Awesome Jev Live

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O índice Jev classificado por evidência que se reconstrói a cada duas horas.

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> [!NOTE] > **Índice ao vivo** · Última sincronização: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · Entradas: **719** · Novas neste ciclo: **27** · Linguagens de implementação: **25** Cada entrada abaixo foi coletada, filtrada e verificada novamente pelo pipeline deste repositório. Os números e carimbos de data e hora vêm das fontes, não de um instantâneo escrito à mão. ## 🔥 Seleção do momento — o primeiro de cada categoria Uma entrada por categoria, ordenada por grau de evidência e estrelas, recalculada a cada sincronização. É um ranking, não uma recomendação; cada escolha leva à sua ficha completa. Projetos que publicaram uma captura ou gravação têm preferência, para que a faixa continue visual.
🏛️ typesafe-ai/skills ⭐2708 · ✅ official Habilidades de agente para criar com o System One API do TypeSafe typesafe-ai/skills 🧰 john-rocky/coreai-kit ⭐120 · Swift · 👁️ observed Swift SDK para executar modelos de chat, visão e fala no iPhone e no Mac com o Core AI da Apple. Download e armazenamento em cache de modelos, integração com…
john-rocky/coreai-kit 🤖 gargpratyush/jev-router ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred Encaminhe para o modelo mais barato no claude code para sua tarefa usando jev-router gargpratyush/jev-router 🛡️ NandhaKishorM/laya ⭐33045 · Python · 👁️ observed Mecanismo de decisão não autorregressivo do Sistema 1. Escolhas tipadas, pontuações e decisões de sim/não sobre qualquer texto em uma única passagem direta, em mais…
NandhaKishorM/laya 🧪 ikermoel/open-alternative-jev ⭐67 · Python · 👁️ observed Alternativa de código aberto ao Jev de TypeSafe: uma camada de modelo no estilo System One que fornece decisões tipadas e calibradas de qualquer LLM de pesos abertos… ikermoel/open-alternative-jev 🔬 TianyuCodings/NanoJev ⭐2553 · Python · 🔎 inferred Uma réplica nano de Jev: decisões paralelas, candidatos dinâmicos e um pipeline de treinamento de ponta a ponta.
TianyuCodings/NanoJev 🎮 MCG-NJU/VideoJev ⭐127 · Python · 👁️ observed VideoJev: System One Model para compreensão e interação com vídeo MCG-NJU/VideoJev 📰 RobGruhl/jev-learnings ⭐0 · HTML · 🔎 inferred Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade
## Sumário - [O que é o Jev?](#o-que-é-o-jev) - [Como as entradas são classificadas](#como-as-entradas-são-classificadas) - [SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores](#sdks-oficiais-e-ferramentas-para-desenvolvedores) — **7** - [Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade](#clientes-sdks-e-adaptadores-da-comunidade) — **114** - [Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação](#ferramentas-para-agentes-mcp-hooks-gates-e-agentes-de-programação) — **205** - [Roteamento, guardrails e aprovações](#roteamento-guardrails-e-aprovações) — **53** - [Avaliação, calibração e benchmarks](#avaliação-calibração-e-benchmarks) — **86** - [Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura](#reproduções-abertas-pesos-e-pesquisa-de-arquitetura) — **41** - [Aplicações, jogos, robótica e demos interativas](#aplicações-jogos-robótica-e-demos-interativas) — **47** - [Textos, discussões e listas irmãs](#textos-discussões-e-listas-irmãs) — **84** - [Outros projetos](#outros-projetos) — **82** - [Projetos por linguagem de implementação](#projetos-por-linguagem-de-implementação) ## O que é o Jev? O Jev é o primeiro **System One model** da TypeSafe AI. Ele não escreve prosa. Recebe um estado mais perguntas cujo espaço de resposta você define de antemão, e devolve valores tipados com distribuições de probabilidade sobre as quais seu código pode ramificar. | | | | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Forma** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **Primitivas** | `Choice` (escolher uma entre ≤255 opções), `Score` (uma rubrica de 2–10), `Noul` (um sim/não probabilístico) | | **Endpoint** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, modelo `jev-1.13.0` / alias `jev-latest` | | **Bons encaixes** | roteamento, triagem, pontuação, moderação, verificação e gates de baixa latência dentro de um fluxo delimitado | | **Limites conhecidos** | a contagem não é confiável, a indireção de vários níveis é fraca, e o material oficial nomeia nove classes de jaggedness. Uma saída válida pelo schema não é o mesmo que uma decisão correta — calibre com os seus próprios dados. | ## Como as entradas são classificadas A maioria das listas desta área afirma inclusão. Esta diz quanto de fato verificou e depois deixa você filtrar conforme isso. | Grau | O que significa | | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | Publicado pela própria TypeSafe AI. | | `observed` | Um artefato público que pode ser aberto e lido — código real, configuração real ou uma declaração explícita de TypeSafe/Jev no nome ou nos topics do repositório. | | `inferred` | Identificado por um sinal ambíguo somado a vocabulário corroborante, mas ainda não lido linha por linha. | | `unverified` | Parece relacionado, nada confirmado de forma independente. Listado apenas para descoberta. | ## SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores Tudo o que a própria TypeSafe publica. Comece por aqui.
🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2 ##### 📝 Resumo Habilidades de agente para criar com o System One API do TypeSafe > 💡 As próprias habilidades de agente do fornecedor. Como são atualizadas continuamente, são o que mais se aproxima de uma especificação de como TypeSafe pretende conduzir Jev a partir de um agente. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **2708** (+2) | | Último push | 2026-09-12 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天 ##### 📝 Resumo Substituto direto do TypeSafeClient baseado em LLM APIs > 💡 Substituto direto que oferece a mesma interface com um provedor LLM comum. Esta é a forma honesta de fazer um A/B entre uma decisão tipada e um prompt, usando seus próprios dados, antes de escolher qualquer um dos dois. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **393** | | Último push | 2026-09-22 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Resumo A biblioteca oficial Python para TypeSafe API > 💡 Clientes síncronos e assíncronos. O caminho mais rápido de uma chave API a uma decisão tipada, além da referência com a qual os clientes da comunidade são comparados. 🔧 Encontrado em uso no código: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **296** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Resumo A biblioteca oficial TypeScript/JavaScript para TypeSafe API > 💡 Cliente TypeScript em que o tipo da resposta é inferido a partir da pergunta feita, portanto um tipo de retorno incompatível gera um erro de compilação, não uma surpresa em tempo de execução. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **277** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天 ##### 📝 Resumo Um harness de programação personalizado para o Jev de TypeSafe AI: um LLM propõe, Jev responde a perguntas específicas, o código decide e cada etapa deixa um recibo. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **30** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`
🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天 ##### 📝 Resumo Código de workflow do evals.typesafe.ai publicado ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **18** | | Último push | 2026-09-29 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------------- | | Categoria | `SDKs oficiais e ferramentas para desenvolvedores` | | Evidência | `official` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-06-04 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
## Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade Clientes tipados para o endpoint System One, em tantas linguagens quantas a comunidade já conseguiu cobrir.
🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Resumo System One Model Jev typesafe.ai navegando por um grafo Neo4j usando um classificador sobre relações vizinhas ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Jupyter | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **173** | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Swift SDK para executar modelos de chat, visão e fala no iPhone e no Mac com o Core AI da Apple. Download e armazenamento em cache de modelos, integração com FoundationModels e exemplos executáveis com os requisitos documentados de SO, SDK e modelos. 🔧 Encontrado em uso no código: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Swift | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **120** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---
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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Resumo Um framework Agentic GraphRAG independente de banco de dados que usa modelos System One substituíveis (Laya local / Jev na nuvem). Uma camada de inteligência plug-and-play com um pipeline completo de 4 fases, avaliação contínua e travessia A* personalizada para qualquer banco de dados de grafos. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **51** | | Último push | 2026-09-29 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`
🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Uma lista selecionada de projetos, integrações e recursos para o modelo System One de TypeSafe AI, Jev. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **17** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`
🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Resumo Uma lista selecionada de ferramentas, integrações e experimentos desenvolvidos sobre Jev, o modelo System One de TypeSafe AI para decisões rápidas e tipadas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **16** | | Último push | 2026-10-12 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`
🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Java SDK da comunidade para Jev, o modelo System One de TypeSafe: perguntas tipadas entram, respostas tipadas com probabilidades calibradas saem. Java 17+, starter do Spring Boot (não oficial) ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Java | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ----------- | | Estrelas | **12** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`
🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Resumo Um harness de agente Pi desenvolvido em torno de TypeSafe's Jev (modelo System One): roteador, seletor de contexto, gate, verificador. Testado nas branches Postgres do Neon. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **9** | | Último push | 2026-09-24 | | Primeira listagem | 2026-09-30 |
🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Resumo Decisões tipadas para agentes de IA como uma ferramenta MCP: probabilidade de sim/não (noul), escolha e pontuação em uma única solicitação rápida. Baseado no modelo TypeSafe System One. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **5** | | Último push | 2026-10-12 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---
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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Resumo OpenJev: um API de decisão System One independente e inspirado em Jev, baseado em conceitos do TypeSafe.ai. Primitivas Choice, score e noul, servidor mock local, Python e TypeScript SDKs. Inferência real planejada; não afiliado a TypeSafe AI. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **5** | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`
🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | C# | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **3** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---
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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Resumo An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Go | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`
🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Resumo Modelo System One de pesos abertos (compatível com Jev): decisões calibradas de noul / choice / score em uma única passagem direta, sem geração de texto. Funciona inalterado com o typesafe-sdk de TypeSafe. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Jupyter | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-09-20 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`
🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Resumo SO de trading de IA de código aberto, trading por agentes e trading por vibe, com integração de Jev System One. Pesquise, crie estratégias de Python, faça backtests e opere em modo simulado/real com criptomoedas, ações e forex. Lance seu próprio SaaS de trading multi-inquilino com gerenciamento de usuários, faturamento, pagamentos e liquidação integrados. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrelas | **12815** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---
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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Encontre código perguntando o que ele faz. Um CLI para agentes de programação que usa Jev para descobrir arquivos relevantes e o contexto do código-fonte. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **2722** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---
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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天 ##### 📝 Resumo mu (μ): um agente de programação que pensa antes de agir. Um juiz pequeno e rápido faz as decisões rotineiras, enquanto o modelo grande realiza o trabalho. Desenvolvido sobre pi e AionUi. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **511** | | Último push | 2026-10-10 | | Primeira listagem | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---
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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo Cobertura, segurança e qualidade de código para agentes de programação > 💡 Vereditos de qualidade de código e cobertura produzidos como decisões tipadas, em vez de prosa, para que o resultado possa bloquear diretamente um pipeline. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Rust | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **155** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---
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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Resumo Faça uma pergunta à sua casa e receba um número. Integração com Home Assistant para TypeSafe Jev: respostas tipadas como sensores, quatro ações para automações e um agente de conversação para o Assist. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **78** | | Último push | 2026-10-06 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---
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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天 ##### 📝 Resumo Proxy local que aprende as decisões tipadas LLM do seu app e as responde com uma cabeça Laya. Compatível com Jev e OpenAI. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | -------------------------------------------- | | Categoria | `Clientes, SDKs e adaptadores da comunidade` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **70** | | Último push | 2026-10-11 | | Primeira listagem | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---
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## Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação A categoria que cresce mais rápido: hooks, servidores MCP e gates que colocam uma decisão tipada diante da próxima ação de um agente.
🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3 ##### 📝 Resumo Plugin de código Claude que substitui o resumo de compactação por decisões Jev: cada chamada e resultado de ferramenta recebe uma pontuação em uma única solicitação rápida, os obsoletos são descartados ou truncados, e tudo o que é mantido permanece literalmente igual. > 💡 Substitui o resumo de compactação do contexto de um agente de programação por uma decisão tipada. Um exemplo claro de como trocar uma chamada LLM em um pipeline existente em vez de reconstruir o pipeline. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **7649** (+3) | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Resumo Encaminhe para o modelo mais barato no claude code para sua tarefa usando jev-router > 💡 Encaminha cada turno para o modelo mais barato capaz de lidar com ele. O caso de uso canônico de redução de custos para um modelo System One. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **598** | | Último push | 2026-09-19 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Resumo Roteamento por turno de modelo e raciocínio para Codex, orientado por Jev (TypeSafe System One): escolhe o modelo, a profundidade de pensamento e o modo de velocidade a cada turno. > 💡 Roteamento por turno de modelo e esforço de raciocínio para um agente de programação, orientado por decisões tipadas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **274** | | Último push | 2026-09-22 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`
🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Um modelo de decisão pequeno e rápido, ou modelo System 1, para fluxos de trabalho agênticos. Escolha entre opções ou atribua uma nota em uma escala mais rápido que um LLM, com confiança calibrada em cada decisão. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **646** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`
🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Awesome Jev: um guia de campo respaldado por fontes para o modelo System One de TypeSafe, com SDKs, demos ao vivo, ferramentas de agentes e avaliações independentes. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrelas | **593** (+1) | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`
🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Decisões tipadas com o Jev de TypeSafe, o primeiro modelo System One ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **193** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`
🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Resumo Uma lista selecionada de casos de uso, projetos, SDKs e recursos de Jev. Jev é o modelo System One de TypeSafe AI para decisões rápidas e tipadas em software — Choice, Score e Noul com probabilidades calibradas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **190** | | Último push | 2026-09-27 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`
🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Resumo Uma habilidade para escrever e aprimorar programas que chamam Jev, o modelo System One de TypeSafe > 💡 Uma habilidade para escrever programas que chamam Jev, em vez de um programa que chama Jev. A distinção importa: ela codifica as regras de projeto, não uma implementação específica delas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **155** | | Último push | 2026-09-17 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Resumo Um filtro de contexto calibrado para Claude Code: cada resultado de ferramenta é avaliado por um modelo System One antes de entrar no contexto. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **110** | | Último push | 2026-10-06 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`
🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天 ##### 📝 Resumo A galeria mais completa do que as pessoas criam com Jev, o modelo TypeSafe System One: mais de 3.400 projetos, demonstrações e textos explicativos por cenário, cada um com seu link, imagem e descrição originais. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **27** | | Último push | 2026-09-29 | | Primeira listagem | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`
🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天 ##### 📝 Resumo Alternativa local e de código aberto ao Jev: decisões de agente de navegador com Laya (modelo System One) na sua própria máquina. Sem nuvem, sem chave API. Compatível com Playwright/CDP e MCP. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **21** | | Último push | 2026-10-01 | | Primeira listagem | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`
🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **11** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`
🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Resumo ⚡ Foq — a alternativa GRATUITA, local e open-source a Jev. Decisões tipadas de System 1 em ~25 ms — sem lista de espera, sem nuvem, sem custo por token. foq.fr ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **11** | | Último push | 2026-09-20 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天 ##### 📝 Resumo Um modelo System One (TypeSafe Jev, Kev de código aberto) pode substituir um LLM-as-judge em callbacks de barreiras de segurança de agentes? ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-10-04 | | Primeira listagem | 2026-09-23 | ---
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🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---
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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8 ##### 📝 Resumo Agente web mais rápido e barato ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrelas | **23007** (+8) | | Último push | 2026-09-30 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo ✨ Todos os seus agentes e espaços de trabalho em um só lugar, em todos os dispositivos que você possui. Acompanhe tarefas em um quadro, acessível pelo desktop, celular, navegador ou API. Hospedado por você. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Go | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **8129** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---
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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Resumo O assistente de decisão para chat: antes de você responder, Jev lê o chat, julga a intenção e o risco, e rascunha respostas que você preenche com um toque. Você aperta enviar. Android · Windows · macOS · iOS | Ferramenta de apoio à decisão em chats: entenda a outra pessoa antes de responder; enviar ou não é com você. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Categoria | `Ferramentas para agentes: MCP, hooks, gates e agentes de programação` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Kotlin | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **7787** (+2) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---
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## Roteamento, guardrails e aprovações O caso de uso com cara de produção: enviar cada requisição ao modelo mais barato que consiga de fato resolvê-la e manter uma verificação determinística do resultado.
🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Resumo Mecanismo de decisão não autorregressivo do Sistema 1. Escolhas tipadas, pontuações e decisões de sim/não sobre qualquer texto em uma única passagem direta, em mais de 100 idiomas, com um roteador que seleciona o checkpoint correto para cada solicitação. 🔧 Encontrado em uso no código: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | -------------- | | Estrelas | **33045** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---
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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Resumo O harness de System One para modelos System One. Execute Jev e outros modelos System One localmente ou diretamente no HarnessRouter.ai. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **193** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`
🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Rust CLI desenvolvido com Jev por TypeSafe.ai, que classifica habilidades de agente para a próxima etapa usando o contexto da sessão em tempo real. Inclui hooks do Claude Code, JSON estruturado, abstenção e feedback local. Requer uma chave TypeSafe API. > 💡 Classifica habilidades de agentes com uma decisão tipada. Um modelo útil para qualquer problema de "escolher entre N candidatos" que antes era resolvido com um prompt. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Rust | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **135** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`
🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **4** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`
🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Revisões de código de IA autônomas e auto-hospedadas, indicadores de pontuação calibrados e gates de merge a partir de qualquer modelo aberto. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **3** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---
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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **1** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---
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🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Two-stage LLM evaluation pipeline utilizing typesafe/jev-1.13 structured decision routing and Llama 3.3 for automated candidate profile scoring. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-14 |
🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Resumo Estudo de Jev(TypeSafe AI System One Model) — decisões tipadas, RLCD e roteamento condicionado por confidence organizados em notas em coreano e um mockup TypeScript ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-08 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`
🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Execute modelos de decisão abertos localmente: baixe e disponibilize Laya, decider, NLI e GLiClass por trás de um API compatível com TypeSafe. Ollama para modelos de decisão. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Rust | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **1320** (+1) | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`
🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天 ##### 📝 Resumo Mecanismo cognitivo de decisão autoevolutivo e alternativa TypeSafe Jev. Círculo deliberativo de decisão ("explorar primeiro, cristalizar depois", Sistema 2→1) com invariância de 100% à ordem das opções. API probabilístico tipado (Choice, Noul, Score) para Open LLMs, Laya (ModernBERT) e Jev comercial, com logprobs calibrados e proteções de segurança adaptativas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **42** | | Último push | 2026-09-29 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Resumo Um bot de Clash Royale sem política treinada: Jev (TypeSafe System One) toma todas as decisões a partir do estado atual do jogo ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **36** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-09-22 |
🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Resumo Arneses de casos de uso de TypeSafe Jev (System One) em produção com lógica de decisão controlada por confiança ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **22** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | ---
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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天 ##### 📝 Resumo Desenhe em uma tela do tldraw com sua voz e um dedo indicador. Jev (TypeSafe System One) decide a ação, o alvo e o local em ~350 ms por palavra falada. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **16** | | Último push | 2026-09-19 | | Primeira listagem | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---
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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Resumo Alternativa local e open-source a Jev: uma camada de decisão System One com confiança comprovadamente calibrada (ECE 0.170→0.071). Decisões tipadas, roda offline, sem chave API, sem lista de espera. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **10** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---
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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天 ##### 📝 Resumo NIRNAY 450M: modelo de decisão calibrado com pesos abertos (Apache-2.0). Classificação de intenção Banking77 87,9%, ECE ajustado 0,045. Fork do Laya mais gargalo conceitual, ponteiro coarse-to-fine e RLCD. Criado pela Eulogik. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **9** | | Último push | 2026-10-06 | | Primeira listagem | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---
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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天 ##### 📝 Resumo Pokemon Red no PyBoy: o código controla a rota e a aritmética, Jev escolhe nas bifurcações em cerca de 100 ms, e a calibração é medida em vez de presumida ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **8** | | Último push | 2026-10-09 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | ---
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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天 ##### 📝 Resumo Decisões tipadas (choice/score/noul) a partir de uma passagem pelo codificador — sucessor mais rápido e melhor calibrado do Laya, compatível com o protocolo Jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **4** | | Último push | 2026-09-24 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---
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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天 ##### 📝 Resumo Reordenação por relevância para listas de consultas/candidatos, alimentada pela primitiva Jev Noul de TypeSafe. OpenRouter e API direto de TypeSafe são compatíveis. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------- | | Categoria | `Roteamento, guardrails e aprovações` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-09-26 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | ---
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## Avaliação, calibração e benchmarks Como alguém sabe se as decisões são boas. A calibração é a questão em aberto neste ecossistema, e estes são os projetos que a medem.
🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天 ##### 📝 Resumo Uma lista selecionada de ferramentas criadas para Jev — o modelo System One de TypeSafe AI para decisões tipadas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **742** | | Último push | 2026-10-09 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`
🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo 🔥🔥 Incrível Jev: modelos open-source, projetos, benchmarks e avaliações independentes para modelos Jev e System One. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **507** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`
🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Resumo Alternativa de código aberto ao Jev de TypeSafe: uma camada de modelo no estilo System One que fornece decisões tipadas e calibradas de qualquer LLM de pesos abertos em uma única passagem direta (HF + vLLM), com benchmarks honestos ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **67** | | Último push | 2026-09-25 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---
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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天 ##### 📝 Resumo Use Jev (modelo System One de TypeSafe) como um reranker calibrado: uma chamada, até 30 documentos, uma probabilidade por documento. Apache-2.0. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **17** | | Último push | 2026-09-17 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Resumo Modelo de decisão de código aberto no estilo Jev System One. Gemma 3 270M com uma cabeça de pontuação — decisões rápidas e calibradas em uma única passagem direta. Sem geração de texto. Inspirado em Jev da TypeSafe.ai. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **7** | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`
🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **7** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`
🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天 ##### 📝 Resumo ReflexBench — benchmark aberto e estrutura de avaliação para modelos System One e mecanismos de decisão tipada ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **6** | | Último push | 2026-09-24 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`
🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **4** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`
🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天 ##### 📝 Resumo Exemplos executáveis para o modelo System One de Jev, TypeSafe AI. Envie estado e perguntas que carregam suas próprias opções de resposta e, em seguida, ramifique com base no valor tipado retornado. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2** | | Último push | 2026-10-07 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---
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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW** ##### 📝 Resumo Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | ---
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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Resumo Extensão de referência Telltale analyzer.v1 que avalia pacotes de proteção com um modelo System One ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Rust | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-08 | | Primeira listagem | 2026-10-12 |
🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | ---
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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | ---
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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Transforme qualquer LLM em um modelo de decisão no estilo Jev: decisões tipadas, probabilidades reais, sem treinamento. (em atualização contínua; qualquer issue e solicitação de PR são bem-vindas) ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **1279** (+1) | | Último push | 2026-10-12 | | Primeira listagem | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---
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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo JevBench by Benchmark Heaven: benchmark e ranking para modelos de decisão de IA, medindo precisão de decisões tipadas, calibração, latência e custo. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **274** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---
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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Resumo JevK5: alternativa de pesos abertos a TypeSafe Jev. Decisões tipadas com probabilidades em uma única passagem direta; pesos e código Apache-2.0. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **156** | | Último push | 2026-09-28 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---
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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo Vitrine não oficial de TypeSafe Jev — System One decisões, não conversa. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **137** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---
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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Resumo Mecanismo de decisão não autoregressivo no ModernBERT (151M) com incerteza calibrada (RLCD), auditoria de benchmark TypeSafe AI Jev e playground WebGPU no navegador ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------ | | Categoria | `Avaliação, calibração e benchmarks` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **110** | | Último push | 2026-09-28 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---
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## Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura Pesos abertos, réplicas pequenas e trabalho de arquitetura. Vários deles existem porque o comportamento de calibração não é reproduzível apenas a partir do material público.
🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Resumo Um pequeno modelo de decisão aberto: estado + perguntas tipadas -> probabilidades calibradas. Uma recriação Jev / System One no Qwen3.5. > 💡 Um modelo de decisão aberto com a mesma interface de estado mais pergunta tipada. Vale a leitura como referência de formato, mesmo que você nunca o execute. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **168** | | Último push | 2026-10-06 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Resumo Uma réplica nano de Jev: decisões paralelas, candidatos dinâmicos e um pipeline de treinamento de ponta a ponta. > 💡 Uma pequena réplica do formato de decisão paralela. Útil para entender a arquitetura sem a pilha do fornecedor, e foi assim que várias afirmações sobre a interface se tornaram verificáveis pela primeira vez. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2553** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Resumo mini-Jev: como é uma interface de decisão tipada no estilo Jev em um Qwen3-4B congelado — leia os logits da letra da opção em vez de gerar JSON. Experimento pré-registrado, resultados, bancada de ensino. > 💡 A reprodução independente mais útil para ler: ela mostra o mecanismo de leitura dos logits funcionando e também alerta explicitamente que a proporção lida não é uma probabilidade calibrada. Esse alerta é a ressalva mais importante de todo este ecossistema. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **59** | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天 ##### 📝 Resumo Dohnuts cria pequenos modelos multimodais para decisões diretas. -> modelo System One ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **36** | | Último push | 2026-10-06 | | Primeira listagem | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---
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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`
🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`
🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天 ##### 📝 Resumo Experimentos empíricos e pesquisa API para o modelo Jev System One da TypeSafe treinado usando RLCD ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-09-27 | | Primeira listagem | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`
🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Modelos System One (TypeSafe Jev, Laya) jogam DOOM via ViZDoom: decisões tipadas + controlador determinístico ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-14 |
🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天 ##### 📝 Resumo Nenhuma descrição foi publicada na origem. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `observed` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`
🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Semântica de ifs a partir de modelos abertos, em uma 3090 em casa. Independente; não afiliado a Jev nem a TypeSafe. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **4830** (+1) | | Último push | 2026-09-23 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | ---
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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Resumo Transforme qualquer modelo aberto em um endpoint de classificador/jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **606** | | Último push | 2026-10-07 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | ---
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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2 ##### 📝 Resumo Serviço nativo de vLLM para modelos de decisão Jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrelas | **574** (+2) | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-04 | ---
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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天 ##### 📝 Resumo Endpoint compatível com Jev API baseado em modelos abertos (somente prefill) > 💡 Um endpoint compatível com Jev, servido a partir de modelos abertos, para que a interface possa ser testada sem o API hospedado. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **333** | | Último push | 2026-10-01 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---
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🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天 ##### 📝 Resumo EmbodiedJev: bancada de trabalho para decisões de robôs MuJoCo com MiniCPM5-2B, Jev e modelo APIs compatível ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **304** | | Último push | 2026-09-22 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | ---
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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天 ##### 📝 Resumo Destile uma tarefa repetida de classificação Jev em um modelo local, em tempo real — mesmas respostas, seu hardware. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------------ | | Categoria | `Reproduções abertas, pesos e pesquisa de arquitetura` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **69** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---
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## Aplicações, jogos, robótica e demos interativas Jogos, robôs, navegadores e dashboards. As demos são o que torna legíveis as alegações de latência e custo.
🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo VideoJev: System One Model para compreensão e interação com vídeo ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrelas | **127** (+1) | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-14 | ---
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🎮 zadescoxp/Jev-Trades · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 20 天 ##### 📝 Resumo Bot de trading com o primeiro modelo de sistema do novo TypeSafe AI, chamado Jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **51** | | Último push | 2026-09-25 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated` ---
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🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Resumo Decisões do PowerShell com o modelo de TypeSafe AI Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | PowerShell | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **10** | | Último push | 2026-10-13 | | Primeira listagem | 2026-09-28 | ---
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🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Resumo Controle seu Mac por voz. Fala → decisões tipadas de Jev (modelo TypeSafe AI System One) → ações de macOS. App Swift de barra de menu. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Swift | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **6** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`
🎮 Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 26 天 ##### 📝 Resumo Demonstrações executáveis do modelo System One de TypeSafe (Jev) — julgamentos Noul em paralelo e um verificador de citações/afirmações baseado em Choice ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **1** | | Último push | 2026-09-19 | | Primeira listagem | 2026-10-13 |
🎮 Omrigotlieb/awesome-jev · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Lista incrível verificada e repleta de capturas de tela de projetos criados com base em Jev — o modelo System One de TypeSafe AI para decisões tipadas ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **1** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-21 |
🎮 c2p-cmd/penguin_finder_ai · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo A zero person game played by systemone models ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-15 |
🎮 ericosg/doj · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo A turn-based dungeon crawler where every enemy is chosen and played by Jev, TypeSafe's System One model — an example and exploration of what Jev can do. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | 🏷 `bun` · `dungeon-crawler` · `game-ai` · `jev` · `phaser` · `phaser4` · `turn-based` · `typesafe` ---
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🎮 Shivam-Jha96/gsp · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Um terminal de análise de sentimento macroeconômico orientado por IA que lê em tempo real milhares de notícias financeiras globais de última hora e pontua seu impacto no mercado usando um modelo personalizado Contrastive-LM System-One em uma GPU serverless! ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `artificial-intelligence-algorithms` · `finance-dashboard` · `stock-analysis` · `stock-market` · `stock-prediction` ---
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🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天 ##### 📝 Resumo Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | ------------ | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `observed` | | Proprietário | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Visualizações | **9873** | | Curtidas | 24 | | Comentários | 11 | | Publicado | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---
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🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Uma decisão de negociação de IA a cada bloco do Monad. Jev no Kuru MON-USDC. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **3005** (+1) | | Último push | 2026-10-13 | | Primeira listagem | 2026-09-18 |
🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天 ##### 📝 Resumo Um catálogo verificado e mantido pela comunidade com 981 projetos de código aberto desenvolvidos com Jev. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Astro | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **964** | | Último push | 2026-10-04 | | Primeira listagem | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`
🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天 ##### 📝 Resumo Pesquise na web com Jev do TypeSafe: seleção de fontes, compreensão de consultas e classificação de relevância. Desenvolvido com Search1API. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **535** | | Último push | 2026-10-07 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo Uso do navegador com o modelo Jev da Typesafe ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **337** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Resumo Um experimento educacional de inferência visual semelhante a Jev no Apple Silicon: contexto compartilhado, pontuação direta de candidatos e demonstrações visuais locais. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **318** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | ---
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🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天 ##### 📝 Resumo Trader Jev ao vivo na Hyperliquid ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **212** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---
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🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天 ##### 📝 Resumo Introdução e testes práticos do modelo Jev: transforma linguagem natural em julgamentos e probabilidades tipados por meio de Choice / Score / Noul, para classificação, pontuação e roteamento; permite comparar com modelos como DeepSeek em comentários, rotulagem, velocidade e resultados, com importação de CSV/Excel, reprodução em velocidade original e relatórios offline. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **123** | | Último push | 2026-09-20 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | ---
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🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 ##### 📝 Resumo Sugestões automáticas de histórico do zsh no estilo Fish, classificadas por Jev (TypeSafe) ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ------------------------------------------------- | | Categoria | `Aplicações, jogos, robótica e demos interativas` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | TypeScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **119** | | Último push | 2026-09-18 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | ---
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## Textos, discussões e listas irmãs Threads de lançamento, textos independentes e as outras listas curadas desta área. Este repositório não é o único, e dizer isso é mais útil do que fingir o contrário.
