Index des fonctions
%
%in%
(base)
.
.N
(data.table)
A
A2Rplot
(JLutils)
aaply
(plyr)
abline
(graphics)
across
(dplyr)
add.NA
(base)
add_ci
(gtsummary)
add_difference
(gtsummary)
add_glance_source_note
(gtsummary)
add_glance_table
(gtsummary)
add_global_p
(gtsummary)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
add_inline_forest_plot
(bstfun)
add_n
(gtsummary)
add_n.tbl_summary
(gtsummary)
add_overall
(gtsummary)
- Statistique bivariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
add_p
(gtsummary)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Statistique bivariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
add_p.tbl_cross
(gtsummary)
add_p.tbl_summary
(gtsummary)
add_p.tbl_svysummary
(gtsummary)
add_significance_stars
(gtsummary)
add_sparkline
(bstfun)
add_stat
(gtsummary)
add_stat_label
(gtsummary)
add_vif
(gtsummary)
addNA
(base)
addNAstr
(questionr)
adply
(plyr)
aes
(ggplot2)
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
after_stat
(ggplot2)
age_pyramid
(apyramid)
aggregate
(stats)
agnes
(cluster)
AIC
(stats)
AIC.svyglm
(survey)
airlines
(nycflights13)
airports
(nycflights13)
all_categorical
(gtsummary)
all_continous
(gtsummary)
all_continuous
(gtsummary)
all_continuous2
(gtsummary)
all_contrasts
(gtsummary)
all_dichotolous
(gtsummary)
all_dichotomous
(gtsummary)
all_interaction
(gtsummary)
all_intercepts
(gtsummary)
all_of
(tidyselect)
all_stat_cols
(gtsummary)
allEffects
(effects)
- Effets d’interaction dans un modèle
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
alply
(plyr)
anova
(geepack)
anova
(stats)
Anova
(car)
anti_join
(dplyr)
aov
(stats)
append
(base)
apply
(base)
arrange
(dplyr)
array
(base)
as.character
(base)
as.clustrange
(WeightedCluster)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
as.data.frame
(base)
as.data.frame
(tibble)
as.data.table
(data.table)
as.hclust
(cluster)
as.integer
(base)
as.matrix
(base)
as.numeric
(base)
as.seqtree
(WeightedCluster)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
as_factor
(haven)
as_flex_table
(gtsummary)
as_forest_plot
(bstfun)
as_hux_table
(gtsummary)
as_kable
(gtsummary)
as_kable_extra
(gtsummary)
as_tibble
(gtsummary)
as_tibble
(tibble)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler les données avec dplyr
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
assoc.catcont
(GDAtools)
assoc.twocat
(GDAtools)
assoc.twocont
(GDAtools)
B
barchart
(lattice)
barplot
(graphics)
base
(base)
beep
(beepr)
best.cutree
(JLutils)
bind_cols
(dplyr)
bind_rows
(dplyr)
- Fusion de tables
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
binomial
(stats)
biplot
(ade4)
bold_labels
(gtsummary)
bold_levels
(gtsummary)
boxplot
(ade4)
boxplot
(graphics)
break
(base)
brewer.pal
(RColorBrewer)
bwplot
(lattice)
by
(base)
C
c
(base)
c_across
(dplyr)
CA
(FactoMineR)
case_when
(dplyr)
cbind
(base)
chisq.residuals
(questionr)
chisq.test
(stats)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
class
(base)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Vecteurs, indexation et assignation
clm
(ordinal)
clmm
(ordinal)
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
cm.colors
(grDevices)
cmdscale
(stats)
coef
(stats)
coef
(survey)
collect
(dplyr)
color_branches
(dendextend)
colorblind_pal
(ggthemes)
colors
(grDevices)
column_to_rownames
(tibble)
comma
(scales)
complete
(tidyr)
complete.cases
(stats)
confint
(stats)
confint
(survey)
confint
(svrepmisc)
contains
(dplyr)
contains
