Utiliser requests de manière non bloquante facilement 12
En attendant le dossier sur la programmation non bloquante, voici une petite lib qui résout un cas décole : faire une requête HTTP sans bloquer avec une jolie API, en pur Python.
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La différence entre la programmation asynchrone, parallèle et concurrente 27
On parle un peu partout de programmation non blocante ces temps-ci. NoSQL a remis le map/reduce au goût du jour, et PAF, on vous sort le mot clé parallélisation pour vous en vendre une tetrachiée. Les partisants de NodeJS vont crier “asynchrone”, parce que c’est ce que Javascript sait faire de mieux. Et on on murmure dans les coins que la rubustesse d’Erlang tient dans ses acteurs qui travaillent de manière concurrente dans la VM.
Ok, donc tout ça, ça à l’air de faire la même chose, c’est à dire de faire plusieurs choses en même temps, sans bloquer.
Donc c’est pareil ?
Remplacer les threads avec le module multiprocessing en Python 12
Prenons une application qui poll des flux RSS comme Liferea. Liferea a pendant bien longtemps freezé l’intégralité de l’UI pendant la mise à jour de la liste d’articles (ben oui le temps de charger une page Web, la main loop attend). On peut éviter cela en utilisant des threads ou, dans notre, cas, de multiples processus.
Concurrence sans threads en python 10
Je parie que là, maintenant, vous êtes en train de ne pas vous demander “Comment pourrais-je exécuter des actions concurrente sans utiliser de threads en python ?”. Et c’est bien dommage pour vous car la seule chose que j’ai à vous écrire c’est un début de réponse à cette question.