Awesome Jev Live

두 시간마다 스스로 다시 만들어지는 Jev 근거 등급 인덱스.

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> [!NOTE] > **라이브 인덱스** · 최근 동기화: `2026-10-16T06:57:04+08:00` (UTC+8) > · 항목: **719** · 이번 회차 신규: **27** · 구현 언어: **25** _{아래의 모든 항목은 이 저장소의 파이프라인이 수집·선별·재확인한 것입니다. 수치와 타임스탬프는 출처에서 가져온 것이며, 손으로 작성한 스냅샷이 아닙니다.} ## 🔥 이번 선정 · 분야별 1위 _{분야별로 1개를 증거 등급과 스타 수로 순위화하며 동기화마다 다시 계산합니다. 추천이 아닌 순위이고, 각 항목은 아래 전체 카드로 연결됩니다.스크린샷이나 녹화를 공개한 프로젝트를 우선하므로 이 영역은 시각적으로 유지됩니다.}

🏛️ typesafe-ai/skills _{⭐2708 · ✅ official} _{TypeSafe의 System One API로 구축하기 위한 에이전트 스킬}	🧰 john-rocky/coreai-kit _{⭐120 · Swift · 👁️ observed} _{Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable…}
🤖 gargpratyush/jev-router _{⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred} _{jev-router를 사용하여 작업에 가장 저렴한 claude code 모델로 라우팅}	🛡️ NandhaKishorM/laya _{⭐33045 · Python · 👁️ observed} _{비자기회귀형 System 1 의사결정 엔진. 단일 순전파로 모든 텍스트에 대해 100개 이상의 언어에서 유형이 지정된 선택, 점수 및 예/아니요 결정을 수행하며, 요청마다 적합한 체크포인트를 선택하는 라우터를 제공합니다.}
🧪 ikermoel/open-alternative-jev _{⭐67 · Python · 👁️ observed} _{TypeSafe의 Jev을 대체하는 오픈 소스 솔루션: 모든 오픈 웨이트 LLM에서 한 번의 순전파로 타입 지정 및 보정된 결정을 제공하는 System One 스타일 모델 계층(HF + vLLM)으로, 정직한 벤치마크를 제공합니다.}	🔬 TianyuCodings/NanoJev _{⭐2553 · Python · 🔎 inferred} _{Jev의 나노 복제본: 병렬 결정, 동적 후보 및 엔드투엔드 학습 파이프라인.}
🎮 MCG-NJU/VideoJev _{⭐127 · Python · 👁️ observed} _{VideoJev: 비디오 이해 및 상호작용을 위한 System One Model}	📰 RobGruhl/jev-learnings _{⭐0 · HTML · 🔎 inferred} _{Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade}

## 목차 - [Jev란?](#jev란) - [항목 등급 기준](#항목-등급-기준) - [공식 SDK와 개발자 도구](#공식-sdk와-개발자-도구) — **7** - [커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터](#커뮤니티-클라이언트-sdk-어댑터) — **114** - [에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트](#에이전트-도구-mcp-훅-게이트-코딩-에이전트) — **205** - [라우팅, 가드레일, 승인](#라우팅-가드레일-승인) — **53** - [평가, 캘리브레이션, 벤치마크](#평가-캘리브레이션-벤치마크) — **86** - [공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구](#공개-재현-가중치-아키텍처-연구) — **41** - [애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모](#애플리케이션-게임-로보틱스-인터랙티브-데모) — **47** - [글, 토론, 유사 목록](#글-토론-유사-목록) — **84** - [기타 프로젝트](#기타-프로젝트) — **82** - [구현 언어별 프로젝트](#구현-언어별-프로젝트) ## Jev란? Jev는 TypeSafe AI의 첫 **System One model**입니다. 산문을 쓰지 않습니다. 상태와, 답의 공간을 미리 직접 정의하는 질문을 받아, 코드가 분기할 수 있는 확률 분포가 붙은 타입 지정 값을 돌려줍니다. | | | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **형태** | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code` | | **프리미티브** | `Choice`(255개 이하의 선택지 중 하나), `Score`(2–10 루브릭), `Noul`(확률적 예/아니오) | | **엔드포인트** | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, 모델 `jev-1.13.0` / 별칭 `jev-latest` | | **적합한 용도** | 경계가 정해진 워크플로 안에서의 라우팅, 트리아지, 스코어링, 모더레이션, 검증, 저지연 게이트 | | **알려진 한계** | 계수는 신뢰할 수 없고, 다단계 간접 추론은 약하며, 공식 자료는 아홉 가지 종류의 들쭉날쭉함을 명시합니다. 스키마에 맞는 출력이 올바른 판단과 같지는 않습니다. 자신의 데이터로 캘리브레이션하십시오. | ## 항목 등급 기준 이 분야의 대부분 목록은 등재 사실만 주장합니다. 이 목록은 실제로 어디까지 검증했는지 밝히고, 그에 따라 걸러낼 수 있게 합니다. | 등급 | 의미 | | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `official` | TypeSafe AI가 직접 공개했습니다. | | `observed` | 열어서 읽을 수 있는 공개 산출물 — 실제 소스, 실제 설정, 또는 저장소 이름이나 토픽에 명시된 TypeSafe/Jev 선언. | | `inferred` | 모호한 신호와 이를 뒷받침하는 어휘로 일치한 것이며, 아직 줄 단위로 읽지는 않았습니다. | | `unverified` | 관련 있어 보이지만 독립적으로 확인된 것은 없습니다. 발견 목적으로만 등재합니다. | ## 공식 SDK와 개발자 도구 TypeSafe가 직접 공개한 모든 것. 여기서 시작하십시오.

🏛️ typesafe-ai/skills · ⭐2708 · ✅ official · 33 天 · ⭐+2

##### 📝 요약 TypeSafe의 System One API로 구축하기 위한 에이전트 스킬 > 💡 공급업체 자체의 에이전트 스킬입니다. 지속적으로 업데이트되므로 TypeSafe이 Jev을 에이전트에서 어떻게 구동하려는지에 대한 사양에 가장 가까운 자료입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **2708** (+2) | | 최근 푸시 | 2026-09-12 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🏛️ typesafe-ai/system-one-adapter-python · ⭐393 · Python · ✅ official · 23 天

##### 📝 요약 LLM APIs을 기반으로 한 TypeSafeClient 드롭인 대체품 > 💡 동일한 인터페이스를 일반 LLM 제공자로 구현하는 드롭인 대체품입니다. 자체 데이터에서 타입이 지정된 결정과 프롬프트를 A/B 테스트한 후 어느 쪽을 선택할지 결정하는 정직한 방법입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **393** | | 최근 푸시 | 2026-09-22 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-python · ⭐296 · Python · ✅ official · 1 天

##### 📝 요약 TypeSafe API용 공식 Python 라이브러리 > 💡 동기 및 비동기 클라이언트입니다. API 키에서 타입이 지정된 결정으로 가는 가장 빠른 경로이며, 커뮤니티 클라이언트가 비교되는 기준 구현입니다. _{🔧 코드에서 사용 확인: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py`} ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **296** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-sdk-js · ⭐277 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 요약 TypeSafe API용 공식 TypeScript/JavaScript 라이브러리 > 💡 질문에서 답변 유형을 추론하는 TypeScript 클라이언트이므로, 일치하지 않는 반환 유형은 런타임 오류가 아니라 컴파일 오류가 됩니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **277** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🏛️ TypeSafeAI/jev-harness · ⭐30 · TypeScript · ✅ official · 1 天

##### 📝 요약 A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **30** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `agent-harness` · `agentic-coding` · `ai-agents` · `ai-governance` · `ai-safety` · `code-review` · `coding-agent` · `developer-tools`

🏛️ typesafe-ai/WorkflowEvals · ⭐18 · Python · ✅ official · 16 天

##### 📝 요약 evals.typesafe.ai 워크플로 코드 공개 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **18** | | 최근 푸시 | 2026-09-29 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🏛️ typesafe-ai/typesafe-ai.github.io · ⭐2 · HTML · ✅ official · 133 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `공식 SDK와 개발자 도구` | | 근거 | `official` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-06-04 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

## 커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터 System One 엔드포인트를 위한 타입 지정 클라이언트로, 커뮤니티가 손을 댄 만큼의 언어를 아우릅니다.

🧰 jexp/neo4jev · ⭐173 · Jupyter · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 요약 인접 관계에 대한 분류기를 사용하여 그래프를 탐색하는 Typesafe.ai System One Model Jev Neo4j ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Jupyter | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **173** | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🧰 john-rocky/coreai-kit · ⭐120 · Swift · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 Swift SDK for running chat, vision and speech models on iPhone and Mac with Apple's Core AI. Model download and caching, FoundationModels integration, and runnable examples with documented OS, SDK and model requirements. _{🔧 코드에서 사용 확인: `Sources/CoreAIOps/CoreAI+SystemOne.swift`} ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Swift | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **120** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-14 | 🏷 `apple` · `apple-core-ai` · `asr` · `core-ai` · `coreai` · `foundation-models` · `ios` · `ios-27` ---

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🧰 bodepudimuneendra-netizen/laya-jev-GraphRAG · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 요약 교체 가능한 System One 모델(로컬 Laya / 클라우드 Jev)을 사용하는 데이터베이스 독립적 Agentic GraphRAG 프레임워크입니다. 완전한 4단계 파이프라인, 지속적인 평가, 모든 그래프 데이터베이스를 위한 맞춤형 A* 순회를 제공하는 플러그 앤 플레이 인텔리전스 계층입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **51** | | 최근 푸시 | 2026-09-29 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | 🏷 `astar-algorithm` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `graphdatabase` · `graprag` · `jev` · `laya` · `neo4j`

🧰 MrJev/awesome-jev · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Jev, TypeSafe AI의 System One 모델을 위한 프로젝트, 통합 및 리소스를 엄선한 목록. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **17** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`

🧰 ckaraca/awesome-jev · ⭐16 · Python · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 요약 빠른 타입 지정 결정을 위한 Jev, TypeSafe AI의 System One 모델을 기반으로 구축된 도구, 통합 및 실험을 엄선한 목록. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **16** | | 최근 푸시 | 2026-10-12 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`

🧰 Premo-Cloud/typesafe-sdk-java · ⭐12 · Java · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 Jev, TypeSafe의 System One 모델을 위한 커뮤니티 Java SDK: 타입 지정 질문을 입력하면 보정된 확률이 포함된 타입 지정 답변이 출력됩니다. Java 17+, Spring Boot starter(비공식) ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Java | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ----------- | | 스타 수 | **12** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`

🧰 PromtEngineer/jev-harness · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 Jev(System One 모델)를 중심으로 구축된 Pi 에이전트 하니스: 라우터, 컨텍스트 선택기, 게이트, 검증기. Neon Postgres 브랜치에서 테스트되었습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **9** | | 최근 푸시 | 2026-09-24 | | 최초 등재 | 2026-09-30 |

🧰 clouatre-labs/decisions-judge-mcp · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 요약 MCP 도구로서 AI 에이전트를 위한 타입 지정 의사결정: 하나의 빠른 요청으로 예/아니요 확률(noul), 선택 및 점수를 제공합니다. TypeSafe System One 모델을 기반으로 합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **5** | | 최근 푸시 | 2026-10-12 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp` ---

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🧰 xingwudao/OpenJev · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 요약 OpenJev: TypeSafe.ai 개념을 기반으로 한 독립적인 Jev 기반 System One 결정 API입니다. Choice, score 및 noul 기본 요소, 로컬 모의 서버, Python 및 TypeScript SDKs을 제공합니다. 실제 추론은 예정되어 있으며 TypeSafe AI와는 제휴 관계가 없습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **5** | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | 🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`

🧰 elbruno/ElBruno.AI.Decisions · ⭐3 · C# · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 .NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | C# | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **3** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `dotnet` · `dotnet10` · `jev` · `microsoft-extensions-ai` · `nuget` ---

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🧰 frodi-karlsson/onesie · ⭐2 · Go · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 요약 An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Go | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | 🏷 `bergetai` · `cli` · `go` · `golang` · `jev` · `levantoai` · `systemone`

🧰 GitHub30/OpenJev · ⭐2 · Jupyter · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 요약 오픈 가중치 System One 모델(Jev 호환): 텍스트 생성 없이 한 번의 순전파로 보정된 noul / choice / score 결정을 제공합니다. TypeSafe의 typesafe-sdk와 변경 없이 작동합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Jupyter | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-09-20 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `colab` · `decision-model` · `fastapi` · `huggingface` · `jev` · `llm`

🧰 OpenByteInc/QuantDinger · ⭐12815 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 요약 Jev System One 통합을 지원하는 오픈 소스 AI 트레이딩 OS, 에이전트 트레이딩 및 바이브 트레이딩입니다. 암호화폐, 주식, 외환 전반에서 연구하고 Python 전략을 구축하며 백테스트 및 모의/실거래를 진행하세요. 사용자 관리, 청구, 결제 및 정산 기능이 내장된 자체 멀티테넌트 트레이딩 SaaS를 출시하세요. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | -------------- | | 스타 수 | **12815** (+3) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | 🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech` ---

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🧰 dzhng/jevgrep · ⭐2722 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 코드가 무엇을 하는지 질문하여 코드를 찾습니다. 관련 파일과 소스 컨텍스트를 발견하기 위해 Jev을 사용하는 코딩 에이전트용 CLI입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **2722** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-27 | 🏷 `ai-sdk` · `claude-code` · `cli` · `code-search` · `codex` · `coding-agents` · `context-retrieval` · `developer-tools` ---

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🧰 qybaihe/mu · ⭐511 · TypeScript · 🔎 inferred · 5 天

##### 📝 요약 mu (μ): 행동하기 전에 생각하는 코딩 에이전트. 작고 빠른 judge가 일상적인 결정을 내리고, 큰 모델이 작업을 수행합니다. pi와 AionUi를 기반으로 구축되었습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **511** | | 최근 푸시 | 2026-10-10 | | 최초 등재 | 2026-10-06 | 🏷 `agent-harness` · `ai-agent` · `ai-coding` · `aionui` · `cli` · `coding-agent` · `context-engineering` · `desktop-app` ---

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🧰 supercorp-ai/supercov · ⭐155 · Rust · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 코딩 에이전트를 위한 커버리지, 보안 및 코드 품질 > 💡 코드 품질 및 커버리지 판정을 산문이 아닌 타입이 지정된 결정으로 생성하므로, 결과로 파이프라인을 직접 제어할 수 있습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Rust | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **155** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | 🏷 `agent-skills` · `claude-code` · `code-coverage` · `code-quality` · `codex` · `coding-agents` · `coverage` · `gemini-cli-extension` ---

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🧰 AboveColin/HA-Jev · ⭐78 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 요약 집에 질문을 하고 숫자로 답을 받으세요. TypeSafe Jev을 위한 Home Assistant 통합: 센서로 제공되는 타입이 지정된 답변, 자동화를 위한 네 가지 작업, Assist용 대화 에이전트입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **78** | | 최근 푸시 | 2026-10-06 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation` ---

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🧰 bladedevoff/stuntd · ⭐70 · Python · 🔎 inferred · 4 天

##### 📝 요약 앱의 typed LLM 결정을 학습하고 Laya head로 답하는 로컬 프록시. Jev 및 OpenAI 호환. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `커뮤니티 클라이언트, SDK, 어댑터` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **70** | | 최근 푸시 | 2026-10-11 | | 최초 등재 | 2026-10-01 | 🏷 `claude-code` · `distillation` · `jev` · `laya` · `llm` · `llm-proxy` · `local-inference` · `openai-compatible` ---