(tidyselect)
continuous_summary
(gtsummary)
contour
(graphics)
contr.SAS
(stats)
contr.treatment
(stats)
contrasts
(stat)
contrasts
(stats)
coord_capped_cart
(lemon)
coord_capped_flip
(lemon)
coord_flip
(ggplot2)
copy_labels_from
(labelled)
cor
(stats)
corresp
(MASS)
count
(dplyr)
cox.zph
(survival)
coxme
(coxme)
coxph
(survival)
cprop
(questionr)
cramer.v
(questionr)
create_report
(DataExplorer)
cumulative
(VGAM)
cut
(base)
cutree
(stats)
D
daisy
(cluster)
daply
(plyr)
data
(utils)
data.frame
(base)
datatable
(DT)
dbConnect
(DBI)
dbDisconnect
(DBI)
dbGetQuery
(DBI)
dbListFields
(DBI)
dbListTables
(DBI)
dbReadTable
(DBI)
dcast
(data.table)
ddply
(plyr)
density
(stats)
densityplot
(lattice)
describe
(questionr)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Import de données
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Visualiser ses données
dev.off
(grDevices)
dev.print
(grDevices)
dim
(base)
dimdesc
(FactoMineR)
display.brewer.all
(RColorBrewer)
disscenter
(TraMineR)
dist
(stats)
dist.dudi
(ade4)
distinct
(dplyr)
diverging_bar_chart
(ggcharts)
diverging_lollipop_chart
(ggcharts)
dlply
(plyr)
do.call
(base)
dotchart
(graphics)
dotplot
(lattice)
dput
(base)
drop1
(stats)
dudi.acm
(ade4)
dudi.coa
(ade4)
dudi.mix
(ade4)
dudi.pca
(ade4)
Duration
(lubridate)
E
effect
(effects)
else
(base)
ends_width
(dplyr)
everything
(tidyselect)
example
(utils)
exp
(base)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
explor
(explor)
expression
(base)
extract
(tidyr)
F
facet_grid
(ggplot2)
- Analyse de séquences
- Exemples de graphiques avancés
- Formules
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
facet_grid_paginate
(ggforce)
facet_rep_grid
(lemon)
facet_rep_wrap
(lemon)
facet_wrap
(ggplot2)
facet_wrap_paginate
(ggforce)
facet_zoom
(ggforce)
factor
(base)
FAMD
(FactoMineR)
fct_collapse
(forcats)
fct_explicit_na
(forcats)
- Exemples de graphiques avancés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
fct_inorder
(forcats)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
fct_lump
(forcats)
fct_other
(forcats)
fct_recode
(forcats)
fct_relevel
(forcats)
fct_reorder
(forcats)
few_pal
(ggthemes)
filled.contour
(graphics)
filter
(dplyr)
finalfit
(finalfit)
first
(data.table)
fisher.test
(stats)
fixed
(stringr)
flights
(nycflights13)
for
(base)
- Structures conditionnelles
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
forest_model
(forestmodel)
forestplot
(forestplot)
format
(base)
formula
(stats)
frailty
(survival)
freq
(cleaner)
freq
(questionr)
- Données pondérées
- Import de données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique univariée
ft_pal
(hrbrthemes)
full_join
(dplyr)
fviz_contrib
(factoextra)
fviz_dend
(factoextra)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
fviz_mca_ind
(factoextra)
fviz_mca_var
(factoextra)
fviz_screeplot
(factorextra)
G
gather
(tidyr)
gaussian
(stats)
gee
(gee)
geeglm
(geepack)
geom_alluvium
(ggalluvial)
geom_area
(ggplot2)
geom_bar
(ggplot2)
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
geom_bin2d
(ggplot2)
geom_boxplot
(ggplot2)
geom_braket
(ggpubr)
geom_count
(ggplot2)
geom_density
(ggplot2)
geom_density_2d
(ggplot2)
geom_density_ridges_gradient
(ggridges)
geom_dumbbell
(ggalt)
geom_hex
(ggplot2)
geom_histogram
(ggplot2)
geom_label_repel
(ggrepel)
geom_line
(ggplot2)
geom_lollipop
(ggalt)
geom_mark_circle
(ggforce)
geom_mark_ellipse
(ggforce)
geom_mark_hull
(ggforce)
geom_mark_rect
(ggforce)
