Arize Phoenix — это open-source платформа наблюдаемости (observability) для ИИ от Arize, предназначенная для экспериментов, оценки и устранения неполадок. Для управляемых production-процессов Arize также предлагает [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-ru). Phoenix предоставляет:
- [**_Трассировка_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) — трассируйте выполнение Вашего LLM-приложения с помощью инструментирования на основе OpenTelemetry.
- [**_Оценка_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) — используйте LLM для бенчмаркинга производительности приложения с помощью оценок (evals) ответов и извлечения.
- [**_Датасеты_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) — создавайте версионированные датасеты примеров для экспериментов, оценки и дообучения (fine-tuning).
- [**_Эксперименты_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) — отслеживайте и оценивайте изменения промптов, LLM и извлечения.
- [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)— оптимизируйте промпты, сравнивайте модели, настраивайте параметры и воспроизводите трассированные вызовы LLM.
- [**_Управление промптами_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)— систематически управляйте изменениями промптов и тестируйте их с помощью контроля версий, тегов и экспериментов.
- [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) — встроенный в Phoenix ИИ-агент для инженерных задач: отладка трейсов, итерации над промптами и навигация по продукту.
- [**_Удалённый MCP-сервер_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) — подключайте Claude Code, Cursor и другие MCP-клиенты напрямую к эндпоинту `/mcp` Вашего экземпляра Phoenix, чтобы запрашивать трейсы, датасеты, эксперименты и многое другое.
Phoenix не зависит от поставщика и языка и из коробки поддерживает популярные фреймворки ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) и LLM-провайдеров ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) и других). Подробнее об автоматическом инструментировании см. проект [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference).
Phoenix работает практически где угодно: на Вашем локальном компьютере, в контейнерном развёртывании или в облаке. Описание каждого варианта см. в разделе [Окружения](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) или сразу переходите к [краткому руководству по трассировке](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing).
> [!NOTE]
> Phoenix — это open-source решение с самостоятельным размещением. В качестве управляемой платформы Arize предлагает [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-ru) — одно и то же инструментирование OpenTelemetry/OpenInference работает с обоими. См. [полное сравнение](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize).
## Содержание
- [Локальный запуск](#локальный-запуск)
- [Трассировка приложения](#трассировка-приложения)
- [Развёртывание](#развёртывание)
- [Пакеты](#пакеты)
- [Интеграции трассировки](#интеграции-трассировки)
- [Песочницы](#песочницы)
- [Для людей и ИИ-агентов для программирования](#для-людей-и-ии-агентов-для-программирования)
- [Безопасность и конфиденциальность](#безопасность-и-конфиденциальность)
- [Сообщество](#сообщество)
## Локальный запуск
Установите Phoenix через `pip` или `conda` и получите полнофункциональный Phoenix. Все варианты установки и размещения описаны в [руководстве по установке](https://arize.com/docs/phoenix).
```shell
pip install arize-phoenix
phoenix serve
```
Или запустите его без установки с помощью [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/):
```shell
uvx arize-phoenix serve
```
## Трассировка приложения
Самый быстрый способ отправлять трейсы — поручить инструментирование приложения Вашему [ИИ-агенту для программирования](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor и другим). Выполните в каталоге проекта:
```shell
npx @arizeai/phoenix-cli setup
# или, если Phoenix установлен: px setup
```
Setup определяет Ваш фреймворк и LLM-провайдера, устанавливает подходящее инструментирование [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) и настраивает экспорт трейсов. Предпочитаете настроить всё в коде? См. [документацию по трассировке](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces).
## Развёртывание
Образы контейнеров Phoenix доступны на [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) и могут быть развёрнуты с помощью Docker или в Kubernetes через [Helm-чарт](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm).
Docker Compose, Kubernetes/Helm и другие варианты развёртывания описаны в [документации по самостоятельному размещению](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).
