Awesome Jev Live

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L'indice Jev con valutazione delle prove, che si ricostruisce ogni due ore.

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> [!NOTE] > **Indice live** · Ultima sincronizzazione: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · Voci: **719** · Nuove in questo ciclo: **27** · Linguaggi di implementazione: **25** Ogni voce qui sotto è stata raccolta, filtrata e ricontrollata dalla pipeline di questo repository. Numeri e timestamp provengono dalle fonti, non da un'istantanea scritta a mano. ## 🔥 Selezione del momento — il primo di ogni categoria Una voce per categoria, ordinata per grado di evidenza e stelle, ricalcolata a ogni sincronizzazione. È una classifica, non una raccomandazione; ogni scelta rimanda alla scheda completa. Si preferiscono i progetti che hanno pubblicato uno screenshot o una registrazione, così la fascia resta visiva.
🏛️ typesafe-ai/skills ⭐2708 · ✅ official Skill per agenti per costruire con System One API di TypeSafe typesafe-ai/skills 🧰 john-rocky/coreai-kit ⭐120 · Swift · 👁️ observed Swift SDK per eseguire modelli di chat, visione e riconoscimento vocale su iPhone e Mac con Core AI di Apple. Download e caching dei modelli, integrazione con…
john-rocky/coreai-kit 🤖 gargpratyush/jev-router ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred Instrada verso il modello più economico in claude code per il tuo task usando jev-router gargpratyush/jev-router 🛡️ NandhaKishorM/laya ⭐33045 · Python · 👁️ observed Motore decisionale System 1 non autoregressivo. Decisioni tipizzate di scelta, punteggio e sì/no su qualsiasi testo in un singolo passaggio forward, in oltre 100…
NandhaKishorM/laya 🧪 ikermoel/open-alternative-jev ⭐67 · Python · 👁️ observed Alternativa open source a Jev di TypeSafe: un livello di modello in stile System One che fornisce decisioni tipizzate e calibrate da qualsiasi LLM con pesi aperti in… ikermoel/open-alternative-jev 🔬 TianyuCodings/NanoJev ⭐2553 · Python · 🔎 inferred Una nano replica di Jev: decisioni parallele, candidati dinamici e una pipeline di addestramento end-to-end.
TianyuCodings/NanoJev 🎮 MCG-NJU/VideoJev ⭐127 · Python · 👁️ observed VideoJev: System One Model per la comprensione e l'interazione video MCG-NJU/VideoJev 📰 RobGruhl/jev-learnings ⭐0 · HTML · 🔎 inferred Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade
## Indice - [Che cos'è Jev?](#che-cosè-jev) - [Come vengono classificate le voci](#come-vengono-classificate-le-voci) - [SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori](#sdk-ufficiali-e-strumenti-per-sviluppatori) — **7** - [Client, SDK e adattatori della comunità](#client-sdk-e-adattatori-della-comunità) — **114** - [Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding](#strumenti-per-agenti-mcp-hook-gate-e-agenti-di-coding) — **205** - [Instradamento, guardrail e approvazioni](#instradamento-guardrail-e-approvazioni) — **53** - [Valutazione, calibrazione e benchmark](#valutazione-calibrazione-e-benchmark) — **86** - [Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura](#riproduzioni-aperte-pesi-e-ricerca-sullarchitettura) — **41** - [Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive](#applicazioni-giochi-robotica-e-demo-interattive) — **47** - [Articoli, discussioni e liste affini](#articoli-discussioni-e-liste-affini) — **84** - [Altri progetti](#altri-progetti) — **82** - [Progetti per linguaggio di implementazione](#progetti-per-linguaggio-di-implementazione) ## Che cos'è Jev? Jev è il primo **modello System One** di TypeSafe AI. Non scrive prosa. Prende uno stato più domande il cui spazio di risposta definite in anticipo, e restituisce valori tipizzati con distribuzioni di probabilità su cui il vostro codice può diramarsi. | | | | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Forma** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **Primitive** | `Choice` (scegli una tra ≤255 opzioni), `Score` (una rubrica 2–10), `Noul` (un sì/no probabilistico) | | **Endpoint** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, modello `jev-1.13.0` / alias `jev-latest` | | **Adatto a** | instradamento, triage, scoring, moderazione, verifica e gate a bassa latenza dentro un flusso di lavoro delimitato | | **Limiti noti** | il conteggio non è affidabile, l'indirezione a più livelli è debole, e il materiale ufficiale nomina nove classi di irregolarità. Un output valido rispetto allo schema non è la stessa cosa di una decisione corretta: calibrate sui vostri dati. | ## Come vengono classificate le voci Quasi tutti gli elenchi in questo spazio affermano l'inclusione. Questo dice quanto ha effettivamente verificato, e poi vi lascia filtrare di conseguenza. | Grado | Che cosa significa | | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | Pubblicato da TypeSafe AI stessa. | | `observed` | Un artefatto pubblico che si può aprire e leggere: codice sorgente reale, configurazione reale, oppure una dichiarazione esplicita di TypeSafe/Jev nel nome o nei topic del repository. | | `inferred` | Corrisponde per un segnale ambiguo più un vocabolario di conferma, ma non è ancora stato letto riga per riga. | | `unverified` | Sembra correlato, nulla è confermato in modo indipendente. Inserito solo per scoperta. | ## SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori Tutto ciò che è pubblicato da TypeSafe stessa. Inizia da qui.
🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2 ##### 📝 Descrizione Skill per agenti per costruire con System One API di TypeSafe > 💡 Le skill per agenti del fornitore stesso. Poiché viene aggiornato continuamente, è la cosa più vicina a una specifica di come TypeSafe intende che Jev venga guidato da un agente. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **2708** (+2) | | Ultimo push | 2026-09-12 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天 ##### 📝 Descrizione Sostituto drop-in di TypeSafeClient basato su LLM APIs > 💡 Sostituto drop-in che supporta la stessa interfaccia con un provider LLM ordinario. Questo è il modo trasparente per confrontare una decisione tipizzata con un prompt A/B, sui propri dati, prima di impegnarsi per l'una o per l'altro. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **393** | | Ultimo push | 2026-09-22 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Descrizione La libreria ufficiale Python per TypeSafe API > 💡 Client sincroni e asincroni. Il percorso più rapido da una chiave API a una decisione tipizzata, e il riferimento rispetto al quale vengono confrontati i client della community. 🔧 Trovato in uso nel codice: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **296** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Descrizione La libreria ufficiale TypeScript/JavaScript per TypeSafe API > 💡 Client TypeScript in cui il tipo della risposta viene dedotto dalla domanda posta, quindi un tipo restituito non corrispondente è un errore di compilazione anziché una sorpresa a runtime. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **277** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Descrizione Un harness di coding personalizzato per Jev di TypeSafe AI: un LLM propone, Jev risponde a domande circoscritte, il codice decide e ogni passaggio lascia una ricevuta. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **30** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`
🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天 ##### 📝 Descrizione Codice del workflow evals.typesafe.ai pubblicato ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **18** | | Ultimo push | 2026-09-29 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `SDK ufficiali e strumenti per sviluppatori` | | Prove | `official` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-06-04 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
## Client, SDK e adattatori della comunità Client tipizzati per l'endpoint System One, in tutte le lingue a cui la comunità è arrivata.
🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Descrizione System One Model di Typesafe.ai Jev che naviga in un grafo Neo4j usando un classificatore sulle relazioni adiacenti ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Jupyter | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **173** | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Swift SDK per eseguire modelli di chat, visione e riconoscimento vocale su iPhone e Mac con Core AI di Apple. Download e caching dei modelli, integrazione con FoundationModels ed esempi eseguibili con requisiti documentati per OS, SDK e modelli. 🔧 Trovato in uso nel codice: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Swift | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **120** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---
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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Descrizione Un framework Agentic GraphRAG indipendente dal database che usa modelli System One intercambiabili (Laya locale / Jev cloud). Un livello di intelligenza plug-and-play con una pipeline completa in 4 fasi, valutazione continua e attraversamento A* personalizzato per qualsiasi database a grafo. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **51** | | Ultimo push | 2026-09-29 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`
🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Un elenco selezionato di progetti, integrazioni e risorse per Jev, il modello System One di TypeSafe AI. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **17** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`
🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Descrizione Un elenco curato di strumenti, integrazioni ed esperimenti basati su Jev, il modello System One di TypeSafe AI per decisioni rapide e tipizzate. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **16** | | Ultimo push | 2026-10-12 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`
🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Java SDK della community per Jev, il modello System One di TypeSafe: domande tipizzate in ingresso, risposte tipizzate con probabilità calibrate in uscita. Java 17+, starter Spring Boot (non ufficiale) ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Java | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ----------- | | Stelle | **12** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`
🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Descrizione Un harness per agenti Pi costruito attorno a TypeSafe Jev (modello System One): router, selettore del contesto, gate, verificatore. Testato sui branch Neon Postgres. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **9** | | Ultimo push | 2026-09-24 | | Prima apparizione | 2026-09-30 |
🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Descrizione Decisioni tipizzate per agenti AI come strumento MCP: probabilità sì/no (noul), scelta e punteggio in un'unica richiesta rapida. Supportato dal modello TypeSafe System One. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **5** | | Ultimo push | 2026-10-12 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---
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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Descrizione OpenJev: una decisione API indipendente, ispirata a Jev, System One, basata sui concetti di TypeSafe.ai. Choice, punteggio e nuovi primitivi, server mock locale, Python e TypeScript SDKs. Inferenza reale prevista; non affiliato a TypeSafe AI. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **5** | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`
🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | C# | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **3** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---
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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Descrizione An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Go | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`
🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Descrizione Modello System One open-weight (compatibile con Jev): decisioni noul / choice / score calibrate in un unico passaggio forward, senza generazione di testo. Funziona senza modifiche con i tipi di TypeSafe typesafe-sdk. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Jupyter | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-09-20 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`
🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Descrizione Sistema operativo di trading AI open source, trading con agenti e vibe trading, con integrazione Jev System One. Fai ricerca, costruisci strategie Python, esegui backtest e fai trading simulato/reale su criptovalute, azioni e forex. Avvia il tuo SaaS di trading multi-tenant con gestione utenti, fatturazione, pagamenti e regolamento integrati. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | -------------- | | Stelle | **12815** (+3) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---
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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Trova codice chiedendo cosa fa. Un CLI per agenti di coding che usa Jev per scoprire file rilevanti e contesto del sorgente. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **2722** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---
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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天 ##### 📝 Descrizione mu (μ): un agente di codifica che riflette prima di agire. Un giudice piccolo e veloce prende le decisioni di routine, mentre il modello grande svolge il lavoro. Basato su pi e AionUi. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **511** | | Ultimo push | 2026-10-10 | | Prima apparizione | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---
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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione Copertura, sicurezza e qualità del codice per agenti di programmazione > 💡 Verdetti sulla qualità del codice e sulla copertura prodotti come decisioni tipizzate anziché prosa, così il risultato può bloccare direttamente una pipeline. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Rust | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **155** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---
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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Descrizione Fai una domanda alla tua casa e ricevi in risposta un numero. Integrazione Home Assistant per TypeSafe Jev: risposte tipizzate come sensori, quattro azioni per le automazioni e un agente conversazionale per Assist. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **78** | | Ultimo push | 2026-10-06 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---
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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天 ##### 📝 Descrizione Proxy locale che apprende le decisioni LLM tipizzate della tua app e risponde con una testa Laya. Compatibile con Jev e OpenAI. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Client, SDK e adattatori della comunità` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **70** | | Ultimo push | 2026-10-11 | | Prima apparizione | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---
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## Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding La categoria che cresce più in fretta: hook, server MCP e gate che mettono una decisione tipizzata davanti all'azione successiva di un agente.
🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3 ##### 📝 Descrizione Plugin Claude Code che sostituisce il riepilogo di compattazione con decisioni Jev: ogni chiamata a strumento e risultato viene valutato in una sola richiesta veloce, quelli obsoleti vengono eliminati o troncati, tutto ciò che viene mantenuto resta verbatim. > 💡 Sostituisce il riepilogo di compattazione del contesto di un agente di coding con una decisione tipizzata. Un esempio pulito di sostituzione di una chiamata LLM in una pipeline esistente invece di ricostruire la pipeline. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **7649** (+3) | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Descrizione Instrada verso il modello più economico in claude code per il tuo task usando jev-router > 💡 Instrada ogni turno verso il modello più economico in grado di gestirlo. Il caso d'uso canonico di riduzione dei costi per un modello System One. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **598** | | Ultimo push | 2026-09-19 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Descrizione Instradamento per turno del modello e del ragionamento per Codex, guidato da Jev (TypeSafe System One): sceglie il modello, la profondità del ragionamento e la modalità di velocità per ogni turno. > 💡 Instradamento per turno del modello e dell'intensità del ragionamento per un agente di coding, guidato da decisioni tipizzate. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **274** | | Ultimo push | 2026-09-22 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`
🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Un modello decisionale piccolo e veloce, o modello System 1, per flussi di lavoro agentici. Scegli tra le opzioni o assegna un punteggio su una scala più velocemente di un LLM, con una confidenza calibrata per ogni decisione. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **646** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`
🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Awesome Jev: una guida sul campo basata su fonti al modello System One di TypeSafe, con SDKs, demo live, strumenti per agenti e valutazioni indipendenti. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------ | | Stelle | **593** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`
🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Decisioni tipizzate con TypeSafe Jev, il primo modello System One ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **193** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`
🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Descrizione Un elenco curato di casi d'uso, progetti, SDKs e risorse di Jev. Jev è il modello System One di TypeSafe AI per decisioni rapide e tipizzate nel software — Choice, Score e Noul con probabilità calibrate. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **190** | | Ultimo push | 2026-09-27 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`
🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Descrizione Una skill per scrivere e migliorare programmi che chiamano Jev, il modello System One di TypeSafe > 💡 Una skill per scrivere programmi che chiamano Jev, piuttosto che un programma che chiama Jev. La distinzione conta: codifica le regole di progettazione, non una loro implementazione. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **155** | | Ultimo push | 2026-09-17 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Descrizione Un setaccio calibrato del contesto per Claude Code: ogni risultato degli strumenti viene valutato da un modello System One prima di entrare nel contesto. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **110** | | Ultimo push | 2026-10-06 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`
🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Descrizione La galleria più completa di ciò che le persone realizzano con Jev, il modello TypeSafe System One: oltre 3.400 progetti, demo e articoli illustrativi organizzati per scenario, ciascuno con il link, l'immagine e la descrizione originali. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **27** | | Ultimo push | 2026-09-29 | | Prima apparizione | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`
🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天 ##### 📝 Descrizione Alternativa locale open source a Jev: decisioni di agenti browser con Laya (modello System One) sulla propria macchina. Nessun cloud, nessuna chiave API. Compatibile con Playwright/CDP e MCP. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **21** | | Ultimo push | 2026-10-01 | | Prima apparizione | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`
🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **11** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`
🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Descrizione ⚡ Foq — l'alternativa FREE, locale e open-source a Jev. Decisioni tipizzate System 1 in ~25 ms — nessuna waitlist, nessun cloud, nessun costo per token. foq.fr ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **11** | | Ultimo push | 2026-09-20 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天 ##### 📝 Descrizione Un modello System One (TypeSafe Jev, Kev open-source) può sostituire un LLM-as-judge nei callback dei guardrail degli agenti? ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-10-04 | | Prima apparizione | 2026-09-23 | ---
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🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---
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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8 ##### 📝 Descrizione Agente web più veloce ed economico ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | -------------- | | Stelle | **23007** (+8) | | Ultimo push | 2026-09-30 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione ✨ Tutti i tuoi agenti e workspace in un unico posto, su ogni dispositivo che possiedi. Tieni traccia delle attività su una bacheca, accessibile da desktop, mobile, browser o API. Self-hosted. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Go | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **8129** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---
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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Descrizione L'assistente decisionale per chat: prima che tu risponda, Jev legge la chat, valuta intento e rischio e prepara risposte che completi con un tocco. Tu premi invia. Android · Windows · macOS · iOS | Strumento di supporto decisionale per chat: capisci prima l'altra persona, poi decidi tu se inviare. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------------------------------------------------- | | Categoria | `Strumenti per agenti: MCP, hook, gate e agenti di coding` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Kotlin | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **7787** (+2) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---
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## Instradamento, guardrail e approvazioni Il caso d'uso in forma di produzione: invia ogni richiesta al modello più economico che sappia davvero gestirla e mantieni un controllo deterministico sull'esito.
🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Descrizione Motore decisionale System 1 non autoregressivo. Decisioni tipizzate di scelta, punteggio e sì/no su qualsiasi testo in un singolo passaggio forward, in oltre 100 lingue, con un router che seleziona il checkpoint giusto per ogni richiesta. 🔧 Trovato in uso nel codice: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | -------------- | | Stelle | **33045** (+3) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---
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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Descrizione Il framework System One per modelli System One. Esegui Jev e altri modelli System One localmente o direttamente su HarnessRouter.ai. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **193** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`
🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Rust CLI alimentato da Jev di TypeSafe.ai che classifica le skill degli agenti per il passo successivo usando il contesto della sessione live. Include hook Claude Code, JSON strutturato, astensione e feedback locale. Richiede una chiave TypeSafe API. > 💡 Classifica le competenze degli agenti con una decisione tipizzata. Un modello utile per qualsiasi problema "scegli tra N candidati" che in precedenza era un prompt. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Rust | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **135** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`
🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **4** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`
🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Revisioni del codice AI autonome e self-hosted, indicatori di punteggio calibrati e blocchi per il merge a partire da qualsiasi modello open. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **3** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---
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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **1** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---
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🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Pipeline di valutazione LLM a due fasi che utilizza l'instradamento strutturato delle decisioni typesafe/jev-1.13 e Llama 3.3 per la valutazione automatizzata dei profili dei candidati. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-14 |
🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Descrizione Studio Jev (TypeSafe AI System One Model) — decisioni tipizzate, RLCD e instradamento confidence-gated organizzati in note coreane e un mockup TypeScript ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-08 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`
🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Esegui localmente modelli decisionali open: scarica e servi Laya, decider, NLI e GLiClass dietro un API compatibile con TypeSafe. Ollama per modelli decisionali. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Rust | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **1320** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`
🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天 ##### 📝 Descrizione Motore decisionale cognitivo autoevolutivo e alternativa TypeSafe Jev. Volano decisionale deliberativo («esplora prima, cristallizza dopo») System 2→1 con invarianza del 100% rispetto all'ordine delle opzioni. API probabilistico tipizzato (Choice, Noul, Score) per Open LLMs, Laya (ModernBERT) e Jev commerciali, con logprob calibrate e protezioni di sicurezza adattive. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **42** | | Ultimo push | 2026-09-29 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Descrizione Un bot di Clash Royale senza una policy addestrata: Jev (TypeSafe System One) prende ogni decisione dallo stato di gioco in tempo reale ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **36** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-09-22 |
🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Descrizione Harness di casi d'uso TypeSafe Jev (System One) in produzione con logica decisionale controllata dalla confidenza ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **22** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | ---
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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Descrizione Disegna su una tela tldraw con la tua voce e un dito che indica. Jev (TypeSafe System One) decide l'azione, il bersaglio e il luogo in ~350 ms per parola pronunciata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **16** | | Ultimo push | 2026-09-19 | | Prima apparizione | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---
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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Descrizione Alternativa Jev locale e open-source: un livello decisionale System One con confidenza calibrata in modo dimostrabile (ECE 0.170→0.071). Decisioni tipizzate, funziona offline, nessuna chiave API, nessuna lista d'attesa. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **10** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---
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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Descrizione NIRNAY 450M: modello decisionale calibrato a pesi aperti (Apache-2.0). Classificazione degli intenti Banking77 all'87,9%, ECE adattato pari a 0,045. Fork di Laya più collo di bottiglia concettuale, puntatore da grossolano a fine e RLCD. Realizzato da Eulogik. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **9** | | Ultimo push | 2026-10-06 | | Prima apparizione | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---
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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天 ##### 📝 Descrizione Pokemon Red su PyBoy: il codice gestisce il percorso e l'aritmetica, Jev sceglie ai bivi in circa 100 ms, la calibrazione viene misurata anziché presunta ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **8** | | Ultimo push | 2026-10-09 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | ---
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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天 ##### 📝 Descrizione Decisioni tipizzate (choice/score/noul) da un unico passaggio dell'encoder: successore di Laya più veloce e meglio calibrato, compatibile a livello wire con Jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **4** | | Ultimo push | 2026-09-24 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---
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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天 ##### 📝 Descrizione Riordinamento per rilevanza di elenchi di query/candidati, basato sulla primitiva Jev Noul di TypeSafe. Sono supportati OpenRouter e API diretto TypeSafe. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ----------------------------------------- | | Categoria | `Instradamento, guardrail e approvazioni` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-09-26 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | ---
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## Valutazione, calibrazione e benchmark Come si fa a sapere se le decisioni sono buone. La calibrazione è la questione aperta in questo ecosistema, e questi sono i progetti che la misurano.
🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天 ##### 📝 Descrizione Un elenco curato di strumenti creati per Jev — il modello System One di TypeSafe AI per decisioni tipizzate. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **742** | | Ultimo push | 2026-10-09 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`
🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione 🔥🔥 Awesome Jev: modelli open-source, progetti, benchmark e valutazioni indipendenti per modelli Jev e System One. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **507** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`
🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Descrizione Alternativa open source a Jev di TypeSafe: un livello di modello in stile System One che fornisce decisioni tipizzate e calibrate da qualsiasi LLM con pesi aperti in un'unica passata forward (HF + vLLM), con benchmark onesti ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **67** | | Ultimo push | 2026-09-25 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---
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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Descrizione Usa Jev (il modello System One di TypeSafe) come riordinatore calibrato: una chiamata, fino a 30 documenti, una probabilità per documento. Apache-2.0. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **17** | | Ultimo push | 2026-09-17 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Descrizione Modello decisionale open source in stile Jev System One. Gemma 3 270M con una testa di scoring: decisioni rapide e calibrate in un singolo passaggio forward. Nessuna generazione di testo. Ispirato a Jev di TypeSafe.ai. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **7** | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`
🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **7** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`
🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Descrizione ReflexBench — benchmark aperto e harness di valutazione per modelli System One e motori di decisioni tipizzate ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **6** | | Ultimo push | 2026-09-24 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`
🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **4** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`
🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天 ##### 📝 Descrizione Esempi eseguibili per il modello System One di Jev, TypeSafe AI. Invia stato e domande con le proprie opzioni di risposta, poi dirama in base al valore tipizzato restituito. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2** | | Ultimo push | 2026-10-07 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---
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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Descrizione Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | ---
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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Descrizione Estensione di riferimento Telltale analyzer.v1 che valuta i guard pack con un modello System One ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Rust | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-08 | | Prima apparizione | 2026-10-12 |
🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | ---
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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | ---
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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Trasforma qualsiasi LLM in un modello decisionale in stile Jev: decisioni tipizzate, probabilità reali, nessun addestramento. (aggiornamento continuo, benvenute tutte le segnalazioni e le richieste di PR) ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **1279** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-12 | | Prima apparizione | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---
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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione JevBench di Benchmark Heaven: benchmark e classifica per modelli decisionali AI, che misurano accuratezza delle decisioni tipizzate, calibrazione, latenza e costo. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **274** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---
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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Descrizione JevK5: alternativa open-weight a TypeSafe Jev. Decisioni tipizzate con probabilità in un'unica passata forward; pesi e codice Apache-2.0. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **156** | | Ultimo push | 2026-09-28 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---
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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione Vetrina non ufficiale di TypeSafe Jev — System One decisioni, non chat. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **137** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---
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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Descrizione Motore decisionale non autoregressivo basato su ModernBERT (151M) con incertezza calibrata (RLCD), audit del benchmark TypeSafe AI Jev e playground WebGPU nel browser ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------- | | Categoria | `Valutazione, calibrazione e benchmark` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **110** | | Ultimo push | 2026-09-28 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---
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## Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura Pesi aperti, repliche ridotte e lavoro sull'architettura. Alcuni esistono perché il comportamento di calibrazione non è riproducibile solo dal materiale pubblico.
🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Descrizione Un piccolo modello decisionale aperto: stato + domande tipizzate -> probabilità calibrate. Una ricreazione Jev / System One su Qwen3.5. > 💡 Un modello decisionale aperto con la stessa interfaccia stato-più-domanda-tipizzata. Vale la pena leggerlo come riferimento di forma anche se non lo eseguirai mai. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **168** | | Ultimo push | 2026-10-06 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Descrizione Una nano replica di Jev: decisioni parallele, candidati dinamici e una pipeline di addestramento end-to-end. > 💡 Una piccola replica della forma a decisioni parallele. Utile per leggere l'architettura senza lo stack del fornitore, ed è il modo in cui diverse affermazioni sull'interfaccia sono diventate verificabili per la prima volta. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2553** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Descrizione mini-Jev: ecco come appare un'interfaccia di decisione tipizzata in stile Jev su un Qwen3-4B congelato — legge i logits della lettera dell'opzione invece di generare JSON. Esperimento preregistrato, risultati, banco didattico. > 💡 La riproduzione indipendente più utile da leggere: mostra il funzionamento del meccanismo di lettura dei logits e avverte inoltre esplicitamente che la quota letta non è una probabilità calibrata. Questo avvertimento è la singola precisazione più importante in questo ecosistema. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **59** | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Descrizione Dohnuts crea piccoli modelli multimodali per decisioni dirette. -> modello System One ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **36** | | Ultimo push | 2026-10-06 | | Prima apparizione | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---
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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`
🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Descrizione Esperimenti empirici e ricerca su API per il modello Jev System One di TypeSafe, addestrato usando RLCD ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-09-27 | | Prima apparizione | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Modelli System One (TypeSafe Jev, Laya) giocano a DOOM tramite ViZDoom: decisioni tipizzate + controller deterministico ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-14 |
🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天 ##### 📝 Descrizione Nessuna descrizione upstream è stata pubblicata. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `observed` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`
🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Semantic ifs da modelli open, su una 3090 a casa. Indipendente; non affiliato a Jev o TypeSafe. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **4830** (+1) | | Ultimo push | 2026-09-23 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | ---
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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Descrizione Trasforma qualsiasi modello aperto in un endpoint classificatore/jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **606** | | Ultimo push | 2026-10-07 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | ---
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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2 ##### 📝 Descrizione Servizio nativo di vLLM per modelli decisionali Jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------ | | Stelle | **574** (+2) | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-04 | ---
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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天 ##### 📝 Descrizione Endpoint API compatibile con Jev basato su modelli aperti (solo prefill) > 💡 Un endpoint compatibile con Jev servito da modelli aperti, così l'interfaccia può essere esercitata senza il API ospitato. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **333** | | Ultimo push | 2026-10-01 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---
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🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Descrizione EmbodiedJev: banco di lavoro per decisioni robotiche MuJoCo con MiniCPM5-2B, Jev e modello APIs compatibile ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **304** | | Ultimo push | 2026-09-22 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | ---
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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Descrizione Distilla un'attività ripetuta di classificazione Jev in un modello locale, al volo — stesse risposte, il tuo hardware. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Categoria | `Riproduzioni aperte, pesi e ricerca sull'architettura` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **69** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---
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## Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive Giochi, robot, browser e dashboard. Le demo sono il modo in cui le affermazioni su latenza e costi diventano leggibili.
🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione VideoJev: System One Model per la comprensione e l'interazione video ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------ | | Stelle | **127** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-14 | ---
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🎮 zadescoxp/Jev-Trades · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Descrizione Bot di trading con il nuovissimo primo modello di sistema di TypeSafe AI, denominato Jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **51** | | Ultimo push | 2026-09-25 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated` ---
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🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Descrizione Decisioni di PowerShell con TypeSafe AI, modello Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | PowerShell | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **10** | | Ultimo push | 2026-10-13 | | Prima apparizione | 2026-09-28 | ---
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🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Descrizione Controlla il tuo Mac con la voce. Voce → decisioni digitate di Jev (modello TypeSafe AI System One) → azioni macOS. App Swift nella barra dei menu. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Swift | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **6** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`
🎮 Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 26 天 ##### 📝 Descrizione Demo eseguibili del modello System One di TypeSafe (Jev) — giudizi Noul paralleli e verificatore di citazioni/affermazioni basato su Choice ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **1** | | Ultimo push | 2026-09-19 | | Prima apparizione | 2026-10-13 |
🎮 Omrigotlieb/awesome-jev · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Elenco awesome verificato e ricco di screenshot dei progetti creati su Jev — il modello System One di TypeSafe AI per decisioni tipizzate ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **1** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-21 |
🎮 c2p-cmd/penguin_finder_ai · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione A zero person game played by systemone models ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-15 |
🎮 ericosg/doj · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione A turn-based dungeon crawler where every enemy is chosen and played by Jev, TypeSafe's System One model — an example and exploration of what Jev can do. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | 🏷 `bun` · `dungeon-crawler` · `game-ai` · `jev` · `phaser` · `phaser4` · `turn-based` · `typesafe` ---