geom_mosaic
(ggmosaic)
geom_pirate
(ggpirate)
geom_point
(ggplot2)
geom_pointpath
(ggh4x)
geom_pointpath
(lemon)
geom_raster
(ggplot2)
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
geom_rug
(ggplot2)
geom_smooth
(ggplot2)
- Données pondérées
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
geom_stratum
(ggalluvial)
geom_text
(ggplot2)
geom_text_repel
(ggrepel)
geom_violin
(ggplot2)
geom_vline
(ggplot2)
geom_waffle
(waffle)
get_legend
(cowplot)
getValues
(raster)
getwd
(base)
ggassoc_boxplot
(GDAtools)
ggassoc_crosstab
(GDAtools)
ggassoc_phiplot
(GDAtools)
ggassoc_scatter
(GDAtools)
ggbivariate
(GGally)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggcoef
(GGally)
ggcoef_compare
(GGally)
ggcoef_model
(GGally)
- Analyse de survie
- Effets d’interaction dans un modèle
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
ggcoef_model
(gtsummary)
ggcoef_multinom
(GGally)
ggcorr
(GGally)
ggcoxzph
(survminer)
ggdendrogram
(ggdendro)
ggduo
(GGally)
ggeffect
(ggeffect)
ggeffect
(ggeffects)
ggforest
(survminer)
gghiglight
(gghiglight)
ggpairs
(GGally)
ggplot
(ggplot2)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Données pondérées
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
ggplotly
(plotly)
ggpredict
(ggeffects)
ggsave
(ggplot2)
- Export de graphiques
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
ggsurv
(GGally)
ggsurvey
(questionr)
ggsurvplot
(survminer)
ggtable
(GGally)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggtitle
(ggplot2)
glance
(broom)
glimpse
(dplyr)
glimpse
(tibble)
glm
(stats)
- Données pondérées
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
glm.nb
(MASS)
glmer
(lme4)
glmer.nb
(lme4)
glmmTMB
(glmmTMB)
glmulti
(ggmulti)
grid_arrange_shared_legend
(lemeon)
group_by
(dplyr)
grViz
(DiagrammeR)
gtsave
(gt)
guide_axis_minor
(ggh4x)
guide_axis_nested
(ggh4x)
guide_axis_truncated
(ggh4x)
guides
(ggplot2)
H
haven_labelled
(haven)
haven_labelled
(labelled)
hazard.msm
(msm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
hclust
(fastcluster)
hclust
(stats)
HCPC
(FactoMineR)
hdv2003
(questionr)
head
(utils)
heat.colors
(grDevices)
help
(utils)
help.search
(utils)
help.start
(utils)
hist
(graphics)
histogram
(lattice)
I
icut
(questionr)
if
(base)
if_else
(dplyr)
ifelse
(base)
image
(graphics)
imap
(purrr)
inertia.dudi
(ade4)
inner_join
(dplyr)
install.packages
(utils)
install_github
(devtools)
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Extensions (installation, mise à jour)
- Intervalles de confiance
interaction
(base)
Interval
(lubridate)
invisible
(base)
iorder
(questionr)
ipsum_pal
(hrbrthemes)
irec
(questionr)
is.na
(base)
is.numeric
(base)
italicize_labels
(gtsummary)
italicize_levels
(gtsummary)
J
jpeg
(grDevices)
K
kable
(knitr)
kde2d
(MASS)
krukal.test
(stats)
kruskal.test
(stats)
L
label_bytes
(scales)
label_comma
(scales)
label_date
(scales)
label_date_short
(scales)
label_dollar
(scales)
label_number
(scales)
label_number_si
(scales)
label_percent
(scales)
label_pvalue
(scales)
label_scientific
(scales)
label_time
(scales)
label_wrap
(scales)
labelled
(labelled)
labs
(ggplot2)
lag
(dplyr)
lapply
(base)
last
(data.table)
lcmm
(lcmm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
lead
(dplyr)
left_join
(dplyr)
length
(base)
letters
(base)
LETTERS
(base)
levels
(base)
library
(base)
list
(base)
llpply
(plyr)
lm
(stats)
- Données pondérées
- lattice : graphiques et formules
- Quel type de modèles choisir ?
