Awesome Jev Live

2 時間ごとに自己再構築される、証拠格付け付きの Jev インデックス。

_{English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português (Brasil) · Русский · Italiano · العربية · हिन्दी · Türkçe · Tiếng Việt · ไทย · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · Українська}

> [!NOTE] > **ライブインデックス** · 最終同期: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · エントリ数: **719** · 今回の追加: **27** · 実装言語: **25** _{以下の各エントリは、本リポジトリのパイプラインが収集・選別・再確認したものです。数値とタイムスタンプは取得元に基づくものであり、手書きのスナップショットではありません。} ## 🔥 今回のピックアップ · 各カテゴリの首位 _{各カテゴリから1件、証拠等級とスター数で順位付けし、同期のたびに再計算します。推薦ではなく順位であり、各項目は下の完全なカードにリンクします。スクリーンショットや録画を公開しているプロジェクトを優先するため、この欄は視覚的に保たれます。}

🏛️ typesafe-ai/skills _{⭐2708 · ✅ official} _{TypeSafeのSystem One APIを使って構築するためのエージェントスキル}	🧰 john-rocky/coreai-kit _{⭐120 · Swift · 👁️ observed} _{Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable…}
🤖 gargpratyush/jev-router _{⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred} _{jev-routerを使って、タスクに対してclaude codeで最も安価なモデルにルーティングします}	🛡️ NandhaKishorM/laya _{⭐33045 · Python · 👁️ observed} _{非自己回帰型の System 1 意思決定エンジン。任意のテキストに対して、単一のフォワードパスで、100+ 言語に対応し、リクエストごとに適切なチェックポイントを選択するルーターを備え、型付きの選択、スコア、はい/いいえの判断を行います。}
🧪 ikermoel/open-alternative-jev _{⭐67 · Python · 👁️ observed} _{TypeSafeのJevに対するオープンソースの代替：任意のオープンウェイトLLMから、1回のフォワードパスで型付き・校正済み判定を返すSystem Oneスタイルのモデルレイヤー（HF + vLLM）。誠実なベンチマーク付き}	🔬 TianyuCodings/NanoJev _{⭐2553 · Python · 🔎 inferred} _{Jevのナノレプリカ：並列判断、動的な候補、エンドツーエンドのトレーニングパイプライン。}
🎮 MCG-NJU/VideoJev _{⭐127 · Python · 👁️ observed} _{VideoJev：動画の理解とインタラクションのためのSystem One Model}	📰 RobGruhl/jev-learnings _{⭐0 · HTML · 🔎 inferred} _{Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade}

## 目次 - [Jev とは？](#jev-とは) - [エントリの格付け方法](#エントリの格付け方法) - [公式 SDK と開発者ツール](#公式-sdk-と開発者ツール) — **7** - [コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ](#コミュニティ製のクライアントsdkアダプタ) — **114** - [エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント](#エージェントツールmcpフックゲートコーディングエージェント) — **205** - [ルーティング、ガードレール、承認](#ルーティングガードレール承認) — **53** - [評価、キャリブレーション、ベンチマーク](#評価キャリブレーションベンチマーク) — **86** - [公開再現、重み、アーキテクチャ研究](#公開再現重みアーキテクチャ研究) — **41** - [アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ](#アプリケーションゲームロボティクスインタラクティブデモ) — **47** - [記事、ディスカッション、類似リスト](#記事ディスカッション類似リスト) — **84** - [その他のプロジェクト](#その他のプロジェクト) — **82** - [実装言語別のプロジェクト](#実装言語別のプロジェクト) ## Jev とは？ Jev は TypeSafe AI 初の **System One model** です。文章を書くものではありません。状態と、答えの空間をあらかじめ自分で定義する質問を受け取り、コードが分岐に使える確率分布付きの型付き値を返します。 | | | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **形：** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **プリミティブ：** | `Choice`（≤255 個の選択肢から 1 つを選ぶ）、`Score`（2〜10 のルーブリック）、`Noul`（確率的な yes/no） | | **エンドポイント：** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`、モデル `jev-1.13.0` / 別名 `jev-latest` | | **適した用途：** | 境界の定まったワークフロー内でのルーティング、トリアージ、スコアリング、モデレーション、検証、低レイテンシのゲート | | **既知の限界：** | 計数は信頼できず、多段の間接参照は弱く、公式資料は九種類のギザギザさを挙げています。スキーマに適合した出力は正しい判断と同じではありません。自分のデータでキャリブレーションしてください。 | ## エントリの格付け方法この分野の多くのリストは掲載を主張するだけです。本リストは、実際にどこまで検証したかを示し、それに応じて絞り込めるようにします。 | 格付け | 意味 | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | TypeSafe AI 自身が公開。 | | `observed` | 開いて読める公開成果物。実際のソース、実際の設定、あるいはリポジトリ名やトピックにおける TypeSafe/Jev の明示的な宣言。 | | `inferred` | 曖昧なシグナルと裏付けとなる語彙による一致であり、まだ行単位で読んではいない。 | | `unverified` | 関連がありそうだが、独立に確認されたものはない。発見目的のみで掲載。 | ## 公式 SDK と開発者ツール TypeSafe 自身が公開したものすべて。まずはここから。

🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2

##### 📝 概要 TypeSafeのSystem One APIを使って構築するためのエージェントスキル > 💡 ベンダー独自のエージェントスキル。継続的に更新されているため、TypeSafeがエージェントからJevをどのように操作することを意図しているかを示す仕様に最も近いものです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **2708** (+2) | | 最終プッシュ | 2026-09-12 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天

##### 📝 概要 LLM APIsをバックエンドにした、ドロップイン可能なTypeSafeClient置換 > 💡 通常のLLMプロバイダーで同じインターフェースをバックエンドにするドロップイン置換。これは、自分のデータで型付きの判断とプロンプトの判断をA/Bテストし、どちらかにコミットする前に確かめるための正直な方法です。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **393** | | 最終プッシュ | 2026-09-22 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天

##### 📝 概要 TypeSafe API向けの公式Pythonライブラリ > 💡 同期・非同期クライアント。APIキーから型付きの判断へ最短で到達する手段であり、コミュニティ製クライアントが比較されるリファレンスです。 _{🔧 コード内での使用を確認: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py`} ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **296** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 概要 TypeSafe API向けの公式TypeScript/JavaScriptライブラリ > 💡 質問内容から回答型が推論されるTypeScriptクライアント。そのため、型の不一致は実行時の予期せぬ問題ではなくコンパイルエラーになります。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **277** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 概要 A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **30** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`

🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天

##### 📝 概要 evals.typesafe.aiのワークフローコードを公開 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **18** | | 最終プッシュ | 2026-09-29 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------- | | カテゴリ | `公式 SDK と開発者ツール` | | エビデンス | `official` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-06-04 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

## コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ System One エンドポイント向けの型付きクライアント。コミュニティが着手した言語の数だけ存在します。

🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 概要隣接関係に対する分類器を使って、Typesafe.ai System One Model JevがNeo4jグラフをナビゲートします。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Jupyter | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **173** | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable examples with documented OS, SDK and model requirements. _{🔧 コード内での使用を確認: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift`} ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Swift | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **120** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 概要交換可能な System One モデル（ローカル Laya / クラウド Jev）を使用する、データベース非依存の Agentic GraphRAG フレームワーク。完全な 4 フェーズパイプライン、継続的評価、任意のグラフデータベース向けのカスタム A* トラバーサルを備えたプラグアンドプレイのインテリジェンスレイヤー。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **51** | | 最終プッシュ | 2026-09-29 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`

🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデル向けの厳選されたプロジェクト、インテグレーション、リソースの一覧。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **17** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`

🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 概要高速で型付き判定を行う、Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデル上に構築されたツール、インテグレーション、実験の厳選リスト。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **16** | | 最終プッシュ | 2026-10-12 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`

🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 Jev、TypeSafe の System One モデル向けコミュニティ Java SDK：型付き質問を入力し、較正済み確率付きの型付き回答を出力。Java 17+、Spring Boot starter（非公式） ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Java | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ----------- | | スター数 | **12** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`

🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 概要 TypeSafeのJev（System Oneモデル）を中心に構築されたPiエージェント・ハーネス：ルーター、コンテキストピッカー、ゲート、検証器。NeonのPostgresブランチでテスト済みです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **9** | | 最終プッシュ | 2026-09-24 | | 初回掲載 | 2026-09-30 |

🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 概要 AIエージェント向けのMCPツールとしての型付き意思決定：1回の高速リクエストでyes/no確率（noul）、choice、scoreを取得。TypeSafe System Oneモデルを基盤とします。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **5** | | 最終プッシュ | 2026-10-12 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 概要 OpenJev：TypeSafe.aiの概念に基づく、Jevに着想を得た独立したSystem One判断API。Choice、score、noulプリミティブ、ローカルモックサーバー、Python、TypeScript SDKs。実際の推論は予定されています。TypeSafe AIとは無関係です。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **5** | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`

🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | C# | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **3** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 概要 An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Go | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`

🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 概要オープンウェイトのSystem Oneモデル（Jev互換）：テキスト生成なしで、1回のフォワードパスによりキャリブレーション済みのnoul / choice / score意思決定を出力します。TypeSafeのtypesafe-sdkを変更せずに利用できます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Jupyter | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-09-20 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`

🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 概要オープンソースのAIトレーディングOS、エージェント取引、Jev System One統合によるバイブ取引。調査、Python戦略の構築、バックテストを行い、暗号資産、株式、外国為替でペーパー取引やライブ取引を実行できます。ユーザー管理、請求、決済、精算を組み込んだマルチテナント型の独自トレーディングSaaSを立ち上げられます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | -------------- | | スター数 | **12815** (+3) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 概要何をするコードかを尋ねてコードを見つけます。Jev を使用して関連ファイルとソースコンテキストを発見する、コーディングエージェント向けの CLI。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **2722** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天

##### 📝 概要 mu (μ)：行動する前に考えるコーディングエージェント。小さく高速な判定器が定型的な判断を行い、大規模モデルが作業を実行します。pi と AionUi 上に構築されています。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **511** | | 最終プッシュ | 2026-10-10 | | 初回掲載 | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要コーディングエージェント向けのカバレッジ、セキュリティ、コード品質 > 💡 コード品質とカバレッジの判定を文章ではなく型付きの判断として生成するため、結果をパイプラインのゲートとして直接利用できます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Rust | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **155** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 概要家に質問すると、数値が返ってくる。TypeSafe Jev 向け Home Assistant 統合: センサーとしての型付き回答、自動化のための 4 つのアクション、Assist 用の会話エージェント。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **78** | | 最終プッシュ | 2026-10-06 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天

##### 📝 概要アプリの型付き LLM 意思決定を学習し、Laya head で回答するローカルプロキシ。Jev および OpenAI 互換。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | --------------------------------------------- | | カテゴリ | `コミュニティ製のクライアント、SDK、アダプタ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **70** | | 最終プッシュ | 2026-10-11 | | 初回掲載 | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