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🎮 Shivam-Jha96/gsp · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Un terminale di analisi del sentiment macroeconomico basato sull’IA che legge in tempo reale migliaia di notizie finanziarie globali dell’ultima ora e ne valuta l’impatto sul mercato usando un modello Contrastive-LM System-One personalizzato su una GPU serverless! ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `artificial-intelligence-algorithms` · `finance-dashboard` · `stock-analysis` · `stock-market` · `stock-prediction` ---
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🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Descrizione Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ------------ | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `observed` | | Proprietario | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Visualizzazioni | **9873** | | Mi piace | 24 | | Commenti | 11 | | Pubblicato | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---
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🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione Una decisione di trading AI a ogni blocco Monad. Jev su Kuru MON-USDC. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **3005** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-13 | | Prima apparizione | 2026-09-18 |
🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天 ##### 📝 Descrizione Un catalogo verificato e mantenuto dalla community di 981 progetti open source realizzati con Jev. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Astro | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **964** | | Ultimo push | 2026-10-04 | | Prima apparizione | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`
🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Descrizione Cerca nel web con Jev di TypeSafe: selezione delle fonti, comprensione della query e ranking di rilevanza. Costruito con Search1API. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **535** | | Ultimo push | 2026-10-07 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione Uso del browser utilizzando il modello Jev di Typesafe ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **337** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Descrizione Un esperimento educativo di inferenza visiva simile a Jev su Apple Silicon: contesto condiviso, scoring diretto dei candidati e demo visive locali. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **318** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | ---
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🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Descrizione Trader Jev in tempo reale su Hyperliquid ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **212** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---
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🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天 ##### 📝 Descrizione Introduzione e test pratici del modello Jev: converte il linguaggio naturale in giudizi e probabilità tipizzati tramite Choice / Score / Noul, per classificazione, valutazione e instradamento; supporta il confronto con modelli come DeepSeek per l'annotazione dei commenti, la velocità e i risultati, con importazione CSV/Excel, riproduzione alla velocità originale e report offline. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **123** | | Ultimo push | 2026-09-20 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | ---
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🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Descrizione Suggerimenti automatici per la cronologia zsh in stile Fish, classificati da Jev (TypeSafe) ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | --------------------------------------------------- | | Categoria | `Applicazioni, giochi, robotica e demo interattive` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | TypeScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **119** | | Ultimo push | 2026-09-18 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | ---
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## Articoli, discussioni e liste affini Thread di lancio, analisi indipendenti e le altre liste curate di questo spazio. Questo repository non è l'unico, e dirlo è più utile che fingere il contrario.
📰 9 tipi di difetti noti (jaggedness) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione Comprensione letterale, **conteggio inaffidabile**, confronto di date, indirezione multilivello, dettagli irrilevanti con state grande, contenuti avversari, contraddizione tra istruzioni e criteri, invarianti strutturali, generazione. Suggerimento ufficiale: "scomporre in domande atomiche e combinarle nel codice". > 💡 **Confini di capacità**——questa è la lista dei confini riconosciuti dal fornitore, raccolta integralmente ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Il cookbook di `consistency_choice` risponde ufficialmente a «perché i risultati delle chiamate ripetute cambiano» · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione Stessa rubric di revisione, **8 Choice × ogni condizione ripetuta 15 volte**. TypeSafe **raw agree 90,8%** (2 domande su 8 si sono invertite, ma **conflicts=0** —— le inversioni avvengono solo tra “etichetta specifica ↔ uncertain”). **Aggiungendo una regola di abstention (con `probabilities` si richiede top probability ≥ 0.60, altrimenti `uncertain` passa a revisione umana), il tasso di accordo sale al 99,2%**, automatico 74,2%, **senza aumentare le chiamate al modello**. Confronto: Haiku t=0 100%, Opus 4.8 reasoning 92,5%, gpt-5.4-mini t=0 99,2%. Dichiarazione ufficiale: questo non rende il modello deterministico; questi numeri sono **ripetibilità, non correttezza**; 0.60 è una strategia di esempio, la soglia di produzione va definita con campioni etichettati e costi. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** Riscritti B5, tabella dei numeri chiave, legge ferrea 3 di SKILL.md e punto 6 del lancio, punto 6 dei confini di applicabilità——**in precedenza questo repository registrava la ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Conferma del significato ufficiale di confidence · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione L'ufficiale afferma chiaramente che `confidence` è **una statistica calcolata dalla distribuzione `probabilities`**: più la distribuzione è concentrata, più è certa; **Noul non porta confidence**; l'ufficiale afferma chiaramente “non siete vincolati alla nostra definizione”; la soglia dovrebbe “partire da un valore conservativo e essere misurata sui vostri dati”. > 💡 Coerente con la formula inversa di Archer, scritto nel file di definizione ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Un post ufficiale di LangChain spiega «perché la categoria delle barriere di sicurezza degli agent è esplosa» — , Sydney Runkle & Hunter Lovell) · ✅ official ##### 📝 Descrizione *"Coding harnesses like claude, codex, cursor have shipped some kind of way to classify dangerous actions… **Up until now, this classifier step has been locked away in the closed source parts of the harness. Now that a cheap and performant classifier model exists, we can take the same pattern and adopt it to all agents!**"*; e fornisce un esempio di router (usando Jev per scegliere il modello secondo criteri personalizzati, con le probabilità conservate nell'agent state) e *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*. > 💡 **Spiega il fenomeno di ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 TypeSafe aggiunge la pagina Team + nella navigazione viene aggiunto l'ingresso `Enterprise` (segnale di productization/commercializzazione) · ✅ official · 27 天 ##### 📝 Descrizione TypeSafe aggiunge la pagina Team + nella navigazione viene aggiunto l'ingresso `Enterprise` (segnale di productization/commercializzazione) > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** (fatto relativo al team + segnale di productization); `01-系统定义/jev-系统定义.md` aggiunge **§6b/6c**; aggiornata la scheda dei fatti rapidi di `references/README.md` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Il changelog ufficiale di Vercel annuncia che Jev è disponibile su AI Gateway · ✅ official ##### 📝 Descrizione Il changelog ufficiale di Vercel annuncia che Jev è disponibile su AI Gateway > 💡 La riga Vercel della libreria di frammenti integra **uso di AI SDK** (il vero incremento); **la tabella dei numeri chiave non necessita modifiche** (i