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- [portlandhodl/jev-cli](https://github.com/portlandhodl/jev-cli) - Jev용 에이전트 대면 명령줄 도구로, TypeSafe AI의 System One 모델에 형식화된 질문을 하고 보정된 확률을 얻습니다. - [Barneyjm/decision-circuits](https://github.com/Barneyjm/decision-circuits) - 결정 회로: System One 모델에 형식화된 질문을 보내고 보정된 확률을 돌려받으며, 코드에 게이트를 구성합니다. - [chussenot/judgment](https://github.com/chussenot/judgment) - System One 모델에서 얻은 입력되고 보정된 판단: .jud 파일 또는 Rust 유형으로 작성된 결정을 모델이 답하고, 읽기 전에… - [jasonduncan/semantic-operators](https://github.com/jasonduncan/semantic-operators) - An abstraction for System One models, currently supporting TypeSafe. - [basi/typesafe-ai-php-client](https://github.com/basi/typesafe-ai-php-client) - PHP client for the typesafe.ai System One API (Jev). - [evandroamparo/system-one](https://github.com/evandroamparo/system-one) - Ollama의 System One 의사 결정 API을 위한 .NET 10 클라이언트 및 실행 가능한 예제이며, 구조화된 선택, Yes/No… - [glacer06/bandwise](https://github.com/glacer06/bandwise) - System One Model wrapper and management for realtime adjustment flexible usage. - [olivere/systemone](https://github.com/olivere/systemone) - Jev 및 기타 System One 모델을 사용한 입력 의사 결정을 위한 작고 표준 라이브러리만 사용하는 Go 라이브러리. - [PabloB07/JevMC](https://github.com/PabloB07/JevMC) - Unofficial Java SDK for Jev (TypeSafe.ai System One) - chat moderation for… - [realZachi/pg-jev](https://github.com/realZachi/pg-jev) - 일상 언어로 Postgres 테이블에 질문하세요. TypeSafe의 Jev로 구동되는 PostgreSQL 확장 프로그램입니다. - [sutro-sh/jev-align](https://github.com/sutro-sh/jev-align) - Jev과 GEPA를 사용해 인간 피드백으로 보정된 AI Functions를 구축하세요. - [juspay/neurolink](https://github.com/juspay/neurolink) - AI 신경계의 파이프 레이어 — 세 가지 추론 유형. - [aaddrick/building-with-typesafe-jev](https://github.com/aaddrick/building-with-typesafe-jev) - 코딩 에이전트가 TypeSafe AI의 Jev을(를) 사용해 빌드하도록 가르치는 비공식 스킬: 타입 지정 의사결정, 보정된 신뢰도, 150개… - [keltokhy/jgrep](https://github.com/keltokhy/jgrep) - grep이지만 패턴이 설명입니다. TypeSafe의 Jev 결정 모델로 의미에 따라 줄을 필터링합니다: 줄당 약 200ms와 1센트의… - [Ying-Kai-Liao/jev-browser](https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser) - LLM이 계획하고 Jev(Typesafe System One)이 결정하는 브라우저 자동화입니다. - [qkal/Canny](https://github.com/qkal/Canny) - AI 코딩 에이전트가 근거 없이 작업이 완료되었다고 주장하지 못하게 합니다. 결정론적 훅이 결정하고, TypeSafe의 Jev이 조언합니다. - [fazlerocks/jevmail](https://github.com/fazlerocks/jevmail) - Gmail을 위한 오픈 소스 AI 이메일 분류입니다. Jev, TypeSafe AI의 결정 모델을 통해 Vercel AI Gateway로 받은… - [yzfly/awesome-jev-zh](https://github.com/yzfly/awesome-jev-zh) - Jev / TypeSafe System One 중국어 엄선 목록: 공식 자료, SDK, 인기 애플리케이션, Agent 도구, 오픈 소스 재현… - [sharziki/semdecide](https://github.com/sharziki/semdecide) - TypeSafe AI Jev로 구동되는 Unix 파이프라인 및 CI용 타입이 지정된 의미론적 결정입니다. - [burnigtm/jev-mcp](https://github.com/burnigtm/jev-mcp) - Cursor, Codex 및 모든 MCP 클라이언트에서 TypeSafe Jev을 코딩 루프에 추가하는 MCP 서버. - [tacticocc/Jevbridge](https://github.com/tacticocc/Jevbridge) - ACP 및 MCP 어댑터로, TypeSafe Jev를 모든 LLM와 연결 — Codex, Claude, Grok 및 OpenCode와 함께… - [dannote/jev](https://github.com/dannote/jev) - OTP용 TypeSafe Jev: GenServer에서 Jev에 답하고 그 답을 패턴 매칭합니다. - [arjun988/Kev](https://github.com/arjun988/Kev) - 오픈 소스 System One 결정 엔진입니다. 보정된 확률을 사용하는 타입 지정 choice / score / noul입니다. - [thusinh1969/BrighTO_Router](https://github.com/thusinh1969/BrighTO_Router) - BrighTO LLM Router: 무료 오픈 소스 초고속 Rust LLM 게이트웨이와 단일 파일 Python SDK… - [Ray-Hughes/jevalyn](https://github.com/Ray-Hughes/jevalyn) - Rails 앱을 위한 결정 레이어입니다. TypeSafe의 Jev System One API을 Rails 네이티브로 감싼 래퍼로, 제어… - [saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk](https://github.com/saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk) - TypeSafe AI System One API을 위한 커뮤니티 .NET SDK — 구조화되고 신뢰도가 점수로 매겨진 답변을 제공하는 타입… - [Elue-dev/jev_elixir](https://github.com/Elue-dev/jev_elixir) - jev_elixir는 Jev을(를) 사용해 타입 지정 의사결정을 내리기 위한 작고 관용적인 인터페이스입니다. - [rcarmo/go-system-one](https://github.com/rcarmo/go-system-one) - when a gopher met Jev. - [devbackend/jevgo](https://github.com/devbackend/jevgo) - TypeSafe AI System One API(Jev)용 비공식 Go 클라이언트 — 타입이 지정된 질문을 입력하면 보정된 답변을 출력합니다. - [himomohi/aside-jev](https://github.com/himomohi/aside-jev) - Aside 에이전트는 TypeSafe Jev(System One: Choice/Score/Noul)로 의사결정을 내립니다. - [chenrui333/jev-docs](https://github.com/chenrui333/jev-docs) - Jev / TypeSafe System One APIs, SDKs, 에이전트 지침 및 엔지니어링 모범 사례에 대한 커뮤니티 관리 역사입니다. - [docxology/daf-jev](https://github.com/docxology/daf-jev) - daf-jev: TypeSafe의 Jev(System One) 의사결정 API을 위한 조합 가능한 Python 툴킷 — 질문 빌더, 신뢰도… - [haileyok/typesafe-client](https://github.com/haileyok/typesafe-client) - TypeSafe AI System One API(Jev)용 비공식 Go 및 Rust 클라이언트. - [sumleo/prompt2jev](https://github.com/sumleo/prompt2jev) - 자연어, LLM 프롬프트 또는 이를 실행하는 코드를 TypeSafe Jev 결정으로 변환하는 에이전트 스킬 및 CLI입니다: 타입이 지정된… - [TraxSharp/Trax](https://github.com/TraxSharp/Trax) - .NET용 헤드리스 웹 프레임워크. - [typakon4/jev-layer](https://github.com/typakon4/jev-layer) - Portable System-1 decision layer for agent harnesses with host-owned routing… - [VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem](https://github.com/VoltAgent/typesafe-jev-ecosystem) - Explore the TypeSafe Jev ecosystem: open-source integrations, compatible… - [Olti1947/jev-java](https://github.com/Olti1947/jev-java) - TypeSafe AI Jev System One 결정 엔진을 위한 관용적인 Java SDK. - [Stumble/jev-go](https://github.com/Stumble/jev-go) - TypeSafe AI Jev / System One용 커뮤니티 Go SDK. - [Kadihx/jev-x-kit](https://github.com/Kadihx/jev-x-kit) - 코딩 에이전트를 위한 오프라인 $0 결정 계층입니다: Choice/Score/Noul 기본 요소, BELKI 신뢰도 게이트키퍼, 초고속 계획… - [vibefilter/filament](https://github.com/vibefilter/filament) - Filter Filament tables with a plain-English statement. - [ajayk/jev-go-sdk](https://github.com/ajayk/jev-go-sdk) - Dependency-free Go client for TypeSafe AI. - [brightshore/jev-net](https://github.com/brightshore/jev-net) - TypeSafe AI API용 경량 .NET 클라이언트(System One / Jev)입니다. - [Butochnikov/laravel-typesafe-jev](https://github.com/Butochnikov/laravel-typesafe-jev) - 타입이 지정된 응답, 비동기 요청, 범위 지정 종속성 주입 및 테스트용 가짜 객체를 제공하는 TypeSafe Jev AI용 비공식… - [coo-quack/jev-pii-checker](https://github.com/coo-quack/jev-pii-checker) - TypeSafe Jev를 사용하여 텍스트에서 PII를 찾아내는 CLI: 존재 여부, 민감도 및 위치가 지정된 스팬. - [JimmyWesley/rlcd-gateway](https://github.com/JimmyWesley/rlcd-gateway) - LLMs 및 결정 모델을 위한 자체 호스팅 게이트웨이입니다. Claude Code, Codex, OpenCode 및 모든… - [nshkrdotcom/system_one_sdk](https://github.com/nshkrdotcom/system_one_sdk) - System One 의미 체계를 위한 제공자 중립적 Elixir/BEAM SDK입니다. - [PAI-CUHK/SLEEPJEV](https://github.com/PAI-CUHK/SLEEPJEV) - 장기 PSG에 대한 JEV 기반 타입 지정 런타임 결정: 재사용 가능한 하룻밤 인코딩, 희소 검색 및 Choice/Noul/Score 확률. - [zhirschtritt/typesafe-go](https://github.com/zhirschtritt/typesafe-go) - TypeSafe AI API용 관용적인 Go SDK. - [AboveColin/jevclient](https://github.com/AboveColin/jevclient) - TypeSafe Jev용 비동기 Python 클라이언트입니다. 유형이 지정된 질문을 입력하면 확률과 선택지를 출력하며, 분석할 산문은 없습니다. - [Afloat16/jev-mcp](https://github.com/Afloat16/jev-mcp) - TypeSafe AI Jev MCP server for bounded probabilistic decisions: four read-only… - [bahree/myJEV](https://github.com/bahree/myJEV) - 의사결정 모델을 처음부터 구축하고 Qwen을 파인튜닝합니다. 선택, 신뢰도, 보정 및 강화 학습 실험과 재현 가능한 평가 및 Python… - [bspiritxp/jev-cli](https://github.com/bspiritxp/jev-cli) - TypeSafe Jev(System One) 구조화된 결정을 위한 CLI 클라이언트: noul / choice / score / classify. - [darup67/jev-client](https://github.com/darup67/jev-client) - Shared Typesafe judgement client used by zillow-agent and coin-launch-agent. - [getmissionctrl/hs-jev](https://github.com/getmissionctrl/hs-jev) - TypeSafe의 System One(Jev) 의사결정 API을 위한 Haskell 클라이언트 — http-client를 통한 유형 지정 및… - [guigetelina/claude-jev-codex](https://github.com/guigetelina/claude-jev-codex) - Orquestração para o Claude Code: o Jev Router escolhe Haiku, Sonnet ou Opus a… - [Hyper-AI-Lab/openclaw-jev](https://github.com/Hyper-AI-Lab/openclaw-jev) - OpenClaw 에이전트를 위한 프로덕션 제어 플레인: Jev를 사용한 인테이크 라우팅, Temporal 오케스트레이션, 모든 응답 전… - [vijaycinn/el-jev](https://github.com/vijaycinn/el-jev) - High-speed System One decision sidecar & Copilot CLI pre-turn hook powered by… - [zerone-agents/jev-model-router](https://github.com/zerone-agents/jev-model-router) - OpenAI 및 Anthropic API 호환성, 자동 모델 선택 및 관리 CLI을 제공하는 에이전트용 경량 모델 라우팅. - [CMaintz/jev-tools](https://github.com/CMaintz/jev-tools) - TypeSafe AI의 Jev를 기반으로 구축된 TypeScript 도구입니다: 에이전트 도구 호출 가드레일, GitHub 이슈 분류… - [codebam/jev-guardrails](https://github.com/codebam/jev-guardrails) - 에이전트 도구 호출을 위한 Jev 기반 가드레일입니다: 라이브러리, 네이티브 OpenCode/Hermes/DeepSeek Harness 훅 및… - [Cook58010/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Cook58010/building-with-typesafe-jev) - 코딩 에이전트가 TypeSafe AI의 Jev을(를) 사용해 빌드하도록 가르치는 비공식 스킬: 타입 지정 의사결정, 보정된 신뢰도, 150개… - [fabric-runtime/jev-fabric](https://github.com/fabric-runtime/jev-fabric) - 타입이 지정되고 명시적인 Jev 결정을 사용하는 네이티브 프로세스 오케스트레이션. - [gbesse/mariadb-jev](https://github.com/gbesse/mariadb-jev) - Semantic SQL predicates for MariaDB powered by TypeSafe Jev. - [gbesse/meilisearch-jev](https://github.com/gbesse/meilisearch-jev) - Community TypeSafe Jev semantic decision integration for meilisearch. - [ihendriks439/jev-social](https://github.com/ihendriks439/jev-social) - Instagram, TikTok, LinkedIn을 위한 오픈 소스 로컬 우선 소셜 미디어 연구 에이전트입니다. - [jacquesli53093/jev-social](https://github.com/jacquesli53093/jev-social) - Instagram, TikTok, LinkedIn을 위한 오픈 소스 로컬 우선 소셜 미디어 연구 에이전트입니다. - [jevplays-games/jev-2048-arcade](https://github.com/jevplays-games/jev-2048-arcade) - 2048 duel between a human and Jev on separate boards, with a TypeSafe adapter… - [kanakoconti5028/jev-browser](https://github.com/kanakoconti5028/jev-browser) - LLM이 계획하고 Jev(Typesafe System One)이 결정하는 브라우저 자동화입니다. - [KanakoFerreira/jev-social](https://github.com/KanakoFerreira/jev-social) - Instagram, TikTok, LinkedIn을 위한 오픈 소스 로컬 우선 소셜 미디어 연구 에이전트입니다. - [kkdev92/jev-dotnet](https://github.com/kkdev92/jev-dotnet) - An unofficial .NET 10 client for Jev, TypeSafe. - [mdimamhosen/jev](https://github.com/mdimamhosen/jev) - One endpoint for every model, one CLI for every MCP. - [michelle8961/building-with-typesafe-jev](https://github.com/michelle8961/building-with-typesafe-jev) - 코딩 에이전트가 TypeSafe AI의 Jev을(를) 사용해 빌드하도록 가르치는 비공식 스킬: 타입 지정 의사결정, 보정된 신뢰도, 150개… - [mustafadeluca/building-with-typesafe-jev](https://github.com/mustafadeluca/building-with-typesafe-jev) - 코딩 에이전트가 TypeSafe AI의 Jev을(를) 사용해 빌드하도록 가르치는 비공식 스킬: 타입 지정 의사결정, 보정된 신뢰도, 150개… - [nanagb/jev-frame-engineering](https://github.com/nanagb/jev-frame-engineering) - Frame Engineering for Jev: design, test, and refine decision frames in TypeSafe… - [Nancy97940/building-with-typesafe-jev](https://github.com/Nancy97940/building-with-typesafe-jev) - 코딩 에이전트가 TypeSafe AI의 Jev을(를) 사용해 빌드하도록 가르치는 비공식 스킬: 타입 지정 의사결정, 보정된 신뢰도, 150개… - [pyck-ai/jev-cli](https://github.com/pyck-ai/jev-cli) - Jev. - [Ridlo543/jev-judge](https://github.com/Ridlo543/jev-judge) - Universal Model Context Protocol (MCP) server and CLI runner for TypeSafe Jev… - [Sidneeuncharged29/jev-visual](https://github.com/Sidneeuncharged29/jev-visual) - MLX을 통해 Apple Silicon에서 Qwen3.5-0.8B 비전-언어 모델 추론을 실행합니다. - [TexasOct/jev-gateway](https://github.com/TexasOct/jev-gateway) - JEV로 구동되는 세션 인식 OpenAI 호환 모델 라우팅 게이트웨이. - [vilinski/jev](https://github.com/vilinski/jev) - System One 결정 모델용 CLI: 타입 지정 질문을 입력하고 보정된 확률을 출력하며, API 키는 호출자에게 노출되지 않습니다. - [Yasir-Khan-7/jev-sentinel](https://github.com/Yasir-Khan-7/jev-sentinel) - LangChain / LangGraph AI 에이전트를 위한 프롬프트 인젝션 방어 및 도구 호출 가드레일. - [MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android](https://github.com/MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android) - Android AI 채팅 클라이언트: 설치 즉시 채팅, SillyTavern 카드 무손실 가져오기, 캐시로 사용량 대폭 절감, Jev 결정… - [pithings/advocaat](https://github.com/pithings/advocaat) - TypeSafe Jev로 구동되는 데이터에 관한 AI 질문을 위한 작고 타입 안전한 클라이언트입니다. - [giuliosmall/pg_typesafe](https://github.com/giuliosmall/pg_typesafe) - TypeSafe AI (Jev) 범주형 분류를 위한 프리 알파 PostgreSQL 확장 프로그램. - [obie/ruby_decision_model](https://github.com/obie/ruby_decision_model) - Typesafe Jev 같은 결정 모델을 위한 Ruby 클라이언트. - [zhulinchng/jevper](https://github.com/zhulinchng/jevper) - OpenAI 같은 클라이언트 위의 Jev 형태(TypeSafe System One) 분류 래퍼. - [schainks/system_one_client](https://github.com/schainks/system_one_client) - System One 의사결정 모델을 위한 Elixir 클라이언트: TypeSafe Jev, Cloudflare Clef, OpenRouter… - [gilljon/typesafe-ai-rs](https://github.com/gilljon/typesafe-ai-rs) - TypeSafe AI System One API용 독립 비동기 및 블로킹 Rust SDK. - [iamngoni/veyra](https://github.com/iamngoni/veyra) - Autonomous, provider-neutral trading service in Rust. - [Query-farm/vgi-typesafe](https://github.com/Query-farm/vgi-typesafe) - TypeSafe System One 질문(choice, noul, score)을 DuckDB/SQL에 LATERAL 조인 가능한 테이블 함수로… - [y0usaf/typesafe-cli](https://github.com/y0usaf/typesafe-cli) - 셸에서 Jev개의 타입 지정 질문을 수행합니다: 산문이 아닌 숫자로 noul, choice 및 score 답변을 제공합니다. - [geilt/typesafe-cli](https://github.com/geilt/typesafe-cli) - TypeSafe System One(Jev)를 위한 CLI 및 에이전트 스킬입니다: 타입이 지정된 Choice, Score 및 Noul 판단을… - [iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai](https://github.com/iamtalha-arshad/ex_typesafe_ai) - TypeSafe AI API용 비공식 Elixir 클라이언트입니다. 타입이 지정된 구조체, 재시도가 포함된 Req 기반 HTTP 및 사용하기… - [MIt9/laya-cli](https://github.com/MIt9/laya-cli) - Laya를 위한 사용하기 편리한 CLI입니다. Humans 및 AI Agents를 위한 타입 지정 결정(choice/score/noul)을… - [phiat/typesafe-rust-sdk](https://github.com/phiat/typesafe-rust-sdk) - TypeSafe의 System One API(Jev)용 비공식 Rust 클라이언트입니다: 타입이 지정된 Noul, Choice 및 Score…

## 에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트 가장 빠르게 커지는 범주: 에이전트의 다음 행동 앞에 타입 지정된 판단을 놓는 훅, MCP 서버, 게이트.

🤖 tamaratran/fast-jev-compaction · ⭐7649 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天 · ⭐+3

##### 📝 요약 Claude 모든 도구 호출과 결과를 하나의 빠른 요청에서 점수화하고, 오래된 항목은 삭제하거나 잘라내며, 유지되는 모든 내용은 그대로 보존하여 압축 요약을 Jev 결정으로 대체하는 Code 플러그인입니다. > 💡 코딩 에이전트의 컨텍스트 압축 요약을 유형이 지정된 결정으로 대체합니다. 파이프라인을 다시 구축하는 대신 기존 파이프라인에서 LLM 호출 하나를 교체하는 깔끔한 예시입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **7649** (+3) | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🤖 gargpratyush/jev-router · ⭐598 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 요약 jev-router를 사용하여 작업에 가장 저렴한 claude code 모델로 라우팅 > 💡 각 턴을 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델로 라우팅합니다. System One 모델의 대표적인 비용 절감 사용 사례입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **598** | | 최근 푸시 | 2026-09-19 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🤖 0xNatoshi/jev-codex-router · ⭐274 · JavaScript · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 요약 Codex의 턴별 모델 및 추론 라우팅. Jev(TypeSafe System One)이 구동하며, 매 턴마다 모델, 사고 깊이, 속도 모드를 선택합니다. > 💡 타입이 지정된 결정으로 구동되는 코딩 에이전트용 턴별 모델 및 추론 노력 라우팅입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **274** | | 최근 푸시 | 2026-09-22 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`

🤖 strands-labs/strands-decider · ⭐646 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 에이전트 워크플로를 위한 작고 빠른 결정 모델 또는 System 1 모델입니다. LLM보다 빠르게 옵션 중 하나를 선택하거나 척도로 평가하고, 모든 결정에 대해 보정된 신뢰도를 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **646** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-02 | 🏷 `ai` · `machine-learning` · `natural-language-understanding` · `python` · `strands-agents` · `strands-labs` · `system-one` · `system-one-models`

🤖 AbdelStark/awesome-typesafe-jev · ⭐593 · HTML · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 Awesome Jev: SDKs, 라이브 데모, 에이전트 도구, 독립 평가를 포함한 TypeSafe의 System One 모델에 대한 출처 기반 현장 가이드. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------ | | 스타 수 | **593** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-09-21 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`

🤖 valentynkit/awesome-jev-typesafe · ⭐193 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 Jev을 사용하는 타입 지정 결정, 최초의 System One 모델 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **193** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | 🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`

🤖 kraayenjon/awesome-jev · ⭐190 · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 요약 Jev의 사용 사례, 프로젝트, SDKs 및 리소스를 엄선한 목록. Jev은(는) 소프트웨어에서 빠르고 타입이 지정된 결정을 내리기 위한 TypeSafe AI의 System One 모델로, 보정된 확률을 사용해 Choice, Score 및 Noul을 수행합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **190** | | 최근 푸시 | 2026-09-27 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | 🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`

🤖 dbreunig/building-with-jev-skill · ⭐155 · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 요약 Jev, TypeSafe의 System One 모델을 호출하는 프로그램을 작성하고 개선하기 위한 스킬 > 💡 Jev을 호출하는 프로그램을 작성하기 위한 스킬이며, Jev을 호출하는 프로그램을 위한 것이 아닙니다. 이 구분은 중요합니다. 단 하나의 구현이 아니라 설계 규칙을 인코딩하기 때문입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **155** | | 최근 푸시 | 2026-09-17 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🤖 GhalebDweikat/winnow · ⭐110 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 요약 Claude Code용 보정된 컨텍스트 필터입니다. 모든 도구 결과는 컨텍스트에 들어가기 전에 System One 모델의 판단을 받습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **110** | | 최근 푸시 | 2026-10-06 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`

🤖 Li-Evan/awesome-jev · ⭐27 · HTML · 👁️ observed · 16 天

##### 📝 요약 사람들이 Jev, TypeSafe의 System One 모델로 만드는 것을 가장 완벽하게 모아 놓은 갤러리: 시나리오별 3,400개 이상의 프로젝트, 데모 및 작성 글을 각각 원본 링크, 이미지, 설명과 함께 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **27** | | 최근 푸시 | 2026-09-29 | | 최초 등재 | 2026-09-27 | 🏷 `ai` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `bilingual` · `classification` · `decision-models`

🤖 ChenneyZhuang/laya-browser-agent · ⭐21 · Python · 👁️ observed · 14 天

##### 📝 요약 로컬 오픈 소스 Jev 대안: 자체 컴퓨터에서 Laya(System One 모델)를 사용한 브라우저 에이전트 의사결정. 클라우드와 API 키가 필요 없습니다. Playwright/CDP 및 MCP 친화적입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **21** | | 최근 푸시 | 2026-10-01 | | 최초 등재 | 2026-09-21 | 🏷 `agent` · `ai-agents` · `apple-silicon` · `browser-agent` · `browser-automation` · `computer-use` · `decision-model` · `jev`

🤖 tiffygk/jev-mode · ⭐11 · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Claude Code/Codex skills and learning resources that make it easy to build with Jev, TypeSafe's System One model. All materials pull directly from their canonical cookbooks and documentation. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **11** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `claude` · `claude-code` · `claude-plugin` · `claude-skills` · `codex` · `codex-skill` · `decision-models` · `evals`

🤖 yohanargentina-oss/Foq · ⭐11 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 요약 ⚡ Foq — Jev의 무료 로컬 오픈 소스 대안. 약 25 ms 안에 타입 지정 System 1 결정 — 대기자 명단 없음, 클라우드 없음, 토큰당 비용 없음. foq.fr ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **11** | | 최근 푸시 | 2026-09-20 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | 🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative` ---

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🤖 dfranco-projects/jev-guardbench · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 11 天

##### 📝 요약 LLM-as-judge를 에이전트 가드레일 콜백에서 System One 모델(TypeSafe Jev, 오픈 소스 Kev)로 대체할 수 있을까요? ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-10-04 | | 최초 등재 | 2026-09-23 | ---

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🤖 kaivalpatel6350/jev-docs-agent · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Goal-driven AI agent that records walkthrough videos of any web app and writes the user guide. Powered by Jev (TypeSafe AI) + Playwright, driven from Claude Desktop via MCP. Open-source alternative to Supademo/Scribe and manual testing. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | 🏷 `ai-agent` · `arcade-alternative` · `browser-automation` · `claude-desktop` · `documentation-generator` · `e2e-testing` · `interactive-demo` · `jev` ---

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🤖 browser-use/jev-ultrafast · ⭐23007 · Python · 🔎 inferred · 15 天 · ⭐+8

##### 📝 요약 가장 빠르고 저렴한 웹 에이전트 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | -------------- | | 스타 수 | **23007** (+8) | | 최근 푸시 | 2026-09-30 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🤖 YaoApp/yao · ⭐8129 · Go · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 ✨ 모든 에이전트와 워크스페이스를 한곳에, 소유한 모든 기기에서. 데스크톱, 모바일, 브라우저 또는 API에서 접근 가능한 보드에서 작업을 추적하세요. 셀프 호스팅 가능. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Go | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **8129** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | 🏷 `agent-harness` · `agent-orchestration` · `agent-skills` · `agent-workspaces` · `ai-agents` · `ai-native` · `claude-code` · `coding-agent` ---

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🤖 jev-chat/jev-chat-jarvis · ⭐7787 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 요약 채팅 의사결정 도우미: 답장하기 전에 Jev가 채팅을 읽고, 의도와 위험을 판단하며, 한 번의 탭으로 채워 넣을 답장을 초안으로 작성합니다. 당신이 전송을 누릅니다. Android · Windows · macOS · iOS | 채팅 보조 의사결정 도구: 먼저 상대를 이해한 뒤 답장하고, 보낼지 말지는 당신이 결정합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `에이전트 도구: MCP, 훅, 게이트, 코딩 에이전트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Kotlin | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **7787** (+2) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-22 | 🏷 `accessibility-service` · `ai-assistant` · `android` · `chat-assistant` · `chat-copilot` · `llm` · `ocr` · `qq` ---

