🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Az Arize Phoenix az Arize nyílt forráskódú AI-megfigyelhetőségi platformja, amelyet kísérletezésre, kiértékelésre és hibaelhárításra terveztek. Menedzselt éles munkafolyamatokhoz az Arize az [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-hu) platformot is kínálja. A Phoenix a következőket nyújtja: - [**_Tracing_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) - Kövesse nyomon LLM-alkalmazása futását OpenTelemetry-alapú instrumentációval. - [**_Kiértékelés_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) - Használjon LLM-eket alkalmazása teljesítményének mérésére válasz- és visszakeresési evalokkal. - [**_Adatkészletek_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) - Hozzon létre verziózott példa-adatkészleteket kísérletezéshez, kiértékeléshez és finomhangoláshoz. - [**_Kísérletek_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) - Kövesse nyomon és értékelje ki a promptok, LLM-ek és a visszakeresés változásait. - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)- Optimalizálja a promptokat, hasonlítsa össze a modelleket, állítsa be a paramétereket, és játssza újra a rögzített LLM-hívásokat. - [**_Promptkezelés_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)- Kezelje és tesztelje szisztematikusan a promptok változásait verziókezeléssel, címkézéssel és kísérletezéssel. - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) - A Phoenixbe épített AI-mérnöki ágens trace-ek hibakereséséhez, promptok iteratív fejlesztéséhez és a termékben való navigáláshoz. - [**_Távoli MCP-szerver_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) - Csatlakoztassa a Claude Code-ot, a Cursort és más MCP-klienseket közvetlenül Phoenix-példánya `/mcp` végpontjához, hogy trace-eket, adatkészleteket, kísérleteket és egyebeket kérdezzen le.

A Phoenix gyártó- és nyelvfüggetlen, és beépített támogatást nyújt a népszerű keretrendszerekhez ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) és LLM-szolgáltatókhoz ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) és mások). Az automatikus instrumentációval kapcsolatos részletekért tekintse meg az [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) projektet. A Phoenix gyakorlatilag bárhol futtatható, például a helyi gépén, konténeres telepítésben vagy a felhőben. Az egyes lehetőségek bemutatásáért lásd a [Környezetek](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) oldalt, vagy ugorjon egyenesen a [Tracing gyorsindítási útmutatóhoz](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing). > [!NOTE] > A Phoenix nyílt forráskódú és saját üzemeltetésű. Menedzselt platformként az Arize az [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-hu) megoldást kínálja — ugyanaz az OpenTelemetry/OpenInference instrumentáció mindkettővel működik. Lásd a [teljes összehasonlítást](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize). ## Tartalomjegyzék - [Helyi futtatás](#helyi-futtatás) - [Alkalmazása tracingje](#alkalmazása-tracingje) - [Telepítés](#telepítés) - [Csomagok](#csomagok) - [Tracing integrációk](#tracing-integrációk) - [Sandboxok](#sandboxok) - [Embereknek és kódoló ágenseknek](#embereknek-és-kódoló-ágenseknek) - [Biztonság és adatvédelem](#biztonság-és-adatvédelem) - [Közösség](#közösség) ## Helyi futtatás Telepítse a Phoenixet `pip` vagy `conda` segítségével, és máris egy teljes értékű Phoenix áll rendelkezésére. Az összes telepítési és üzemeltetési lehetőségért lásd a [telepítési útmutatót](https://arize.com/docs/phoenix). ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` Vagy futtassa telepítés nélkül az [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/) segítségével: ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## Alkalmazása tracingje A trace-ek küldésének leggyorsabb módja, ha a [kódoló ágensére](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor és mások) bízza alkalmazása instrumentálását. A projektkönyvtárában futtassa: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # vagy, ha a Phoenix telepítve van: px setup ``` A beállítás felismeri a keretrendszert és az LLM-szolgáltatót, telepíti a megfelelő [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) instrumentációt, és beállítja a trace-ek exportálását. Inkább kódban állítaná be? Lásd a [tracing dokumentációt](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces). ## Telepítés A Phoenix konténerképei elérhetők a [Docker Hubon](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix), és telepíthetők Dockerrel vagy Kubernetesre a [Helm charttal](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm). A Docker Compose, Kubernetes/Helm és egyéb telepítési lehetőségekért lásd a [saját üzemeltetésről szóló dokumentációt](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).

