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**Una skill per assistenti di codice IA.** Scrivi `/graphify` in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro o Google Antigravity — legge i tuoi file, costruisce un grafo della conoscenza e ti restituisce struttura che non sapevi esistesse. Comprendi una codebase più velocemente. Trova il "perché" dietro le decisioni architetturali.
Completamente multimodale. Aggiungi codice, PDF, markdown, screenshot, diagrammi, foto di lavagne, immagini in altre lingue, o file video e audio — graphify estrae concetti e relazioni da tutto e li connette in un unico grafo. I video vengono trascritti localmente con Whisper. Supporta 25 linguaggi di programmazione via tree-sitter AST.
> Andrej Karpathy mantiene una cartella `/raw` dove deposita paper, tweet, screenshot e note. graphify è la risposta a quel problema — **71,5x** meno token per query rispetto alla lettura dei file grezzi, persistente tra le sessioni.
```
/graphify . # funziona con qualsiasi cartella
```
```
graphify-out/
├── graph.html grafo interattivo — apri in qualsiasi browser
├── GRAPH_REPORT.md nodi dio, connessioni sorprendenti, domande suggerite
├── graph.json grafo persistente — interrogabile settimane dopo
└── cache/ cache SHA256 — le riesecuzioni elaborano solo i file modificati
```
## Come funziona
graphify esegue in tre passaggi. Prima, un passaggio AST deterministico estrae la struttura dai file di codice senza LLM. Poi, i file video e audio vengono trascritti localmente con faster-whisper. Infine, i subagenti Claude eseguono in parallelo su documenti, paper, immagini e trascrizioni. I risultati vengono uniti in un grafo NetworkX, raggruppati con Leiden e esportati come HTML interattivo, JSON interrogabile e report di audit.
Ogni relazione è etichettata `EXTRACTED`, `INFERRED` (con punteggio di confidenza) o `AMBIGUOUS`.
## Installazione
**Requisiti:** Python 3.10+ e uno tra: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com), [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli), [Aider](https://aider.chat) e altri.
```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# oppure con pipx
pipx install graphifyy && graphify install
# oppure pip
pip install graphifyy && graphify install
```
> **Pacchetto ufficiale:** Il pacchetto PyPI si chiama `graphifyy`. L'unico repository ufficiale è [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify).
## Utilizzo
```
/graphify .
/graphify ./raw --update # solo file modificati
/graphify ./raw --mode deep
/graphify query "cosa connette Attention all'ottimizzatore?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify update ./src
```
## Cosa ottieni
**Nodi dio** — concetti con il grado più alto · **Connessioni sorprendenti** — classificate per punteggio · **Domande suggerite** — 4-5 domande che il grafo è in grado di rispondere in modo unico · **Il "perché"** — docstring e rationale di design estratti come nodi · **Benchmark token** — **71,5x** meno token su corpus misto.
## Privacy
I file di codice vengono elaborati localmente via tree-sitter AST. I video vengono trascritti localmente con faster-whisper. Nessuna telemetria.
## Costruito su graphify — Penpax
[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) è il livello enterprise su graphify. **Prova gratuita in arrivo.** [Unisciti alla lista d'attesa →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)