numeri ci sono già) → **il cambiamento a livello di definizione di questo ciclo viene declassato a "no"** ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Scoperte e acquisite 18 ricette pratiche ufficiali dal cookbook (prima completamente mancanti) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione `llms.txt` ha 111 pagine in tutto il sito; localmente ce n'erano 30, dopo il diff sono state trovate **18 ricette** sotto `cookbooks/` (con codice eseguibile, dataset reali e numeri misurati). Recuperate una per una e aggiunto frontmatter `type: official-cookbook`. > 💡 Creata nuova pagina indice `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md`; **questo è lo strato del ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Installata la skill ufficiale per agent `typesafe-ai` — , MIT) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → installato in `~/.agents/skills/typesafe-ai/` (SKILL.md a file singolo, 149 righe / 10 KB, copre 79 agent). Valutazione di sicurezza: Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. L'unico elemento fallito è Eve (non supporta l'installazione globale, nessun impatto). > 💡 Coesiste ed è complementare con il nostro skill `jev` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Il diff della documentazione ufficiale ne ha nuovamente verificato l'efficacia — ` · ✅ official ##### 📝 Descrizione In questo ciclo il diff non ha trovato nuove pagine (30 articoli + 18 cookbook sono completi); dimostra che la logica di diff del collector è corretta. > 💡 Conservato come passaggio fisso di ogni ciclo ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Indice della documentazione ufficiale e politiche di rate limiting/contesto/personalizzazione tutte verificate · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione Endpoint `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`; `jev-1.13.0`, alias `jev-latest`/`jev-preview`; 64k/richiesta, state+domanda più lunga 32k; rate limit 250k tok/s, 1200 req/min e **regolazione dinamica**; solo input testuale; Choice≤255, Score 2–10 livelli; **nessun fine-tune, tutti gli account condividono lo stesso set di pesi**; i dati dei clienti non vengono usati per l'addestramento; più accurato in inglese. > 💡 **Architettura/confini di capacità**——scritto in `01-系统定义/jev-系统定义.md` e `jev-能力与边界-准确定义.md` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 Completata la pagina ufficiale mancante: migrazione a v1 API · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Descrizione Endpoint preview `/preview/evaluation` → versione stabile **`POST /v1/systemone`**; array `prompts` → map `questions`; array `responses` → map `answers`; campi rinominati **`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**; le probabilità delle choice passano da array a map; **la probabilità score è una novità di v1**; autenticazione invariata. > 💡 Archiviato in `官方文档快照/migrating-to-v1.md`; questo fornisce anche **un secondo canale ufficiale di scoperta delle pagine** (la tabella di routing della documentazione dello skill ufficiale) ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | --------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `official` | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Prima apparizione | 2026-09-20 |
📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Un elenco curato di progetti pubblici, integrazioni e discussioni costruiti su Jev — il modello System One di TypeSafe AI per decisioni tipizzate. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **2356** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`
📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Descrizione Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | -------------------------------------- | | Categoria | `Articoli, discussioni e liste affini` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | HTML | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | ---
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- [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - Accuratezza/Brier/affidabilità per bucket su 6 domande: Brier **0.036–0.149**; - [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`：分解不总是更好（含日语多语证据）](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - Confronto su tre task di classificazione tra “una domanda diretta Jev per ogni… - [\`jevcal\`：最小样本经验值 \< 约 100 条不可信；并多做两件我们没做的事](https://github.com/abhixhek/jevcal) - Adattare la soglia di confidenza per ogni domanda sui propri dati etichettati →… - [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`：DeepSeek Harness 的 Jev 插件（与本库同环境）](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - Collegare Jev a DSH, **registrare lo strumento nativo `jev_decide`**. - [New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企业媒体视角，用例清单：*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html) - Nuovo: \[InfoWorld (2026-09-17)\]() —— prospettiva dei media aziendali, elenco… - [OOD 校准审计："Jev 知道自己不知道吗？"](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - Descrive Jev come *"a small and customizable System One decision model"* e… - [X： \[@omarsar0\]()（Elvis Saravia, DAIR.AI）独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *. - [X：\[@heyDhavall\]() 的简洁概括（*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*）](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783) - X: sintesi concisa di \[@heyDhavall\](). - [X：拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *. - [主 HN 帖规模](https://news.ycombinator.com/item?id=49717558) - **1862 points**; commenti prevalentemente positivi. - [先例清单：\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d，与 Laya 的指称分开记；本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - Elenco dei precedenti: \[ibl.ai\]() indica che CriticGPT e Prometheus 2… - [创始人第二段"原始初衷"（比第一段更锋利）：Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - Il secondo paragrafo del fondatore sulla «motivazione originaria». - [又一份"本地 vs 托管"选型实录：\[astgl.com\]()（James Cruce，09-22）—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由；他最终不选 Jev 是因为约束（数据不出本机、可控回退），并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - Un altro resoconto di scelta «locale vs gestito»: \[astgl.com\](). - [发现与本库做同一件事的 agent skill：\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *. - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`（ 103）](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - Completata in una mappa integrale l. - [四条精准告诫（已写入 IO 契约 §S8） —— \[Wavect 独立评测\]()：](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - Quattro avvertimenti precisi (già inseriti nel contratto IO §S8)… - [新用例：上下文压缩（LiteLLM 的 TypeSafe 护栏）](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` implementa un… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - Convergenza tra terze parti indipendenti e la nostra disciplina terminologica… - [生态跨过一条线：出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang（⭐**123**）) - *. - [第 11 份独立评测：克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT（\[Senko Rašić\]()，09-22）](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - Undicesima valutazione indipendente: zero-shot in croato vs BERT sottoposto a… - [第 12 份独立评测：注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》（\[tanh.xyz\]()，14,495 次记录调用，原始记录公开）](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - Dodicesima valutazione indipendente: test sistematico della robustezza alle… - [第 9 份独立评测：\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 9ª valutazione indipendente: \. - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言：HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`（\[item 49762324\]()）](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - Aggiungendo i precedenti Go / Rust（×3）/ Elixir / Ruby（×3）/ .NET / Rails, **il… - [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **Lo 0.5 di Noul non equivale a «medio»**, significa che il modello non sa… - [第三方独立实测：Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - 40 chiamate tutte riuscite, classificazione corretta 10/10; 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🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione I Contrastive Language Models (CLMs) sono una nuova classe di modelli System One addestrati con un obiettivo di apprendimento contrastivo che collega stati e azioni. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **3034** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-05 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | ---
