🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Arize Phoenix היא פלטפורמת ה-AI observability בקוד פתוח של Arize, המיועדת לניסויים, להערכה ולפתרון תקלות. עבור תהליכי עבודה מנוהלים בסביבת ייצור, Arize מציעה גם את [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-he). Phoenix מספקת: - [**_Tracing_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) - מעקב אחר זמן הריצה של אפליקציית ה-LLM שלכם באמצעות אינסטרומנטציה מבוססת OpenTelemetry. - [**_הערכה (Evaluation)_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) - שימוש במודלי LLM כדי למדוד את ביצועי האפליקציה שלכם באמצעות evals של תגובות ושל אחזור (retrieval). - [**_מערכי נתונים (Datasets)_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) - יצירת מערכי נתונים עם ניהול גרסאות של דוגמאות לניסויים, להערכה ול-fine-tuning. - [**_ניסויים (Experiments)_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) - מעקב אחר שינויים ב-prompts, במודלי LLM ובאחזור, והערכתם. - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)- אופטימיזציה של prompts, השוואת מודלים, כוונון פרמטרים והרצה חוזרת של קריאות LLM שתועדו ב-trace. - [**_ניהול Prompts_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)- ניהול ובדיקה של שינויים ב-prompts באופן שיטתי באמצעות בקרת גרסאות, תיוג וניסויים. - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) - סוכן הנדסת AI המובנה ב-Phoenix לניפוי באגים ב-traces, לשיפור איטרטיבי של prompts ולניווט במוצר. - [**_שרת MCP מרוחק_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) - חברו את Claude Code, Cursor ולקוחות MCP אחרים ישירות לנקודת הקצה `/mcp` של מופע ה-Phoenix שלכם כדי לשאול על traces, מערכי נתונים, ניסויים ועוד.

Phoenix אינה תלויה בספק או בשפה, ומציעה תמיכה מובנית ב-frameworks פופולריים ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) ובספקי LLM ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) ועוד). לפרטים על אינסטרומנטציה אוטומטית, עיינו בפרויקט [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference). Phoenix רצה כמעט בכל מקום, כולל המחשב המקומי שלכם, פריסה בקונטיינר או בענן. ראו [סביבות](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) להסבר מפורט על כל אפשרות, או קפצו ישירות אל [המדריך המהיר ל-Tracing](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing). > [!NOTE] > Phoenix היא בקוד פתוח ובאירוח עצמי. עבור פלטפורמה מנוהלת, Arize מציעה את [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-he) — אותה אינסטרומנטציה של OpenTelemetry/OpenInference עובדת עם שתיהן. ראו את [ההשוואה המלאה](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize). ## תוכן העניינים - [הרצה מקומית](#הרצה-מקומית) - [Tracing לאפליקציה שלכם](#tracing-לאפליקציה-שלכם) - [פריסה](#פריסה) - [חבילות](#חבילות) - [אינטגרציות Tracing](#אינטגרציות-tracing) - [ארגזי חול (Sandboxes)](#ארגזי-חול-sandboxes) - [לבני אדם ולסוכני קוד](#לבני-אדם-ולסוכני-קוד) - [אבטחה ופרטיות](#אבטחה-ופרטיות) - [קהילה](#קהילה) ## הרצה מקומית התקינו את Phoenix באמצעות `pip` או `conda` וקבלו Phoenix עם פונקציונליות מלאה. לכל אפשרויות ההתקנה והאירוח, ראו את [מדריך ההתקנה](https://arize.com/docs/phoenix). ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` או הריצו אותה ללא התקנה באמצעות [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/): ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## Tracing לאפליקציה שלכם הדרך המהירה ביותר לשלוח traces היא לתת ל[סוכן הקוד](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) שלכם (Claude Code, Codex, Cursor ואחרים) לבצע אינסטרומנטציה לאפליקציה. מתיקיית הפרויקט שלכם, הריצו: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # או, כאשר Phoenix מותקנת: px setup ``` ההגדרה מזהה את ה-framework ואת ספק ה-LLM שלכם, מתקינה את האינסטרומנטציה המתאימה של [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) ומחברת את ייצוא ה-traces. מעדיפים לחבר זאת בקוד? ראו את [תיעוד ה-Tracing](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces). ## פריסה תמונות הקונטיינר של Phoenix זמינות דרך [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) וניתן לפרוס אותן באמצעות Docker או Kubernetes דרך [Helm chart](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm). עבור Docker Compose, Kubernetes/Helm ואפשרויות פריסה נוספות, ראו את [תיעוד האירוח העצמי](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).

