Awesome Jev Live

El índice Jev clasificado por evidencia que se reconstruye cada dos horas.

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> [!NOTE] > **Índice en vivo** · Última sincronización: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · Entradas: **719** · Nuevas en este ciclo: **27** · Lenguajes de implementación: **25** _{Cada entrada de abajo fue recolectada, filtrada y verificada de nuevo por el pipeline de este repositorio. Los números y las marcas de tiempo provienen de las fuentes, no de una instantánea escrita a mano.} ## 🔥 Selección del momento — el primero de cada categoría _{Una entrada por categoría, ordenada por grado de evidencia y estrellas, recalculada en cada sincronización. Es un ranking, no una recomendación; cada selección enlaza con su ficha completa. Se prefieren los proyectos que publicaron una captura o una grabación, para que la franja siga siendo visual.}

🏛️ typesafe-ai/skills _{⭐2708 · ✅ official} _{Habilidades de agente para crear con los System One API de TypeSafe}	🧰 john-rocky/coreai-kit _{⭐120 · Swift · 👁️ observed} _{Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable…}
🤖 gargpratyush/jev-router _{⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred} _{Dirige la tarea al modelo más barato en claude code usando jev-router}	🛡️ NandhaKishorM/laya _{⭐33045 · Python · 👁️ observed} _{Motor de decisiones System 1 no autorregresivo. Decisiones tipadas de elección, puntuación y sí/no sobre cualquier texto en una sola pasada hacia adelante, en más de…}
🧪 ikermoel/open-alternative-jev _{⭐67 · Python · 👁️ observed} _{Alternativa de código abierto a Jev de TypeSafe: una capa de modelo al estilo System One que proporciona decisiones tipadas y calibradas desde cualquier LLM de pesos…}	🔬 TianyuCodings/NanoJev _{⭐2553 · Python · 🔎 inferred} _{Una réplica pequeña de Jev: decisiones paralelas, candidatos dinámicos y una canalización de entrenamiento integral.}
🎮 MCG-NJU/VideoJev _{⭐127 · Python · 👁️ observed} _{VideoJev: System One Model para la comprensión e interacción de vídeo}	📰 RobGruhl/jev-learnings _{⭐0 · HTML · 🔎 inferred} _{Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade}

## Contenido - [¿Qué es Jev?](#qué-es-jev) - [Cómo se clasifican las entradas](#cómo-se-clasifican-las-entradas) - [SDK oficiales y herramientas para desarrolladores](#sdk-oficiales-y-herramientas-para-desarrolladores) — **7** - [Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad](#clientes-sdk-y-adaptadores-de-la-comunidad) — **114** - [Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación](#herramientas-para-agentes-mcp-hooks-gates-y-agentes-de-programación) — **205** - [Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones](#enrutamiento-guardarraíles-y-aprobaciones) — **53** - [Evaluación, calibración y benchmarks](#evaluación-calibración-y-benchmarks) — **86** - [Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura](#reproducciones-abiertas-pesos-e-investigación-de-arquitectura) — **41** - [Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas](#aplicaciones-juegos-robótica-y-demos-interactivas) — **47** - [Artículos, discusiones y listas hermanas](#artículos-discusiones-y-listas-hermanas) — **84** - [Otros proyectos](#otros-proyectos) — **82** - [Proyectos por lenguaje de implementación](#proyectos-por-lenguaje-de-implementación) ## ¿Qué es Jev? Jev es el primer **System One model** de TypeSafe AI. No escribe prosa. Recibe un estado más preguntas cuyo espacio de respuesta defines de antemano, y devuelve valores tipados con distribuciones de probabilidad sobre las que tu código puede ramificar. | | | | --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Forma** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **Primitivas** | `Choice` (elegir una entre ≤255 opciones), `Score` (una rúbrica de 2–10), `Noul` (un sí/no probabilístico) | | **Endpoint** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, modelo `jev-1.13.0` / alias `jev-latest` | | **Encaja bien en** | enrutamiento, triaje, puntuación, moderación, verificación y gates de baja latencia dentro de un flujo acotado | | **Límites conocidos** | el conteo no es fiable, la indirección de varios niveles es débil, y el material oficial nombra nueve clases de jaggedness. Una salida válida según el esquema no es lo mismo que una decisión correcta: calibra con tus propios datos. | ## Cómo se clasifican las entradas La mayoría de las listas de este espacio afirman la inclusión. Esta dice cuánto verificó realmente y luego te deja filtrar en consecuencia. | Grado | Qué significa | | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | Publicado por la propia TypeSafe AI. | | `observed` | Un artefacto público que puede abrirse y leerse: código real, configuración real o una declaración explícita de TypeSafe/Jev en el nombre o en los topics del repositorio. | | `inferred` | Detectado por una señal ambigua junto con vocabulario corroborador, pero aún no leído línea por línea. | | `unverified` | Parece relacionado, nada confirmado de forma independiente. Se incluye solo para descubrimiento. | ## SDK oficiales y herramientas para desarrolladores Todo lo que publica TypeSafe. Empieza aquí.

🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2

##### 📝 Resumen Habilidades de agente para crear con los System One API de TypeSafe > 💡 Las propias habilidades de agente del proveedor. Como se actualiza continuamente, es lo más parecido a una especificación de cómo TypeSafe pretende que Jev se controle desde un agente. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **2708** (+2) | | Último push | 2026-09-12 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天

##### 📝 Resumen Reemplazo directo de TypeSafeClient respaldado por LLM APIs > 💡 Reemplazo directo que respalda la misma interfaz con un proveedor LLM ordinario. Esta es la forma honesta de probar A/B una decisión tipada frente a un prompt, con tus propios datos, antes de comprometerte con cualquiera de las dos opciones. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **393** | | Último push | 2026-09-22 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天

##### 📝 Resumen La biblioteca oficial de Python para TypeSafe API > 💡 Clientes síncronos y asíncronos. La ruta más rápida desde una clave de API hasta una decisión tipada, y la referencia con la que se comparan los clientes de la comunidad. _{🔧 Usado en código: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py`} ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **296** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 Resumen La biblioteca oficial de TypeScript/JavaScript para TypeSafe API > 💡 Cliente de TypeScript en el que el tipo de respuesta se infiere de la pregunta que hiciste, de modo que un tipo de retorno incompatible es un error de compilación en lugar de una sorpresa en tiempo de ejecución. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **277** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 Resumen A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **30** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`

🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天

##### 📝 Resumen Código de flujo de trabajo de evals.typesafe.ai publicado ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **18** | | Último push | 2026-09-29 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------------- | | Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` | | Evidencia | `official` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-06-04 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

## Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad Clientes tipados para el endpoint System One, en tantos lenguajes como la comunidad haya alcanzado a cubrir.

🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 Resumen System One Model Jev de Typesafe.ai que recorre un grafo Neo4j utilizando un clasificador sobre relaciones vecinas ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Jupyter | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **173** | | Último push | 2026-09-18 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable examples with documented OS, SDK and model requirements. _{🔧 Usado en código: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift`} ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Swift | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **120** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---

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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 Resumen Un framework Agentic GraphRAG independiente de la base de datos que utiliza modelos System One intercambiables (Laya local / Jev en la nube). Una capa de inteligencia plug-and-play con una canalización completa de 4 fases, evaluación continua y recorrido A* personalizado para cualquier base de datos de grafos. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **51** | | Último push | 2026-09-29 | | Primera aparición | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`

🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Lista seleccionada de proyectos, integraciones y recursos para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **17** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`

🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 Resumen Una lista seleccionada de herramientas, integraciones y experimentos construidos sobre Jev, el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones rápidas y tipadas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **16** | | Último push | 2026-10-12 | | Primera aparición | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`

🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Java SDK comunitario para Jev, el modelo System One de TypeSafe: preguntas tipadas de entrada y respuestas tipadas con probabilidades calibradas de salida. Java 17+, starter de Spring Boot (no oficial) ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Java | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ----------- | | Estrellas | **12** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`

🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 Resumen Arnés de agente Pi construido en torno a TypeSafe's Jev (modelo System One): enrutador, selector de contexto, barrera y verificador. Probado en ramas de Neon Postgres. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **9** | | Último push | 2026-09-24 | | Primera aparición | 2026-09-30 |

🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 Resumen Decisiones tipadas para agentes de IA como herramienta MCP: probabilidad de sí/no (noul), elección y puntuación en una única solicitud rápida. Respaldado por el modelo TypeSafe System One. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **5** | | Último push | 2026-10-12 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---

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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 Resumen OpenJev: una System One de decisiones API independiente e inspirada en Jev, basada en conceptos de TypeSafe.ai. Primitivas de Choice, score y noul, servidor mock local, Python y TypeScript SDKs. La inferencia real está prevista; no está afiliada a TypeSafe AI. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **5** | | Último push | 2026-09-18 | | Primera aparición | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`

🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | C# | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **3** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---

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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 Resumen An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Go | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`

🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 Resumen Modelo System One de pesos abiertos (compatible con Jev): decisiones calibradas de noul / choice / score en una sola pasada hacia delante, sin generación de texto. Funciona sin cambios con los tipos seguros de TypeSafe's typesafe-sdk. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Jupyter | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-09-20 | | Primera aparición | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`

🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 Resumen Sistema operativo de trading de IA de código abierto, trading con agentes y trading basado en intuición, con integración de Jev System One. Investiga, crea estrategias de Python, realiza backtesting y opera en modo simulado o en vivo con criptomonedas, acciones y forex. Lanza tu propio SaaS de trading multiinquilino con gestión de usuarios, facturación, pagos y liquidación integrados. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrellas | **12815** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---

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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Encuentra código preguntando qué hace. Un CLI para agentes de codificación que usa Jev para descubrir archivos relevantes y contexto del código fuente. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **2722** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---

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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天

##### 📝 Resumen mu (μ): un agente de programación que piensa antes de actuar. Un juez pequeño y rápido toma las decisiones rutinarias; el modelo grande hace el trabajo. Basado en pi y AionUi. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **511** | | Último push | 2026-10-10 | | Primera aparición | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---

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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 Resumen Cobertura, seguridad y calidad del código para agentes de programación > 💡 Veredictos de calidad del código y cobertura producidos como decisiones tipadas en lugar de prosa, para que el resultado pueda bloquear directamente una canalización. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Rust | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **155** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---

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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 Resumen Hazle una pregunta a tu casa y recibe un número. Integración de Home Assistant para TypeSafe Jev: respuestas tipadas como sensores, cuatro acciones para automatizaciones y un agente conversacional para Assist. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **78** | | Último push | 2026-10-06 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---

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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天

##### 📝 Resumen Proxy local que aprende las decisiones tipadas de LLM de tu app y las responde con una cabeza Laya. Compatible con Jev y OpenAI. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | --------------------------------------------- | | Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **70** | | Último push | 2026-10-11 | | Primera aparición | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---