このカテゴリのその他 _{· 96}

- [portlandhodl/jev-cli](https://github.com/portlandhodl/jev-cli) - Jev向けのエージェント用コマンドライン。TypeSafe AIのSystem… - [Barneyjm/decision-circuits](https://github.com/Barneyjm/decision-circuits) - 意思決定回路：System Oneモデルに入力した質問を投げ、キャリブレーション済みの確率を返し、コード内のゲートで制御します. - [chussenot/judgment](https://github.com/chussenot/judgment) - System… - [jasonduncan/semantic-operators](https://github.com/jasonduncan/semantic-operators) - An abstraction for System One models, currently supporting TypeSafe。 - [basi/typesafe-ai-php-client](https://github.com/basi/typesafe-ai-php-client) - PHP client for the typesafe.ai System One API (Jev)。 - [evandroamparo/system-one](https://github.com/evandroamparo/system-one) - Ollama の System One 判断 API 向け .NET 10 クライアントと実行可能な例. - [glacer06/bandwise](https://github.com/glacer06/bandwise) - System One Model wrapper and management for realtime adjustment flexible usage. - [olivere/systemone](https://github.com/olivere/systemone) - Jevおよびその他のSystem Oneモデルによる型付き意思決定のための、小規模で標準ライブラリのみを使用するGoライブラリ. - [PabloB07/JevMC](https://github.com/PabloB07/JevMC) - Unofficial Java SDK for Jev (TypeSafe.ai System One) - chat moderation for… - [realZachi/pg-jev](https://github.com/realZachi/pg-jev) - あなたのPostgresテーブルに自然言語で質問できます。PostgreSQL拡張機能は、TypeSafeのJevを基盤としています. - [sutro-sh/jev-align](https://github.com/sutro-sh/jev-align) - Jev と GEPA を使用して、人間のフィードバックから較正済み AI Functions を構築します. - [juspay/neurolink](https://github.com/juspay/neurolink) - AI神経系のパイプ層 — 3種類の推論、generate、stream、そしてキャリブレーション済みのdecide。 - [aaddrick/building-with-typesafe-jev](https://github.com/aaddrick/building-with-typesafe-jev) - コーディングエージェントにTypeSafe… - [keltokhy/jgrep](https://github.com/keltokhy/jgrep) - grep だが、パターンは説明文。TypeSafe の Jev 意思決定モデルで意味に基づいて行をフィルタリング: 1 行あたり約 200 ms、1 セントの… - [Ying-Kai-Liao/jev-browser](https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser) - LLMが計画し、Jev（Typesafe System One）が判断するブラウザー自動化。ライブラリ、CLI、MCPサーバーを提供します. - [qkal/Canny](https://github.com/qkal/Canny) - AI コーディングエージェントが証拠なしに作業完了を主張するのを防ぎます。決定論的フックが判断し、TypeSafe の Jev が助言します. - [fazlerocks/jevmail](https://github.com/fazlerocks/jevmail) - Gmail 向けオープンソース AI メール仕分け。Vercel AI Gateway 経由で、Jev、TypeSafe AI… - [yzfly/awesome-jev-zh](https://github.com/yzfly/awesome-jev-zh) - Jev / TypeSafe System Oneの中国語厳選リスト：公式資料、SDK、人気アプリ、Agentツール、オープンソースによる再現、独立評価を収録. - [sharziki/semdecide](https://github.com/sharziki/semdecide) - TypeSafe AI Jev を活用した Unix パイプラインと CI 向けの型付きセマンティック意思決定. - [burnigtm/jev-mcp](https://github.com/burnigtm/jev-mcp) - Cursor、Codex、および任意の MCP クライアントのコーディングループに TypeSafe Jev を組み込む MCP サーバー。 - [tacticocc/Jevbridge](https://github.com/tacticocc/Jevbridge) - ACPとMCPのアダプター。TypeSafe… - [dannote/jev](https://github.com/dannote/jev) - OTP向けTypeSafe Jev：GenServerからJevに応答し、その回答をパターンマッチング。 - [arjun988/Kev](https://github.com/arjun988/Kev) - オープンソースのSystem One判断エンジン。キャリブレーション済み確率による型付きchoice / score / noul. - [thusinh1969/BrighTO_Router](https://github.com/thusinh1969/BrighTO_Router) - BrighTO LLM Router：無料のオープンソースで超高速な Rust LLM ゲートウェイ. - [Ray-Hughes/jevalyn](https://github.com/Ray-Hughes/jevalyn) - Railsアプリの判断レイヤー。TypeSafeのJev System One… - [saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk](https://github.com/saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk) - TypeSafe AI System One API向けのコミュニティ製.NET SDK… - [Elue-dev/jev_elixir](https://github.com/Elue-dev/jev_elixir) - jev_elixir は、Jev で型付き意思決定を行うための小さく慣用的なインターフェースです. - [rcarmo/go-system-one](https://github.com/rcarmo/go-system-one) - when a gopher met Jev。 - [devbackend/jevgo](https://github.com/devbackend/jevgo) - TypeSafe AI System One API (Jev)向け非公式Goクライアント — 型付きの質問を入力し、較正済みの回答を出力. - [himomohi/aside-jev](https://github.com/himomohi/aside-jev) - Aside エージェントは TypeSafe Jev（System One: Choice/Score/Noul）で判断します. - [chenrui333/jev-docs](https://github.com/chenrui333/jev-docs) - Jev / TypeSafe System One… - [docxology/daf-jev](https://github.com/docxology/daf-jev) - daf-jev：TypeSafeのJev（System One）意思決定API向けの、組み合わせ可能なPythonツールキット… - [haileyok/typesafe-client](https://github.com/haileyok/typesafe-client) - GoおよびRustの非公式クライアント（TypeSafe AI System One API（Jev）向け）。 - [sumleo/prompt2jev](https://github.com/sumleo/prompt2jev) - 自然言語、LLMプロンプト、またはそれを実行するコードを、TypeSafe… - [TraxSharp/Trax](https://github.com/TraxSharp/Trax) - .NET 向けのヘッドレス Web フレームワーク。 - [typakon4/jev-layer](https://github.com/typakon4/jev-layer) - Portable System-1 decision layer for agent harnesses with host-owned routing… - [VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem](https://github.com/VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem) - Explore the TypeSafe Jev ecosystem: open-source integrations, compatible… - [Olti1947/jev-java](https://github.com/Olti1947/jev-java) - TypeSafe AI Jev System One判定エンジン向けの、慣用的なJava SDK。 - [Stumble/jev-go](https://github.com/Stumble/jev-go) - TypeSafe AI Jev / System One向けコミュニティGo SDK。 - [Kadihx/jev-x-kit](https://github.com/Kadihx/jev-x-kit) - コーディングエージェント向けオフライン$0判断レイヤー：Choice/Score/Noulプリミティブ、BELKI信頼度ゲートキーパー、超計画、レッドチーミング… - [vibefilter/filament](https://github.com/vibefilter/filament) - Filter Filament tables with a plain-English statement. - [ajayk/jev-go-sdk](https://github.com/ajayk/jev-go-sdk) - Dependency-free Go client for TypeSafe AI。 - [brightshore/jev-net](https://github.com/brightshore/jev-net) - TypeSafe AI API（System One／Jev）向けの軽量な.NETクライアント. - [Butochnikov/laravel-typesafe-jev](https://github.com/Butochnikov/laravel-typesafe-jev) - 型付きレスポンス、非同期リクエスト、スコープ付き依存性注入、テスト用フェイクを備えたTypeSafe Jev AI向けの非公式Laravel統合. - [coo-quack/jev-pii-checker](https://github.com/coo-quack/jev-pii-checker) - テキスト内のPIIをTypeSafe Jevで検出するCLI：存在、機密性、検出されたスパン。 - [JimmyWesley/rlcd-gateway](https://github.com/JimmyWesley/rlcd-gateway) - LLMsと判断モデル向けのセルフホスト型ゲートウェイ。Claude Code、Codex、OpenCode、任意のOpenAI/Anthropic… - [nshkrdotcom/system_one_sdk](https://github.com/nshkrdotcom/system_one_sdk) - System Oneセマンティクス向けのプロバイダー中立なElixir/BEAM… - [PAI-CUHK/SLEEPJEV](https://github.com/PAI-CUHK/SLEEPJEV) - 長期ホライズンPSG上のJEV着想型ランタイム判断：再利用可能な一晩のエンコーディング、スパース検索、Choice/Noul/Score確率. - [zhirschtritt/typesafe-go](https://github.com/zhirschtritt/typesafe-go) - TypeSafe AI API向けの慣用的なGo SDK。 - [AboveColin/jevclient](https://github.com/AboveColin/jevclient) - TypeSafe Jev向け非同期Pythonクライアント。型付き質問を入力すると、確率と選択結果を出力し、解析すべき文章はありません. - [Afloat16/jev-mcp](https://github.com/Afloat16/jev-mcp) - TypeSafe AI Jev MCP server for bounded probabilistic decisions: four read-only… - [bahree/myJEV](https://github.com/bahree/myJEV) - 意思決定モデルをゼロから構築し、Qwenをファインチューニングします。選択、信頼度、較正、強化学習の実験を、再現可能な評価とPython、CLI、HTTP、Do… - [bspiritxp/jev-cli](https://github.com/bspiritxp/jev-cli) - TypeSafe Jev（System One）の構造化意思決定向けCLIクライアント：noul / choice / score / classify. - [darup67/jev-client](https://github.com/darup67/jev-client) - Shared Typesafe judgement client used by zillow-agent and coin-launch-agent。 - [getmissionctrl/hs-jev](https://github.com/getmissionctrl/hs-jev) - TypeSafeのSystem One（Jev）意思決定API向けHaskellクライアント… - [guigetelina/claude-jev-codex](https://github.com/guigetelina/claude-jev-codex) - Orquestração para o Claude Code: o Jev Router escolhe Haiku, Sonnet ou Opus a… - [Hyper-AI-Lab/openclaw-jev](https://github.com/Hyper-AI-Lab/openclaw-jev) - OpenClawエージェント向けの本番制御プレーン: Jevによるインテークルーティング、Temporalオーケストレーション、すべての返信前のProcess… - [vijaycinn/el-jev](https://github.com/vijaycinn/el-jev) - High-speed System One decision sidecar & Copilot CLI pre-turn hook powered by… - [zerone-agents/jev-model-router](https://github.com/zerone-agents/jev-model-router) - OpenAIおよびAnthropic API互換、自動モデル選択、管理用CLIを備えた、エージェント向け軽量モデルルーティング. - [CMaintz/jev-tools](https://github.com/CMaintz/jev-tools) - TypeSafe… - [codebam/jev-guardrails](https://github.com/codebam/jev-guardrails) - エージェントのツール呼び出し向けJevベースのガードレール：ライブラリ、ネイティブOpenCode/Hermes/DeepSeek… - [Cook58010/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Cook58010/building-with-typesafe-jev) - コーディングエージェントにTypeSafe… - [fabric-runtime/jev-fabric](https://github.com/fabric-runtime/jev-fabric) - 型付きで明示的な Jev 判断によるネイティブなプロセスオーケストレーション. - [gbesse/mariadb-jev](https://github.com/gbesse/mariadb-jev) - Semantic SQL predicates for MariaDB powered by TypeSafe Jev。 - [gbesse/meilisearch-jev](https://github.com/gbesse/meilisearch-jev) - Community TypeSafe Jev semantic decision integration for meilisearch。 - [ihendriks439/jev-social](https://github.com/ihendriks439/jev-social) - Instagram、TikTok、LinkedIn向けのオープンソース・ローカルファーストなソーシャルメディア調査エージェント. - [jacquesli53093/jev-social](https://github.com/jacquesli53093/jev-social) - Instagram、TikTok、LinkedIn向けのオープンソース・ローカルファーストなソーシャルメディア調査エージェント. - [jevplays-games/jev-2048-arcade](https://github.com/jevplays-games/jev-2048-arcade) - 2048 duel between a human and Jev on separate boards, with a TypeSafe adapter… - [kanakoconti5028/jev-browser](https://github.com/kanakoconti5028/jev-browser) - LLMが計画し、Jev（Typesafe System One）が判断するブラウザー自動化。ライブラリ、CLI、MCPサーバーを提供します. - [KanakoFerreira/jev-social](https://github.com/KanakoFerreira/jev-social) - Instagram、TikTok、LinkedIn向けのオープンソース・ローカルファーストなソーシャルメディア調査エージェント. - [kkdev92/jev-dotnet](https://github.com/kkdev92/jev-dotnet) - An unofficial .NET 10 client for Jev, TypeSafe。 - [mdimamhosen/jev](https://github.com/mdimamhosen/jev) - One endpoint for every model, one CLI for every MCP. - [michelle8961/building-with-typesafe-jev](https://github.com/michelle8961/building-with-typesafe-jev) - コーディングエージェントにTypeSafe… - [mustafadeluca/building-with-typesafe-jev](https://github.com/mustafadeluca/building-with-typesafe-jev) - コーディングエージェントにTypeSafe… - [nanagb/jev-frame-engineering](https://github.com/nanagb/jev-frame-engineering) - Frame Engineering for Jev: design, test, and refine decision frames in TypeSafe… - [Nancy97940/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Nancy97940/building-with-typesafe-jev) - コーディングエージェントにTypeSafe… - [pyck-ai/jev-cli](https://github.com/pyck-ai/jev-cli) - Jev。 - [Ridlo543/jev-judge](https://github.com/Ridlo543/jev-judge) - Universal Model Context Protocol (MCP) server and CLI runner for TypeSafe Jev… - [Sidneeuncharged29/jev-visual](https://github.com/Sidneeuncharged29/jev-visual) - MLX経由でQwen3.5-0.8Bを使用し、Apple Silicon上で視覚言語モデル推論を実行します. - [TexasOct/jev-gateway](https://github.com/TexasOct/jev-gateway) - JEV搭載のセッション対応OpenAI互換モデルルーティングゲートウェイ。 - [vilinski/jev](https://github.com/vilinski/jev) - System One決定モデル向けのCLI：型付き質問を入力し、校正済み確率を出力。APIキーを呼び出し元から隔離します. - [Yasir-Khan-7/jev-sentinel](https://github.com/Yasir-Khan-7/jev-sentinel) - LangChain / LangGraph AIエージェント向けのプロンプトインジェクション保護とツール呼び出しガードレール. - [MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android](https://github.com/MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android) - Android AIチャット端末: 開箱即聊、SillyTavernカードの無損失インポート、キャッシュで使用量を大幅節約、Jev… - [pithings/advocaat](https://github.com/pithings/advocaat) - TypeSafe Jev を活用した、データについて AI に質問するための小型で型安全なクライアント. - [giuliosmall/pg_typesafe](https://github.com/giuliosmall/pg_typesafe) - TypeSafe AI（Jev）カテゴリ分類用のプレアルファ PostgreSQL 拡張機能。 - [obie/ruby_decision_model](https://github.com/obie/ruby_decision_model) - Typesafe Jev などの意思決定モデル向け Ruby クライアント。 - [zhulinchng/jevper](https://github.com/zhulinchng/jevper) - OpenAI 風クライアント上の Jev 形状（TypeSafe System One）分類ラッパー。 - [schainks/system_one_client](https://github.com/schainks/system_one_client) - System One意思決定モデル向けのElixirクライアント：TypeSafe Jev、Cloudflare… - [gilljon/typesafe-ai-rs](https://github.com/gilljon/typesafe-ai-rs) - TypeSafe AI System One API向けの、独立した非同期およびブロッキングRust SDK。 - [iamngoni/veyra](https://github.com/iamngoni/veyra) - Autonomous, provider-neutral trading service in Rust. - [Query-farm/vgi-typesafe](https://github.com/Query-farm/vgi-typesafe) - TypeSafe System… - [y0usaf/typesafe-cli](https://github.com/y0usaf/typesafe-cli) - シェルからJev個の型付き質問を実行：noul、choice、scoreの回答を文章ではなく数値として取得。 - [geilt/typesafe-cli](https://github.com/geilt/typesafe-cli) - TypeSafe System One（Jev）向けのCLIとエージェントスキル：型付きChoice、Score、Noul判定. - [iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai](https://github.com/iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai) - TypeSafe AI API向けの非公式Elixirクライアント… - [MIt9/laya-cli](https://github.com/MIt9/laya-cli) - Laya向けの使いやすいCLI — HumansとAI… - [phiat/typesafe-rust-sdk](https://github.com/phiat/typesafe-rust-sdk) - TypeSafeのSystem One API（Jev）向け非公式Rustクライアント：型付きNoul、Choice、Score質問、非同期・ブロッキング対応。

## エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント最も伸びているカテゴリ。エージェントの次の行動の前に型付きの判断を差し込むフック、MCP サーバー、ゲート。

🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3

##### 📝 概要 Claude Codeプラグインは、圧縮の要約をJev個の判断に置き換えます。すべてのツール呼び出しと結果を1回の高速なリクエストでスコアリングし、古くなったものは破棄または切り詰め、保持されたものはすべて逐語的に残します。 > 💡 コーディングエージェントのコンテキスト圧縮要約を、型付きの判断に置き換えます。パイプラインを再構築するのではなく、既存のパイプライン内の1回のLLM呼び出しを置き換える、洗練された例です。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **7649** (+3) | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 概要 jev-routerを使って、タスクに対してclaude codeで最も安価なモデルにルーティングします > 💡 各ターンを、それを処理できる最も安価なモデルにルーティングします。System Oneモデルのコスト削減における代表的なユースケースです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **598** | | 最終プッシュ | 2026-09-19 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 概要 Jev（TypeSafe System One）による、Codexのターンごとのモデルおよび推論ルーティング：各ターンでモデル、思考の深さ、速度モードを選択します。 > 💡 型付き判定によって駆動される、コーディングエージェントのターンごとのモデルおよび推論負荷ルーティング。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **274** | | 最終プッシュ | 2026-09-22 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`

🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要エージェントワークフロー向けの、小型で高速な意思決定モデル、またはSystem 1モデル。LLMよりも高速に選択肢から選ぶかスケールで評価でき、すべての意思決定にキャリブレーション済みの信頼度を付与します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **646** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`

🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 Awesome Jev: TypeSafe の System One モデルへの、ソースに裏付けられたフィールドガイド。SDKs、ライブデモ、エージェントツール、独立評価を含む。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------ | | スター数 | **593** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`

🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要最初のSystem OneモデルであるTypeSafeのJevを使った型付き判断 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **193** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`

🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 概要 Jevのユースケース、プロジェクト、SDKs、リソースをまとめた厳選リストです。Jevは、ソフトウェアで高速かつ型付きの判断を行うTypeSafe AIのSystem Oneモデルです。調整済み確率を持つChoice、Score、Noulに対応します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **190** | | 最終プッシュ | 2026-09-27 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`

🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 概要 Jev、TypeSafeのSystem Oneモデルを呼び出すプログラムの作成と改善のためのスキル > 💡 Jevを呼び出すプログラムではなく、Jevを呼び出すプログラムを作成するためのスキル。この違いは重要です。1つの実装ではなく、設計ルールを組み込むからです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **155** | | 最終プッシュ | 2026-09-17 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 概要 Claude Code向けの調整済みコンテキストふるい。各ツール結果はコンテキストに入る前にSystem Oneモデルによって判定されます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **110** | | 最終プッシュ | 2026-10-06 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`

🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 概要 Jev、TypeSafeのSystem Oneモデルで人々が構築したものを集めた、最も充実したギャラリー：シナリオ別に分類された3,400件以上のプロジェクト、デモ、解説記事を、それぞれ元のリンク、画像、説明付きで収録。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **27** | | 最終プッシュ | 2026-09-29 | | 初回掲載 | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`

🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天

##### 📝 概要ローカルで動作するオープンソースのJev代替：自分のマシン上でLaya（System Oneモデル）を使ったブラウザーエージェントの意思決定。クラウド不要、APIキー不要。Playwright／CDP対応で、MCPフレンドリー。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **21** | | 最終プッシュ | 2026-10-01 | | 初回掲載 | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`

🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **11** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`

🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 概要 ⚡ Foq — Jevに代わる無料・ローカル・オープンソースの代替。約25 msで型付きSystem 1決定 — ウェイトリストなし、クラウドなし、トークンごとのコストなし。foq.fr ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **11** | | 最終プッシュ | 2026-09-20 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天

##### 📝 概要 System Oneモデル（TypeSafe Jev、オープンソースKev）は、エージェントガードレールコールバック内のLLM-as-judgeを置き換えられますか？ ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-10-04 | | 初回掲載 | 2026-09-23 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8

##### 📝 概要最速かつ最安のWebエージェント ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | -------------- | | スター数 | **23007** (+8) | | 最終プッシュ | 2026-09-30 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要 ✨ すべてのエージェントとワークスペースを、所有するすべてのデバイスで一か所に。デスクトップ、モバイル、ブラウザ、または API からアクセスできるボードでタスクを追跡。セルフホスト対応。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Go | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **8129** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 概要チャット意思決定アシスタント：返信する前に、Jevがチャットを読み、意図とリスクを判断し、ワンタップで埋められる返信案を作成します。あなたは送信を押します。Android · Windows · macOS · iOS | チャット支援意思決定ツール：相手を理解してから返信し、送るかどうかはあなた次第。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `エージェントツール：MCP、フック、ゲート、コーディングエージェント` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Kotlin | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **7787** (+2) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