> [!NOTE] > הכפתור של Google Cloud בונה את Phoenix מקוד המקור ב-Cloud Shell במקום לפרוס את תמונת ה-Docker Hub הבנויה מראש. התבנית של Azure מגישה HTTP רגיל (Azure Container Instances אינו מסיים TLS) — הציבו לפניה TLS proxy כגון Application Gateway לפני שימוש בסביבת ייצור. ## חבילות החבילה `arize-phoenix` כוללת את כל פלטפורמת Phoenix. עם זאת, אם כבר פרסתם את פלטפורמת Phoenix, קיימות תת-חבילות Python וחבילות TypeScript קלות משקל שניתן להשתמש בהן יחד עם הפלטפורמה. ### תת-חבילות Python | חבילה | גרסה ותיעוד | תיאור | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | מספקת מעטפת קלת משקל סביב הפרימיטיבים של OpenTelemetry עם ברירות מחדל המותאמות ל-Phoenix | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | לקוח קל משקל לעבודה מול שרת Phoenix דרך ממשק ה-REST מסוג OpenAPI שלו | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | כלים להערכת אפליקציות LLM, כולל רלוונטיות של RAG, רלוונטיות של תשובות ועוד | ### תת-חבילות TypeScript | חבילה | גרסה ותיעוד | תיאור | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | מספקת מעטפת קלת משקל סביב הפרימיטיבים של OpenTelemetry עם ברירות מחדל המותאמות ל-Phoenix | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | לקוח עבור ה-API של Arize Phoenix | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | ספריית הערכה ב-TypeScript לאפליקציות LLM (גרסת אלפא) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI לאחזור traces, מערכי נתונים וניסויים לשימוש עם Claude Code, Cursor וסוכני קוד אחרים | ## אינטגרציות Tracing Phoenix בנויה על גבי OpenTelemetry ואינה תלויה בספק, בשפה או ב-framework. לפרטים על אינטגרציות tracing ואפליקציות לדוגמה, ראו את פרויקט [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) ואת [תיעוד האינטגרציות](https://arize.com/docs/phoenix/integrations). **אינטגרציות Python** | | אינטגרציה | חבילה | גרסה | |:---:|---|---|---| |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | |

| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | |

| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | |

| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | |

| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | |

| [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | |

| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | |

| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | |

| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | |

| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | |

| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Span Processors נרמלו והמירו נתונים מספריות אינסטרומנטציה אחרות על ידי הוספת span processors שמאחדים את הנתונים. | חבילה | תיאור | גרסה | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | Span Processor של OpenInference עבור traces של OpenLIT. | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | Span Processor של OpenInference עבור traces של OpenLLMetry (Traceloop). | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### אינטגרציות JavaScript | | אינטגרציה | חבילה | גרסה | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | |

| [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### אינטגרציות Java | | אינטגרציה | חבילה | גרסה | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | |

| [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) עבור Spring AI | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### אינטגרציות Go | | אינטגרציה | חבילה | גרסה | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | |

| [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### פלטפורמות | | פלטפורמה | תיאור | תיעוד | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | framework לסוכני AI עם observability מובנית | [מדריך אינטגרציה](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | |

| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | פלטפורמת קוד פתוח לפיתוח אפליקציות LLM | [מדריך אינטגרציה](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | AI Gateway הבנוי על Envoy Proxy לעומסי עבודה של AI | [מדריך אינטגרציה](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | framework ויזואלי לבניית אפליקציות מרובות סוכנים ואפליקציות RAG | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | שרת proxy עבור מודלי LLM | [מדריך אינטגרציה](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | framework ויזואלי לבניית אפליקציות LLM | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | כלי התזמור של Microsoft לזרימות prompt | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | |

| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit לסוכנים ארגוניים | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | framework לתהליכי עבודה של LLM מרובי סוכנים עם בונה ויזואלי | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### מסדי נתונים וקטוריים | אינטגרציה | תיאור | תיעוד | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | tracing לחיפוש היברידי מדורג עם dense, sparse ו-RRF | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## ארגזי חול (Sandboxes) הריצו את [מעריכי הקוד](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) של Phoenix אצל ספקי sandbox מתארחים לבידוד ברמת הקרנל ולהתקנת תלויות בזמן ריצה. | אינטגרציה | תיאור | תיעוד | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | ארגזי חול מתארחים מבוססי micro-VM לקוד שנוצר על ידי AI | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | ארגזי חול מנוהלים לפיתוח עם אתחול מתוך snapshot | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | משאבי מחשוב זמניים על התשתית של Vercel | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | פלטפורמת קונטיינרים serverless המתמקדת ב-Python | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ארגזי חול בענן המתארחים על ידי Docker | [מדריך אינטגרציה](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## לבני אדם ולסוכני קוד Phoenix נבנתה כדי שגם אנשים וגם סוכני קוד מבוססי AI יוכלו להפעיל אותה. שלושה ממשקים מאפשרים לסוכנים (Claude Code, Codex, Cursor ואחרים) לעבוד עם ה-traces, מערכי הנתונים והניסויים שלכם: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` מאחזר traces, מערכי נתונים וניסויים ומבצע אינסטרומנטציה לאפליקציה שלכם (`setup`), כך שסוכן יכול לשלוף הקשר ולפעול לפיו מהטרמינל. - **[Skills](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) אורז תהליכי עבודה שמלמדים סוכנים כיצד לנפות באגים, להעריך ולבצע tracing עם Phoenix. - **[שרת MCP מרוחק](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — חברו כל לקוח MCP לנקודת הקצה `/mcp` של המופע שלכם כדי לשאול את Phoenix ישירות. ראו את [התיעוד לסוכני קוד](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) להגדרה ולשימוש. | Skill | תיאור | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | ניפוי באגים באפליקציות LLM באמצעות Phoenix CLI — אחזור traces, ניתוח שגיאות, סקירת ניסויים ושאילתות מול ה-GraphQL API | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | בנייה והרצה של מעריכים לאפליקציות AI/LLM באמצעות Phoenix | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | מוסכמות סמנטיות ואינסטרומנטציה של OpenInference לביצוע tracing לאפליקציות LLM | ## אבטחה ופרטיות אנו מתייחסים לאבטחת מידע ולפרטיות ברצינות רבה. לפרטים נוספים, ראו את [תיעוד האבטחה והפרטיות](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy) שלנו. ### טלמטריה כברירת מחדל, Phoenix אוספת נתוני אנליטיקה בסיסיים של שימוש באתר (למשל, צפיות בדפים ואינטראקציות בממשק) כדי לעזור לנו להבין כיצד נעשה שימוש ב-Phoenix ולשפר את המוצר. **אף פעם לא נאספים נתוני ה-traces שלכם, תוצאות הערכה או מידע רגיש כלשהו.** ניתן לבטל את הטלמטריה על ידי הגדרת משתנה הסביבה: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## קהילה הצטרפו לקהילה שלנו כדי להתחבר לאלפי בוני AI. - 🌍 הצטרפו ל[קהילת ה-Slack](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g) שלנו. - 📚 קראו את [התיעוד](https://arize.com/docs/phoenix) שלנו. - 💡 שאלו שאלות ושתפו משוב בערוץ _#phoenix-support_. - 🌟 השאירו כוכב ב-[GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix) שלנו. - 🐞 דווחו על באגים ב-[GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues). - 𝕏 עקבו אחרינו ב-[𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix). - 💼 עקבו אחרינו ב-[LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220). - 🗺️ עיינו ב[מפת הדרכים](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45) שלנו כדי לראות לאן אנחנו הולכים בהמשך. - 🧑‍🏫 צללו לעומק בכל הנוגע ל[סוכנים](http://arize.com/ai-agents/) ול[הערכות LLM](https://arize.com/llm-evaluation) במרכזי הלמידה של Arize. ## שינויים שוברים ראו את [מדריך המעבר](../../MIGRATION.md) לרשימת השינויים השוברים. ## זכויות יוצרים, פטנטים ורישיון Copyright 2025 Arize AI, Inc. כל הזכויות שמורות. חלקים מקוד זה מוגנים בפטנט אחד או יותר בארה"ב. ראו את [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE). תוכנה זו מורשית לפי תנאי Elastic License 2.0 (ELv2). ראו [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE). ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.