phoenix banner

🇺🇸 English • 🇨🇳 中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇯🇵 日本語 • 🇵🇹 Português • 🇧🇷 Português • 🇰🇷 한국어 • 🇪🇸 Español • 🇩🇪 Deutsch • 🇫🇷 Français • 🇮🇱 עברית • 🇸🇦 العربية • 🇷🇺 Русский • 🇵🇱 Polski • 🇨🇿 Čeština • 🇳🇱 Nederlands • 🇹🇷 Türkçe • 🇺🇦 Українська • 🇻🇳 Tiếng Việt • 🇵🇭 Tagalog • 🇮🇩 Indonesia • 🇹🇭 ไทย • 🇮🇳 हिन्दी • 🇧🇩 বাংলা • 🇵🇰 اردو • 🇷🇴 Română • 🇸🇪 Svenska • 🇮🇹 Italiano • 🇬🇷 Ελληνικά • 🇭🇺 Magyar • 🇫🇮 Suomi • 🇩🇰 Dansk • 🇳🇴 Norsk

Add Arize Phoenix MCP server to Cursor

Star Arize Phoenix on GitHub

Star History Rank GitHub Trending Repository of the Day

Arize Phoenix — це open-source платформа спостережуваності (observability) для ШІ від Arize, призначена для експериментів, оцінювання та усунення несправностей. Для керованих production-процесів Arize також пропонує [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-uk). Phoenix надає: - [**_Трасування_**](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces) — трасуйте виконання Вашого LLM-застосунку за допомогою інструментування на основі OpenTelemetry. - [**_Оцінювання_**](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/llm-evals) — використовуйте LLM для бенчмаркінгу продуктивності застосунку за допомогою оцінок (evals) відповідей і пошуку (retrieval). - [**_Датасети_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets) — створюйте версіоновані датасети прикладів для експериментів, оцінювання та донавчання (fine-tuning). - [**_Експерименти_**](https://arize.com/docs/phoenix/datasets-and-experiments/overview-datasets#experiments) — відстежуйте та оцінюйте зміни промптів, LLM і пошуку (retrieval). - [**_Playground_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts)— оптимізуйте промпти, порівнюйте моделі, налаштовуйте параметри та відтворюйте трасовані виклики LLM. - [**_Керування промптами_**](https://arize.com/docs/phoenix/prompt-engineering/overview-prompts/prompt-management)— систематично керуйте змінами промптів і тестуйте їх за допомогою контролю версій, тегів та експериментів. - [**_PXI (Phoenix Intelligence)_**](https://arize.com/docs/phoenix/pxi) — вбудований у Phoenix ШІ-агент для інженерних завдань: налагодження трейсів, ітерації над промптами та навігація продуктом. - [**_Віддалений MCP-сервер_**](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server) — підключайте Claude Code, Cursor та інші MCP-клієнти безпосередньо до ендпоінта `/mcp` Вашого екземпляра Phoenix, щоб запитувати трейси, датасети, експерименти та багато іншого.

