Arize Phoenix — це open-source платформа спостережуваності (observability) для ШІ від Arize, призначена для експериментів, оцінювання та усунення несправностей. Для керованих production-процесів Arize також пропонує [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-uk). Phoenix надає:
- [**_Трасування_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) — трасуйте виконання Вашого LLM-застосунку за допомогою інструментування на основі OpenTelemetry.
- [**_Оцінювання_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) — використовуйте LLM для бенчмаркінгу продуктивності застосунку за допомогою оцінок (evals) відповідей і пошуку (retrieval).
- [**_Датасети_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) — створюйте версіоновані датасети прикладів для експериментів, оцінювання та донавчання (fine-tuning).
- [**_Експерименти_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) — відстежуйте та оцінюйте зміни промптів, LLM і пошуку (retrieval).
- [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)— оптимізуйте промпти, порівнюйте моделі, налаштовуйте параметри та відтворюйте трасовані виклики LLM.
- [**_Керування промптами_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)— систематично керуйте змінами промптів і тестуйте їх за допомогою контролю версій, тегів та експериментів.
- [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) — вбудований у Phoenix ШІ-агент для інженерних завдань: налагодження трейсів, ітерації над промптами та навігація продуктом.
- [**_Віддалений MCP-сервер_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) — підключайте Claude Code, Cursor та інші MCP-клієнти безпосередньо до ендпоінта `/mcp` Вашого екземпляра Phoenix, щоб запитувати трейси, датасети, експерименти та багато іншого.
Phoenix не залежить від постачальника та мови й одразу підтримує популярні фреймворки ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) та LLM-провайдерів ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) та інших). Докладніше про автоматичне інструментування див. проєкт [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference).
Phoenix працює практично будь-де: на Вашому локальному комп'ютері, у контейнерному розгортанні або в хмарі. Опис кожного варіанта див. у розділі [Середовища](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) або одразу переходьте до [короткого посібника з трасування](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing).
> [!NOTE]
> Phoenix — це open-source рішення із самостійним розміщенням. Як керовану платформу Arize пропонує [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-uk) — одне й те саме інструментування OpenTelemetry/OpenInference працює з обома. Див. [повне порівняння](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize).
## Зміст
- [Локальний запуск](#локальний-запуск)
- [Трасування застосунку](#трасування-застосунку)
- [Розгортання](#розгортання)
- [Пакети](#пакети)
- [Інтеграції трасування](#інтеграції-трасування)
- [Пісочниці](#пісочниці)
- [Для людей і ШІ-агентів для програмування](#для-людей-і-ші-агентів-для-програмування)
- [Безпека та конфіденційність](#безпека-та-конфіденційність)
- [Спільнота](#спільнота)
## Локальний запуск
Установіть Phoenix через `pip` або `conda` і отримайте повнофункціональний Phoenix. Усі варіанти встановлення та розміщення описано в [посібнику з установлення](https://arize.com/docs/phoenix).
```shell
pip install arize-phoenix
phoenix serve
```
Або запустіть його без установлення за допомогою [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/):
```shell
uvx arize-phoenix serve
```
## Трасування застосунку
Найшвидший спосіб надсилати трейси — доручити інструментування застосунку Вашому [ШІ-агенту для програмування](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor та іншим). Виконайте в каталозі проєкту:
```shell
npx @arizeai/phoenix-cli setup
# або, якщо Phoenix установлено: px setup
```
Setup визначає Ваш фреймворк і LLM-провайдера, встановлює відповідне інструментування [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) і налаштовує експорт трейсів. Бажаєте налаштувати все в коді? Див. [документацію з трасування](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces).
## Розгортання
Образи контейнерів Phoenix доступні на [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) і можуть бути розгорнуті за допомогою Docker або в Kubernetes через [Helm-чарт](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm).
Docker Compose, Kubernetes/Helm та інші варіанти розгортання описано в [документації із самостійного розміщення](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).