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이 분류의 나머지 _{· 187}

- [mani-aiml/jev-demos](https://github.com/mani-aiml/jev-demos) - Jev, TypeSafe의 System One 모델을 활용한 데모 모음으로, 데모마다 하나의 폴더가 있습니다. - [andyrewlee/awesome-system-one](https://github.com/andyrewlee/awesome-system-one) - System One 모델(의사결정 모델이라고도 함) 목록: 최초의 Jev, 그리고 오픈 및 호스팅 대안, 에이전트, 도구, SDKs 및… - [BYK/jev-mcp](https://github.com/BYK/jev-mcp) - 생성된 텍스트 대신 확률과 함께 유형이 지정된 판단(noul, choice, score)을 반환하는 TypeSafe의 Jev System… - [Last-Humans-Coding-Under-White-Nights/arkui-sem](https://github.com/Last-Humans-Coding-Under-White-Nights/arkui-sem) - 코딩 에이전트를 위한 시맨틱 ArkUI 린터: 컴파일은 정상적으로 되지만 상태 및 수명 주기 버그를 발견하며, System One 모델이… - [rajasekharponakala/jev-mcp](https://github.com/rajasekharponakala/jev-mcp) - TypeSafe의 Jev System One 모델을 래핑하는 MCP 서버 — AI 에이전트를 위한 유형이 지정된… - [miniproaissa/laya-browser-agent](https://github.com/miniproaissa/laya-browser-agent) - 다중 백엔드 지원과 개방형 체크포인트 기본값을 사용하여 브라우저에서 Jev과 유사한 모델을 실행합니다. - [api-evangelist/typesafe-ai](https://github.com/api-evangelist/typesafe-ai) - TypeSafe AI은 System One 모델을 개발하는 San Francisco AI 연구소입니다. - [BFLabsAI/bf-jev-deep-research](https://github.com/BFLabsAI/bf-jev-deep-research) - Jev(TypeSafe AI System One Model)에 대한 에이전트 스킬 및 축어적 연구: choice/score/noul… - [CrowBe/weave](https://github.com/CrowBe/weave) - System One 모델을 위한 Agent Harness. - [gsaini/system-one-models-getting-started](https://github.com/gsaini/system-one-models-getting-started) - TypeSafe. - [izam-mohammed/decisionsmith](https://github.com/izam-mohammed/decisionsmith) - Use and fine-tune System One models (Jev, Laya) on your data, with an LLM as… - [jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector](https://github.com/jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector) - TypeSafe Jev System One 모델을 기반으로 하는 UiPath 자체 가드레일 사용 커넥터: 자연어 에이전트 정책을 보정된 확률로… - [lucast4049/openjev](https://github.com/lucast4049/openjev) - Jev-호환 API를 사용해 오픈 System One 모델에서 빠르고 보정된 타입 지정 결정을 실행합니다. - [milan6190/jev-orchestrator](https://github.com/milan6190/jev-orchestrator) - System One 모델을 위한 워크플로 오케스트레이션입니다. 수천 개의 타입 지정 Jev 결정을 일괄 처리하고, 게이트를 적용하며… - [stern9/jev-bench](https://github.com/stern9/jev-bench) - Benchmark TypeSafe. - [tnromy/evaluating-system-one-models-for-indonesian-regional-languages](https://github.com/tnromy/evaluating-system-one-models-for-indonesian-regional-languages) - Pre-registered evaluation of System One models (Jev, Laya) vs classical… - [reticlehq/reticle](https://github.com/reticlehq/reticle) - AI 에이전트는 코드를 생성할 수 있지만, 자신이 무엇을 구축하는지 이해하는 데는 여전히 어려움을 겪습니다. - [wy-coliney/jev-browser-use](https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use) - 브라우저 작업을 5~10배 더 빠르게 수행합니다: Jev이 클릭하고, Codex이 사고하고 검증합니다. - [kerpopule/hermes-jev-skills](https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills) - Hermes 에이전트를 위한 Jev 기반 모델 라우팅, 메모리, 압축, 스킬 선택, 컴퓨터 및 브라우저 사용. - [thruwire/foreman](https://github.com/thruwire/foreman) - An agent supervisor and software factory foreman powered by decision models. - [devagrawal09/jev-review](https://github.com/devagrawal09/jev-review) - TypeSafe Jev로 구축한 단계적 코드 리뷰 워크플로와 로컬 대시보드입니다. - [logicrw/awesome-jev-projects](https://github.com/logicrw/awesome-jev-projects) - Awesome Jev: 소스 기반 오픈 소스 생태계 레이더, 쉬운 말로 제공하는 프로젝트 탐색, 자동 GitHub 동기화. - [angel291592/Intent-Router](https://github.com/angel291592/Intent-Router) - AI 에이전트를 위한 Intent 컴파일러 — 모호한 요청을 타입이 지정된 IntentSpec 계약으로 수렴시키며, 라우팅 전에 탐색, 질문… - [AnotiaWang/awesome-decision-models](https://github.com/AnotiaWang/awesome-decision-models) - 의사결정 모델(System One / 유형화된 의사결정 모델)의 엄선된 목록: 호스팅된 APIs, 오픈 웨이트 모델, 런타임, SDKs… - [wuyoscar/jev-skill](https://github.com/wuyoscar/jev-skill) - Jev의 멋진 사용 사례, 워크플로 및 에이전트 스킬 모음입니다. - [kydlikebtc/awesome-jev](https://github.com/kydlikebtc/awesome-jev) - Jev, TypeSafe AI의 System One 결정 모델을 위한 1207개의 공개 리소스를 결정 패턴별로 색인화했습니다. - [jkudish/jev-mcp](https://github.com/jkudish/jev-mcp) - TypeSafe의 Jev 모델에서 제공되는 빠르고 저렴하며 유형이 지정된 판단을 MCP 도구로 제공합니다. - [ttlequals0/MinusPod](https://github.com/ttlequals0/MinusPod) - MinusPod는 재생을 누르기도 전에 광고를 제거하는 셀프 호스팅 서버입니다. - [BillionsBobby/JevRouter](https://github.com/BillionsBobby/JevRouter) - 모델, 도구, 서브에이전트를 위한 경량 Jev 기반 라우터. - [walidboulanouar/awesome-jev-use-cases](https://github.com/walidboulanouar/awesome-jev-use-cases) - TypeSafe AI Jev 사용 사례의 Awesome 목록: 좋아요 순위로 정렬된 74개 데모, 150개 이상의 GitHub 리포지토리… - [malevrigns/agent-jev](https://github.com/malevrigns/agent-jev) - AgentJev-0.6B — AI 에이전트를 위한 빠른 'System One' 의사결정 모델입니다. - [vinilana/jev-gateway](https://github.com/vinilana/jev-gateway) - 도구 호출 추론을 위해 코딩 에이전트와 함께 jev를 쉽게 사용하는 방법. - [Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0](https://github.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0) - TypeSafe Jev 및 LocalLLaMA/typed-decisions의 Laya를 능가하는 보정된 151M 비자기회귀 결정 엔진. - [RomanSlack/jev-drone](https://github.com/RomanSlack/jev-drone) - 작은 판단 모델(TypeSafe Jev)이 2.5Hz로 루프에 포함된 MuJoCo 카메라 전용 자율 드론. - [Amal-David/awesome-jev](https://github.com/Amal-David/awesome-jev) - 소스 링크와 엄선된 X 갤러리가 포함된 Jev 데모, 프로젝트, SDKs 및 기술. - [fatwang2/awesome-jev](https://github.com/fatwang2/awesome-jev) - 출처가 뒷받침하는 Jev 프로젝트 디렉터리로, 재사용 가능한 Jev 전용 GitHub 검토 워크플로를 제공합니다. - [luobosibing2/dsh-jev-plugin](https://github.com/luobosibing2/dsh-jev-plugin) - 에이전트 선택, 감독, 수정 및 승인을 위한 결정 계층으로 네이티브 DeepSeek Harness (DSH) 플러그인이 TypeSafe Jev… - [OmniJev/OneJev](https://github.com/OmniJev/OneJev) - 🚀🚀 화면, 사진, 동영상 및 텍스트에 대한 유형화된 질문에 한 번의 순전파로 보정된 답변을 제공하는 멀티모달 System One 의사결정… - [y0usaf/pi-jev](https://github.com/y0usaf/pi-jev) - Pi 코딩 에이전트를 위한 결정 계층으로서의 TypeSafe Jev: 측정된 도구 호출 게이트와 타입이 지정되고 보정된 답변을 위한… - [tamaratran/jev-pruner](https://github.com/tamaratran/jev-pruner) - Claude Code 플러그인: 모델이 보기 전에 TypeSafe Jev로 긴 Bash 출력을 줄입니다. - [Promethe-us/awesome-jev](https://github.com/Promethe-us/awesome-jev) - A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations… - [ThinkFlowLab/system1-agents](https://github.com/ThinkFlowLab/system1-agents) - 에이전트의 두뇌로 사용되는 System 1 의사결정 모델(Jev, Laya, Cua-S1): 브라우저 사용, 컴퓨터 사용, 게임 및 로보틱스. - [cookiespiggy/agentic-rl](https://github.com/cookiespiggy/agentic-rl) - Agentic RL 중국어 초보자용 튜토리얼(33개 장): 개념부터 GRPO 실전까지 다루며, TRL 최소 실행 예제를 포함합니다. - [Avinash-jetwani/jevmem](https://github.com/Avinash-jetwani/jevmem) - jevmem은 Claude Code 채팅의 결정, 규칙 및 실패한 접근 방식을 repo의 JEVMEM.md에 저장하고, 다음 세션에서 관련… - [UditAkhourii/quicksilver](https://github.com/UditAkhourii/quicksilver) - Claude Code 스킬: 대량 판단 작업을 Jev에 맡깁니다. 12개 작업 벤치마크에서 Claude 토큰을 86% 줄이고 최대 20배… - [Shanghua-Gao/RSI-Jev](https://github.com/Shanghua-Gao/RSI-Jev) - AI 에이전트의 자기 개선 루프로 학습된 타입 지정 의사결정 모델(noul / choice / score) — 체크포인트, 이를 생성한 코드… - [kyegomez/open-jev](https://github.com/kyegomez/open-jev) - TypeSafe AI의 Jev 이면에 있는 아이디어를 원리부터 재구성한 오픈 소스 구현으로, pytorch로 작성되었습니다. - [PerryLink/jevcore](https://github.com/PerryLink/jevcore) - DeepSeek Harness, Model Context Protocol 및 일반 Node를 위한 TypeSafe Jev: 기본적으로… - [Bodila51/grok-bot-jev](https://github.com/Bodila51/grok-bot-jev) - 저렴한 결정 계층으로 TypeSafe Jev을 Grok Bot에 연결 — 사용량 게이트, 스킬 템플릿, 예제. - [openlayer-ai/jevals](https://github.com/openlayer-ai/jevals) - Jev 결정으로서의 Agent 평가와 guardrails: trace당 요청 하나, 센트의 일부 비용, agent 루프에 충분히 빠른 속도. - [thinkany-ai/autojev](https://github.com/thinkany-ai/autojev) - The model router for AI agents. - [initial-d/ml-quant-trading](https://github.com/initial-d/ml-quant-trading) - PyTorch ML 양자화 연구: 213개 팩터, 편향 보정, 포트폴리오 최적화, 백테스팅 및 System-One/Jev 스타일 의사결정. - [jonathanavis96/jev-kit](https://github.com/jonathanavis96/jev-kit) - Claude Code로 TypeSafe의 Jev을 실행하는 데 필요한 모든 것: 도구 호출 가드, 티어 가드, 파일 검색, 브라우저 에이전트… - [yikangy873-gif/jev-desktop](https://github.com/yikangy873-gif/jev-desktop) - Codex Computer Use 내부의 TypeSafe Jev 작업 선택. - [iamaamir/system-one](https://github.com/iamaamir/system-one) - TypeScript 및 Pi를 위한 제공자 중립 System One 런타임. - [grounded-ai/grounded_ai](https://github.com/grounded-ai/grounded_ai) - Evals that meet you where you are. For AI that. - [chuloontop4-code/jev-instance-review](https://github.com/chuloontop4-code/jev-instance-review) - 2026년 최고의 Roblox Studio 인스턴스 리뷰어: 입력된 Jev 기준 및 정확한 인용. - [Nisaka520/JevIntent](https://github.com/Nisaka520/JevIntent) - 微信（FkWeChat 플러그인）: 메시지를 길게 눌러 의도 / 감정 / 답변 태세를 분석하며, 본인 기기에서만 알림을 표시하고 상대방은 알 수… - [alanhuangyoo/OpenJev](https://github.com/alanhuangyoo/OpenJev) - OpenJev: Jev의 오픈 소스 로컬 대안. System-One 의사결정 모델: 타입 지정 질문을 입력하면 보정된 확률을 출력하며, 일반… - [TheoOliveira/pi-jev](https://github.com/TheoOliveira/pi-jev) - TypeSafe Jev을 사용하는 Pi 코딩 에이전트용 시맨틱 도구 라우팅 및 타입이 지정된 System One 결정. - [shitianfang/jev-use](https://github.com/shitianfang/jev-use) - 에이전트 단계 중 텍스트 출력이 필요 없는 작업을 Jev (TypeSafe의 판단 모델)에 맡기는 Claude Code / Codex / pi… - [charlesdove977/claude-x-jev](https://github.com/charlesdove977/claude-x-jev) - Claude Code를 위한 빠르고 저렴한 타입 결정입니다. Jev (OpenRouter의 TypeSafe 결정 모델)이 항목당 0.3초와… - [PyModel/jev-judge-mcp](https://github.com/PyModel/jev-judge-mcp) - MCP agents를 위한 typed judgment tools. TypeSafe의 Jev 모델을 verify, screen, find… - [FrancoisChastel/jev-code](https://github.com/FrancoisChastel/jev-code) - Jev, TypeSafe의 System One 분류기를 Claude Code, Codex, Pi 및 OpenCode 내부의 도구로 제공합니다. - [intikhab49/open-jev-typed-decision-engine](https://github.com/intikhab49/open-jev-typed-decision-engine) - TypeSafe Jev의 오픈 재현입니다. 150M typed decision 엔진으로, 하나의 비자기회귀 패스에서… - [everyinfra/jev-radar](https://github.com/everyinfra/jev-radar) - 📡 The most rigorously verified tracker of the Jev (TypeSafe AI System One)… - [jomatsu/pi-jev-auto-mode](https://github.com/jomatsu/pi-jev-auto-mode) - Pi 코딩 에이전트용 Jev(TypeSafe System One) 기반 자동 모드입니다. - [abhishek085/open-spark-jev](https://github.com/abhishek085/open-spark-jev) - TypeSafe의 Jev 및 System One에서 영감을 받은 오픈 소스 로컬 의사결정 모델 - NVIDIA DGX Spark용 Qwen3를… - [anandi1989/awesome-jev-usecases](https://github.com/anandi1989/awesome-jev-usecases) - 실제 Jev(TypeSafe AI System One) 사용 사례를 뒷받침하는 증거 기반 색인: 저장소, 패턴, 벤치마크 및 측정 결과. - [NekomyaDev/nudge](https://github.com/NekomyaDev/nudge) - LLM 에이전트를 위한 형식 지정, 재생 가능, 예산 인식 프로그래밍 언어입니다. Python 및 TypeScript로 컴파일됩니다. - [daftAI2026/awesome-jev](https://github.com/daftAI2026/awesome-jev) - 엄선된 TypeSafe Jev / System One GitHub 프로젝트, 오픈 소스 대안 및 Jev 뉴스. - [caiovicentino/jev-risk-check-provider](https://github.com/caiovicentino/jev-risk-check-provider) - x402 risk-check provider: signed pre-payment verdicts — OFAC, phishing feeds… - [green-dalii/pi-shift-router](https://github.com/green-dalii/pi-shift-router) - Pi 코딩 에이전트를 위한 턴별 모델 라우팅입니다. 소형 판정기가 각 메시지마다 저가 티어와 고성능 티어 중 하나를 선택하며, 다중 모델 장애… - [iamtoomas/JevLint](https://github.com/iamtoomas/JevLint) - Jev으로 구동되는 구성 가능한 의미론적 린팅으로, 파일 수준의 NOUL 판단과 magic-strings 플러그인을 제공합니다. - [ismaelsoilet/jev-harness](https://github.com/ismaelsoilet/jev-harness) - Zero-dependency System One decision harness: 5 semantic gates saving frontier… - [zhangxaochen/dsh-jev](https://github.com/zhangxaochen/dsh-jev) - DeepSeek Harness(dsh)를 위한 Jev (System One 결정 모델) 플러그인 모음. - [ajensenwaud/hermes-jev-plugin](https://github.com/ajensenwaud/hermes-jev-plugin) - Hermes Agent를 위한 TypeSafe Jev (System One) 의사결정 도구: jev_check / jev_route /… - [paramjeetn/jev-cookbook](https://github.com/paramjeetn/jev-cookbook) - TypeSafe AI이(가) 제공하는 Jev의 완벽한 요리책 — 120개 이상의 사용 사례, 실행 가능한 예제 10개, 구성 패턴 4개… - [allenporter/home-assistant-laya](https://github.com/allenporter/home-assistant-laya) - Conversation agent based on Laya, a multilingual, non-autoregressive System 1… - [inso1337/revl](https://github.com/inso1337/revl) - 안전하고 범용적인 시공간 조합 가능성(Cordis 패러다임)과 오케스트레이션을 위한 언어. - [ranjan2829/AskJev](https://github.com/ranjan2829/AskJev) - AskJev — 모든 웹사이트를 위한 Jev 오토파일럿 + 되돌릴 수 없는 클릭에 대한 가드. - [berget-ai/guardrails-md](https://github.com/berget-ai/guardrails-md) - opencode plugin: a System One decision model judges every bash command before… - [FazalAAli/jev-robotics-demo](https://github.com/FazalAAli/jev-robotics-demo) - Jev (TypeSafe System One) 대 Claude Opus 5의 MuJoCo 시뮬레이션 로봇 팔 구동. - [ILuce/deqio](https://github.com/ILuce/deqio) - Run fast, typed AI decision models behind one API. - [ismaildasci/claude-referee](https://github.com/ismaildasci/claude-referee) - 웅변보다 증거를 중시합니다. TypeSafe Jev를 사용해 "완료" 주장을 확인하고 작은 판단을 내리며, 증거를 보존하는 비공식 Claude… - [Jessie-QingYu/jev-in-the-wild](https://github.com/Jessie-QingYu/jev-in-the-wild) - 실제 Jev 사용 사례, 오픈 소스 프로젝트, 벤치마크 및 비평 — 사람들이 실제로 TypeSafe AI의 Jev로 무엇을 구축하는지와… - [NodarDavituri/fast-compact](https://github.com/NodarDavituri/fast-compact) - /fc for Claude Code: shrink old tool output in about a second — Jev keeps… - [org2AI/wald-4b](https://github.com/org2AI/wald-4b) - Wald-Q4B: 오픈 웨이트 4B 결정 모델. 