Phoenix не залежить від постачальника та мови й одразу підтримує популярні фреймворки ([OpenAI Agents SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk), [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk), [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain), [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk), [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra), [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai), [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex), [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy)) та LLM-провайдерів ([OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai), [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic), [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-genai), [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing), [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock), [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/openrouter), [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) та інших). Докладніше про автоматичне інструментування див. проєкт [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference). Phoenix працює практично будь-де: на Вашому локальному комп'ютері, у контейнерному розгортанні або в хмарі. Опис кожного варіанта див. у розділі [Середовища](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting) або одразу переходьте до [короткого посібника з трасування](https://arize.com/docs/phoenix/get-started/get-started-tracing). > [!NOTE] > Phoenix — це open-source рішення із самостійним розміщенням. Як керовану платформу Arize пропонує [Arize AX](https://arize.com/products/ax/?utm_source=github&utm_medium=community&utm_campaign=px-to-ax&utm_content=readme-uk) — одне й те саме інструментування OpenTelemetry/OpenInference працює з обома. Див. [повне порівняння](https://arize.com/docs/phoenix/resources/frequently-asked-questions/what-is-the-difference-between-phoenix-and-arize). ## Зміст - [Локальний запуск](#локальний-запуск) - [Трасування застосунку](#трасування-застосунку) - [Розгортання](#розгортання) - [Пакети](#пакети) - [Інтеграції трасування](#інтеграції-трасування) - [Пісочниці](#пісочниці) - [Для людей і ШІ-агентів для програмування](#для-людей-і-ші-агентів-для-програмування) - [Безпека та конфіденційність](#безпека-та-конфіденційність) - [Спільнота](#спільнота) ## Локальний запуск Установіть Phoenix через `pip` або `conda` і отримайте повнофункціональний Phoenix. Усі варіанти встановлення та розміщення описано в [посібнику з установлення](https://arize.com/docs/phoenix). ```shell pip install arize-phoenix phoenix serve ``` Або запустіть його без установлення за допомогою [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/): ```shell uvx arize-phoenix serve ``` ## Трасування застосунку Найшвидший спосіб надсилати трейси — доручити інструментування застосунку Вашому [ШІ-агенту для програмування](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents) (Claude Code, Codex, Cursor та іншим). Виконайте в каталозі проєкту: ```shell npx @arizeai/phoenix-cli setup # або, якщо Phoenix установлено: px setup ``` Setup визначає Ваш фреймворк і LLM-провайдера, встановлює відповідне інструментування [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) і налаштовує експорт трейсів. Бажаєте налаштувати все в коді? Див. [документацію з трасування](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/llm-traces). ## Розгортання Образи контейнерів Phoenix доступні на [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arizephoenix/phoenix) і можуть бути розгорнуті за допомогою Docker або в Kubernetes через [Helm-чарт](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/helm). Docker Compose, Kubernetes/Helm та інші варіанти розгортання описано в [документації із самостійного розміщення](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting).

Deploy on Railway   Deploy to Render   Run on Google Cloud   Deploy to Azure   Deploy to AWS

