🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Arize Phoenix to open-source'owa platforma obserwowalności (observability) AI firmy Arize, przeznaczona do eksperymentowania, ewaluacji i rozwiązywania problemów. Do zarządzanych procesów produkcyjnych Arize oferuje również [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-pl). Phoenix zapewnia: - [**_Śledzenie (tracing)_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) — śledzenie działania aplikacji LLM w czasie wykonania za pomocą instrumentacji opartej na OpenTelemetry. - [**_Ewaluacja_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) — wykorzystanie LLM do benchmarkingu wydajności aplikacji za pomocą ewaluacji (evals) odpowiedzi i wyszukiwania (retrieval). - [**_Zbiory danych_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) — tworzenie wersjonowanych zbiorów danych z przykładami do eksperymentów, ewaluacji i dostrajania (fine-tuning). - [**_Eksperymenty_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) — śledzenie i ocena zmian w promptach, modelach LLM i wyszukiwaniu (retrieval). - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)— optymalizacja promptów, porównywanie modeli, dostosowywanie parametrów i ponowne odtwarzanie śledzonych wywołań LLM. - [**_Zarządzanie promptami_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)— systematyczne zarządzanie zmianami promptów i ich testowanie z użyciem kontroli wersji, tagowania i eksperymentów. - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) — wbudowany w Phoenix agent AI do zadań inżynierskich: debugowania trace'ów, iterowania nad promptami i nawigowania po produkcie. - [**_Zdalny serwer MCP_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) — bezpośrednie łączenie Claude Code, Cursor i innych klientów MCP z endpointem `/mcp` instancji Phoenix w celu odpytywania trace'ów, zbiorów danych, eksperymentów i nie tylko.

Phoenix jest niezależny od dostawcy i języka, z wbudowaną obsługą popularnych frameworków ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) i dostawców LLM ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) i innych). Szczegóły dotyczące automatycznej instrumentacji można znaleźć w projekcie [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference). Phoenix działa praktycznie wszędzie: na komputerze lokalnym, we wdrożeniu kontenerowym lub w chmurze. Omówienie każdej z opcji znajduje się w sekcji [Środowiska](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting); można też od razu przejść do [przewodnika Szybki start ze śledzeniem](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing). > [!NOTE] > Phoenix jest projektem open-source hostowanym samodzielnie. Jako platformę zarządzaną Arize oferuje [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-pl) — ta sama instrumentacja OpenTelemetry/OpenInference działa z obiema. Zobacz [pełne porównanie](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize). ## Spis treści - [Uruchamianie lokalne](#uruchamianie-lokalne) - [Śledzenie aplikacji](#śledzenie-aplikacji) - [Wdrażanie](#wdrażanie) - [Pakiety](#pakiety) - [Integracje śledzenia](#integracje-śledzenia) - [Piaskownice](#piaskownice) - [Dla ludzi i agentów kodujących](#dla-ludzi-i-agentów-kodujących) - [Bezpieczeństwo i prywatność](#bezpieczeństwo-i-prywatność) - [Społeczność](#społeczność) ## Uruchamianie lokalne Wystarczy zainstalować Phoenix za pomocą `pip` lub `conda`, aby uzyskać w pełni funkcjonalny Phoenix. Wszystkie opcje instalacji i hostingu opisano w [przewodniku instalacji](https://arize.com/docs/phoenix). ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` Można go też uruchomić bez instalacji za pomocą [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/): ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## Śledzenie aplikacji Najszybszym sposobem wysyłania trace'ów jest powierzenie instrumentacji aplikacji [agentowi kodującemu](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor i innym). W katalogu projektu należy uruchomić: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # lub, jeśli Phoenix jest zainstalowany: px setup ``` Setup wykrywa framework i dostawcę LLM, instaluje odpowiednią instrumentację [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) i konfiguruje eksport trace'ów. Wolą Państwo skonfigurować to w kodzie? Zobacz [dokumentację śledzenia](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces). ## Wdrażanie Obrazy kontenerów Phoenix są dostępne w [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) i można je wdrożyć za pomocą Dockera lub w Kubernetes przy użyciu [chartu Helm](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm). Docker Compose, Kubernetes/Helm i inne opcje wdrażania opisano w [dokumentacji hostingu własnego](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).