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[arjun988/Kev](https://github.com/arjun988/Kev) - Motor de decisiones System One de código abierto. - [thusinh1969/BrighTO_Router](https://github.com/thusinh1969/BrighTO_Router) - Router BrighTO LLM: gateway Rust LLM gratuito, de código abierto y ultrarrápido… - [Ray-Hughes/jevalyn](https://github.com/Ray-Hughes/jevalyn) - La capa de decisiones para tu aplicación Rails. - [saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk](https://github.com/saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk) - SDK comunitario de .NET para API System One TypeSafe AI: preguntas tipadas de… - [Elue-dev/jev_elixir](https://github.com/Elue-dev/jev_elixir) - jev_elixir es una interfaz pequeña e idiomática para tomar decisiones tipadas… - [rcarmo/go-system-one](https://github.com/rcarmo/go-system-one) - when a gopher met Jev. - [devbackend/jevgo](https://github.com/devbackend/jevgo) - Cliente no oficial de Go para el TypeSafe AI System One API (Jev) — preguntas… - [himomohi/aside-jev](https://github.com/himomohi/aside-jev) - Los agentes de Aside deciden con TypeSafe Jev (System One: Choice/Score/Noul). - [chenrui333/jev-docs](https://github.com/chenrui333/jev-docs) - Historial mantenido por la comunidad de Jev / TypeSafe System One APIs, SDKs… - [docxology/daf-jev](https://github.com/docxology/daf-jev) - daf-jev: kit de herramientas Python componible para la decisión API de Jev… - [haileyok/typesafe-client](https://github.com/haileyok/typesafe-client) - Clientes no oficiales de Go y Rust para TypeSafe AI System One API (Jev). - [sumleo/prompt2jev](https://github.com/sumleo/prompt2jev) - Habilidad de agente y CLI que convierten lenguaje natural, un prompt LLM o el… - [TraxSharp/Trax](https://github.com/TraxSharp/Trax) - un framework web sin interfaz para .NET. - [typakon4/jev-layer](https://github.com/typakon4/jev-layer) - Portable System-1 decision layer for agent harnesses with host-owned routing… - [VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem](https://github.com/VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem) - Explore the TypeSafe Jev ecosystem: open-source integrations, compatible… - [Olti1947/jev-java](https://github.com/Olti1947/jev-java) - Java SDK idiomático para el motor de decisiones System One Jev TypeSafe AI. - [Stumble/jev-go](https://github.com/Stumble/jev-go) - Go SDK comunitario para TypeSafe AI Jev / System One. - [Kadihx/jev-x-kit](https://github.com/Kadihx/jev-x-kit) - Capa de decisiones sin conexión y con coste de 0 $ para agentes de… - [vibefilter/filament](https://github.com/vibefilter/filament) - Filter Filament tables with a plain-English statement. - [ajayk/jev-go-sdk](https://github.com/ajayk/jev-go-sdk) - Dependency-free Go client for TypeSafe AI. - [brightshore/jev-net](https://github.com/brightshore/jev-net) - Cliente .NET ligero para el TypeSafe AI API (System One / Jev). - [Butochnikov/laravel-typesafe-jev](https://github.com/Butochnikov/laravel-typesafe-jev) - Integración no oficial de Laravel para TypeSafe Jev AI con respuestas tipadas… - [coo-quack/jev-pii-checker](https://github.com/coo-quack/jev-pii-checker) - CLI que encuentra PII en texto con TypeSafe Jev: presencia, sensibilidad y… - [JimmyWesley/rlcd-gateway](https://github.com/JimmyWesley/rlcd-gateway) - Gateway autoalojado para LLMs y modelos de decisión. - [nshkrdotcom/system_one_sdk](https://github.com/nshkrdotcom/system_one_sdk) - Elixir/BEAM SDK independiente del proveedor para la semántica de System One… - [PAI-CUHK/SLEEPJEV](https://github.com/PAI-CUHK/SLEEPJEV) - Decisiones tipadas de runtime inspiradas en JEV sobre PSG de horizonte largo… - [zhirschtritt/typesafe-go](https://github.com/zhirschtritt/typesafe-go) - Go SDK idiomático para TypeSafe AI API. - [AboveColin/jevclient](https://github.com/AboveColin/jevclient) - Cliente asíncrono Python para TypeSafe Jev. - [Afloat16/jev-mcp](https://github.com/Afloat16/jev-mcp) - TypeSafe AI Jev MCP server for bounded probabilistic decisions: four read-only… - [bahree/myJEV](https://github.com/bahree/myJEV) - Construye modelos de decisión desde cero y ajusta finamente Qwen. - [bspiritxp/jev-cli](https://github.com/bspiritxp/jev-cli) - Cliente CLI para decisiones estructuradas TypeSafe Jev (System One): noul /… - [darup67/jev-client](https://github.com/darup67/jev-client) - Shared Typesafe judgement client used by zillow-agent and coin-launch-agent. - [getmissionctrl/hs-jev](https://github.com/getmissionctrl/hs-jev) - Cliente Haskell para la API de decisiones System One (Jev) de TypeSafe… - [guigetelina/claude-jev-codex](https://github.com/guigetelina/claude-jev-codex) - Orquestração para o Claude Code: o Jev Router escolhe Haiku, Sonnet ou Opus a… - [Hyper-AI-Lab/openclaw-jev](https://github.com/Hyper-AI-Lab/openclaw-jev) - Plano de control de producción para agentes OpenClaw: enrutamiento de entrada… - [vijaycinn/el-jev](https://github.com/vijaycinn/el-jev) - High-speed System One decision sidecar & Copilot CLI pre-turn hook powered by… - [zerone-agents/jev-model-router](https://github.com/zerone-agents/jev-model-router) - Enrutamiento ligero de modelos para agentes, con compatibilidad con OpenAI y… - [CMaintz/jev-tools](https://github.com/CMaintz/jev-tools) - Herramientas TypeScript creadas sobre Jev de TypeSafe AI: una barrera de… - [codebam/jev-guardrails](https://github.com/codebam/jev-guardrails) - Barreras de seguridad respaldadas por Jev para llamadas a herramientas de… - [Cook58010/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Cook58010/building-with-typesafe-jev) - Habilidad no oficial que enseña a los agentes de programación a construir con… - [fabric-runtime/jev-fabric](https://github.com/fabric-runtime/jev-fabric) - Orquestación nativa de procesos con decisiones Jev tipadas y explícitas. - [gbesse/mariadb-jev](https://github.com/gbesse/mariadb-jev) - Semantic SQL predicates for MariaDB powered by TypeSafe Jev. - [gbesse/meilisearch-jev](https://github.com/gbesse/meilisearch-jev) - Community TypeSafe Jev semantic decision integration for meilisearch. - [ihendriks439/jev-social](https://github.com/ihendriks439/jev-social) - Agente de investigación de redes sociales de código abierto y orientado primero… - [jacquesli53093/jev-social](https://github.com/jacquesli53093/jev-social) - Agente de investigación de redes sociales de código abierto y orientado primero… - [jevplays-games/jev-2048-arcade](https://github.com/jevplays-games/jev-2048-arcade) - 2048 duel between a human and Jev on separate boards, with a TypeSafe adapter… - [kanakoconti5028/jev-browser](https://github.com/kanakoconti5028/jev-browser) - Automatización del navegador en la que un LLM planifica y Jev. - [KanakoFerreira/jev-social](https://github.com/KanakoFerreira/jev-social) - Agente de investigación de redes sociales de código abierto y orientado primero… - [kkdev92/jev-dotnet](https://github.com/kkdev92/jev-dotnet) - An unofficial .NET 10 client for Jev, TypeSafe. - [mdimamhosen/jev](https://github.com/mdimamhosen/jev) - One endpoint for every model, one CLI for every MCP. - [michelle8961/building-with-typesafe-jev](https://github.com/michelle8961/building-with-typesafe-jev) - Habilidad no oficial que enseña a los agentes de programación a construir con… - [mustafadeluca/building-with-typesafe-jev](https://github.com/mustafadeluca/building-with-typesafe-jev) - Habilidad no oficial que enseña a los agentes de programación a construir con… - [nanagb/jev-frame-engineering](https://github.com/nanagb/jev-frame-engineering) - Frame Engineering for Jev: design, test, and refine decision frames in TypeSafe… - [Nancy97940/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Nancy97940/building-with-typesafe-jev) - Habilidad no oficial que enseña a los agentes de programación a construir con… - [pyck-ai/jev-cli](https://github.com/pyck-ai/jev-cli) - Jev. - [Ridlo543/jev-judge](https://github.com/Ridlo543/jev-judge) - Universal Model Context Protocol (MCP) server and CLI runner for TypeSafe Jev… - [Sidneeuncharged29/jev-visual](https://github.com/Sidneeuncharged29/jev-visual) - Ejecuta inferencias de modelos de visión-lenguaje en Apple Silicon con… - [TexasOct/jev-gateway](https://github.com/TexasOct/jev-gateway) - Puerta de enlace de enrutamiento de modelos compatible con OpenAI y consciente… - [vilinski/jev](https://github.com/vilinski/jev) - CLI para modelos de decisiones System One: entran preguntas tipadas, salen… - [Yasir-Khan-7/jev-sentinel](https://github.com/Yasir-Khan-7/jev-sentinel) - Protección contra inyección de prompts y barreras de seguridad para llamadas a… - [MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android](https://github.com/MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android) - Cliente de chat con IA para Android: chatea nada más abrirlo, importa tarjetas… - [pithings/advocaat](https://github.com/pithings/advocaat) - Cliente pequeño y seguro en cuanto a tipos para hacer preguntas a la IA sobre… - [giuliosmall/pg_typesafe](https://github.com/giuliosmall/pg_typesafe) - Extensión prealfa de PostgreSQL para clasificación categórica de TypeSafe AI… - [obie/ruby_decision_model](https://github.com/obie/ruby_decision_model) - Cliente Ruby para modelos de decisiones como Typesafe Jev. - [zhulinchng/jevper](https://github.com/zhulinchng/jevper) - Wrapper de clasificación con forma de Jev (TypeSafe System One) sobre clientes… - [schainks/system_one_client](https://github.com/schainks/system_one_client) - Cliente Elixir para modelos de decisiones System One: TypeSafe Jev, Cloudflare… - [gilljon/typesafe-ai-rs](https://github.com/gilljon/typesafe-ai-rs) - Rust SDK independiente, asíncrono y bloqueante para TypeSafe AI System One API. - [iamngoni/veyra](https://github.com/iamngoni/veyra) - Autonomous, provider-neutral trading service in Rust. - [Query-farm/vgi-typesafe](https://github.com/Query-farm/vgi-typesafe) - Worker VGI que expone preguntas TypeSafe System One (choice, noul, score) a… - [y0usaf/typesafe-cli](https://github.com/y0usaf/typesafe-cli) - Haz preguntas tipadas Jev desde la shell: respuestas noul, choice y score como… - [geilt/typesafe-cli](https://github.com/geilt/typesafe-cli) - CLI y habilidad de agente para TypeSafe System One (Jev): juicios tipados… - [iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai](https://github.com/iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai) - Cliente no oficial de Elixir para TypeSafe AI API: estructuras tipadas, HTTP… - [MIt9/laya-cli](https://github.com/MIt9/laya-cli) - CLI ergonómico para Laya: decisiones tipadas (choice/score/noul) para humanos y… - [phiat/typesafe-rust-sdk](https://github.com/phiat/typesafe-rust-sdk) - Cliente no oficial de Rust para TypeSafe System One API (Jev): preguntas…

## Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación La categoría de más rápido crecimiento: hooks, servidores MCP y gates que colocan una decisión tipada delante de la siguiente acción de un agente.

🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3

##### 📝 Resumen Plugin de Claude Code que reemplaza el resumen de compactación por decisiones de Jev: cada llamada a herramienta y resultado recibe una puntuación en una única solicitud rápida, los obsoletos se descartan o truncan, y todo lo que se conserva permanece literalmente igual. > 💡 Reemplaza el resumen de compactación del contexto de un agente de programación por una decisión tipada. Un ejemplo claro de sustituir una llamada de LLM en una canalización existente en lugar de reconstruirla. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **7649** (+3) | | Último push | 2026-09-18 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 Resumen Dirige la tarea al modelo más barato en claude code usando jev-router > 💡 Dirige cada turno al modelo más barato que pueda gestionarlo. El caso de uso canónico para reducir costes con un modelo de System One. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **598** | | Último push | 2026-09-19 | | Primera aparición | 2026-09-18 | ---

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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 Resumen Enrutamiento por turno del modelo y el razonamiento para Codex, impulsado por Jev (TypeSafe System One): elige el modelo, la profundidad de pensamiento y el modo de velocidad en cada turno. > 💡 Enrutamiento por turno del modelo y el esfuerzo de razonamiento para un agente de programación, impulsado por decisiones tipadas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **274** | | Último push | 2026-09-22 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`

🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Un modelo de decisiones pequeño y rápido, o un modelo System 1, para flujos de trabajo agénticos. Elige entre opciones o puntúa en una escala más rápido que un LLM, con una confianza calibrada en cada decisión. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **646** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`

🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Awesome Jev: una guía de campo respaldada por fuentes sobre el modelo System One de TypeSafe, con SDKs, demos en vivo, herramientas para agentes y evaluaciones independientes. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrellas | **593** (+1) | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`

🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Decisiones tipadas con el Jev de TypeSafe, el primer modelo System One ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **193** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`

🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 Resumen Una lista seleccionada de casos de uso, proyectos, SDKs y recursos de Jev. Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones rápidas y tipadas en software: Choice, Score y Noul con probabilidades calibradas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **190** | | Último push | 2026-09-27 | | Primera aparición | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`

🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 Resumen Una habilidad para escribir y mejorar programas que llaman a Jev, el modelo de System One de TypeSafe > 💡 Una habilidad para escribir programas que llaman a Jev, en lugar de un programa que llama a Jev. La distinción importa: codifica las reglas de diseño, no una implementación concreta de ellas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **155** | | Último push | 2026-09-17 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 Resumen Un filtro calibrado de contexto para Claude Code: cada resultado de herramienta es evaluado por un modelo System One antes de entrar en el contexto. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **110** | | Último push | 2026-10-06 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`

🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 Resumen La galería más completa de lo que la gente construye con Jev, el modelo System One de TypeSafe: más de 3.400 proyectos, demostraciones y artículos organizados por escenario, cada uno con su enlace original, imagen y descripción. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **27** | | Último push | 2026-09-29 | | Primera aparición | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`

🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天

##### 📝 Resumen Alternativa local y de código abierto a Jev: decisiones de agente de navegador con Laya (modelo System One) en tu propia máquina. Sin nube ni clave de API. Compatible con Playwright/CDP y MCP. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **21** | | Último push | 2026-10-01 | | Primera aparición | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`

🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **11** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`

🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 Resumen ⚡ Foq — la alternativa GRATUITA, local y de código abierto a Jev. Decisiones tipadas de System 1 en ~25 ms — sin lista de espera, sin nube y sin coste por token. foq.fr ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **11** | | Último push | 2026-09-20 | | Primera aparición | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---

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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天

##### 📝 Resumen ¿Puede un modelo System One (TypeSafe Jev, Kev de código abierto) sustituir a un LLM como juez en las devoluciones de llamada de las barreras de seguridad de agentes? ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-10-04 | | Primera aparición | 2026-09-23 | ---

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_{Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.}

🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---

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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8

##### 📝 Resumen Agente web más rápido y barato ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrellas | **23007** (+8) | | Último push | 2026-09-30 | | Primera aparición | 2026-09-18 | ---

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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 Resumen ✨ Todos tus agentes y espacios de trabajo en un solo lugar, en todos los dispositivos que poseas. Haz seguimiento de las tareas en un tablero, accesible desde el escritorio, el móvil, el navegador o API. Autoalojado. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Go | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **8129** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---

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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 Resumen El asistente de decisión para chat: antes de que respondas, Jev lee el chat, evalúa la intención y el riesgo, y redacta respuestas que completas con un toque. Tú presionas enviar. Android · Windows · macOS · iOS | Herramienta auxiliar de decisión para chat: entiende primero a la otra persona antes de responder; tú decides si enviarlo o no. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Kotlin | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **7787** (+2) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---

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## Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones El caso de uso con forma de producción: enviar cada petición al modelo más barato que realmente pueda resolverla y mantener una comprobación determinista sobre el resultado.

🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 Resumen Motor de decisiones System 1 no autorregresivo. Decisiones tipadas de elección, puntuación y sí/no sobre cualquier texto en una sola pasada hacia adelante, en más de 100 idiomas, con un router que elige el checkpoint adecuado para cada solicitud. _{🔧 Usado en código: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py`} ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrellas | **33045** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---

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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 Resumen El arnés de System One para modelos System One. Ejecuta Jev y otros modelos System One localmente o directamente en HarnessRouter.ai. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **193** | | Último push | 2026-09-21 | | Primera aparición | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`

🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Rust CLI impulsado por Jev de TypeSafe.ai que clasifica las habilidades del agente para el siguiente paso usando el contexto de la sesión en vivo. Incluye ganchos de Claude Code, JSON estructurado, abstención y retroalimentación local. Requiere una clave de TypeSafe API. > 💡 Clasifica las habilidades de los agentes con una decisión tipada. Un modelo útil para cualquier problema de «elegir entre N candidatos» que antes era un prompt. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Rust | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **135** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`

🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **4** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`

🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Revisiones de código con IA autónomas y autoalojadas, medidores de puntuación calibrados y puertas de merge desde cualquier modelo abierto. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **3** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---

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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **1** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---

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_{Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.}

🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Two-stage LLM evaluation pipeline utilizing typesafe/jev-1.13 structured decision routing and Llama 3.3 for automated candidate profile scoring. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-14 |

🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 Resumen Estudio de Jev(TypeSafe AI System One Model) — organización de decisiones tipadas, RLCD y enrutamiento controlado por confidence-gated en notas en coreano y una maqueta de TypeScript ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | TypeScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-08 | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`

🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Ejecuta modelos de decisión abiertos localmente: descarga y sirve Laya, decider, NLI y GLiClass detrás de un API compatible con TypeSafe. Ollama para modelos de decisión. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Rust | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **1320** (+1) | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`

🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天

##### 📝 Resumen Motor cognitivo de decisiones autoevolutivo y alternativa a TypeSafe Jev. Bucle de decisión deliberativo («explorar primero, cristalizar después», Sistema 2→1) con invariancia del orden de opciones del 100 %. API probabilístico tipado (Choice, Noul, Score) para Open LLMs, Laya (ModernBERT) y Jev comerciales, con logprobs calibrados y protecciones de seguridad adaptativas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **42** | | Último push | 2026-09-29 | | Primera aparición | 2026-10-13 |

🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 Resumen Un bot de Clash Royale sin una política entrenada: Jev (TypeSafe System One) toma cada decisión a partir del estado actual del juego ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **36** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-09-22 |

🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 Resumen Arneses de casos de uso de TypeSafe Jev (System One) para producción, con lógica de decisión basada en niveles de confianza ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **22** | | Último push | 2026-09-21 | | Primera aparición | 2026-09-20 | ---

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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 Resumen Dibuja en un lienzo de tldraw con tu voz y un dedo señalador. Jev (TypeSafe System One) decide la acción, el objetivo y el lugar en ~350 ms por palabra hablada. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **16** | | Último push | 2026-09-19 | | Primera aparición | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---

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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 Resumen Alternativa Jev local y de código abierto: una capa de decisión System One con confianza calibrada de forma demostrable (ECE 0.170→0.071). Decisiones tipadas, funciona sin conexión, sin clave de API, sin lista de espera. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **10** | | Último push | 2026-09-21 | | Primera aparición | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---

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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 Resumen NIRNAY 450M: modelo de decisión calibrado de pesos abiertos (Apache-2.0). Clasificación de intenciones Banking77 87.9%, ECE ajustado 0.045. Fork de Laya más cuello de botella conceptual, puntero de grueso a fino y RLCD. Creado por Eulogik. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **9** | | Último push | 2026-10-06 | | Primera aparición | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---

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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天

##### 📝 Resumen Pokemon Red en PyBoy: el código controla la ruta y la aritmética, Jev elige en las bifurcaciones en unos 100 ms y la calibración se mide en lugar de suponerse ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **8** | | Último push | 2026-10-09 | | Primera aparición | 2026-10-12 | ---

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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天

##### 📝 Resumen Decisiones tipadas (choice/score/noul) a partir de un solo paso del codificador: sucesor más rápido y mejor calibrado de Laya, compatible a nivel de protocolo con Jev ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **4** | | Último push | 2026-09-24 | | Primera aparición | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---

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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天

##### 📝 Resumen Reordenación por relevancia para listas de consultas/candidatos, impulsada por la primitiva Jev Noul de TypeSafe. Se admiten OpenRouter y TypeSafe API directo. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-09-26 | | Primera aparición | 2026-10-13 | ---

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## Evaluación, calibración y benchmarks Cómo sabe cualquiera si las decisiones son buenas. La calibración es la cuestión abierta de este ecosistema, y estos son los proyectos que la miden.

🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天

##### 📝 Resumen Una lista seleccionada de herramientas creadas para Jev — el modelo de System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **742** | | Último push | 2026-10-09 | | Primera aparición | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`

🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen 🔥🔥 Awesome Jev: modelos, proyectos, benchmarks y evaluaciones independientes de código abierto para modelos Jev y System One. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **507** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`

🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天

##### 📝 Resumen Alternativa de código abierto a Jev de TypeSafe: una capa de modelo al estilo System One que proporciona decisiones tipadas y calibradas desde cualquier LLM de pesos abiertos en una sola pasada hacia delante (HF + vLLM), con benchmarks honestos ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **67** | | Último push | 2026-09-25 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---

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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 Resumen Usa Jev (el modelo System One de TypeSafe) como reranker calibrado: una llamada, hasta 30 documentos y una probabilidad por documento. Apache-2.0. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **17** | | Último push | 2026-09-17 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 Resumen Modelo de decisiones de código abierto al estilo Jev System One. Gemma 3 270M con una cabeza de puntuación: decisiones rápidas y calibradas en una sola pasada hacia delante. Sin generación de texto. Inspirado en Jev de TypeSafe.ai. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **7** | | Último push | 2026-09-18 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`

🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **7** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`

🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 Resumen ReflexBench: benchmark abierto y arnés de evaluación para modelos System One y motores de decisiones tipadas ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **6** | | Último push | 2026-09-24 | | Primera aparición | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`

🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **4** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`

🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天

##### 📝 Resumen Ejemplos ejecutables para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. Envía estados y preguntas que contienen sus propias opciones de respuesta, y luego cambia de rama según el valor tipado recibido. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2** | | Último push | 2026-10-07 | | Primera aparición | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---

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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 Resumen Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | ---

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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 Resumen Extensión de referencia Telltale analyzer.v1 que evalúa paquetes de protección con un modelo de System One ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Rust | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-08 | | Primera aparición | 2026-10-12 |

🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-15 | ---

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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | ---

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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Convierte cualquier LLM en un modelo de decisiones al estilo de Jev: decisiones tipadas, probabilidades reales y sin entrenamiento. (seguimos actualizándolo, se agradece cualquier incidencia y solicitud de PR) ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **1279** (+1) | | Último push | 2026-10-12 | | Primera aparición | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---

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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 Resumen JevBench de Benchmark Heaven: benchmark y clasificación para modelos de decisiones de IA, que mide la precisión de decisiones tipadas, la calibración, la latencia y el coste. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **274** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---

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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 Resumen JevK5: alternativa de pesos abiertos a TypeSafe Jev. Decisiones tipadas con probabilidades en una sola pasada hacia delante; pesos y código de Apache-2.0. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **156** | | Último push | 2026-09-28 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---

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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 Resumen Muestra no oficial de TypeSafe Jev: System One decisiones, no chat. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **137** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---

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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 Resumen Motor de decisiones no autoregresivo basado en ModernBERT (151M), con incertidumbre calibrada (RLCD), auditoría de benchmarks de TypeSafe AI Jev y entorno de pruebas WebGPU en el navegador ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------- | | Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **110** | | Último push | 2026-09-28 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---

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## Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura Pesos abiertos, réplicas pequeñas y trabajo de arquitectura. Varios de estos existen porque el comportamiento de calibración no es reproducible solo a partir del material público.

🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 Resumen Un pequeño modelo de decisión abierto: estado + preguntas tipadas -> probabilidades calibradas. Una recreación de Jev / System One en Qwen3.5. > 💡 Un modelo de decisión abierto con la misma interfaz de estado más pregunta tipada. Merece la pena leerlo como referencia de estructura aunque nunca lo ejecutes. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **168** | | Último push | 2026-10-06 | | Primera aparición | 2026-09-18 |

🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 Resumen Una réplica pequeña de Jev: decisiones paralelas, candidatos dinámicos y una canalización de entrenamiento integral. > 💡 Una réplica pequeña de la estructura de decisiones paralelas. Útil para leer la arquitectura sin la pila del proveedor, y así fue como varias afirmaciones sobre la interfaz pudieron comprobarse por primera vez. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2553** | | Último push | 2026-09-21 | | Primera aparición | 2026-09-18 | ---

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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天

##### 📝 Resumen mini-Jev: así es como se ve una interfaz de decisión tipada al estilo de Jev sobre un Qwen3-4B congelado: lee los logits de la letra de la opción en lugar de generar JSON. Experimento preregistrado, resultados y banco de pruebas didáctico. > 💡 La reproducción independiente más útil para leer: muestra el mecanismo de lectura de logits en funcionamiento y también advierte explícitamente que la proporción que extrae no es una probabilidad calibrada. Esa advertencia es la salvedad más importante de todo este ecosistema. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **59** | | Último push | 2026-09-18 | | Primera aparición | 2026-09-18 | ---

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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 Resumen Dohnuts construye pequeños modelos multimodales para decisiones directas. -> System One modelo ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **36** | | Último push | 2026-10-06 | | Primera aparición | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---

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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`

🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 Resumen Experimentos empíricos e investigación de API para el modelo System One Jev de TypeSafe, entrenado mediante RLCD ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-09-27 | | Primera aparición | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Los modelos de System One (TypeSafe Jev, Laya) juegan a DOOM mediante ViZDoom: decisiones tipadas + controlador determinista ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-14 |

🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天

##### 📝 Resumen No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `observed` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`

🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Semántica de ifs a partir de modelos abiertos, en una 3090 doméstica. Independiente; no está afiliado a Jev ni a TypeSafe. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **4830** (+1) | | Último push | 2026-09-23 | | Primera aparición | 2026-09-25 | ---

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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天

##### 📝 Resumen Convierte cualquier modelo abierto en un endpoint de clasificación/jev ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **606** | | Último push | 2026-10-07 | | Primera aparición | 2026-09-19 | ---

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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2

##### 📝 Resumen Servicio nativo de vLLM para modelos de decisión Jev ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrellas | **574** (+2) | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-04 | ---

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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天

##### 📝 Resumen Endpoint compatible con Jev API basado en modelos abiertos (solo prellenado) > 💡 Un endpoint compatible con Jev servido desde modelos abiertos, para que la interfaz pueda probarse sin el API alojado. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **333** | | Último push | 2026-10-01 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---

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_{Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.}

🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 Resumen EmbodiedJev: banco de trabajo de decisiones robóticas MuJoCo con MiniCPM5-2B, Jev y un modelo APIs compatible ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **304** | | Último push | 2026-09-22 | | Primera aparición | 2026-10-12 | ---

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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 Resumen Destila una tarea repetida de clasificación de Jev en un modelo local, sobre la marcha — las mismas respuestas, tu hardware. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------- | | Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **69** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---

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## Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas Juegos, robots, navegadores y paneles. Las demos son la forma de hacer legibles las afirmaciones sobre latencia y coste.