このカテゴリのその他 _{· 187}

- [mani-aiml/jev-demos](https://github.com/mani-aiml/jev-demos) - Jev、TypeSafeのSystem Oneモデルを使ったデモ。デモごとに1つのフォルダーがあります. - [andyrewlee/awesome-system-one](https://github.com/andyrewlee/awesome-system-one) - System One モデル（decision models とも呼ばれる）の一覧: 最初の Jev… - [BYK/jev-mcp](https://github.com/BYK/jev-mcp) - TypeSafeのJev向け、評価優先のMCPサーバー。生成テキストではなく確率付きの型付き判定（noul、choice、score）を返すSystem… - [Last-Humans-Coding-Under-White-Nights/arkui-sem](https://github.com/Last-Humans-Coding-Under-White-Nights/arkui-sem) - コーディングエージェント向けのセマンティックArkUIリンター：コンパイルは正常に通る状態およびライフサイクルのバグを検出し、System… - [rajasekharponakala/jev-mcp](https://github.com/rajasekharponakala/jev-mcp) - TypeSafeのJev System OneモデルをラップするMCPサーバー — AIエージェント向けの型付きnoul/choice/score判断. - [miniproaissa/laya-browser-agent](https://github.com/miniproaissa/laya-browser-agent) - マルチバックエンド対応とオープンなチェックポイントのデフォルト設定により、Jevのようなモデルをブラウザ内で実行します. - [api-evangelist/typesafe-ai](https://github.com/api-evangelist/typesafe-ai) - TypeSafe AIは、生成テキストではなくソフトウェア向けに型付きで較正済みの決定を返すよう訓練されたモデルのクラスであるSystem… - [BFLabsAI/bf-jev-deep-research](https://github.com/BFLabsAI/bf-jev-deep-research) - Jev（TypeSafe AI System One Model）に関するAgent Skill + 逐語的なestudo… - [CrowBe/weave](https://github.com/CrowBe/weave) - System Oneモデル用のAgent Harness。 - [gsaini/system-one-models-getting-started](https://github.com/gsaini/system-one-models-getting-started) - TypeSafe。 - [izam-mohammed/decisionsmith](https://github.com/izam-mohammed/decisionsmith) - Use and fine-tune System One models (Jev, Laya) on your data, with an LLM as… - [jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector](https://github.com/jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector) - TypeSafe Jev System Oneモデルを基盤とするUiPathのBring-your-own-guardrailコネクター. - [lucast4049/openjev](https://github.com/lucast4049/openjev) - Jev互換のAPIを使用して、オープンなSystem Oneモデル上で高速で較正済みの型付き決定を実行します. - [milan6190/jev-orchestrator](https://github.com/milan6190/jev-orchestrator) - System… - [stern9/jev-bench](https://github.com/stern9/jev-bench) - Benchmark TypeSafe。 - [tnromy/evaluating-system-one-models-for-indonesian-regional-languages](https://github.com/tnromy/evaluating-system-one-models-for-indonesian-regional-languages) - Pre-registered evaluation of System One models (Jev, Laya) vs classical… - [reticlehq/reticle](https://github.com/reticlehq/reticle) - AIエージェントはコードを生成できますが、自分が構築したものを理解するのには依然として苦労します. - [wy-coliney/jev-browser-use](https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use) - ブラウザー操作を5～10倍高速化：Jevがクリックし、Codexが思考して検証します。EZCollegeAppで構築. - [kerpopule/hermes-jev-skills](https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills) - Hermesエージェント向けのJev駆動モデルルーティング、メモリ、圧縮、スキル選択、コンピューターおよびブラウザー利用。 - [thruwire/foreman](https://github.com/thruwire/foreman) - An agent supervisor and software factory foreman powered by decision models。 - [devagrawal09/jev-review](https://github.com/devagrawal09/jev-review) - TypeSafe Jevで構築された、段階的なコードレビューのワークフローとローカルダッシュボード. - [logicrw/awesome-jev-projects](https://github.com/logicrw/awesome-jev-projects) - 素晴らしいJev：ソースに裏付けられたオープンソースエコシステムのレーダー、平易な言葉でのプロジェクト発見、自動GitHub同期。 - [angel291592/Intent-Router](https://github.com/angel291592/Intent-Router) - AIエージェント向けのIntentコンパイラ… - [AnotiaWang/awesome-decision-models](https://github.com/AnotiaWang/awesome-decision-models) - 意思決定モデル。 - [wuyoscar/jev-skill](https://github.com/wuyoscar/jev-skill) - Jev のユースケース、ワークフロー、エージェントスキルの素晴らしいコレクション. - [kydlikebtc/awesome-jev](https://github.com/kydlikebtc/awesome-jev) - Jev、TypeSafe AI の System One 意思決定モデル向けの 1207 件の公開リソースを、意思決定パターン別にインデックス化. - [jkudish/jev-mcp](https://github.com/jkudish/jev-mcp) - TypeSafeのJevモデルによる、高速で安価な型付き判定をMCPツールとして提供. - [ttlequals0/MinusPod](https://github.com/ttlequals0/MinusPod) - MinusPod は、再生を押す前に広告を除去するセルフホスト型サーバーです。 - [BillionsBobby/JevRouter](https://github.com/BillionsBobby/JevRouter) - モデル、ツール、サブエージェント向けの軽量なJevベースのルーター。 - [walidboulanouar/awesome-jev-use-cases](https://github.com/walidboulanouar/awesome-jev-use-cases) - TypeSafe AI Jev ユースケースの Awesome リスト：いいね順にランク付けされた 74 件のデモ、150+ の GitHub… - [malevrigns/agent-jev](https://github.com/malevrigns/agent-jev) - AgentJev-0.6B - AI Agents向けの高速な 'System One'… - [vinilana/jev-gateway](https://github.com/vinilana/jev-gateway) - ツール呼び出し推論のために、コーディングエージェントで jev を使用する簡単な方法。 - [Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0](https://github.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0) - 較正済み151M非自己回帰型判断エンジン。LocalLLaMA/typed-decisionsでTypeSafe… - [RomanSlack/jev-drone](https://github.com/RomanSlack/jev-drone) - MuJoCo 内のカメラのみの自律ドローン。小型判断モデル（TypeSafe Jev）を 2.5Hz でループに組み込み. - [Amal-David/awesome-jev](https://github.com/Amal-David/awesome-jev) - Jevのデモ、プロジェクト、SDKs、スキル。ソースリンクと厳選されたXギャラリー付き. - [fatwang2/awesome-jev](https://github.com/fatwang2/awesome-jev) - 再利用可能な Jev 専用 GitHub レビューワークフローを備えた、ソースに裏付けられた Jev プロジェクトディレクトリ. - [luobosibing2/dsh-jev-plugin](https://github.com/luobosibing2/dsh-jev-plugin) - TypeSafe Jev または luna のような Decision api を、エージェント選択、監督、修正、承認のための System One… - [OmniJev/OneJev](https://github.com/OmniJev/OneJev) - 🚀🚀 画面、写真、動画、テキストに関する型付き質問に対し、1回のフォワードパスで較正済みの回答を返すマルチモーダルSystem One意思決定モデル. - [y0usaf/pi-jev](https://github.com/y0usaf/pi-jev) - Pi コーディングエージェントの意思決定レイヤーとしての TypeSafe Jev… - [tamaratran/jev-pruner](https://github.com/tamaratran/jev-pruner) - Claude Code プラグイン: モデルが見る前に TypeSafe Jev で長い Bash 出力を短縮。 - [Promethe-us/awesome-jev](https://github.com/Promethe-us/awesome-jev) - A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations… - [ThinkFlowLab/system1-agents](https://github.com/ThinkFlowLab/system1-agents) - エージェントの頭脳としてのSystem 1意思決定モデル（Jev、Laya、Cua-S1）：ブラウザー操作、コンピューター操作、ゲーム、ロボティクス。 - [cookiespiggy/agentic-rl](https://github.com/cookiespiggy/agentic-rl) - Agentic… - [Avinash-jetwani/jevmem](https://github.com/Avinash-jetwani/jevmem) - jevmem は、あなたの Claude Code チャットからの決定、ルール、失敗したアプローチをリポジトリ内の JEVMEM.md… - [UditAkhourii/quicksilver](https://github.com/UditAkhourii/quicksilver) - Claude Code スキル: 大量の判断呼び出しを Jev に委譲。12 タスクのベンチマークで Claude トークンを 86% 削減、最大 20… - [Shanghua-Gao/RSI-Jev](https://github.com/Shanghua-Gao/RSI-Jev) - AIエージェントの自己改善ループによって訓練された型付き意思決定モデル。 - [kyegomez/open-jev](https://github.com/kyegomez/open-jev) - pytorch で書かれた、TypeSafe AI の Jev の背後にあるアイデアを第一原理から再構築したオープンソース実装。 - [PerryLink/jevcore](https://github.com/PerryLink/jevcore) - DeepSeek Harness、Model Context Protocol、そして素のNode向けTypeSafe… - [Bodila51/grok-bot-jev](https://github.com/Bodila51/grok-bot-jev) - 安価な意思決定レイヤーとして TypeSafe Jev を Grok Bot に接続 - 使用量ゲート、スキルテンプレート、例。 - [openlayer-ai/jevals](https://github.com/openlayer-ai/jevals) - Jevの判断としてのエージェント評価とガードレール：トレースごとに1リクエスト、1セント未満、エージェントループに十分な高速性. - [thinkany-ai/autojev](https://github.com/thinkany-ai/autojev) - The model router for AI agents. - [initial-d/ml-quant-trading](https://github.com/initial-d/ml-quant-trading) - PyTorch MLによる量的研究：213個のファクター、バイアス補正、ポートフォリオ最適化、バックテスト、およびSystem-One/Jev形式の意思決定. - [jonathanavis96/jev-kit](https://github.com/jonathanavis96/jev-kit) - Claude Code で TypeSafe の Jev を実行するために必要なすべて… - [yikangy873-gif/jev-desktop](https://github.com/yikangy873-gif/jev-desktop) - Codex Computer Use 内の TypeSafe Jev アクション選択。 - [iamaamir/system-one](https://github.com/iamaamir/system-one) - TypeScriptとPi向けのプロバイダー中立なSystem Oneランタイム。 - [grounded-ai/grounded_ai](https://github.com/grounded-ai/grounded_ai) - Evals that meet you where you are. For AI that。 - [chuloontop4-code/jev-instance-review](https://github.com/chuloontop4-code/jev-instance-review) - 2026年版Roblox Studioインスタンスレビュアー：型付きJev基準と正確な引用。 - [Nisaka520/JevIntent](https://github.com/Nisaka520/JevIntent) - WeChat（FkWeChat プラグイン）: メッセージを長押しして意図 / 感情 / 返信姿勢を分析し、ローカル端末にのみ通知を表示、相手には感知されない。 - [alanhuangyoo/OpenJev](https://github.com/alanhuangyoo/OpenJev) - OpenJev: Jevのオープンソースでローカルな代替。System-One意思決定モデル: 型付きの質問を入力し、較正済み確率を出力. - [TheoOliveira/pi-jev](https://github.com/TheoOliveira/pi-jev) - TypeSafe Jevを使った、Pi coding agent向けのセマンティックツールルーティングと型付きSystem One判断。 - [shitianfang/jev-use](https://github.com/shitianfang/jev-use) - Claude Code / Codex / pi プラグイン。テキスト出力を必要としないエージェント手順を Jev（TypeSafe の判断モデル）に委譲… - [charlesdove977/claude-x-jev](https://github.com/charlesdove977/claude-x-jev) - Claude Code 向けの高速、低コスト、型付き意思決定。Jev（OpenRouter 上の TypeSafe の意思決定モデル）が、0.3… - [PyModel/jev-judge-mcp](https://github.com/PyModel/jev-judge-mcp) - MCPエージェント向けの型付き判断ツール。TypeSafeのJevモデルを… - [FrancoisChastel/jev-code](https://github.com/FrancoisChastel/jev-code) - Jev、TypeSafeのSystem One分類器を、Claude… - [intikhab49/open-jev-typed-decision-engine](https://github.com/intikhab49/open-jev-typed-decision-engine) - TypeSafe Jev のオープン再現：150M の型付き決定エンジン。 - [everyinfra/jev-radar](https://github.com/everyinfra/jev-radar) - 📡 The most rigorously verified tracker of the Jev (TypeSafe AI System One)… - [jomatsu/pi-jev-auto-mode](https://github.com/jomatsu/pi-jev-auto-mode) - Jev（TypeSafe System One）を基盤とするPi coding agent向け自動モード. - [abhishek085/open-spark-jev](https://github.com/abhishek085/open-spark-jev) - TypeSafe の Jev と System One に着想を得た、オープンソースのローカル決定モデル - NVIDIA DGX Spark 向けに… - [anandi1989/awesome-jev-usecases](https://github.com/anandi1989/awesome-jev-usecases) - 実世界のJev（TypeSafe AI System One）ユースケースを裏付ける証拠付きインデックス：リポジトリ、パターン、ベンチマーク、測定結果。 - [NekomyaDev/nudge](https://github.com/NekomyaDev/nudge) - LLM エージェント向けの、型付きで再生可能かつ予算を考慮したプログラミング言語。Python と TypeScript にコンパイルします. - [daftAI2026/awesome-jev](https://github.com/daftAI2026/awesome-jev) - 厳選された TypeSafe Jev / System One GitHub プロジェクト、オープンソース代替、Jev ニュース。 - [caiovicentino/jev-risk-check-provider](https://github.com/caiovicentino/jev-risk-check-provider) - x402 risk-check provider: signed pre-payment verdicts — OFAC, phishing feeds… - [green-dalii/pi-shift-router](https://github.com/green-dalii/pi-shift-router) - Piコーディングエージェント向けのターンごとのモデルルーティング：小規模な判定器が各メッセージに対して低コスト層または高性能層を選択し、複数モデルのフェイルオー… - [iamtoomas/JevLint](https://github.com/iamtoomas/JevLint) - Jevを利用した設定可能な意味論的Lint。ファイル単位のNOUL判定とmagic-stringsプラグインを備えます. - [ismaelsoilet/jev-harness](https://github.com/ismaelsoilet/jev-harness) - Zero-dependency System One decision harness: 5 semantic gates saving frontier… - [zhangxaochen/dsh-jev](https://github.com/zhangxaochen/dsh-jev) - DeepSeek Harness（dsh）向けのJev（System One decision model）プラグインスイート。 - [ajensenwaud/hermes-jev-plugin](https://github.com/ajensenwaud/hermes-jev-plugin) - Hermes Agent 向けの TypeSafe Jev（System One）意思決定ツール: jev_check / jev_route /… - [paramjeetn/jev-cookbook](https://github.com/paramjeetn/jev-cookbook) - TypeSafe AIによるJevの完全なクックブック――120以上のユースケース、10個の実行可能な例、4つの合成パターン、そして世界初のSystem… - [allenporter/home-assistant-laya](https://github.com/allenporter/home-assistant-laya) - Conversation agent based on Laya, a multilingual, non-autoregressive System 1… - [inso1337/revl](https://github.com/inso1337/revl) - 安全で普遍的な時空間的コンポーザビリティ（Cordisパラダイム）とオーケストレーションのための言語. - [ranjan2829/AskJev](https://github.com/ranjan2829/AskJev) - AskJev — あらゆるWebサイト向けのJevオートパイロット＋取り返しのつかないクリックに対するガード。 - [berget-ai/guardrails-md](https://github.com/berget-ai/guardrails-md) - opencode plugin: a System One decision model judges every bash command before… - [FazalAAli/jev-robotics-demo](https://github.com/FazalAAli/jev-robotics-demo) - Jev（TypeSafe System One）対 Claude Opus 5、MuJoCoでシミュレーションされたロボットアームを操作。 - [ILuce/deqio](https://github.com/ILuce/deqio) - Run fast, typed AI decision models behind one API. - [ismaildasci/claude-referee](https://github.com/ismaildasci/claude-referee) - 雄弁さではなく証拠を。Claude Codeの非公式プラグイン。TypeSafe Jev を使って「完了」主張と小さな判断をチェックし、証跡を保持します. - [Jessie-QingYu/jev-in-the-wild](https://github.com/Jessie-QingYu/jev-in-the-wild) - 実世界におけるJevのユースケース、オープンソースプロジェクト、ベンチマーク、批評――人々が実際にTypeSafe… - [NodarDavituri/fast-compact](https://github.com/NodarDavituri/fast-compact) - /fc for Claude Code: shrink old tool output in about a second — Jev keeps… - [org2AI/wald-4b](https://github.com/org2AI/wald-4b) - Wald-Q4B：オープンウェイト4B意思決定モデル。あらゆる選択肢に対する校正済み確率、Jev互換の/v1/systemone API、セルフホスト対応. - [abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher](https://github.com/abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher) - TypeSafeのJevだけで完全に駆動する自然言語MCPツールディスパッチャー — 汎用LLMは不要. - [lgy1027/jevshield](https://github.com/lgy1027/jevshield) - TypeSafeのJev（System-1）判断モデルを利用した、AIエージェントのツール呼び出し向け100ms未満のセキュリティゲート. - [nanami-0713/dsh-jev-decide](https://github.com/nanami-0713/dsh-jev-decide) - DSHプラグイン：TypeSafe Jev（System One意思決定モデル）をエージェントツールとして登録… - [pCwOrM/werr](https://github.com/pCwOrM/werr) - Mandelbrot 波動力学を利用した、ゼロメモリの System-1 意思決定エンジンおよび TypeSafe Jev ワイヤ互換ランタイム。 - [simota/tenbin](https://github.com/simota/tenbin) - TypeSafe AI System One API（Jev）向けのMCPサーバーとエージェントスキル：判定をChoice / Score /… - [deepansh-saxena/jev-guardrails](https://github.com/deepansh-saxena/jev-guardrails) - エージェントのガードレール向けにLLM-as-judgeとTypeSafe… - [jevplays-games/jev-factorio-agent](https://github.com/jevplays-games/jev-factorio-agent) - Factorio agent in which Jev chooses goals and actions as typed questions while… - [King4s/jev-skill-router](https://github.com/King4s/jev-skill-router) - Jev Skill MCP Router — スキルソースを収集・インデックス化し、プロジェクトに最適なものをJevが選択できるようにします。 - [MojoAI-King/jev-paper-trader](https://github.com/MojoAI-King/jev-paper-trader) - 架空の10万ドルで実際のPolymarketおよびKalshi市場をペーパートレーディング: Jev + Claudeのリサーチは市場に勝てるか? - [MongLong0214/jev-gate](https://github.com/MongLong0214/jev-gate) - すべてのコーディングタスクに最高のモデルが必要なわけではありません。Claude Code向けの実験的なJev搭載モデルルーティング… - [noetion/dsh-jev](https://github.com/noetion/dsh-jev) - TypeSafe Jev noul、choice、score回答用のjev_askを登録するDSHバンドル. - [rlfordon/could-jev](https://github.com/rlfordon/could-jev) - Claude skill: a quick gut-check on whether Jev。 - [robokrunch/awesome-jev](https://github.com/robokrunch/awesome-jev) - Jev — TypeSafe AIのSystem One意思決定モデル — 向けの厳選リソース一覧。RoboKrunchが管理. - [supermanc417-alt/awesome-jev-hub](https://github.com/supermanc417-alt/awesome-jev-hub) - Jev／TypeSafe「System One」モデルエコシステムの厳選ハブ. - [tinypi-extension/tinysubagent](https://github.com/tinypi-extension/tinysubagent) - Minimal herdr-native subagent spawning for pi — markdown agent roles, model… - [wangkuangkuang/jev-mcp-server](https://github.com/wangkuangkuang/jev-mcp-server) - Jev（TypeSafe System One）向けMCPサーバー：公式の3つの質問タイプであるchoice、score、noulに加え、バッチ分類にも対応. - [1aifanatic/jev-uipath-coded-agent](https://github.com/1aifanatic/jev-uipath-coded-agent) - FINSデモ：AMLアラートのトリアージを行うUiPathコードエージェント. - [aitofy-dev/jev-awesome-skills](https://github.com/aitofy-dev/jev-awesome-skills) - Claude Code、Codex、Cursor、Grok向けのオープンソースJevスキル. - [cnrai/openpave-jev](https://github.com/cnrai/openpave-jev) - 非自己回帰意思決定モデル（Jev / Laya / TypeSafe）向けのPAVEスキル：較正済み確率付きの型付きChoice、Score、Noul回答。 - [darwintechlab/claude-jev](https://github.com/darwintechlab/claude-jev) - Claude Code向けJev System One — ライブTypeSafe… - [gordan-code/dsh-jev-advisor](https://github.com/gordan-code/dsh-jev-advisor) - Jev（TypeSafe System One）はエージェントではなく、人間にセカンドオピニオンを提供します. - [jms-dcksn/jev-pii-guardrail](https://github.com/jms-dcksn/jev-pii-guardrail) - LangChainのawrap_model_callミドルウェアとして、TypeSafe… - [majiayu000/awesome-jev](https://github.com/majiayu000/awesome-jev) - Jev / TypeSafe System One プロジェクト、SDKs、チュートリアル、評価の厳選リスト。英語と簡体中文. - [mywwave/cursor-jev](https://github.com/mywwave/cursor-jev) - TypeSafe Jevでサブエージェントをルーティングし、Choice、Score、NoulをMCPツールとして公開するCursorプラグイン. - [rahilmavani/piedpiper-jev-buildathon](https://github.com/rahilmavani/piedpiper-jev-buildathon) - Team piedpiper：Helix ITエージェントの失敗を防ぐfailproofai + Jevガードレール（Jev Buildathon）。 - [samtay32/jev-system-architect](https://github.com/samtay32/jev-system-architect) - TypeSafe AI Jev/System One向けのシステムアーキテクチャスキル… - [7starsseeker/dsh-jev-guard](https://github.com/7starsseeker/dsh-jev-guard) - DeepSeek Harness (DSH) 执行前安全阀门:bash/pwsh 真正执行前先经静态规则 + TypeSafe Jev 语义判定,破坏性操作按… - [bhanuprakashk90-tech/jev-agent-guardrail](https://github.com/bhanuprakashk90-tech/jev-agent-guardrail) - TypeSafe AIのJevモデルを利用した、AIエージェントのツール呼び出し向けリアルタイム安全ガードレール兼インタラクティブ監視ダッシュボード. - [bismawy/pi-jev-eye](https://github.com/bismawy/pi-jev-eye) - Pi向け超軽量スーパーバイザー：ゼロトークンregexガードレール、テスト検証トラッキング、TypeSafe Jevセマンティックスロップゲート. - [charetterat/awesome-jev-essentials](https://github.com/charetterat/awesome-jev-essentials) - 実際に時間を使う価値のあるJevプロジェクト — 選定、比較、最新状態の維持. - [Faizullah9181/jev-esketcher](https://github.com/Faizullah9181/jev-esketcher) - Jev、TypeSafeの較正済み意思決定モデルが、105個の手続き型スケッチのために絵具素材とカラーパレットを選ぶ生成的ペインティングキャンバス. - [frederico-kluser/jev-agent-skill](https://github.com/frederico-kluser/jev-agent-skill) - OpenRouter 経由で Jev（TypeSafe の System One）を使い、ミリ秒単位の型付き意思決定 — state +… - [Hoppin-Sorter/jev-router](https://github.com/Hoppin-Sorter/jev-router) - Jev picks the right Claude or OpenAI model, effort and skill for each prompt. - [jbatra-umeey/jev-decisionops](https://github.com/jbatra-umeey/jev-decisionops) - エージェント型AI向けの6つのJev意思決定ワークフロー：モデルルーティング、ガードレール、ツール呼び出しゲーティング、再ランキング、出力評価、信頼度ベースの自… - [JoaoClemer/jev-lab](https://github.com/JoaoClemer/jev-lab) - リアルタイムガードレール、およびビジネス会話エージェントの事前評価器としてのO Jev（TypeSafe AI）. - [kelasdev/jev-skill-router](https://github.com/kelasdev/jev-skill-router) - OpenCodeプラグイン：Jev決定モデルが最大1つのSKILL.mdを選択し（ゲート付き/v1/system-one呼び出し2回）、システムプロンプトに挿入… - [KonglingDaDa/zh-ste100-jev-skill](https://github.com/KonglingDaDa/zh-ste100-jev-skill) - 中国語の制御された技術・報告書作成スキル。 - [nanoDBA/jev-agent-kit](https://github.com/nanoDBA/jev-agent-kit) - Claude Code、Codex、Hermes Agent向けの型付き判断レイヤー. - [pedroknigge/mcp_jev](https://github.com/pedroknigge/mcp_jev) - TypeSafe Jev（System One）パックをローカルで実行するオープンMCPサーバー — Cursorおよびエージェント向けのChoice /… - [reeschan/pbi-orchestration-jev](https://github.com/reeschan/pbi-orchestration-jev) - PBIに分けてサブエージェント（Codex / Antigravity / Claude Code）に振り分け、Jevで点検するClaude Codeスキル… - [roma-vibe/jev-governor](https://github.com/roma-vibe/jev-governor) - Claude Code mod：より安価な長時間セッションのための、Jev ガイドによるモデル/労力ルーティング、逐語的なコンテキスト圧縮、出力トリミング。 - [7n1m4/jev](https://github.com/7n1m4/jev) - ローカル CPU のみの TypeSafe System One 意思決定サービス + oh-my-pi プラグイン。 - [abyakod/JEV_ADK](https://github.com/abyakod/JEV_ADK) - System-One AI向けAgent Development Kit: サブ100msの非自己回帰決定パイプライン、ガードレール、TypeSafe… - [aleksvega/jev-stack](https://github.com/aleksvega/jev-stack) - Jev搭載エージェントツールセットをインストールする1つのコマンド（npx jev-stack）… - [AlienXc137/Support-Ticket-Ai-Agent-with-RAG-Guardrails-and-Jev](https://github.com/AlienXc137/Support-Ticket-Ai-Agent-with-RAG-Guardrails-and-Jev) - 受信した学生からの問い合わせ。 - [andreas-247/openclaw-jev-router](https://github.com/andreas-247/openclaw-jev-router) - OpenClaw JEV Router for Codex — owner-controlled, model-only routing powered by… - [audichuang/jev-skill-suggestion](https://github.com/audichuang/jev-skill-suggestion) - Claude Code mod: TypeSafe Jev picks the one skill each prompt needs, while… - [bpmforbusiness/jev-agent-harness](https://github.com/bpmforbusiness/jev-agent-harness) - Jev（TypeSafe AI System One）エージェントハーネスガイド + 動画マニュアル — LangChainの「Building a… - [cameronb-xano/jev-agent-guardrail](https://github.com/cameronb-xano/jev-agent-guardrail) - Xanoテンプレート：Jevエージェントのツール呼び出しガードレール。Jevが決定し、Xanoが強制します. - [castorhrio/jev-pi-agent](https://github.com/castorhrio/jev-pi-agent) - Multi-agent coding workbench — hashed context injection, explainable routing… - [Covre81/JEV-APP-PC](https://github.com/Covre81/JEV-APP-PC) - Local Anthropic-compatible proxy that routes Claude Code prompts to free models… - [cyberspace-cs/jev-agent-routing](https://github.com/cyberspace-cs/jev-agent-routing) - DIY Jev fast decision layer for Agent - 10x faster, 10x cheaper。 - [danekkalivoda/jev-skill](https://github.com/danekkalivoda/jev-skill) - Agent skill: route subagent tasks to the cheapest capable model via TypeSafe Jev。 - [daraujo85/jev-claude-engine](https://github.com/daraujo85/jev-claude-engine) - Sub-300ms JEV System One decision engine for Claude Code, Codex, OpenCode & AGY… - [DarkisuSu/Jev-Claude-Router](https://github.com/DarkisuSu/Jev-Claude-Router) - A Jev-powered model routing and skill selection MOD for Claude. - [davidmclaughlinemail/jev-router](https://github.com/davidmclaughlinemail/jev-router) - Claude Code mod: routes each turn to Haiku, Opus or Fable via Jev, and sends… - [Donatasramanauskas007/open-jev](https://github.com/Donatasramanauskas007/open-jev) - MLX上のGemma 3 4BまたはPyTorchを使用し、デコードなしでScore個の選択肢を1回で評価して、高速かつ効率的に選択肢をランキング. - [foteev/open-webui-router-jev-boilerplate](https://github.com/foteev/open-webui-router-jev-boilerplate) - A simplified, universal boilerplate for an Open WebUI router pipe using pure… - [gaunasahoo/Jev-Model-Direct-Approach](https://github.com/gaunasahoo/Jev-Model-Direct-Approach) - 較正済み意思決定のためのJev Model Direct Approach-Reinforcement Learning（RLCD）。 - [gbesse/figma-jev-review](https://github.com/gbesse/figma-jev-review) - Review selected Figma copy with typed Jev criteria and exact TextNode citations. - [gbesse/jev-agent-draft](https://github.com/gbesse/jev-agent-draft) - Choose the right agent, MCP server, or skill before granting access。 - [gbesse/roblox-jev-studio](https://github.com/gbesse/roblox-jev-studio) - Review selected Roblox Studio Instances with typed Jev criteria and exact… - [gbesse/strapi-plugin-jev-review](https://github.com/gbesse/strapi-plugin-jev-review) - Strapi 5 editorial review and publish guard powered by TypeSafe Jev。 - [gbesse/temporal-jev-decisions](https://github.com/gbesse/temporal-jev-decisions) - Bounded Jev Activities and deterministic Workflow examples for Temporal. - [gbesse/wordpress-jev-rules](https://github.com/gbesse/wordpress-jev-rules) - WordPress Playground validation for the PHP plugin. - [harutogregory58/Jev-Mem](https://github.com/harutogregory58/Jev-Mem) - Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory。 - [hdjekuue/awesome-jev](https://github.com/hdjekuue/awesome-jev) - Jev（TypeSafe AI System One）上に構築されたすべてのものを収録する、自己更新型の3言語対応ディレクトリ… - [HKUST-KnowComp/jev-guardrail](https://github.com/HKUST-KnowComp/jev-guardrail) - エージェントのリクエストとアクションをレビューするための編集可能なポリシーツリーと2B分類器。ウェブサイトのみ. - [kerasum2704/jev-resume-disqualifier](https://github.com/kerasum2704/jev-resume-disqualifier) - TypeSafe Jev System Oneを利用した自動化されたEEOC準拠の履歴書スクリーニングで、適格でない候補者の80%を即座に排除します. - [kevinCodeSavvy/jev-model-router](https://github.com/kevinCodeSavvy/jev-model-router) - Routes Claude models and reasoning effort per task using TypeSafe Jev, with… - [kkwelfare/jev-route-screening-public](https://github.com/kkwelfare/jev-route-screening-public) - 制約付きJevチェックポイントと助言用ルートスクリーニングを行う実験的なHermes Agentプラグイン. - [Mfrostbutter/jev-n8n-patterns](https://github.com/Mfrostbutter/jev-n8n-patterns) - n8nにおけるJev。 - [MichelePolo/jev-mcp](https://github.com/MichelePolo/jev-mcp) - JevスタイルのSystem One意思決定モデル（Ollama /v1/systemone）をツールとして公開するMCPサーバー。 - [NeelakandanNC/jev-experiments](https://github.com/NeelakandanNC/jev-experiments) - Jev、TypeSafeのRLCDで訓練された意思決定モデルを使った実験。01：MCPエージェント向けのツールルーターとしてのJev。 - [nyattoh/jev-mcp](https://github.com/nyattoh/jev-mcp) - T3 Code向けのスタンドアロンMCPサーバーとしてのJevモデルルーティング。 - [OutThisLife/jev-tutorial](https://github.com/OutThisLife/jev-tutorial) - Jev (TypeSafe System One) for workflow gates, n8n and design systems: tutorial… - [Polytutor-AI-Labs/polymarket-5min-btc-Jev-trading-bot](https://github.com/Polytutor-AI-Labs/polymarket-5min-btc-Jev-trading-bot) - Terminal agent for Polymarket BTC Up/Down 5-minute markets that asks the… - [raj8525/universal-jev](https://github.com/raj8525/universal-jev) - Universal TypeSafe Jev Runtime Plugin & MCP Server for Coding Agents。 - [RcyuH/NAACL27_Jev](https://github.com/RcyuH/NAACL27_Jev) - OpenJev NLP ワークフローにおけるルーティング条件付き較正の再現パイプライン。 - [sutan13/claude-jev-router](https://github.com/sutan13/claude-jev-router) - Claude Code plugin: route each prompt to the cheapest Claude model and thinking… - [themsquared/jev-calibration](https://github.com/themsquared/jev-calibration) - TypeSafe AIのJevは較正されていますか？240件の手作業でラベル付けしたエージェントツール呼び出しに対する信頼性ダイアグラム、ECE、飽和度分割. - [thiago-lage/jev-claud](https://github.com/thiago-lage/jev-claud) - Decisões tipadas para o código (TypeSafe Jev) e texto livre para pessoas (LLM). - [vinaychawla-ops/jev-adk-guardrail-example](https://github.com/vinaychawla-ops/jev-adk-guardrail-example) - Google ADKエージェントのbefore_tool_callback内のリスクガードレールとしてのJev（TypeSafe意思決定モデル）. - [xano-community/agent-guardrail-jev](https://github.com/xano-community/agent-guardrail-jev) - Xano向けAIエージェントのツール呼び出しガードレール：Jev。 - [yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt](https://github.com/yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt) - x / github / 最新ソースからのjevの最新トップ100ショーケース（更新継続）。 - [zachshallbetter/claude-jev](https://github.com/zachshallbetter/claude-jev) - Jev（TypeSafe System One）をClaude Codeプラグインとして利用：ソート、ルーティング、トリアージ、較正のための型付き意思決定。 - [ZeroX-01/jev-atlas](https://github.com/ZeroX-01/jev-atlas) - 実在するTypeSafe JEVプロジェクト、動画、記事、オープンソースデモを継続的に更新する公開インデックス. - [zhuyansen/awesome-typesafe-jev](https://github.com/zhuyansen/awesome-typesafe-jev) - TypeSafeのJev意思決定モデル上に構築されたオープンソースプロジェクト：オープンなレプリカ、エージェント、開発ツール、SDKsおよびMCPサーバー、アプ… - [rmalde/minecraft-agent](https://github.com/rmalde/minecraft-agent) - ネイティブ録画、テスト済みルート、実行検証を備えた、Minecraft向けAstraプランナーおよびJEVコントローラー. - [notque/vexjoy-agent](https://github.com/notque/vexjoy-agent) - Jevインテリジェントルーティングを備えたVexJoy AI… - [itsmostafa/system-one-connector](https://github.com/itsmostafa/system-one-connector) - あらゆるものを高速かつ低コストで評価するための System One MCP コネクタ. - [keeltrace/hermes-nerve](https://github.com/keeltrace/hermes-nerve) - NerveはHermesエージェント向けの監督用神経系で、型付きSystem One判断、ランキング、検証、トークンを考慮した監視、さらにTypeSafe… - [everafterlabs/jes](https://github.com/everafterlabs/jes) - Jevのような意思決定モデルを基盤とするAIエージェント向けのオープンソース・ガードレール. - [Mawfyy/jevflow](https://github.com/Mawfyy/jevflow) - 組み合わせ可能なバックエンドプリミティブとしての確率的AI判断 — 型付き判定（noul/score/choice）、決定論的しきい値、説明可能なワークフロー. - [darwintechlab/openjev](https://github.com/darwintechlab/openjev) - OpenJev：テキスト生成の判断をJev（TypeSafe System One）に置き換えるOpencodeプラグイン. - [the-sof/home-assistant-typesafe-conversation-agent](https://github.com/the-sof/home-assistant-typesafe-conversation-agent) - A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements… - [bhavikprit/instinct-ai](https://github.com/bhavikprit/instinct-ai) - ⚡ ユニバーサルSystem-1 AIランタイム＆デュアルブレインゲートウェイ. - [jangtrinh/design-os-generative-ui](https://github.com/jangtrinh/design-os-generative-ui) - Laya-MLXとTypeSafe JEV Cascade Routerを利用した、50ミリ秒未満のリアルタイム生成UIエンジン。 - [lcbkmm/laya-thalamus](https://github.com/lcbkmm/laya-thalamus) - AIエージェント向けのSystem1意思決定オーケストレーター。Layaによる高速なローカルツールルーティングを活用し、信頼度が低い場合はLLMへ自動フォールバ…

