🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Arize Phoenix، Arize کا اوپن سورس AI observability پلیٹ فارم ہے جو تجربات، جانچ (evaluation) اور مسائل کے حل کے لیے بنایا گیا ہے۔ پروڈکشن کے منظم (managed) ورک فلوز کے لیے Arize [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-ur) بھی پیش کرتا ہے۔ Phoenix درج ذیل سہولیات فراہم کرتا ہے: - [**_ٹریسنگ (Tracing)_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) - OpenTelemetry پر مبنی instrumentation کے ذریعے اپنی LLM ایپلیکیشن کے رن ٹائم کو ٹریس کریں۔ - [**_جانچ (Evaluation)_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) - جوابات اور retrieval کے evals استعمال کرتے ہوئے LLMs کی مدد سے اپنی ایپلیکیشن کی کارکردگی کا معیار جانچیں۔ - [**_ڈیٹا سیٹس (Datasets)_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) - تجربات، جانچ اور fine-tuning کے لیے مثالوں کے ورژن شدہ ڈیٹا سیٹس بنائیں۔ - [**_تجربات (Experiments)_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) - prompts، LLMs اور retrieval میں تبدیلیوں کو ٹریک کریں اور ان کی جانچ کریں۔ - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)- prompts کو بہتر بنائیں، ماڈلز کا موازنہ کریں، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں، اور ٹریس شدہ LLM کالز کو دوبارہ چلائیں۔ - [**_Prompt مینجمنٹ_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)- ورژن کنٹرول، ٹیگنگ اور تجربات کے ذریعے prompt میں تبدیلیوں کو منظم طریقے سے مینیج اور ٹیسٹ کریں۔ - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) - Phoenix میں شامل ایک AI انجینئرنگ ایجنٹ جو traces کی ڈیبگنگ، prompts پر بار بار بہتری، اور پروڈکٹ میں نیویگیشن کے لیے ہے۔ - [**_ریموٹ MCP سرور_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) - Claude Code، Cursor اور دیگر MCP کلائنٹس کو براہ راست اپنے Phoenix انسٹینس کے `/mcp` اینڈ پوائنٹ سے جوڑیں تاکہ traces، ڈیٹا سیٹس، تجربات اور مزید چیزوں کے بارے میں کوئری کر سکیں۔

Phoenix کسی مخصوص وینڈر یا زبان کا پابند نہیں ہے اور مقبول فریم ورکس ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk)، [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk)، [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain)، [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk)، [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra)، [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai)، [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex)، [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) اور LLM فراہم کنندگان ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai)، [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic)، [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai)، [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing)، [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock)، [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter)، [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm)، اور مزید) کے لیے فوری سپورٹ فراہم کرتا ہے۔ خودکار instrumentation کی تفصیلات کے لیے [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) پروجیکٹ دیکھیں۔ Phoenix تقریباً ہر جگہ چلتا ہے، بشمول آپ کی مقامی مشین، کنٹینر پر مبنی ڈیپلائمنٹ، یا کلاؤڈ۔ ہر آپشن کی تفصیلی وضاحت کے لیے [ماحول (Environments)](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) دیکھیں، یا براہ راست [ٹریسنگ کوئیک اسٹارٹ](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing) پر جائیں۔ > [!NOTE] > Phoenix اوپن سورس اور سیلف ہوسٹڈ ہے۔ منظم پلیٹ فارم کے لیے Arize [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-ur) پیش کرتا ہے — ایک ہی OpenTelemetry/OpenInference instrumentation دونوں کے ساتھ کام کرتی ہے۔ [مکمل موازنہ](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize) دیکھیں۔ ## فہرست مضامین - [مقامی طور پر چلائیں](#مقامی-طور-پر-چلائیں) - [اپنی ایپلیکیشن کو ٹریس کریں](#اپنی-ایپلیکیشن-کو-ٹریس-کریں) - [ڈیپلائے](#ڈیپلائے) - [پیکجز](#پیکجز) - [ٹریسنگ انٹیگریشنز](#ٹریسنگ-انٹیگریشنز) - [سینڈ باکسز](#سینڈ-باکسز) - [انسانوں اور کوڈنگ ایجنٹس کے لیے](#انسانوں-اور-کوڈنگ-ایجنٹس-کے-لیے) - [سیکیورٹی اور پرائیویسی](#سیکیورٹی-اور-پرائیویسی) - [کمیونٹی](#کمیونٹی) ## مقامی طور پر چلائیں Phoenix کو `pip` یا `conda` کے ذریعے انسٹال کریں اور مکمل طور پر فعال Phoenix حاصل کریں۔ انسٹالیشن اور ہوسٹنگ کے تمام آپشنز کے لیے [انسٹالیشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix) دیکھیں۔ ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` یا [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/) کے ذریعے بغیر انسٹالیشن کے چلائیں: ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## اپنی ایپلیکیشن کو ٹریس کریں traces بھیجنے کا تیز ترین طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنے [کوڈنگ ایجنٹ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code، Codex، Cursor اور دیگر) کو اپنی ایپ میں instrumentation شامل کرنے دیں۔ اپنی پروجیکٹ ڈائریکٹری سے یہ چلائیں: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # یا، اگر Phoenix انسٹال ہو: px setup ``` سیٹ اپ آپ کے فریم ورک اور LLM فراہم کنندہ کا پتہ لگاتا ہے، درست [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) instrumentation انسٹال کرتا ہے، اور trace ایکسپورٹ کو جوڑ دیتا ہے۔ کیا آپ اسے کوڈ میں سیٹ اپ کرنا پسند کریں گے؟ [ٹریسنگ دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) دیکھیں۔ ## ڈیپلائے Phoenix کی کنٹینر امیجز [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) پر دستیاب ہیں اور انہیں Docker یا [Helm chart](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm) کے ذریعے Kubernetes پر ڈیپلائے کیا جا سکتا ہے۔ Docker Compose، Kubernetes/Helm اور ڈیپلائمنٹ کے دیگر آپشنز کے لیے [سیلف ہوسٹنگ دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) دیکھیں۔