모든 옵션에 대해 보정된 확률을 제공하며, Jev 호환 /v1/systemone API 및… - [abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher](https://github.com/abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher) - TypeSafe의 Jev만으로 구동되는 자연어 MCP 도구 디스패처이며, 범용 LLM은 사용하지 않습니다. - [lgy1027/jevshield](https://github.com/lgy1027/jevshield) - TypeSafe의 Jev(System-1) 결정 모델로 구동되는 AI 에이전트 도구 호출용 100ms 미만 보안 게이트입니다. - [nanami-0713/dsh-jev-decide](https://github.com/nanami-0713/dsh-jev-decide) - DSH 플러그인: TypeSafe Jev(System One 결정 모델)을 에이전트 도구로 등록 — jev_decide는… - [pCwOrM/werr](https://github.com/pCwOrM/werr) - Mandelbrot 파동 역학으로 구동되는 메모리 제로 System-1 의사결정 엔진 및 TypeSafe Jev 와이어 호환… - [simota/tenbin](https://github.com/simota/tenbin) - TypeSafe AI System One API(Jev)용 MCP 서버 및 에이전트 스킬입니다: 판단을 Choice / Score / Noul… - [deepansh-saxena/jev-guardrails](https://github.com/deepansh-saxena/jev-guardrails) - 에이전트 가드레일을 위한 LLM-as-judge 대 TypeSafe Jev 비교: 동일한 규칙, 동일한 에이전트, 비용, 지연 시간, 보정 및… - [jevplays-games/jev-factorio-agent](https://github.com/jevplays-games/jev-factorio-agent) - Factorio agent in which Jev chooses goals and actions as typed questions while… - [King4s/jev-skill-router](https://github.com/King4s/jev-skill-router) - Jev 스킬 MCP 라우터 — 스킬 소스를 수집하고 색인화하며, Jev이 프로젝트에 가장 적합한 스킬을 선택하도록 합니다. - [MojoAI-King/jev-paper-trader](https://github.com/MojoAI-King/jev-paper-trader) - 가짜 $100k로 실제 Polymarket 및 Kalshi 시장 모의 거래: Jev + Claude 리서치가 시장을 이길 수 있을까요? - [MongLong0214/jev-gate](https://github.com/MongLong0214/jev-gate) - 모든 코딩 작업에 최고의 모델이 필요한 것은 아닙니다. Claude Code를 위한 실험적 Jev 기반 모델 라우팅 — V3 프로토타입은 현재… - [noetion/dsh-jev](https://github.com/noetion/dsh-jev) - TypeSafe Jev noul, choice 및 score 답변을 위해 jev_ask를 등록하는 DSH 번들. - [rlfordon/could-jev](https://github.com/rlfordon/could-jev) - Claude skill: a quick gut-check on whether Jev. - [robokrunch/awesome-jev](https://github.com/robokrunch/awesome-jev) - Jev — TypeSafe AI의 System One 결정 모델을 위한 큐레이션된 리소스 목록. RoboKrunch가 유지 관리합니다. - [supermanc417-alt/awesome-jev-hub](https://github.com/supermanc417-alt/awesome-jev-hub) - Jev / TypeSafe "System One" 모델 생태계의 엄선된 허브 — 개념, 검증된 프로젝트 51개(12개 카테고리), 커뮤니티… - [tinypi-extension/tinysubagent](https://github.com/tinypi-extension/tinysubagent) - Minimal herdr-native subagent spawning for pi — markdown agent roles, model… - [wangkuangkuang/jev-mcp-server](https://github.com/wangkuangkuang/jev-mcp-server) - Jev용 MCP 서버(TypeSafe System One): 세 가지 공식 질문 유형인 choice, score, noul과 배치 분류를… - [1aifanatic/jev-uipath-coded-agent](https://github.com/1aifanatic/jev-uipath-coded-agent) - FINS 데모: AML 경보를 분류하는 UiPath 코딩 에이전트로, 모든 결정은 LLM 대신 TypeSafe의 Jev… - [aitofy-dev/jev-awesome-skills](https://github.com/aitofy-dev/jev-awesome-skills) - Claude Code, Codex, Cursor 및 Grok을 위한 오픈 소스 Jev 스킬입니다. - [cnrai/openpave-jev](https://github.com/cnrai/openpave-jev) - 비자기회귀 결정 모델(Jev / Laya / TypeSafe)을 위한 PAVE 스킬: 보정된 확률을 포함한 타입 지정 Choice, Score… - [darwintechlab/claude-jev](https://github.com/darwintechlab/claude-jev) - Claude Code용 Jev System One — 라이브 TypeSafe API을 통한 유형 지정 Choice/Noul/Score… - [gordan-code/dsh-jev-advisor](https://github.com/gordan-code/dsh-jev-advisor) - Jev(TypeSafe System One)는 에이전트가 아닌 사람에게 두 번째 의견을 제공합니다. - [jms-dcksn/jev-pii-guardrail](https://github.com/jms-dcksn/jev-pii-guardrail) - LangChain awrap_model_call 미들웨어로 TypeSafe Jev 모델을 기반으로 구축한, LLM 경계에서 사용자 지정 PII… - [majiayu000/awesome-jev](https://github.com/majiayu000/awesome-jev) - Jev / TypeSafe System One 프로젝트, SDKs, 튜토리얼 및 평가를 엄선한 목록입니다. English 및 简体中文. - [mywwave/cursor-jev](https://github.com/mywwave/cursor-jev) - TypeSafe Jev를 사용해 서브에이전트를 라우팅하고 Choice, Score, Noul를 MCP 도구로 노출하는 Cursor 플러그인. - [rahilmavani/piedpiper-jev-buildathon](https://github.com/rahilmavani/piedpiper-jev-buildathon) - Team piedpiper: failproofai + Jev 가드레일로 Helix IT 에이전트가 실패하지 않도록 방지. - [samtay32/jev-system-architect](https://github.com/samtay32/jev-system-architect) - TypeSafe AI Jev/System One를 위한 시스템 아키텍처 스킬 — 퍼지 의미 판단을 찾아 작은 Choice/Score/Noul… - [7starsseeker/dsh-jev-guard](https://github.com/7starsseeker/dsh-jev-guard) - DeepSeek Harness (DSH) 执行前安全阀门:bash/pwsh 真正执行前先经静态规则 + TypeSafe Jev 语义判定,破坏性操作按… - [bhanuprakashk90-tech/jev-agent-guardrail](https://github.com/bhanuprakashk90-tech/jev-agent-guardrail) - TypeSafe AI의 Jev 모델로 구동되는 AI 에이전트 도구 호출용 실시간 안전 가드레일 및 대화형 모니터링 대시보드. - [bismawy/pi-jev-eye](https://github.com/bismawy/pi-jev-eye) - Pi를 위한 초경량 슈퍼바이저: 제로 토큰 정규식 가드레일, 테스트 검증 추적 및 TypeSafe Jev 시맨틱 슬롭 게이트. - [charetterat/awesome-jev-essentials](https://github.com/charetterat/awesome-jev-essentials) - 실제로 시간을 투자할 가치가 있는 Jev 프로젝트 — 엄선하고, 비교하고, 최신 상태로 유지합니다. - [Faizullah9181/jev-esketcher](https://github.com/Faizullah9181/jev-esketcher) - Jev인 TypeSafe의 보정된 결정 모델이 105개 절차적 스케치의 페인트 재료와 색상 팔레트를 선택하는 생성형 페인팅 캔버스. - [frederico-kluser/jev-agent-skill](https://github.com/frederico-kluser/jev-agent-skill) - OpenRouter를 통해 Jev(System One TypeSafe)로 밀리초 단위의 타입 지정 결정 — state와… - [Hoppin-Sorter/jev-router](https://github.com/Hoppin-Sorter/jev-router) - Jev picks the right Claude or OpenAI model, effort and skill for each prompt. - [jbatra-umeey/jev-decisionops](https://github.com/jbatra-umeey/jev-decisionops) - 에이전틱 AI를 위한 6가지 Jev 의사결정 워크플로: 모델 라우팅, 가드레일, 도구 호출 게이팅, 재순위화, 출력 평가 및 신뢰도 기반 자율성. - [JoaoClemer/jev-lab](https://github.com/JoaoClemer/jev-lab) - 비즈니스 대화형 에이전트를 위한 실시간 가드레일 및 사전 평가기로서의 Jev(TypeSafe AI). - [kelasdev/jev-skill-router](https://github.com/kelasdev/jev-skill-router) - OpenCode 플러그인: Jev 결정 모델이 시스템 프롬프트에 주입할 SKILL.md를 최대 하나 선택합니다. - [KonglingDaDa/zh-ste100-jev-skill](https://github.com/KonglingDaDa/zh-ste100-jev-skill) - 중국어 통제 기술 및 보고서 작성 기술. - [nanoDBA/jev-agent-kit](https://github.com/nanoDBA/jev-agent-kit) - TypeSafe의 Jev을 사용하여 Claude Code, Codex 및 Hermes Agent를 위한 타입이 지정된 판단 계층을 제공합니다. - [pedroknigge/mcp_jev](https://github.com/pedroknigge/mcp_jev) - TypeSafe Jev(System One) 팩을 로컬에서 실행하는 오픈 MCP 서버 — Cursor 및 에이전트를 위한 Choice /… - [reeschan/pbi-orchestration-jev](https://github.com/reeschan/pbi-orchestration-jev) - PBI로 나누어 서브 에이전트(Codex / Antigravity / Claude Code)에 배정하고 Jev로 점검하는 Claude Code… - [roma-vibe/jev-governor](https://github.com/roma-vibe/jev-governor) - Claude Code 모드: 더 저렴한 긴 세션을 위한 Jev 기반 모델/노력 라우팅, 원문 그대로의 컨텍스트 압축 및 출력 트리밍. - [7n1m4/jev](https://github.com/7n1m4/jev) - 로컬 CPU 전용 TypeSafe System One 의사결정 서비스 + oh-my-pi 플러그인. - [abyakod/JEV_ADK](https://github.com/abyakod/JEV_ADK) - System-One AI용 에이전트 개발 키트: TypeSafe AI의 Jev로 구동되는 100ms 미만 비자기회귀 의사결정 파이프라인… - [aleksvega/jev-stack](https://github.com/aleksvega/jev-stack) - 한 번의 명령(npx jev-stack)으로 Jev 기반 에이전트 도구 세트를 설치합니다: 컨텍스트 압축, pre-push 가드레일, 0.5초… - [AlienXc137/Support-Ticket-Ai-Agent-with-RAG-Guardrails-and-Jev](https://github.com/AlienXc137/Support-Ticket-Ai-Agent-with-RAG-Guardrails-and-Jev) - 수신 학생 문의(이메일/WhatsApp/양식 텍스트)를 읽고, 환불, 반 접근, 결제, 기술, 학업 질문으로 분류하며, 지식 기반에서 답변… - [andreas-247/openclaw-jev-router](https://github.com/andreas-247/openclaw-jev-router) - OpenClaw JEV Router for Codex — owner-controlled, model-only routing powered by… - [audichuang/jev-skill-suggestion](https://github.com/audichuang/jev-skill-suggestion) - Claude Code mod: TypeSafe Jev picks the one skill each prompt needs, while… - [bpmforbusiness/jev-agent-harness](https://github.com/bpmforbusiness/jev-agent-harness) - Jev (TypeSafe AI System One) 에이전트 하네스 가이드 + 동영상 매뉴얼 — LangChain의. - [cameronb-xano/jev-agent-guardrail](https://github.com/cameronb-xano/jev-agent-guardrail) - Xano 템플릿: Jev 에이전트 도구 호출 가드레일입니다. Jev이 결정하고 Xano가 적용합니다. - [castorhrio/jev-pi-agent](https://github.com/castorhrio/jev-pi-agent) - Multi-agent coding workbench — hashed context injection, explainable routing… - [Covre81/JEV-APP-PC](https://github.com/Covre81/JEV-APP-PC) - Local Anthropic-compatible proxy that routes Claude Code prompts to free models… - [cyberspace-cs/jev-agent-routing](https://github.com/cyberspace-cs/jev-agent-routing) - DIY Jev fast decision layer for Agent - 10x faster, 10x cheaper. - [danekkalivoda/jev-skill](https://github.com/danekkalivoda/jev-skill) - Agent skill: route subagent tasks to the cheapest capable model via TypeSafe Jev. - [daraujo85/jev-claude-engine](https://github.com/daraujo85/jev-claude-engine) - Sub-300ms JEV System One decision engine for Claude Code, Codex, OpenCode & AGY… - [DarkisuSu/Jev-Claude-Router](https://github.com/DarkisuSu/Jev-Claude-Router) - A Jev-powered model routing and skill selection MOD for Claude. - [davidmclaughlinemail/jev-router](https://github.com/davidmclaughlinemail/jev-router) - Claude Code mod: routes each turn to Haiku, Opus or Fable via Jev, and sends… - [Donatasramanauskas007/open-jev](https://github.com/Donatasramanauskas007/open-jev) - MLX의 Gemma 3 4B 또는 PyTorch로 한 번에 Score 옵션을 실행합니다. 디코딩 없이 빠르고 효율적인 선택 순위를 제공합니다. - [foteev/open-webui-router-jev-boilerplate](https://github.com/foteev/open-webui-router-jev-boilerplate) - A simplified, universal boilerplate for an Open WebUI router pipe using pure… - [gaunasahoo/Jev-Model-Direct-Approach](https://github.com/gaunasahoo/Jev-Model-Direct-Approach) - 보정된 결정을 위한 Jev Model Direct Approach-Reinforcement Learning (RLCD)입니다. - [gbesse/figma-jev-review](https://github.com/gbesse/figma-jev-review) - Review selected Figma copy with typed Jev criteria and exact TextNode citations. - [gbesse/jev-agent-draft](https://github.com/gbesse/jev-agent-draft) - Choose the right agent, MCP server, or skill before granting access. - [gbesse/roblox-jev-studio](https://github.com/gbesse/roblox-jev-studio) - Review selected Roblox Studio Instances with typed Jev criteria and exact… - [gbesse/strapi-plugin-jev-review](https://github.com/gbesse/strapi-plugin-jev-review) - Strapi 5 editorial review and publish guard powered by TypeSafe Jev. - [gbesse/temporal-jev-decisions](https://github.com/gbesse/temporal-jev-decisions) - Bounded Jev Activities and deterministic Workflow examples for Temporal. - [gbesse/wordpress-jev-rules](https://github.com/gbesse/wordpress-jev-rules) - WordPress Playground validation for the PHP plugin. - [harutogregory58/Jev-Mem](https://github.com/harutogregory58/Jev-Mem) - Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory. - [hdjekuue/awesome-jev](https://github.com/hdjekuue/awesome-jev) - Jev(TypeSafe AI System One) 위에 구축된 모든 것을 다루는 자동 업데이트 삼중 언어 디렉터리입니다. - [HKUST-KnowComp/jev-guardrail](https://github.com/HKUST-KnowComp/jev-guardrail) - 에이전트 요청 및 작업 검토를 위한 편집 가능한 정책 트리와 2B 분류기입니다. 웹사이트 전용입니다. - [kerasum2704/jev-resume-disqualifier](https://github.com/kerasum2704/jev-resume-disqualifier) - TypeSafe Jev System One로 구동되는 자동화된 EEOC 준수 이력서 심사를 통해 자격 미달 후보자의 80%를 즉시 제거합니다. - [kevinCodeSavvy/jev-model-router](https://github.com/kevinCodeSavvy/jev-model-router) - Routes Claude models and reasoning effort per task using TypeSafe Jev, with… - [kkwelfare/jev-route-screening-public](https://github.com/kkwelfare/jev-route-screening-public) - 제한된 Jev 체크포인트와 자문형 경로 선별을 위한 실험적 Hermes Agent 플러그인입니다. - [Mfrostbutter/jev-n8n-patterns](https://github.com/Mfrostbutter/jev-n8n-patterns) - n8n의 Jev(TypeSafe System One) 패턴: PII 검사, 에이전트 및 코딩 에이전트 가드레일, 워크플로 평가입니다. - [MichelePolo/jev-mcp](https://github.com/MichelePolo/jev-mcp) - Jev 스타일의 System One 결정 모델을 도구로 노출하는 MCP 서버(Ollama /v1/systemone). - [NeelakandanNC/jev-experiments](https://github.com/NeelakandanNC/jev-experiments) - Jev, TypeSafe의 RLCD 학습 의사 결정 모델을 활용한 실험입니다. - [nyattoh/jev-mcp](https://github.com/nyattoh/jev-mcp) - T3 Code를 위한 독립형 MCP 서버로서의 Jev 모델 라우팅. - [OutThisLife/jev-tutorial](https://github.com/OutThisLife/jev-tutorial) - Jev (TypeSafe System One) for workflow gates, n8n and design systems: tutorial… - [Polytutor-AI-Labs/polymarket-5min-btc-Jev-trading-bot](https://github.com/Polytutor-AI-Labs/polymarket-5min-btc-Jev-trading-bot) - Terminal agent for Polymarket BTC Up/Down 5-minute markets that asks the… - [raj8525/universal-jev](https://github.com/raj8525/universal-jev) - Universal TypeSafe Jev Runtime Plugin & MCP Server for Coding Agents. - [RcyuH/NAACL27_Jev](https://github.com/RcyuH/NAACL27_Jev) - OpenJev NLP 워크플로에서 라우팅 조건부 보정을 위한 재현 파이프라인. - [sutan13/claude-jev-router](https://github.com/sutan13/claude-jev-router) - Claude Code plugin: route each prompt to the cheapest Claude model and thinking… - [themsquared/jev-calibration](https://github.com/themsquared/jev-calibration) - TypeSafe AI의 Jev은 보정되었나요? 240개의 사람이 라벨링한 에이전트 도구 호출을 대상으로 한 신뢰도 다이어그램, ECE 및… - [thiago-lage/jev-claud](https://github.com/thiago-lage/jev-claud) - Decisões tipadas para o código (TypeSafe Jev) e texto livre para pessoas (LLM). - [vinaychawla-ops/jev-adk-guardrail-example](https://github.com/vinaychawla-ops/jev-adk-guardrail-example) - Google ADK 에이전트의 before_tool_callback 내부에서 위험 안전장치로 사용되는 Jev(TypeSafe 결정 모델). - [xano-community/agent-guardrail-jev](https://github.com/xano-community/agent-guardrail-jev) - Xano용 AI 에이전트 도구 호출 가드레일입니다. Jev (TypeSafe AI)이 각 호출을 판단하고, Xano가 허용하거나 차단하거나… - [yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt](https://github.com/yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt) - x / github / 최신 소스에서 수집한 jev 최신 인기 100개 쇼케이스(계속 업데이트). - [zachshallbetter/claude-jev](https://github.com/zachshallbetter/claude-jev) - Jev (TypeSafe System One)을 Claude Code 플러그인으로 제공합니다. - [ZeroX-01/jev-atlas](https://github.com/ZeroX-01/jev-atlas) - 실제 TypeSafe JEV 프로젝트, 동영상, 아티클 및 오픈 소스 데모의 지속적으로 업데이트되는 공개 인덱스. - [zhuyansen/awesome-typesafe-jev](https://github.com/zhuyansen/awesome-typesafe-jev) - TypeSafe의 Jev 결정 모델을 기반으로 구축된 오픈 소스 프로젝트: 오픈 복제본, 에이전트, 개발 도구, SDKs 및 MCP 서버… - [rmalde/minecraft-agent](https://github.com/rmalde/minecraft-agent) - Minecraft용 Astra 플래너 및 JEV 컨트롤러로, 네이티브 녹화, 테스트된 경로, 실행 검증을 제공합니다. - [notque/vexjoy-agent](https://github.com/notque/vexjoy-agent) - Jev 지능형 라우팅을 지원하는 VexJoy AI Agent - /do가 자연어 요청을 적절한 전문 에이전트로 라우팅하고, 검토, 테스트 및… - [itsmostafa/system-one-connector](https://github.com/itsmostafa/system-one-connector) - 무엇이든 빠르고 저렴하게 평가할 수 있는 System One MCP 커넥터입니다. - [keeltrace/hermes-nerve](https://github.com/keeltrace/hermes-nerve) - Nerve는 Hermes 에이전트를 위한 감독 신경계로, 타입 지정 System One 결정, 순위 지정, 검증, 토큰 인식 감독, 그리고… - [everafterlabs/jes](https://github.com/everafterlabs/jes) - Jev와 같은 결정 모델로 구동되는 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 가드레일. - [Mawfyy/jevflow](https://github.com/Mawfyy/jevflow) - 조합 가능한 백엔드 기본 요소로서의 확률적 AI 결정 — 타입이 지정된 판단(noul/score/choice), 결정론적 임계값 및 설명… - [darwintechlab/openjev](https://github.com/darwintechlab/openjev) - OpenJev: 텍스트 생성 결정을 Jev(TypeSafe System One)로 대체하는 Opencode 플러그인. - [the-sof/home-assistant-typesafe-conversation-agent](https://github.com/the-sof/home-assistant-typesafe-conversation-agent) - A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements… - [bhavikprit/instinct-ai](https://github.com/bhavikprit/instinct-ai) - ⚡ 범용 System-1 AI 런타임 및 Dual-Brain 게이트웨이입니다. - [jangtrinh/design-os-generative-ui](https://github.com/jangtrinh/design-os-generative-ui) - Laya-MLX 및 TypeSafe JEV Cascade Router로 구동되는 50ms 미만의 실시간 생성 UI 엔진. - [lcbkmm/laya-thalamus](https://github.com/lcbkmm/laya-thalamus) - AI 에이전트를 위한 System1 의사결정 오케스트레이터입니다. 빠른 로컬 도구 라우팅에 Laya를 활용하고, 신뢰도가 낮으면 LLM으로…