## ルーティング、ガードレール、承認本番向きのユースケース。各リクエストを実際に処理できる最も安価なモデルに送り、結果には決定論的な検査を残す。

🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 概要非自己回帰型の System 1 意思決定エンジン。任意のテキストに対して、単一のフォワードパスで、100+ 言語に対応し、リクエストごとに適切なチェックポイントを選択するルーターを備え、型付きの選択、スコア、はい/いいえの判断を行います。 _{🔧 コード内での使用を確認: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py`} ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | -------------- | | スター数 | **33045** (+3) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 概要 System Oneモデル向けのSystem Oneハーネス。Jevやその他のSystem OneモデルをローカルまたはHarnessRouter.aiから直接実行できます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **193** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`

🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 TypeSafe.aiのJevを利用するRust CLI。ライブセッションのコンテキストを使って、次のステップのエージェントスキルをランク付けします。Claude Codeフック、構造化されたJSON、棄権、ローカルフィードバックを含みます。TypeSafe APIキーが必要です。 > 💡 型付き判定でエージェントスキルをランク付けします。以前はプロンプトで処理していた「N個の候補から選ぶ」問題全般に役立つモデルです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Rust | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **135** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`

🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **4** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`

🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要任意のオープンモデルによる自律型・セルフホスト型AIコードレビュー、較正済みスコアリングゲージ、マージゲート。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **3** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **1** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 Two-stage LLM evaluation pipeline utilizing typesafe/jev-1.13 structured decision routing and Llama 3.3 for automated candidate profile scoring. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-14 |

🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 概要 Jev（TypeSafe AI System One Model）スタディ — 型付き判断・RLCD・confidence-gated routingを韓国語ノートとTypeScriptモックアップに整理 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-08 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`

🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 概要オープン意思決定モデルをローカルで実行：Laya、decider、NLI、GLiClass を pull して、TypeSafe 互換 API の背後で提供。意思決定モデルのための Ollama。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Rust | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **1320** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`

🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天

##### 📝 概要自己進化型の認知判断エンジン＆TypeSafe Jev代替。100%の選択肢順序不変性を備えた熟考型判断フライホイール（「まず探索し、後で結晶化」System 2→1）。Open LLMs、Laya (ModernBERT)、商用Jev向けの、キャリブレーション済みlogprobと適応型セーフティガードを備えた型付き確率API（Choice、Noul、Score）。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **42** | | 最終プッシュ | 2026-09-29 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 概要学習済みポリシーなしのClash Royaleボット：Jev（TypeSafe System One）は、ライブのゲーム状態からあらゆる決定を行う ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **36** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-09-22 |

🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 概要信頼度ゲート付き決定ロジックを備えた本番TypeSafe Jev（System One）ユースケースハーネス ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **22** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 概要音声と指差しでtldrawキャンバスに描画します。Jev（TypeSafe System One）が、発話された1語あたり約350 msでアクション、対象、場所を決定します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **16** | | 最終プッシュ | 2026-09-19 | | 初回掲載 | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 概要オープンソースのローカルなJev代替：信頼度が証明可能な形でキャリブレーションされたSystem One意思決定レイヤー（ECE 0.170→0.071）。型付き意思決定、オフライン実行、APIキー不要、ウェイトリスト不要。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **10** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 概要 NIRNAY 450M：オープンウェイトの較正済み意思決定モデル（Apache-2.0）。Banking77の意図分類87.9%、fitted ECE 0.045。Layaフォークに加え、concept bottleneck、coarse-to-fine pointer、RLCD。Eulogikによって構築。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **9** | | 最終プッシュ | 2026-10-06 | | 初回掲載 | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天

##### 📝 概要 PyBoy上のPokemon Red：コードがルートと算術を管理し、Jevが約100ミリ秒で分岐を選択します。想定ではなくキャリブレーションを測定します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **8** | | 最終プッシュ | 2026-10-09 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天

##### 📝 概要 1回のエンコーダー処理で型付き判断（choice/score/noul）を取得 — Layaより高速でキャリブレーション性能に優れた後継で、Jev wire互換 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **4** | | 最終プッシュ | 2026-09-24 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天

##### 📝 概要 TypeSafeのJev Noulプリミティブを利用した、クエリ／候補リストの関連性再ランキング。OpenRouterおよびTypeSafeの直接APIに対応。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------- | | カテゴリ | `ルーティング、ガードレール、承認` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-09-26 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