> [!NOTE]
> Кнопка Google Cloud собирает Phoenix из исходного кода в Cloud Shell, а не развёртывает готовый образ с Docker Hub. Шаблон Azure обслуживает обычный HTTP (Azure Container Instances не терминирует TLS) — перед использованием в production разместите перед ним TLS-прокси, например Application Gateway.
## Пакеты
Пакет `arize-phoenix` включает всю платформу Phoenix. Однако если платформа Phoenix у Вас уже развёрнута, существуют облегчённые Python-подпакеты и TypeScript-пакеты, которые можно использовать вместе с платформой.
### Python-подпакеты
| Пакет | Версия и документация | Описание |
| --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Облегчённая обёртка над примитивами OpenTelemetry с настройками по умолчанию для Phoenix |
| [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Облегчённый клиент для взаимодействия с сервером Phoenix через его REST-интерфейс OpenAPI |
| [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | Инструменты для оценки LLM-приложений, включая релевантность RAG, релевантность ответов и многое другое |
### TypeScript-подпакеты
| Пакет | Версия и документация | Описание |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Облегчённая обёртка над примитивами OpenTelemetry с настройками по умолчанию для Phoenix |
| [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Клиент для API Arize Phoenix |
| [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Библиотека оценки LLM-приложений на TypeScript (альфа-версия) |
| [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI для получения трейсов, датасетов и экспериментов для использования с Claude Code, Cursor и другими ИИ-агентами для программирования |
## Интеграции трассировки
Phoenix построен на OpenTelemetry и не зависит от поставщика, языка и фреймворка. Подробнее об интеграциях трассировки и примерах приложений см. проект [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) и [документацию по интеграциям](https://arize.com/docs/phoenix/integrations).
**Интеграции для Python**
| | Интеграция | Пакет | Версия |
|:---:|---|---|---|
| | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) |
| | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) |
| | [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) |
| | [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) |
| | [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) |
| | [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) |
| | [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) |
| | [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) |
| | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) |
| | [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) |
| | [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) |
| | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) |
| | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) |
| | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) |
| | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) |
| | [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) |
| | [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) |
| | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) |
| | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) |
| | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) |
| | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) |
| | [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) |
| | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) |
| | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) |
| | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) |
| | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) |
| | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) |
## Span-процессоры
Нормализуйте и преобразуйте данные из других библиотек инструментирования, добавляя span-процессоры, которые унифицируют данные.
| Пакет | Описание | Версия |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | Span-процессор OpenInference для трейсов OpenLIT. | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) |
| [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | Span-процессор OpenInference для трейсов OpenLLMetry (Traceloop). | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) |
### Интеграции для JavaScript
| | Интеграция | Пакет | Версия |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) |
| | [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) |
| | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) |
| | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| | [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) |
| | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) |
| | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) |
### Интеграции для Java
| | Интеграция | Пакет | Версия |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) |
| | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) |
| | [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) для Spring AI | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) |
### Интеграции для Go
| | Интеграция | Пакет | Версия |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) |
| | [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) |
### Платформы
| | Платформа | Описание | Документация |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | Фреймворк ИИ-агентов со встроенной наблюдаемостью | [Руководство по интеграции](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) |
| | [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | Open-source платформа для разработки LLM-приложений | [Руководство по интеграции](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) |
| | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | ИИ-шлюз на базе Envoy Proxy для ИИ-нагрузок | [Руководство по интеграции](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) |
| | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | Визуальный фреймворк для создания мультиагентных и RAG-приложений | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) |
| | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | Прокси-сервер для LLM | [Руководство по интеграции](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) |
| | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | Визуальный фреймворк для создания LLM-приложений | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) |
| | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Инструмент Microsoft для оркестрации потоков промптов | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) |
| | [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit для корпоративных агентов | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) |
| | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | Фреймворк мультиагентных LLM-процессов с визуальным конструктором | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) |
### Векторные базы данных
| Интеграция | Описание | Документация |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | Трассировка поэтапного гибридного поиска: dense, sparse, RRF | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) |
## Песочницы
Запускайте [кодовые оценщики](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) Phoenix у провайдеров размещённых песочниц для изоляции на уровне ядра и установки зависимостей во время выполнения.
