Awesome Jev Live

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L'index Jev classé par niveau de preuve, reconstruit toutes les deux heures.

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> [!NOTE] > **Index en direct** · Dernière synchronisation: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · Entrées: **719** · Nouvelles ce cycle: **27** · Langages d'implémentation: **25** Chaque entrée ci-dessous a été collectée, filtrée et revérifiée par le pipeline de ce dépôt. Les chiffres et les horodatages proviennent des sources, non d'un instantané rédigé à la main. ## 🔥 Sélection du moment — le premier de chaque catégorie Une entrée par catégorie, classée par niveau de preuve et par étoiles, recalculée à chaque synchronisation. Un classement, pas une recommandation ; chaque sélection renvoie à sa fiche complète. Les projets ayant publié une capture ou un enregistrement sont préférés, pour que cette bande reste visuelle.
🏛️ typesafe-ai/skills ⭐2708 · ✅ official Compétences d’agent pour construire avec les System One API de TypeSafe typesafe-ai/skills 🧰 john-rocky/coreai-kit ⭐120 · Swift · 👁️ observed Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable…
john-rocky/coreai-kit 🤖 gargpratyush/jev-router ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred Acheminez votre tâche vers le modèle le moins cher de claude code avec jev-router gargpratyush/jev-router 🛡️ NandhaKishorM/laya ⭐33045 · Python · 👁️ observed Moteur de décision Système 1 non autorégressif. Décisions typées de choix, de score et oui/non sur n’importe quel texte en une seule passe avant, dans plus de 100…
NandhaKishorM/laya 🧪 ikermoel/open-alternative-jev ⭐67 · Python · 👁️ observed Alternative open source au Jev de TypeSafe : une couche de modèle de style System One qui fournit des décisions typées et calibrées à partir de n’importe quel LLM à… ikermoel/open-alternative-jev 🔬 TianyuCodings/NanoJev ⭐2553 · Python · 🔎 inferred Une nano-réplique de Jev : décisions parallèles, candidats dynamiques et pipeline d’entraînement de bout en bout.
TianyuCodings/NanoJev 🎮 MCG-NJU/VideoJev ⭐127 · Python · 👁️ observed VideoJev : System One Model pour la compréhension et l’interaction vidéo MCG-NJU/VideoJev 📰 RobGruhl/jev-learnings ⭐0 · HTML · 🔎 inferred Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade
## Sommaire - [Qu'est-ce que Jev ?](#quest-ce-que-jev) - [Comment les entrées sont classées](#comment-les-entrées-sont-classées) - [SDK officiels et outils de développement](#sdk-officiels-et-outils-de-développement) — **7** - [Clients, SDK et adaptateurs communautaires](#clients-sdk-et-adaptateurs-communautaires) — **114** - [Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage](#outillage-dagents--mcp-hooks-portes-de-contrôle-et-agents-de-codage) — **205** - [Routage, garde-fous et approbations](#routage-garde-fous-et-approbations) — **53** - [Évaluation, calibration et benchmarks](#évaluation-calibration-et-benchmarks) — **86** - [Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture](#reproductions-ouvertes-poids-et-recherche-sur-larchitecture) — **41** - [Applications, jeux, robotique et démos interactives](#applications-jeux-robotique-et-démos-interactives) — **47** - [Articles, discussions et listes sœurs](#articles-discussions-et-listes-sœurs) — **84** - [Autres projets](#autres-projets) — **82** - [Projets par langage d'implémentation](#projets-par-langage-dimplémentation) ## Qu'est-ce que Jev ? Jev est le premier **System One model** de TypeSafe AI. Il ne rédige pas de prose. Il prend un état plus des questions dont vous définissez à l'avance l'espace de réponse, et renvoie des valeurs typées avec des distributions de probabilité sur lesquelles votre code peut brancher. | | | | --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Forme ** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **Primitives ** | `Choice` (choisir une option parmi ≤255), `Score` (une grille de 2 à 10), `Noul` (un oui/non probabiliste) | | **Endpoint ** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, modèle `jev-1.13.0` / alias `jev-latest` | | **Bons cas d'usage ** | routage, triage, notation, modération, vérification et portes de contrôle à faible latence dans un flux borné | | **Limites connues ** | le comptage n'est pas fiable, l'indirection à plusieurs niveaux est faible, et les documents officiels nomment neuf classes de jaggedness. Une sortie valide au regard du schéma n'est pas une décision correcte : calibrez sur vos propres données. | ## Comment les entrées sont classées La plupart des listes de ce domaine affirment l'inclusion. Celle-ci dit ce qu'elle a réellement vérifié, puis vous laisse filtrer en conséquence. | Grade | Signification | | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | Publié par TypeSafe AI elle-même. | | `observed` | Un artefact public qui peut être ouvert et lu — du vrai code, une vraie configuration, ou une déclaration explicite TypeSafe/Jev dans le nom ou les topics du dépôt. | | `inferred` | Détecté sur un signal ambigu complété par un vocabulaire corroborant, mais pas encore lu ligne à ligne. | | `unverified` | Semble lié, rien de confirmé indépendamment. Répertorié à seule fin de découverte. | ## SDK officiels et outils de développement Tout ce que publie TypeSafe. Commencez ici.
🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2 ##### 📝 Résumé Compétences d’agent pour construire avec les System One API de TypeSafe > 💡 Les propres compétences d’agent du fournisseur. Comme elles sont mises à jour en continu, c’est ce qui se rapproche le plus d’une spécification de la manière dont TypeSafe entend piloter Jev depuis un agent. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **2708** (+2) | | Dernier push | 2026-09-12 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天 ##### 📝 Résumé Remplacement immédiat de TypeSafeClient reposant sur LLM APIs > 💡 Remplacement immédiat qui repose sur le même protocole avec un fournisseur LLM ordinaire. C'est la manière honnête de comparer A/B une décision typée à un prompt, sur vos propres données, avant de vous engager pour l'une ou l'autre. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **393** | | Dernier push | 2026-09-22 | | Première apparition | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Résumé La bibliothèque officielle Python pour TypeSafe API > 💡 Clients synchrones et asynchrones. Le chemin le plus rapide entre une clé API et une décision typée, ainsi que la référence à laquelle les clients communautaires sont comparés. 🔧 Utilisé dans du code: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **296** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Résumé La bibliothèque officielle TypeScript/JavaScript pour TypeSafe API > 💡 Client TypeScript dont le type de réponse est déduit de la question posée : un type de retour incompatible devient ainsi une erreur de compilation plutôt qu'une surprise à l'exécution. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **277** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-13 |
🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Résumé A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **30** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`
🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天 ##### 📝 Résumé Code de workflow evals.typesafe.ai publié ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **18** | | Dernier push | 2026-09-29 | | Première apparition | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------ | | Catégorie | `SDK officiels et outils de développement` | | Preuve | `official` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-06-04 | | Première apparition | 2026-10-13 |
## Clients, SDK et adaptateurs communautaires Des clients typés pour l'endpoint System One, dans autant de langages que la communauté a eu le temps d'en traiter.
🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Résumé System One Model de Typesafe.ai Jev parcourant un graphe Neo4j à l'aide d'un classifieur appliqué aux relations voisines ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Jupyter | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **173** | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable examples with documented OS, SDK and model requirements. 🔧 Utilisé dans du code: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Swift | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **120** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---
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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Résumé Un framework Agentic GraphRAG indépendant de la base de données utilisant des modèles System One interchangeables (Laya local / Jev cloud). Une couche d’intelligence prête à l’emploi comprenant un pipeline complet en 4 phases, une évaluation continue et un parcours A* personnalisé pour toute base de données graphe. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **51** | | Dernier push | 2026-09-29 | | Première apparition | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`
🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Une liste sélectionnée de projets, intégrations et ressources pour Jev, le modèle System One de TypeSafe AI. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **17** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`
🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Résumé Une liste organisée d’outils, d’intégrations et d’expériences construits sur Jev, le modèle System One de TypeSafe AI pour des décisions rapides et typées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **16** | | Dernier push | 2026-10-12 | | Première apparition | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`
🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Java SDK communautaire pour Jev, modèle System One de TypeSafe : questions typées en entrée, réponses typées avec probabilités calibrées en sortie. Java 17+, starter Spring Boot (non officiel) ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Java | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ----------- | | Étoiles | **12** (+1) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`
🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Résumé Un harnais d’agent Pi construit autour de TypeSafe's Jev (modèle System One) : routeur, sélecteur de contexte, garde et vérificateur. Testé sur les branches Neon Postgres. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **9** | | Dernier push | 2026-09-24 | | Première apparition | 2026-09-30 |
🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Résumé Décisions typées pour les agents IA comme outil MCP : probabilité oui/non (noul), choix et score en une seule requête rapide. Repose sur le modèle TypeSafe System One. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **5** | | Dernier push | 2026-10-12 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---
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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Résumé OpenJev : une System One de décision API indépendante, inspirée de Jev, fondée sur les concepts de TypeSafe.ai. Primitives Choice, score et noul, serveur mock local, Python et TypeScript SDKs. Inférence réelle prévue ; non affilié à TypeSafe AI. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **5** | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`
🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | C# | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **3** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---
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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Résumé An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Go | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`
🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Résumé Modèle System One à poids ouverts (compatible Jev) : décisions noul / choice / score calibrées en un seul passage direct, sans génération de texte. Fonctionne avec le typesafe-sdk de TypeSafe sans modification. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `observed` | | Langage | Jupyter | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-09-20 | | Première apparition | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`
🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Résumé Système d’exploitation de trading IA open source, agents de trading et trading « vibe », avec intégration Jev System One. Recherchez, créez des stratégies Python, effectuez des backtests et tradez en simulation ou en réel sur les cryptomonnaies, les actions et le forex. Lancez votre propre SaaS de trading multi-tenant avec gestion des utilisateurs, facturation, paiements et règlement intégrés. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | -------------- | | Étoiles | **12815** (+3) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---
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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Trouvez du code en demandant ce qu’il fait. Un CLI pour agents de codage qui utilise Jev pour découvrir les fichiers pertinents et le contexte source. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **2722** (+1) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---
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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天 ##### 📝 Résumé mu (μ) : un agent de programmation qui réfléchit avant d’agir. Un petit juge rapide prend les décisions courantes, le grand modèle fait le travail. Construit sur pi et AionUi. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **511** | | Dernier push | 2026-10-10 | | Première apparition | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---
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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé Couverture, sécurité et qualité du code pour les agents de programmation > 💡 Verdicts de qualité du code et de couverture produits sous forme de décisions typées plutôt que de prose, afin que le résultat puisse directement bloquer ou autoriser un pipeline. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Rust | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **155** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---
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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Résumé Posez une question à votre maison et obtenez un nombre en retour. Intégration Home Assistant pour TypeSafe Jev : réponses typées sous forme de capteurs, quatre actions pour les automatisations et un agent conversationnel pour Assist. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **78** | | Dernier push | 2026-10-06 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---
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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天 ##### 📝 Résumé Proxy local qui apprend les décisions LLM typées de votre application et y répond avec une tête Laya. Compatible Jev et OpenAI. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------- | | Catégorie | `Clients, SDK et adaptateurs communautaires` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **70** | | Dernier push | 2026-10-11 | | Première apparition | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---
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## Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage La catégorie qui croît le plus vite : des hooks, des serveurs MCP et des portes de contrôle qui placent une décision typée devant la prochaine action d'un agent.
🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3 ##### 📝 Résumé Plugin de code Claude qui remplace le résumé de compaction par Jev décisions : chaque appel d’outil et chaque résultat est évalué en une seule requête rapide, les éléments obsolètes sont supprimés ou tronqués, et tout ce qui est conservé reste verbatim. > 💡 Remplace le résumé de compaction du contexte d’un agent de codage par une décision typée. Un exemple clair de remplacement d’un appel LLM dans un pipeline existant plutôt que de reconstruire le pipeline. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **7649** (+3) | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Résumé Acheminez votre tâche vers le modèle le moins cher de claude code avec jev-router > 💡 Achemine chaque tour vers le modèle le moins cher capable de le gérer. Le cas d’utilisation canonique de réduction des coûts pour un modèle System One. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **598** | | Dernier push | 2026-09-19 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Résumé Routage par tour du modèle et du raisonnement pour Codex, piloté par Jev (TypeSafe System One) : choisit le modèle, la profondeur de réflexion et le mode de rapidité à chaque tour. > 💡 Routage par tour du modèle et de l'effort de raisonnement pour un agent de programmation, piloté par des décisions typées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **274** | | Dernier push | 2026-09-22 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`
🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Un modèle de décision petit et rapide, ou modèle System 1, pour les flux de travail agentiques. Choisissez entre des options ou attribuez une note sur une échelle plus rapidement qu’un LLM, avec un niveau de confiance calibré pour chaque décision. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **646** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`
🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Awesome Jev : un guide pratique étayé par des sources sur le modèle System One de TypeSafe, avec SDKs, des démos en direct, des outils d’agent et des évaluations indépendantes. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------ | | Étoiles | **593** (+1) | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`
🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Décisions typées avec le Jev de TypeSafe, le premier modèle System One ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **193** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`
🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Résumé Une liste organisée de cas d’utilisation, de projets, de SDKs et de ressources pour Jev. Jev est le modèle System One de TypeSafe AI pour des décisions rapides et typées dans les logiciels — Choice, Score et Noul avec des probabilités calibrées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **190** | | Dernier push | 2026-09-27 | | Première apparition | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`
🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Résumé Une compétence pour écrire et améliorer des programmes qui appellent Jev, le modèle System One de TypeSafe > 💡 Une compétence pour écrire des programmes qui appellent Jev, plutôt qu’un programme qui appelle Jev. La distinction est importante : elle encode les règles de conception, et non une seule implémentation de celles-ci. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **155** | | Dernier push | 2026-09-17 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Résumé Un tamis de contexte calibré pour Claude Code : chaque résultat d'outil est évalué par un modèle System One avant d'entrer dans le contexte. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **110** | | Dernier push | 2026-10-06 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`
🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Résumé La galerie la plus complète de ce que les gens construisent avec Jev, le modèle System One de TypeSafe : plus de 3 400 projets, démos et présentations classés par scénario, chacun avec son lien, son image et sa description d’origine. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **27** | | Dernier push | 2026-09-29 | | Première apparition | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`
🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天 ##### 📝 Résumé Alternative Jev locale et open source : décisions d’agent de navigateur avec Laya (modèle System One) sur votre propre machine. Aucun cloud, aucune clé API. Compatible avec Playwright/CDP et MCP. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **21** | | Dernier push | 2026-10-01 | | Première apparition | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`
🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **11** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`
🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Résumé ⚡ Foq — l’alternative GRATUITE, locale et open-source à Jev. Décisions typées System 1 en ~25 ms — pas de liste d’attente, pas de cloud, pas de coût par token. foq.fr ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **11** | | Dernier push | 2026-09-20 | | Première apparition | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天 ##### 📝 Résumé Un modèle System One (TypeSafe Jev, Kev open-source) peut-il remplacer un LLM-as-judge dans les callbacks de garde-fous d’agent ? ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-10-04 | | Première apparition | 2026-09-23 | ---
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🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---
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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8 ##### 📝 Résumé Agent web le plus rapide et le moins cher ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | -------------- | | Étoiles | **23007** (+8) | | Dernier push | 2026-09-30 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé ✨ Tous vos agents et espaces de travail au même endroit, sur tous vos appareils. Suivez les tâches sur un tableau, accessible depuis un ordinateur, un mobile, un navigateur ou API. Auto-hébergé. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Go | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **8129** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---
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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Résumé L’assistant de décision pour le chat : avant que vous répondiez, Jev lit le chat, juge l’intention et le risque, et rédige des réponses que vous complétez d’un toucher. Vous appuyez sur envoyer. Android · Windows · macOS · iOS | Outil d’aide à la décision pour le chat : comprenez d’abord l’autre personne avant de répondre ; c’est vous qui décidez d’envoyer ou non. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | Catégorie | `Outillage d'agents : MCP, hooks, portes de contrôle et agents de codage` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Kotlin | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **7787** (+2) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---
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## Routage, garde-fous et approbations Le cas d'usage de forme production : envoyer chaque requête au modèle le moins cher qui peut réellement la traiter, et garder un contrôle déterministe sur le résultat.
🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Résumé Moteur de décision Système 1 non autorégressif. Décisions typées de choix, de score et oui/non sur n’importe quel texte en une seule passe avant, dans plus de 100 langues, avec un routeur qui choisit le bon checkpoint pour chaque requête. 🔧 Utilisé dans du code: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | -------------- | | Étoiles | **33045** (+3) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---
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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Résumé Le harness System One pour les modèles System One. Exécutez Jev et d’autres modèles System One localement ou directement sur HarnessRouter.ai. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **193** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`
🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Rust CLI alimenté par Jev de TypeSafe.ai, qui classe les compétences d’agent pour l’étape suivante à l’aide du contexte de session en direct. Inclut des hooks Claude Code, des JSON structurés, l’abstention et un retour local. Nécessite une clé TypeSafe API. > 💡 Classe les compétences des agents avec une décision typée. Un modèle utile pour tout problème de type « choisir parmi N candidats » qui était auparavant traité par un prompt. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | Rust | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **135** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`
🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **4** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`
🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Revues de code IA autonomes et auto-hébergées, jauges de notation calibrées et barrières de fusion à partir de n’importe quel modèle ouvert. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **3** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---
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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **1** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---
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🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Two-stage LLM evaluation pipeline utilizing typesafe/jev-1.13 structured decision routing and Llama 3.3 for automated candidate profile scoring. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-14 |
🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Résumé Étude de Jev(TypeSafe AI System One Model) — synthèse des décisions typées, de RLCD et du routage soumis à un seuil de confiance en notes coréennes et maquette TypeScript ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `observed` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-08 | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`
🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Exécutez localement des modèles de décision ouverts : téléchargez et servez Laya, decider, NLI et GLiClass derrière un API compatible avec TypeSafe. Ollama pour les modèles de décision. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Rust | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **1320** (+1) | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`
🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天 ##### 📝 Résumé Moteur de décision cognitif auto-évolutif et alternative TypeSafe Jev. Roue de décision délibérative (« explorer d'abord, cristalliser ensuite », Système 2→1) avec invariance totale à l'ordre des options. API probabiliste typé (Choice, Noul, Score) pour Open LLMs, Laya (ModernBERT) et Jev commerciaux, avec logprobs calibrées et garde-fous de sécurité adaptatifs. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **42** | | Dernier push | 2026-09-29 | | Première apparition | 2026-10-13 |
🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Résumé Un bot Clash Royale sans politique entraînée : Jev (TypeSafe System One) prend chaque décision à partir de l'état du jeu en direct. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **36** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-09-22 |
🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Résumé Harnais de cas d’utilisation TypeSafe Jev (System One) en production avec logique de décision à seuil de confiance ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **22** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-09-20 | ---
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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Résumé Dessinez sur un canevas tldraw avec votre voix et un doigt pointé. Jev (TypeSafe System One) décide de l’action, de la cible et de l’emplacement en ~350 ms par mot prononcé. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **16** | | Dernier push | 2026-09-19 | | Première apparition | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---
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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Résumé Alternative Jev locale et open-source : une couche de décision System One avec une confiance calibrée de manière prouvable (ECE 0.170→0.071). Décisions typées, fonctionne hors ligne, aucune clé API, aucune liste d’attente. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **10** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---
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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Résumé NIRNAY 450M : modèle de décision calibré à poids ouverts (Apache-2.0). Classification des intentions de Banking77 à 87,9 %, ECE ajustée de 0,045. Fork de Laya avec goulot d’étranglement conceptuel, pointeur du grossier au fin et RLCD. Créé par Eulogik. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **9** | | Dernier push | 2026-10-06 | | Première apparition | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---
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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天 ##### 📝 Résumé Pokemon Red sur PyBoy : le code contrôle l’itinéraire et l’arithmétique, Jev choisit aux embranchements en environ 100 ms, calibration mesurée plutôt que supposée ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **8** | | Dernier push | 2026-10-09 | | Première apparition | 2026-10-12 | ---
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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天 ##### 📝 Résumé Décisions typées (choice/score/noul) à partir d'un seul passage de l'encodeur — successeur de Laya plus rapide et mieux calibré, compatible avec le protocole Jev ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **4** | | Dernier push | 2026-09-24 | | Première apparition | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---
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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天 ##### 📝 Résumé Réordonnancement de pertinence pour les listes de requêtes/candidats, propulsé par la primitive Jev Noul de TypeSafe. OpenRouter et API direct de TypeSafe pris en charge. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ------------------------------------- | | Catégorie | `Routage, garde-fous et approbations` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-09-26 | | Première apparition | 2026-10-13 | ---
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## Évaluation, calibration et benchmarks Comment savoir si les décisions sont bonnes. La calibration est la question ouverte de cet écosystème, et voici les projets qui la mesurent.
🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天 ##### 📝 Résumé Une liste organisée d’outils conçus pour Jev — le modèle System One de TypeSafe AI pour les décisions typées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **742** | | Dernier push | 2026-10-09 | | Première apparition | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`
🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé 🔥🔥 Awesome Jev : modèles open-source, projets, benchmarks et évaluations indépendantes pour les modèles Jev et System One. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **507** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`
🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Résumé Alternative open source au Jev de TypeSafe : une couche de modèle de style System One qui fournit des décisions typées et calibrées à partir de n’importe quel LLM à poids ouverts en un seul passage avant (HF + vLLM), avec des benchmarks honnêtes ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **67** | | Dernier push | 2026-09-25 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---
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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Résumé Utilisez Jev (le modèle System One de TypeSafe) comme reranker calibré : un appel, jusqu’à 30 documents, une probabilité par document. Apache-2.0. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **17** | | Dernier push | 2026-09-17 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Résumé Modèle de décision open source de style Jev System One. Gemma 3 270M avec une tête de scoring — décisions rapides et calibrées en un seul passage avant. Aucune génération de texte. Inspiré de TypeSafe.ai et de son Jev. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **7** | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`
🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **7** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`
🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Résumé ReflexBench — benchmark ouvert et harnais d'évaluation pour les modèles System One et les moteurs de décision typée ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **6** | | Dernier push | 2026-09-24 | | Première apparition | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`
🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **4** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`
🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天 ##### 📝 Résumé Exemples exécutables pour Jev, le modèle System One de TypeSafe AI. Envoyez un état et des questions portant leurs propres options de réponse, puis branchez selon la valeur typée renvoyée. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2** | | Dernier push | 2026-10-07 | | Première apparition | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---
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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Résumé Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | ---
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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Résumé Extension de référence Telltale analyzer.v1 qui évalue les packs de garde avec un modèle System One ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Rust | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-08 | | Première apparition | 2026-10-12 |
🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-15 | ---
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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `observed` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | ---
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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Transformez n’importe quel LLM en modèle de décision de style Jev : décisions typées, probabilités réelles, sans entraînement. (mises à jour continues, tout signalement et toute demande de PR sont les bienvenus) ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **1279** (+1) | | Dernier push | 2026-10-12 | | Première apparition | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---
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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé JevBench par Benchmark Heaven : benchmark et classement pour les modèles de décision IA, mesurant la précision des décisions typées, la calibration, la latence et le coût. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **274** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---
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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Résumé JevK5 : alternative à poids ouverts à TypeSafe Jev. Décisions typées avec probabilités en un seul passage avant ; poids et code Apache-2.0. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **156** | | Dernier push | 2026-09-28 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---
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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé Présentation non officielle de TypeSafe Jev — System One décisions, pas de chat. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **137** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---
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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Résumé Moteur de décision non autorégressif basé sur ModernBERT (151M), avec incertitude calibrée (RLCD), audit de benchmark TypeSafe AI Jev et environnement WebGPU dans le navigateur ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Évaluation, calibration et benchmarks` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **110** | | Dernier push | 2026-09-28 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---
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## Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture Poids ouverts, petites répliques et travail d'architecture. Plusieurs d'entre eux existent parce que le comportement de calibration n'est pas reproductible à partir des seuls documents publics.
🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Résumé Un petit modèle de décision ouvert : état + questions typées -> probabilités calibrées. Une recréation Jev / System One sur Qwen3.5. > 💡 Un modèle de décision ouvert doté de la même interface état-plus-question-typée. À lire comme référence de structure, même si vous ne l’exécutez jamais. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **168** | | Dernier push | 2026-10-06 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Résumé Une nano-réplique de Jev : décisions parallèles, candidats dynamiques et pipeline d’entraînement de bout en bout. > 💡 Une petite réplique de la structure de décision parallèle. Utile pour comprendre l’architecture sans la pile du fournisseur ; c’est ainsi que plusieurs affirmations concernant l’interface ont d’abord pu être vérifiées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2553** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Résumé mini-Jev : à quoi ressemble une interface de décision typée de style Jev sur un Qwen3-4B figé — lire les logits de la lettre de l'option au lieu de générer JSON. Expérience préenregistrée, résultats et banc pédagogique. > 💡 La reproduction indépendante la plus utile à consulter : elle montre le fonctionnement du mécanisme de lecture des logits et avertit également explicitement que la proportion obtenue n'est pas une probabilité calibrée. Cet avertissement est la réserve la plus importante de tout cet écosystème. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **59** | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Résumé Dohnuts construit de petits modèles multimodaux pour des décisions directes. -> modèle System One ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **36** | | Dernier push | 2026-10-06 | | Première apparition | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---
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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`
🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Résumé Expériences empiriques et recherche API pour le modèle Jev System One de TypeSafe, entraîné avec RLCD ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-09-27 | | Première apparition | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Les modèles System One (TypeSafe Jev, Laya) jouent à DOOM via ViZDoom : décisions typées + contrôleur déterministe ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-14 |
🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天 ##### 📝 Résumé Aucune description n'a été publiée en amont. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `observed` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`
🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Des ifs sémantiques issus de modèles ouverts, sur une 3090 à la maison. Indépendant ; non affilié à Jev ni à TypeSafe. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **4830** (+1) | | Dernier push | 2026-09-23 | | Première apparition | 2026-09-25 | ---
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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Résumé Transformez n’importe quel modèle ouvert en point de terminaison de classification/jev ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **606** | | Dernier push | 2026-10-07 | | Première apparition | 2026-09-19 | ---
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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2 ##### 📝 Résumé Service natif de vLLM pour les modèles de décision Jev ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------ | | Étoiles | **574** (+2) | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-04 | ---
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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天 ##### 📝 Résumé Point de terminaison API compatible avec Jev, basé sur des modèles ouverts (préremplissage uniquement) > 💡 Un point de terminaison compatible avec Jev, fourni par des modèles ouverts, afin de pouvoir tester l’interface sans le API hébergé. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **333** | | Dernier push | 2026-10-01 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---
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🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Résumé EmbodiedJev : atelier de décision robotique MuJoCo avec MiniCPM5-2B, Jev et le modèle APIs compatible ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **304** | | Dernier push | 2026-09-22 | | Première apparition | 2026-10-12 | ---
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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Résumé Distillez une tâche répétée de classification Jev en un modèle local, à la volée — mêmes réponses, votre matériel. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | -------------------------------------------------------------------- | | Catégorie | `Reproductions ouvertes, poids et recherche sur l'architecture` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **69** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---
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## Applications, jeux, robotique et démos interactives Jeux, robots, navigateurs et tableaux de bord. Les démos sont ce qui rend lisibles les affirmations sur la latence et le coût.
🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé VideoJev : System One Model pour la compréhension et l’interaction vidéo ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------ | | Étoiles | **127** (+1) | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-14 | ---
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🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Résumé Décisions PowerShell avec le modèle de TypeSafe AI, Jev : https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `observed` | | Langage | PowerShell | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **10** | | Dernier push | 2026-10-13 | | Première apparition | 2026-09-28 | ---
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🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Résumé Contrôlez votre Mac à la voix. Parole → décisions saisies par Jev (modèle System One TypeSafe AI) → actions macOS. Application Swift dans la barre des menus. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `observed` | | Langage | Swift | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **6** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`
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🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Résumé Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | ------------ | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `observed` | | Propriétaire | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Vues | **9873** | | J'aime | 24 | | Commentaires | 11 | | Publié | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---
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🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Une décision de trading IA à chaque bloc Monad. Jev sur Kuru MON-USDC. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **3005** (+1) | | Dernier push | 2026-10-13 | | Première apparition | 2026-09-18 |
🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天 ##### 📝 Résumé Un catalogue vérifié et maintenu par la communauté de 981 projets open source créés avec Jev. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Astro | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **964** | | Dernier push | 2026-10-04 | | Première apparition | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`
🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Résumé Recherchez sur le Web avec Jev de TypeSafe : sélection des sources, compréhension des requêtes et classement par pertinence. Créé avec Search1API. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **535** | | Dernier push | 2026-10-07 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé Utilisation du navigateur avec le modèle Jev de Typesafe ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **337** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Résumé Une expérience éducative d’inférence visuelle semblable à Jev sur Apple Silicon : contexte partagé, évaluation directe des candidats et démonstrations visuelles locales. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **318** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-09-18 | ---
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🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Résumé Trader Jev en temps réel sur Hyperliquid ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **212** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---
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🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天 ##### 📝 Résumé Présentation et tests pratiques du modèle Jev : conversion du langage naturel en jugements et probabilités typés via Choice / Score / Noul, pour la classification, la notation et le routage ; comparaison avec des modèles comme DeepSeek pour l'étiquetage de commentaires, la vitesse et les résultats, avec import CSV/Excel, relecture à vitesse originale et rapports hors ligne. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **123** | | Dernier push | 2026-09-20 | | Première apparition | 2026-10-13 | ---
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🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Résumé Suggestions automatiques d'historique zsh de style Fish, classées par Jev (TypeSafe) ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ----------------------------------------------------- | | Catégorie | `Applications, jeux, robotique et démos interactives` | | Preuve | `inferred` | | Langage | TypeScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **119** | | Dernier push | 2026-09-18 | | Première apparition | 2026-10-12 | ---
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## Articles, discussions et listes sœurs Fils de lancement, articles indépendants et les autres listes sélectionnées de ce domaine. Ce dépôt n'est pas le seul, et le dire est plus utile que prétendre le contraire.
📰 9 catégories de défauts connus (jaggedness) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé Compréhension littérale, **comptage peu fiable**, comparaison de dates, indirection à plusieurs niveaux, grand état contenant des détails non pertinents, contenu adversarial, contradiction entre instructions et critères, invariants structurels, génération. La recommandation officielle est de « décomposer en problèmes atomiques et de les combiner dans le code ». > 💡 **Limites de capacité** — il s’agit de la liste complète des limites reconnues par le fournisseur ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Le cookbook de `consistency_choice` répond officiellement à la question « les résultats changent-ils en cas d’appels répétés ? » · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé Même rubric d’évaluation, **8 Choice × 15 répétitions par condition**. TypeSafe **raw agree à 90,8 %** (2 questions sur 8 ont changé, mais **conflicts=0** — les changements se produisent uniquement entre « étiquette précise » et « uncertain »). **Après l’ajout d’une règle d’abstention (utiliser `probabilities` pour exiger une probabilité supérieure ou égale à 0,60 pour le meilleur choix, sinon `uncertain` transmet à un humain), le taux d’accord monte à 99,2 %**, automatique à 74,2 %, **sans augmenter le nombre d’appels au modèle**. Comparaison : Haiku t=0 à 100 %, Opus 4.8 reasoning à 92,5 %, gpt-5.4-mini t=0 à 99,2 %. Déclaration officielle : cela ne rend pas le modèle certain ; ces chiffres mesurent la **répétabilité, pas la justesse** ; 0,60 est une stratégie d’exemple, le seuil de production doit être déterminé à partir d’échantillons annotés et des coûts. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** Réécriture de B5, du tableau des chiffres clés, de la règle 3 de SKILL.md, du 6e élément de mise en production et du 6e élément des limites d’applicabilité — **auparavant, cette bibliothèque consignait la « non-détermination » comme un risque ; elle adopte désormais la réponse officielle correcte : la gérer au moyen de l’abstention** ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Confirmation de la sémantique officielle de confidence · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé La documentation officielle indique clairement que `confidence` est une **statistique calculée à partir de la distribution `probabilities`**, et que plus la distribution est concentrée, plus le résultat est certain ; **Noul n’est pas accompagné d’un niveau de confiance** ; elle précise également que « vous n’êtes pas enfermé dans nos définitions » ; le seuil doit « commencer par une valeur prudente et être testé sur vos propres données ». > 💡 Conforme à la formule inverse d’Archer, inscrite dans le fichier de définition ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Un article officiel du blog LangChain explique « pourquoi la catégorie des garde-fous pour agents connaît une explosion » — Sydney Runkle & Hunter Lovell) · ✅ official ##### 📝 Résumé *« Les harnais de programmation comme claude, codex et cursor ont intégré une forme de classification des actions dangereuses… **Jusqu’à présent, cette étape de classification était enfermée dans les parties à code source fermé du harnais. Maintenant qu’il existe un modèle de classification peu coûteux et performant, nous pouvons reprendre le même schéma et l’adopter pour tous les agents !