🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch | 🇫🇷 Français | 🇪🇸 Español | 🇮🇳 हिन्दी | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇸🇦 العربية | 🇮🇹 Italiano | 🇵🇱 Polski | 🇳🇱 Nederlands | 🇹🇷 Türkçe | 🇺🇦 Українська | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇸🇪 Svenska | 🇬🇷 Ελληνικά | 🇷🇴 Română | 🇨🇿 Čeština | 🇫🇮 Suomi | 🇩🇰 Dansk | 🇳🇴 Norsk | 🇭🇺 Magyar | 🇹🇭 ภาษาไทย | 🇹🇼 繁體中文
**En färdighet för AI-kodassistenter.** Skriv `/graphify` i Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro eller Google Antigravity — den läser dina filer, bygger ett kunskapsgrafer och ger tillbaka strukturen du inte visste fanns. Förstå en kodbas snabbare. Hitta "varför" bakom arkitekturella beslut.
Helt multimodal. Lägg till kod, PDF:er, markdown, skärmdumpar, diagram, whiteboardfoton, bilder på andra språk eller video- och ljudfiler — graphify extraherar begrepp och relationer från allt och kopplar samman dem i ett enda graf. Videor transkriberas lokalt med Whisper. Stödjer 25 programmeringsspråk via tree-sitter AST.
> Andrej Karpathy håller en `/raw`-mapp där han lägger papper, tweets, skärmdumpar och anteckningar. graphify är svaret på det problemet — **71,5x** färre tokens per fråga jämfört med att läsa råfiler, beständigt mellan sessioner.
```
/graphify .
```
```
graphify-out/
├── graph.html interaktivt diagram — öppna i valfri webbläsare
├── GRAPH_REPORT.md gudnoder, överraskande kopplingar, föreslagna frågor
├── graph.json beständigt diagram — kan frågas veckor senare
└── cache/ SHA256-cache — upprepade körningar behandlar bara ändrade filer
```
## Hur det fungerar
graphify arbetar i tre pass. Först extraherar ett deterministiskt AST-pass struktur från kodfiler utan LLM. Sedan transkriberas video- och ljudfiler lokalt med faster-whisper. Slutligen kör Claude-subagenter parallellt på dokument, papper, bilder och transkriptioner. Resultaten slås samman i ett NetworkX-diagram, klustras med Leiden och exporteras som interaktiv HTML, frågebar JSON och revisionsrapport.
Varje relation är märkt `EXTRACTED`, `INFERRED` (med konfidenspoäng) eller `AMBIGUOUS`.
## Installation
**Krav:** Python 3.10+ och ett av: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com) med flera.
```bash
uv tool install graphifyy && graphify install
# eller med pipx
pipx install graphifyy && graphify install
# eller pip
pip install graphifyy && graphify install
```
> **Officiellt paket:** PyPI-paketet heter `graphifyy`. Det enda officiella förrådet är [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify).
## Användning
```
/graphify .
/graphify ./raw --update
/graphify query "vad kopplar Attention till optimizern?"
/graphify path "DigestAuth" "Response"
graphify hook install
graphify update ./src
```
## Vad du får
**Gudnoder** — begrepp med högst grad · **Överraskande kopplingar** — rangordnade efter poäng · **Föreslagna frågor** · **"Varför"** — docsträngar och designmotivering extraherade som noder · **Token-benchmark** — **71,5x** färre tokens på blandat korpus.
## Integritet
Kodfiler behandlas lokalt via tree-sitter AST. Videor transkriberas lokalt med faster-whisper. Ingen telemetri.
## Byggt på graphify — Penpax
[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) är enterprise-lagret ovanpå graphify. **Gratis provperiod kommer snart.** [Gå med i väntelistan →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)