> [!NOTE] > A Google Cloud gomb a Cloud Shellben forráskódból építi fel a Phoenixet ahelyett, hogy az előre elkészített Docker Hub-képet telepítené. Az Azure-sablon egyszerű HTTP-t szolgál ki (az Azure Container Instances nem végez TLS-terminálást) — éles használat előtt helyezzen elé egy TLS-proxyt, például egy Application Gatewayt. ## Csomagok Az `arize-phoenix` csomag a teljes Phoenix platformot tartalmazza. Ha azonban már telepítette a Phoenix platformot, könnyűsúlyú Python alcsomagok és TypeScript csomagok is rendelkezésre állnak, amelyek a platformmal együtt használhatók. ### Python alcsomagok | Csomag | Verzió és dokumentáció | Leírás | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Könnyűsúlyú wrappert biztosít az OpenTelemetry primitívek köré, a Phoenixhez igazított alapértelmezésekkel | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Könnyűsúlyú kliens a Phoenix szerverrel való kommunikációhoz annak OpenAPI REST interfészén keresztül | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | Eszközök LLM-alkalmazások kiértékeléséhez, többek között a RAG-relevancia és a válaszrelevancia méréséhez | ### TypeScript alcsomagok | Csomag | Verzió és dokumentáció | Leírás | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Könnyűsúlyú wrappert biztosít az OpenTelemetry primitívek köré, a Phoenixhez igazított alapértelmezésekkel | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Kliens az Arize Phoenix API-hoz | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | TypeScript kiértékelési könyvtár LLM-alkalmazásokhoz (alfa kiadás) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI trace-ek, adatkészletek és kísérletek lekéréséhez a Claude Code, a Cursor és más kódoló ágensek számára | ## Tracing integrációk A Phoenix az OpenTelemetryre épül, és gyártó-, nyelv- és keretrendszer-független. A tracing integrációkkal és a példaalkalmazásokkal kapcsolatos részletekért tekintse meg az [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) projektet és az [integrációs dokumentációt](https://arize.com/docs/phoenix/integrations). **Python integrációk** | | Integráció | Csomag | Verzió | |:---:|---|---|---| |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | |

| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | |

| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | |

| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | |

| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | |

| [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | |

| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | |

| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | |

| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | |

| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | |

| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Span processzorok Normalizálja és alakítsa át más instrumentációs könyvtárak adatait az adatokat egységesítő span processzorok hozzáadásával. | Csomag | Leírás | Verzió | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | OpenInference span processzor OpenLIT trace-ekhez. | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | OpenInference span processzor OpenLLMetry (Traceloop) trace-ekhez. | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### JavaScript integrációk | | Integráció | Csomag | Verzió | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | |

| [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### Java integrációk | | Integráció | Csomag | Verzió | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | |

| [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) Spring AI-hoz | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### Go integrációk | | Integráció | Csomag | Verzió | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | |

| [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### Platformok | | Platform | Leírás | Dokumentáció | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | AI-ágens keretrendszer beépített megfigyelhetőséggel | [Integrációs útmutató](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | |

| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | Nyílt forráskódú platform LLM-alkalmazások fejlesztéséhez | [Integrációs útmutató](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | Envoy Proxyra épülő AI Gateway AI-munkaterhelésekhez | [Integrációs útmutató](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | Vizuális keretrendszer többágenses és RAG-alkalmazások készítéséhez | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | Proxyszerver LLM-ekhez | [Integrációs útmutató](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | Vizuális keretrendszer LLM-alkalmazások készítéséhez | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | A Microsoft prompt flow orkesztrációs eszköze | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | |

| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit vállalati ágensekhez | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | Többágenses LLM-munkafolyamat keretrendszer vizuális szerkesztővel | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### Vektoradatbázisok | Integráció | Leírás | Dokumentáció | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | Többlépcsős hibrid keresés tracingje dense, sparse és RRF módszerrel | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## Sandboxok Futtassa a Phoenix [kódkiértékelőit](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) hosztolt sandbox-szolgáltatóknál a kernelszintű izoláció és a futásidejű függőségtelepítés érdekében. | Integráció | Leírás | Dokumentáció | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | Hosztolt micro-VM sandboxok AI által generált kódhoz | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | Menedzselt fejlesztői sandboxok snapshotból történő indítással | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Ideiglenes számítási erőforrás a Vercel infrastruktúráján | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Szerver nélküli, Python-központú konténerplatform | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | A Docker által hosztolt felhőalapú sandboxok | [Integrációs útmutató](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## Embereknek és kódoló ágenseknek A Phoenixet úgy tervezték, hogy emberek és AI kódoló ágensek egyaránt használhassák. Három felület teszi lehetővé, hogy az ágensek (Claude Code, Codex, Cursor és mások) az Ön trace-eivel, adatkészleteivel és kísérleteivel dolgozzanak: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — az `npx @arizeai/phoenix-cli` lekéri a trace-eket, adatkészleteket és kísérleteket, valamint instrumentálja az alkalmazását (`setup`), így egy ágens a terminálból gyűjthet kontextust és cselekedhet annak alapján. - **[Skillek](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — a [`skills/`](../../skills/) olyan munkafolyamatokat csomagol, amelyek megtanítják az ágenseknek a Phoenixszel végzett hibakeresést, kiértékelést és tracinget. - **[Távoli MCP-szerver](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — csatlakoztasson bármilyen MCP-klienst példánya `/mcp` végpontjához, hogy közvetlenül a Phoenixet kérdezze le. A beállításhoz és a használathoz lásd a [kódoló ágensekről szóló dokumentációt](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents). | Skill | Leírás | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | LLM-alkalmazások hibakeresése a Phoenix CLI-vel — trace-ek lekérése, hibák elemzése, kísérletek áttekintése és lekérdezések a GraphQL API-n | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Kiértékelők készítése és futtatása AI/LLM-alkalmazásokhoz a Phoenix segítségével | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | OpenInference szemantikai konvenciók és instrumentáció LLM-alkalmazások tracingjéhez | ## Biztonság és adatvédelem Az adatbiztonságot és az adatvédelmet nagyon komolyan vesszük. További részletekért lásd a [Biztonsági és adatvédelmi dokumentációt](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy). ### Telemetria Alapértelmezés szerint a Phoenix alapvető webanalitikai adatokat gyűjt (pl. oldalmegtekintések, UI-interakciók), hogy megértsük, hogyan használják a Phoenixet, és fejleszthessük a terméket. **Az Ön trace-adatainak, kiértékelési eredményeinek vagy bármilyen érzékeny információjának gyűjtésére soha nem kerül sor.** A telemetriát a következő környezeti változó beállításával kapcsolhatja ki: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## Közösség Csatlakozzon közösségünkhöz, és kerüljön kapcsolatba több ezer AI-fejlesztővel. - 🌍 Csatlakozzon [Slack-közösségünkhöz](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g). - 📚 Olvassa el [dokumentációnkat](https://arize.com/docs/phoenix). - 💡 Tegyen fel kérdéseket és adjon visszajelzést a _#phoenix-support_ csatornán. - 🌟 Adjon egy csillagot nekünk a [GitHubon](https://github.com/Arize-ai/phoenix). - 🐞 Jelentse a hibákat a [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues) oldalon. - 𝕏 Kövessen minket az [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix)-en. - 💼 Kövessen minket a [LinkedInen](https://www.linkedin.com/showcase/113218220). - 🗺️ Tekintse meg [ütemtervünket](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45), hogy lássa, merre tartunk. - 🧑‍🏫 Merüljön el az [ágensek](http://arize.com/ai-agents/) és az [LLM-kiértékelések](https://arize.com/llm-evaluation) világában az Arize Learning Hubjain. ## Visszafelé nem kompatibilis változások A visszafelé nem kompatibilis változások listájáért lásd a [migrációs útmutatót](../../MIGRATION.md). ## Szerzői jog, szabadalom és licenc Copyright 2025 Arize AI, Inc. Minden jog fenntartva. A kód egyes részeit egy vagy több amerikai egyesült államokbeli szabadalom védi. Lásd az [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE) fájlt. Ez a szoftver az Elastic License 2.0 (ELv2) feltételei szerint licencelt. Lásd a [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE) fájlt. ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.