> [!NOTE] > Google Cloud بٹن پہلے سے تیار شدہ Docker Hub امیج ڈیپلائے کرنے کے بجائے Cloud Shell میں سورس کوڈ سے Phoenix بناتا ہے۔ Azure ٹیمپلیٹ سادہ HTTP فراہم کرتا ہے (Azure Container Instances، TLS کو ختم نہیں کرتا) — پروڈکشن میں استعمال سے پہلے اس کے آگے Application Gateway جیسی کوئی TLS پراکسی لگائیں۔ ## پیکجز `arize-phoenix` پیکج میں پورا Phoenix پلیٹ فارم شامل ہے۔ تاہم، اگر آپ Phoenix پلیٹ فارم ڈیپلائے کر چکے ہیں، تو ہلکے پھلکے Python سب پیکجز اور TypeScript پیکجز موجود ہیں جنہیں پلیٹ فارم کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ### Python سب پیکجز | پیکج | ورژن اور دستاویزات | تفصیل | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | OpenTelemetry primitives کے گرد ایک ہلکا پھلکا wrapper فراہم کرتا ہے جس کے ڈیفالٹس Phoenix کے مطابق ہیں | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Phoenix سرور کے OpenAPI REST انٹرفیس کے ذریعے اس سے رابطے کے لیے ہلکا پھلکا کلائنٹ | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | LLM ایپلیکیشنز کی جانچ کے لیے ٹولز، بشمول RAG relevance، جواب کی relevance اور مزید | ### TypeScript سب پیکجز | پیکج | ورژن اور دستاویزات | تفصیل | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | OpenTelemetry primitives کے گرد ایک ہلکا پھلکا wrapper فراہم کرتا ہے جس کے ڈیفالٹس Phoenix کے مطابق ہیں | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Arize Phoenix API کے لیے کلائنٹ | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | LLM ایپلیکیشنز کے لیے TypeScript جانچ لائبریری (الفا ریلیز) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | Claude Code، Cursor اور دیگر کوڈنگ ایجنٹس کے ساتھ استعمال کے لیے traces، ڈیٹا سیٹس اور تجربات حاصل کرنے کا CLI | ## ٹریسنگ انٹیگریشنز Phoenix، OpenTelemetry پر بنا ہے اور کسی مخصوص وینڈر، زبان یا فریم ورک کا پابند نہیں ہے۔ ٹریسنگ انٹیگریشنز اور مثالی ایپلیکیشنز کی تفصیلات کے لیے [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) پروجیکٹ اور [انٹیگریشنز کی دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix/integrations) دیکھیں۔ **Python انٹیگریشنز** | | انٹیگریشن | پیکج | ورژن | |:---:|---|---|---| |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | |

| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | |

| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | |

| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | |

| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | |

| [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | |

| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | |

| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | |

| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | |

| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | |

| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Span پروسیسرز ایسے span processors شامل کر کے جو ڈیٹا کو یکجا کرتے ہیں، دیگر instrumentation لائبریریوں کے ڈیٹا کو نارملائز اور تبدیل کریں۔ | پیکج | تفصیل | ورژن | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | OpenLIT traces کے لیے OpenInference Span Processor۔ | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | OpenLLMetry (Traceloop) traces کے لیے OpenInference Span Processor۔ | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### JavaScript انٹیگریشنز | | انٹیگریشن | پیکج | ورژن | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | |

| [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### Java انٹیگریشنز | | انٹیگریشن | پیکج | ورژن | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | |

| Spring AI کے لیے [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### Go انٹیگریشنز | | انٹیگریشن | پیکج | ورژن | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | |

| [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### پلیٹ فارمز | | پلیٹ فارم | تفصیل | دستاویزات | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | بلٹ ان observability کے ساتھ AI ایجنٹ فریم ورک | [انٹیگریشن گائیڈ](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | |

| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | LLM ایپ ڈیولپمنٹ کا اوپن سورس پلیٹ فارم | [انٹیگریشن گائیڈ](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | AI ورک لوڈز کے لیے Envoy Proxy پر بنا AI Gateway | [انٹیگریشن گائیڈ](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | ملٹی ایجنٹ اور RAG ایپلیکیشنز بنانے کے لیے بصری فریم ورک | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | LLMs کے لیے پراکسی سرور | [انٹیگریشن گائیڈ](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | LLM ایپلیکیشنز بنانے کے لیے بصری فریم ورک | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Microsoft کا prompt flow آرکیسٹریشن ٹول | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | |

| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | انٹرپرائز ایجنٹس کے لیے NVIDIA NeMo Agent Toolkit | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | بصری بلڈر کے ساتھ ملٹی ایجنٹ LLM ورک فلو فریم ورک | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### ویکٹر ڈیٹا بیسز | انٹیگریشن | تفصیل | دستاویزات | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | dense، sparse اور RRF کے ساتھ مرحلہ وار ہائبرڈ سرچ ٹریسنگ | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## سینڈ باکسز kernel سطح کی علیحدگی اور رن ٹائم پر dependencies کی انسٹالیشن کے لیے Phoenix کے [کوڈ ایویلیوایٹرز](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) کو ہوسٹڈ سینڈ باکس فراہم کنندگان پر چلائیں۔ | انٹیگریشن | تفصیل | دستاویزات | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | AI سے تیار کردہ کوڈ کے لیے ہوسٹڈ micro-VM سینڈ باکسز | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | snapshot سے اسٹارٹ اپ کے ساتھ منظم ڈیولپمنٹ سینڈ باکسز | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Vercel کے انفراسٹرکچر پر عارضی کمپیوٹ | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Serverless، Python کو ترجیح دینے والا کنٹینر پلیٹ فارم | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Docker کے ذریعے ہوسٹ کیے گئے کلاؤڈ سینڈ باکسز | [انٹیگریشن گائیڈ](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## انسانوں اور کوڈنگ ایجنٹس کے لیے Phoenix کو اس طرح بنایا گیا ہے کہ اسے انسان اور AI کوڈنگ ایجنٹس دونوں یکساں طور پر چلا سکیں۔ تین انٹرفیسز ایجنٹس (Claude Code، Codex، Cursor اور دیگر) کو آپ کے traces، ڈیٹا سیٹس اور تجربات کے ساتھ کام کرنے دیتے ہیں: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` traces، ڈیٹا سیٹس اور تجربات حاصل کرتا ہے اور آپ کی ایپ میں instrumentation شامل کرتا ہے (`setup`)، تاکہ ایجنٹ ٹرمینل سے سیاق و سباق حاصل کر کے اس پر عمل کر سکے۔ - **[Skills](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) ایسے ورک فلوز پیک کرتا ہے جو ایجنٹس کو سکھاتے ہیں کہ Phoenix کے ساتھ ڈیبگ، جانچ اور ٹریس کیسے کریں۔ - **[ریموٹ MCP سرور](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — کسی بھی MCP کلائنٹ کو اپنے انسٹینس کے `/mcp` اینڈ پوائنٹ سے جوڑیں تاکہ براہ راست Phoenix سے کوئری کر سکیں۔ سیٹ اپ اور استعمال کے لیے [کوڈنگ ایجنٹس کی دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) دیکھیں۔ | Skill | تفصیل | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Phoenix CLI کے ذریعے LLM ایپلیکیشنز کو ڈیبگ کریں — traces حاصل کریں، خرابیوں کا تجزیہ کریں، تجربات کا جائزہ لیں، اور GraphQL API پر کوئری کریں | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Phoenix کے ذریعے AI/LLM ایپلیکیشنز کے لیے evaluators بنائیں اور چلائیں | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | LLM ایپلیکیشنز کی ٹریسنگ کے لیے OpenInference کی semantic conventions اور instrumentation | ## سیکیورٹی اور پرائیویسی ہم ڈیٹا کی سیکیورٹی اور پرائیویسی کو بہت سنجیدگی سے لیتے ہیں۔ مزید تفصیلات کے لیے ہماری [سیکیورٹی اور پرائیویسی دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy) دیکھیں۔ ### ٹیلی میٹری بطور ڈیفالٹ، Phoenix بنیادی ویب اینالیٹکس (مثلاً صفحات کے ویوز، UI کے ساتھ تعاملات) جمع کرتا ہے تاکہ ہمیں یہ سمجھنے میں مدد ملے کہ Phoenix کیسے استعمال ہوتا ہے اور پروڈکٹ کو بہتر بنایا جا سکے۔ **آپ کا کوئی بھی trace ڈیٹا، جانچ کے نتائج، یا کوئی حساس معلومات کبھی جمع نہیں کی جاتیں۔** آپ یہ environment variable سیٹ کر کے ٹیلی میٹری سے دستبردار ہو سکتے ہیں: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## کمیونٹی ہزاروں AI بلڈرز سے جڑنے کے لیے ہماری کمیونٹی میں شامل ہوں۔ - 🌍 ہماری [Slack کمیونٹی](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g) میں شامل ہوں۔ - 📚 ہماری [دستاویزات](https://arize.com/docs/phoenix) پڑھیں۔ - 💡 _#phoenix-support_ چینل میں سوالات پوچھیں اور اپنی رائے دیں۔ - 🌟 ہمارے [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix) پر اسٹار دیں۔ - 🐞 [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues) کے ذریعے بگز رپورٹ کریں۔ - 𝕏 [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix) پر ہمیں فالو کریں۔ - 💼 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220) پر ہمیں فالو کریں۔ - 🗺️ یہ دیکھنے کے لیے کہ ہم آگے کس سمت جا رہے ہیں، ہمارا [روڈ میپ](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45) دیکھیں۔ - 🧑‍🏫 Arize کے لرننگ ہبز پر [ایجنٹس](http://arize.com/ai-agents/) اور [LLM ایویلیوایشنز](https://arize.com/llm-evaluation) کے بارے میں ہر چیز کا گہرائی سے مطالعہ کریں۔ ## بریکنگ تبدیلیاں بریکنگ تبدیلیوں کی فہرست کے لیے [مائیگریشن گائیڈ](../../MIGRATION.md) دیکھیں۔ ## کاپی رائٹ، پیٹنٹ اور لائسنس Copyright 2025 Arize AI, Inc. جملہ حقوق محفوظ ہیں۔ اس کوڈ کے کچھ حصے ایک یا زیادہ امریکی پیٹنٹس کے ذریعے محفوظ ہیں۔ [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE) دیکھیں۔ یہ سافٹ ویئر Elastic License 2.0 (ELv2) کی شرائط کے تحت لائسنس یافتہ ہے۔ [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE) دیکھیں۔ ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.