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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Descrizione Addestra autonomamente un modello multimodale simile a Jev. System One Model, ora con visione. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Jupyter | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **823** | | Ultimo push | 2026-10-13 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | ---
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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Descrizione Keygen di typesafe.ai, ottimizzazione estrema, jev illimitato ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **131** | | Ultimo push | 2026-09-21 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | ---
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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Descrizione OpenDecision è un motore decisionale semantico open-source simile a jev di typesafe. 🔧 Trovato in uso nel codice: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py` ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ----------- | | Stelle | **94** (+2) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---
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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione Jeva: modelli System One dai primi principi ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **76** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-14 | ---
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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天 ##### 📝 Descrizione Un sostituto locale compatibile con API per Jev, il modello System One di TypeSafe ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **58** | | Ultimo push | 2026-09-30 | | Prima apparizione | 2026-09-25 | ---
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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天 ##### 📝 Descrizione Un System One Model open source ad alte prestazioni per decisioni tipizzate a passaggio singolo, con un runtime C incorporabile e supporto WebAssembly. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | C | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **23** | | Ultimo push | 2026-09-23 | | Prima apparizione | 2026-10-13 | ---
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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Descrizione Classifica la tua posta in arrivo con Jev (il modello System One di TypeSafe) — assegna tag, sposta, contrassegna e invia notifiche, tutto guidato dalla configurazione. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **20** | | Ultimo push | 2026-09-20 | | Prima apparizione | 2026-09-19 | ---
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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天 ##### 📝 Descrizione Framework Swift per accedere al modello System One Jev di TypeSafe.ai ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Swift | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **9** | | Ultimo push | 2026-10-11 | | Prima apparizione | 2026-09-30 |
🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Descrizione Collega WordPress al modello TypeSafe Jev System One per decisioni strutturate (choice, score, noul). ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | PHP | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **5** | | Ultimo push | 2026-10-08 | | Prima apparizione | 2026-10-12 |
🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Descrizione Qualsiasi LLM può fungere da modello decisionale SystemOne sul tuo Personal Computer. Supporta inoltre LLaDA-MoE/DiffusionGemma. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | C++ | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **1** | | Ultimo push | 2026-10-12 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`
🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Descrizione Test dei modelli systemone per il processo decisionale ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | JavaScript | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **1** | | Ultimo push | 2026-10-13 | | Prima apparizione | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`
🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Descrizione The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-14 | | Prima apparizione | 2026-10-15 | ---
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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Descrizione Investigation around System One Models ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `observed` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **0** | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-10-16 | ---
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🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Descrizione Famiglia di modelli decisionali simili a Jev, costruiti sopra Qwen3.5/3.8, che puoi addestrare ed eseguire autonomamente ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **9189** (+3) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---
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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2 ##### 📝 Descrizione jevos: un'alternativa open source a Jev e Microsoft-Decision-1. Decisioni sì/no, scelte e punteggi con probabilità, sulla CPU del tuo laptop. ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | C++ | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------- | | Stelle | **1330** (+2) | | Ultimo push | 2026-10-12 | | Prima apparizione | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Descrizione TypeLLM: LLMs con generazione type-safe ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ------------ | | Stelle | **951** (+1) | | Ultimo push | 2026-10-15 | | Prima apparizione | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---
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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Descrizione JevChat-Windows: assistente alla risposta affiancato alla finestra di chat. Screenshot della finestra + OCR offline locale legge i messaggi dell’interlocutore → Jev determina l’intento → 3 risposte candidate inserite con un clic; l’invio è sempre manuale ##### 📌 Dati essenziali | Campo | Valore | | ---------- | ---------------- | | Categoria | `Altri progetti` | | Prove | `inferred` | | Linguaggio | Python | ##### 📊 Dati | Metrica | Valore | | ----------------- | ---------- | | Stelle | **809** | | Ultimo push | 2026-09-28 | | Prima apparizione | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---
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## Progetti per linguaggio di implementazione L'ecosistema è concentrato su Python e TypeScript, ma i client tipizzati continuano a comparire in altre lingue. Questa tabella è generata dalle voci stesse. | Linguaggio | Voci | Esempi | | ---------- | ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | Vengono conteggiate solo le voci che dichiarano un linguaggio. Le voci di infrastruttura, documentazione e discussione sono escluse da questa tabella. ## Come contribuire Le correzioni sono benvenute e sono il modo più rapido per migliorare questo elenco. Aprite una issue o una pull request se una voce è archiviata o classificata male, o se un progetto è stato escluso per errore come collisione di nome: è proprio in quest'ultima categoria che i filtri automatici hanno più probabilità di sbagliare. Le aggiunte è meglio farle aggiungendo una fonte a `scripts/collect.py` invece di modificare il README, perché il README viene rigenerato a ogni ciclo. --- Progetto comunitario indipendente. Non affiliato a TypeSafe AI, né approvato o revisionato da essa. Comportamento del prodotto, prezzi, limiti e alias dei modelli cambiano senza preavviso; verificate sulla documentazione ufficiale tutto ciò su cui fate affidamento. Gli asset restano proprietà dei rispettivi progetti upstream e vengono riprodotti solo dove una licenza lo consente. Generato da · 2026-10-16T06:57:04+08:00