このカテゴリのその他 _{· 35}

- [klauswg/jev-guard](https://github.com/klauswg/jev-guard) - 取引所の入出金向けリアルタイムリスクトリアージゲートウェイ — Jev。 - [klauswg/jev-suite](https://github.com/klauswg/jev-suite) - Jev（TypeSafe System One）上の 4 つの意思決定品質ツール：Jev が構造化質問に回答し、決定論的コードが最終判断を保持します. - [vynnlee/jev-mail](https://github.com/vynnlee/jev-mail) - TypeSafe Jev System One によって駆動される Gmail 向け自律 24/7 Zero-Inbox トリアージ。 - [ajanm007/jevrag](https://github.com/ajanm007/jevrag) - RAGパイプライン向けのプラグ可能な意思決定基盤。明示的でキャリブレーション済みの状態 → Decision → 信頼度 →… - [ItsOdeLeo/MLX-Direct-Decider](https://github.com/ItsOdeLeo/MLX-Direct-Decider) - Training-free decision engine for existing MLX models on Apple Silicon. - [bitnovus/jev-spam-eval](https://github.com/bitnovus/jev-spam-eval) - TypeSafe Jev Noul質問によるゼロショットスパムフィルタリングを、TF-IDFベースラインと比較. - [Camellia86/Jev-for-MoR-and-MoE](https://github.com/Camellia86/Jev-for-MoR-and-MoE) - Jev for MoR and MoE: context-complete Canopy-Jev computation plans by Ruoxi Qiu. - [ARCJ137442/jev-switch](https://github.com/ARCJ137442/jev-switch) - TypeSafe Jevモデルエンドポイントを集約・ルーティングする、高速でローカル優先のゲートウェイ｜TypeSafe… - [ForestMars/Will-It-Jev](https://github.com/ForestMars/Will-It-Jev) - Rustにおける超低レイテンシの4層プロンプトルーター。完全一致／あいまいパターンスキャンを使用して、Jev個の意思決定ヘッドと生成型LLMsの間でトラフィック… - [gbesse/nifi-jev](https://github.com/gbesse/nifi-jev) - 不確実性レーンを備えたTypeSafe Jevセマンティックルーティング用Apache NiFiプロセッサー。 - [j1s4nn/jev-adaptive-granularity-WM](https://github.com/j1s4nn/jev-adaptive-granularity-WM) - Official code, locked protocols, and audit artifacts for。 - [kentilaok/Jev-Orchestrated-Decision-Mesh](https://github.com/kentilaok/Jev-Orchestrated-Decision-Mesh) - Jev-Orchestrated Decision Mesh (CIDM)：学習不要のGPT-6… - [WallerChen/jev-measured](https://github.com/WallerChen/jev-measured) - 測定済みのコスト、レイテンシ、精度、生の出力：TypeSafeのJevおよびその他12の意思決定モデル。 - [aatifahmad123/jev-llm-routing](https://github.com/aatifahmad123/jev-llm-routing) - rag based chatbot where jev routes queries based on complexity to either local… - [axeon-at/openclaw-jev-router](https://github.com/axeon-at/openclaw-jev-router) - Owner-controlled JEV model routing for OpenClaw. - [gbesse/jev-brandsafety](https://github.com/gbesse/jev-brandsafety) - Classify page context, score configurable risks and apply advertiser-owned… - [gbesse/raycast-jev-clipboard](https://github.com/gbesse/raycast-jev-clipboard) - Local-first finite clipboard routing for Raycast。 - [gbesse/unity-jev-behavior](https://github.com/gbesse/unity-jev-behavior) - Guarded asynchronous decision nodes for Unity Behavior, using a server-side… - [gordan-code/jev-entropy-gate](https://github.com/gordan-code/jev-entropy-gate) - Decide which code-migration sites can be safely auto-rewritten, using Jev。 - [hellolitebox/litebox-inbox-jev](https://github.com/hellolitebox/litebox-inbox-jev) - Gmail triage with TypeSafe Jev: label, archive and auto-unsubscribe。 - [Loule95450/jev-free-router](https://github.com/Loule95450/jev-free-router) - 無料のOpenCode Zen + Goモデル上で動的にターンごとのモデルをルーティングするルーター（gargpratyush/jev-routerのフォーク）。 - [mgd34msu/goodvibes-jev](https://github.com/mgd34msu/goodvibes-jev) - ガードレールや安全性などのために、Jevを意思決定モデルに統合したGoodvibesプラットフォーム. - [Muradmustafayev-03/jev-recovery-router](https://github.com/Muradmustafayev-03/jev-recovery-router) - コスト条件付きの意図ルーティング：選択されたQwen3信念モデル、リカバリーアクター、再現可能なベンチマークと推論. - [petercr/jev-orchestrator](https://github.com/petercr/jev-orchestrator) - Jevを使い、難易度に応じて異なるLLMsへのルーティングを処理する小型ノードオーケストレーター. - [PeterP22/jev-triage](https://github.com/PeterP22/jev-triage) - TypeSafeのJev（System One）モデルによる、信頼度ゲート付きクリエイター受信トレイのトリアージ。 - [samiulhuda360/n8n-nodes-jev](https://github.com/samiulhuda360/n8n-nodes-jev) - AIの信頼度が高い場合のみアイテムをルーティングし、それ以外を担当者に送るn8nノード（Jev、正解率97.5%）。 - [sdogantekin/jev-orchestrator](https://github.com/sdogantekin/jev-orchestrator) - Payment Decision… - [shravan1996/generative-ai-jev-rlcd-calibrated-decisions](https://github.com/shravan1996/generative-ai-jev-rlcd-calibrated-decisions) - キー不要の試行：1つの小型ポリシーで3つの報酬を得て、その90%の信頼度が異なるキューでも維持されるかを確認します. - [ShubhJain007/VisionJev](https://github.com/ShubhJain007/VisionJev) - 画像とテキスト向けの校正済み非生成意思決定モデル：Qwen3-VL-4B上で、1回のフォワードパスで型付きのchoice / yes-no /… - [subhan22x/SearchShift-Jev](https://github.com/subhan22x/SearchShift-Jev) - A natural-language launcher prototype that routes app searches and everyday… - [sunilmehta-si/jev-inference-router](https://github.com/sunilmehta-si/jev-inference-router) - Observable TypeSafe Jev decision routing with local Apple Silicon LLM… - [THEROCKSSS/awesome-jev](https://github.com/THEROCKSSS/awesome-jev) - Jev / TypeSafe System Oneプロジェクトのマージ済み、重複排除済み、日次更新カタログと、フィルタ可能なGitHub Pagesサイト。 - [weiweidesigner/jev_vis_router](https://github.com/weiweidesigner/jev_vis_router) - チャート選択、信頼度閾値、証拠、マーク戦略を備えたスタンドアロンJEV可視化ルーティング. - [sumleo/RLCDAlignBench](https://github.com/sumleo/RLCDAlignBench) - RLCDAlignBench：『Just Ask… - [joshhu/jevtest](https://github.com/joshhu/jevtest) - 感情のうそ発見器：口では「大丈夫」と言っていても、本当に大丈夫？TypeSafe Jev。

## 評価、キャリブレーション、ベンチマークその判断がどれほど良いかを、誰がどうやって知るのか。キャリブレーションはこのエコシステムの未解決課題であり、ここに挙げたのはそれを測定しているプロジェクトです。

🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天

##### 📝 概要 Jev向けに構築されたツールの厳選リスト — 型付き判断のためのTypeSafe AIのSystem Oneモデル。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **742** | | 最終プッシュ | 2026-10-09 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`

🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 🔥🔥 Awesome Jev: Jev および System One モデルのためのオープンソースモデル、プロジェクト、ベンチマーク、独立評価。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **507** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`

🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天

##### 📝 概要 TypeSafeのJevに対するオープンソースの代替：任意のオープンウェイトLLMから、1回のフォワードパスで型付き・校正済み判定を返すSystem Oneスタイルのモデルレイヤー（HF + vLLM）。誠実なベンチマーク付き ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **67** | | 最終プッシュ | 2026-09-25 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 概要 Jev（TypeSafeのSystem Oneモデル）を校正済み再ランカーとして使用：1回の呼び出しで最大30件の文書に対応し、文書ごとに確率を返します。Apache-2.0。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **17** | | 最終プッシュ | 2026-09-17 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 概要オープンソースの Jev スタイルの System One 意思決定モデル。スコアリングヘッドを備えた Gemma 3 270M — 単一のフォワードパスで高速かつ較正済みの意思決定。テキスト生成なし。TypeSafe.ai の Jev に触発されています。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **7** | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`

🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **7** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`

🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 概要 ReflexBench — System Oneモデルと型付き判断エンジン向けのオープンベンチマークおよび評価ハーネス ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **6** | | 最終プッシュ | 2026-09-24 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`

🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **4** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`

🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天

##### 📝 概要 Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデル向けの実行可能なサンプル。自身の回答選択肢を持つ状態と質問を送信し、返ってきた型付きの値に基づいて分岐します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2** | | 最終プッシュ | 2026-10-07 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 概要 Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 概要 System Oneモデルでガードパックを評価する、リファレンスTelltale analyzer.v1拡張機能 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Rust | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-08 | | 初回掲載 | 2026-10-12 |

🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1

##### 📝 概要任意の LLM を Jev 風の意思決定モデルに変換：型付きの意思決定、実際の確率、トレーニング不要。（継続更新中、issue と PR リクエスト歓迎） ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **1279** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-12 | | 初回掲載 | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要 Benchmark Heaven による JevBench: AI 意思決定モデル向けのベンチマークとリーダーボード。型付き意思決定の精度、キャリブレーション、レイテンシ、コストを測定。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **274** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 概要 JevK5: TypeSafe Jev のオープンウェイト代替。1 回のフォワードパスで確率付きの型付き意思決定。Apache-2.0 ウェイトとコード。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **156** | | 最終プッシュ | 2026-09-28 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要非公式TypeSafe Jevショーケース — チャットではなくSystem One件の意思決定。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **137** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 概要 ModernBERT（151M）上の非自己回帰判断エンジン。調整済み不確実性（RLCD）、TypeSafe AI Jevベンチマーク監査、ブラウザー内WebGPUプレイグラウンドを備えています。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------------------------- | | カテゴリ | `評価、キャリブレーション、ベンチマーク` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **110** | | 最終プッシュ | 2026-09-28 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

このカテゴリのその他 _{· 68}

- [patryckalves/jev-no-enem](https://github.com/patryckalves/jev-no-enem) - BrazilのENEM 2025標準試験で、TypeSafe AIのJev（System Oneパラダイム）を評価する再現可能なベンチマーク. - [zwliJay/jev-forge](https://github.com/zwliJay/jev-forge) - An open training and inference stack for Jev-style decision models. - [SimpleJev/JevAny](https://github.com/SimpleJev/JevAny) - Open infrastructure for training, evaluating, and deploying System 1 decision… - [buberlo/jev-trader](https://github.com/buberlo/jev-trader) - Jev（TypeSafe System One）の意思決定を中心とした 24/7 マーケットメイキングシステム：決定論的状態、較正済み判断、厳格なリスク拒否. - [Eliot5566/JEV-Paper-Radar](https://github.com/Eliot5566/JEV-Paper-Radar) - Jevに毎朝新しいarXiv論文をすべて読ませ、読むべき少数の論文を提示させます. - [ankit-aglawe/tinyjev](https://github.com/ankit-aglawe/tinyjev) - 1 回のフォワードパスで Choice、Score、Noul の質問に答え、較正済み確率を返す小さな jev 風モデル. - [SamratDuttaOfficial/WaterSheep](https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep) - yes/no、選択、スコア、マルチラベルの質問に較正済みの回答を返す決定モデル. - [ishida-lab/ProbabilityBench](https://github.com/ishida-lab/ProbabilityBench) - ProbabilityBench: Evaluating Jev and Other Decision Models on True Probabilities。 - [cablehead/jev.nu](https://github.com/cablehead/jev.nu) - TypeSafe System One API向けのNushellモジュール：キャリブレーション済み確率による型付き判断。 - [us/jev-local](https://github.com/us/jev-local) - ローカルJev互換評価サーバー：型付きnoul/choice/scoreを備えたPOST /v1/systemone、オープンウェイト、ウェイトリストなし。 - [BrendanH18/jev_fsd](https://github.com/BrendanH18/jev_fsd) - A driving simulator on real OpenStreetMap streets where TypeSafe。 - [Eurekaleo/awesome-jev-survey](https://github.com/Eurekaleo/awesome-jev-survey) - Awesome Jev：JevおよびJevに類似した型付き判定モデルのエビデンス調査… - [getainode/jebadiah](https://github.com/getainode/jebadiah) - Jebadiah、オープンなSystem One意思決定モデル：トレーナー、データビルダー、評価、すべての実行記録。 - [wondertwins/jev-benchmark](https://github.com/wondertwins/jev-benchmark) - TypeSafeのJev。 - [y0usaf/jev-lm](https://github.com/y0usaf/jev-lm) - 出力層がJevである単語レベルの言語モデル：n-gramドラフター、Noulチャンク検証、bits-per-token評価。 - [Yifan-Lan/awesome-jev-robustness](https://github.com/Yifan-Lan/awesome-jev-robustness) - Jev（TypeSafe System One）のテスト、キャリブレーション監査、失敗モード研究：不均一性、一貫性、インジェクション、棄権. - [ZhangYiqun018/jev-dimabsa](https://github.com/ZhangYiqun018/jev-dimabsa) - DimABSA、SemEval-2026 Task 3 Track AにおけるTypeSafe Jev（System One）. - [instax-dutta/sysone-bench](https://github.com/instax-dutta/sysone-bench) - バイト単位で同一の入力に対するSystem One意思決定モデル（Laya対Jev）の、初の独立した直接比較ベンチマーク。 - [mertkayacs/jevalt](https://github.com/mertkayacs/jevalt) - Three 4B decision models for English, Turkish and German, with per-option… - [5ak3t/ej](https://github.com/5ak3t/ej) - CPU上で型付きの判断（選択、yes/no、スコア）を行い、確率をキャリブレーション済みの11 MBモデル。LLMなし、トークンなし. - [mpuig/system-one](https://github.com/mpuig/system-one) - 高速で自動的な判断能力を指すKahnemanの用語である、オープンソースのSystem One意思決定モデル. - [vicfei/awesome-jev-prompts](https://github.com/vicfei/awesome-jev-prompts) - Jev（TypeSafe AI）向けの質問パターン、アンチパターン、キャリブレーションノート — 型付き意思決定のプロンプトエンジニアリング. - [zamax14/Laya-Finetune](https://github.com/zamax14/Laya-Finetune) - オープンなSystem… - [CodyQin/zh-decision-bench](https://github.com/CodyQin/zh-decision-bench) - Jevクラスの「System One」意思決定モデル向け初の中国語キャリブレーションベンチマーク: データセット。 - [shibing624/train-jev](https://github.com/shibing624/train-jev) - Qwen3.5およびQwen3.8-27B上でJEVスタイルのSystem… - [etsabary/jev-deterministic-benchmark](https://github.com/etsabary/jev-deterministic-benchmark) - 25の決定論的推論ファミリーにわたるJevの1,000意思決定行動ベンチマーク. - [smha1012/jev-torch](https://github.com/smha1012/jev-torch) - JEVスタイルの校正済み意思決定モデルを学習するためのPyTorch実装。 - [teyhouse/jev-secret-detection](https://github.com/teyhouse/jev-secret-detection) - TypeSafeのRLCD-Jevモデルがファイル断片内の実在する秘密認証情報をどの程度正確に検出できるかを測定します. - [amir9480/JevCheck](https://github.com/amir9480/JevCheck) - Ask any web page your own questions and get probability-backed answers in… - [capitaharlock/jev-clone](https://github.com/capitaharlock/jev-clone) - Open-source Jev clone: a local System One decision model for fast, calibrated… - [EnesDemir143/jev-laya-benchmark](https://github.com/EnesDemir143/jev-laya-benchmark) - 構造化された課題分類におけるTypeSafe JevとLaya-MLXを比較するローカルベンチマーク。 - [hosamn/JEV-Youtube-URL-Classification](https://github.com/hosamn/JEV-Youtube-URL-Classification) - Extracts, normalizes, and classifies YouTube videos and Shorts into calibrated… - [mostafa1344/laya-vs-jev](https://github.com/mostafa1344/laya-vs-jev) - ChromeのT-RexゲームでLayaとJev AIモデルを直接比較し、ローカルMLXとホスト型APIの意思決定、処理時間、生存失敗を観察します. - [Nefelim584/JEV_Judge](https://github.com/Nefelim584/JEV_Judge) - jev-lite: a ModernBERT-based typed decision model (Bool / Choice / Score) with… - [patelvishwa112/jev-system-one-rlcd](https://github.com/patelvishwa112/jev-system-one-rlcd) - Jev System One AI & RLCD再現エンジン：SmolLM-135Mと0出力トークンによる70ms未満のキャリブレーション済み意思決定. - [agarwalastitwa027-svg/mini-jev-multimodal](https://github.com/agarwalastitwa027-svg/mini-jev-multimodal) - 小型の画像＋テキスト意思決定モデル：Qwen3-VL-2B＋LoRA＋回答ヘッドが、生成なしの1回のフォワードパスで選択肢をスコアリングします. - [BowmanStephen/jev-stage-a-explainer](https://github.com/BowmanStephen/jev-stage-a-explainer) - Jev Stage A explainer — quiet Read-mode scorecard for the frozen 20-post… - [dnakhoa/jev-deferred-crispification](https://github.com/dnakhoa/jev-deferred-crispification) - ポジションペーパー：TypeSafe AIのJevおよびSystem-One意思決定モデルに欠けているHidden-Markovとファジーのプリミティブ. - [gbesse/jev-codebook](https://github.com/gbesse/jev-codebook) - Qualitative coding at scale with Jev: apply a codebook to open-ended text… - [gbesse/jev-edge](https://github.com/gbesse/jev-edge) - Manifest, benchmark and select local decision engines。 - [gbesse/jev-roast](https://github.com/gbesse/jev-roast) - Score declared writing dimensions and cite only exact source spans for weak… - [jsaurabh/qwen-rlcd-jev-repro](https://github.com/jsaurabh/qwen-rlcd-jev-repro) - Qwen、Nimble、AutoJev、JevBenchを用いたJev系の型付き意思決定モデル向け、再現可能なMLXおよびColab実験。 - [komzweb/jev-vs-decisions-rpg](https://github.com/komzweb/jev-vs-decisions-rpg) - Jev（TypeSafe）対OpenAI Decisions… - [maanik-chandela/Jev-decision-control](https://github.com/maanik-chandela/Jev-decision-control) - 意思決定ネイティブAIモデルのキャリブレーション、安定性、堅牢性、計算制御を評価するための研究フレームワーク. - [marcinnowak79/jev-basal-insurance-benchmark](https://github.com/marcinnowak79/jev-basal-insurance-benchmark) - Polish insurance decision benchmark: Jev vs Basal 2.0 vs Gemini。 - [matthelam/seo-jev-analyzer](https://github.com/matthelam/seo-jev-analyzer) - Measures how closely each page matches its search intent, using the TypeSafe… - [MohitSV/jev-calibration-audit](https://github.com/MohitSV/jev-calibration-audit) - キャリブレーション学習済み意思決定モデル（TypeSafe Jev、RLCD）が返す確率の厳密な目標値監査。 - [musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and](https://github.com/musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and) - RLCDを用いてJev向けの水平型オープンソースモデルを作成し、すべてのJevベンチマークを上回ります。 - [open-factoryai/myJEV](https://github.com/open-factoryai/myJEV) - 任意の状態を構造化された調整済み意思決定に変換する。オープンソースのSystem… - [RadRebelSam/jev-decision-lab](https://github.com/RadRebelSam/jev-decision-lab) - A transparent Next.js benchmark comparing function-only personalization with a… - [Teddy9710/jev-playground](https://github.com/Teddy9710/jev-playground) - TypeSafe System One… - [unofficial-equivocation2029/Open-Jev](https://github.com/unofficial-equivocation2029/Open-Jev) - コンテキストと候補から型付きの意思決定確率を即座に取得—自己回帰生成やJSONの解析は不要. - [Vaskoor/fake-news-jev](https://github.com/Vaskoor/fake-news-jev) - Production-grade fake-news detection using Jev (typed-decision model) as the… - [vilinski/jev-benchmarks](https://github.com/vilinski/jev-benchmarks) - Reproducible decision-model benchmarks, raw results and report generators… - [warsang/jev-web](https://github.com/warsang/jev-web) - Run open-jev- and Laya-shaped typed-decision models in the browser: one state… - [yauwes/datascape-jev-rlcd-pipeline](https://github.com/yauwes/datascape-jev-rlcd-pipeline) - DATASCAPE 2026：Jev System… - [Mapika/decider](https://github.com/Mapika/decider) - Qwen3.5からファインチューニングされたSystem… - [kyotofin/tax-doc-classifier](https://github.com/kyotofin/tax-doc-classifier) - Jevの判定をベースに構築された税務書類ページ分類器。261種類のIRSフォーム全体で100%の厳密な精度、1ページあたり約$0.001. - [mohit67890/imajev](https://github.com/mohit67890/imajev) - 画像も扱うJev風の型付き意思決定モデル：写真＋アプリ状態＋型付き質問を入力し、較正済み確率をローカルで出力。 - [mithalouni/system-one-open](https://github.com/mithalouni/system-one-open) - TypeSafeのJevのオープンなレプリカ：Gemma 4 E2B / Gemma 3… - [genai-craft/openvons](https://github.com/genai-craft/openvons) - openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド。 - [nibzard/decision-model-benchmark](https://github.com/nibzard/decision-model-benchmark) - 独立した再現可能なベンチマーク: 意思決定モデル (jev)、8 つの制約付き LLMs、および型付き意思決定における決定論的ベースライン… - [arnabgho/rlcd-lite](https://github.com/arnabgho/rlcd-lite) - キャリブレーション済み判断のための簡易RL：並列制約付きJSONデコード＋適切なスコアリングルールによる報酬付きGRPO＋キャリブレーション評価。 - [kotoba-lang/typed-decisions](https://github.com/kotoba-lang/typed-decisions) - ModernBERT / DeBERTa /… - [nomadoor/ComfyUI-TypedDecision](https://github.com/nomadoor/ComfyUI-TypedDecision) - ComfyUIでのキャリブレーション済み確率による型付き判断（noul / choice / score）。テキストエンコーダーエンジン上で動作します. - [Mangaba-ai/brier](https://github.com/Mangaba-ai/brier) - Brier：ポルトガル語に対応した、型付きでキャリブレーション済みの意思決定（選択／スコア／noul）をローカルで実行. - [itsoltech/basal-rs](https://github.com/itsoltech/basal-rs) - Rust inference engine for Basal models by Remek Kinas. - [shamazharikh/qwen-rlcd](https://github.com/shamazharikh/qwen-rlcd) - Qwen3.5-0.8B上のJev形式のキャリブレーション済み判断モデル（Choice/Score/Noul）。