- Statistique bivariée
lmer
(lme4)
load
(base)
log
(base)
look_for
(labelled)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Listes et Tableaux de données
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Visualiser ses données
lookfor
(questionr)
lprop
(questionr)
ltabs
(questionr)
M
makeCodebook
(dataMaid)
map
(purrr)
map_chr
(purrr)
map_dbl
(purrr)
map_dfc
(purrr)
map_dfr
(purrr)
map_int
(purrr)
map2
(purrr)
map2_dbl
(purrr)
maply
(plyr)
mapply
(base)
matches
(dplyr)
max
(base)
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
mca
(MASS)
MCA
(FactoMineR)
mcmcsamp
(lme4)
mdply
(plyr)
mean
(base)
- Données pondérées
- Manipulations avancées avec data.table
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Sous-ensembles
- Statistique univariée
median
(stats)
- Formules
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
MedianCI
(DescTools)
melt
(data.table)
merge
(base)
merge
(data.table)
mermaid
(DiagrammeR)
min
(base)
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
mlply
(plyr)
modify
(purrr)
modify_footnote
(gtsummary)
modify_header
(gtsummary)
modify_spanning_header
(gtsummary)
month.abb
(base)
month.name
(base)
mood.test
(stats)
mosaic
(vcd)
mosaicplot
(graphics)
msm
(msm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
multinom
(nnet)
multinomial
(VGAM)
multiplot
(JLutils)
mutate
(dplyr)
N
NA
(base)
na_range
(labelled)
na_values
(labelled)
names
(base)
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Recodage de variables
- Vecteurs, indexation et assignation
- Visualiser ses données
ncol
(base)
nest
(tidyr)
nesting
(tidyr)
next
(base)
nolabel_to_na
(labelled)
nomLORgee
(multgee)
nrow
(base)
nth
(dplyr)
NULL
(base)
number
(scales)
- Mettre en forme des nombres avec scales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
O
odds.ratio
(questionr)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
offset
(stats)
oneway.test
(stats)
or_plot
(final_fit)
or_plot
(finalfilt)
order
(base)
order
(data.table)
ordgee
(geepack)
- Quel type de modèles choisir ?
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ordLORgee
(multgee)
- Quel type de modèles choisir ?
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
P
paged_table
(rmarkdown)
pairs
(graphics)
panel.xyplot
(lattice)
par
(graphics)
partial
(purrr)
paste
(base)
paste0
(base)
PCA
(FactoMineR)
pdf
(grDevices)
percent
(scales)
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Mettre en forme des nombres avec scales
Period
(lubridate)
pi
(base)
pie
(graphics)
pirateplot
(yarr)
pivot_longer
(tidyr)
pivot_wider
(tidyr)
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
plot
(effects)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
plot
(FactoMineR)
plot
(graphics)
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Premier travail avec des données
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
plot
(stats)
- Analyse de séquences
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Statistique univariée
- Statistique univariée
plot.prevalence.msm
(msm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
plot_grid
(cowplot)
plotellipses
(FactoMineR)
plotmath
(grDevices)
pluck
(purrr)
png
(grDevices)
poisson
(stats)
poisson.test
(stats)
polr
(MASS)
poly
(stats)
position_fill
(ggplot2)
position_stack
(ggplot2)
postprob
(lcmm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
postscript
(grDevices)
predict
(stats)
predict
(survey)
prevalence.msm
(msm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
princomp
(stats)
print
(questionr)
progress_bar
(progress)
prop
(questionr)
prop.ci
(JLutils)
prop.ci.lower
(JLutils)
prop.ci.upper
(JLutils)
prop.table
(base)
prop.test
(stats)
proportion_summary
(gtsummary)
ptol_pal
(ggthemes)
pvalue
(scales)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
pyramid_chart
(ggcharts)
Q
qnorm
(stats)
qplot
(ggplot2)
quant.cut
(questionr)
quantile
(stats)
quasibinomial
(stats)
quasipoisson
(stats)
R
rainbow
(grDevices)
range
(base)
range
(stats)
rank
(base)
raster
(raster)
ratio_summary
(gtsummary)
rbind
(base)
rbind.fill
(plyr)
read.csv
(utils)
read.csv2
(utils)
read.dbf
(foreign)
read.delim
(utils)
read.delim2
(utils)
read.dta
(foreign)
read.spss
(foreign)
read.table
(utils)
read.xlsx
(openxlsx)
read.xlsx
(xlsx)
read.xlsx2
(xlsx)
read.xport
(foreign)
read_csv
(readr)
read_csv2
(readr)
read_delim
(readr)
read_dta
(haven)
read_excel
(readxl)
read_feather
(feather)
read_sas