## 라우팅, 가드레일, 승인 프로덕션에 가까운 사용 사례 — 각 요청을 실제로 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델로 보내고, 결과에는 결정론적 검사를 유지합니다.

🛡️ NandhaKishorM/laya · ⭐33045 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 요약 비자기회귀형 System 1 의사결정 엔진. 단일 순전파로 모든 텍스트에 대해 100개 이상의 언어에서 유형이 지정된 선택, 점수 및 예/아니요 결정을 수행하며, 요청마다 적합한 체크포인트를 선택하는 라우터를 제공합니다. _{🔧 코드에서 사용 확인: `research/benchmarks/feishu_zh/run.py`} ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | -------------- | | 스타 수 | **33045** (+3) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-23 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `huggingface` · `jev` · `modernbert` · `multilingual` · `nlp` ---

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🛡️ HarnessRouter/SystemOneHarness · ⭐193 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 요약 System One 모델을 위한 System One 하네스. Jev 및 기타 System One 모델을 로컬에서 또는 HarnessRouter.ai에서 직접 실행하세요. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **193** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | 🏷 `harness` · `harness-engineering` · `system-one-harness` · `system-one-models`

🛡️ Dicklesworthstone/skillranker · ⭐135 · Rust · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 TypeSafe.ai의 Jev로 구동되는 Rust CLI은(는) 실시간 세션 컨텍스트를 사용하여 다음 단계의 에이전트 스킬 순위를 매깁니다. Claude Code 훅, 구조화된 JSON, 기권 및 로컬 피드백을 포함합니다. TypeSafe API 키가 필요합니다. > 💡 타입이 지정된 결정으로 에이전트 스킬의 순위를 매깁니다. 이전에는 프롬프트였던 모든 'N개 후보 중 선택' 문제에 유용한 모델입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Rust | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **135** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`

🛡️ DelvisorLabs/Pyro · ⭐4 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Self-hosted monitoring harness for System One Models ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **4** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | 🏷 `guardrails` · `guardrails-ai` · `system-one-models` · `typescript`

🛡️ dharmeshgurnani/CodeOtter · ⭐3 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 어떤 오픈 모델에서든 사용할 수 있는 자율형 셀프 호스팅 AI 코드 리뷰, 보정된 점수 게이지 및 병합 게이트 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **3** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `ai-code-review` · `code-review` · `coderabbit` · `developer-tools` · `devops` · `forgejo` · `gguf` · `gitea` ---

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🛡️ flov-ai/snake-arena · ⭐1 · HTML · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 ⚔️🐍 System One models (Jev Type) snake game arena 1VS1. A benchmark where LLMs play Snake. Each model response advances the game by one tick, and with the same seed the food spawns in the same order for every model, so runs are reproducible and comparable. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **1** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `artificial-intelligence` · `benchmark` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative` · `jev-api` · `jev-model` ---

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🛡️ SupunBasnayaka/openrouter-jev-candidate-classifier · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 Two-stage LLM evaluation pipeline utilizing typesafe/jev-1.13 structured decision routing and Llama 3.3 for automated candidate profile scoring. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-14 |

🛡️ wjdjdakf17/jev-vs-laya · TypeScript · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 요약 Jev(TypeSafe AI System One Model) 스터디 — 타입화된 결정·RLCD·confidence-gated routing을 한국어 노트와 TypeScript 목업으로 정리 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `observed` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-08 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `ai` · `decision-model` · `jev` · `jevlike` · `llm` · `study-notes` · `system-one-model` · `typesafe`

🛡️ ollaya-dev/ollaya · ⭐1320 · Rust · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 오픈 결정 모델을 로컬에서 실행하세요: TypeSafe 호환 API 뒤에서 Laya, decider, NLI 및 GLiClass를 가져오고 서빙합니다. 결정 모델을 위한 Ollama. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Rust | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **1320** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-models` · `gliclass` · `jev` · `laya` · `llm-routing` · `local-inference`

🛡️ zhangcy122/OpenJev · ⭐42 · Python · 🔎 inferred · 16 天

##### 📝 요약 자가 진화형 인지 결정 엔진이자 TypeSafe Jev 대안입니다. 100% 선택지 순서 불변성을 갖춘 숙고형 결정 플라이휠('먼저 탐색하고 나중에 구체화'하는 System 2→1)입니다. Open LLMs, Laya (ModernBERT) 및 상용 Jev을 위한 보정된 logprobs와 적응형 안전 가드를 갖춘 타입 지정 확률 API(Choice, Noul, Score)를 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **42** | | 최근 푸시 | 2026-09-29 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🛡️ bytelabs-oss/clash-jev · ⭐36 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 요약 훈련된 정책이 없는 Clash Royale 봇입니다. Jev(TypeSafe System One)가 실시간 게임 상태만으로 모든 결정을 내립니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **36** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-09-22 |

🛡️ kenhuangus/jev-usecases · ⭐22 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 요약 신뢰도 게이트 결정 로직을 갖춘 프로덕션 TypeSafe Jev (System One) 사용 사례 하네스 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **22** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | ---

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🛡️ gaborishka/jev-canvas · ⭐16 · JavaScript · 🔎 inferred · 26 天

##### 📝 요약 음성과 가리키는 손가락으로 tldraw 캔버스에 그리세요. Jev (TypeSafe System One)가 말한 단어당 약 350ms 만에 동작, 대상 및 위치를 결정합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **16** | | 최근 푸시 | 2026-09-19 | | 최초 등재 | 2026-09-23 | 🏷 `hand-tracking` · `jev` · `mediapipe` · `openrouter` · `tldraw` · `typesafe` · `voice-control` · `web-speech-api` ---

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🛡️ rupeshpoojary9/poorjev · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 요약 오픈 소스 로컬 Jev 대안: 증명 가능하게 보정된 신뢰도(ECE 0.170→0.071)를 갖춘 System One 결정 레이어. 타입 지정 결정, 오프라인 실행, API 키 없음, 대기자 명단 없음. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **10** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-09-21 | 🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm` ---

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🛡️ eulogik/nirnay · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 9 天

##### 📝 요약 NIRNAY 450M: 오픈 가중치 보정 의사결정 모델(Apache-2.0). Banking77 의도 분류 87.9%, fitted ECE 0.045. Laya 포크에 개념 병목, coarse-to-fine 포인터 및 RLCD을 더했습니다. Eulogik이 구축했습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **9** | | 최근 푸시 | 2026-10-06 | | 최초 등재 | 2026-10-01 | 🏷 `apache-2-0` · `banking77` · `calibration` · `concept-bottleneck` · `decision-model` · `edge-ai` · `eulogik` · `guardrails` ---

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🛡️ valentynkit/jev-plays-pokemon-red · ⭐8 · Python · 🔎 inferred · 6 天

##### 📝 요약 PyBoy에서 실행되는 Pokemon Red: 코드가 경로와 산술을 담당하고, Jev이 약 100ms 만에 분기점에서 선택하며, 보정은 가정하지 않고 측정합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **8** | | 최근 푸시 | 2026-10-09 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | ---

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🛡️ tomek7667/cbjev · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 21 天

##### 📝 요약 하나의 인코더 패스에서 타입이 지정된 결정(choice/score/noul)을 생성합니다. Laya보다 빠르고 보정이 향상된 후속 제품이며 Jev 와이어 호환성을 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **4** | | 최근 푸시 | 2026-09-24 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | 🏷 `calibration` · `classification` · `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm-guardrails` · `modernbert` ---

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🛡️ openwhat007/jev-rerank · ⭐2 · Python · 🔎 inferred · 19 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 Jev Noul 프리미티브로 구동되는 쿼리/후보 목록 관련성 재순위화입니다. OpenRouter와 TypeSafe 직접 API을 지원합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------ | | 카테고리 | `라우팅, 가드레일, 승인` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-09-26 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | ---

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이 분류의 나머지 _{· 35}

- [klauswg/jev-guard](https://github.com/klauswg/jev-guard) - 거래소 입출금을 위한 실시간 위험 분류 게이트웨이 — Jev(TypeSafe System One)는 분류만 처리하며, 판정은 결정론적 코드에… - [klauswg/jev-suite](https://github.com/klauswg/jev-suite) - Jev(TypeSafe System One)의 네 가지 결정 품질 도구: Jev가 구조화된 질문에 답하고, 결정론적 코드가 최종 결정을… - [vynnlee/jev-mail](https://github.com/vynnlee/jev-mail) - TypeSafe Jev System One로 구동되는 Gmail용 자율 24/7 Zero-Inbox 분류. - [ajanm007/jevrag](https://github.com/ajanm007/jevrag) - RAG 파이프라인을 위한 플러그형 결정 기반 계층입니다. 명시적이고 보정된 상태 → 결정 → 신뢰도 → 작업 게이트를 제공하며, Jev을(를)… - [ItsOdeLeo/MLX-Direct-Decider](https://github.com/ItsOdeLeo/MLX-Direct-Decider) - Training-free decision engine for existing MLX models on Apple Silicon. - [bitnovus/jev-spam-eval](https://github.com/bitnovus/jev-spam-eval) - TypeSafe Jev Noul 질문을 사용한 제로샷 스팸 필터링을 TF-IDF 기준선과 비교. - [Camellia86/Jev-for-MoR-and-MoE](https://github.com/Camellia86/Jev-for-MoR-and-MoE) - Jev for MoR and MoE: context-complete Canopy-Jev computation plans by Ruoxi Qiu. - [ARCJ137442/jev-switch](https://github.com/ARCJ137442/jev-switch) - TypeSafe Jev 모델 엔드포인트를 집계하고 라우팅하는 빠른 로컬 우선 게이트웨이 | TypeSafe Jev 모델入口를 집계하고… - [ForestMars/Will-It-Jev](https://github.com/ForestMars/Will-It-Jev) - 정확/퍼지 패턴 스캔을 사용해 Rust에서 트래픽을 Jev 의사결정 헤드와 생성형 LLMs 사이에서 분류하는 초저지연 4단계 프롬프트 라우터. - [gbesse/nifi-jev](https://github.com/gbesse/nifi-jev) - 불확실성 레인을 지원하는 TypeSafe Jev 시맨틱 라우팅용 Apache NiFi 프로세서. - [j1s4nn/jev-adaptive-granularity-WM](https://github.com/j1s4nn/jev-adaptive-granularity-WM) - Official code, locked protocols, and audit artifacts for. - [kentilaok/Jev-Orchestrated-Decision-Mesh](https://github.com/kentilaok/Jev-Orchestrated-Decision-Mesh) - Jev-오케스트레이션 결정 메시(CIDM): 검사된 게이트, 출처가 연결된 근거 및 재현 가능한 벤치마크를 포함하는 학습 없는 GPT-6… - [WallerChen/jev-measured](https://github.com/WallerChen/jev-measured) - 측정된 비용, 지연 시간, 정확도 및 원시 출력: TypeSafe의 Jev과 12개의 다른 의사결정 모델. - [aatifahmad123/jev-llm-routing](https://github.com/aatifahmad123/jev-llm-routing) - rag based chatbot where jev routes queries based on complexity to either local… - [axeon-at/openclaw-jev-router](https://github.com/axeon-at/openclaw-jev-router) - Owner-controlled JEV model routing for OpenClaw. - [gbesse/jev-brandsafety](https://github.com/gbesse/jev-brandsafety) - Classify page context, score configurable risks and apply advertiser-owned… - [gbesse/raycast-jev-clipboard](https://github.com/gbesse/raycast-jev-clipboard) - Local-first finite clipboard routing for Raycast. - [gbesse/unity-jev-behavior](https://github.com/gbesse/unity-jev-behavior) - Guarded asynchronous decision nodes for Unity Behavior, using a server-side… - [gordan-code/jev-entropy-gate](https://github.com/gordan-code/jev-entropy-gate) - Decide which code-migration sites can be safely auto-rewritten, using Jev. - [hellolitebox/litebox-inbox-jev](https://github.com/hellolitebox/litebox-inbox-jev) - Gmail triage with TypeSafe Jev: label, archive and auto-unsubscribe. - [Loule95450/jev-free-router](https://github.com/Loule95450/jev-free-router) - 무료 OpenCode Zen + Go 모델에서 턴별로 동적으로 작동하는 모델 라우터(gargpratyush/jev-router의 포크). - [mgd34msu/goodvibes-jev](https://github.com/mgd34msu/goodvibes-jev) - 가드레일, 안전성 등을 위해 Jev을 의사결정 모델에 통합한 Goodvibes 플랫폼. - [Muradmustafayev-03/jev-recovery-router](https://github.com/Muradmustafayev-03/jev-recovery-router) - 비용 조건부 의도 라우팅: 엄선된 Qwen3 신념 모델, 복구 행위자, 재현 가능한 벤치마크 및 추론. - [petercr/jev-orchestrator](https://github.com/petercr/jev-orchestrator) - 난이도에 따라 Jev을 사용해 서로 다른 LLMs으로 라우팅하는 미니 노드 오케스트레이터. - [PeterP22/jev-triage](https://github.com/PeterP22/jev-triage) - TypeSafe의 Jev (System One) 모델을 기반으로 한 신뢰도 게이트 크리에이터 받은 편지함 분류입니다. - [samiulhuda360/n8n-nodes-jev](https://github.com/samiulhuda360/n8n-nodes-jev) - AI가 확신할 때만 항목을 라우팅하고 나머지는 사람에게 보내는 n8n 노드입니다 (Jev, 정확도 97.5%). - [sdogantekin/jev-orchestrator](https://github.com/sdogantekin/jev-orchestrator) - 결제 의사결정 연구실: Jev(TypeSafe의 의사결정 모델)가 규칙 기반 PSP 라우팅을 대체할 수 있는지 시뮬레이션만으로 테스트합니다. - [shravan1996/generative-ai-jev-rlcd-calibrated-decisions](https://github.com/shravan1996/generative-ai-jev-rlcd-calibrated-decisions) - 키 없는 시험: 하나의 작은 정책에서 세 가지 보상과, 다른 큐에서도 90% confidence가 유지되는지 확인합니다. - [ShubhJain007/VisionJev](https://github.com/ShubhJain007/VisionJev) - 이미지와 텍스트를 위한 보정된 비생성 의사결정 모델입니다. Qwen3-VL-4B에서 한 번의 순전파로 타입이 지정된 choice /… - [subhan22x/SearchShift-Jev](https://github.com/subhan22x/SearchShift-Jev) - A natural-language launcher prototype that routes app searches and everyday… - [sunilmehta-si/jev-inference-router](https://github.com/sunilmehta-si/jev-inference-router) - Observable TypeSafe Jev decision routing with local Apple Silicon LLM… - [THEROCKSSS/awesome-jev](https://github.com/THEROCKSSS/awesome-jev) - 필터링 가능한 GitHub Pages 사이트가 있는 Jev / TypeSafe System One 프로젝트의 병합, 중복 제거, 매일… - [weiweidesigner/jev_vis_router](https://github.com/weiweidesigner/jev_vis_router) - 차트 선택, 신뢰도 임계값, 증거 및 마크 전략을 포함한 독립 실행형 JEV 시각화 라우팅. - [sumleo/RLCDAlignBench](https://github.com/sumleo/RLCDAlignBench) - RLCDAlignBench: 'Just Ask Jev'를 위한 44개의 정렬 실패 탐지 벤치마크 및 코드. - [joshhu/jevtest](https://github.com/joshhu/jevtest) - 감정 거짓말 탐지기: 입으로는 “좋아”라고 하는데, 마음속도 정말 좋을까? TypeSafe Jev(System One 모델)을 사용해…

## 평가, 캘리브레이션, 벤치마크 그 판단이 얼마나 좋은지 누가 어떻게 아는가. 캘리브레이션은 이 생태계의 미해결 문제이며, 여기 있는 프로젝트들이 그것을 측정합니다.

🧪 v-modal/awesome-jev-tools · ⭐742 · 👁️ observed · 6 天

##### 📝 요약 Jev을 위해 구축된 엄선된 도구 목록 — 타입이 지정된 결정을 위한 TypeSafe AI의 System One 모델. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **742** | | 최근 푸시 | 2026-10-09 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | 🏷 `awesome-ai` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-readme` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `jev-ai` · `jev-alternative`

🧪 OmniJev/awesome-jev-gallery · ⭐507 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 🔥🔥 Awesome Jev: Jev 및 System One 모델을 위한 오픈 소스 모델, 프로젝트, 벤치마크 및 독립 평가. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **507** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-20 | 🏷 `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `jev-ai`

🧪 ikermoel/open-alternative-jev · ⭐67 · Python · 👁️ observed · 20 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 Jev을 대체하는 오픈 소스 솔루션: 모든 오픈 웨이트 LLM에서 한 번의 순전파로 타입 지정 및 보정된 결정을 제공하는 System One 스타일 모델 계층(HF + vLLM)으로, 정직한 벤치마크를 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **67** | | 최근 푸시 | 2026-09-25 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev` ---

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🧪 hev/reranker · ⭐17 · Python · 👁️ observed · 28 天

##### 📝 요약 Jev(TypeSafe의 System One 모델)을 보정된 재순위 지정기로 사용합니다. 한 번의 호출로 최대 30개 문서에 문서별 확률을 제공합니다. Apache-2.0. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **17** | | 최근 푸시 | 2026-09-17 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🧪 akash-kamat/system-one-gemma · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 요약 오픈 소스 Jev 스타일 System One 의사결정 모델입니다. 스코어링 헤드를 갖춘 Gemma 3 270M으로, 한 번의 순전파에서 빠르고 보정된 의사결정을 내립니다. 텍스트 생성은 없습니다. TypeSafe.ai의 Jev에서 영감을 받았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **7** | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`

🧪 OmniJev/awesome-jev-papers · ⭐7 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 🔥🔥 Research papers on Jev, TypeSafe's System One model, and the open models built in its shape. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **7** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-28 | 🏷 `arxiv` · `awesome` · `awesome-list` · `calibration` · `decision-model` · `jev` · `llm` · `paper-list`

🧪 brida-ai/reflexbench · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 21 天

##### 📝 요약 ReflexBench — System One 모델과 타입이 지정된 결정 엔진을 위한 오픈 벤치마크 및 평가 하네스 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **6** | | 최근 푸시 | 2026-09-24 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | 🏷 `ai-benchmark` · `ai-evaluation` · `benchmark` · `calibration` · `choice` · `decision-models` · `jev` · `laya`

🧪 bydeng01/scientific-decision-eval · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Code and data for evaluating Jev, a System One model, on scientific decisions and how its choices affect downstream results. arXiv:2609.24965 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **4** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | 🏷 `jev` · `jev-ai` · `jev-model` · `jevbench` · `system-one` · `system-one-model` · `system-one-models`

🧪 aarora79/jev-samples · ⭐2 · 👁️ observed · 8 天

##### 📝 요약 Jev, TypeSafe AI의 System One 모델을 위한 실행 가능한 샘플. 자체 답변 선택지를 담은 상태와 질문을 보내고, 반환된 타입 값에 따라 분기합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2** | | 최근 푸시 | 2026-10-07 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | 🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm` ---

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🧪 aviz85/wheres-waldo-jev · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**

##### 📝 요약 Where's Waldo-style benchmark: can Jev 1.14's box question find one character in a crowd from a single reference image? ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | ---

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🧪 christian-taillon/telltale-systemone · Rust · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 요약 System One 모델로 가드 팩을 평가하는 Telltale analyzer.v1 확장 프로그램의 참조 구현입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Rust | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-08 | | 최초 등재 | 2026-10-12 |

🧪 etsabary/jev-1.14-comparison-benchmark · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Jev 1.14, Jev 1.13 and GPT-6 Luna Decisions on the same 1,136 deterministic questions, with matched diagnostics, versioned results and ability profiles. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | ---

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🧪 etsabary/visual-decision-benchmark · HTML · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 200 image-grounded decision questions comparing Jev 1.14, Luna Decisions, regular Luna, GPT-5.4 nano and Gemini Flash-Lite: accuracy, latency, cost and ability profiles. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `observed` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | ---

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🧪 nokia-applied-research/AnyJev · ⭐1279 · Python · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 모든 LLM을(를) Jev 스타일의 의사결정 모델로 변환: 타입이 지정된 결정, 실제 확률, 학습 불필요. (계속 업데이트하며 모든 이슈와 PR 요청을 환영합니다) ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **1279** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-12 | | 최초 등재 | 2026-09-22 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-model` · `llm` · `system-one` · `transformers` · `vllm` ---

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🧪 fstandhartinger/jevbench · ⭐274 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 Benchmark Heaven의 JevBench: AI 결정 모델을 위한 벤치마크 및 리더보드로, 타입 결정 정확도, 보정, 지연 시간 및 비용을 측정합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **274** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `ai-benchmark` · `benchmark-heaven` · `calibration` · `decision-models` · `decisionmodels` · `jev` · `jev-compatible` · `jevbench` ---

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🧪 allebee/jevk5 · ⭐156 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 요약 JevK5: TypeSafe Jev의 오픈 웨이트 대안입니다. 한 번의 순방향 패스에서 확률을 포함한 타입 결정, Apache-2.0 가중치 및 코드입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **156** | | 최근 푸시 | 2026-09-28 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `calibration` · `decision-model` · `jev` · `jev-alternative` · `jevbench` · `lora` · `qwen` · `system-one` ---

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🧪 cobusgreyling/Jev · ⭐137 · Python · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 비공식 TypeSafe Jev 쇼케이스 — 채팅이 아닌 System One개의 의사결정. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **137** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-28 | 🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe` ---

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🧪 Heman10x-NGU/Verdict-open-jev · ⭐110 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 요약 보정된 불확실성(RLCD), TypeSafe AI Jev 벤치마크 감사 및 브라우저 내 WebGPU 플레이그라운드를 갖춘 ModernBERT(151M) 기반 비자기회귀 결정 엔진 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ------------------------------ | | 카테고리 | `평가, 캘리브레이션, 벤치마크` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **110** | | 최근 푸시 | 2026-09-28 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx` ---

