Awesome Jev Live

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Der nach Belegstufe geordnete Jev-Index, der sich alle zwei Stunden neu aufbaut.

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> [!NOTE] > **Live-Index** · Letzte Synchronisierung: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · Einträge: **719** · Neu in diesem Durchlauf: **27** · Implementierungssprachen: **25** Jeder Eintrag unten wurde von der Pipeline in diesem Repository gesammelt, gefiltert und erneut geprüft. Zahlen und Zeitstempel stammen aus den Quellen, nicht aus einer handgeschriebenen Momentaufnahme. ## 🔥 Auswahl des Moments — der Erste je Kategorie Ein Eintrag je Kategorie, sortiert nach Evidenzgrad und Sternen, bei jeder Synchronisierung neu berechnet. Eine Rangliste, keine Empfehlung; jeder Pick verlinkt seine vollständige Karte. Projekte mit veröffentlichtem Screenshot oder einer Aufnahme werden bevorzugt, damit die Leiste visuell bleibt.
🏛️ typesafe-ai/skills ⭐2708 · ✅ official Agentenfähigkeiten für die Entwicklung mit TypeSafe's System One API typesafe-ai/skills 🧰 john-rocky/coreai-kit ⭐120 · Swift · 👁️ observed Swift SDK zum Ausführen von Chat-, Vision- und Sprachmodellen auf iPhone und dem Mac mit Apples Core AI. Modell-Download und -Caching, FoundationModels-Integration…
john-rocky/coreai-kit 🤖 gargpratyush/jev-router ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred Leite in claude code mit jev-router für deine Aufgabe an das günstigste Modell weiter gargpratyush/jev-router 🛡️ NandhaKishorM/laya ⭐33045 · Python · 👁️ observed Nicht-autoregressive System-1-Entscheidungs-Engine. Typisierte Auswahl-, Bewertungs- und Ja/Nein-Entscheidungen über beliebigen Text in einem einzigen Forward Pass,…
NandhaKishorM/laya 🧪 ikermoel/open-alternative-jev ⭐67 · Python · 👁️ observed Open-Source-Alternative zu TypeSafe's Jev: eine System One-artige Modellebene, die typisierte, kalibrierte Entscheidungen aus jedem Open-Weights-LLM in einem… ikermoel/open-alternative-jev 🔬 TianyuCodings/NanoJev ⭐2553 · Python · 🔎 inferred Eine Nano-Replik von Jev: parallele Entscheidungen, dynamische Kandidaten und eine durchgängige Trainingspipeline.
TianyuCodings/NanoJev 🎮 MCG-NJU/VideoJev ⭐127 · Python · 👁️ observed VideoJev: System One Model für Videoverständnis und Interaktion MCG-NJU/VideoJev 📰 RobGruhl/jev-learnings ⭐0 · HTML · 🔎 inferred Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade
## Inhalt - [Was ist Jev?](#was-ist-jev) - [Wie Einträge eingestuft werden](#wie-einträge-eingestuft-werden) - [Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge](#offizielle-sdks-und-entwicklerwerkzeuge) — **7** - [Community-Clients, SDKs und Adapter](#community-clients-sdks-und-adapter) — **114** - [Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents](#agent-tooling-mcp-hooks-gates-und-coding-agents) — **205** - [Routing, Guardrails und Freigaben](#routing-guardrails-und-freigaben) — **53** - [Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks](#evaluation-kalibrierung-und-benchmarks) — **86** - [Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung](#offene-reproduktionen-gewichte-und-architekturforschung) — **41** - [Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos](#anwendungen-spiele-robotik-und-interaktive-demos) — **47** - [Artikel, Diskussionen und verwandte Listen](#artikel-diskussionen-und-verwandte-listen) — **84** - [Weitere Projekte](#weitere-projekte) — **82** - [Projekte nach Implementierungssprache](#projekte-nach-implementierungssprache) ## Was ist Jev? Jev ist das erste **System One model** von TypeSafe AI. Es schreibt keine Prosa. Es nimmt einen Zustand plus Fragen, deren Antwortraum Sie vorab festlegen, und liefert typisierte Werte mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen zurück, auf die Ihr Code verzweigen kann. | | | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Form** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **Primitive** | `Choice` (eine von ≤255 Optionen wählen), `Score` (ein Raster von 2–10), `Noul` (ein probabilistisches Ja/Nein) | | **Endpoint** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, Modell `jev-1.13.0` / Alias `jev-latest` | | **Gute Einsatzfelder** | Routing, Triage, Bewertung, Moderation, Verifikation und Gates mit niedriger Latenz in einem begrenzten Workflow | | **Bekannte Grenzen** | Zählen ist unzuverlässig, mehrstufige Indirektion ist schwach, und offizielles Material nennt neun Klassen von Jaggedness. Eine schema-gültige Ausgabe ist nicht dasselbe wie eine korrekte Entscheidung — kalibrieren Sie an Ihren eigenen Daten. | ## Wie Einträge eingestuft werden Die meisten Listen in diesem Feld behaupten, etwas aufzunehmen. Diese sagt, wie viel sie tatsächlich geprüft hat, und lässt Sie entsprechend filtern. | Grad | Bedeutung | | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | Von TypeSafe AI selbst veröffentlicht. | | `observed` | Ein öffentliches Artefakt, das geöffnet und gelesen werden kann — echter Quellcode, echte Konfiguration oder eine ausdrückliche TypeSafe/Jev-Angabe im Repository-Namen oder in den Topics. | | `inferred` | Aufgrund eines uneindeutigen Signals plus bestätigenden Vokabulars zugeordnet, aber noch nicht Zeile für Zeile gelesen. | | `unverified` | Sieht verwandt aus, nichts unabhängig bestätigt. Nur zum Auffinden gelistet. | ## Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge Alles, was TypeSafe selbst veröffentlicht. Hier anfangen.
🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2 ##### 📝 Zusammenfassung Agentenfähigkeiten für die Entwicklung mit TypeSafe's System One API > 💡 Die eigenen Agent-Fähigkeiten des Anbieters. Da sie kontinuierlich aktualisiert werden, kommen sie einer Spezifikation dessen, wie TypeSafe beabsichtigt, Jev von einem Agenten steuern zu lassen, am nächsten. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **2708** (+2) | | Letzter Push | 2026-09-12 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天 ##### 📝 Zusammenfassung Drop-in-Ersatz für TypeSafeClient, unterstützt durch LLM APIs > 💡 Drop-in-Ersatz, der dieselbe Schnittstelle mit einem gewöhnlichen LLM-Provider unterstützt. Dies ist der ehrliche Weg, eine typisierte Entscheidung auf den eigenen Daten per A/B-Test mit einem Prompt zu vergleichen, bevor man sich für eine der beiden Möglichkeiten entscheidet. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **393** | | Letzter Push | 2026-09-22 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Die offizielle Python-Bibliothek für TypeSafe API > 💡 Synchrone und asynchrone Clients. Der schnellste Weg von einem API-Schlüssel zu einer typisierten Entscheidung und die Referenz, mit der Community-Clients verglichen werden. 🔧 Im Code verwendet: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py` ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **296** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Die offizielle TypeScript/JavaScript-Bibliothek für TypeSafe API > 💡 TypeScript-Client, bei dem der Antworttyp aus der gestellten Frage abgeleitet wird, sodass ein nicht übereinstimmender Rückgabetyp ein Kompilierungsfehler statt einer Überraschung zur Laufzeit ist. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **277** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein benutzerdefiniertes Coding-Harness für TypeSafe AI's Jev: Ein LLM macht Vorschläge, Jev beantwortet eng gefasste Fragen, Code entscheidet, und jeder Schritt hinterlässt einen Beleg. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **30** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`
🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天 ##### 📝 Zusammenfassung Workflow-Code von evals.typesafe.ai veröffentlicht ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **18** | | Letzter Push | 2026-09-29 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Offizielle SDKs und Entwicklerwerkzeuge` | | Beleg | `official` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-06-04 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
## Community-Clients, SDKs und Adapter Typisierte Clients für den System-One-Endpoint, in so vielen Sprachen, wie die Community bisher bearbeitet hat.
🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung Typesafe.ai System One Model Jev, das einen Neo4j-Graphen durch Verwendung eines Klassifizierers über benachbarte Beziehungen durchläuft ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Jupyter | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **173** | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Swift SDK zum Ausführen von Chat-, Vision- und Sprachmodellen auf iPhone und dem Mac mit Apples Core AI. Modell-Download und -Caching, FoundationModels-Integration sowie ausführbare Beispiele mit dokumentierten Anforderungen an Betriebssystem, SDK und Modelle. 🔧 Im Code verwendet: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift` ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Swift | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **120** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---
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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein datenbankagnostisches Agentic-GraphRAG-Framework mit austauschbaren System One-Modellen (lokales Laya / Cloud-Jev). Eine Plug-and-play-Intelligenzschicht mit einer vollständigen 4-Phasen-Pipeline, kontinuierlicher Evaluierung und benutzerdefinierter A*-Traversal für jede Graphdatenbank. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **51** | | Letzter Push | 2026-09-29 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`
🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine kuratierte Liste von Projekten, Integrationen und Ressourcen für Jev, das System One-Modell von TypeSafe AI. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **17** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`
🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine kuratierte Liste von Tools, Integrationen und Experimenten auf Basis von Jev, dem System One-Modell von TypeSafe AI für schnelle, typisierte Entscheidungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **16** | | Letzter Push | 2026-10-12 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`
🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Community-Java-SDK für Jev, das System One-Modell von TypeSafe: typisierte Fragen hinein, typisierte Antworten mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten heraus. Java 17+, Spring-Boot-Starter (inoffiziell) ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Java | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ----------- | | Stars | **12** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`
🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein Pi-Agenten-Harness rund um TypeSafe's Jev (System One-Modell): Router, Kontextauswahl, Gate, Verifizierer. Getestet auf Neon-Postgres-Branches. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **9** | | Letzter Push | 2026-09-24 | | Erstmals gelistet | 2026-09-30 |
🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Zusammenfassung Typisierte Entscheidungen für KI-Agenten als MCP-Tool: Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit (noul), Auswahl und Bewertung in einer schnellen Anfrage. Unterstützt durch das TypeSafe-System One-Modell. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **5** | | Letzter Push | 2026-10-12 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---
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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung OpenJev: eine von Jev inspirierte unabhängige System One-Entscheidungs-API, basierend auf Konzepten von TypeSafe.ai. Choice, score- und noul-Primitiven, lokaler Mock-Server, Python und TypeScript SDKs. Echte Inferenz ist geplant; nicht mit TypeSafe AI verbunden. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **5** | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`
🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | C# | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **3** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---
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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Zusammenfassung An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Go | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`
🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Zusammenfassung Open-Weight-System One-Modell (Jev-kompatibel): kalibrierte noul-/choice-/score-Entscheidungen in einem einzigen Forward-Pass, ohne Textgenerierung. Funktioniert unverändert mit dem typesafe-sdk von TypeSafe. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Jupyter | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-09-20 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`
🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Zusammenfassung Open-Source-KI-Trading-Betriebssystem, Agenten-Trading und Vibe-Trading mit Jev-System One-Integration. Recherchiere, entwickle Python-Strategien, führe Backtests durch und handle per Paper-Trading oder live mit Kryptowährungen, Aktien und Devisen. Starte dein eigenes mandantenfähiges Trading-SaaS mit integrierter Benutzerverwaltung, Abrechnung, Zahlungen und Abwicklung. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | -------------- | | Stars | **12815** (+3) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---
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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Code finden, indem man fragt, was er tut. Ein CLI für Coding Agents, das Jev verwendet, um relevante Dateien und Quellkontext zu entdecken. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **2722** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---
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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天 ##### 📝 Zusammenfassung mu (μ): ein Coding-Agent, der nachdenkt, bevor er handelt. Ein kleiner, schneller Entscheider trifft die Routineentscheidungen, das große Modell erledigt die Arbeit. Entwickelt auf pi und AionUi. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **511** | | Letzter Push | 2026-10-10 | | Erstmals gelistet | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---
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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Abdeckung, Sicherheit und Codequalität für Coding-Agenten > 💡 Bewertungen der Codequalität und Testabdeckung, als typisierte Entscheidungen statt als Prosa erzeugt, sodass das Ergebnis eine Pipeline direkt freigeben oder blockieren kann. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Rust | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **155** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---
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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Zusammenfassung Stelle deinem Haus eine Frage und erhalte eine Zahl zurück. Home-Assistant-Integration für TypeSafe Jev: typisierte Antworten als Sensoren, vier Aktionen für Automatisierungen und ein Konversationsagent für Assist. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **78** | | Letzter Push | 2026-10-06 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---
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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天 ##### 📝 Zusammenfassung Lokaler Proxy, der die typisierten LLM-Entscheidungen deiner App lernt und sie mit einem Laya-Head beantwortet. Kompatibel mit Jev und OpenAI. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------------------------- | | Kategorie | `Community-Clients, SDKs und Adapter` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **70** | | Letzter Push | 2026-10-11 | | Erstmals gelistet | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---
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## Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents Die am schnellsten wachsende Kategorie: Hooks, MCP-Server und Gates, die der nächsten Aktion eines Agenten eine typisierte Entscheidung voranstellen.
🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3 ##### 📝 Zusammenfassung Claude-Code-Plugin, das die Kompaktierungszusammenfassung durch Jev-Entscheidungen ersetzt: Jeder Tool-Aufruf und jedes Ergebnis wird in einer schnellen Anfrage bewertet, veraltete Elemente werden verworfen oder gekürzt, und alles, was behalten wird, bleibt wortgetreu. > 💡 Ersetzt die Kontext-Kompaktierungszusammenfassung eines Coding-Agenten durch eine typisierte Entscheidung. Ein sauberes Beispiel dafür, wie man einen einzelnen LLM-Aufruf in einer bestehenden Pipeline austauscht, anstatt die Pipeline neu zu erstellen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **7649** (+3) | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Zusammenfassung Leite in claude code mit jev-router für deine Aufgabe an das günstigste Modell weiter > 💡 Leitet jeden Durchlauf an das günstigste Modell weiter, das ihn verarbeiten kann. Der maßgebliche Anwendungsfall zur Kostensenkung für ein System One-Modell. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **598** | | Letzter Push | 2026-09-19 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Zusammenfassung Modell- und Reasoning-Routing pro Durchlauf für Codex, gesteuert durch Jev (TypeSafe System One): wählt für jeden Durchlauf das Modell, die Denktiefe und den Geschwindigkeitsmodus. > 💡 Routing von Modell und Reasoning-Aufwand pro Durchlauf für einen Coding-Agenten, gesteuert durch typisierte Entscheidungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **274** | | Letzter Push | 2026-09-22 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`
🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein kleines, schnelles Entscheidungsmodell oder System-1-Modell für agentische Workflows. Wähle zwischen Optionen oder bewerte auf einer Skala schneller als mit einem LLM, mit kalibrierter Konfidenz bei jeder Entscheidung. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **646** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`
🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Awesome Jev: ein quellenbasierter Feldführer zu TypeSafes System One-Modell, mit SDKs, Live-Demos, Agent-Tools und unabhängigen Bewertungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------ | | Stars | **593** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`
🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Typisierte Entscheidungen mit TypeSafe's Jev, dem ersten System One-Modell ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **193** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`
🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine kuratierte Liste von Jev-Anwendungsfällen, Projekten, SDKs und Ressourcen. Jev ist das System One-Modell von TypeSafe AI für schnelle, typisierte Entscheidungen in Software — Choice, Score und Noul mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **190** | | Letzter Push | 2026-09-27 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`
🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine Fähigkeit zum Schreiben und Verbessern von Programmen, die Jev, TypeSafe's System One-Modell, aufrufen > 💡 Eine Fähigkeit zum Schreiben von Programmen, die Jev aufrufen, statt eines Programms, das Jev aufruft. Der Unterschied ist wichtig: Sie kodiert die Designregeln, nicht eine einzelne Implementierung davon. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **155** | | Letzter Push | 2026-09-17 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein kalibriertes Kontext-Sieb für Claude Code: Jedes Tool-Ergebnis wird von einem System One-Modell beurteilt, bevor es in den Kontext gelangt. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **110** | | Letzter Push | 2026-10-06 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`
🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Zusammenfassung Die umfassendste Galerie dessen, was Menschen mit Jev, dem von TypeSafe stammenden Modell System One, erstellen: mehr als 3.400 Projekte, Demos und Berichte nach Szenario, jeweils mit Originallink, Bild und Beschreibung. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **27** | | Letzter Push | 2026-09-29 | | Erstmals gelistet | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`
🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天 ##### 📝 Zusammenfassung Lokale Open-Source-Alternative zu Jev: Browser-Agent-Entscheidungen mit Laya (System One-Modell) auf dem eigenen Rechner. Keine Cloud, kein API-Schlüssel. Playwright/CDP- und MCP-freundlich. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **21** | | Letzter Push | 2026-10-01 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`
🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **11** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`
🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Zusammenfassung ⚡ Foq — die KOSTENLOSE, lokale Open-Source-Alternative zu Jev. Typisierte System-1-Entscheidungen in ~25 ms — keine Warteliste, keine Cloud, keine Kosten pro Token. foq.fr ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **11** | | Letzter Push | 2026-09-20 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天 ##### 📝 Zusammenfassung Kann ein System One-Modell (TypeSafe Jev, Open-Source-Kev) einen LLM-als-Judge in Agenten-Leitplanken-Callbacks ersetzen? ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-10-04 | | Erstmals gelistet | 2026-09-23 | ---
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🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---
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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8 ##### 📝 Zusammenfassung Schnellster und günstigster Web-Agent ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | -------------- | | Stars | **23007** (+8) | | Letzter Push | 2026-09-30 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung ✨ Alle deine Agents und Workspaces an einem Ort, auf jedem Gerät, das du besitzt. Verfolge Aufgaben auf einem Board, zugänglich vom Desktop, Mobilgerät, Browser oder API. Selbst gehostet. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Go | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **8129** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---
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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Zusammenfassung Der Chat-Entscheidungsassistent: Bevor du antwortest, liest Jev den Chat, beurteilt Absicht und Risiko und entwirft Antworten, die du mit einem Tipp ausfüllst. Du drückst auf Senden. Android · Windows · macOS · iOS | Chat-Hilfstool für Entscheidungen: erst verstehen, was die andere Person meint, dann antworten; ob gesendet wird, entscheidest du. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Agent-Tooling: MCP, Hooks, Gates und Coding-Agents` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Kotlin | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **7787** (+2) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---
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## Routing, Guardrails und Freigaben Der produktionsnahe Anwendungsfall: jede Anfrage an das günstigste Modell schicken, das sie tatsächlich bewältigen kann, und das Ergebnis deterministisch prüfen.
🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Zusammenfassung Nicht-autoregressive System-1-Entscheidungs-Engine. Typisierte Auswahl-, Bewertungs- und Ja/Nein-Entscheidungen über beliebigen Text in einem einzigen Forward Pass, in über 100 Sprachen, mit einem Router, der pro Anfrage den richtigen Checkpoint auswählt. 🔧 Im Code verwendet: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py` ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | -------------- | | Stars | **33045** (+3) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---
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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Das System One-Harness für System One-Modelle. Führe Jev und andere System One-Modelle lokal oder direkt auf HarnessRouter.ai aus. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **193** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`
🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Rust CLI, unterstützt von Jev von TypeSafe.ai, das Agentenfähigkeiten für den nächsten Schritt anhand des Live-Sitzungskontexts einstuft. Enthält Claude-Code-Hooks, strukturiertes JSON, Enthaltung und lokales Feedback. Erfordert einen TypeSafe-API-Schlüssel. > 💡 Bewertet Agentenfähigkeiten mit einer typisierten Entscheidung. Ein nützliches Modell für jedes Problem nach dem Muster „Wähle aus N Kandidaten ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Rust | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **135** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`
🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **4** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`
🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Autonome, selbst gehostete KI-Code-Reviews, kalibrierte Bewertungsanzeigen und Merge-Gates von jedem Open Model. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **3** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---
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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **1** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---
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🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Zweistufige LLM-Evaluationspipeline unter Verwendung von typesafe/jev-1.13 für strukturiertes Entscheidungsrouting und Llama 3.3 zur automatisierten Bewertung von Kandidatenprofilen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 |
🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Zusammenfassung Jev(TypeSafe AI System One Model) Studie — typisierte Entscheidungen, RLCD und confidence-gated Routing in koreanischen Notizen und TypeScript Mockups zusammengefasst ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `observed` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-08 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`
🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Führe offene Entscheidungsmodelle lokal aus: Laya, decider, NLI und GLiClass hinter einem TypeSafe-kompatiblen API abrufen und bereitstellen. Ollama für Entscheidungsmodelle. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Rust | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **1320** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`
🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天 ##### 📝 Zusammenfassung Selbstentwickelnde kognitive Entscheidungsmaschine und TypeSafe-Jev-Alternative. Reflektierendes Entscheidungsrad (System 2→1: „zuerst erkunden, später verdichten“) mit 100%iger Invarianz der Optionsreihenfolge. Typisierte probabilistische API (Choice, Noul, Score) für Open LLMs, Laya (ModernBERT) und kommerzielle Jev mit kalibrierten Logprobs und adaptiven Sicherheitsvorkehrungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **42** | | Letzter Push | 2026-09-29 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein Clash-Royale-Bot ohne trainierte Policy: Jev (TypeSafe System One) trifft jede Entscheidung anhand des Live-Spielzustands. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **36** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 |
🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Production-TypeSafe-Jev (System One)-Use-Case-Harnesses mit entscheidungslogik, die durch Konfidenz gesteuert wird ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **22** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | ---
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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Zusammenfassung Zeichne auf einer tldraw-Leinwand mit deiner Stimme und einem zeigenden Finger. Jev (TypeSafe System One) bestimmt Aktion, Ziel und Ort in ~350 ms pro gesprochenem Wort. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **16** | | Letzter Push | 2026-09-19 | | Erstmals gelistet | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---
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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Lokale Open-Source-Alternative zu Jev: eine System One-Entscheidungsschicht mit nachweislich kalibrierter Konfidenz (ECE 0.170→0.071). Typisierte Entscheidungen, läuft offline, kein API-Schlüssel, keine Warteliste. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **10** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---
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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Zusammenfassung NIRNAY 450M: kalibriertes Entscheidungsmodell mit offenen Gewichten (Apache-2.0). Banking77-Intent-Klassifikation 87,9 %, angepasster ECE 0,045. Laya-Fork plus Concept Bottleneck, Coarse-to-Fine-Pointer und RLCD. Erstellt von Eulogik. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **9** | | Letzter Push | 2026-10-06 | | Erstmals gelistet | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---
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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天 ##### 📝 Zusammenfassung Pokemon Red auf PyBoy: Der Code steuert Route und Arithmetik, Jev wählt an Verzweigungen in etwa 100 ms, die Kalibrierung wird gemessen statt angenommen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **8** | | Letzter Push | 2026-10-09 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | ---
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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天 ##### 📝 Zusammenfassung Typisierte Entscheidungen (choice/score/noul) aus einem Encoder-Durchlauf – schnellerer, besser kalibrierter Nachfolger von Laya, Jev-wire-kompatibel ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **4** | | Letzter Push | 2026-09-24 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---
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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天 ##### 📝 Zusammenfassung Relevanz-Neu-Ranking für Abfrage-/Kandidatenlisten, unterstützt durch das Jev Noul-Primitiv von TypeSafe. OpenRouter und TypeSafe direkt API werden unterstützt. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------- | | Kategorie | `Routing, Guardrails und Freigaben` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-09-26 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | ---
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## Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks Wie man überhaupt weiß, ob die Entscheidungen gut sind. Kalibrierung ist die offene Frage dieses Ökosystems, und diese Projekte messen sie.
🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine kuratierte Liste von Tools, die für Jev entwickelt wurden – TypeSafe AIs System One-Modell für typisierte Entscheidungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **742** | | Letzter Push | 2026-10-09 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`
🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung 🔥🔥 Awesome Jev: Open-Source-Modelle, Projekte, Benchmarks und unabhängige Bewertungen für Jev- und System One-Modelle. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **507** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`
🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Zusammenfassung Open-Source-Alternative zu TypeSafe's Jev: eine System One-artige Modellebene, die typisierte, kalibrierte Entscheidungen aus jedem Open-Weights-LLM in einem Vorwärtsdurchlauf liefert (HF + vLLM), mit ehrlichen Benchmarks ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **67** | | Letzter Push | 2026-09-25 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---
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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Verwende Jev (das System One-Modell von TypeSafe) als kalibrierten Reranker: ein Aufruf, bis zu 30 Dokumente, eine Wahrscheinlichkeit pro Dokument. Apache-2.0. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **17** | | Letzter Push | 2026-09-17 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung Open-Source-Jev-artiges System One-Entscheidungsmodell. Gemma 3 270M mit Scoring-Head — schnelle, kalibrierte Entscheidungen in einem einzigen Forward Pass. Keine Textgenerierung. Inspiriert von TypeSafe.ais Jev. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **7** | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`
🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **7** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`
🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Zusammenfassung ReflexBench — offener Benchmark und Evaluierungs-Harness für System One-Modelle und typisierte Entscheidungsmaschinen ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **6** | | Letzter Push | 2026-09-24 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`
🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **4** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`
🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ausführbare Beispiele für das Jev-Modell von TypeSafe AI System One. Sende Zustände und Fragen mit ihren eigenen Antwortoptionen und verzweige anschließend anhand des zurückgegebenen typisierten Werts. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2** | | Letzter Push | 2026-10-07 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---
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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Zusammenfassung Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | ---
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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Zusammenfassung Referenzimplementierung der Telltale-analyzer.v1-Erweiterung, die Guard-Pakete mit einem System One-Modell bewertet ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Rust | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-08 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 |
🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | ---
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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `observed` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | ---
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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Verwandle jedes LLM in ein Entscheidungsmodell im Stil von Jev: typisierte Entscheidungen, echte Wahrscheinlichkeiten, kein Training. (wird fortlaufend aktualisiert, alle Issues und PR-Anfragen willkommen) ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **1279** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-12 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---
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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung JevBench von Benchmark Heaven: Benchmark und Bestenliste für KI-Entscheidungsmodelle, die die Genauigkeit typisierter Entscheidungen, Kalibrierung, Latenz und Kosten messen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **274** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---
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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Zusammenfassung JevK5: Open-Weights-Alternative zu TypeSafe Jev. Typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten in einem Forward-Pass; Apache-2.0-Gewichte und -Code. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **156** | | Letzter Push | 2026-09-28 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---
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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Inoffizielle TypeSafe Jev-Showcase — System One Entscheidungen, kein Chat. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **137** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---
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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Zusammenfassung Nicht-autoregressiver Entscheidungsprozessor auf ModernBERT (151M) mit kalibrierter Unsicherheit (RLCD), TypeSafe AI-Jev-Benchmark-Audit und browserbasiertem WebGPU-Playground ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ----------------------------------------- | | Kategorie | `Evaluation, Kalibrierung und Benchmarks` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **110** | | Letzter Push | 2026-09-28 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---
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## Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung Offene Gewichte, kleine Nachbauten und Architekturarbeit. Mehrere davon existieren, weil sich das Kalibrierungsverhalten nicht allein aus öffentlichem Material reproduzieren lässt.
🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein kleines offenes Entscheidungsmodell: Zustand + typisierte Fragen -> kalibrierte Wahrscheinlichkeiten. Eine Jev-/System One-Neuerstellung auf Qwen3.5. > 💡 Ein offenes Entscheidungsmodell mit derselben Schnittstelle aus Zustand und typisierter Frage. Lesenswert als Referenz für die Struktur, selbst wenn du es nie ausführst. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **168** | | Letzter Push | 2026-10-06 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine Nano-Replik von Jev: parallele Entscheidungen, dynamische Kandidaten und eine durchgängige Trainingspipeline. > 💡 Eine kleine Replik der Struktur paralleler Entscheidungen. Nützlich, um die Architektur ohne den Hersteller-Stack zu verstehen; auf diese Weise wurden mehrere Aussagen über die Schnittstelle erstmals überprüfbar. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2553** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung mini-Jev: So sieht eine typisierte Entscheidungsoberfläche im Stil von Jev auf einem eingefrorenen Qwen3-4B aus — lies die Logits des Optionsbuchstabens statt JSON zu generieren. Vorab registriertes Experiment, Ergebnisse, Lehrumgebung. > 💡 Die nützlichste unabhängige Reproduktion zum Lesen: Sie zeigt, dass der Mechanismus zum Auslesen der Logits funktioniert, und warnt außerdem ausdrücklich davor, dass der ausgelesene Anteil keine kalibrierte Wahrscheinlichkeit ist. Diese Warnung ist der wichtigste einzelne Vorbehalt in diesem Ökosystem. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **59** | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Zusammenfassung Dohnuts entwickelt kleine multimodale Modelle für direkte Entscheidungen. -> System One-Modell ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **36** | | Letzter Push | 2026-10-06 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---
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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`
🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Zusammenfassung Empirische Experimente und API-Forschung für TypeSafes Jev System One-Modell, trainiert mit RLCD ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-09-27 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung System One-Modelle (TypeSafe Jev, Laya) spielen DOOM über ViZDoom: typisierte Entscheidungen + deterministischer Controller ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 |
🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天 ##### 📝 Zusammenfassung Im Upstream wurde keine Beschreibung veröffentlicht. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `observed` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`
🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Semantische Ifs aus Open Models, auf einer 3090 zu Hause. Unabhängig; nicht mit Jev oder TypeSafe verbunden. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **4830** (+1) | | Letzter Push | 2026-09-23 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | ---
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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Zusammenfassung Verwandle jedes offene Modell in einen Klassifizierer-/jev-Endpunkt ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **606** | | Letzter Push | 2026-10-07 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | ---
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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2 ##### 📝 Zusammenfassung Natives vLLM-Serving für Jev-Entscheidungsmodelle ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------ | | Stars | **574** (+2) | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-04 | ---
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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天 ##### 📝 Zusammenfassung Jev-kompatibler API-Endpunkt auf Basis offener Modelle (nur Prefill) > 💡 Ein Jev-kompatibler Endpunkt, der offene Modelle bereitstellt, sodass die Schnittstelle ohne den gehosteten API verwendet werden kann. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **333** | | Letzter Push | 2026-10-01 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---
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🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Zusammenfassung EmbodiedJev: MuJoCo-Arbeitsumgebung für Roboterentscheidungen mit MiniCPM5-2B, Jev und kompatiblem Modell APIs ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **304** | | Letzter Push | 2026-09-22 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | ---
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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Destilliert eine wiederholte Jev-Klassifizierungsaufgabe im laufenden Betrieb in ein lokales Modell — gleiche Antworten, deine Hardware. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Kategorie | `Offene Reproduktionen, Gewichte und Architekturforschung` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **69** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---
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## Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos Spiele, Roboter, Browser und Dashboards. Demos sind der Weg, auf dem Aussagen zu Latenz und Kosten lesbar werden.
🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung VideoJev: System One Model für Videoverständnis und Interaktion ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------ | | Stars | **127** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 | ---
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🎮 zadescoxp/Jev-Trades · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Zusammenfassung Trading-Bot mit dem völlig neuen ersten System-One-Modell von TypeSafe AI, benannt als Jev ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **51** | | Letzter Push | 2026-09-25 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated` ---
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🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Zusammenfassung PowerShell-Entscheidungen mit dem Jev-Modell von TypeSafe AI: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | PowerShell | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **10** | | Letzter Push | 2026-10-13 | | Erstmals gelistet | 2026-09-28 | ---
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🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Steuere deinen Mac per Stimme. Sprache → Jev (TypeSafe AI System One-Modell) typisierte Entscheidungen → macOS-Aktionen. Menu-bar Swift-App. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Swift | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **6** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`
🎮 Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 26 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ausführbare Demos des System One-Modells von TypeSafe (Jev) — parallele Noul-Urteile und ein Choice-basierter Prüfer für Zitate/Behauptungen ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **1** | | Letzter Push | 2026-09-19 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 |
🎮 Omrigotlieb/awesome-jev · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Geprüfte, screenshotreiche Awesome-Liste von Projekten auf Basis von Jev — TypeSafe AI's System One-Modell für typisierte Entscheidungen ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **1** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 |
🎮 c2p-cmd/penguin_finder_ai · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung A zero person game played by systemone models ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 |
🎮 ericosg/doj · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung A turn-based dungeon crawler where every enemy is chosen and played by Jev, TypeSafe's System One model — an example and exploration of what Jev can do. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | 🏷 `bun` · `dungeon-crawler` · `game-ai` · `jev` · `phaser` · `phaser4` · `turn-based` · `typesafe` ---
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🎮 Shivam-Jha96/gsp · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein KI-gestütztes Terminal zur Analyse der Makrostimmung, das Tausende aktueller globaler Finanznachrichten in Echtzeit liest und ihre Auswirkungen auf den Markt mit einem benutzerdefinierten Contrastive-LM-System-One-Modell auf einer serverlosen GPU bewertet! ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `artificial-intelligence-algorithms` · `finance-dashboard` · `stock-analysis` · `stock-market` · `stock-prediction` ---
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🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | ---------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `observed` | | Eigentümer | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Aufrufe | **9873** | | Likes | 24 | | Kommentare | 11 | | Veröffentlicht | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---
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🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Eine KI-Handelsentscheidung pro Monad-Block. Jev auf Kuru MON-USDC. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **3005** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-13 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 |
🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein verifizierter, von der Community gepflegter Katalog mit 981 Open-Source-Projekten, die mit Jev erstellt wurden. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Astro | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **964** | | Letzter Push | 2026-10-04 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`
🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Zusammenfassung Durchsuche das Web mit TypeSafe's Jev: Quellenauswahl, Abfrageverständnis und Relevanzranking. Erstellt mit Search1API. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **535** | | Letzter Push | 2026-10-07 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Browsernutzung mit Typesafe's Jev-Modell ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **337** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein lehrreiches visuelles Inferenzexperiment ähnlich Jev auf Apple Silicon: gemeinsamer Kontext, direkte Kandidatenbewertung und lokale visuelle Demos. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **318** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | ---
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🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung Live-Jev-Trader auf Hyperliquid ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **212** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---
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🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天 ##### 📝 Zusammenfassung Einführung und Praxistests des Jev-Modells: Über Choice / Score / Noul wird natürliche Sprache in typisierte Entscheidungen und Wahrscheinlichkeiten umgewandelt, für Klassifizierung, Bewertung und Routing; unterstützt den Vergleich mit Modellen wie DeepSeek, einschließlich Kommentarbeschriftung, Geschwindigkeit und Ergebnissen, mit CSV/Excel-Import, Wiedergabe in Originalgeschwindigkeit und Offline-Berichten. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **123** | | Letzter Push | 2026-09-20 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | ---
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🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung Zsh-Verlauf-Autovervollständigungen im Fish-Stil, sortiert nach Jev (TypeSafe) ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ---------------------------------------------------- | | Kategorie | `Anwendungen, Spiele, Robotik und interaktive Demos` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | TypeScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **119** | | Letzter Push | 2026-09-18 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | ---
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## Artikel, Diskussionen und verwandte Listen Launch-Threads, unabhängige Artikel und die anderen kuratierten Listen in diesem Feld. Dieses Repository ist nicht das einzige, und das zu sagen ist nützlicher, als das Gegenteil zu behaupten.