📰 9 categorias de falhas conhecidas (jaggedness) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo Interpretação literal, **contagem não confiável**, comparação de datas, indireção multinível, estado grande com detalhes irrelevantes, conteúdo adversarial, instruções e critérios contraditórios, invariantes estruturais, geração. A recomendação oficial é "dividir em problemas atômicos e combiná-los no código". > 💡 **Limites de capacidade** — esta é a lista de limites reconhecidos pelo próprio fornecedor, registrada integralmente ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 O `consistency_choice` cookbook respondeu oficialmente à pergunta «os resultados mudam em chamadas repetidas» · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo O mesmo rubric de auditoria, **8 Choice × 15 repetições por condição**. TypeSafe **raw agree de 90,8%** (2 das 8 perguntas mudaram, mas **conflicts=0** — as mudanças ocorreram apenas entre «rótulo específico ↔ uncertain»). **Após adicionar uma regra de abstention (usando `probabilities` para exigir probabilidade máxima ≥ 0,60; caso contrário, `uncertain` encaminha para revisão humana), a concordância subiu para 99,2%**, automática 74,2%, **sem aumentar as chamadas ao modelo**. Comparação: Haiku t=0 100%, Opus 4.8 reasoning 92,5%, gpt-5.4-mini t=0 99,2%. Declaração oficial: isso não torna o modelo certo; esses números representam **reprodutibilidade, não correção**; 0,60 é uma estratégia de exemplo, e o limite de produção deve ser determinado com amostras rotuladas e custos. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** Atualizados B5, a tabela de números-chave, a regra 3 do SKILL.md, o item 6 de implantação e o item 6 dos limites de aplicabilidade — **antes, esta biblioteca registrava a «não determinibilidade» como risco; agora foi alterada para a resposta oficial correta: gerenciá-la com abstention** ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Confirmação da semântica oficial de confidence · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo A documentação oficial afirma claramente que `confidence` é uma **estatística calculada a partir da distribuição `probabilities`**; quanto mais concentrada a distribuição, maior a certeza; **Noul não inclui confidence**; também afirma que «você não está preso às nossas definições»; o limite deve «começar com um valor conservador e ser testado nos seus próprios dados». > 💡 Consistente com a fórmula inversa de Archer, registrada no arquivo de definições ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Uma publicação oficial do LangChain explica «por que a categoria de guardrails para agents explodiu» — por Sydney Runkle & Hunter Lovell · ✅ official ##### 📝 Resumo *"Coding harnesses like claude, codex, cursor have shipped some kind of way to classify dangerous actions… **Up until now, this classifier step has been locked away in the closed source parts of the harness. Now that a cheap and performant classifier model exists, we can take the same pattern and adopt it to all agents!**"*; também fornece um exemplo de router (usando Jev para escolher um modelo segundo critérios personalizados, com a probabilidade mantida no estado do agent) e *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*. > 💡 **Explicou o fenômeno de «transformação dos guardrails em produto» observado nesta biblioteca** — causado pela abertura como código aberto de recursos de harness anteriormente fechados; registrado na biblioteca de trechos §2.5 ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 TypeSafe adicionou uma página Team + a navegação adicionou uma entrada `Enterprise` (sinal de transformação em produto/comercialização) · ✅ official · 27 天 ##### 📝 Resumo TypeSafe adicionou uma página Team + a navegação adicionou uma entrada `Enterprise` (sinal de transformação em produto/comercialização) > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** (fatos sobre a equipe + sinais de transformação em produto); `01-系统定义/jev-系统定义.md` adicionou **§6b/6c**; cartão de fatos rápidos `references/README.md` atualizado ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 O changelog oficial da Vercel anunciou que Jev foi disponibilizado no AI Gateway · ✅ official ##### 📝 Resumo O changelog oficial da Vercel anunciou que Jev foi disponibilizado no AI Gateway > 💡 A linha da Vercel na biblioteca de trechos foi complementada com o **uso de AI SDK** (incremento real); **a tabela de números-chave não precisa de alterações** (os números já estavam presentes) → **a mudança de definição desta rodada foi rebaixada para «não»** ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Descobertas e baixadas 18 receitas práticas oficiais do cookbook (antes totalmente ausentes) · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo `llms.txt` tem 111 páginas no site inteiro; localmente já havia 30 páginas, e após o diff foram encontradas **18 receitas** em `cookbooks/` (incluindo código executável, conjuntos de dados reais e números medidos). Cada uma foi baixada e recebeu frontmatter `type: official-cookbook`. > 💡 Nova página de índice `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md`; **esta é a camada que «leva dos princípios à produção»** ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Instalação do agent skill oficial `typesafe-ai` — por MIT · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → instalado em `~/.agents/skills/typesafe-ai/` (SKILL.md de arquivo único, 149 linhas / 10 KB, cobrindo 79 agents). Avaliação de segurança: Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. O único item com falha foi Eve (não oferece suporte à instalação global, sem impacto). > 💡 **Coexiste de forma complementar** com nosso skill `jev` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 O diff da documentação oficial confirmou novamente sua eficácia — ` · ✅ official ##### 📝 Resumo O diff desta rodada não encontrou páginas novas (as 30 páginas + 18 cookbooks já estavam completas); isso mostra que a lógica de diff do coletor está correta. > 💡 Mantido como etapa fixa de cada rodada ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Índice da documentação oficial e políticas de limitação de taxa/contexto/personalização totalmente verificadas · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo Endpoint `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`; `jev-1.13.0`, apelidos `jev-latest`/`jev-preview`; 64k por solicitação, state + pergunta máxima de 32k; limite de taxa de 250k tok/s, 1200 req/min e **ajuste dinâmico**; somente entrada de texto; Choice≤255, Score 2–10 níveis; **não permite fine-tune, todas as contas compartilham o mesmo conjunto de pesos**; não usa dados dos clientes para treinamento; maior precisão em inglês. > 💡 **Limites de arquitetura/capacidade** — registrados em `01-系统定义/jev-系统定义.md` e `jev-能力与边界-准确定义.md` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 Página oficial ausente adicionada: migração para v1 API · ✅ official · 28 天 ##### 📝 Resumo Endpoint preview `/preview/evaluation` → versão estável **`POST /v1/systemone`**; array `prompts` → map `questions`; array `responses` → map `answers`; campos renomeados **`probability`→`noul`, `chosen`→`choice`, `expectation`→`score`**; probabilidades de choice passam de array para map; **probabilidade de score adicionada no v1**; autenticação inalterada. > 💡 Adicionado ao índice `官方文档快照/migrating-to-v1.md`; isso também forneceu o **segundo canal oficial para descobrir páginas** (a tabela de rotas da documentação do skill oficial) ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `official` | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Primeira listagem | 2026-09-20 |
📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Uma lista selecionada de projetos públicos, integrações e discussões criados com base em Jev — o modelo System One de TypeSafe AI para decisões tipadas. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **2356** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`
📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天 ##### 📝 Resumo Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------------------------- | | Categoria | `Textos, discussões e listas irmãs` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | HTML | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | ---
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- [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - Precisão/Brier/confiabilidade por faixas para 6 perguntas: Brier… - [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`:分解不总是更好(含日语多语证据)](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - Em três tarefas de classificação, comparação entre. - [\`jevcal\`:最小样本经验值 \< 约 100 条不可信;并多做两件我们没做的事](https://github.com/abhixhek/jevcal) - Ajustar o limiar de confiança por pergunta em dados próprios rotulados →… - [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`:DeepSeek Harness 的 Jev 插件(与本库同环境)](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - Conecte Jev ao DSH e **registre a ferramenta nativa `jev_decide`**. - [New:\[InfoWorld(2026-09-17)\]() —— 企业媒体视角,用例清单:*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html) - Novo: \[InfoWorld(2026-09-17)\]() —— perspectiva da mídia empresarial, lista de… - [OOD 校准审计:"Jev 知道自己不知道吗?"](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - Descrever Jev como *"a small and customizable System One decision model"* e… - [X: \[@omarsar0\]()(Elvis Saravia, DAIR.AI)独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *. - [X:\[@heyDhavall\]() 的简洁概括(*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*)](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783) - X: o resumo conciso de \[@heyDhavall\](). - [X:拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *. - [主 HN 帖规模](https://news.ycombinator.com/item?id=49717558) - **1862 points**; os comentários são majoritariamente positivos. - [先例清单:\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d,与 Laya 的指称分开记;本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - Lista de precedentes: \[ibl.ai\]() aponta que CriticGPT e Prometheus 2 já… - [创始人第二段"原始初衷"(比第一段更锋利):Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - Segundo parágrafo do fundador sobre a "motivação original". - [又一份"本地 vs 托管"选型实录:\[astgl.com\]()(James Cruce,09-22)—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由;他最终不选 Jev 是因为约束(数据不出本机、可控回退),并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - Mais um registro de escolha "local vs hospedado": \[astgl.com\](). - [发现与本库做同一件事的 agent skill:\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *. - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`( 103)](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - Completar o mapa ecológico que havíamos coletado de forma dispersa em uma visão… - [四条精准告诫(已写入 IO 契约 §S8) —— \[Wavect 独立评测\]():](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - Quatro advertências precisas (já registradas no contrato de IO §S8)… - [新用例:上下文压缩(LiteLLM 的 TypeSafe 护栏)](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` implementou um… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛:\[HarnessRouter(2026-09-20)\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - Convergência entre terceiros independentes e nossa disciplina terminológica… - [生态跨过一条线:出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang(⭐**123**)) - *. - [第 11 份独立评测:克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT(\[Senko Rašić\](),09-22)](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - 11ª avaliação independente: zero-shot em croata versus BERT ajustado pelo… - [第 12 份独立评测:注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》(\[tanh.xyz\](),14,495 次记录调用,原始记录公开)](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - 12ª avaliação independente: teste sistêmico de robustez a injeções “Can Jev be… - [第 9 份独立评测:\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 9ª avaliação independente: \. - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言:HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`(\[item 49762324\]())](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - Além dos anteriores Go / Rust (×3) / Elixir / Ruby (×3) / .NET / Rails, **o SDK… - [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **0,5 de Noul não significa “médio”**, significa que o modelo não consegue… - [第三方独立实测:Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - Todas as 40 chamadas foram bem-sucedidas, com classificação correta em 10/10; - [第三方独立实测:Vercel 生产集成(最重要产业证据)](https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105) - No modo auto padrão do fx, o safety reviewer originalmente executava GPT Luna; - [财经媒体的独立表态:\[TechStock²《…Its 445× Cost Claim Is Still Self-Tested》\]()(2026-09-17):*"…leaves the biggest performance numbers dependent on TypeSafe's…](https://ts2.tech/en/typesafe-ai-raises-40-million-for-jev-but-its-445x-cost-claim-is-still-self-tested/) - Manifestação independente da mídia financeira: \. - [闭环信号:Archer 那篇文章上了 HN —— \`Jev's Architecture Unmasked\`(\[item 49766351\](),1pt)](https://news.ycombinator.com/item?id=49766351) - Sinal de ciclo completo: o artigo de Archer chegou ao HN — `Jev. - [首个上市公司级集成:\[Aurora Mobile(NASDAQ: JG)的 GPTBots.ai 集成 Jev\]()(09-22)→ *"two-layer AI architecture: one layer that thinks, one layer that…](https://markets.businessinsider.com/news/stocks/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-jev-two-layers-of-ai-one-enterprise-platform-1036563338) - Primeira integração em nível de empresa listada: \. - [首份关于 Jev 概率的强反证:\`jev-does-not-play-dice\`](https://github.com/KantaHayashiAI/jev-does-not-play-dice) - **A probabilidade informada por Jev reflete “o quanto o modelo está certo”, não… - [AppitStudio/awesome-jev](https://github.com/AppitStudio/awesome-jev) - Recursos selecionados de Jev e exemplos executáveis para decisões de IA tipadas. - [shiiivvaam/jev-hub](https://github.com/shiiivvaam/jev-hub) - Hub do Jev: exemplos Jev prontos para execução e dados de custos. - [新的优先权主张(与 Laya 无关):HN \`I built the Jev architecture one year ago and open-sourced it\`(2pts)→ \[r/LocalLLaMA 帖\]();本轮只登记 URL 与主张,未读原文、不下判断,下一轮核实](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wijo3e/i_literally_built_the_jev_architecture_one_year/) - Nova reivindicação de prioridade (não relacionada a Laya): HN `I built the Jev… - [X 社区:发布日官方账号被钓鱼](https://commondefense.ai/blog/typesafe-x-account-phished) - Após @typesafeai publicar no dia do lançamento às 11:17am, às 5:43pm o CEO…
## Outros projetos
🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo Modelos de Linguagem Contrastiva (CLMs) são uma nova classe de modelo System One treinado com um objetivo de aprendizado contrastivo que conecta estados e ações. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **3034** (+1) | | Último push | 2026-10-05 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | ---
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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Resumo Treine por conta própria um modelo multimodal semelhante a Jev. System One Model, agora com visão. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Jupyter | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **823** | | Último push | 2026-10-13 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | ---