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이 분류의 나머지 _{· 68}

- [patryckalves/jev-no-enem](https://github.com/patryckalves/jev-no-enem) - 브라질 ENEM 2025 표준화 시험에서 TypeSafe AI의 Jev(System One 패러다임)를 평가하는 재현 가능한 벤치마크입니다. - [zwliJay/jev-forge](https://github.com/zwliJay/jev-forge) - An open training and inference stack for Jev-style decision models. - [SimpleJev/JevAny](https://github.com/SimpleJev/JevAny) - Open infrastructure for training, evaluating, and deploying System 1 decision… - [buberlo/jev-trader](https://github.com/buberlo/jev-trader) - Jev(TypeSafe System One) 결정을 중심으로 한 24/7 마켓 메이킹 시스템: 결정론적 상태, 보정된 판단, 강력한 위험… - [Eliot5566/JEV-Paper-Radar](https://github.com/Eliot5566/JEV-Paper-Radar) - Jev이 매일 아침 새로운 arXiv 논문을 모두 읽고, 여러분이 읽어야 할 몇 편을 선별하도록 하세요. - [ankit-aglawe/tinyjev](https://github.com/ankit-aglawe/tinyjev) - 한 번의 순전파로 Choice, Score, Noul 질문에 답하고 보정된 확률을 반환하는 작은 jev 유사 모델. - [SamratDuttaOfficial/WaterSheep](https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep) - 예/아니요, 선택, 점수 및 다중 레이블 질문에 보정된 답변을 반환하는 결정 모델입니다. - [ishida-lab/ProbabilityBench](https://github.com/ishida-lab/ProbabilityBench) - ProbabilityBench: Evaluating Jev and Other Decision Models on True Probabilities. - [cablehead/jev.nu](https://github.com/cablehead/jev.nu) - TypeSafe System One API용 Nushell 모듈: 보정된 확률을 사용하는 타입 지정 판정. - [us/jev-local](https://github.com/us/jev-local) - 로컬 Jev 호환 평가 서버: 타입이 지정된 noul/choice/score를 사용하는 POST /v1/systemone, 오픈 가중치, 대기… - [BrendanH18/jev_fsd](https://github.com/BrendanH18/jev_fsd) - A driving simulator on real OpenStreetMap streets where TypeSafe. - [Eurekaleo/awesome-jev-survey](https://github.com/Eurekaleo/awesome-jev-survey) - Awesome Jev: Jev 및 Jev 유사 입력 결정 모델에 대한 증거 조사 — 보정, 선택적 제어 및 공개 구현을 다루며 검색 가능한… - [getainode/jebadiah](https://github.com/getainode/jebadiah) - Jebadiah는 오픈 System One 의사결정 모델로, 트레이너, 데이터 빌더, 평가 및 모든 실행 기록을 제공합니다. - [wondertwins/jev-benchmark](https://github.com/wondertwins/jev-benchmark) - TypeSafe의 Jev(System One) 모델을 위한 벤치마크 및 플레이그라운드: 체스와 음성-텍스트 게임 NPC를 위한 대화 상대… - [y0usaf/jev-lm](https://github.com/y0usaf/jev-lm) - 출력 계층이 Jev인 단어 수준 언어 모델입니다: n-gram 초안 작성기, Noul 청크 검증, bits-per-token 평가. - [Yifan-Lan/awesome-jev-robustness](https://github.com/Yifan-Lan/awesome-jev-robustness) - Jev(TypeSafe System One)에 대한 테스트, 보정 감사 및 실패 모드 연구: 불규칙성, 일관성, 주입, 기권. - [ZhangYiqun018/jev-dimabsa](https://github.com/ZhangYiqun018/jev-dimabsa) - DimABSA, SemEval-2026 Task 3 Track A에서 TypeSafe Jev(System One)을 사용해 세 가지 하위… - [instax-dutta/sysone-bench](https://github.com/instax-dutta/sysone-bench) - 바이트 단위로 동일한 입력에서 System One 의사결정 모델(Laya 대 Jev)을 독립적으로 정면 비교한 최초의 벤치마크. - [mertkayacs/jevalt](https://github.com/mertkayacs/jevalt) - Three 4B decision models for English, Turkish and German, with per-option… - [5ak3t/ej](https://github.com/5ak3t/ej) - CPU에서 유형화된 결정(선택, 예/아니요, 점수)을 보정된 확률과 함께 내리는 11MB 모델입니다. LLM도, 토큰도 필요 없습니다. - [mpuig/system-one](https://github.com/mpuig/system-one) - 빠르고 자동적인 판단 능력을 뜻하는 Kahneman의 용어인 오픈 소스 System One 의사결정 모델입니다. - [vicfei/awesome-jev-prompts](https://github.com/vicfei/awesome-jev-prompts) - Jev(TypeSafe AI)를 위한 질문 패턴, 안티패턴 및 보정 참고 사항 — 타입 지정 의사결정을 위한 프롬프트 엔지니어링입니다. - [zamax14/Laya-Finetune](https://github.com/zamax14/Laya-Finetune) - 오픈 System One 의사결정 모델인 Laya를 모든 타입 지정 의사결정 작업에 맞게 미세 조정합니다: 합성 데이터, RLCD, 보정 및… - [CodyQin/zh-decision-bench](https://github.com/CodyQin/zh-decision-bench) - Jev급 'System One' 결정 모델을 위한 최초의 중국어 캘리브레이션 벤치마크: 데이터셋(CC BY 4.0), Jev 및… - [shibing624/train-jev](https://github.com/shibing624/train-jev) - Qwen3.5 및 Qwen3.8-27B에서 JEV 스타일 System 1 결정 모델을 학습합니다. - [etsabary/jev-deterministic-benchmark](https://github.com/etsabary/jev-deterministic-benchmark) - 25개 결정론적 추론 계열에 걸쳐 Jev을 1,000회 결정하여 수행한 행동 벤치마크입니다. - [smha1012/jev-torch](https://github.com/smha1012/jev-torch) - JEV 스타일 보정 결정 모델을 학습하기 위한 PyTorch 구현. - [teyhouse/jev-secret-detection](https://github.com/teyhouse/jev-secret-detection) - TypeSafe의 RLCD-Jev 모델이 파일 조각에서 실제 비밀 자격 증명을 얼마나 잘 찾아내는지 측정합니다. - [amir9480/JevCheck](https://github.com/amir9480/JevCheck) - Ask any web page your own questions and get probability-backed answers in… - [capitaharlock/jev-clone](https://github.com/capitaharlock/jev-clone) - Open-source Jev clone: a local System One decision model for fast, calibrated… - [EnesDemir143/jev-laya-benchmark](https://github.com/EnesDemir143/jev-laya-benchmark) - 구조화된 이슈 분류를 위해 TypeSafe Jev과 Laya-MLX를 비교하는 로컬 벤치마크. - [hosamn/JEV-Youtube-URL-Classification](https://github.com/hosamn/JEV-Youtube-URL-Classification) - Extracts, normalizes, and classifies YouTube videos and Shorts into calibrated… - [mostafa1344/laya-vs-jev](https://github.com/mostafa1344/laya-vs-jev) - Chrome의 T-Rex 게임에서 Laya와 Jev AI 모델을 정면 비교합니다. - [Nefelim584/JEV_Judge](https://github.com/Nefelim584/JEV_Judge) - jev-lite: a ModernBERT-based typed decision model (Bool / Choice / Score) with… - [patelvishwa112/jev-system-one-rlcd](https://github.com/patelvishwa112/jev-system-one-rlcd) - Jev System One AI 및 RLCD 재현 엔진: SmolLM-135M과 0 출력 토큰을 사용한 70ms 미만의 보정된 의사결정. - [agarwalastitwa027-svg/mini-jev-multimodal](https://github.com/agarwalastitwa027-svg/mini-jev-multimodal) - 소형 이미지+텍스트 의사 결정 모델입니다. Qwen3-VL-2B + LoRA + 답변 헤드가 한 번의 순전파로 선택지를 평가합니다. - [BowmanStephen/jev-stage-a-explainer](https://github.com/BowmanStephen/jev-stage-a-explainer) - Jev Stage A explainer — quiet Read-mode scorecard for the frozen 20-post… - [dnakhoa/jev-deferred-crispification](https://github.com/dnakhoa/jev-deferred-crispification) - 입장 논문: TypeSafe AI의 Jev 및 System-One 의사결정 모델에 빠져 있는 Hidden-Markov 및 퍼지 프리미티브. - [gbesse/jev-codebook](https://github.com/gbesse/jev-codebook) - Qualitative coding at scale with Jev: apply a codebook to open-ended text… - [gbesse/jev-edge](https://github.com/gbesse/jev-edge) - Manifest, benchmark and select local decision engines. - [gbesse/jev-roast](https://github.com/gbesse/jev-roast) - Score declared writing dimensions and cite only exact source spans for weak… - [jsaurabh/qwen-rlcd-jev-repro](https://github.com/jsaurabh/qwen-rlcd-jev-repro) - Qwen, Nimble, AutoJev 및 JevBench를 사용한 Jev 유사 타입 기반 의사결정 모델을 위한 재현 가능한 MLX 및… - [komzweb/jev-vs-decisions-rpg](https://github.com/komzweb/jev-vs-decisions-rpg) - Jev (TypeSafe) 대 OpenAI Decisions API를 RPG NPC로 구현: 240회 전투, 시뮬레이션으로 점수화한 의사결정… - [maanik-chandela/Jev-decision-control](https://github.com/maanik-chandela/Jev-decision-control) - 의사결정 네이티브 AI 모델의 보정, 안정성, 견고성 및 계산 제어를 평가하기 위한 연구 프레임워크입니다. - [marcinnowak79/jev-basal-insurance-benchmark](https://github.com/marcinnowak79/jev-basal-insurance-benchmark) - Polish insurance decision benchmark: Jev vs Basal 2.0 vs Gemini. - [matthelam/seo-jev-analyzer](https://github.com/matthelam/seo-jev-analyzer) - Measures how closely each page matches its search intent, using the TypeSafe… - [MohitSV/jev-calibration-audit](https://github.com/MohitSV/jev-calibration-audit) - 보정 학습된 결정 모델이 반환한 확률에 대한 정확한 목표 감사(TypeSafe Jev, RLCD). - [musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and](https://github.com/musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and) - RLCD을 사용해 Jev을 위한 수평적 오픈 소스 모델을 만들었으며, 모든 Jev 벤치마크를 능가합니다. - [open-factoryai/myJEV](https://github.com/open-factoryai/myJEV) - 어떤 상태든 구조화되고 보정된 결정으로 변환합니다. 오픈 소스 System One 플레이그라운드: 타입 지정 질문. - [RadRebelSam/jev-decision-lab](https://github.com/RadRebelSam/jev-decision-lab) - A transparent Next.js benchmark comparing function-only personalization with a… - [Teddy9710/jev-playground](https://github.com/Teddy9710/jev-playground) - TypeSafe System One (Jev)를 위한 로컬 플레이그라운드: 브라우저에서 Choice/Noul/Score 질문을 조합하고… - [unofficial-equivocation2029/Open-Jev](https://github.com/unofficial-equivocation2029/Open-Jev) - 문맥과 후보에서 유형화된 의사결정 확률을 즉시 얻습니다 — 자기회귀 생성이나 JSON 파싱이 필요 없습니다. - [Vaskoor/fake-news-jev](https://github.com/Vaskoor/fake-news-jev) - Production-grade fake-news detection using Jev (typed-decision model) as the… - [vilinski/jev-benchmarks](https://github.com/vilinski/jev-benchmarks) - Reproducible decision-model benchmarks, raw results and report generators… - [warsang/jev-web](https://github.com/warsang/jev-web) - Run open-jev- and Laya-shaped typed-decision models in the browser: one state… - [yauwes/datascape-jev-rlcd-pipeline](https://github.com/yauwes/datascape-jev-rlcd-pipeline) - DATASCAPE 2026: Jev System One 의사결정 아키텍처 및 RLCD(보정된 의사결정을 위한 강화 학습)를 사용한 패키지 품질… - [Mapika/decider](https://github.com/Mapika/decider) - Qwen3.5에서 미세 조정된 System One 스타일 모델군으로, 보정된 확률을 갖춘 원패스 typed decisions를 위해… - [kyotofin/tax-doc-classifier](https://github.com/kyotofin/tax-doc-classifier) - Jev 결정을 기반으로 구축한 세금 문서 페이지 분류기입니다. 261개 IRS 양식 전체에서 100% 엄격한 정확도를 달성하며, 페이지당… - [mohit67890/imajev](https://github.com/mohit67890/imajev) - 이미지도 처리하는 Jev 스타일의 오픈 typed-decision 모델: 사진 + 앱 상태 + typed 질문을 입력하면 로컬에서 보정된… - [mithalouni/system-one-open](https://github.com/mithalouni/system-one-open) - TypeSafe의 Jev을 공개적으로 복제한 구현: Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)에서 한 번의 순전파로… - [genai-craft/openvons](https://github.com/genai-craft/openvons) - openvons (open-Jev): 제한된 선택지에 확률로 답하는 판단 계층 — 텍스트 / 이미지 / 일본어 음성 명령. - [nibzard/decision-model-benchmark](https://github.com/nibzard/decision-model-benchmark) - 독립적이고 재현 가능한 벤치마크: 의사결정 모델(jev), 제약 조건이 있는 여덟 개의 LLMs, 그리고 유형화된 의사결정에 대한 결정론적… - [arnabgho/rlcd-lite](https://github.com/arnabgho/rlcd-lite) - 보정된 결정을 위한 간소화된 RL: 병렬 제약 JSON 디코딩 + 적절한 채점 규칙 보상과 GRPO + 보정 평가(Jev/RLCD 재구성). - [kotoba-lang/typed-decisions](https://github.com/kotoba-lang/typed-decisions) - ModernBERT / DeBERTa / LLaDA-MoE에서 Jev 형태의 타입 지정 결정 모델. - [nomadoor/ComfyUI-TypedDecision](https://github.com/nomadoor/ComfyUI-TypedDecision) - 텍스트 인코더 엔진을 사용하는 ComfyUI의 보정된 확률 기반 타입 지정 결정(noul / choice / score)입니다. - [Mangaba-ai/brier](https://github.com/Mangaba-ai/brier) - Brier: 포르투갈어를 위한 입력 및 보정된 의사 결정(choice/score/noul), 로컬 실행. - [itsoltech/basal-rs](https://github.com/itsoltech/basal-rs) - Rust inference engine for Basal models by Remek Kinas. - [shamazharikh/qwen-rlcd](https://github.com/shamazharikh/qwen-rlcd) - Qwen3.5-0.8B에서 Jev 스타일의 보정된 결정 모델(Choice/Score/Noul).

## 공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구 공개 가중치, 소형 재현 구현, 아키텍처 연구. 이 중 몇 가지가 존재하는 이유는 공개 자료만으로는 캘리브레이션 동작을 재현할 수 없기 때문입니다.

🔬 kshetrajna12/reflex · ⭐168 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 요약 작은 오픈 결정 모델입니다. 상태 + 유형이 지정된 질문 -> 보정된 확률. Qwen3.5에서 Jev / System One을 재현합니다. > 💡 동일한 상태 및 유형 지정 질문 인터페이스를 갖춘 오픈 결정 모델입니다. 직접 실행하지 않더라도 형태를 참고하는 자료로 읽어볼 만합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **168** | | 최근 푸시 | 2026-10-06 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🔬 TianyuCodings/NanoJev · ⭐2553 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 요약 Jev의 나노 복제본: 병렬 결정, 동적 후보 및 엔드투엔드 학습 파이프라인. > 💡 병렬 결정 형태를 작게 복제한 것입니다. 공급업체 스택 없이 아키텍처를 살펴보는 데 유용하며, 인터페이스에 관한 여러 주장을 처음으로 검증 가능하게 만든 방식이기도 합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2553** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🔬 r-ms/mini-jev · ⭐59 · Python · 🔎 inferred · 27 天

##### 📝 요약 mini-Jev: 동결된 Qwen3-4B에서 Jev 스타일 타입 결정 인터페이스가 어떤 모습인지 보여줍니다 — JSON을 생성하는 대신 선택지 문자의 로짓을 읽습니다. 사전 등록된 실험, 결과, 교육용 테스트 벤치입니다. > 💡 읽어 볼 만한 가장 유용한 독립 재현입니다. 로짓을 읽는 메커니즘이 작동하는 모습을 보여주며, 읽어 낸 비율이 보정된 확률이 아니라는 점도 명시적으로 경고합니다. 이 경고는 이 생태계에서 가장 중요한 단 하나의 주의사항입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **59** | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🔬 PsiACE/dohnuts · ⭐36 · Python · 👁️ observed · 9 天

##### 📝 요약 Dohnuts는 직접적인 결정을 위한 소형 멀티모달 모델을 구축합니다. -> System One model ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **36** | | 최근 푸시 | 2026-10-06 | | 최초 등재 | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe` ---

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🔬 aioutfitters/JEV-27B-VL-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 aioutfitters/JEV-35B-AWQ-INT4-W4A8 · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-14 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5_moe` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `typed-decisions` · `decision-model`

🔬 autotrust/JEV-27B-VL · model · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `transformers` · `safetensors` · `qwen3_5` · `image-text-to-text` · `jev` · `system-one` · `system-two` · `typed-decisions`

🔬 BipinRajC/Jev-api-experiments · Python · 👁️ observed · 18 天

##### 📝 요약 RLCD를 사용해 학습한 TypeSafe의 Jev System One 모델에 대한 실증 실험 및 API 연구 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-09-27 | | 최초 등재 | 2026-09-22 | 🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `llama.cpp` · `safetensors` · `gguf` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 dakebakery/Bonsai-JEV-mlx · model · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-16 | 🏷 `mlx` · `safetensors` · `prism_hadamard_qwen35` · `system-one` · `decision` · `calibrated-probabilities` · `jev` · `bonsai`

🔬 PanikParty/System1Doom · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 TypeSafe Jev 및 Laya의 System One 모델이 ViZDoom을 통해 DOOM을 플레이합니다: 타입이 지정된 의사결정 + 결정론적 컨트롤러 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-14 |

🔬 shreyanbr/nev-lite-systemone · model · 👁️ observed · 23 天

##### 📝 요약 업스트림 설명이 게시되지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `observed` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-10-05 | 🏷 `model2vec` · `text-classification` · `static-embeddings` · `no-attention` · `efficient-inference` · `decision-engine` · `en` · `dataset:DeepPavlov/clinc_oos`

🔬 TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev · ⭐4830 · Python · 🔎 inferred · 22 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 집의 3090에서, 오픈 모델로 구현한 Semantic ifs. 독립적이며, Jev 또는 TypeSafe와 제휴하지 않았습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **4830** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-09-23 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | ---

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🔬 featherless-ai/simple-jev · ⭐606 · Python · 🔎 inferred · 8 天

##### 📝 요약 모든 오픈 모델을 분류기/jev 엔드포인트로 변환 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **606** | | 최근 푸시 | 2026-10-07 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | ---

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🔬 mode-io/vllm-jev · ⭐574 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+2

##### 📝 요약 vLLM 의사결정 모델을 위한 네이티브 Jev 서빙 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------ | | 스타 수 | **574** (+2) | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-04 | ---

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🔬 ekzhang/openjev-sglang · ⭐333 · Python · 🔎 inferred · 14 天

##### 📝 요약 오픈 모델을 기반으로 한 Jev 호환 API 엔드포인트(prefill 전용) > 💡 오픈 모델에서 제공되는 Jev 호환 엔드포인트이므로 호스팅된 API 없이 인터페이스를 실행해 볼 수 있습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **333** | | 최근 푸시 | 2026-10-01 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone` ---

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🔬 FBddcz/embodied-jev · ⭐304 · Python · 🔎 inferred · 23 天

##### 📝 요약 EmbodiedJev: MiniCPM5-2B, Jev 및 호환 모델 APIs을 사용하는 MuJoCo 로봇 결정 워크벤치 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **304** | | 최근 푸시 | 2026-09-22 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | ---

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🔬 tomerglick57/Jevstiller · ⭐69 · Python · 🔎 inferred · 1 天

##### 📝 요약 반복되는 Jev 분류 작업을 즉석에서 로컬 모델로 증류 — 동일한 답변, 당신의 하드웨어. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ---------------------------------- | | 카테고리 | `공개 재현, 가중치, 아키텍처 연구` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **69** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-09-29 | 🏷 `classification` · `distillation` · `jev` · `knowledge-distillation` · `llm` · `mlops` · `model-cascade` · `python` ---

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- [smha1012/jev-27b](https://huggingface.co/smha1012/jev-27b) - [smha1012/jev-9b](https://huggingface.co/smha1012/jev-9b) - [social-jev/social-jev-1.7B-preview](https://huggingface.co/social-jev/social-jev-1.7B-preview) - [stephenlb/system-one-model](https://huggingface.co/stephenlb/system-one-model) - [wfzyx/von](https://github.com/wfzyx/von) - 오픈 소스 System One 결정 모델. 15ms 미만의 비자기회귀 로컬 드롭인 대체품으로, TypeSafe Jev을(를) 대체합니다. - [hyperspaceai/jevcache](https://github.com/hyperspaceai/jevcache) - TypeSafe Jev-class 모델을 위한 결정 캐시 — 반복되는 결정이 무료이고 결정론적이며 공유 가능하도록 메모이제이션합니다. - [alvarobartt/sys1](https://github.com/alvarobartt/sys1) - TypeSafe AI 호환 API을 사용하는 오픈 모델용 초고속 셀프 호스팅 구조화 의사 결정 도구로, Rust로 작성되었습니다. - [mattt/AnyDecisionModel](https://github.com/mattt/AnyDecisionModel) - A Swift package for typed decisions from language models. - [amithgc/local-jev](https://github.com/amithgc/local-jev) - TypeSafe의 Jev API와 호환되는 로컬 오프라인 System One 서버입니다. - [whyashthakker/awesome-jev-use-cases](https://github.com/whyashthakker/awesome-jev-use-cases) - Jev 사용 사례의 멋진 목록입니다. 비용과 속도 측면에서 GPT Models (LLMs)와 비교합니다. - [backmeupplz/jev_antispam_bot](https://github.com/backmeupplz/jev_antispam_bot) - Minimal grammY Telegram anti-spam bot powered by TypeSafe Jev. - [skydiving94/klint](https://github.com/skydiving94/klint) - 로컬 오픈 가중치 kev 및 원격 System One(/v1/systemone) 모델을 위한 선언적 시맨틱 린터 및 아키텍처 코드 감사… - [0utKast/Jev_AI](https://github.com/0utKast/Jev_AI) - Curso completo, cuadernos Google Colab y guía bibliográfica sobre Jev. - [gbesse/jev-crowdsim](https://github.com/gbesse/jev-crowdsim) - Run a declared factorial audience grid through typed Jev reactions and expose… - [javimosch/jev-nano](https://github.com/javimosch/jev-nano) - 로컬 Jev의 nano 등급 — 7M 파라미터 CPU 모델(8MB, GPU 없음)에서 /v1/systemone 호환 유형화 의사결정. - [jevplays-games/jev-dots-and-boxes](https://github.com/jevplays-games/jev-dots-and-boxes) - Dots and Boxes against a server-side Jev opponent, with deterministic replays… - [jevplays-games/jev-minesweeper](https://github.com/jevplays-games/jev-minesweeper) - Two-board Minesweeper race against Jev with deterministic replays, verified… - [imikerussell/beebots](https://github.com/imikerussell/beebots) - OKX의 세 AI 거래 벌, 모든 결정은 Jev가 수행합니다. 기본값은 모의 거래입니다. 금융 조언이 아닙니다. - [hotchpotch/bekko-system-one](https://github.com/hotchpotch/bekko-system-one) - Yes/No, Choice, Score, reranking을 위한 소형 System One 의사결정 모델(17M–400M). - [apiplant/laya-rs](https://github.com/apiplant/laya-rs) - Laya의 Rust 재구현, sub-35ms 비자기회귀 typed-decision 엔진. - [Astro-Han/decision-head-rlcd](https://github.com/Astro-Han/decision-head-rlcd) - 결정 모델의 일반화는 어디에서 비롯될까요? Qwen3.5-4B에서의 RLCD, 학습 데이터 커버리지별로 그룹화한 홀드아웃 세트… - [vicksiyi/qwen-2.5-1b-rlcd](https://github.com/vicksiyi/qwen-2.5-1b-rlcd) - Hugging Face에서 harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD에서 파생된 로컬 MLX 의사결정 확률 데모. - [yangshun2005/laya-cn](https://github.com/yangshun2005/laya-cn) - \[중국어화\] 다국어 비자기회귀 System 1 의사결정 엔진입니다.

## 애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모 게임, 로봇, 브라우저, 대시보드. 지연 시간과 비용에 대한 주장이 읽히는 형태가 되는 것은 데모를 통해서입니다.