(haven)
read_spss
(haven)
read_stata
(haven)
read_tsv
(readr)
readAsciiGrid
(maptools)
readShapeLines
(maptools)
readShapePoints
(maptools)
readShapePoly
(maptools)
readShapeSpatial
(maptools)
recode
(dplyr)
recode_factor
(dplyr)
rect.hclust
(stats)
regex
(stringr)
registerDoMC
(doMC)
relevel
(stats)
relocate
(dplyr)
relrisk
(mosaic)
remove.packages
(utils)
remove_labels
(labelled)
rename
(dplyr)
rename.variable
(questionr)
rename_with
(dplyr)
rep
(base)
repeat
(base)
require
(base)
rgb
(grDevices)
right_join
(dplyr)
row.names
(base)
rownames_to_column
(tibble)
rownames_to_columns
(tibble)
rowwise
(dplyr)
rprop
(questionr)
rug
(graphics)
runif
(stats)
S
s.arrow
(ade4)
s.chull
(ade4)
s.class
(ade4)
s.corcicle
(ade4)
s.freq
(JLutils)
s.hist
(ade4)
s.label
(ade4)
s.value
(ade4)
sample_frac
(dplyr)
sample_n
(dplyr)
sankeyNetwork
(networkD3)
sapply
(base)
save
(base)
save.image
(base)
save_as_docx
(flextable)
scale_color_paletteer_c
(paletteer)
scale_color_paletteer_d
(paletteer)
scale_colour_brewer
(ggplot2)
scale_colour_viridis_c
(ggplot2)
scale_colour_viridis_d
(ggplot2)
scale_coulour_gradientn
(ggplot2)
scale_fill_brewer
(ggplot2)
scale_fill_bright
(khroma)
scale_fill_gradientn
(ggplot2)
scale_fill_manual
(ggplot2)
scale_fill_viridis_c
(ggplot2)
scale_fill_viridis_d
(ggplot2)
scale_x_continuous
(ggplot2)
scale_x_upset
(ggupset)
scale_y_continuous
(ggplot2)
scatter
(ade4)
score
(ade4)
screeplot
(ade4)
sd
(stats)
select
(dplyr)
select_helpers
(tidyselect)
semi_join
(dplyr)
separate
(tidyr)
separate_p_footnotes
(gtsummary)
seq
(base)
seq_heatmap
(seqhandbook)
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqcost
(TraMineR)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqdef
(TraMineR)
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqdist
(TraMineR)
seqdplot
(TraMineR)
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqfplot
(TraMineR)
seqHtplot
(TraMineR)
seqIplot
(TraMineR)
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqlength
(TraMineR)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqmsplot
(TraMineR)
seqmtplot
(TraMineR)
seqplot
(TraMineR)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqrep
(TraMineR)
seqrplot
(TraMineR)
seqsubm
(TraMineR)
seqtreedisplay
(TraMineR)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
set_variable_labels
(labelled)
setDF
(data.table)
setDT
(data.table)
- Analyse de survie
- Manipulations avancées avec data.table
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
setorder
(data.table)
setwd
(base)
shapiro.test
(stats)
show_header_names
(gtsummary)
signif_stars
(GGally)
skim
(skimr)
slice
(dplyr)
smean.sd
(Hmisc)
smoothScatter
(graphics)
sort
(base)
sort_val_labels
(labelled)
source
(base)
SpatialGridDataFrame
(sp)
spread
(tidyr)
starts_with
(dplyr)
starts_with
(tidyselect)
stat_count
(ggplot2)
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
stat_density_2d
(ggplot2)
stat_ecdf
(ggplot2)
stat_prop
(GGally)
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
stat_weighted_mean
(GGally)
statetable.msm
(msm)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
step
(stats)
stepAIC
(MASS)
str
(utils)
- Exemples de graphiques avancés
- Formules
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
- Visualiser ses données
str_c
(stringr)
str_count
(stringr)
str_detect
(stringr)
- Manipuler du texte avec stringr
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
str_extract
(stringr)
str_extract_all
(stringr)
str_glue_data
(stringr)
str_replace
(stringr)
str_replace_all
(stringr)
str_split
(stringr)
str_sub
(stringr)
str_subset
(stringr)
str_to_lower
(stringr)
str_to_title
(stringr)
str_to_upper
(stringr)
strptime
(base)
style_pvalue
(gtsummary)
subset
(base)
subset
(data.table)
subset
(survey)
substitute
(base)
sum
(base)
summarise
(dplyr)
summarize
(Hmisc)
summary
(ade4)
summary
(base)
- Conditions et comparaisons
- lattice : graphiques et formules
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Recodage de variables
- Statistique univariée
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Visualiser ses données
summary
(stats)
summary_factorlist
(finalfit)
Surv
(survival)
survdiff
(survival)
survfit
(survival)
survreg
(survival)
svg
(grDevices)
svy_vglm
(svyVGAM)
svyboxplot
(survey)
svyby
(survey)
svychisq
(survey)
svyciprop
(survey)
svyclm
(svrepmisc)
svycoxph
(survey)
svydesign
(survey)
svyglm
(survey)
- Données pondérées
