Générer des données factices avec faker

faker fait partie de ses libs que j’ai toujours voulu écrire sans jamais prendre le temps de le faire. Comme arrow par exemple. Et puis un jour quelqu’un le fait, et je suis à la fois soulagé de ne pas avoir tenté de le faire (au risque de ne pas réussir aussi bien) et un peu déçu d’être passé à côté de la bonne idée.

Le principe de la lib est très simple : générer des données bidons. Noms, numéros de téléphone, adresses physiques ou email… C’est utile pour tout un tas de choses :

Faire des tests, évidement.
Créer des bots, des crawlers et tout autre programme qui doit se faire passer pour un utilisateur.
Remplir une base de données vide en attendant que les utilisateurs réels remplissent le site. Cela évite le sentiment d’arriver sur un service désert. Tous les sites de rencontre font ça.
Générer un contexte artificiel, par exemple pour un jeu vidéo.

Faker est déjà très simple à utiliser :

>>> from faker import Faker
>>> f = Faker()
>>> f.phone_number()
u'+69(4)8833689405'
>>> f.phone_number()
u'1-201-240-9452'
>>> f.phone_number()
u'+95(8)7680219065'
>>> f.phone_number()
u'754-833-9664x654'
>>> f.email()
u'bentley.gaylord@batz.org'
>>> f.email()
u'ludwig.rohan@adamskoch.info'

Et surtout déjà très riche. Il y a plus d’une centaine de choses que vous pouvez générer. Quelques exemples :

f.city
f.company
f.credit_card_number
f.date_time_this_decade
f.geo_coordinate
f.hex_color
f.ipv4
f.language_code
f.md5
f.mime_type
f.month_name
f.paragraph
f.password
f.postcode
f.ssn
f.street_address
f.url
f.user_agent
f.word

faker est très flexible. En effet, beaucoup d’éléments existent en plusieurs versions ou de manière composée et utilisables séparément. Ainsi, on peut prendre l’IPV4 ou V6, choisir l’adresse entière ou le code postal seul, récupérer le nom complet, ou juste le prénom :

>>> f.name()
u'Olin McCullough'
>>> f.first_name()
u'Brandie'

Mais en plus, faker est localisé :

>>> f = Faker(locale="fr_FR")
>>> f.name()
u'Martine de la Petitjean'

Enfin, on peut créer ses propres générateurs et fournisseurs de données au besoin.

Comme dirait Max, c’est d’la balle baby !

12 thoughts on “Générer des données factices avec faker”

Lujeni 17/04/2014 at 09:01

Je trouve ca dommage qu’on ne puisse pas lui passer un fichier (yml/json) à l’image des fixtures Django.

Romain G. 17/04/2014 at 09:12

Intéressant !!
Ça m’a fait penser au module Django de Florent Lebreton pour “faker” une base de données pour ses tests.

LEGRAND Jean-Marc 17/04/2014 at 09:29

Merci pour cette précieuse info que je vais creuser ! Équivalent de cette lib avec Django, basée sur faker : https://pypi.python.org/pypi/django-faker/0.2