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## Artículos, discusiones y listas hermanas Hilos de lanzamiento, artículos independientes y las otras listas curadas de este espacio. Este repositorio no es el único, y decirlo es más útil que fingir lo contrario.

📰 9 clases de defectos conocidos (jaggedness) · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen Comprensión literal, **conteo no fiable**, comparación de fechas, indirección multinivel, state grande con detalles irrelevantes, contenido adversarial, contradicción entre instrucciones y criteria, invariantes estructurales, generación. La recomendación oficial es "dividir en preguntas atómicas y combinarlas en código". > 💡 **Límites de capacidad**: esta es la lista de límites reconocidos por el proveedor, incluida íntegramente ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 El cookbook de `consistency_choice` respondió oficialmente que "los resultados de llamadas repetidas pueden cambiar" · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen La misma rubric de revisión, **8 Choice × 15 repeticiones por condición**. TypeSafe **raw agree 90.8%** (2 de 8 preguntas se invirtieron, pero **conflicts=0**: las inversiones solo ocurren entre «etiqueta concreta ↔ uncertain»). **Al añadir una regla de abstention (usar `probabilities` para exigir top probability ≥ 0.60; de lo contrario `uncertain` pasa a revisión humana), la concordancia sube a 99.2%**, automatic 74.2%, **sin aumentar las llamadas al modelo**. Comparación: Haiku t=0 100%, Opus 4.8 reasoning 92.5%, gpt-5.4-mini t=0 99.2%. Declaración oficial: esto no hace que el modelo sea determinista; estas cifras son **repetibilidad, no corrección**; 0.60 es una estrategia de ejemplo, el umbral de producción debe definirse con muestras etiquetadas y costes. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** Se reescribieron B5, la tabla de cifras clave, la regla férrea 3 de SKILL.md y el punto 6 de lanzamiento, y el punto 6 de límites de aplicabilidad: **este repositorio antes registraba la "no determinismo" como riesgo; ahora lo cambia a la solución oficial correcta: gestionarlo con abstention** ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 Confirmación de la semántica oficial de confidence · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen Oficialmente se dice claramente que `confidence` es **una estadística calculada a partir de la distribución de `probabilities`**; cuanto más concentrada la distribución, mayor la certeza; **Noul no incluye confidence**; oficialmente se dice claramente que "no estás atrapado en nuestra definición"; el umbral debe "empezar con un valor conservador y medirse con tus propios datos". > 💡 Coherente con la fórmula inversa de Archer, escrito en el archivo de definiciones ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 La publicación oficial del blog de LangChain explica "por qué explotó la categoría de guardrails para agent" — , Sydney Runkle & Hunter Lovell） · ✅ official

##### 📝 Resumen *"Coding harnesses como claude, codex, cursor han lanzado algún tipo de forma de clasificar acciones peligrosas… **Hasta ahora, este paso de clasificador ha estado encerrado en las partes de código cerrado del harness. Ahora que existe un modelo clasificador barato y eficaz, podemos tomar el mismo patrón y adoptarlo en todos los agentes!**"*; y da un ejemplo de router (usar Jev para elegir modelo según criterios personalizados, con la probabilidad conservada en el agent state) y *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*. > 💡 **Explica el fenómeno de "comoditización de los guardrails" observado por este repositorio**: la causa es que una característica de harness de código cerrado se ha abierto; incorporado a la biblioteca de fragmentos §2.5 ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 TypeSafe añade nueva página Team + la navegación añade entrada `Enterprise` (señal de productización/comercialización) · ✅ official · 27 天

##### 📝 Resumen TypeSafe añade nueva página Team + la navegación añade entrada `Enterprise` (señal de productización/comercialización) > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** (hechos del equipo + señal de productización); `01-系统定义/jev-系统定义.md` añade **§6b/6c**; `references/README.md` actualiza la tarjeta de datos rápidos ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 El changelog oficial de Vercel anuncia que Jev llega a AI Gateway · ✅ official

##### 📝 Resumen El changelog oficial de Vercel anuncia que Jev llega a AI Gateway > 💡 La fila Vercel de la biblioteca de fragmentos añade **uso de AI SDK** (incremento real); **no hace falta cambiar la tabla de cifras clave** (las cifras ya estaban) → **el cambio de nivel definición de esta ronda se degrada a "no"** ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 Descubiertas y capturadas 18 recetas prácticas del cookbook oficial (antes faltaban por completo) · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen `llms.txt` 111 páginas en todo el sitio; localmente ya había 30 páginas, y tras el diff se encontraron **18 recetas** bajo `cookbooks/` (con código ejecutable, conjuntos de datos reales y cifras medidas). Se extrajeron una por una y se añadió frontmatter `type: official-cookbook`. > 💡 Nueva página de índice `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md` creada; **esta es la capa de "pasar de los principios a producción"** ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 Instalar el agent skill oficial `typesafe-ai` — ,MIT） · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → instalación en `~/.agents/skills/typesafe-ai/` (SKILL.md de archivo único, 149 líneas / 10 KB, cubre 79 agent). Evaluación de seguridad: Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. El único elemento fallido es Eve (no admite instalación global, sin impacto). > 💡 Coexiste y se complementa con nuestra skill `jev` ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 El diff de la documentación oficial vuelve a validarse como correcto — ` · ✅ official

##### 📝 Resumen En el diff de esta ronda no se encontraron páginas nuevas (las 30 páginas + 18 recetas cookbook ya están completas); esto indica que la lógica de diff del recopilador es correcta. > 💡 Conservarlo como paso fijo de cada ronda ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 Se verificaron por completo el índice de documentación oficial y las políticas de limitación de velocidad/contexto/personalización · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen Endpoint `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`; `jev-1.13.0`, alias `jev-latest`/`jev-preview`; 64k/solicitud, state+pregunta máxima de 32k; límite de velocidad de 250k tok/s, 1200 req/min y **ajuste dinámico**; solo entradas de texto; Choice≤255, Score en 2–10 niveles; **sin fine-tune, todas las cuentas comparten el mismo conjunto de pesos**; no se entrena con datos de clientes; mayor precisión en inglés. > 💡 **Límites de arquitectura/capacidad** — escribir en `01-系统定义/jev-系统定义.md` y `jev-能力与边界-准确定义.md` ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 Completar las páginas oficiales que faltaban: migración a v1 API · ✅ official · 28 天