📰 9 Klassen bekannter Defekte (jaggedness) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Wörtliches Verständnis, **unzuverlässiges Zählen**, Datumsvergleiche, mehrstufige Indirektion, irrelevante Details mit großem state, adversariale Inhalte, Widersprüche zwischen Anweisung und criteria, strukturelle Invarianten, Generierung. Offizielle Empfehlung: "in atomare Fragen zerlegen und im Code kombinieren". > 💡 **Fähigkeitsgrenzen**——dies ist die vom Anbieter selbst anerkannte Grenzliste, vollständig aufgenommen ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 `consistency_choice` cookbook hat offiziell beantwortet: "Wiederholte Aufrufe liefern andere Ergebnisse" · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Dasselbe Prüf-rubric, **8 Choice × 15 Wiederholungen pro Bedingung**. TypeSafe **raw agree 90.8%** (bei 8 Aufgaben kippen 2, aber **conflicts=0** —— Kippen erfolgt nur zwischen „konkretes Label ↔ uncertain“). **Nach Hinzufügen einer abstention-Regel (mit `probabilities` top probability ≥ 0.60 verlangen, sonst `uncertain` an Menschen weiterleiten) steigt die Übereinstimmung auf 99.2%**, automatic 74.2%, **ohne zusätzliche Modellaufrufe**. Vergleich: Haiku t=0 100%, Opus 4.8 reasoning 92.5%, gpt-5.4-mini t=0 99.2%. Offizielle Erklärung: Das macht das Modell nicht deterministisch; diese Zahlen bedeuten **Wiederholbarkeit, nicht Korrektheit**; 0.60 ist eine Beispielstrategie, Produktionsschwellen müssen mit gelabelten Stichproben und Kosten bestimmt werden. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** B5, die Tabelle der Schlüsselzahlen, SKILL.md eiserne Regel 3 sowie Go-live-Punkt 6 und Eignungsgrenze Punkt 6 wurden zurückgeschrieben——**dieses Repository hatte "Nichtdeterminismus" zuvor als Risiko notiert, nun geändert zur offiziellen richtigen Lösung: ihn mit abstention verwalten** ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offizielle Bestätigung der Semantik von confidence · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Offiziell wird klar gesagt, dass `confidence` eine **aus der `probabilities`-Verteilung berechnete Statistik** ist; je konzentrierter die Verteilung, desto sicherer; **Noul enthält keine confidence**; offiziell wird klar gesagt: "du bist nicht auf unsere Definition festgelegt"; Schwellen sollten "mit konservativen Werten beginnen und auf deinen eigenen Daten getestet werden". > 💡 Stimmt mit Archers inverser Formel überein, in Definitionsdatei geschrieben ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offizieller LangChain-Blogbeitrag erklärt "warum die agent-Guardrail-Kategorie explodiert" — , Sydney Runkle & Hunter Lovell) · ✅ official ##### 📝 Zusammenfassung *"Coding harnesses like claude, codex, cursor have shipped some kind of way to classify dangerous actions… **Up until now, this classifier step has been locked away in the closed source parts of the harness. Now that a cheap and performant classifier model exists, we can take the same pattern and adopt it to all agents!**"*; außerdem werden ein router-Beispiel (mit Jev zur Modellauswahl nach benutzerdefinierten Standards, Wahrscheinlichkeit bleibt im agent state) und *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"* gegeben. > 💡 **Erklärt das in diesem Repository beobachtete Phänomen der "Kommodifizierung von Guardrails"**——Ursache ist, dass Closed-Source-harness-Eigenschaften quelloffen gemacht wurden; in die Fragmentbibliothek §2.5 geschrieben ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 TypeSafe fügt Team-Seite hinzu + Navigation erhält neuen `Enterprise`-Einstieg (Signal für Produktisierung/Kommerzialisierung) · ✅ official · 27 天 ##### 📝 Zusammenfassung TypeSafe fügt Team-Seite hinzu + Navigation erhält neuen `Enterprise`-Einstieg (Signal für Produktisierung/Kommerzialisierung) > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]**(Team-Fakten + Produktisierungssignal);`01-系统定义/jev-系统定义.md` fügt **§6b/6c** hinzu;`references/README.md` Schnellfaktenkarte aktualisiert ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offizieller Vercel changelog kündigt an, dass Jev im AI Gateway verfügbar ist · ✅ official ##### 📝 Zusammenfassung Offizieller Vercel changelog kündigt an, dass Jev im AI Gateway verfügbar ist > 💡 Fragmentbibliothek Vercel-Zeile ergänzt **AI SDK-Nutzung** (echter Zuwachs); **Tabelle der Schlüsselzahlen muss nicht geändert werden** (Zahlen bereits vorhanden) → **Definitionsänderung dieser Runde auf "nein" herabgestuft** ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 18 offizielle cookbook-Praxisrezepte entdeckt und erfasst (zuvor vollständig fehlend) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung `llms.txt` insgesamt 111 Seiten; lokal ursprünglich 30 Seiten, nach diff entdeckt: **18 Rezepte** unter `cookbooks/` (mit ausführbarem Code, echten Datensätzen, gemessenen Zahlen). Seite für Seite abgerufen und `type: official-cookbook` frontmatter hinzugefügt. > 💡 Neue `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md`-Indexseite erstellt; **das ist die Ebene "von Prinzipien bis zur Produktion"** ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offiziellen agent skill `typesafe-ai` installieren — ,MIT) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → installiert in `~/.agents/skills/typesafe-ai/` (einzelne Datei SKILL.md, 149 Zeilen / 10 KB, deckt 79 agent ab). Sicherheitsbewertung: Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. Einziger fehlgeschlagener Punkt ist Eve (unterstützt keine globale Installation, keine Auswirkung). > 💡 Koexistiert und ergänzt unseren `jev` skill **komplementär** ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 diff der offiziellen Dokumentation erneut als wirksam verifiziert — ` · ✅ official ##### 📝 Zusammenfassung Dieser diff-Durchlauf fand keine neuen Seiten (30 Artikel + 18 cookbook vollständig); zeigt, dass die diff-Logik des Sammlers korrekt ist. > 💡 Als festen Schritt für jede Runde beibehalten ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offizieller Dokumentationsindex sowie Rate-Limit-/Kontext-/Anpassungsrichtlinien vollständig verifiziert · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung Endpunkt `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`; `jev-1.13.0`, Alias `jev-latest`/`jev-preview`; 64k/Anfrage, state+maximale Frage 32k; Rate-Limit 250k tok/s, 1200 req/min und **dynamisch angepasst**; nur Texteingabe; Choice≤255, Score 2–10 Stufen; **kein fine-tune, alle Konten teilen dieselben Gewichte**; keine Kundendaten zum Training; Englisch am genauesten. > 💡 **Architektur-/Fähigkeitsgrenzen**——in `01-系统定义/jev-系统定义.md` und `jev-能力与边界-准确定义.md` geschrieben ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 Offiziell fehlende Seite ergänzt: Migration zu v1 API · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Zusammenfassung preview-Endpunkt `/preview/evaluation` → stabile Version **`POST /v1/systemone`**; `prompts`-Array → `questions`-map; `responses`-Array → `answers`-map; Felder umbenannt **`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**; choice-Wahrscheinlichkeiten von Array zu map; **score-Wahrscheinlichkeit ist in v1 neu**; Authentifizierung unverändert. > 💡 In `官方文档快照/migrating-to-v1.md` archiviert; dies liefert außerdem den **zweiten offiziellen Kanal zur Seitenentdeckung** (Dokumentations-Routingtabelle des offiziellen skill) ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `official` | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Erstmals gelistet | 2026-09-20 |
📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Eine kuratierte Liste öffentlicher Projekte, Integrationen und Diskussionen auf Basis von Jev — TypeSafe AI's System One-Modell für typisierte Entscheidungen. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **2356** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`
📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | -------------------------------------------- | | Kategorie | `Artikel, Diskussionen und verwandte Listen` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | HTML | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | ---
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Code übernimmt die deterministischen. - [Show HN: Jev as the Bletchley Park Analyst: A Software Bombe on Enigma](https://news.ycombinator.com/item?id=49903792) - Ich habe kürzlich ein youtube veritasium zur Enigma-Maschine gesehen und war… - [Show HN: We Beat TypeSafe Jev and Released Open-Source Decision Model](https://news.ycombinator.com/item?id=50027132) - [Startup TypeSafe AI's Jev Model Sparks Copycats, Talk of LLM Alternatives](https://news.ycombinator.com/item?id=49951597) - [System One models like Jev can train their own replacements](https://news.ycombinator.com/item?id=49959504) - [Typesafe.ai Jev Open Source Alternative Qwen-2.5-1B-RLCD](https://news.ycombinator.com/item?id=49734345) - [What TypeSafe Got Right with the Jev Launch](https://news.ycombinator.com/item?id=49891067) - [Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe](https://github.com/Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe) - Durch Belege gestützte Anwendungsfälle, Muster, Prompts und Startcode für… - [ozers/jevsome-projects](https://github.com/ozers/jevsome-projects) - Open-Source-Projekte, die nachweislich Jev, TypeSafe AI. - [RadRebelSam/awesome-jev](https://github.com/RadRebelSam/awesome-jev) - Ein von einem Crawler gepflegtes Verzeichnis von Projekten auf Basis von Jev… - [rhc98/awesome-jev](https://github.com/rhc98/awesome-jev) - Projekte auf Basis von Jev. - [108 条声明对照:Jev 的校准并不独特(含作者自我修正)](https://truestandard.ai/blog/jev-accuracy-tested) - 108 Aussagen abgeglichen: Die Kalibrierung von Jev ist nicht einzigartig… - [\[cellcog.ai 追踪页\]() 自称分层记录 *"claims / concedes / measured / found, dated"* → 与本库锚页设计意图一致,值得长期对照](https://cellcog.ai/blog/jev-typesafe-decision-model) - \[cellcog.ai-Trackingseite\]() bezeichnet sich als schichtweise Aufzeichnung… - [\`calibre\`:独立标定实验证明"阈值参数不跨数据集迁移"](https://github.com/FirasSX914/calibre) - Auf zwei gelabelten Datensätzen (**Banking77** und **Web of Science**) wurde… - [\`classifier.dev\`:建在 Jev 上的免费零样本分类服务(含 agent skill)](https://classifier.dev) - Zero-Shot-Klassifizierungsdienst HTTP **ohne API key, ohne Konto**; - [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - Genauigkeit/Brier/gebucketete Zuverlässigkeit für 6 Fragen: Brier… - [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`:分解不总是更好(含日语多语证据)](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - Vergleich von „eine direkte Jev-Frage pro Aufgabe“ mit „12–14… - [\`jevcal\`:最小样本经验值 \< 约 100 条不可信;并多做两件我们没做的事](https://github.com/abhixhek/jevcal) - Konfidenzschwellen pro Frage anhand eigener gelabelter Daten anpassen → auf… - [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`:DeepSeek Harness 的 Jev 插件(与本库同环境)](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - Jev in DSH integrieren, **das native Tool `jev_decide` registrieren**. - [New:\[InfoWorld(2026-09-17)\]() —— 企业媒体视角,用例清单:*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html) - Neu: \[InfoWorld (2026-09-17)\]() – Perspektive eines Unternehmensmediums… - [OOD 校准审计:"Jev 知道自己不知道吗?"](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - Jev wird als *„a small and customizable System One decision model“*… - [X: \[@omarsar0\]()(Elvis Saravia, DAIR.AI)独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *„Your AI reports 0.95 confidence. **That is not automatically a 95% chance of… - [X:\[@heyDhavall\]() 的简洁概括(*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*)](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783) - X: die prägnante Zusammenfassung von \[@heyDhavall\](). - [X:拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *„got Jev to review my PRs. **~200x cheaper than Claude** and it answers in… - [主 HN 帖规模](https://news.ycombinator.com/item?id=49717558) - **1862 Punkte**; die Kommentare waren überwiegend positiv. - [先例清单:\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d,与 Laya 的指称分开记;本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - Beispielliste: \[ibl.ai\]() weist darauf hin, dass CriticGPT und Prometheus 2… - [创始人第二段"原始初衷"(比第一段更锋利):Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - Zweiter Abschnitt des Gründers zur „ursprünglichen Motivation“. - [又一份"本地 vs 托管"选型实录:\[astgl.com\]()(James Cruce,09-22)—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由;他最终不选 Jev 是因为约束(数据不出本机、可控回退),并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - Noch ein Erfahrungsbericht zur Auswahl „lokal vs. - [发现与本库做同一件事的 agent skill:\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *„Teach your coding agent to try Jev before it writes another regex, and to… - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`( 103)](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - Die zuvor verstreut gesammelten Informationen zum Ökosystem zu einem… - [四条精准告诫(已写入 IO 契约 §S8) —— \[Wavect 独立评测\]():](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - Vier präzise Warnungen (in den IO-Vertrag §S8 aufgenommen) – \. - [新用例:上下文压缩(LiteLLM 的 TypeSafe 护栏)](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` implementiert ein… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛:\[HarnessRouter(2026-09-20)\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - Unabhängige Dritte und unsere Terminologiedisziplin nähern sich an… - [生态跨过一条线:出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang(⭐**123**)) - *„A server implementing the TypeSafe/Jev HTTP API with **Qwen3.6-35B-A3B** on… - [第 11 份独立评测:克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT(\[Senko Rašić\](),09-22)](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - 11. unabhängige Evaluation: Zero-Shot auf Kroatisch vs. - [第 12 份独立评测:注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》(\[tanh.xyz\](),14,495 次记录调用,原始记录公开)](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - 12. unabhängige Evaluation: systematischer Robustheitstest gegen… - [第 9 份独立评测:\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 9. unabhängige Evaluation: \. - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言:HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`(\[item 49762324\]())](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - Zusammen mit dem bisherigen Go / Rust (×3) / Elixir / Ruby (×3) / .NET / Rails… - [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **0,5 von Noul bedeutet nicht „mittel“**, sondern dass das Modell nicht… - [第三方独立实测:Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - Alle 40 Aufrufe erfolgreich, Klassifizierung 10/10 korrekt; 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🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung Kontrastive Sprachmodelle (CLMs) sind eine neue Klasse von System One-Modellen, die mit einem kontrastiven Lernziel trainiert werden, das Zustände und Aktionen verbindet. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **3034** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-05 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | ---
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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Zusammenfassung Trainiere selbst ein multimodales Modell im Jev-Stil. System One Model, jetzt mit Vision. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Jupyter | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **823** | | Letzter Push | 2026-10-13 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | ---