> [!NOTE]
> Кнопка Google Cloud збирає Phoenix із вихідного коду в Cloud Shell, а не розгортає готовий образ із Docker Hub. Шаблон Azure обслуговує звичайний HTTP (Azure Container Instances не термінує TLS) — перед використанням у production розмістіть перед ним TLS-проксі, наприклад Application Gateway.
## Пакети
Пакет `arize-phoenix` містить усю платформу Phoenix. Однак якщо платформу Phoenix у Вас уже розгорнуто, існують полегшені Python-підпакети та TypeScript-пакети, які можна використовувати разом із платформою.
### Python-підпакети
| Пакет | Версія та документація | Опис |
| --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Полегшена обгортка над примітивами OpenTelemetry з налаштуваннями за замовчуванням для Phoenix |
| [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Полегшений клієнт для взаємодії із сервером Phoenix через його REST-інтерфейс OpenAPI |
| [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | Інструменти для оцінювання LLM-застосунків, зокрема релевантності RAG, релевантності відповідей тощо |
### TypeScript-підпакети
| Пакет | Версія та документація | Опис |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Полегшена обгортка над примітивами OpenTelemetry з налаштуваннями за замовчуванням для Phoenix |
| [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Клієнт для API Arize Phoenix |
| [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Бібліотека оцінювання LLM-застосунків на TypeScript (альфа-версія) |
| [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI для отримання трейсів, датасетів і експериментів для використання з Claude Code, Cursor та іншими ШІ-агентами для програмування |
## Інтеграції трасування
Phoenix побудовано на OpenTelemetry, і він не залежить від постачальника, мови та фреймворку. Докладніше про інтеграції трасування та приклади застосунків див. проєкт [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) і [документацію з інтеграцій](https://arize.com/docs/phoenix/integrations).
**Інтеграції для Python**
| | Інтеграція | Пакет | Версія |
|:---:|---|---|---|
| | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) |
| | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) |
| | [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) |
| | [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) |
| | [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) |
| | [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) |
| | [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) |
| | [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) |
| | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) |
| | [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) |
| | [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) |
| | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) |
| | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) |
| | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) |
| | [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) |
| | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) |
| | [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) |
| | [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) |
| | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) |
| | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) |
| | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) |
| | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) |
| | [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) |
| | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) |
| | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) |
| | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) |
| | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) |
| | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) |
## Span-процесори
Нормалізуйте та перетворюйте дані з інших бібліотек інструментування, додаючи span-процесори, які уніфікують дані.
| Пакет | Опис | Версія |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | Span-процесор OpenInference для трейсів OpenLIT. | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) |
| [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | Span-процесор OpenInference для трейсів OpenLLMetry (Traceloop). | [](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) |
### Інтеграції для JavaScript
| | Інтеграція | Пакет | Версія |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) |
| | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) |
| | [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) |
| | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) |
| | [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) |
| | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) |
| | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |
| | [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) |
| | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) |
| | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) |
### Інтеграції для Java
| | Інтеграція | Пакет | Версія |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) |
| | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) |
| | [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) для Spring AI | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) |
| | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) |
### Інтеграції для Go
| | Інтеграція | Пакет | Версія |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) |
| | [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) |
### Платформи
| | Платформа | Опис | Документація |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | Фреймворк ШІ-агентів із вбудованою спостережуваністю | [Посібник з інтеграції](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) |
| | [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | Open-source платформа для розробки LLM-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) |
| | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | ШІ-шлюз на базі Envoy Proxy для ШІ-навантажень | [Посібник з інтеграції](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) |
| | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | Візуальний фреймворк для створення мультиагентних і RAG-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) |
| | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | Проксі-сервер для LLM | [Посібник з інтеграції](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) |
| | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | Візуальний фреймворк для створення LLM-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) |
| | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Інструмент Microsoft для оркестрації потоків промптів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) |
| | [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit для корпоративних агентів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) |
| | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | Фреймворк мультиагентних LLM-процесів із візуальним конструктором | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) |
### Векторні бази даних
| Інтеграція | Опис | Документація |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | Трасування поетапного гібридного пошуку: dense, sparse, RRF | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) |
## Пісочниці
Запускайте [кодові оцінювачі](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) Phoenix у провайдерів розміщених пісочниць для ізоляції на рівні ядра та встановлення залежностей під час виконання.
