🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch | 🇫🇷 Français | 🇪🇸 Español | 🇮🇳 हिन्दी | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇸🇦 العربية | 🇮🇹 Italiano | 🇵🇱 Polski | 🇳🇱 Nederlands | 🇹🇷 Türkçe | 🇺🇦 Українська | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇸🇪 Svenska | 🇬🇷 Ελληνικά | 🇷🇴 Română | 🇨🇿 Čeština | 🇫🇮 Suomi | 🇩🇰 Dansk | 🇳🇴 Norsk | 🇭🇺 Magyar | 🇹🇭 ภาษาไทย | 🇹🇼 繁體中文
**ทักษะสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI** พิมพ์ `/graphify` ใน Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro หรือ Google Antigravity — มันจะอ่านไฟล์ของคุณ สร้างกราฟความรู้ และส่งคืนโครงสร้างที่คุณไม่รู้ว่ามีอยู่ ทำความเข้าใจ codebase ได้เร็วขึ้น ค้นหา "ทำไม" เบื้องหลังการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
มัลติโมดัลอย่างสมบูรณ์ เพิ่มโค้ด, PDF, markdown, ภาพหน้าจอ, ไดอะแกรม, ภาพถ่ายกระดานไวท์บอร์ด, รูปภาพในภาษาอื่น หรือไฟล์วิดีโอและเสียง — graphify ดึงแนวคิดและความสัมพันธ์จากทุกอย่างและเชื่อมต่อกันในกราฟเดียว วิดีโอถูกถอดเสียงในเครื่องด้วย Whisper รองรับ 25 ภาษาการเขียนโปรแกรมผ่าน tree-sitter AST
> Andrej Karpathy รักษาโฟลเดอร์ `/raw` ที่เขาวางงานวิจัย, ทวีต, ภาพหน้าจอ และบันทึก graphify คือคำตอบสำหรับปัญหานั้น — **71.5 เท่า** โทเค็นน้อยลงต่อการสืบค้นเมื่อเทียบกับการอ่านไฟล์ดิบ, ยั่งยืนระหว่างเซสชัน
```
/graphify .
```
```
graphify-out/
├── graph.html กราฟแบบโต้ตอบ — เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้
├── GRAPH_REPORT.md โหนดพระเจ้า, การเชื่อมต่อที่น่าประหลาดใจ, คำถามที่แนะนำ
├── graph.json กราฟถาวร — สามารถสืบค้นได้หลายสัปดาห์ต่อมา
└── cache/ SHA256-cache — การรันซ้ำประมวลผลเฉพาะไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง
```
## วิธีการทำงาน
graphify ทำงานใน 3 รอบ ก่อนอื่น AST pass แบบ deterministic ดึงโครงสร้างจากไฟล์โค้ดโดยไม่ต้องใช้ LLM จากนั้นไฟล์วิดีโอและเสียงถูกถอดเสียงในเครื่องด้วย faster-whisper สุดท้าย Claude sub-agent ทำงานแบบขนานกันบนเอกสาร, งานวิจัย, รูปภาพ และบทถอดเสียง ผลลัพธ์ถูกรวมเข้ากับกราฟ NetworkX, จัดกลุ่มด้วย Leiden และส่งออกเป็น HTML แบบโต้ตอบ, JSON ที่สืบค้นได้ และรายงานการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์แต่ละอย่างถูกติดป้าย `EXTRACTED`, `INFERRED` (พร้อมคะแนนความเชื่อมั่น) หรือ `AMBIGUOUS`
## การติดตั้ง
**ข้อกำหนด:** Python 3.10+ และหนึ่งใน: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) และอื่นๆ
```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# หรือกับ pipx
pipx install graphifyy && graphify install
# หรือ pip
pip install graphifyy && graphify install
```
> **แพ็กเกจอย่างเป็นทางการ:** แพ็กเกจ PyPI ชื่อ `graphifyy` repository อย่างเป็นทางการเดียวคือ [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify)
## การใช้งาน
```
/graphify .
/graphify ./raw --update
/graphify query "อะไรเชื่อม Attention กับ optimizer?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify update ./src
```
## สิ่งที่คุณได้รับ
**โหนดพระเจ้า** — แนวคิดที่มีระดับสูงสุด · **การเชื่อมต่อที่น่าประหลาดใจ** — จัดอันดับตามคะแนน · **คำถามที่แนะนำ** · **"ทำไม"** — docstring และเหตุผลการออกแบบที่ดึงออกมาเป็นโหนด · **เกณฑ์มาตรฐานโทเค็น** — **71.5 เท่า** โทเค็นน้อยลงบน corpus ผสม
## ความเป็นส่วนตัว
ไฟล์โค้ดถูกประมวลผลในเครื่องผ่าน tree-sitter AST วิดีโอถูกถอดเสียงในเครื่องด้วย faster-whisper ไม่มีการส่งข้อมูลวัดผล
## สร้างบน graphify — Penpax
[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) คือชั้น enterprise เหนือ graphify **ทดลองใช้ฟรีเร็วๆ นี้** [เข้าร่วมรายชื่อรอ →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)