Les langages de programmation sont censés être des technologies neutres, mais comme toute chose utilisée dans le monde réel pour des usages concrets et nombreux, l’humain finit par leur donner une orientation, une préférence.
Python est un langage de haut niveau, ce qui fait qu’on a rarement besoin de taper directement dans les interface de couches basses comme les sockets : on utilise des abtractions comme urllib et consort.
Même quand on doit communique directement des paquets de données, on préférera utiliser des solutions comme zeroMQ, bien plus fiables et faciles à mettre en œuvre.
Cela étant dit, pour la culture G, ça ne fait pas de mal d’avoir un petit hello world des sockets en Python.
Créer des routes dans l’urlconf juste pour les tests unitaires n’est pas très propre, heureusement on peut utiliser des urls de test complètement séparées.
On vous a dit et répété que Python c’était un super langage de glu et que ça pouvait très facilement s’interfacer avec les binaires produits par du C. Mais jusqu’à quel point ?
J’ai utilisé Ubuntu 13.04 depuis quelques jours. C’est un bon cru : l’interface est fluide (n’oubliez pas d’installer preload) et quelques ajouts ergonomiques sympas ont fait leur apparition.
Je ne fais plus de tests unittaires sans pytest, et je me retrouve souvent à rentrer les mêmes paramètres de la commande encore et encore. Parfois, quand j’autilise des wrappers tels que django-pytest et pytest-django (ça s’invente pas), je ne peux même pas passer d’arguments directement à py.test.
On peut y remedier en créer un fichier de config à la racine du projet.
L’orienté object est particulièrement adapté à la création de belles APIs. Nous allons donc étudier aujourd’hui un cas réel de mise en pratique réussi avec la lib path.py.
Vous avez mis à jour votre Python (par exemple avec homebrew ou en faisait une upgrade d’Ubuntu), et soudainement, BAM, tout exécution dans un virtualenv vous balance un gros ImportError: cannot import name MAXREPEAT à la tronche.
Quand on commence à avoir pas mal de traffique sur son site, on commence à noter l’apparition d’une erreur inquiétante…
C’est con mais toujours bon ça savoir : si manage.py ou django-admin vous font des misères, vous pouvez les rendre plus verbeuses avec l’option --trace.