🎮 MCG-NJU/VideoJev · ⭐127 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 VideoJev: 비디오 이해 및 상호작용을 위한 System One Model ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------ | | 스타 수 | **127** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-14 | ---

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🎮 zadescoxp/Jev-Trades · ⭐51 · Python · 👁️ observed · 20 天

##### 📝 요약 TypeSafe AI의 첫 번째 시스템 원 모델을 Jev로 명명한 새로운 거래 봇 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **51** | | 최근 푸시 | 2026-09-25 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated` ---

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🎮 dfinke/Jev · ⭐10 · PowerShell · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 요약 TypeSafe AI의 Jev 모델을 사용한 PowerShell 의사 결정: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | PowerShell | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **10** | | 최근 푸시 | 2026-10-13 | | 최초 등재 | 2026-09-28 | ---

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🎮 chris-wozniczek/jev-voice-control · ⭐6 · Swift · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 요약 음성으로 Mac을 제어하세요. 음성 → Jev (TypeSafe AI System One 모델) 유형화된 의사결정 → macOS 동작. 메뉴 바 Swift 앱. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Swift | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **6** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-10-06 | 🏷 `computer-use` · `cua` · `jev` · `jev-ai` · `jev-api` · `jev-model` · `voice` · `voice-recognition`

🎮 Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 26 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 System One 모델(Jev)을 실행할 수 있는 데모 — 병렬 Noul 판단 및 Choice 기반 인용/주장 검사기 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **1** | | 최근 푸시 | 2026-09-19 | | 최초 등재 | 2026-10-13 |

🎮 Omrigotlieb/awesome-jev · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Jev을 기반으로 구축된 프로젝트의 검증된 스크린샷 중심 추천 목록 — 타입 지정 결정을 위한 TypeSafe AI의 System One 모델 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **1** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-21 |

🎮 c2p-cmd/penguin_finder_ai · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 A zero person game played by systemone models ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-15 |

🎮 ericosg/doj · TypeScript · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 A turn-based dungeon crawler where every enemy is chosen and played by Jev, TypeSafe's System One model — an example and exploration of what Jev can do. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | 🏷 `bun` · `dungeon-crawler` · `game-ai` · `jev` · `phaser` · `phaser4` · `turn-based` · `typesafe` ---

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🎮 Shivam-Jha96/gsp · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 수천 건의 글로벌 금융 속보를 실시간으로 읽고, 서버리스 GPU에서 사용자 지정 Contrastive-LM System-One 모델을 사용해 시장 영향을 점수화하는 AI 기반 거시 심리 분석 터미널입니다! ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `artificial-intelligence-algorithms` · `finance-dashboard` · `stock-analysis` · `stock-market` · `stock-prediction` ---

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🎮 Xtags — X intent labeller · @tspy · 👁️ observed · 27 天

##### 📝 요약 Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning. ➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) > 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `observed` | | 소유자 | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 조회수 | **9873** | | 좋아요 수 | 24 | | 댓글 수 | 11 | | 게시일 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `x` ---

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🎮 jarrodwatts/jev-trader · ⭐3005 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 Monad 블록마다 하나의 AI 거래 결정. Kuru MON-USDC에서 Jev. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **3005** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-13 | | 최초 등재 | 2026-09-18 |

🎮 heyjunpenn/awesome-jev · ⭐964 · Astro · 🔎 inferred · 11 天

##### 📝 요약 Jev로 구축된 981개의 오픈 소스 프로젝트를 커뮤니티가 관리하는 검증된 카탈로그입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Astro | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **964** | | 최근 푸시 | 2026-10-04 | | 최초 등재 | 2026-09-22 | 🏷 `astro` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `jev` · `typesafe`

🎮 superagents-lab/jev-search · ⭐535 · TypeScript · 🔎 inferred · 8 天

##### 📝 요약 TypeSafe의 Jev로 웹을 검색합니다: 소스 선택, 쿼리 이해 및 관련성 순위 지정. Search1API로 구축되었습니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **535** | | 최근 푸시 | 2026-10-07 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🎮 jkudish/jev-browser · ⭐337 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 Typesafe의 Jev 모델을 사용한 브라우저 사용 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **337** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🎮 hr98w/jev-visual · ⭐318 · Python · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 요약 Apple Silicon에서 실행되는 교육용 Jev 유사 시각적 추론 실험입니다. 공유 컨텍스트, 직접 후보 점수화 및 로컬 시각 데모를 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **318** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | ---

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🎮 aowang-ai/jev-trade · ⭐212 · TypeScript · 🔎 inferred · 24 天

##### 📝 요약 Hyperliquid의 실시간 Jev 트레이더 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **212** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe` ---

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🎮 NanmiCoder/jev-arena · ⭐123 · JavaScript · 🔎 inferred · 25 天

##### 📝 요약 Jev 모델 소개 및 실측: Choice / Score / Noul을 통해 자연어를 타입이 지정된 판단과 확률로 변환하여 분류, 점수화 및 라우팅에 사용합니다. DeepSeek 등의 모델과 비교한 리뷰 라벨링, 속도 및 결과를 지원하며 CSV/Excel 가져오기, 원속도 재생 및 오프라인 보고서를 포함합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **123** | | 최근 푸시 | 2026-09-20 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | ---

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🎮 mrnugget/jev-shell-history · ⭐119 · TypeScript · 🔎 inferred · 27 天

##### 📝 요약 Jev에 따라 순위가 매겨진 Fish 스타일 zsh 기록 자동 제안(TypeSafe) ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | ----------------------------------------------- | | 카테고리 | `애플리케이션, 게임, 로보틱스, 인터랙티브 데모` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | TypeScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **119** | | 최근 푸시 | 2026-09-18 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | ---

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이 분류의 나머지 _{· 29}

- [droidrun/mobile-jev](https://github.com/droidrun/mobile-jev) - [moritzkremb/jev-voice-browser](https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser) - 음성으로 실제 브라우저를 제어합니다. Jev(TypeSafe System One)이 음성 단어당 약 300ms 만에 의도와 대상을 결정하고… - [kevinbadi/jev-voice](https://github.com/kevinbadi/jev-voice) - Mac과 대화하세요. 로컬 whisper.cpp + 명령당 하나의 Jev (TypeSafe) 호출 + macOS 자동화입니다. - [BudEcosystem/Bud-Decision-Studio](https://github.com/BudEcosystem/Bud-Decision-Studio) - Bud Decision studio는 로컬에서 Jev 같은 모델을 사용하기 위한 사용하기 쉬운 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션 및 서빙… - [bilune/jev-design](https://github.com/bilune/jev-design) - 모델이 대시보드를 설계할 수 있을까? 한 문장 브리프로부터 Jev가 런타임에 전체 디자인 시스템을 생성하는 콘솔. - [buer2233/jev-ui-test](https://github.com/buer2233/jev-ui-test) - Jev 결정 모델 기반 UI 자동화 테스트 프레임워크: 「다음에 무엇을 할지」라는 텍스트를 생성하지 않고 후보 요소에 직접 점수를 매깁니다. - [emrickgarrett/OneVOneJev](https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev) - 1대1 Jev quickscope 아레나 — Three.js + TypeSafe System One. - [MoeclubM/PlayJev](https://github.com/MoeclubM/PlayJev) - Better Jev playground. - [jevaidev/jev-ai-radar](https://github.com/jevaidev/jev-ai-radar) - 매일 엄선한 Jev AI 프로젝트, System One 커뮤니티 모델 및 실제 사용 사례입니다. - [ai-ecoverse/jev-omni.js](https://github.com/ai-ecoverse/jev-omni.js) - Jev-Omni multimodal decision classifier in the browser: WebGPU via… - [harsha89/jev-demo](https://github.com/harsha89/jev-demo) - 이메일을 스팸(noul), 카테고리(choice) 및 긴급도(score)로 분류하는 TypeSafe JEV의 쇼케이스 — Next.js +… - [PistachioAIHQ/jev-synergy-screening](https://github.com/PistachioAIHQ/jev-synergy-screening) - Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY 초록 심사 데모 — Choice/Noul 대 정답 레이블. - [lalitsonawane/jev-snake](https://github.com/lalitsonawane/jev-snake) - Snake autoplay powered by TypeSafe Jev (System One). - [achrafElFaiq/jev-controls-your-mac](https://github.com/achrafElFaiq/jev-controls-your-mac) - Control your Mac by voice: fast fixed commands for apps, websites, keys and… - [eligrip/computer-guidance-with-jev](https://github.com/eligrip/computer-guidance-with-jev) - Computer Guidance with Jev — live, speech-driven Mac guidance with a Rust… - [gbesse/jev-premiere-markers](https://github.com/gbesse/jev-premiere-markers) - Turn typed Jev review findings into exact, undoable Premiere timeline markers. - [gbesse/jev-screen](https://github.com/gbesse/jev-screen) - Title and abstract screening for systematic reviews with Jev: explicit… - [jevplays-games/jev-arcade-hub](https://github.com/jevplays-games/jev-arcade-hub) - Launcher for the nine JEV Arcade games, linking each to its own subdomain at… - [jevplays-games/jev-checkers-analytics](https://github.com/jevplays-games/jev-checkers-analytics) - American checkers against Jev with inspectable decisions, verified leaderboards… - [jevplays-games/jev-connect-four](https://github.com/jevplays-games/jev-connect-four) - Connect Four vs Jev: server-authoritative matches, Discord identity, community… - [jevplays-games/jev-guess-who](https://github.com/jevplays-games/jev-guess-who) - Guess Who, human vs Jev: a server-authoritative deduction game with 24 original… - [jevplays-games/jev-mastermind](https://github.com/jevplays-games/jev-mastermind) - Two-leg Mastermind against Jev with a server-authoritative backend, replay… - [jevplays-games/jev-sudoku-analytics](https://github.com/jevplays-games/jev-sudoku-analytics) - Sudoku duel against Jev on separate boards with a server-owned race clock and… - [jevplays-games/jev-tic-tac-toe](https://github.com/jevplays-games/jev-tic-tac-toe) - Tic-tac-toe against Jev with an authoritative backend, verified leaderboards… - [netcode001/jev](https://github.com/netcode001/jev) - 비공식 Jev AI 정보 허브 — 액세스 가이드, 가격 정보, 무료 BYOK 플레이그라운드. 운영 중: jev-ai.live. - [schalkneethling/jev-3000](https://github.com/schalkneethling/jev-3000) - TypeSafe의 Jev 결정 모델 데모: Noul, Choice, Score. - [xingqiux/jev-playground](https://github.com/xingqiux/jev-playground) - Jev 本地测试台（非官方） / Unofficial local playground for TypeSafe AI. - [realZachi/typesafe-adblock](https://github.com/realZachi/typesafe-adblock) - 🧹 재미있는 프로젝트: 작은 AI 결정 모델(TypeSafe Jev)에 "이 DOM 요소가 광고인가?"를 묻고 페이지에서 제거하는 Chrome… - [sorrycc/typesafe-snake](https://github.com/sorrycc/typesafe-snake) - TypeSafe의 Jev 모델이 자동 플레이하는 Snake: 매 틱마다 하나의 System One 선택, 코드로 생성되는 합법적 이동과 사실.

## 글, 토론, 유사 목록 출시 스레드, 독립적인 글, 그리고 이 분야의 다른 큐레이션 목록. 이 저장소가 유일하지 않으며, 그렇게 밝히는 편이 아닌 척하는 것보다 유용합니다.

📰 알려진 결함 9종(jaggedness) · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 문자 그대로의 이해, **신뢰할 수 없는 수 세기**, 날짜 비교, 다단계 간접성, 무관한 세부 정보로 인한 큰 state, 적대적 콘텐츠, 지침과 criteria의 충돌, 구조적 불변식, 생성. 공식 권장 사항은 "원자적 문제로 나누어 코드에서 조합"하는 것입니다. > 💡 **능력의 경계**—이는 공급업체가 스스로 인정한 경계 목록으로, 전체 내용을 수록했습니다 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 `consistency_choice` cookbook이 "반복 호출 결과가 달라지는가"에 공식적으로 답했습니다 · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 동일한 감사 rubric, **조건별 Choice 8개 × 15회 반복**. TypeSafe **raw agree 90.8%** (8개 질문 중 2개가 뒤집혔지만 **conflicts=0** — 뒤집힘은 「구체적 라벨 ↔ uncertain」 사이에서만 발생). **abstention 규칙을 하나 추가해(`probabilities`을 사용하여 top probability ≥ 0.60을 요구하고, 그렇지 않으면 `uncertain` 사람 검토로 전환) 일치율이 99.2%로 상승**했고, automatic은 74.2%였으며 **모델 호출은 증가하지 않았습니다**. 비교: Haiku t=0 100%, Opus 4.8 reasoning 92.5%, gpt-5.4-mini t=0 99.2%. 공식声明: 이는 모델을 확정적으로 만들지 않습니다. 이 수치는 **정확성이 아니라 반복성**을 나타내며, 0.60은 예시 전략이고 운영 임계값은 라벨이 있는 샘플과 비용을 사용해 정해야 합니다. > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** B5, 핵심 수치 표, SKILL.md 철칙 3 및 출시 항목 6, 적용성 경계 항목 6을 수정했습니다—**이 저장소는 이전에 "비결정성"을 위험으로 기록했지만, 이제 공식적인 정답인 "abstention으로 관리"로 변경했습니다** ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 confidence의 공식 의미 확인 · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 공식적으로 `confidence`은 **`probabilities` 분포에서 계산된 통계량**이며, 분포가 집중될수록 더 확실합니다. **Noul에는 confidence가 없습니다**. 공식 문서에는 "우리의 정의에 갇혀 있지 않다"고 명시되어 있으며, 임계값은 "보수적인 값에서 시작해 자신의 데이터로 테스트"해야 합니다. > 💡 Archer의 역공식과 일치하며 정의 파일에 기록했습니다 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 LangChain 공식 블로그가 "왜 agent 가드레일 카테고리가 폭발적으로 성장했는가"를 설명합니다 — Sydney Runkle & Hunter Lovell) · ✅ official

##### 📝 요약 *"claude, codex, cursor와 같은 Coding harnesses는 위험한 행동을 분류하는 어떤 방식을 출시해 왔습니다… **지금까지 이 분류 단계는 harness의 폐쇄 소스 부분에 잠겨 있었습니다. 이제 저렴하고 성능이 뛰어난 분류기 모델이 존재하므로, 같은 패턴을 취해 모든 에이전트에 적용할 수 있습니다!**"*；그리고 router 예시(Jev을 사용해 사용자 지정 기준에 따라 모델을 선택하고 확률을 agent state에 유지)와 *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*를 제시합니다. > 💡 **이 저장소에서 관찰한 "가드레일의 제품화" 현상을 설명합니다**—폐쇄 소스 harness의 기능이 오픈 소스화되었기 때문이며, 조각 라이브러리 §2.5에 기록했습니다 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 TypeSafe에 Team 페이지가 추가되고 탐색 메뉴에 `Enterprise` 진입점이 추가됨(제품화/상용화 신호) · ✅ official · 27 天

##### 📝 요약 TypeSafe에 Team 페이지가 추가되고 탐색 메뉴에 `Enterprise` 진입점이 추가됨(제품화/상용화 신호) > 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]**(팀 사실 + 제품화 신호); `01-系统定义/jev-系统定义.md`에 **§6b/6c** 추가; `references/README.md` 빠른 사실 카드 업데이트 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 Vercel 공식 changelog가 Jev의 AI Gateway 등록을 발표 · ✅ official

##### 📝 요약 Vercel 공식 changelog가 Jev의 AI Gateway 등록을 발표 > 💡 조각 라이브러리의 Vercel 행에 **AI SDK 사용법**을 보충(실질적인 추가 사항); **핵심 수치 표는 수정할 필요 없음**(수치가 이미 있음) → **이번 라운드의 정의 수준 변경은 "아니요"로 강등** ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 공식 cookbook 실전 레시피 18개를 발견하고 수집했습니다(이전에는 완전히 누락됨) · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 `llms.txt` 전체 111페이지; 로컬에 기존 30페이지가 있었고, diff 후 `cookbooks/` 아래에서 **18개의 레시피**(실행 가능한 코드, 실제 데이터셋, 실측 수치 포함)를 발견했습니다. 각 페이지를 가져와 `type: official-cookbook` frontmatter를 추가했습니다. > 💡 새 `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md` 색인 페이지 생성; **이는 "원리에서 생산까지"를 담당하는 계층입니다** ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 공식 agent skill `typesafe-ai` 설치 — MIT) · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 `npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → `~/.agents/skills/typesafe-ai/`에 설치(단일 파일 SKILL.md, 149줄 / 10 KB, 79개 agent 지원). 보안 평가: Gen=Safe, Socket=0 alerts, Snyk=Low Risk. 유일한 실패 항목은 Eve(전역 설치를 지원하지 않음)였으며 영향은 없습니다. > 💡 우리의 `jev` skill과 **공존하며 상호 보완** ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 공식 문서 diff가 다시 유효함을 검증 — ` · ✅ official

##### 📝 요약 이번 diff에서는 새 페이지가 발견되지 않음(30개 + cookbook 18개가 모두 갖춰짐); 수집기의 diff 로직이 올바름을 의미합니다. > 💡 각 라운드의 고정 단계로 유지 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 공식 문서 색인과 속도 제한/컨텍스트/커스터마이징 정책을 모두 확인 · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 엔드포인트 `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`; `jev-1.13.0`, 별칭 `jev-latest`/`jev-preview`; 요청당 64k, state+최장 질문 32k; 속도 제한 250k tok/s, 1200 req/min이며 **동적으로 조정됨**; 텍스트 입력만 지원; Choice≤255, Score 2–10단계; **fine-tune 불가, 모든 계정이 동일한 가중치 세트를 공유**; 고객 데이터로 학습하지 않음; 영어가 가장 정확함. > 💡 **아키텍처/능력의 경계**—`01-系统定义/jev-系统定义.md` 및 `jev-能力与边界-准确定义.md`에 기록 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 공식 누락 페이지 보완: v1 API으로 마이그레이션 · ✅ official · 28 天

##### 📝 요약 preview 엔드포인트 `/preview/evaluation` → 안정 버전 **`POST /v1/systemone`**; `prompts` 배열 → `questions` map; `responses` 배열 → `answers` map; 필드 이름 변경 **`probability`→`noul`, `chosen`→`choice`, `expectation`→`score`**; choice 확률이 배열에서 map으로 변경; **score 확률은 v1에서 추가됨**; 인증은 변경되지 않음. > 💡 `官方文档快照/migrating-to-v1.md`을 등록; 이는 **두 번째 공식 페이지 발견 경로**(공식 skill의 문서 라우팅 표)도 제공 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `official` | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 최초 등재 | 2026-09-20 |

📰 yibie/awesome-jev · ⭐2356 · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Jev—유형이 지정된 결정을 위한 TypeSafe AI의 System One 모델—을 기반으로 구축된 공개 프로젝트, 통합 및 논의의 엄선된 목록입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **2356** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-18 | 🏷 `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `llm`

📰 RobGruhl/jev-learnings · HTML · 🔎 inferred · 0 天

##### 📝 요약 Decision Tier: a field guide to decision models (Jev and peers), from ELI5 to engineering a code → decision model → LLM → human cascade ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------------- | | 카테고리 | `글, 토론, 유사 목록` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | HTML | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | ---