| Інтеграція | Опис | Документація |
| --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | Розміщені пісочниці на мікро-ВМ для коду, згенерованого ШІ | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) |
| [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | Керовані пісочниці для розробки із запуском зі снапшотів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) |
| [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Ефемерні обчислення на інфраструктурі Vercel | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) |
| [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Безсерверна контейнерна платформа, орієнтована на Python | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) |
| [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Хмарні пісочниці, розміщені Docker | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) |
## Для людей і ШІ-агентів для програмування
Phoenix створено для роботи як з людьми, так і з ШІ-агентами для програмування. Три інтерфейси дають змогу агентам (Claude Code, Codex, Cursor та іншим) працювати з Вашими трейсами, датасетами та експериментами:
- **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` отримує трейси, датасети й експерименти та інструментує Ваш застосунок (`setup`), тож агент може отримувати контекст і діяти на його основі просто з термінала.
- **[Навички (Skills)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) пакує робочі процеси, які навчають агентів налагоджувати, оцінювати та трасувати за допомогою Phoenix.
- **[Віддалений MCP-сервер](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — підключіть будь-який MCP-клієнт до ендпоінта `/mcp` Вашого екземпляра, щоб безпосередньо виконувати запити до Phoenix.
Налаштування та використання описано в [документації щодо ШІ-агентів для програмування](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents).
| Навичка | Опис |
| -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Налагодження LLM-застосунків за допомогою Phoenix CLI — отримання трейсів, аналіз помилок, перегляд експериментів і запити до GraphQL API |
| [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Створення та запуск оцінювачів для AI/LLM-застосунків за допомогою Phoenix |
| [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | Семантичні конвенції OpenInference та інструментування для трасування LLM-застосунків |
## Безпека та конфіденційність
Ми дуже серйозно ставимося до безпеки та конфіденційності даних. Докладніше див. нашу [документацію з безпеки та конфіденційності](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy).
### Телеметрія
За замовчуванням Phoenix збирає базову веб-аналітику (наприклад, перегляди сторінок, взаємодії з інтерфейсом), щоб допомогти нам зрозуміти, як використовується Phoenix, і покращити продукт. **Ваші дані трейсів, результати оцінювання та будь-яка конфіденційна інформація ніколи не збираються.**
Ви можете відмовитися від телеметрії, встановивши змінну середовища: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false`
## Спільнота
Приєднуйтеся до нашої спільноти, щоб спілкуватися з тисячами розробників ШІ.
- 🌍 Приєднуйтеся до нашої [спільноти в Slack](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g).
- 📚 Читайте нашу [документацію](https://arize.com/docs/phoenix).
- 💡 Ставте запитання та залишайте відгуки в каналі _#phoenix-support_.
- 🌟 Поставте зірку нашому репозиторію на [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix).
- 🐞 Повідомляйте про помилки через [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues).
- 𝕏 Стежте за нами в [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix).
- 💼 Стежте за нами в [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220).
- 🗺️ Ознайомтеся з нашою [дорожньою картою](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45), щоб дізнатися, куди ми рухаємося далі.
- 🧑🏫 Заглибтеся в усе, що стосується [агентів](http://arize.com/ai-agents/) та [оцінювання LLM](https://arize.com/llm-evaluation), у навчальних центрах (Learning Hubs) Arize.
## Несумісні зміни
Перелік несумісних змін див. у [посібнику з міграції](../../MIGRATION.md).
## Авторські права, патенти та ліцензія
Copyright 2025 Arize AI, Inc. Усі права захищено.
Частини цього коду захищено одним або кількома патентами США. Див. [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE).
Це програмне забезпечення ліцензовано на умовах Elastic License 2.0 (ELv2). Див. [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE).
## Star History
Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project.