> [!NOTE] > Przycisk Google Cloud buduje Phoenix z kodu źródłowego w Cloud Shell, zamiast wdrażać gotowy obraz z Docker Hub. Szablon Azure udostępnia zwykły HTTP (Azure Container Instances nie terminuje TLS) — przed użyciem produkcyjnym należy umieścić przed nim proxy TLS, np. Application Gateway. ## Pakiety Pakiet `arize-phoenix` zawiera całą platformę Phoenix. Jeśli jednak platforma Phoenix jest już wdrożona, dostępne są lekkie podpakiety Pythona i pakiety TypeScript, których można używać razem z platformą. ### Podpakiety Pythona | Pakiet | Wersja i dokumentacja | Opis | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Lekka nakładka na prymitywy OpenTelemetry z ustawieniami domyślnymi dostosowanymi do Phoenix | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Lekki klient do komunikacji z serwerem Phoenix przez jego interfejs REST OpenAPI | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | Narzędzia do ewaluacji aplikacji LLM, w tym trafności RAG, trafności odpowiedzi i innych | ### Podpakiety TypeScript | Pakiet | Wersja i dokumentacja | Opis | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Lekka nakładka na prymitywy OpenTelemetry z ustawieniami domyślnymi dostosowanymi do Phoenix | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Klient API Arize Phoenix | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Biblioteka TypeScript do ewaluacji aplikacji LLM (wersja alfa) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI do pobierania trace'ów, zbiorów danych i eksperymentów na potrzeby Claude Code, Cursor i innych agentów kodujących | ## Integracje śledzenia Phoenix jest zbudowany na OpenTelemetry i jest niezależny od dostawcy, języka i frameworka. Szczegóły dotyczące integracji śledzenia i przykładowych aplikacji można znaleźć w projekcie [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) oraz w [dokumentacji integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations). **Integracje dla Pythona** | | Integracja | Pakiet | Wersja | |:---:|---|---|---| |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | |

| [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | |

| [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | |

| [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | |

| [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | |

| [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | |

| [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | |

| [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | |

| [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | |

| [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | |

| [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | |

| [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Procesory spanów Normalizacja i konwersja danych z innych bibliotek instrumentacji poprzez dodanie procesorów spanów, które ujednolicają dane. | Pakiet | Opis | Wersja | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | Procesor spanów OpenInference dla trace'ów OpenLIT. | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | Procesor spanów OpenInference dla trace'ów OpenLLMetry (Traceloop). | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### Integracje dla JavaScriptu | | Integracja | Pakiet | Wersja | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | |

| [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | |

| [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | |

| [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | |

| [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### Integracje dla Javy | | Integracja | Pakiet | Wersja | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | |

| [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) dla Spring AI | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | |

| [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### Integracje dla Go | | Integracja | Pakiet | Wersja | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

| [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | |

| [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### Platformy | | Platforma | Opis | Dokumentacja | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | Framework agentów AI z wbudowaną obserwowalnością | [Przewodnik integracji](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | |

| [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | Open-source'owa platforma do tworzenia aplikacji LLM | [Przewodnik integracji](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | Brama AI zbudowana na Envoy Proxy dla obciążeń AI | [Przewodnik integracji](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | Wizualny framework do tworzenia aplikacji wieloagentowych i RAG | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | Serwer proxy dla LLM | [Przewodnik integracji](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | Wizualny framework do tworzenia aplikacji LLM | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Narzędzie Microsoftu do orkiestracji przepływów promptów | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | |

| [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit dla agentów korporacyjnych | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | Framework wieloagentowych przepływów pracy LLM z kreatorem wizualnym | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### Wektorowe bazy danych | Integracja | Opis | Dokumentacja | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | Śledzenie etapowego wyszukiwania hybrydowego: dense, sparse, RRF | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## Piaskownice [Ewaluatory kodu](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) Phoenix można uruchamiać u dostawców hostowanych piaskownic, aby uzyskać izolację na poziomie jądra i instalować zależności w czasie wykonania. | Integracja | Opis | Dokumentacja | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | Hostowane piaskownice micro-VM dla kodu generowanego przez AI | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | Zarządzane piaskownice deweloperskie z uruchamianiem ze snapshotów | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Efemeryczne zasoby obliczeniowe na infrastrukturze Vercel | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Bezserwerowa platforma kontenerowa zorientowana na Pythona | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Piaskownice chmurowe hostowane przez Docker | [Przewodnik integracji](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## Dla ludzi i agentów kodujących Phoenix został zaprojektowany tak, aby mogli z niego korzystać zarówno ludzie, jak i agenci kodujący AI. Trzy interfejsy pozwalają agentom (Claude Code, Codex, Cursor i innym) pracować z trace'ami, zbiorami danych i eksperymentami: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` pobiera trace'y, zbiory danych i eksperymenty oraz instrumentuje aplikację (`setup`), dzięki czemu agent może pobrać kontekst i działać na jego podstawie z poziomu terminala. - **[Umiejętności (Skills)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) zawiera przepływy pracy, które uczą agentów debugowania, ewaluacji i śledzenia z użyciem Phoenix. - **[Zdalny serwer MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — dowolnego klienta MCP można połączyć z endpointem `/mcp` instancji, aby bezpośrednio odpytywać Phoenix. Konfigurację i sposób użycia opisano w [dokumentacji agentów kodujących](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents). | Umiejętność | Opis | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Debugowanie aplikacji LLM za pomocą Phoenix CLI — pobieranie trace'ów, analiza błędów, przegląd eksperymentów i zapytania do GraphQL API | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Tworzenie i uruchamianie ewaluatorów dla aplikacji AI/LLM z użyciem Phoenix | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | Konwencje semantyczne OpenInference i instrumentacja do śledzenia aplikacji LLM | ## Bezpieczeństwo i prywatność Bardzo poważnie podchodzimy do bezpieczeństwa i prywatności danych. Więcej szczegółów można znaleźć w naszej [dokumentacji dotyczącej bezpieczeństwa i prywatności](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy). ### Telemetria Domyślnie Phoenix zbiera podstawowe dane analityczne (np. wyświetlenia stron, interakcje z interfejsem), aby pomóc nam zrozumieć, jak Phoenix jest używany, i ulepszać produkt. **Żadne dane trace'ów, wyniki ewaluacji ani jakiekolwiek informacje wrażliwe nigdy nie są zbierane.** Z telemetrii można zrezygnować, ustawiając zmienną środowiskową: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## Społeczność Zapraszamy do naszej społeczności, w której można nawiązać kontakt z tysiącami twórców AI. - 🌍 Zapraszamy do naszej [społeczności na Slacku](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g). - 📚 Zachęcamy do lektury naszej [dokumentacji](https://arize.com/docs/phoenix). - 💡 Pytania i opinie można zgłaszać na kanale _#phoenix-support_. - 🌟 Będzie nam miło, jeśli zostawią Państwo gwiazdkę na naszym [GitHubie](https://github.com/Arize-ai/phoenix). - 🐞 Błędy można zgłaszać w [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues). - 𝕏 Zapraszamy do obserwowania nas na [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix). - 💼 Zapraszamy do obserwowania nas na [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220). - 🗺️ Zachęcamy do zapoznania się z naszą [mapą drogową](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45), aby zobaczyć, dokąd zmierzamy. - 🧑‍🏫 W centrach wiedzy (Learning Hubs) Arize można zgłębić wszystko o [agentach](http://arize.com/ai-agents/) i [ewaluacji LLM](https://arize.com/llm-evaluation). ## Zmiany niekompatybilne wstecz Listę zmian niekompatybilnych wstecz można znaleźć w [przewodniku migracji](../../MIGRATION.md). ## Prawa autorskie, patenty i licencja Copyright 2025 Arize AI, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Części tego kodu są chronione jednym lub większą liczbą patentów USA. Zobacz [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE). To oprogramowanie jest licencjonowane na warunkach Elastic License 2.0 (ELv2). Zobacz [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE). ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.