##### 📝 Resumen Endpoint preview `/preview/evaluation` → versión estable **`POST /v1/systemone`**; matriz `prompts` → map `questions`; matriz `responses` → map `answers`; cambio de nombres de campos **`probability`→`noul`, `chosen`→`choice`, `expectation`→`score`**; la probabilidad de choice pasa de matriz a map; **la probabilidad de score se añade en v1**; la autenticación no cambia. > 💡 Incorporado al índice `官方文档快照/migrating-to-v1.md`; esto también proporciona el **segundo canal oficial para descubrir páginas** (la tabla de rutas de documentación del skill oficial) ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `official` | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primera aparición | 2026-09-20 |

📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Una lista seleccionada de proyectos públicos, integraciones y debates creados sobre Jev — el modelo de System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **2356** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`

📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 Resumen Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------ | | Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | HTML | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-15 | ---

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## Otros proyectos

🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen Los Modelos de Lenguaje Contrastivos (CLMs) son una nueva clase de modelo System One entrenado con un objetivo de aprendizaje contrastivo que conecta estados y acciones. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **3034** (+1) | | Último push | 2026-10-05 | | Primera aparición | 2026-10-12 | ---

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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 Resumen Entrena por tu cuenta un modelo multimodal similar a Jev. System One Model, ahora con visión. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Jupyter | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **823** | | Último push | 2026-10-13 | | Primera aparición | 2026-09-25 | ---

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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 Resumen Registrador de typesafe.ai, optimización extrema, jev ilimitado ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **131** | | Último push | 2026-09-21 | | Primera aparición | 2026-10-12 | ---

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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 Resumen OpenDecision es un motor de decisiones semánticas de código abierto como el jev de typesafe. _{🔧 Usado en código: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py`} ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ----------- | | Estrellas | **94** (+2) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---

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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen Jeva: System One Models from First Principles ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **76** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-14 | ---

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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天

##### 📝 Resumen Un reemplazo local y compatible con API para el modelo System One de Jev, TypeSafe ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **58** | | Último push | 2026-09-30 | | Primera aparición | 2026-09-25 | ---

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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天

##### 📝 Resumen Un System One Model de código abierto y alto rendimiento para decisiones tipadas de una sola pasada, con un runtime C integrable y compatibilidad con WebAssembly. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | C | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **23** | | Último push | 2026-09-23 | | Primera aparición | 2026-10-13 | ---

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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 Resumen Clasifica tu bandeja de entrada con Jev (el modelo System One de TypeSafe): etiqueta, mueve, marca y notifica, todo controlado mediante configuración. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **20** | | Último push | 2026-09-20 | | Primera aparición | 2026-09-19 | ---

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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天

##### 📝 Resumen Framework de Swift para acceder al modelo Jev System One de TypeSafe.ai ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Swift | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **9** | | Último push | 2026-10-11 | | Primera aparición | 2026-09-30 |

🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 Resumen Conecta WordPress al modelo System One Jev de TypeSafe para obtener decisiones estructuradas (choice, score, noul). ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | PHP | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **5** | | Último push | 2026-10-08 | | Primera aparición | 2026-10-12 |

🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 Resumen Cualquier LLM puede servir como modelo de decisión SystemOne en tu ordenador personal. También es compatible con LLaDA-MoE/DiffusionGemma. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | C++ | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **1** | | Último push | 2026-10-12 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`

🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 Resumen Probando modelos systemone para la toma de decisiones ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | JavaScript | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **1** | | Último push | 2026-10-13 | | Primera aparición | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`

🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 Resumen The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primera aparición | 2026-10-15 | ---

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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 Resumen Investigation around System One Models ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `observed` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-10-16 | ---

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_{Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.}

🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 Resumen Familia de modelos de decisión similares a Jev, construidos sobre Qwen3.5/3.8 que puedes entrenar y ejecutar por tu cuenta ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **9189** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---

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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2

##### 📝 Resumen jevos: una alternativa de código abierto a Jev y Microsoft-Decision-1. Decisiones de sí/no, elecciones y puntuaciones con probabilidades, en la CPU de tu portátil. ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | C++ | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrellas | **1330** (+2) | | Último push | 2026-10-12 | | Primera aparición | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---

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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 Resumen TypeLLM: LLMs con generación con seguridad de tipos ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrellas | **951** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primera aparición | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---

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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 Resumen JevChat-Windows: asistencia para responder junto a la ventana de chat. Captura de la ventana + OCR local sin conexión para leer los mensajes de la otra persona → Jev determina la intención → 3 respuestas candidatas que se introducen con un toque; el envío siempre es manual ##### 📌 Datos básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoría | `Otros proyectos` | | Evidencia | `inferred` | | Lenguaje | Python | ##### 📊 Datos | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrellas | **809** | | Último push | 2026-09-28 | | Primera aparición | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---

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_{Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.}

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## Proyectos por lenguaje de implementación El ecosistema se concentra en Python y TypeScript, pero no dejan de aparecer clientes tipados en otros lenguajes. Esta tabla se genera a partir de las propias entradas. | Lenguaje | Entradas | Ejemplos | | ---------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | _{Solo se cuentan las entradas que declaran un lenguaje. Las entradas de infraestructura, documentación y discusión quedan excluidas de esta tabla.} ## Contribuir Las correcciones son bienvenidas y son la vía más rápida para mejorar esta lista. Abre un issue o un pull request si una entrada está mal clasificada, mal calificada, o si un proyecto ha sido excluido por error como colisión de nombre; esa última categoría es donde los filtros automáticos tienen más probabilidades de equivocarse. Lo mejor es proponer añadidos añadiendo una fuente a `scripts/collect.py` en lugar de editar el README, porque el README se regenera en cada ciclo. --- _{Proyecto comunitario independiente. No está afiliado a TypeSafe AI, ni respaldado ni revisado por ella. El comportamiento del producto, los precios, los límites y los alias de modelos cambian sin previo aviso; verifica cualquier elemento crítico contra la documentación oficial. Los recursos siguen siendo propiedad de sus proyectos de origen y solo se reproducen cuando una licencia lo permite.} _{Generado por · 2026-10-16T06:57:04+08:00}