## 公開再現、重み、アーキテクチャ研究公開された重み、小型の再現実装、アーキテクチャ研究。これらのいくつかが存在するのは、公開資料だけではキャリブレーションの挙動を再現できないからです。

🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 概要小型のオープン判定モデル：状態＋型付き質問 -> キャリブレーション済み確率。Qwen3.5上でのJev / System Oneの再現。 > 💡 同じ状態＋型付き質問インターフェースを持つオープン判定モデル。実行する予定がなくても、形状のリファレンスとして読む価値があります。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **168** | | 最終プッシュ | 2026-10-06 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 概要 Jevのナノレプリカ：並列判断、動的な候補、エンドツーエンドのトレーニングパイプライン。 > 💡 並列意思決定の形状を再現した小規模なレプリカ。ベンダースタックなしでアーキテクチャを読み解くのに役立ち、インターフェースに関するいくつかの主張が初めて検証可能になった方法でもあります。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2553** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天

##### 📝 概要 mini-Jev：凍結されたQwen3-4B上でJevスタイルの型付き判断インターフェースがどのように見えるかを示します。JSONを生成する代わりに、選択肢の文字のロジットを読み取ります。事前登録済みの実験、結果、教育用ベンチです。 > 💡 読む価値のある最も有用な独立再現です。ロジットを読み取る仕組みが機能することを示す一方、読み出された割合は調整済み確率ではないと明確に警告しています。この警告は、このエコシステムにおける最も重要な注意点です。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **59** | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 概要 Dohnutsは直接的な判定のための小さなマルチモーダルモデルを構築します。-> System Oneモデル ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **36** | | 最終プッシュ | 2026-10-06 | | 初回掲載 | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`

🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 概要 TypeSafeのJev System OneモデルをRLCDを使って学習するための、実証実験とAPI研究 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-09-27 | | 初回掲載 | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 System Oneモデル（TypeSafe Jev、Laya）がViZDoomを通じてDOOMをプレイ：型付きの意思決定＋決定論的コントローラー ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-14 |

🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天

##### 📝 概要上流の説明は公開されていません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `observed` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`

🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1

##### 📝 概要オープンモデルによる Semantic ifs を、自宅の 3090 で。独立しており、Jev または TypeSafe とは提携していません。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **4830** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-09-23 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天

##### 📝 概要任意のオープンモデルを分類器/jevエンドポイントに変換 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **606** | | 最終プッシュ | 2026-10-07 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2

##### 📝 概要 Jev 意思決定モデル向けのネイティブ vLLM サービング ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------ | | スター数 | **574** (+2) | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-04 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天

##### 📝 概要オープンモデルをベースにしたJev互換のAPIエンドポイント（prefill専用） > 💡 オープンモデルから提供されるJev互換エンドポイント。ホストされたAPIなしでインターフェースを試せます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **333** | | 最終プッシュ | 2026-10-01 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 概要 EmbodiedJev: MiniCPM5-2B、Jev、互換モデル APIs を備えた MuJoCo ロボット意思決定ワークベンチ ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **304** | | 最終プッシュ | 2026-09-22 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 概要反復されるJev分類タスクをその場でローカルモデルに蒸留 — 同じ回答を、あなたのハードウェアで。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `公開再現、重み、アーキテクチャ研究` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **69** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

このカテゴリのその他 _{· 23}

- [smha1012/jev-27b](https://huggingface.co/smha1012/jev-27b) - [smha1012/jev-9b](https://huggingface.co/smha1012/jev-9b) - [social-jev/social-jev-1.7B-preview](https://huggingface.co/social-jev/social-jev-1.7B-preview) - [stephenlb/system-one-model](https://huggingface.co/stephenlb/system-one-model) - [wfzyx/von](https://github.com/wfzyx/von) - オープンソースのSystem One判定モデル。15ms未満、非自己回帰型で、TypeSafe Jevのローカルなドロップイン代替. - [hyperspaceai/jevcache](https://github.com/hyperspaceai/jevcache) - TypeSafe Jev クラスのモデル向け意思決定キャッシュ — 意思決定をメモ化し、繰り返しを無料、決定論的、共有可能にします。2 MB の単一バイナリ. - [alvarobartt/sys1](https://github.com/alvarobartt/sys1) - TypeSafe AI 互換の API を備えた、オープンモデル向けの非常に高速なセルフホスト型構造化意思決定。Rust で記述. - [mattt/AnyDecisionModel](https://github.com/mattt/AnyDecisionModel) - A Swift package for typed decisions from language models。 - [amithgc/local-jev](https://github.com/amithgc/local-jev) - TypeSafe の Jev API と互換性のある、ローカルでオフラインの System One サーバー. - [whyashthakker/awesome-jev-use-cases](https://github.com/whyashthakker/awesome-jev-use-cases) - Jevのユースケースを集めたAwesomeリスト。コストと速度の面でGPTモデル（LLMs）と比較. - [backmeupplz/jev_antispam_bot](https://github.com/backmeupplz/jev_antispam_bot) - Minimal grammY Telegram anti-spam bot powered by TypeSafe Jev。 - [skydiving94/klint](https://github.com/skydiving94/klint) - ローカルのオープンウェイトkevおよびリモートSystem… - [0utKast/Jev_AI](https://github.com/0utKast/Jev_AI) - Curso completo, cuadernos Google Colab y guía bibliográfica sobre Jev。 - [gbesse/jev-crowdsim](https://github.com/gbesse/jev-crowdsim) - Run a declared factorial audience grid through typed Jev reactions and expose… - [javimosch/jev-nano](https://github.com/javimosch/jev-nano) - ローカルJevのnanoティア — 7MパラメータのCPUモデル（8MB、GPUなし）上で/v1/systemone互換の型付き意思決定. - [jevplays-games/jev-dots-and-boxes](https://github.com/jevplays-games/jev-dots-and-boxes) - Dots and Boxes against a server-side Jev opponent, with deterministic replays… - [jevplays-games/jev-minesweeper](https://github.com/jevplays-games/jev-minesweeper) - Two-board Minesweeper race against Jev with deterministic replays, verified… - [imikerussell/beebots](https://github.com/imikerussell/beebots) - OKX上の3つのAI取引ビー、すべての意思決定はJevによる。デフォルトはペーパートレーディング。金融アドバイスではありません. - [hotchpotch/bekko-system-one](https://github.com/hotchpotch/bekko-system-one) - Yes/No、Choice、Score、およびリランキング向けの小型System One意思決定モデル（17M〜400M）. - [apiplant/laya-rs](https://github.com/apiplant/laya-rs) - Laya の Rust 再実装。35ms 未満の非自己回帰型 typed-decision エンジン。 - [Astro-Han/decision-head-rlcd](https://github.com/Astro-Han/decision-head-rlcd) - 判断モデルの汎化はどこから生じるのか？Qwen3.5-4B上のRLCD、学習データのカバレッジ別にグループ化したホールドアウトセット、JevBench、3つの外… - [vicksiyi/qwen-2.5-1b-rlcd](https://github.com/vicksiyi/qwen-2.5-1b-rlcd) - harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCDから派生した、Hugging Face上で動作するローカルMLX意思決定確率デモ. - [yangshun2005/laya-cn](https://github.com/yangshun2005/laya-cn) - \[中文化\] 多言語・非自己回帰型のSystem 1意思決定エンジン。RLCDで学習され、1回のフォワードパス。

## アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモゲーム、ロボット、ブラウザ、ダッシュボード。レイテンシとコストに関する主張が読める形になるのは、デモを通じてです。

🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 VideoJev：動画の理解とインタラクションのためのSystem One Model ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------ | | スター数 | **127** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-14 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🎮 zadescoxp/Jev-Trades · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 20 天

##### 📝 概要 TypeSafe AIのまったく新しい最初のsystem oneモデルをJevと名付けたトレーディングボット ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **51** | | 最終プッシュ | 2026-09-25 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 概要 TypeSafe AIのJevモデルによるPowerShellの意思決定：https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | PowerShell | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **10** | | 最終プッシュ | 2026-10-13 | | 初回掲載 | 2026-09-28 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 概要音声で Mac を操作。音声 → Jev（TypeSafe AI System One model）の型付き意思決定 → macOS アクション。メニューバー Swift アプリ。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Swift | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **6** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`

🎮 Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 26 天

##### 📝 概要 TypeSafeのSystem Oneモデル（Jev）を実行できるデモ — 並列Noul判断と、Choiceベースの引用／主張チェッカー。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **1** | | 最終プッシュ | 2026-09-19 | | 初回掲載 | 2026-10-13 |

🎮 Omrigotlieb/awesome-jev · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Jev上に構築されたプロジェクトの、検証済みでスクリーンショットが豊富なawesomeリスト — 型付き意思決定のためのTypeSafe AIのSystem Oneモデル ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **1** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-21 |

🎮 c2p-cmd/penguin_finder_ai · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 A zero person game played by systemone models ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-15 |

🎮 ericosg/doj · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 A turn-based dungeon crawler where every enemy is chosen and played by Jev, TypeSafe's System One model — an example and exploration of what Jev can do. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | 🏷 `bun` · `dungeon-crawler` · `game-ai` · `jev` · `phaser` · `phaser4` · `turn-based` · `typesafe` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🎮 Shivam-Jha96/gsp · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要リアルタイムで世界の金融ニュース速報を数千件読み取り、サーバーレスGPU上のカスタムContrastive-LM System-Oneモデルで市場への影響をスコアリングする、AI駆動のマクロセンチメント分析ターミナル！ ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `artificial-intelligence-algorithms` · `finance-dashboard` · `stock-analysis` · `stock-market` · `stock-prediction` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 概要 Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `observed` | | オーナー | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ---------- | ---------- | | 表示回数 | **9873** | | いいね数 | 24 | | コメント数 | 11 | | 投稿日 | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 Monadの各ブロックで1回のAI取引判断。Kuru MON-USDC上のJev。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **3005** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-13 | | 初回掲載 | 2026-09-18 |

🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天

##### 📝 概要 Jevで構築された981件のオープンソースプロジェクトを収録した、検証済みでコミュニティが保守するカタログ。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Astro | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **964** | | 最終プッシュ | 2026-10-04 | | 初回掲載 | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`

🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天

##### 📝 概要 TypeSafeのJevでウェブを検索：ソース選択、クエリ理解、関連性ランキング。Search1APIで構築。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **535** | | 最終プッシュ | 2026-10-07 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要 TypesafeのJevモデルを使用したブラウザー操作 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **337** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 概要 Apple Silicon上での教育用Jev風ビジュアル推論実験。共有コンテキスト、候補の直接スコアリング、ローカルでのビジュアルデモを備えています。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **318** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録 · 動画を開く}

🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 概要 Hyperliquid 上のライブ Jev トレーダー ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **212** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天

##### 📝 概要 Jevモデルの紹介と実測：Choice / Score / Noulを通じて自然言語を型付きの判断と確率に変換し、分類、スコアリング、ルーティングに利用；DeepSeekなどのモデルとの比較によるコメントのラベル付け、速度と結果の比較に対応し、CSV/Excelインポート、元速度での再生、オフラインレポートを含みます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **123** | | 最終プッシュ | 2026-09-20 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天

##### 📝 概要 Jev（TypeSafe）でランク付けされた Fish 風の zsh 履歴自動提案 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | -------------------------------------------------------------- | | カテゴリ | `アプリケーション、ゲーム、ロボティクス、インタラクティブデモ` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | TypeScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **119** | | 最終プッシュ | 2026-09-18 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

このカテゴリのその他 _{· 29}

- [droidrun/mobile-jev](https://github.com/droidrun/mobile-jev) - [moritzkremb/jev-voice-browser](https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser) - 音声で実ブラウザーを操作。Jev。 - [kevinbadi/jev-voice](https://github.com/kevinbadi/jev-voice) - Mac に話しかける。ローカル whisper.cpp + コマンドごとに 1 回の Jev（TypeSafe）呼び出し + macOS 自動化. - [BudEcosystem/Bud-Decision-Studio](https://github.com/BudEcosystem/Bud-Decision-Studio) - Bud Decision studio は、Jev… - [bilune/jev-design](https://github.com/bilune/jev-design) - モデルはダッシュボードを設計できるか？一文のブリーフから、設計システム全体をJevが実行時に生成するコンソール. - [buer2233/jev-ui-test](https://github.com/buer2233/jev-ui-test) - Jev 意思決定モデル駆動の UI 自動テストフレームワーク: 「次に何をするか」のテキストを生成するのではなく、候補要素を直接スコアリング. - [emrickgarrett/OneVOneJev](https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev) - 1v1 Jev quickscopeアリーナ — Three.js + TypeSafe System One。 - [MoeclubM/PlayJev](https://github.com/MoeclubM/PlayJev) - Better Jev playground。 - [jevaidev/jev-ai-radar](https://github.com/jevaidev/jev-ai-radar) - 厳選されたJev件のAIプロジェクト、System One件のコミュニティモデル、実世界のユースケースを毎日紹介します. - [ai-ecoverse/jev-omni.js](https://github.com/ai-ecoverse/jev-omni.js) - Jev-Omni multimodal decision classifier in the browser: WebGPU via… - [harsha89/jev-demo](https://github.com/harsha89/jev-demo) - TypeSafe JEVによるメール分類のショーケース：スパム（noul）、カテゴリ（choice）、緊急度（score） — Next.js +… - [PistachioAIHQ/jev-synergy-screening](https://github.com/PistachioAIHQ/jev-synergy-screening) - Jev（TypeSafe System One）× ASReview SYNERGY抄録スクリーニングデモ — Choice/Noul対ゴールドラベル. - [lalitsonawane/jev-snake](https://github.com/lalitsonawane/jev-snake) - Snake autoplay powered by TypeSafe Jev (System One)。 - [achrafElFaiq/jev-controls-your-mac](https://github.com/achrafElFaiq/jev-controls-your-mac) - Control your Mac by voice: fast fixed commands for apps, websites, keys and… - [eligrip/computer-guidance-with-jev](https://github.com/eligrip/computer-guidance-with-jev) - Computer Guidance with Jev — live, speech-driven Mac guidance with a Rust… - [gbesse/jev-premiere-markers](https://github.com/gbesse/jev-premiere-markers) - Turn typed Jev review findings into exact, undoable Premiere timeline markers. - [gbesse/jev-screen](https://github.com/gbesse/jev-screen) - Title and abstract screening for systematic reviews with Jev: explicit… - [jevplays-games/jev-arcade-hub](https://github.com/jevplays-games/jev-arcade-hub) - Launcher for the nine JEV Arcade games, linking each to its own subdomain at… - [jevplays-games/jev-checkers-analytics](https://github.com/jevplays-games/jev-checkers-analytics) - American checkers against Jev with inspectable decisions, verified leaderboards… - [jevplays-games/jev-connect-four](https://github.com/jevplays-games/jev-connect-four) - Connect Four vs Jev: server-authoritative matches, Discord identity, community… - [jevplays-games/jev-guess-who](https://github.com/jevplays-games/jev-guess-who) - Guess Who, human vs Jev: a server-authoritative deduction game with 24 original… - [jevplays-games/jev-mastermind](https://github.com/jevplays-games/jev-mastermind) - Two-leg Mastermind against Jev with a server-authoritative backend, replay… - [jevplays-games/jev-sudoku-analytics](https://github.com/jevplays-games/jev-sudoku-analytics) - Sudoku duel against Jev on separate boards with a server-owned race clock and… - [jevplays-games/jev-tic-tac-toe](https://github.com/jevplays-games/jev-tic-tac-toe) - Tic-tac-toe against Jev with an authoritative backend, verified leaderboards… - [netcode001/jev](https://github.com/netcode001/jev) - 非公式のJev AI情報ハブ — アクセスガイド、料金、無料のBYOKプレイグラウンド。公開中：jev-ai.live。 - [schalkneethling/jev-3000](https://github.com/schalkneethling/jev-3000) - TypeSafe の Jev 意思決定モデルのデモ: Noul, Choice, Score。 - [xingqiux/jev-playground](https://github.com/xingqiux/jev-playground) - Jev 本地测试台（非官方） / Unofficial local playground for TypeSafe AI。 - [realZachi/typesafe-adblock](https://github.com/realZachi/typesafe-adblock) - 🧹 楽しいプロジェクト: 小さな AI 意思決定モデル（TypeSafe Jev）に「この DOM 要素は広告か? - [sorrycc/typesafe-snake](https://github.com/sorrycc/typesafe-snake) - TypeSafeのJevモデルによってSnakeを自動プレイします。1ティックごとにSystem Oneを1つ選択し、合法手と事実はコードで生成されます.