** »* ; fournit également un exemple de routeur (utilisant Jev pour sélectionner un modèle selon des critères personnalisés, les probabilités étant conservées dans l’état de l’agent) ainsi que *« Jev n’est pas un remplacement direct d’un LLM »*. > 💡 **Explique le phénomène de « commercialisation des garde-fous » observé dans cette bibliothèque** — il est dû à l’ouverture du code source de fonctionnalités auparavant propres aux harnais fermés ; déjà ajouté à la bibliothèque de fragments §2.5 ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 TypeSafe ajoute une page Team + la navigation ajoute une entrée `Enterprise` (signal de productisation/commercialisation) · ✅ official · 27 天 ##### 📝 Résumé TypeSafe ajoute une page Team + la navigation ajoute une entrée `Enterprise` (signal de productisation/commercialisation) > 💡 **\[CHANGEMENT-DE-DÉFINITION\]**(faits d’équipe + signaux de mise en produit);`01-系统定义/jev-系统定义.md` ajoute **§6b/6c**;mise à jour de la fiche de faits rapide `references/README.md` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Le changelog officiel de Vercel annonce l’arrivée de Jev sur AI Gateway · ✅ official ##### 📝 Résumé Le changelog officiel de Vercel annonce l’arrivée de Jev sur AI Gateway > 💡 La bibliothèque d’extraits complète la ligne Vercel avec **l’usage de AI SDK**(véritable incrément);**le tableau des chiffres clés ne nécessite aucune modification**(les chiffres existent déjà)→ **le changement de niveau définition de ce cycle est rétrogradé à "non"** ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Découverte et récupération de 18 recettes pratiques du cookbook officiel(auparavant totalement manquantes) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé `llms.txt` compte 111 pages sur tout le site ; il y avait localement 30 pages, et après diff, **18 recettes** ont été trouvées sous `cookbooks/`(avec code exécutable, vrais jeux de données, chiffres mesurés). Récupération une par une et ajout du frontmatter `type: official-cookbook`. > 💡 Nouvelle page d’index `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md` ; **c’est la couche qui va "des principes à la production"** ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Installation du skill agent officiel `typesafe-ai` — ,MIT) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → installation dans `~/.agents/skills/typesafe-ai/`(fichier unique SKILL.md, 149 lignes / 10 KB, couvre 79 agents). Évaluation de sécurité : Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. Le seul échec est Eve(ne prend pas en charge l’installation globale, sans impact). > 💡 Coexiste et complète notre skill `jev` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Le diff de la documentation officielle est à nouveau validé comme efficace — ` · ✅ official ##### 📝 Résumé Aucune nouvelle page trouvée dans le diff de ce cycle(30 articles + 18 cookbook sont complets);cela indique que la logique de diff du collecteur est correcte. > 💡 Conserver comme étape fixe à chaque cycle ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Index de la documentation officielle et politiques de limitation de débit/contexte/personnalisation entièrement vérifiés · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé Point de terminaison `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`;`jev-1.13.0`, alias `jev-latest`/`jev-preview`;64k/requête, state+question la plus longue 32k;limitation de débit 250k tok/s, 1200 req/min et **ajustement dynamique**;entrée texte uniquement;Choice≤255, Score 2–10 niveaux;**pas de fine-tune, tous les comptes partagent le même ensemble de poids**;les données client ne sont pas utilisées pour l’entraînement;meilleure précision en anglais. > 💡 **Architecture/limites de capacité**——écrit dans `01-系统定义/jev-系统定义.md` et `jev-能力与边界-准确定义.md` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 Compléter les pages officielles manquantes : migration vers v1 API · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Résumé Point de terminaison preview `/preview/evaluation` → version stable **`POST /v1/systemone`**;tableau `prompts` → map `questions`;tableau `responses` → map `answers`;champs renommés **`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**;la probabilité choice passe d’un tableau à une map;**la probabilité score est nouvelle en v1**;authentification inchangée. > 💡 Classé dans `官方文档快照/migrating-to-v1.md`;cela fournit aussi **un deuxième canal officiel de découverte de pages**(la table de routage de documentation du skill officiel) ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `official` | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Première apparition | 2026-09-20 |
📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Une liste organisée de projets publics, d’intégrations et de discussions construits sur Jev — le modèle System One de TypeSafe AI pour les décisions typées. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **2356** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`
📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Résumé Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | --------------------------------------- | | Catégorie | `Articles, discussions et listes sœurs` | | Preuve | `inferred` | | Langage | HTML | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-15 | ---
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commentaires majoritairement positifs. - [先例清单:\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d,与 Laya 的指称分开记;本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - Liste des précédents : \[ibl.ai\]() indique que CriticGPT et Prometheus 2… - [创始人第二段"原始初衷"(比第一段更锋利):Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - Deuxième paragraphe du fondateur sur « l. - [又一份"本地 vs 托管"选型实录:\[astgl.com\]()(James Cruce,09-22)—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由;他最终不选 Jev 是因为约束(数据不出本机、可控回退),并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - Un autre compte rendu de choix « local vs hébergé » : \[astgl.com\](). - [发现与本库做同一件事的 agent skill:\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *. - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`( 103)](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - Compléter la collecte auparavant dispersée de l. - [四条精准告诫(已写入 IO 契约 §S8) —— \[Wavect 独立评测\]():](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - Quatre mises en garde précises (déjà inscrites dans le contrat IO §S8)… - [新用例:上下文压缩(LiteLLM 的 TypeSafe 护栏)](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` a implémenté un… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛:\[HarnessRouter(2026-09-20)\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - Convergence entre un tiers indépendant et notre discipline terminologique… - [生态跨过一条线:出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang(⭐**123**)) - *. - [第 11 份独立评测:克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT(\[Senko Rašić\](),09-22)](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - 11e évaluation indépendante : zéro-shot en croate comparé à un BERT affiné sur… - [第 12 份独立评测:注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》(\[tanh.xyz\](),14,495 次记录调用,原始记录公开)](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - 12e évaluation indépendante : test systématique de robustesse aux injections, «… - [第 9 份独立评测:\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 9e évaluation indépendante : \. - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言:HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`(\[item 49762324\]())](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - Ajouter les précédents Go / Rust (×3) / Elixir / Ruby (×3) / .NET / Rails ; 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🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé Les modèles de langage contrastifs (CLMs) sont une nouvelle classe de modèle System One entraînée avec un objectif d’apprentissage contrastif qui relie états et actions. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **3034** (+1) | | Dernier push | 2026-10-05 | | Première apparition | 2026-10-12 | ---