| Интеграция | Описание | Документация |
| --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | Размещённые песочницы на микро-ВМ для кода, сгенерированного ИИ | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) |
| [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | Управляемые песочницы для разработки с запуском из снапшотов | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) |
| [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Эфемерные вычисления на инфраструктуре Vercel | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) |
| [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Бессерверная контейнерная платформа, ориентированная на Python | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) |
| [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Облачные песочницы, размещённые Docker | [Руководство по интеграции](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) |
## Для людей и ИИ-агентов для программирования
Phoenix создан для работы как с людьми, так и с ИИ-агентами для программирования. Три интерфейса позволяют агентам (Claude Code, Codex, Cursor и другим) работать с Вашими трейсами, датасетами и экспериментами:
- **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` получает трейсы, датасеты и эксперименты и инструментирует Ваше приложение (`setup`), так что агент может получать контекст и действовать на его основе прямо из терминала.
- **[Навыки (Skills)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) упаковывает рабочие процессы, которые учат агентов отлаживать, оценивать и трассировать с помощью Phoenix.
- **[Удалённый MCP-сервер](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — подключите любой MCP-клиент к эндпоинту `/mcp` Вашего экземпляра, чтобы напрямую выполнять запросы к Phoenix.
Настройка и использование описаны в [документации по ИИ-агентам для программирования](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents).
| Навык | Описание |
| -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Отладка LLM-приложений с помощью Phoenix CLI — получение трейсов, анализ ошибок, просмотр экспериментов и запросы к GraphQL API |
| [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Создание и запуск оценщиков для AI/LLM-приложений с помощью Phoenix |
| [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | Семантические соглашения OpenInference и инструментирование для трассировки LLM-приложений |
## Безопасность и конфиденциальность
Мы очень серьёзно относимся к безопасности и конфиденциальности данных. Подробнее см. нашу [документацию по безопасности и конфиденциальности](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy).
### Телеметрия
По умолчанию Phoenix собирает базовую веб-аналитику (например, просмотры страниц, взаимодействия с интерфейсом), чтобы помочь нам понять, как используется Phoenix, и улучшить продукт. **Ваши данные трейсов, результаты оценок и любая конфиденциальная информация никогда не собираются.**
Вы можете отказаться от телеметрии, установив переменную окружения: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false`
## Сообщество
Присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы общаться с тысячами разработчиков ИИ.
- 🌍 Присоединяйтесь к нашему [сообществу в Slack](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g).
- 📚 Читайте нашу [документацию](https://arize.com/docs/phoenix).
- 💡 Задавайте вопросы и оставляйте отзывы в канале _#phoenix-support_.
- 🌟 Поставьте звезду нашему репозиторию на [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix).
- 🐞 Сообщайте об ошибках через [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues).
- 𝕏 Подписывайтесь на нас в [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix).
- 💼 Подписывайтесь на нас в [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220).
- 🗺️ Ознакомьтесь с нашей [дорожной картой](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45), чтобы узнать, куда мы движемся дальше.
- 🧑🏫 Погрузитесь во всё, что касается [агентов](http://arize.com/ai-agents/) и [оценки LLM](https://arize.com/llm-evaluation), в учебных центрах (Learning Hubs) Arize.
## Несовместимые изменения
Список несовместимых изменений см. в [руководстве по миграции](../../MIGRATION.md).
## Авторские права, патенты и лицензия
Copyright 2025 Arize AI, Inc. Все права защищены.
Части этого кода защищены одним или несколькими патентами США. См. [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE).
Это программное обеспечение распространяется на условиях Elastic License 2.0 (ELv2). См. [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE).
## Star History
Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.