🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Arize Phoenix হলো Arize-এর ওপেন-সোর্স AI observability প্ল্যাটফর্ম, যা পরীক্ষা-নিরীক্ষা (experimentation), মূল্যায়ন (evaluation) এবং সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ম্যানেজড প্রোডাকশন ওয়ার্কফ্লোর জন্য Arize [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-bn)-ও প্রদান করে। Phoenix যা প্রদান করে: - [**_ট্রেসিং_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) - OpenTelemetry-ভিত্তিক instrumentation ব্যবহার করে আপনার LLM অ্যাপ্লিকেশনের রানটাইম ট্রেস করুন। - [**_মূল্যায়ন_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) - response ও retrieval evals ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক করতে LLM কাজে লাগান। - [**_ডেটাসেট_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) - পরীক্ষা-নিরীক্ষা, মূল্যায়ন এবং fine-tuning-এর জন্য উদাহরণের ভার্সন-যুক্ত ডেটাসেট তৈরি করুন। - [**_এক্সপেরিমেন্ট_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) - prompt, LLM এবং retrieval-এ পরিবর্তনগুলো ট্র্যাক ও মূল্যায়ন করুন। - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)- prompt অপ্টিমাইজ করুন, মডেল তুলনা করুন, প্যারামিটার সামঞ্জস্য করুন এবং ট্রেস করা LLM কল পুনরায় চালান। - [**_প্রম্পট ব্যবস্থাপনা_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)- ভার্সন কন্ট্রোল, ট্যাগিং এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে prompt-এর পরিবর্তনগুলো পদ্ধতিগতভাবে পরিচালনা ও পরীক্ষা করুন। - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) - Phoenix-এ বিল্ট-ইন একটি AI ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্ট, যা trace ডিবাগ করা, prompt নিয়ে বারবার উন্নতি করা এবং প্রোডাক্টে নেভিগেট করার জন্য তৈরি। - [**_Remote MCP Server_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) - Claude Code, Cursor এবং অন্যান্য MCP ক্লায়েন্টকে সরাসরি আপনার Phoenix ইনস্ট্যান্সের `/mcp` endpoint-এ সংযুক্ত করে trace, dataset, experiment এবং আরও অনেক কিছু query করুন।

Phoenix কোনো নির্দিষ্ট ভেন্ডর বা ভাষার ওপর নির্ভরশীল নয় এবং জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) ও LLM প্রোভাইডারের ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) এবং আরও অনেক) জন্য সরাসরি সমর্থন দেয়। auto-instrumentation সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) প্রজেক্টটি দেখুন। Phoenix প্রায় যেকোনো জায়গায় চলে, যেমন আপনার লোকাল মেশিন, কন্টেইনারাইজড ডিপ্লয়মেন্ট বা ক্লাউড। প্রতিটি বিকল্পের বিস্তারিত নির্দেশনার জন্য [Environments](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) দেখুন, অথবা সরাসরি [Tracing Quickstart](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing)-এ চলে যান। > [!NOTE] > Phoenix ওপেন-সোর্স এবং self-hosted। ম্যানেজড প্ল্যাটফর্মের জন্য Arize [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-bn) প্রদান করে — একই OpenTelemetry/OpenInference instrumentation উভয়ের সাথেই কাজ করে। [সম্পূর্ণ তুলনা](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize) দেখুন। ## সূচিপত্র - [লোকালি চালান](#লোকালি-চালান) - [আপনার অ্যাপ্লিকেশন ট্রেস করুন](#আপনার-অ্যাপ্লিকেশন-ট্রেস-করুন) - [ডিপ্লয়](#ডিপ্লয়) - [প্যাকেজ](#প্যাকেজ) - [ট্রেসিং ইন্টিগ্রেশন](#ট্রেসিং-ইন্টিগ্রেশন) - [স্যান্ডবক্স](#স্যান্ডবক্স) - [মানুষ ও কোডিং এজেন্টদের জন্য](#মানুষ-ও-কোডিং-এজেন্টদের-জন্য) - [নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা](#নিরাপত্তা-ও-গোপনীয়তা) - [কমিউনিটি](#কমিউনিটি) ## লোকালি চালান `pip` বা `conda` ব্যবহার করে Phoenix ইনস্টল করুন এবং একটি সম্পূর্ণ কার্যকর Phoenix পান। সব ইনস্টলেশন ও হোস্টিং বিকল্পের জন্য [ইনস্টল গাইড](https://arize.com/docs/phoenix) দেখুন। ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` অথবা কোনো ইনস্টল ছাড়াই [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/) দিয়ে চালান: ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## আপনার অ্যাপ্লিকেশন ট্রেস করুন trace পাঠানোর সবচেয়ে দ্রুত উপায় হলো আপনার [কোডিং এজেন্টকে](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor এবং অন্যান্য) দিয়ে আপনার অ্যাপ instrument করানো। আপনার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে চালান: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # অথবা, Phoenix ইনস্টল থাকলে: px setup ``` Setup আপনার ফ্রেমওয়ার্ক ও LLM প্রোভাইডার শনাক্ত করে, সঠিক [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) instrumentation ইনস্টল করে এবং trace export কনফিগার করে। কোডের মাধ্যমে সেট আপ করতে চান? [ট্রেসিং ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) দেখুন। ## ডিপ্লয় Phoenix কন্টেইনার ইমেজ [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix)-এ পাওয়া যায় এবং Docker অথবা [Helm chart](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm)-এর মাধ্যমে Kubernetes-এ ডিপ্লয় করা যায়। Docker Compose, Kubernetes/Helm এবং অন্যান্য ডিপ্লয়মেন্ট বিকল্পের জন্য [self-hosting ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) দেখুন।