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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Résumé Entraînez vous-même un modèle multimodal de type Jev. System One Model, désormais avec vision. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Jupyter | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **823** | | Dernier push | 2026-10-13 | | Première apparition | 2026-09-25 | ---
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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Résumé Outil d'enregistrement typesafe.ai, optimisation poussée, jev illimité ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **131** | | Dernier push | 2026-09-21 | | Première apparition | 2026-10-12 | ---
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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Résumé OpenDecision est un moteur de décision sémantique open source similaire à jev de typesafe. 🔧 Utilisé dans du code: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py` ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ----------- | | Étoiles | **94** (+2) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---
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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé Jeva: System One Models from First Principles ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **76** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-14 | ---
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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天 ##### 📝 Résumé Remplacement local compatible avec API pour Jev, le modèle System One de TypeSafe ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **58** | | Dernier push | 2026-09-30 | | Première apparition | 2026-09-25 | ---
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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天 ##### 📝 Résumé Un System One Model open source haute performance pour des décisions typées en un seul passage, avec un runtime C intégrable et la prise en charge de WebAssembly. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | C | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **23** | | Dernier push | 2026-09-23 | | Première apparition | 2026-10-13 | ---
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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Résumé Classez votre boîte de réception avec Jev (le modèle System One de TypeSafe) — étiquetez, déplacez, signalez et notifiez, le tout piloté par la configuration. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **20** | | Dernier push | 2026-09-20 | | Première apparition | 2026-09-19 | ---
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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天 ##### 📝 Résumé Framework Swift pour accéder au modèle System One Jev par TypeSafe.ai ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Swift | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **9** | | Dernier push | 2026-10-11 | | Première apparition | 2026-09-30 |
🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Résumé Connectez WordPress au modèle Jev System One de TypeSafe pour des décisions structurées (choice, score, noul). ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | PHP | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **5** | | Dernier push | 2026-10-08 | | Première apparition | 2026-10-12 |
🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Résumé Tout LLM peut servir de modèle de décision SystemOne sur votre Personal Computer. Et prise en charge de LLaDA-MoE/DiffusionGemma. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | C++ | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **1** | | Dernier push | 2026-10-12 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`
🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Résumé Test de modèles systemone pour la prise de décision ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | JavaScript | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **1** | | Dernier push | 2026-10-13 | | Première apparition | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`
🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Résumé The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-14 | | Première apparition | 2026-10-15 | ---
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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Résumé Investigation around System One Models ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `observed` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **0** | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-10-16 | ---
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🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Résumé Famille de modèles de décision de type Jev, construits sur Qwen3.5/3.8, que vous pouvez entraîner et exécuter vous-même ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **9189** (+3) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---
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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2 ##### 📝 Résumé jevos : une alternative open source à Jev et à Microsoft-Decision-1. Décisions oui/non, choix et scores avec probabilités, sur le processeur de votre ordinateur portable. ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `inferred` | | Langage | C++ | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------- | | Étoiles | **1330** (+2) | | Dernier push | 2026-10-12 | | Première apparition | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Résumé TypeLLM : LLMs avec génération type-safe ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ------------ | | Étoiles | **951** (+1) | | Dernier push | 2026-10-15 | | Première apparition | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---
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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Résumé JevChat-Windows : assistant de réponse affiché à côté de la fenêtre de discussion. Capture de la fenêtre + OCR local hors ligne pour lire les messages → Jev pour déterminer l’intention → 3 réponses candidates insérées d’un clic ; l’envoi reste toujours manuel ##### 📌 Faits de base | Champ | Valeur | | --------- | ---------------- | | Catégorie | `Autres projets` | | Preuve | `inferred` | | Langage | Python | ##### 📊 Données | Métrique | Valeur | | ------------------- | ---------- | | Étoiles | **809** | | Dernier push | 2026-09-28 | | Première apparition | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---
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## Projets par langage d'implémentation L'écosystème se concentre sur Python et TypeScript, mais des clients typés continuent d'apparaître dans d'autres langages. Ce tableau est généré à partir des entrées elles-mêmes. | Langage | Entrées | Exemples | | ---------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | Seules les entrées qui déclarent un langage sont comptées. Les entrées d'infrastructure, de documentation et de discussion sont exclues de ce tableau. ## Contribuer Les corrections sont bienvenues et constituent le moyen le plus rapide d'améliorer cette liste. Ouvrez une issue ou une pull request si une entrée est mal classée, mal notée, ou si un projet a été exclu à tort comme collision de nom — cette dernière catégorie est celle où les filtres automatiques se trompent le plus volontiers. Les ajouts se font de préférence en ajoutant une source à `scripts/collect.py` plutôt qu'en modifiant le README, car le README est régénéré à chaque cycle. --- Projet communautaire indépendant. Non affilié à TypeSafe AI, ni approuvé, ni relu par elle. Le comportement du produit, les tarifs, les limites et les alias de modèles changent sans préavis ; vérifiez tout élément déterminant dans la documentation officielle. Les ressources restent la propriété de leurs projets d'origine et ne sont reproduites que lorsqu'une licence le permet. Généré par · 2026-10-16T06:57:04+08:00