRACTED`, `INFERRED` (z wynikiem pewności) lub `AMBIGUOUS`.
## Instalacja
**Wymagania:** Python 3.10+ i jedno z: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) i inne.
```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# lub z pipx
pipx install graphifyy && graphify install
# lub pip
pip install graphifyy && graphify install
```
> **Oficjalny pakiet:** Pakiet PyPI nazywa się `graphifyy`. Jedyne oficjalne repozytorium to [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify).
## Użycie
```
/graphify .
/graphify ./raw --update # tylko zmienione pliki
/graphify ./raw --mode deep
/graphify query "co łączy Attention z optymalizatorem?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify update ./src
```
## Co otrzymujesz
**Węzły boga** — koncepcje o najwyższym stopniu · **Zaskakujące połączenia** — posortowane według wyniku · **Sugerowane pytania** — 4-5 pytań, na które graf jest wyjątkowo zdolny odpowiedzieć · **„Dlaczego"** — docstringi i uzasadnienia projektowe wyodrębnione jako węzły · **Benchmark tokenów** — **71,5x** mniej tokenów na mieszanym korpusie.
## Prywatność
Pliki kodu są przetwarzane lokalnie przez tree-sitter AST. Wideo transkrybowane lokalnie z faster-whisper. Brak telemetrii.
## Zbudowane na graphify — Penpax
[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) to warstwa enterprise nad graphify. **Bezpłatna wersja próbna wkrótce.** [Dołącz do listy oczekujących →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)