|
🏛️ typesafe-ai/skills
⭐2708 · ✅ official
ทักษะของเอเจนต์สำหรับการสร้างด้วย TypeSafe System One API
|
🧰 john-rocky/coreai-kit
⭐120 · Swift · 👁️ observed
Swift SDK สำหรับการรันโมเดลแชต วิชัน และเสียงบน iPhone และ Mac ด้วย Core AI ของ Apple การดาวน์โหลดและแคชโมเดล การผสานรวม FoundationModels…
|
🤖 gargpratyush/jev-router
⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred
กำหนดเส้นทางไปยังโมเดลที่ถูกที่สุดใน claude code สำหรับงานของคุณโดยใช้ jev-router
|
🛡️ NandhaKishorM/laya
⭐33045 · Python · 👁️ observed
เอนจินตัดสินใจแบบไม่ใช่การถดถอยเชิงอัตโนมัติ ระบบนี้สามารถตัดสินการเลือก คะแนน และใช่/ไม่ใช่แบบมีชนิดข้อมูลจากข้อความใด ๆ ได้ในการประมวลผลไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียว…
|
🧪 ikermoel/open-alternative-jev
⭐67 · Python · 👁️ observed
ทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Jev ของ TypeSafe: ชั้นโมเดลสไตล์ System One ที่ให้การตัดสินใจแบบมีชนิดข้อมูลและปรับเทียบแล้วจาก LLM แบบ open-weights…
|
🔬 TianyuCodings/NanoJev
⭐2553 · Python · 🔎 inferred
แบบจำลองขนาดนาโนของ Jev: การตัดสินใจแบบขนาน ตัวเลือกแบบไดนามิก และไปป์ไลน์การฝึกแบบครบวงจร
|
🎮 MCG-NJU/VideoJev
⭐127 · Python · 👁️ observed
VideoJev: System One Model สำหรับการทำความเข้าใจและการโต้ตอบกับวิดีโอ
|
📰 RobGruhl/jev-learnings
⭐0 · HTML · 🔎 inferred
Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade
|
## สารบัญ
- [Jev คืออะไร?](#jev-คออะไร)
- [การจัดเกรดรายการ](#การจดเกรดรายการ)
- [SDK ทางการและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา](#sdk-ทางการและเครองมอสำหรบนกพฒนา) — **7**
- [ไคลเอนต์ SDK และอะแดปเตอร์จากชุมชน](#ไคลเอนต-sdk-และอะแดปเตอรจากชมชน) — **114**
- [เครื่องมือสำหรับเอเจนต์: MCP ฮุก เกต และเอเจนต์เขียนโค้ด](#เครองมอสำหรบเอเจนต-mcp-ฮก-เกต-และเอเจนตเขยนโคด) — **205**
- [การจัดเส้นทาง การ์ดเรล และการอนุมัติ](#การจดเสนทาง-การดเรล-และการอนมต) — **53**
- [การประเมิน การคาลิเบรต และเบนช์มาร์ก](#การประเมน-การคาลเบรต-และเบนชมารก) — **86**
- [งานจำลองแบบเปิด เวต และงานวิจัยสถาปัตยกรรม](#งานจำลองแบบเปด-เวต-และงานวจยสถาปตยกรรม) — **41**
- [แอปพลิเคชัน เกม หุ่นยนต์ และเดโมแบบโต้ตอบ](#แอปพลเคชน-เกม-หนยนต-และเดโมแบบโตตอบ) — **47**
- [บทความ การสนทนา และรายการที่เกี่ยวข้อง](#บทความ-การสนทนา-และรายการทเกยวของ) — **84**
- [โครงการอื่น ๆ](#โครงการอน-ๆ) — **82**
- [โปรเจกต์ตามภาษาที่ใช้พัฒนา](#โปรเจกตตามภาษาทใชพฒนา)
## Jev คืออะไร?
Jev คือ **System One model** ตัวแรกของ TypeSafe AI มันไม่เขียนข้อความบรรยาย แต่รับสถานะพร้อมคำถามที่คุณกำหนดชุดคำตอบไว้ล่วงหน้า แล้วคืนค่าแบบมีชนิดพร้อมการแจกแจงความน่าจะเป็นที่โค้ดของคุณใช้แยกทางได้
| | |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **รูปแบบ** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` |
| **พื้นฐาน** | `Choice` (เลือกหนึ่งในไม่เกิน 255 ตัวเลือก), `Score` (รูบริก 2–10), `Noul` (ใช่/ไม่ใช่ เชิงความน่าจะเป็น) |
| **เอนด์พอยต์** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, โมเดล `jev-1.13.0` / นามแฝง `jev-latest` |
| **เหมาะกับ** | การจัดเส้นทาง การคัดแยก การให้คะแนน การกลั่นกรอง การตรวจสอบ และเกตความหน่วงต่ำภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีขอบเขต |
| **ข้อจำกัดที่ทราบ** | การนับไม่น่าเชื่อถือ การอ้างอิงหลายชั้นยังอ่อน และเอกสารทางการระบุความขรุขระไว้เก้าประเภท เอาต์พุตที่ถูกต้องตามสคีมาไม่เท่ากับการตัดสินใจที่ถูกต้อง — ควรคาลิเบรตกับข้อมูลของคุณเอง |
## การจัดเกรดรายการ
รายการส่วนใหญ่ในสายนี้อ้างว่าทุกรายการถูกรวมไว้ ที่นี่บอกว่าตรวจสอบได้จริงมากแค่ไหน แล้วให้คุณกรองตามนั้น
| เกรด | ความหมาย |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `official` | เผยแพร่โดย TypeSafe AI เอง |
| `observed` | ชิ้นงานสาธารณะที่เปิดอ่านได้ — ซอร์สโค้ดจริง คอนฟิกจริง หรือการประกาศ TypeSafe/Jev อย่างชัดเจนในชื่อหรือหัวข้อของรีโพซิทอรี |
| `inferred` | จับคู่ได้จากสัญญาณที่คลุมเครือบวกคำศัพท์ที่สอดคล้องกัน แต่ยังไม่ได้อ่านทีละบรรทัด |
| `unverified` | ดูเกี่ยวข้อง แต่ยังไม่มีอะไรยืนยันได้อย่างอิสระ ขึ้นรายการไว้เพื่อการค้นพบเท่านั้น |