🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk
Phoenix は特定のベンダーや言語に依存せず、人気のフレームワーク（[OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk)、[Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk)、[LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain)、[Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk)、[Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra)、[CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai)、[LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex)、[DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)）や LLM プロバイダー（[OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai)、[Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic)、[Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai)、[Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing)、[AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock)、[OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter)、[LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) など）をすぐに利用できます。自動計装の詳細については、[OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) プロジェクトをご覧ください。 Phoenix はローカルマシン、コンテナ化されたデプロイ環境、クラウドなど、ほぼあらゆる環境で動作します。各オプションの手順については [環境](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) を参照するか、すぐに [トレーシングのクイックスタート](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing) に進んでください。 > [!NOTE] > Phoenix はオープンソースのセルフホスト型プラットフォームです。マネージドプラットフォームとしては、Arize が [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-ja) を提供しており、同じ OpenTelemetry/OpenInference の計装をどちらでも利用できます。[詳細な比較](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize) をご覧ください。 ## 目次 - [ローカルで実行](#ローカルで実行) - [アプリケーションをトレースする](#アプリケーションをトレースする) - [デプロイ](#デプロイ) - [パッケージ](#パッケージ) - [トレーシング統合](#トレーシング統合) - [サンドボックス](#サンドボックス) - [人間とコーディングエージェントのために](#人間とコーディングエージェントのために) - [セキュリティとプライバシー](#セキュリティとプライバシー) - [コミュニティ](#コミュニティ) ## ローカルで実行 `pip` または `conda` で Phoenix をインストールすれば、すべての機能を備えた Phoenix を利用できます。インストールおよびホスティングのすべてのオプションについては、[インストールガイド](https://arize.com/docs/phoenix) を参照してください。 ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` または、[`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/) を使ってインストールせずに実行することもできます。 ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## アプリケーションをトレースする トレースを送信する最も簡単な方法は、[コーディングエージェント](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents)（Claude Code、Codex、Cursor など）にアプリの計装を任せることです。プロジェクトのディレクトリで次のコマンドを実行してください。 ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # または、Phoenix がインストール済みの場合: px setup ``` セットアップはお使いのフレームワークと LLM プロバイダーを検出し、適切な [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) 計装をインストールして、トレースのエクスポートを構成します。コードで設定したい場合は、[トレーシングのドキュメント](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) を参照してください。 ## デプロイ Phoenix のコンテナイメージは [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) で公開されており、Docker を使って、または [Helm チャート](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm) を介して Kubernetes にデプロイできます。 Docker Compose、Kubernetes/Helm、その他のデプロイオプションについては、[セルフホスティングのドキュメント](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) を参照してください。
| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) |
| | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) |
| 
| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) |
| 
| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| 
| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) |
| 
| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) |
| 
| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) |
| 
| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) |
| | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) |
| 
| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) |
| 
| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) |
| | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) |
| | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) |
| | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| 
| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) |
| | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) |
| | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) |
| | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) |
| | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| 
| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) |
| | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) |
| | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) |
| | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) |
| | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) |
| 
| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) |
## スパンプロセッサー
データを統一するスパンプロセッサーを追加することで、他の計装ライブラリのデータを正規化・変換できます。
| パッケージ | 説明 | バージョン |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | OpenLIT トレース向けの OpenInference スパンプロセッサー。 | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) |
| [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | OpenLLMetry (Traceloop) トレース向けの OpenInference スパンプロセッサー。 | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) |
### JavaScript 統合
| | 統合 | パッケージ | バージョン |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) |
| 
| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| 
| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) |
| | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) |
| 
| [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) （Spring AI 向け） | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) |
### Go 統合
| | 統合 | パッケージ | バージョン |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 
| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | オープンソースの LLM アプリ開発プラットフォーム | [統合ガイド](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) |
| | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | AI ワークロード向けに Envoy Proxy 上に構築された AI ゲートウェイ | [統合ガイド](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) |
| | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | マルチエージェントおよび RAG アプリケーションを構築するためのビジュアルフレームワーク | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) |
| | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | LLM 用のプロキシサーバー | [統合ガイド](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) |
| | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | LLM アプリケーションを構築するためのビジュアルフレームワーク | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) |
| | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Microsoft のプロンプトフローオーケストレーションツール | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) |
| 
| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | エンタープライズエージェント向けの NVIDIA NeMo Agent Toolkit | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) |
| | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ビジュアルビルダーを備えたマルチエージェント LLM ワークフローフレームワーク | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) |
### ベクトルデータベース
| 統合 | 説明 | ドキュメント |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | 密ベクトル・疎ベクトル・RRF による段階的ハイブリッド検索のトレーシング | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) |
## サンドボックス
Phoenix の [コード評価器](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) をホスト型サンドボックスプロバイダー上で実行し、カーネルレベルの分離と実行時の依存関係インストールを実現します。
| 統合 | 説明 | ドキュメント |
| --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | AI 生成コード向けのホスト型マイクロ VM サンドボックス | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) |
| [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | スナップショットから起動できるマネージド開発サンドボックス | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) |
| [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Vercel のインフラ上のエフェメラルなコンピュート環境 | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) |
| [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | サーバーレスで Python ファーストのコンテナプラットフォーム | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) |
| [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Docker がホストするクラウドサンドボックス | [統合ガイド](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) |
## 人間とコーディングエージェントのために
Phoenix は、人間と AI コーディングエージェントのどちらからも操作できるように設計されています。エージェント（Claude Code、Codex、Cursor など）がトレース、データセット、実験を扱うための 3 つのインターフェースがあります。
- **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` はトレース、データセット、実験を取得し、アプリを計装します（`setup`）。これにより、エージェントはターミナルからコンテキストを取得して作業できます。
- **[Skills](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) には、Phoenix を使ったデバッグ、評価、トレースの方法をエージェントに教えるワークフローがパッケージ化されています。
- **[リモート MCP サーバー](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — 任意の MCP クライアントをインスタンスの `/mcp` エンドポイントに接続し、Phoenix に直接クエリできます。
セットアップと使用方法については、[コーディングエージェントのドキュメント](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) を参照してください。
| スキル | 説明 |
| -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Phoenix CLI を使って LLM アプリケーションをデバッグ — トレースの取得、エラーの分析、実験のレビュー、GraphQL API のクエリ |
| [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Phoenix を使って AI/LLM アプリケーション向けの評価器を構築・実行 |
| [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | LLM アプリケーションをトレースするための OpenInference セマンティック規約と計装 |
## セキュリティとプライバシー
私たちはデータのセキュリティとプライバシーを非常に重視しています。詳細については、[セキュリティとプライバシーのドキュメント](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy) を参照してください。
### テレメトリー
デフォルトでは、Phoenix の利用状況を把握して製品を改善するために、基本的な Web アナリティクス（ページビュー、UI 操作など）を収集します。**トレースデータ、評価結果、その他の機密情報が収集されることは一切ありません。**
環境変数を設定することで、テレメトリーを無効化できます: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false`
## コミュニティ
コミュニティに参加して、数千人の AI ビルダーとつながりましょう。
- 🌍 [Slack コミュニティ](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g) に参加する。
- 📚 [ドキュメント](https://arize.com/docs/phoenix) を読む。
- 💡 _#phoenix-support_ チャンネルで質問やフィードバックを送る。
- 🌟 [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix) でスターを付ける。
- 🐞 [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues) でバグを報告する。
- 𝕏 [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix) でフォローする。
- 💼 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220) でフォローする。
- 🗺️ [ロードマップ](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45) で今後の方向性を確認する。
- 🧑🏫 Arize の Learning Hub で [エージェント](http://arize.com/ai-agents/) と [LLM 評価](https://arize.com/llm-evaluation) について深く学ぶ。
## 破壊的変更
破壊的変更の一覧については、[移行ガイド](../../MIGRATION.md) を参照してください。
## 著作権、特許、ライセンス
Copyright 2025 Arize AI, Inc. All Rights Reserved.
このコードの一部は、1 件以上の米国特許によって保護されています。[IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE) を参照してください。
このソフトウェアは Elastic License 2.0 (ELv2) の条件の下でライセンスされています。[LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE) を参照してください。
## Star History
Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.