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이 분류의 나머지 _{· 71}

- [cobanov/awesome-jev](https://github.com/cobanov/awesome-jev) - Jev, 유형이 지정된 결정을 위한 TypeSafe AI의 System One 모델로 구축된 프로젝트의 엄선된 소스 기반 목록입니다. - [Typesafe AI raises $870M at $7.5B](https://news.ycombinator.com/item?id=50023450) - [We’re releasing Jev 1.14.0 along with experimental features for dreamers](https://news.ycombinator.com/item?id=50095353) - [hellogumbo/awesome-jev](https://github.com/hellogumbo/awesome-jev) - Jev을 기반으로 구축된 프로젝트의 커뮤니티 디렉터리로, TypeSafe AI의 System One 모델을 사용합니다. - [Open-sourced jev architecture last year with model,paper and dataset](https://news.ycombinator.com/item?id=49736660) - 이제 모두가 자동 회귀 방식이 아니며 JSON 스키마로 매우 빠르게 확률을 예측하는 아키텍처에 대해 이야기합니다. - [What Is RLCD? The Secret Behind Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49829625) - [Document Review with Unsiloed and TypeSafe Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=50068443) - [aliaihub/awesome-jev-usecases](https://github.com/aliaihub/awesome-jev-usecases) - Jev, TypeSafe AI의 System One 모델로 구축하기 위한 근거 기반 사용 사례, 패턴 및 지침. - [OpenAI Answers TypeSafe's Jev with a Decision API Built on Luna](https://news.ycombinator.com/item?id=49896979) - [Ask HN: Anyone using Jev / other decision models? What for?](https://news.ycombinator.com/item?id=50072702) - 의사결정 모델 / System One 모델 패턴은 한 달 전 Jev에 의해 개척되었습니다. - [TypeSafe started the decision-model category;OpenAI and AWS did it in 3 weeks](https://news.ycombinator.com/item?id=50003920) - [Decision Index 0.2.1 – 70 open reproductions of TypeSafe Jev's "Decision Model"](https://news.ycombinator.com/item?id=49934879) - [Jev and where a System One model fits in document processing](https://news.ycombinator.com/item?id=49881336) - [Show HN: AT0M – a Jev Like System One decision model in a single Rust binary](https://news.ycombinator.com/item?id=49907865) - [Show HN: jev-bisect – Find answers with Jev via bisection search](https://news.ycombinator.com/item?id=50010094) - ! pip install jev-bisect ! export… - [Jeyzma is TypeSafeAI minus $850M plus Go/TinyGo/llama.cpp in the browser](https://news.ycombinator.com/item?id=50031093) - [Show HN: Knowledge Signal – A JEV-powered rubric assessment tool for study notes](https://news.ycombinator.com/item?id=49840561) - 저는 TypeSafe AI's Jev 모델을 사용해 학습 노트를 구조화된, 신뢰도 인식 지식 프로필로 변환하는 오픈 소스 프로토타입인… - [Show HN: onesie – An expressive Unix-pipeable CLI for System One models like Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49876472) - onesie는 셸 파이프라인, 스크립트 및 에이전트 워크플로에서 System One 모델을 사용하기 위한 Unix 스타일 CLI입니다… - [Testing Jev and other decision models on search-related tasks](https://news.ycombinator.com/item?id=50109686) - [EU/Jev – First System One Model Hosted in the EU](https://news.ycombinator.com/item?id=49924685) - [JEV: Type Safe AI](https://news.ycombinator.com/item?id=50106296) - [Show HN: Decide – Jev decisions in the shell, scripts, and agent skills](https://news.ycombinator.com/item?id=49878492) - 모든 소프트웨어는 결정을 내립니다. 코드는 결정론적인 결정을 처리합니다. Jev과 같은 결정 모델은 판단이 필요한 결정을 처리합니다. - [Show HN: Jev as the Bletchley Park Analyst: A Software Bombe on Enigma](https://news.ycombinator.com/item?id=49903792) - 최근 YouTube에서 enigma machine에 관한 veritasium 영상을 보고 Bletchley's에서 분석가들이 내린… - [Show HN: We Beat TypeSafe Jev and Released Open-Source Decision Model](https://news.ycombinator.com/item?id=50027132) - [Startup TypeSafe AI's Jev Model Sparks Copycats, Talk of LLM Alternatives](https://news.ycombinator.com/item?id=49951597) - [System One models like Jev can train their own replacements](https://news.ycombinator.com/item?id=49959504) - [Typesafe.ai Jev Open Source Alternative Qwen-2.5-1B-RLCD](https://news.ycombinator.com/item?id=49734345) - [What TypeSafe Got Right with the Jev Launch](https://news.ycombinator.com/item?id=49891067) - [Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe](https://github.com/Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe) - 소프트웨어에서 빠르고 유형이 지정되며 신뢰도를 인식하는 결정을 내리기 위한 System One 모델인 TypeSafe Jev에 대한 근거 기반… - [ozers/jevsome-projects](https://github.com/ozers/jevsome-projects) - Jev, TypeSafe AI의 System One 모델을 실제로 호출하는 오픈 소스 프로젝트입니다. - [RadRebelSam/awesome-jev](https://github.com/RadRebelSam/awesome-jev) - Jev, TypeSafe AI의 System One 모델을 기반으로 구축된 프로젝트의 크롤러 관리 디렉터리입니다. - [rhc98/awesome-jev](https://github.com/rhc98/awesome-jev) - Jev(TypeSafe AI의 System One 모델)를 기반으로 구축된 프로젝트이며, Jev 자체가 선별합니다. - [108 条声明对照：Jev 的校准并不独特（含作者自我修正）](https://truestandard.ai/blog/jev-accuracy-tested) - 108개 선언 대조: Jev의 보정은 독특하지 않음(작성자의 자기 수정 포함). - [\[cellcog.ai 追踪页\]() 自称分层记录 *"claims / concedes / measured / found, dated"* → 与本库锚页设计意图一致，值得长期对照](https://cellcog.ai/blog/jev-typesafe-decision-model) - \[cellcog.ai 추적 페이지\]()는 계층적으로 *"claims / concedes / measured / found, dated"*를… - [\`calibre\`：独立标定实验证明"阈值参数不跨数据集迁移"](https://github.com/FirasSX914/calibre) - 두 개의 라벨이 있는 데이터셋(**Banking77** 및 **Web of Science**)에서 Jev 보정을 독립적으로 측정했으며… - [\`classifier.dev\`：建在 Jev 上的免费零样本分类服务（含 agent skill）](https://classifier.dev) - **API key 없음, 계정 없음**의 제로샷 분류 HTTP 서비스; - [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - 6개 문제의 정확도/Brier/버킷별 신뢰도: Brier **0.036–0.149**; - [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`：分解不总是更好（含日语多语证据）](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - 세 가지 분류 작업에서 "문항마다 하나의 직접 Jev 질문" vs "12–14개 채점 차원 + 로컬 피팅 가중치"를 비교; - [\`jevcal\`：最小样本经验值 \< 约 100 条不可信；并多做两件我们没做的事](https://github.com/abhixhek/jevcal) - 자체 라벨 데이터에서 문제별 신뢰도 임계값 피팅 → 홀드아웃 세트 검증 → **폴백 트래픽 추정** → **CI에서 잠긴 임계값 재검사**. - [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`：DeepSeek Harness 的 Jev 插件（与本库同环境）](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - Jev를 DSH에 연결하고, **네이티브 도구 `jev_decide` 등록**. - [New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企业媒体视角，用例清单：*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html) - New: \[InfoWorld(2026-09-17)\]() —— 기업 미디어 관점, 사용 사례 목록: *. - [OOD 校准审计："Jev 知道自己不知道吗？"](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - Jev를 *"a small and customizable System One decision model"*로 설명하고, *. - [X： \[@omarsar0\]()（Elvis Saravia, DAIR.AI）独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *"당신의 AI가 0.95 신뢰도를 보고합니다. **그것이 자동으로 95%의 정답 확률을 의미하지는 않습니다.**"*라고 하며,. - [X：\[@heyDhavall\]() 的简洁概括（*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*）](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783) - X: \[@heyDhavall\]()의 간결한 요약. - [X：拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *. - [主 HN 帖规模](https://news.ycombinator.com/item?id=49717558) - **1862 points**; 댓글은 대체로 긍정적(doom demo가 멋지고 태도가 좋음)이며,. - [先例清单：\[ibl.ai\]() 指出 CriticGPT 与 Prometheus 2 都在 2024 年就做"判断模型" → 写进优先权争议页 §4d，与 Laya 的指称分开记；本库判断 Jev 与它们的真实差异是"把判断做成带类型与概率的一等 API"](https://ibl.ai/blog/jev-judge-model-evaluation-not-generation-enterprise) - 선례 목록: \[ibl.ai\]()는 CriticGPT와 Prometheus 2가 모두 2024년에 이미 "판단 모델"을 만들었다고 지적 →… - [创始人第二段"原始初衷"（比第一段更锋利）：Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions) - 창립자의 두 번째 단락 "원래의 초심"(첫 번째 단락보다 더 날카로움): Diogo Almeida가 \. - [又一份"本地 vs 托管"选型实录：\[astgl.com\]()（James Cruce，09-22）—— 421M 开源模型在其 frozen replay 上胜过自制路由；他最终不选 Jev 是因为约束（数据不出本机、可控回退），并主动限定*"whether Laya beats Jev…](https://astgl.com/p/local-laya-vs-hosted-jev-typed-decisions) - 또 하나의 "로컬 vs 호스팅" 선택 기록: \[astgl.com\]() (James Cruce, 09-22) —— 421M 오픈 소스 모델이… - [发现与本库做同一件事的 agent skill：\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *. - [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`（ 103）](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - 이전에 흩어져 수집한 생태계를 하나의 완전한 그림으로 보완했으며, 구조는 「공식 리소스 / 클라이언트 및 통합 / agent 및 개발자 도구… - [四条精准告诫（已写入 IO 契约 §S8） —— \[Wavect 独立评测\]()：](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review) - 네 가지 정확한 경고(이미 IO 계약 §S8에 기록됨) —— \[Wavect 독립 평가\](): - [新用例：上下文压缩（LiteLLM 的 TypeSafe 护栏）](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py`은 **compaction… - [独立第三方与我们的术语纪律收敛：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model) - 독립적인 제3자와 우리의 용어 규율이 수렴: \[HarnessRouter(2026-09-20)\](). - [生态跨过一条线：出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang（⭐**123**）) - *. - [第 11 份独立评测：克罗地亚语零样本 vs 自己微调的 BERT（\[Senko Rašić\]()，09-22）](https://blog.senko.net/analyzing-jev-a-new-ai-model) - 제11차 독립 평가: 크로아티아어 zero-shot 대 직접 미세 조정한 BERT(\[Senko Rašić\](), 09-22). - [第 12 份独立评测：注入鲁棒性系统测试《Can Jev be jailbroken?》（\[tanh.xyz\]()，14,495 次记录调用，原始记录公开）](https://tanh.xyz/research-notes/jev-prompt-manipulation) - 제12차 독립 평가: 주입 강건성 시스템 테스트 《Can Jev be jailbroken?》. - [第 9 份独立评测：\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850) - 제9차 독립 평가: \. - [第三方 SDK 覆盖主流服务端语言：HN \`Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)\`（\[item 49762324\]()）](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324) - 이전에 있던 Go / Rust (×3) / Elixir / Ruby (×3) / .NET / Rails를 더하면, **제3자 SDK가 주류… - [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **Noul의 0.5는 "중간"을 뜻하지 않으며**, 모델이 구분하지 못한다는 의미다. - [第三方独立实测：Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - 40회 호출 모두 성공, 10/10 분류 정확; median **0.643–0.674 s**; - [第三方独立实测：Vercel 生产集成（最重要产业证据）](https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105) - fx 기본 auto 모드의 safety reviewer가 원래 GPT Luna를 실행했으나, Jev로 교체한 후 **p95가 18배 빠르고 더… - [财经媒体的独立表态：\[TechStock²《…Its 445× Cost Claim Is Still Self-Tested》\]()（2026-09-17）：*"…leaves the biggest performance numbers dependent on TypeSafe's…](https://ts2.tech/en/typesafe-ai-raises-40-million-for-jev-but-its-445x-cost-claim-is-still-self-tested/) - 경제 매체의 독립적 입장 표명: \[TechStock²《…Its 445× Cost Claim Is Still Self-Tested》\]()… - [闭环信号：Archer 那篇文章上了 HN —— \`Jev's Architecture Unmasked\`（\[item 49766351\]()，1pt）](https://news.ycombinator.com/item?id=49766351) - 폐쇄 루프 신호: Archer의 글이 HN에 게시됨 —— `Jev. - [首个上市公司级集成：\[Aurora Mobile（NASDAQ: JG）的 GPTBots.ai 集成 Jev\]()（09-22）→ *"two-layer AI architecture: one layer that thinks, one layer that…](https://markets.businessinsider.com/news/stocks/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-jev-two-layers-of-ai-one-enterprise-platform-1036563338) - 최초의 상장기업급 통합: \[Aurora Mobile(NASDAQ: JG)의 GPTBots.ai 통합 Jev\]() (09-22) →… - [首份关于 Jev 概率的强反证：\`jev-does-not-play-dice\`](https://github.com/KantaHayashiAI/jev-does-not-play-dice) - **Jev이 보고하는 확률은 「모델이 얼마나 확신하는가」를 반영하며, 「세계가 얼마나 무작위적인가」를 반영하지 않는다**. - [AppitStudio/awesome-jev](https://github.com/AppitStudio/awesome-jev) - 유형 지정 AI 의사결정을 위한 엄선된 Jev 리소스 및 실행 가능한 예제. - [shiiivvaam/jev-hub](https://github.com/shiiivvaam/jev-hub) - Jev Hub: 바로 실행할 수 있는 Jev 예제와 비용 데이터(TypeSafe AI와는 독립적이며 제휴 관계가 아님). - [新的优先权主张（与 Laya 无关）：HN \`I built the Jev architecture one year ago and open-sourced it\`（2pts）→ \[r/LocalLLaMA 帖\]()；本轮只登记 URL 与主张，未读原文、不下判断，下一轮核实](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wijo3e/i_literally_built_the_jev_architecture_one_year/) - 새로운 우선권 주장(Laya와 무관): HN `I built the Jev architecture one year ago and… - [X 社区：发布日官方账号被钓鱼](https://commondefense.ai/blog/typesafe-x-account-phished) - @typesafeai가 출시일 오전 11:17에 게시한 후, 오후 5:43에 CEO가 도난을 보고했고, 오후 5:54에 피싱으로 확인되었으며…

## 기타 프로젝트

🧩 Contrastive-LM/CLM · ⭐3034 · Python · 👁️ observed · 10 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 Contrastive Language Models(CLM)은 상태와 행동을 연결하는 대조 학습 목표로 학습된 새로운 System One 모델 클래스입니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **3034** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-05 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | ---

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🧩 Liuziyu77/Valen · ⭐823 · Jupyter · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 요약 Jev 같은 멀티모달 모델을 직접 훈련하세요. System One Model, 이제 비전 포함. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Jupyter | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **823** | | 최근 푸시 | 2026-10-13 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | ---

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🧩 Futureppo/typesafe_register · ⭐131 · Python · 👁️ observed · 24 天

##### 📝 요약 typesafe.ai 등록기, 극한의 최적화, 무한 jev ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **131** | | 최근 푸시 | 2026-09-21 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | ---

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🧩 deepanwadhwa/OpenDecision · ⭐94 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2

##### 📝 요약 OpenDecision은 typesafe의 jev와 같은 오픈 소스 의미론적 결정 엔진입니다. _{🔧 코드에서 사용 확인: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py`} ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ----------- | | 스타 수 | **94** (+2) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai` ---

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🧩 LiQiiiii/Jeva · ⭐76 · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 Jeva: System One Models from First Principles ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **76** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-14 | ---

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🧩 Mushroom-Systems/lichen · ⭐58 · Python · 👁️ observed · 15 天

##### 📝 요약 Jev, TypeSafe의 System One 모델을 위한 로컬 API 호환 대체품 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **58** | | 최근 푸시 | 2026-09-30 | | 최초 등재 | 2026-09-25 | ---

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🧩 sqliteai/blink · ⭐23 · C · 👁️ observed · 22 天

##### 📝 요약 한 번에 수행하는 타입 지정 의사결정을 위한 오픈 소스 고성능 System One Model으로, 임베드 가능한 C 런타임과 WebAssembly를 지원합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | C | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **23** | | 최근 푸시 | 2026-09-23 | | 최초 등재 | 2026-10-13 | ---

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🧩 parth-kp/jev-mail-classifier · ⭐20 · Python · 👁️ observed · 25 天

##### 📝 요약 Jev(TypeSafe의 System One 모델)로 받은 편지함을 분류하세요 — 태그 지정, 이동, 플래그 설정 및 알림을 모두 구성 기반으로 처리합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **20** | | 최근 푸시 | 2026-09-20 | | 최초 등재 | 2026-09-19 | ---

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🧩 SoundBlaster/SwiftJev · ⭐9 · Swift · 👁️ observed · 4 天

##### 📝 요약 TypeSafe.ai의 Jev System One 모델에 액세스하기 위한 Swift 프레임워크 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Swift | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **9** | | 최근 푸시 | 2026-10-11 | | 최초 등재 | 2026-09-30 |

🧩 soderlind/ai-provider-for-jev · ⭐5 · PHP · 👁️ observed · 7 天

##### 📝 요약 WordPress를 TypeSafe의 구조화된 의사결정(choice, score, noul)을 위한 Jev System One 모델에 연결합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | PHP | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **5** | | 최근 푸시 | 2026-10-08 | | 최초 등재 | 2026-10-12 |

🧩 DreamBlooms/ifReflex.cpp · ⭐1 · C++ · 👁️ observed · 3 天

##### 📝 요약 모든 LLM은 Personal Computer에서 SystemOne 의사결정 모델로 사용할 수 있습니다. 또한 LLaDA-MoE/DiffusionGemma를 지원합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | C++ | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **1** | | 최근 푸시 | 2026-10-12 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `diffusiongemma` · `djev` · `jev` · `llada` · `llama-cpp` · `semif` · `system-one` · `system-one-model`

🧩 wnoronha/systemone-racer · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 2 天

##### 📝 요약 의사결정을 위한 systemone 모델 테스트 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | JavaScript | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **1** | | 최근 푸시 | 2026-10-13 | | 최초 등재 | 2026-10-12 | 🏷 `experiment` · `slop`

🧩 abp002/story-shapes · Python · 👁️ observed · 1 天

##### 📝 요약 The shape of a story, read passage by passage by a System One model that decides instead of writing. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-14 | | 최초 등재 | 2026-10-15 | ---

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🧩 corradocavalli/system1-models · Python · 👁️ observed · 0 天

##### 📝 요약 Investigation around System One Models ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `observed` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **0** | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-10-16 | ---

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_{재배포 라이선스가 명시되지 않아 업스트림 저장소에서 자산을 직접 링크했습니다.}

🧩 jaredpalmer/kev · ⭐9189 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3

##### 📝 요약 Qwen3.5/3.8 위에 구축되어 직접 훈련하고 실행할 수 있는 Jev 같은 결정 모델 제품군 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **9189** (+3) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-21 | 🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3` ---

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🧩 feder-cr/jev · ⭐1330 · C++ · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+2

##### 📝 요약 jevos: Jev 및 Microsoft-Decision-1의 오픈 소스 대안. 노트북 CPU에서 확률과 함께 예/아니요 결정, 선택 및 점수를 제공합니다. ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | C++ | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------- | | 스타 수 | **1330** (+2) | | 최근 푸시 | 2026-10-12 | | 최초 등재 | 2026-09-26 | 🏷 `ai` · `classification` · `cpu-inference` · `decision-model` · `edge-ai` · `gguf` · `jev` · `jev-alternative` ---

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🧩 TypeLLM/TypeLLM · ⭐951 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1

##### 📝 요약 TypeLLM: type-safe generation을 갖춘 LLMs ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ------------ | | 스타 수 | **951** (+1) | | 최근 푸시 | 2026-10-15 | | 최초 등재 | 2026-09-23 | 🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types` ---

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🧩 jev-chat/jev-chat-windows · ⭐809 · Python · 🔎 inferred · 17 天

##### 📝 요약 JevChat-Windows: 채팅 창 옆에 붙는 답변 보조 도구. 창 스크린샷 + 로컬 오프라인 OCR이 상대 메시지를 읽음 → Jev가 의도 판단 → 후보 3개를 한 번에 채워 넣고, 전송은 항상 수동 ##### 📌 기본 정보 | 필드 | 값 | | -------- | --------------- | | 카테고리 | `기타 프로젝트` | | 근거 | `inferred` | | 언어 | Python | ##### 📊 데이터 | 지표 | 값 | | --------- | ---------- | | 스타 수 | **809** | | 최근 푸시 | 2026-09-28 | | 최초 등재 | 2026-09-22 | 🏷 `chat-assistant` · `jev` · `llm` · `local-first` · `ocr` · `privacy` · `pyqt` · `python` ---

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## 구현 언어별 프로젝트 생태계는 Python과 TypeScript에 집중되어 있지만, 타입 지정 클라이언트는 다른 언어에서도 계속 나타나고 있습니다. 이 표는 항목 자체에서 생성됩니다. | 언어 | 항목 | 예시 | | ---------- | ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Python | 287 | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `typesafe-ai/WorkflowEvals` | | TypeScript | 111 | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `TypeSafeAI/jev-harness`, `glacer06/bandwise` | | JavaScript | 88 | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`, `typakon4/jev-layer` | | HTML | 28 | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev` | | Rust | 22 | `portlandhodl/jev-cli`, `chussenot/judgment`, `supercorp-ai/supercov` | | Go | 13 | `frodi-karlsson/onesie`, `olivere/systemone`, `rcarmo/go-system-one` | | Jupyter | 10 | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval` | | Java | 8 | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `PabloB07/JevMC`, `Olti1947/jev-java` | | C# | 6 | `elbruno/ElBruno.AI.Decisions`, `evandroamparo/system-one`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk` | | Swift | 6 | `john-rocky/coreai-kit`, `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control` | | Elixir | 5 | `dannote/jev`, `Elue-dev/jev_elixir`, `nshkrdotcom/system_one_sdk` | | PHP | 5 | `basi/typesafe-ai-php-client`, `vibefilter/filament`, `Butochnikov/laravel-typesafe-jev` | | C++ | 3 | `gbesse/mariadb-jev`, `DreamBlooms/ifReflex.cpp`, `feder-cr/jev` | | Shell | 3 | `realZachi/pg-jev`, `7n1m4/jev`, `snowd-zk/grill-me-jev` | | C | 2 | `giuliosmall/pg_typesafe`, `sqliteai/blink` | | Kotlin | 2 | `MiaoWuNYA/rikkahub-sillytavern-android`, `jev-chat/jev-chat-jarvis` | | PowerShell | 2 | `BFLabsAI/bf-jev-deep-research`, `dfinke/Jev` | | Ruby | 2 | `Ray-Hughes/jevalyn`, `obie/ruby_decision_model` | | XS | 2 | `cameronb-xano/jev-agent-guardrail`, `xano-community/agent-guardrail-jev` | | Astro | 1 | `heyjunpenn/awesome-jev` | | CSS | 1 | `yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt` | | Haskell | 1 | `getmissionctrl/hs-jev` | | Lua | 1 | `gbesse/roblox-jev-studio` | | Nushell | 1 | `cablehead/jev.nu` | | TeX | 1 | `dnakhoa/jev-deferred-crispification` | _{언어를 명시한 항목만 집계합니다. 인프라, 문서, 토론 항목은 이 표에서 제외됩니다.} ## 기여 정정은 환영하며 이 목록을 개선하는 가장 빠른 길입니다. 항목의 분류나 등급이 잘못되었거나, 프로젝트가 이름 충돌로 잘못 제외되었다면 이슈나 풀 리퀘스트를 열어 주십시오. 마지막 유형이야말로 자동 필터가 가장 틀리기 쉬운 곳입니다. 추가는 README를 편집하기보다 `scripts/collect.py`에 출처를 더하는 편이 낫습니다. README는 매 회차 다시 생성되기 때문입니다. --- _{독립적인 커뮤니티 프로젝트입니다. TypeSafe AI와 제휴 관계가 없고, 그로부터 승인이나 검토를 받지 않았습니다. 제품 동작, 가격, 제한, 모델 별칭은 예고 없이 바뀝니다. 중요한 사항은 공식 문서로 확인하십시오. 자산은 각 업스트림 프로젝트에 귀속되며, 라이선스가 허용하는 경우에만 게재합니다.} _{생성 도구 · 2026-10-16T06:57:04+08:00}