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
svyglm.nb
(sjstats)
svyglm.zip
(sjstats)
svyhist
(survey)
svykm
(survey)
svymean
(survey)
svymultinom
(svrepmisc)
svynb
(svrepmisc)
svyolr
(survey)
svyplot
(survey)
svyquantile
(survey)
svyranktest
(survey)
svyratio
(survey)
svysurvreg
(survey)
svytable
(survey)
svytotal
(survey)
svyttest
(survey)
svyvar
(survey)
switch
(base)
T
t.test
(stats)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Intervalles de confiance
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
table
(base)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Données pondérées
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Intervalles de confiance
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
tagged_na
(haven)
tail
(utils)
tally
(dplyr)
tapply
(base)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Vectorisation (dont purrr)
tbl
(dplyr)
tbl_continuous
(gtsummary)
tbl_cross
(gtsummary)
tbl_custom_summary
(gtsummary)
tbl_df
(dplyr)
tbl_likert
(bstfun)
tbl_merge
(gtsummary)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
tbl_regression
(gtsummary)
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- R Markdown : les rapports automatisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
tbl_spit
(gtsummary)
tbl_stack
(gtsummary)
tbl_strata
(gtsummary)
tbl_summary
(gtsummary)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- R Markdown : les rapports automatisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
tbl_survfit
(gtsummary)
tbl_svysummary
(gtsummary)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- R Markdown : les rapports automatisés
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
tbl_uvregression
(gtsummary)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
terrain.colors
(grDevices)
theme
(ggplot2)
- Exemples de graphiques avancés
- ggplot2 et la grammaire des graphiques
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
theme_clean
(ggthemes)
theme_gtsummary_journal
(gtsummary)
theme_gtsummary_language
(gtsummary)
theme_gtsummary_mean_sd
(gtsummary)
theme_minimal
(ggplot2)
theme_tufte
(ggthemes)
tibble
(tibble)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler les données avec dplyr
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
tidi_plus_plus
(broom.helpers)
tidy
(broom)
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
tidy
(svrepmisc)
tidy.hazard.msm
(JLutils)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
tidy_plus_plus
(broom.helpers)
tiff
(grDevices)
time_length
(lubridate)
to_character
(labelled)
to_factor
(labelled)
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ToothGrowth
(datasets)
topo.colors
(grDevices)
trunc
(base)
txtProgressBar
(utils)
typeof
(base)
U
unclass
(base)
ungroup
(dplyr)
unite
(tidyr)
unlabelled
(labelled)
- Recodage de variables
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
unlist
(base)
unname
(base)
update.packages
(utils)
user_na_to_na
(labelled)
V
val_label
(labelled)
val_labels
(labelled)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
val_labels_to_na
(labelled)
vapply
(base)
var
(base)
var
(stats)
var.test
(stats)
var_label
(labelled)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
Vectorize
(base)
vglm
(VGAM)
View
(utils)
vif
(car)
W
walk
(purrr)
wcClusterQuality
(WeightedCluster)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
wcKMedoids
(WeightedCluster)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
wcSilhouetteObs
(WeightedCluster)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
weights
(survey)
while
(base)
wilcox.test
(stats)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Intervalles de confiance
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
win.metafile
(grDevices)
write.csv
(utils)
write.dbf
(foreign)
write.dta
(foreign)
write.foreign
(foreign)
write.table
(utils)
write.xlsx
(openxlsx)
write.xlsx
(xlsx)
write_csv
(reader)
write_csv
(readr)
write_delim
(reader)
write_dta
(haven)
write_feather
(feather)
write_sas
(haven)
write_sav
(haven)
write_tsv
(reader)
writeAsciiGrid
(maptools)
writeLinesShape
(maptools)
writePointsShape
(maptools)
writePolyShape
(maptools)
X
xlab
(ggplot2)
xtabs
(stats)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Formules
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Recodage de variables
- Statistique bivariée
xyplot
(lattice)
Y
ylab
(ggplot2)
ymd
(lubridate)
Z
zeroinfl
(pscl)