## 記事、ディスカッション、類似リストローンチスレッド、独立した記事、この分野の他のキュレーションリスト。本リポジトリは唯一ではなく、そう明言するほうが、そうでないふりをするより有用です。

📰 既知の欠陥（jaggedness）9種類 · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要字面の理解、**信頼できないカウント**、日付比較、多段階の間接参照、無関係な詳細を含む大規模なstate、敵対的コンテンツ、指示とcriteriaの矛盾、構造的不変条件、生成。公式の推奨は「原子問題に分解してコード内で組み合わせる」。 > 💡 **能力の境界**——これはベンダーが自ら認める境界の一覧であり、完全に収録済み ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 `consistency_choice` cookbookが「繰り返し呼び出すと結果が変わる」ことに正式回答 · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要同一の監査rubric、**各条件につき8個のChoiceを15回ずつ反復**。TypeSafeの**raw agreeは90.8%**（8問中2問が反転したが、**conflicts=0** ——反転は「具体的なラベル ↔ uncertain」の間でのみ発生）。**abstentionルールを1つ追加し（`probabilities`を使ってtop probability ≥ 0.60を要求し、それ以外は`uncertain`が人手に回す）、一致率は99.2%**、automaticは74.2%に上昇し、**モデル呼び出しは増加しなかった**。比較：Haiku t=0は100%、Opus 4.8 reasoningは92.5%、gpt-5.4-mini t=0は99.2%。公式声明：これはモデルを確実なものにするわけではない。これらの数値は**正しさではなく再現性**を示す。0.60は例示的な方針であり、本番の閾値はラベル付きサンプルとコストを用いて決定する必要がある。 > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** B5、主要数値表、SKILL.mdの鉄則3とリリース第6項、適用範囲の境界第6項を書き換えた——**本リポジトリはこれまで「非決定性」をリスクとして記録していたが、現在は公式の正解である「abstentionで管理する」に変更** ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 confidenceの公式な意味を確認 · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要公式は`confidence`が**`probabilities`分布から算出された統計量**であり、分布が集中するほど確実性が高いと明言している。**Noulにはconfidenceがない**。公式は「あなたは私たちの定義に縛られていない」とも明言している。閾値は「保守的な値から始め、自分のデータで測定」すべきである。 > 💡 Archerの逆公式と一致し、定義ファイルに書き込んだ ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 LangChain公式ブログが「なぜagentガードレールのカテゴリーが急増したのか」を説明 — 、Sydney Runkle & Hunter Lovell） · ✅ official

##### 📝 概要 *「claude、codex、cursorのようなCoding harnessesは、危険なアクションを分類する何らかの方法を導入してきた… **これまでは、このclassifierの段階はハーネスのクローズドソース部分に閉じ込められていた。現在、安価で高性能なclassifierモデルが存在するため、同じパターンを採用してすべてのagentに適用できる！**」*；さらにrouterの例（Jevを使ってカスタム基準でモデルを選択し、確率をagent stateに保持）と、*「JevはLLMのdrop-in replacementではない」*を提示。 > 💡 **本リポジトリが観察した「ハーネス機能の商品化」現象を説明するもの**——クローズドソースのharness機能がオープンソース化されたため。断片ライブラリ§2.5に記載済み ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 TypeSafeにTeamページを追加 + ナビゲーションに`Enterprise`の入口を追加（プロダクト化・商業化のシグナル） · ✅ official · 27 天

##### 📝 概要 TypeSafeにTeamページを追加 + ナビゲーションに`Enterprise`の入口を追加（プロダクト化・商業化のシグナル） > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]**（チームに関する事実 + プロダクト化のシグナル）；`01-系统定义/jev-系统定义.md`に**§6b/6c**を追加；`references/README.md`のクイック事実カードを更新 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 Vercel公式changelogがJevのAI Gatewayへの掲載を発表 · ✅ official

##### 📝 概要 Vercel公式changelogがJevのAI Gatewayへの掲載を発表 > 💡 断片ライブラリのVercel行に**AI SDKの使用法**を補足（真の増分）；**主要数値表は変更不要**（数値はすでに存在）→ **今回の定義レベルの変更は「なし」に格下げ** ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 公式cookbookの実践レシピ18件を発見・取得（それまでは完全に欠落） · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要 `llms.txt`は全サイトで111ページ；ローカルには元々30ページあり、diffの結果、`cookbooks/`配下に**18本のレシピ**（実行可能なコード、実データセット、実測値を含む）があることが判明。各ページを取得して`type: official-cookbook` frontmatterを追加。 > 💡 `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md`のインデックスページを新規作成；**これは「原理から本番へ進む」ための層** ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 公式agent skill `typesafe-ai`をインストール — 、MIT） · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要 `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → `~/.agents/skills/typesafe-ai/`にインストール（単一ファイルのSKILL.md、149行 / 10 KB、79個のagentをカバー）。セキュリティ評価：Gen=Safe、Socket=0 alerts、Snyk=Low Risk。唯一の失敗項目はEve（グローバルインストール非対応で、影響なし）。 > 💡 私たちの`jev` skillと**共存し、相互補完する** ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 公式ドキュメントのdiffで再度有効性を検証 — ` · ✅ official

##### 📝 概要今回のdiffでは新規ページは見つからなかった（30本 + 18 cookbookが揃っている）；収集器のdiffロジックが正しいことを示す。 > 💡 各回の固定手順として保持 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 公式ドキュメントのインデックスと、レート制限・コンテキスト・カスタマイズポリシーをすべて確認 · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要エンドポイント`POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`；`jev-1.13.0`、別名`jev-latest`/`jev-preview`；1リクエストあたり64k、state+最長質問32k；レート制限250k tok/s、1200 req/minで、**動的に調整**；テキスト入力のみ；Choice≤255、Scoreは2–10の範囲；**fine-tune不可、すべてのアカウントで同一の重みを共有**；顧客データによる訓練は行わない；英語が最も正確。 > 💡 **アーキテクチャ／能力の境界**——`01-系统定义/jev-系统定义.md`と`jev-能力与边界-准确定义.md`に記載 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 公式の欠落ページを補完：v1 APIへ移行 · ✅ official · 28 天

##### 📝 概要 previewエンドポイント`/preview/evaluation` → 安定版**`POST /v1/systemone`**；`prompts`配列 → `questions` map；`responses`配列 → `answers` map；フィールド名を**`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**に変更；choiceの確率を配列からmapに変更；**score確率をv1で追加**；認証は変更なし。 > 💡 `官方文档快照/migrating-to-v1.md`を記録；これは**2番目の公式ページ発見経路**（公式skillのドキュメントルーティング表）も示します ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `official` | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | -------- | ---------- | | 初回掲載 | 2026-09-20 |

📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Jevを基盤に構築された公開プロジェクト、インテグレーション、ディスカッションを厳選したリスト — 型付き意思決定のためのTypeSafe AIのSystem Oneモデル。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **2356** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`

📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 概要 Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ------------------------------------ | | カテゴリ | `記事、ディスカッション、類似リスト` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | HTML | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

このカテゴリのその他 _{· 71}

- [cobanov/awesome-jev](https://github.com/cobanov/awesome-jev) - Jev、型付き判定のためのTypeSafe AIのSystem Oneモデルで構築された、厳選されたソースに裏付けられたプロジェクト一覧. - [Typesafe AI raises $870M at $7.5B](https://news.ycombinator.com/item?id=50023450) - [We’re releasing Jev 1.14.0 along with experimental features for dreamers](https://news.ycombinator.com/item?id=50095353) - [hellogumbo/awesome-jev](https://github.com/hellogumbo/awesome-jev) - TypeSafe AIのSystem OneモデルであるJev上に構築されたプロジェクトのコミュニティディレクトリ. - [Open-sourced jev architecture last year with model,paper and dataset](https://news.ycombinator.com/item?id=49736660) - 現在、誰もが、自己回帰的ではなく、JSONスキーマを使って非常に高速に確率予測を行うアーキテクチャについて語っています. - [What Is RLCD? The Secret Behind Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49829625) - [Document Review with Unsiloed and TypeSafe Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=50068443) - [aliaihub/awesome-jev-usecases](https://github.com/aliaihub/awesome-jev-usecases) - Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデルを使って構築するための、エビデンスに基づくユースケース、パターン、ガイダンス. - [OpenAI Answers TypeSafe's Jev with a Decision API Built on Luna](https://news.ycombinator.com/item?id=49896979) - [Ask HN: Anyone using Jev / other decision models? What for?](https://news.ycombinator.com/item?id=50072702) - 意思決定モデル / System Oneモデルのパターンは、1か月前にJevが先駆けて開発しました. - [TypeSafe started the decision-model category;OpenAI and AWS did it in 3 weeks](https://news.ycombinator.com/item?id=50003920) - [Decision Index 0.2.1 – 70 open reproductions of TypeSafe Jev's "Decision Model"](https://news.ycombinator.com/item?id=49934879) - [Jev and where a System One model fits in document processing](https://news.ycombinator.com/item?id=49881336) - [Show HN: AT0M – a Jev Like System One decision model in a single Rust binary](https://news.ycombinator.com/item?id=49907865) - [Show HN: jev-bisect – Find answers with Jev via bisection search](https://news.ycombinator.com/item?id=50010094) - ! pip install jev-bisect ! export… - [Jeyzma is TypeSafeAI minus $850M plus Go/TinyGo/llama.cpp in the browser](https://news.ycombinator.com/item?id=50031093) - [Show HN: Knowledge Signal – A JEV-powered rubric assessment tool for study notes](https://news.ycombinator.com/item?id=49840561) - 学習ノートをTypeSafe AIのJevモデルを使って、構造化された信頼度対応の知識プロファイルに変換するオープンソースプロトタイプ、Knowledge… - [Show HN: onesie – An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49876472) - onesieは、シェルパイプライン、スクリプト、エージェントワークフローでSystem… - [Testing Jev and other decision models on search-related tasks](https://news.ycombinator.com/item?id=50109686) - [EU/Jev – First System One Model Hosted in the EU](https://news.ycombinator.com/item?id=49924685) - [JEV: Type Safe AI](https://news.ycombinator.com/item?id=50106296) - [Show HN: Decide – Jev decisions in the shell, scripts, and agent skills](https://news.ycombinator.com/item?id=49878492) - すべてのソフトウェアは意思決定を行う。コードは決定論的なものを処理する。Jevのような意思決定モデルは判断を要するものを処理する. - [Show HN: Jev as the Bletchley Park Analyst: A Software Bombe on Enigma](https://news.ycombinator.com/item?id=49903792) - 最近のyoutube veritasiumのenigma… - [Show HN: We Beat TypeSafe Jev and Released Open-Source Decision Model](https://news.ycombinator.com/item?id=50027132) - [Startup TypeSafe AI's Jev Model Sparks Copycats, Talk of LLM Alternatives](https://news.ycombinator.com/item?id=49951597) - [System One models like Jev can train their own replacements](https://news.ycombinator.com/item?id=49959504) - [Typesafe.ai Jev Open Source Alternative Qwen-2.5-1B-RLCD](https://news.ycombinator.com/item?id=49734345) - [What TypeSafe Got Right with the Jev Launch](https://news.ycombinator.com/item?id=49891067) - [Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe](https://github.com/Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe) - ソフトウェアにおける高速で型付き、信頼度を考慮した判断のためのSystem OneモデルであるTypeSafe… - [ozers/jevsome-projects](https://github.com/ozers/jevsome-projects) - Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデルを実際に呼び出すことが証明できるオープンソースプロジェクト. - [RadRebelSam/awesome-jev](https://github.com/RadRebelSam/awesome-jev) - Jev、TypeSafe AIのSystem Oneモデル上に構築されたプロジェクトをクローラーが管理するディレクトリ. - [rhc98/awesome-jev](https://github.com/rhc98/awesome-jev) - Jev（TypeSafe AIのSystem Oneモデル）上に構築された、Jev自身が厳選したプロジェクト. - [108 条声明对照：Jev 的校准并不独特（含作者自我修正）](https://truestandard.ai/blog/jev-accuracy-tested) - 108件の主張を照合：Jevの較正は独自のものではない（著者自身による修正を含む）。 - [\[cellcog.ai 追踪页\]() 自称分层记录 *"claims / concedes / measured / found, dated"* → 与本库锚页设计意图一致，值得长期对照](https://cellcog.ai/blog/jev-typesafe-decision-model) - \[cellcog.ai追跡ページ\]()は、階層化された記録を*「claims / concedes / measured / found… - [\`calibre\`：独立标定实验证明"阈值参数不跨数据集迁移"](https://github.com/FirasSX914/calibre) - 2つのラベル付きデータセット。 - [\`classifier.dev\`：建在 Jev 上的免费零样本分类服务（含 agent skill）](https://classifier.dev) - **API keyもアカウントも不要**なゼロショット分類HTTPサービス；`openapi.json`。 - [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - 6つの質問における精度/Brier/ビン別信頼性：Brier **0.036–0.149**；高信頼ビン（0.9–1.0）は多くが100%。 - [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`：分解不总是更好（含日语多语证据）](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - 3つの分類タスクで「各質問に1つの直接的なJev質問」対「12–14個の採点次元 +… - [\`jevcal\`：最小样本经验值 \< 约 100 条不可信；并多做两件我们没做的事](https://github.com/abhixhek/jevcal) - 自前のラベル付きデータで問題ごとの信頼度閾値を適合 → ホールドアウトセットで検証 → **フォールバックトラフィックを推定** → **CI… - [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`：DeepSeek Harness 的 Jev 插件（与本库同环境）](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - Jev を DSH に接続し、**ネイティブツール `jev_decide` を登録**。 - [New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企业媒体视角，用例清单：*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html) - New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企業メディアの視点によるユースケース一覧：*。 - [OOD 校准审计："Jev 知道自己不知道吗？"](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - Jev を *"a small and customizable System One decision model"* と説明し、さらに *。 - [X： \[@omarsar0\]()（Elvis Saravia, DAIR.AI）独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *。 - [X：\[@heyDhavall\]() 的简洁概括（*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*）](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783) - X：\[@heyDhavall\]() による簡潔な要約。 - [X：拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *。 - [主 HN 帖规模](https://news.ycombinator.com/item?id=49717558) - **1862 points**；コメントは概ね好意的（doom demo がクール、態度がよい）で、広く引用された推測が 1 件あり、「パイプライン内の… - [先例清单：\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d，与 Laya 的指称分开记；本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - 先行事例一覧：\[ibl.ai\]() は CriticGPT と Prometheus 2 がともに 2024… - [创始人第二段"原始初衷"（比第一段更锋利）：Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - 創設者による 2 番目の段落「原初の意図」（1 番目よりも鋭い）：Diogo Almeida が \[Pat McGuinness Substack\]()… - [又一份"本地 vs 托管"选型实录：\[astgl.com\]()（James Cruce，09-22）—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由；他最终不选 Jev 是因为约束（数据不出本机、可控回退），并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - 「ローカル vs ホスト型」の選定記録がもう 1 件：\[astgl.com\]()（James Cruce、09-22）——421M… - [发现与本库做同一件事的 agent skill：\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *。 - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`（ 103）](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - これまで断片的に収集していたエコシステムを、次の構成による完全な地図にまとめた：「公式リソース / クライアントと統合 / agent と開発者ツール /… - [四条精准告诫（已写入 IO 契约 §S8） —— \[Wavect 独立评测\]()：](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - 4 つの的確な警告（IO 契約 §S8 に記載済み） —— \[Wavect 独立評価\]()：。 - [新用例：上下文压缩（LiteLLM 的 TypeSafe 护栏）](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` は **compaction… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - 独立した第三者と私たちの用語規律が収束：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()。 - [生态跨过一条线：出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang（⭐**123**）) - *。 - [第 11 份独立评测：克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT（\[Senko Rašić\]()，09-22）](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - 第 11 件目の独立評価：クロアチア語のゼロショット vs 自分でファインチューニングした BERT（\[Senko Rašić\]()、09-22）。 - [第 12 份独立评测：注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》（\[tanh.xyz\]()，14,495 次记录调用，原始记录公开）](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - 第 12 件目の独立評価：インジェクション耐性のシステムテスト『Can Jev be jailbroken?』。 - [第 9 份独立评测：\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 第 9 件目の独立評価：\。 - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言：HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`（\[item 49762324\]()）](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - 以前の Go / Rust（×3）/ Elixir / Ruby（×3）/ .NET / Rails を加え、**第三者の SDK… - [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **Noul の 0.5 は「中程度」を意味しない**。モデルが判別できないことを意味する；② **Score… - [第三方独立实测：Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - 40回の呼び出しがすべて成功し、分類は10/10で正確；median **0.643–0.674… - [第三方独立实测：Vercel 生产集成（最重要产业证据）](https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105) - fxのデフォルトautoモードのsafety reviewerは元々 GPT Lunaを実行していたが、Jev… - [财经媒体的独立表态：\[TechStock²《…Its 445× Cost Claim Is Still Self-Tested》\]()（2026-09-17）：*"…leaves the biggest performance numbers dependent on TypeSafe's…](https://ts2.tech/en/typesafe-ai-raises-40-million-for-jev-but-its-445x-cost-claim-is-still-self-tested/) - 金融メディアによる独立した見解：\。 - [闭环信号：Archer 那篇文章上了 HN —— \`Jev's Architecture Unmasked\`（\[item 49766351\]()，1pt）](https://news.ycombinator.com/item?id=49766351) - 循環を閉じるシグナル：Archerの記事がHNに掲載 —— `Jev。 - [首个上市公司级集成：\[Aurora Mobile（NASDAQ: JG）的 GPTBots.ai 集成 Jev\]()（09-22）→ *"two-layer AI architecture: one layer that thinks, one layer that…](https://markets.businessinsider.com/news/stocks/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-jev-two-layers-of-ai-one-enterprise-platform-1036563338) - 上場企業レベルで初の統合：\[Aurora Mobile（NASDAQ: JG）のGPTBots.ai統合 Jev\]()（09-22）→… - [首份关于 Jev 概率的强反证：\`jev-does-not-play-dice\`](https://github.com/KantaHayashiAI/jev-does-not-play-dice) - **Jev が報告する確率は「モデルがどれほど確信しているか」を反映し、「世界がどれほどランダムか」は反映しない**. - [AppitStudio/awesome-jev](https://github.com/AppitStudio/awesome-jev) - 型付き AI 意思決定のための、キュレーションされた Jev リソースと実行可能な例. - [shiiivvaam/jev-hub](https://github.com/shiiivvaam/jev-hub) - Jev Hub：すぐに実行できる Jev の例とコストデータ（独立、TypeSafe AI とは無関係）。 - [新的优先权主张（与 Laya 无关）：HN \`I built the Jev architecture one year ago and open-sourced it\`（2pts）→ \[r/LocalLLaMA 帖\]()；本轮只登记 URL 与主张，未读原文、不下判断，下一轮核实](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wijo3e/i_literally_built_the_jev_architecture_one_year/) - 新たな優先権の主張（Layaとは無関係）：HN `I built the Jev architecture one year ago and… - [X 社区：发布日官方账号被钓鱼](https://commondefense.ai/blog/typesafe-x-account-phished) - @typesafeaiが公開日に11:17amに投稿した後、5:43pmにCEOから盗難が報告され、5:54pmにフィッシングと確認、11:49pmに奪回。