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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天 ##### 📝 Resumo Registrador de typesafe.ai, otimização extrema, jev ilimitado ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **131** | | Último push | 2026-09-21 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | ---
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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2 ##### 📝 Resumo OpenDecision é um mecanismo de decisão semântica de código aberto semelhante ao jev da typesafe. 🔧 Encontrado em uso no código: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py` ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ----------- | | Estrelas | **94** (+2) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---
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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo Jeva: modelos System One a partir dos primeiros princípios ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **76** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-14 | ---
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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天 ##### 📝 Resumo Uma substituição local e compatível com API para Jev, o modelo System One de TypeSafe ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **58** | | Último push | 2026-09-30 | | Primeira listagem | 2026-09-25 | ---
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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天 ##### 📝 Resumo Um System One Model de código aberto e alto desempenho para decisões tipadas em uma única passagem, com um runtime C incorporável e suporte a WebAssembly. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | C | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **23** | | Último push | 2026-09-23 | | Primeira listagem | 2026-10-13 | ---
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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天 ##### 📝 Resumo Classifique sua caixa de entrada com Jev (modelo System One de TypeSafe) — marque, mova, sinalize e notifique, tudo orientado por configuração. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **20** | | Último push | 2026-09-20 | | Primeira listagem | 2026-09-19 | ---
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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天 ##### 📝 Resumo Framework Swift para acessar o modelo System One Jev por TypeSafe.ai ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Swift | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **9** | | Último push | 2026-10-11 | | Primeira listagem | 2026-09-30 |
🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天 ##### 📝 Resumo Conecte o WordPress ao modelo System One Jev de TypeSafe para decisões estruturadas (choice, score, noul). ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | PHP | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **5** | | Último push | 2026-10-08 | | Primeira listagem | 2026-10-12 |
🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天 ##### 📝 Resumo Qualquer LLM pode atuar como modelo de decisão SystemOne no seu computador pessoal. E há suporte para LLaDA-MoE/DiffusionGemma. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | C++ | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **1** | | Último push | 2026-10-12 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`
🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天 ##### 📝 Resumo Testando modelos systemone para tomada de decisões ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | JavaScript | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **1** | | Último push | 2026-10-13 | | Primeira listagem | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`
🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天 ##### 📝 Resumo The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-14 | | Primeira listagem | 2026-10-15 | ---
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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天 ##### 📝 Resumo Investigation around System One Models ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `observed` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **0** | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-10-16 | ---
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🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3 ##### 📝 Resumo Família de modelos de decisão semelhante a Jev, desenvolvida sobre Qwen3.5/3.8, que você pode treinar e executar por conta própria ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **9189** (+3) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---
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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2 ##### 📝 Resumo jevos: uma alternativa de código aberto ao Jev e ao Microsoft-Decision-1. Decisões sim/não, escolhas e pontuações com probabilidades, na CPU do seu laptop. ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | C++ | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------- | | Estrelas | **1330** (+2) | | Último push | 2026-10-12 | | Primeira listagem | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---
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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1 ##### 📝 Resumo TypeLLM: LLMs com geração type-safe ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ------------ | | Estrelas | **951** (+1) | | Último push | 2026-10-15 | | Primeira listagem | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---
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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天 ##### 📝 Resumo JevChat-Windows: assistente de respostas ao lado da janela de conversa. Captura de tela da janela + OCR local e offline lê as mensagens da outra pessoa → Jev determina a intenção → 3 respostas candidatas inseridas com um toque; o envio é sempre manual ##### 📌 Dados básicos | Campo | Valor | | --------- | ----------------- | | Categoria | `Outros projetos` | | Evidência | `inferred` | | Linguagem | Python | ##### 📊 Dados | Métrica | Valor | | ----------------- | ---------- | | Estrelas | **809** | | Último push | 2026-09-28 | | Primeira listagem | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---
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## Projetos por linguagem de implementação O ecossistema se concentra em Python e TypeScript, mas clientes tipados continuam aparecendo em outras linguagens. Esta tabela é gerada a partir das próprias entradas. | Linguagem | Entradas | Exemplos | | ---------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | Somente entradas que declaram uma linguagem são contadas. Entradas de infraestrutura, documentação e discussão ficam fora desta tabela. ## Como contribuir Correções são bem-vindas e são o caminho mais rápido para melhorar esta lista. Abra uma issue ou um pull request se uma entrada estiver mal classificada, mal graduada, ou se um projeto tiver sido excluído por engano como colisão de nome — essa última categoria é onde os filtros automáticos têm mais chance de errar. O melhor jeito de sugerir adições é acrescentar uma fonte a `scripts/collect.py`, e não editar o README, porque o README é regenerado a cada ciclo. --- Projeto comunitário independente. Não é afiliado à TypeSafe AI, nem endossado ou revisado por ela. Comportamento do produto, preços, limites e aliases de modelo mudam sem aviso; verifique qualquer item crítico na documentação oficial. Os recursos continuam sendo propriedade dos seus projetos de origem e só são reproduzidos quando uma licença permite. Gerado por · 2026-10-16T06:57:04+08:00