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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Zusammenfassung typesafe.ai-Registrierungstool, extrem optimiert, unbegrenzt jev ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **131** | | Letzter Push | 2026-09-21 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | ---
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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Zusammenfassung OpenDecision ist eine Open-Source-semantische Entscheidungs-Engine wie jev von typesafe. 🔧 Im Code verwendet: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py` ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ----------- | | Stars | **94** (+2) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---
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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung Jeva: System One-Modelle von Grund auf ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **76** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-14 | ---
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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein lokaler, API-kompatibler Ersatz für Jev, das System One-Modell von TypeSafe ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **58** | | Letzter Push | 2026-09-30 | | Erstmals gelistet | 2026-09-25 | ---
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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天 ##### 📝 Zusammenfassung Ein quelloffenes, leistungsstarkes System One Model für typisierte Entscheidungen in einem Durchlauf, mit einbettbarer C-Laufzeit und WebAssembly-Unterstützung. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | C | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **23** | | Letzter Push | 2026-09-23 | | Erstmals gelistet | 2026-10-13 | ---
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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Zusammenfassung Klassifiziere deinen Posteingang mit Jev (TypeSafes System One-Modell) – taggen, verschieben, markieren und benachrichtigen, alles konfigurationsgesteuert. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **20** | | Letzter Push | 2026-09-20 | | Erstmals gelistet | 2026-09-19 | ---
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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天 ##### 📝 Zusammenfassung Swift-Framework für den Zugriff auf das Jev-System One-Modell von TypeSafe.ai ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Swift | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **9** | | Letzter Push | 2026-10-11 | | Erstmals gelistet | 2026-09-30 |
🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Zusammenfassung Verbinde WordPress mit TypeSafe's Jev-System One-Modell für strukturierte Entscheidungen (choice, score, noul). ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | PHP | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **5** | | Letzter Push | 2026-10-08 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 |
🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Zusammenfassung Jedes LLM kann auf deinem Personal Computer als SystemOne-Entscheidungsmodell dienen. Außerdem Unterstützung für LLaDA-MoE/DiffusionGemma. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | C++ | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **1** | | Letzter Push | 2026-10-12 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`
🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Zusammenfassung SystemOne-Modelle für Entscheidungsfindung testen ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | JavaScript | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **1** | | Letzter Push | 2026-10-13 | | Erstmals gelistet | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`
🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Zusammenfassung The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-14 | | Erstmals gelistet | 2026-10-15 | ---
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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Zusammenfassung Investigation around System One Models ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `observed` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **0** | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-10-16 | ---
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🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Zusammenfassung Jev-artige Familie von Entscheidungsmodellen, aufgebaut auf Qwen3.5/3.8, die du selbst trainieren und ausführen kannst ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **9189** (+3) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---
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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2 ##### 📝 Zusammenfassung jevos: eine Open-Source-Alternative zu Jev und Microsoft-Decision-1. Ja/Nein-Entscheidungen, Auswahlmöglichkeiten und Scores mit Wahrscheinlichkeiten, auf der CPU deines Laptops. ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | C++ | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------- | | Stars | **1330** (+2) | | Letzter Push | 2026-10-12 | | Erstmals gelistet | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Zusammenfassung TypeLLM: LLMs mit typsicherer Generierung ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ------------ | | Stars | **951** (+1) | | Letzter Push | 2026-10-15 | | Erstmals gelistet | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---
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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Zusammenfassung JevChat-Windows: Antwortassistent neben dem Chatfenster. Fenster-Screenshot + lokales Offline-OCR liest die Nachrichten der anderen Person → Jev bestimmt die Absicht → 3 Antwortvorschläge werden per Klick eingefügt, das Senden erfolgt immer manuell ##### 📌 Basisfakten | Feld | Wert | | --------- | ------------------ | | Kategorie | `Weitere Projekte` | | Beleg | `inferred` | | Sprache | Python | ##### 📊 Daten | Metrik | Wert | | ----------------- | ---------- | | Stars | **809** | | Letzter Push | 2026-09-28 | | Erstmals gelistet | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---
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## Projekte nach Implementierungssprache Das Ökosystem konzentriert sich auf Python und TypeScript, doch typisierte Clients tauchen weiterhin in anderen Sprachen auf. Diese Tabelle wird aus den Einträgen selbst erzeugt. | Sprache | Einträge | Beispiele | | ---------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | Nur Einträge, die eine Sprache angeben, werden gezählt. Infrastruktur-, Dokumentations- und Diskussionseinträge sind von dieser Tabelle ausgenommen. ## Mitwirken Korrekturen sind willkommen und der schnellste Weg, diese Liste zu verbessern. Öffnen Sie ein Issue oder einen Pull Request, wenn ein Eintrag falsch einsortiert oder falsch eingestuft ist oder wenn ein Projekt zu Unrecht als Namenskollision ausgeschlossen wurde — gerade in dieser letzten Kategorie liegen automatisierte Filter am häufigsten falsch. Ergänzungen gelingen am besten, indem Sie eine Quelle in `scripts/collect.py` hinzufügen, statt das README zu bearbeiten, denn das README wird bei jedem Durchlauf neu erzeugt. --- Unabhängiges Community-Projekt. Nicht mit TypeSafe AI verbunden, von ihr unterstützt oder geprüft. Produktverhalten, Preise, Limits und Modell-Aliase ändern sich ohne Ankündigung; prüfen Sie alles Tragende anhand der offiziellen Dokumentation. Assets bleiben Eigentum ihrer Upstream-Projekte und werden nur wiedergegeben, wo eine Lizenz es erlaubt. Erzeugt von · 2026-10-16T06:57:04+08:00