> [!NOTE] > Google Cloud বোতামটি আগে থেকে তৈরি Docker Hub ইমেজ ডিপ্লয় না করে Cloud Shell-এ সোর্স থেকে Phoenix বিল্ড করে। Azure টেমপ্লেটটি সাধারণ HTTP সার্ভ করে (Azure Container Instances TLS terminate করে না) — প্রোডাকশনে ব্যবহারের আগে এর সামনে Application Gateway-এর মতো একটি TLS proxy রাখুন। ## প্যাকেজ `arize-phoenix` প্যাকেজে সম্পূর্ণ Phoenix প্ল্যাটফর্ম অন্তর্ভুক্ত। তবে, আপনি যদি Phoenix প্ল্যাটফর্ম ডিপ্লয় করে থাকেন, তাহলে প্ল্যাটফর্মের সাথে ব্যবহারের জন্য হালকা Python সাব-প্যাকেজ এবং TypeScript প্যাকেজ রয়েছে। ### Python সাব-প্যাকেজ | প্যাকেজ | ভার্সন ও ডকস | বিবরণ | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Phoenix-উপযোগী ডিফল্টসহ OpenTelemetry primitives-এর ওপর একটি হালকা wrapper প্রদান করে | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | OpenAPI REST ইন্টারফেসের মাধ্যমে Phoenix সার্ভারের সাথে যোগাযোগের জন্য হালকা ক্লায়েন্ট | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | LLM অ্যাপ্লিকেশন মূল্যায়নের টুলিং, যার মধ্যে RAG প্রাসঙ্গিকতা, উত্তরের প্রাসঙ্গিকতা এবং আরও অনেক কিছু রয়েছে | ### TypeScript সাব-প্যাকেজ | প্যাকেজ | ভার্সন ও ডকস | বিবরণ | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Phoenix-উপযোগী ডিফল্টসহ OpenTelemetry primitives-এর ওপর একটি হালকা wrapper প্রদান করে | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Arize Phoenix API-এর জন্য ক্লায়েন্ট | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | LLM অ্যাপ্লিকেশনের জন্য TypeScript মূল্যায়ন লাইব্রেরি (alpha রিলিজ) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | Claude Code, Cursor এবং অন্যান্য কোডিং এজেন্টের সাথে ব্যবহারের জন্য trace, dataset ও experiment সংগ্রহের CLI | ## ট্রেসিং ইন্টিগ্রেশন Phoenix, OpenTelemetry-এর ওপর তৈরি এবং কোনো নির্দিষ্ট ভেন্ডর, ভাষা বা ফ্রেমওয়ার্কের ওপর নির্ভরশীল নয়। ট্রেসিং ইন্টিগ্রেশন ও উদাহরণ অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) প্রজেক্ট এবং [ইন্টিগ্রেশন ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix/integrations) দেখুন। **Python ইন্টিগ্রেশন** | | ইন্টিগ্রেশন | প্যাকেজ | ভার্সন | |:---:|---|---|---| |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | |

| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | |

| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | |

| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | |

| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | |

| [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | |

| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | |

| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | |

| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | |

| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | |

| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Span Processors ডেটা একীভূত করে এমন span processor যোগ করে অন্যান্য instrumentation লাইব্রেরির ডেটা স্বাভাবিকীকরণ ও রূপান্তর করুন। | প্যাকেজ | বিবরণ | ভার্সন | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | OpenLIT trace-এর জন্য OpenInference Span Processor। | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | OpenLLMetry (Traceloop) trace-এর জন্য OpenInference Span Processor। | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### JavaScript ইন্টিগ্রেশন | | ইন্টিগ্রেশন | প্যাকেজ | ভার্সন | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | |

| [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### Java ইন্টিগ্রেশন | | ইন্টিগ্রেশন | প্যাকেজ | ভার্সন | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | |

| Spring AI-এর জন্য [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### Go ইন্টিগ্রেশন | | ইন্টিগ্রেশন | প্যাকেজ | ভার্সন | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | |

| [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### প্ল্যাটফর্ম | | প্ল্যাটফর্ম | বিবরণ | ডকস | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | বিল্ট-ইন observability-সহ AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | |

| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | ওপেন-সোর্স LLM অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | AI ওয়ার্কলোডের জন্য Envoy Proxy-এর ওপর তৈরি AI Gateway | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | multi-agent ও RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরির ভিজ্যুয়াল ফ্রেমওয়ার্ক | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | LLM-এর জন্য প্রক্সি সার্ভার | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরির ভিজ্যুয়াল ফ্রেমওয়ার্ক | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Microsoft-এর prompt flow অর্কেস্ট্রেশন টুল | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | |

| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | এন্টারপ্রাইজ এজেন্টের জন্য NVIDIA NeMo Agent Toolkit | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ভিজ্যুয়াল বিল্ডারসহ multi-agent LLM ওয়ার্কফ্লো ফ্রেমওয়ার্ক | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### ভেক্টর ডেটাবেস | ইন্টিগ্রেশন | বিবরণ | ডকস | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | dense, sparse ও RRF-সহ ধাপে ধাপে hybrid search ট্রেসিং | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## স্যান্ডবক্স kernel-স্তরের আইসোলেশন এবং রানটাইমে dependency ইনস্টলেশনের জন্য Phoenix [code evaluators](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) হোস্টেড স্যান্ডবক্স প্রোভাইডারে চালান। | ইন্টিগ্রেশন | বিবরণ | ডকস | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | AI-জেনারেটেড কোডের জন্য হোস্টেড micro-VM স্যান্ডবক্স | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | snapshot স্টার্টআপসহ ম্যানেজড ডেভেলপমেন্ট স্যান্ডবক্স | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Vercel-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচারে অস্থায়ী কম্পিউট | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Serverless, Python-first কন্টেইনার প্ল্যাটফর্ম | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Docker দ্বারা হোস্ট করা ক্লাউড স্যান্ডবক্স | [ইন্টিগ্রেশন গাইড](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## মানুষ ও কোডিং এজেন্টদের জন্য Phoenix এমনভাবে তৈরি যাতে মানুষ ও AI কোডিং এজেন্ট উভয়েই এটি সমানভাবে চালাতে পারে। তিনটি মাধ্যম এজেন্টদের (Claude Code, Codex, Cursor এবং অন্যান্য) আপনার trace, dataset ও experiment নিয়ে কাজ করতে দেয়: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` trace, dataset ও experiment সংগ্রহ করে এবং আপনার অ্যাপ instrument করে (`setup`), যাতে একটি এজেন্ট টার্মিনাল থেকেই প্রসঙ্গ সংগ্রহ করে সে অনুযায়ী কাজ করতে পারে। - **[Skills](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) এমন ওয়ার্কফ্লো প্যাকেজ করে যা এজেন্টদের Phoenix দিয়ে ডিবাগ, মূল্যায়ন ও ট্রেস করতে শেখায়। - **[Remote MCP Server](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — যেকোনো MCP ক্লায়েন্টকে আপনার ইনস্ট্যান্সের `/mcp` endpoint-এ সংযুক্ত করে সরাসরি Phoenix query করুন। সেটআপ ও ব্যবহারের জন্য [কোডিং এজেন্ট ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) দেখুন। | Skill | বিবরণ | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Phoenix CLI ব্যবহার করে LLM অ্যাপ্লিকেশন ডিবাগ করুন — trace সংগ্রহ, ত্রুটি বিশ্লেষণ, experiment পর্যালোচনা এবং GraphQL API query করুন | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Phoenix ব্যবহার করে AI/LLM অ্যাপ্লিকেশনের জন্য evaluator তৈরি ও চালান | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | LLM অ্যাপ্লিকেশন ট্রেস করার জন্য OpenInference semantic conventions ও instrumentation | ## নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা আমরা ডেটার নিরাপত্তা ও গোপনীয়তাকে অত্যন্ত গুরুত্ব দিই। আরও বিস্তারিত জানতে আমাদের [নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy) দেখুন। ### টেলিমেট্রি ডিফল্টভাবে, Phoenix কীভাবে ব্যবহৃত হয় তা বুঝতে এবং প্রোডাক্ট উন্নত করতে Phoenix মৌলিক ওয়েব অ্যানালিটিক্স (যেমন পেজ ভিউ, UI ইন্টারঅ্যাকশন) সংগ্রহ করে। **আপনার কোনো trace ডেটা, মূল্যায়নের ফলাফল বা কোনো সংবেদনশীল তথ্য কখনোই সংগ্রহ করা হয় না।** এই environment variable সেট করে আপনি টেলিমেট্রি থেকে অপ্ট-আউট করতে পারেন: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## কমিউনিটি হাজারো AI নির্মাতার সাথে যুক্ত হতে আমাদের কমিউনিটিতে যোগ দিন। - 🌍 আমাদের [Slack কমিউনিটিতে](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g) যোগ দিন। - 📚 আমাদের [ডকুমেন্টেশন](https://arize.com/docs/phoenix) পড়ুন। - 💡 _#phoenix-support_ চ্যানেলে প্রশ্ন করুন এবং মতামত দিন। - 🌟 [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix)-এ আমাদের একটি স্টার দিন। - 🐞 [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues)-এর মাধ্যমে বাগ রিপোর্ট করুন। - 𝕏 [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix)-এ আমাদের ফলো করুন। - 💼 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220)-এ আমাদের ফলো করুন। - 🗺️ আমরা এরপর কোন দিকে যাচ্ছি তা জানতে আমাদের [রোডম্যাপ](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45) দেখুন। - 🧑‍🏫 Arize-এর Learning Hubs-এ [Agents](http://arize.com/ai-agents/) ও [LLM Evaluations](https://arize.com/llm-evaluation) সম্পর্কে সবকিছু গভীরভাবে জানুন। ## ব্রেকিং পরিবর্তন ব্রেকিং পরিবর্তনের তালিকার জন্য [মাইগ্রেশন গাইড](../../MIGRATION.md) দেখুন। ## কপিরাইট, পেটেন্ট ও লাইসেন্স Copyright 2025 Arize AI, Inc. সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত। এই কোডের কিছু অংশ এক বা একাধিক মার্কিন পেটেন্ট দ্বারা সুরক্ষিত। [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE) দেখুন। এই সফটওয়্যারটি Elastic License 2.0 (ELv2)-এর শর্তাবলির অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE) দেখুন। ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.