## その他のプロジェクト

🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 Contrastive Language Models（CLM）は、状態とアクションを結び付ける対照学習の目的で訓練された新しいクラスのSystem Oneモデルです。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **3034** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-05 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 概要 Jev 風のマルチモーダルモデルを自分でトレーニング。System One Model、今度はビジョン対応。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Jupyter | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **823** | | 最終プッシュ | 2026-10-13 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 概要 typesafe.ai 登録機、極限まで最適化、無限 jev ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **131** | | 最終プッシュ | 2026-09-21 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 概要 OpenDecision は typesafe の jev のようなオープンソースのセマンティック意思決定エンジンです。 _{🔧 コード内での使用を確認: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py`} ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ----------- | | スター数 | **94** (+2) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 Jeva: System One Models from First Principles ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **76** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-14 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天

##### 📝 概要 Jev、TypeSafe の System One モデルのローカルな API 互換代替 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **58** | | 最終プッシュ | 2026-09-30 | | 初回掲載 | 2026-09-25 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天

##### 📝 概要ワンパスの型付き意思決定向け、組み込み可能なCランタイムとWebAssemblyをサポートする、オープンソースで高性能なSystem One Model。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | C | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **23** | | 最終プッシュ | 2026-09-23 | | 初回掲載 | 2026-10-13 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 概要 Jev（TypeSafeのSystem Oneモデル）で受信トレイを分類 — すべて設定駆動で、タグ付け、移動、フラグ設定、通知を行います。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **20** | | 最終プッシュ | 2026-09-20 | | 初回掲載 | 2026-09-19 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天

##### 📝 概要 TypeSafe.aiによるSwiftフレームワークでJev System Oneモデルにアクセスします ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Swift | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **9** | | 最終プッシュ | 2026-10-11 | | 初回掲載 | 2026-09-30 |

🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 概要 WordPressをTypeSafeのJev System Oneモデルに接続し、構造化された意思決定（choice、score、noul）を実現します。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | PHP | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **5** | | 最終プッシュ | 2026-10-08 | | 初回掲載 | 2026-10-12 |

🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 概要任意のLLMをPersonal Computer上でSystemOne意思決定モデルとして利用できます。LLaDA-MoE／DiffusionGemmaもサポート。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | C++ | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **1** | | 最終プッシュ | 2026-10-12 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`

🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 概要意思決定用のsystemoneモデルを試験中 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | JavaScript | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **1** | | 最終プッシュ | 2026-10-13 | | 初回掲載 | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`

🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 概要 The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-14 | | 初回掲載 | 2026-10-15 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 概要 Investigation around System One Models ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `observed` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **0** | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-10-16 | ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 概要 Qwen3.5/3.8 の上に構築され、自分でトレーニングして実行できる Jev 風の意思決定モデルファミリー ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **9189** (+3) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2

##### 📝 概要 jevos: Jev と Microsoft-Decision-1 のオープンソース代替。ノートPCのCPU上で、確率付きのはい/いいえの判断、選択、スコアを扱えます。 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | C++ | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------- | | スター数 | **1330** (+2) | | 最終プッシュ | 2026-10-12 | | 初回掲載 | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{アニメーション記録}

🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 概要 TypeLLM：型安全な生成を備えたLLMs ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ------------ | | スター数 | **951** (+1) | | 最終プッシュ | 2026-10-15 | | 初回掲載 | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 概要 JevChat-Windows：チャットウィンドウの横に置く返信支援。ウィンドウのスクリーンショット + ローカルオフライン OCR で相手のメッセージを読み取り → Jev で意図を判定 → 3 件の候補をワンクリックで入力、送信は常に手動 ##### 📌 基本情報 | 項目 | 値 | | ---------- | ---------------------- | | カテゴリ | `その他のプロジェクト` | | エビデンス | `inferred` | | 言語 | Python | ##### 📊 データ | 指標 | 値 | | ------------ | ---------- | | スター数 | **809** | | 最終プッシュ | 2026-09-28 | | 初回掲載 | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---

🖼 画像	🎬 動画
	_{メディア未公開}

_{再配布ライセンスが明示されていないため、アセットは上流リポジトリから直リンクしています。}

このカテゴリのその他 _{· 64}

- [binodsuman/Jev](https://github.com/binodsuman/Jev) - System OneモデルとJev。 - [jerichosiahaya/naluri](https://github.com/jerichosiahaya/naluri) - Naluri: instinctive, multilingual decisions in one pass. - [justintout/systemone](https://github.com/justintout/systemone) - Jevやその他のSystem Oneモデルとやり取りするための非公式Goモジュール。 - [rickysullivan/typesafe-tutorial](https://github.com/rickysullivan/typesafe-tutorial) - TypeSafe AI の System One model Jev を学習中に作成した Notebooks。 - [unbraind/pm-jev](https://github.com/unbraind/pm-jev) - Jev風System Oneモデルによるpm項目向けの型付きローカルファースト意思決定。 - [AgriciDaniel/jev-seo](https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo) - 1つのホームページURLから任意のウェブサイトを対象に、Jevによって評価されるリアルタイムSEO監査。PDF、XLSX、Markdownレポート. - [Sac-Y/Jev-cu](https://github.com/Sac-Y/Jev-cu) - [TianyuCodings/JevHarness](https://github.com/TianyuCodings/JevHarness) - LLMが作成したタスク固有のJevハーネス。完全な軌跡の報酬リフレクションとGEPAによる進化はオプション. - [jev-chat/jev-chat-jarvis-mac](https://github.com/jev-chat/jev-chat-jarvis-mac) - チャット用フローティングウィンドウアシスタント（macOS）：画面認識 + ローカル小型モデルで意図とリスクを判定し、話法に沿って返信候補を生成. - [Yinsongxu/LLM2Jev](https://github.com/Yinsongxu/LLM2Jev) - ローカル言語モデルを Jev スタイルの構造化意思決定モデルに変換。プリフィルだけでテキストと画像から結果を取得—トークン単位のデコードは不要. - [0814wdwd/solo_jev](https://github.com/0814wdwd/solo_jev) - Per-row semantic judgements over large relational tables on a decision model… - [shengjidaguai-china/goutoujunshi-jev-chat](https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi-jev-chat) - 狗头军师 Chat：Mac 微信の画面読み取り、関係分析、返信下書きのフローティングウィンドウ。 - [Zefan-Cai/Open-Jev](https://github.com/Zefan-Cai/Open-Jev) - [datawhalechina/jev-cookbook](https://github.com/datawhalechina/jev-cookbook) - ⚡ 中国の初心者に適した Jev 入門チュートリアル｜Jev に関するすべてを手取り足取り解説——Jupyter Notebook… - [dabit3/jev-experiments](https://github.com/dabit3/jev-experiments) - [logan-markewich/jeff](https://github.com/logan-markewich/jeff) - GliFormerを基盤とする、TypeSafeのjev用セルフホスト型ドロップイン代替です. - [1Panel-dev/laya-server](https://github.com/1Panel-dev/laya-server) - TypeSafe Jev API 形式と互換性のある、Laya の構造化意思決定モデル向けのセルフホスト型 API と Web インターフェース. - [f/jev-leftpad](https://github.com/f/jev-leftpad) - TypeSafe AI の Jev で文字列を左詰めパディング。理由はさておき. - [Abhinavexists/lev](https://github.com/Abhinavexists/lev) - オープンなSystem One意思決定モデル。 - [2951461586/Jev-Register-Tool](https://github.com/2951461586/Jev-Register-Tool) - TypeSafe（Jev / System One）申請 → 確認メール → 承認 → 登録 → API… - [Jev-Engineering/cookbook](https://github.com/Jev-Engineering/cookbook) - Jevによる型付き判定のためのノートブックレシピ60選：最初の分類から閉ループ制御までのChoice、Noul、Scoreパターン。 - [yijunyu/jev-rs](https://github.com/yijunyu/jev-rs) - 1回のprefillで任意のLLMからSystem One判定（noul/choice/score）を取得… - [AIAnytime/jev-crash-course](https://github.com/AIAnytime/jev-crash-course) - All projects for learning Jev and other Decision (System-1) Models, a model… - [nvkudva/ollajev](https://github.com/nvkudva/ollajev) - Jev / System One APIの背後で、Hugging FaceのSystem One意思決定モデルをOllamaスタイルでローカル実行。 - [manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) - Xのタイムライン上で、各投稿があなたに何をさせようとしているかをラベル付けします。判定はJevから取得します. - [rawwerks/one-system](https://github.com/rawwerks/one-system) - ローカルおよびホスト型の分類器、別名意思決定モデル、別名Jevのようなモデルを、単一のTypeSafe API経由ですべて利用. - [botassembly/thinkthen](https://github.com/botassembly/thinkthen) - ThinkThen：自分の意図を理解するコード。 - [comoc/jev-minesweeper](https://github.com/comoc/jev-minesweeper) - TypeSafe Jev (System One) にブラウザ上のマインスイーパーを解かせるデモ。 - [XingQiPan/rwkv-jev](https://github.com/XingQiPan/rwkv-jev) - RWKV-7… - [kgaspard/jev-factorio](https://github.com/kgaspard/jev-factorio) - Getting TypeSafe AI。 - [agentculture/jev-factory](https://github.com/agentculture/jev-factory) - Jev factory: turns nvsh。 - [left0ver/jev-proxy-pool](https://github.com/left0ver/jev-proxy-pool) - Rotating TypeSafe Jev API key pool with a web admin panel, deployable to Vercel… - [sergiecode/jev-test-si-o-no](https://github.com/sergiecode/jev-test-si-o-no) - Noul -> イエスかノーかを判断するためのプリミティブ. - [TanayPadar/gpt-vs-jev](https://github.com/TanayPadar/gpt-vs-jev) - 同じ入力に対して、GPTが生成した言語とJEVの構造化Noul意思決定を比較します. - [zazencodes/jev-intro-to-system-one-ai](https://github.com/zazencodes/jev-intro-to-system-one-ai) - Code for the Jev: Introduction to Decision Models course by ZazenCodes。 - [Cozidian/omarchy-jev](https://github.com/Cozidian/omarchy-jev) - JEV-powered Omarchy launcher with safe actions, settings panels and shortcut… - [DakePeng/Bonsai-JEV](https://github.com/DakePeng/Bonsai-JEV) - A 27B-level VL decision model for devices with as low as 8GB of VRAM. - [dennisonbertram/hot-or-not-jev](https://github.com/dennisonbertram/hot-or-not-jev) - Hot or Not, Jev Edition: TypeSafe Jev picks your best dating-profile lead photo。 - [gbesse/camunda-jev-connector](https://github.com/gbesse/camunda-jev-connector) - Camunda 8 decision worker, Modeler template and BPMN example using Jev. - [gbesse/jev-carbone-factor-fit](https://github.com/gbesse/jev-carbone-factor-fit) - 活動または支出のラベルに対する候補の ADEME 排出係数を分類する. - [gbesse/jev-fingerprint](https://github.com/gbesse/jev-fingerprint) - Group errors by underlying cause after normalization and exact grouping, with… - [gbesse/jev-hemicycle](https://github.com/gbesse/jev-hemicycle) - Suit les documents parlementaires qui affectent matériellement un sujet déclaré. - [gbesse/jev-mistral-document-bench-fr](https://github.com/gbesse/jev-mistral-document-bench-fr) - Mesure champs, cellules et décisions sur des documents français annotés. - [gbesse/jev-naf25-review](https://github.com/gbesse/jev-naf25-review) - Vérifie le futur code NAF 2025 d。 - [gbesse/jev-pii](https://github.com/gbesse/jev-pii) - Inventory personal data with local checks first and optional column-level… - [gbesse/jev-rerank-server](https://github.com/gbesse/jev-rerank-server) - Drop-in rerank API served by Jev: speaks the Cohere, Jina and Voyage rerank… - [gbesse/jev-sentinel](https://github.com/gbesse/jev-sentinel) - Canary-based secret leak detection for AI logs and artifacts。 - [gbesse/otel-jev-log-signals](https://github.com/gbesse/otel-jev-log-signals) - Jev + OpenTelemetry : signaux de logs / log signals / señales de registros。 - [gbesse/shopify-jev-flow](https://github.com/gbesse/shopify-jev-flow) - Typed, reviewable Jev decisions for Shopify Flow. - [jaumesaa/gmail-jev-notifications](https://github.com/jaumesaa/gmail-jev-notifications) - Notificaciones de Gmail en Safari con criterios en lenguaje natural, Jev de… - [lazuli111/jev-polymarket-desk](https://github.com/lazuli111/jev-polymarket-desk) - Shadow-mode Polymarket desk using TypeSafe。 - [snowd-zk/grill-me-jev](https://github.com/snowd-zk/grill-me-jev) - TypeSafe AI (Jev System One) 결합형 차세대 의사결정 수렴 스킬 for Google Antigravity。 - [receptron/laya](https://github.com/receptron/laya) - オープンソースのJev互換System-1意思決定モデルであるLayaを、ONNX Runtime経由でNode.js / TypeScriptから実行します。 - [Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow](https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow) - Jevに対するオープンでローカルなアプローチ：LLMからの型付き決定を、単一のトークンも生成せずに。 - [razorback16/openjev](https://github.com/razorback16/openjev) - DiffusionGemma上のオープンなJev互換System One判定サーバー。 - [jerryjliu/docjev](https://github.com/jerryjliu/docjev) - Jevを使用した非常に高速なドキュメント分類器/分割器。 - [PostHog/jeeves](https://github.com/PostHog/jeeves) - Jeeves – 推論により Jev 風の意思決定モデルを改善。 - [codejunkie99/keel](https://github.com/codejunkie99/keel) - ローカルファーストのmacOSコーディングワークスペース。ローカルLayaと、任意でJevによる意思決定選択に対応。 - [peterfriese/system-one-foundation-models](https://github.com/peterfriese/system-one-foundation-models) - TypeSafe AIのJev System One意思決定モデルをAppleのFoundation… - [iapp-technology/openthai-systemone](https://github.com/iapp-technology/openthai-systemone) - OpenThai-SystemOne：オープンなタイ語 + 英語 System One 決定モデル。 - [hawkymisc/typed-decision-bert](https://github.com/hawkymisc/typed-decision-bert) - 非公式PoC：型付き判断（noul / choice / score）HTTP APIの背後にあるBERT形式のエンコーダー判断エンジン. - [InterfazeAI/lev](https://github.com/InterfazeAI/lev) - オープンなSystem One意思決定モデル。 - [epergaboni/jevseo](https://github.com/epergaboni/jevseo) - System One意思決定モデルであるJevを基盤とする、型付きSEO、AEO、GEO判定。ルールはコードが管理し、意味はモデルが担います. - [Singularity-Compute/super-decider](https://github.com/Singularity-Compute/super-decider) - super-decider: typed decisions (Jev-compatible) on fine-tuned DiffusionGemma…

## 実装言語別のプロジェクトエコシステムは Python と TypeScript に集中していますが、型付きクライアントは他の言語でも現れ続けています。この表はエントリそのものから生成されます。 | 言語 | エントリ数 | 例 | | ---------- | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | _{言語を明示したエントリのみを集計しています。インフラ、ドキュメント、ディスカッションの各エントリはこの表から除外されます。} ## コントリビューション訂正は歓迎しますし、このリストを改善する最短の方法です。エントリの分類や格付けが誤っている場合、あるいはプロジェクトが名前の衝突として誤って除外されている場合は、issue かプルリクエストを立ててください。最後の類型こそ、自動フィルタが最も間違えやすいところです。追加は README を編集するのではなく `scripts/collect.py` に取得元を足す形が最善です。README は毎回再生成されるためです。 --- _{独立したコミュニティプロジェクトです。TypeSafe AI と提携しておらず、その承認もレビューも受けていません。製品の挙動、価格、制限、モデルの別名は予告なく変わります。重要なものは必ず公式ドキュメントで確認してください。アセットは上流プロジェクトに帰属し、ライセンスが許す場合にのみ掲載しています。} _{生成ツール · 2026-10-16T06:57:04+08:00}