> [!NOTE] > Кнопка Google Cloud збирає Phoenix із вихідного коду в Cloud Shell, а не розгортає готовий образ із Docker Hub. Шаблон Azure обслуговує звичайний HTTP (Azure Container Instances не термінує TLS) — перед використанням у production розмістіть перед ним TLS-проксі, наприклад Application Gateway. ## Пакети Пакет `arize-phoenix` містить усю платформу Phoenix. Однак якщо платформу Phoenix у Вас уже розгорнуто, існують полегшені Python-підпакети та TypeScript-пакети, які можна використовувати разом із платформою. ### Python-підпакети | Пакет | Версія та документація | Опис | | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | [arize-phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-otel) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-otel)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-otel/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/otel/en/latest/index.html) | Полегшена обгортка над примітивами OpenTelemetry з налаштуваннями за замовчуванням для Phoenix | | [arize-phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-client) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-client)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-client/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/client/en/latest/index.html) | Полегшений клієнт для взаємодії із сервером Phoenix через його REST-інтерфейс OpenAPI | | [arize-phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/packages/phoenix-evals) | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/arize-phoenix-evals)](https://pypi.org/project/arize-phoenix-evals/) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=readthedocs&logoColor=white)](https://arize-phoenix.readthedocs.io/projects/evals/en/latest/index.html) | Інструменти для оцінювання LLM-застосунків, зокрема релевантності RAG, релевантності відповідей тощо | ### TypeScript-підпакети | Пакет | Версія та документація | Опис | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [@arizeai/phoenix-otel](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-otel) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-otel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-otel) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Полегшена обгортка над примітивами OpenTelemetry з налаштуваннями за замовчуванням для Phoenix | | [@arizeai/phoenix-client](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-client) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-client)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-client) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Клієнт для API Arize Phoenix | | [@arizeai/phoenix-evals](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-evals) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-evals)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-evals) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize-ai.github.io/phoenix/) | Бібліотека оцінювання LLM-застосунків на TypeScript (альфа-версія) | | [@arizeai/phoenix-cli](https://github.com/Arize-ai/phoenix/tree/main/js/packages/phoenix-cli) | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/%40arizeai%2Fphoenix-cli)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/phoenix-cli) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-blue?logo=typescript&logoColor=white)](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli) | CLI для отримання трейсів, датасетів і експериментів для використання з Claude Code, Cursor та іншими ШІ-агентами для програмування | ## Інтеграції трасування Phoenix побудовано на OpenTelemetry, і він не залежить від постачальника, мови та фреймворку. Докладніше про інтеграції трасування та приклади застосунків див. проєкт [OpenInference](https://github.com/Arize-ai/openinference) і [документацію з інтеграцій](https://arize.com/docs/phoenix/integrations). **Інтеграції для Python** | | Інтеграція | Пакет | Версія | |:---:|---|---|---| | | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-agents-sdk) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | | | [LlamaIndex](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/llamaindex) | `openinference-instrumentation-llama-index` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-llama-index.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | [DSPy](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/dspy) | `openinference-instrumentation-dspy` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-dspy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | | | [AWS Bedrock](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/bedrock) | `openinference-instrumentation-bedrock` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-bedrock.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | | | [LangChain](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | | | [LangGraph](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/langgraph) | `openinference-instrumentation-langchain` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | | | [MistralAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/mistralai) | `openinference-instrumentation-mistralai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mistralai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | | | [Cohere](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/cohere) | `openinference-instrumentation-cohere` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-cohere.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-cohere) | | | [Together AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/together) | `openinference-instrumentation-together` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-together.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-together) | | | [Ollama](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/ollama) | `openinference-instrumentation-ollama` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ollama.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ollama) | | | [Google GenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/google-gen-ai) | `openinference-instrumentation-google-genai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-genai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | | | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/google-gen-ai/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-google-adk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-google-adk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | [Guardrails](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/guardrails) | `openinference-instrumentation-guardrails` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-guardrails.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | | | [VertexAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vertexai) | `openinference-instrumentation-vertexai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-vertexai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | | | [CrewAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/crewai) | `openinference-instrumentation-crewai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-crewai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | [Haystack](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/haystack) | `openinference-instrumentation-haystack` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-haystack.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | [LiteLLM](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/litellm) | `openinference-instrumentation-litellm` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-litellm.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | | | [OpenRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/openrouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [OrcaRouter](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/orcarouter) | `openinference-instrumentation-openai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | | | [Groq](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/groq) | `openinference-instrumentation-groq` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-groq.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | [Instructor](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/instructor) | `openinference-instrumentation-instructor` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-instructor.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | | | [Anthropic](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/anthropic) | `openinference-instrumentation-anthropic` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-anthropic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | | | [Smolagents](https://huggingface.co/docs/smolagents/en/tutorials/inspect_runs) | `openinference-instrumentation-smolagents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-smolagents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | [Agno](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agno) | `openinference-instrumentation-agno` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agno.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/beeai) | `openinference-instrumentation-beeai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Strands Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/strands-agents) | `openinference-instrumentation-strands-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-strands-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-strands-agents) | | | [Restate](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/restate) | `openinference-instrumentation-openai-agents` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | | | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/model-context-protocol-mcp) | `openinference-instrumentation-mcp` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-mcp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | | | [Pydantic AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/pydantic) | `openinference-instrumentation-pydantic-ai` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-pydantic-ai.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | [AG2](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/ag2) | `openinference-instrumentation-ag2` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-ag2.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-ag2) | | | [Autogen AgentChat](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/frameworks/autogen/autogen-tracing) | `openinference-instrumentation-autogen-agentchat` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-autogen-agentchat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | [Portkey](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/portkey) | `openinference-instrumentation-portkey` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-portkey.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | [Agent Spec](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/agentspec) | `openinference-instrumentation-agentspec` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-agentspec.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | | | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/claude-agent-sdk) | `openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-python) | `openinference-instrumentation-typesafe` | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-typesafe.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-typesafe) | ## Span-процесори Нормалізуйте та перетворюйте дані з інших бібліотек інструментування, додаючи span-процесори, які уніфікують дані. | Пакет | Опис | Версія | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`openinference-instrumentation-openlit`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openlit/) | Span-процесор OpenInference для трейсів OpenLIT. | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openlit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit) | | [`openinference-instrumentation-openllmetry`](https://pypi.org/project/openinference-instrumentation-openllmetry/) | Span-процесор OpenInference для трейсів OpenLLMetry (Traceloop). | [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/openinference-instrumentation-openllmetry.svg)](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry) | ### Інтеграції для JavaScript | | Інтеграція | Пакет | Версія | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [OpenAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/openai-node-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-openai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | | | [OpenAI Agents](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/openai-agents) | `@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-openai-agents.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai-agents) | | | [LangChain.js](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langchain) | `@arizeai/openinference-instrumentation-langchain` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | | | [TanStack AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/tanstack-ai) | `@arizeai/openinference-tanstack-ai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-tanstack-ai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-tanstack-ai) | | | [Vercel AI SDK](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/vercel-ai-sdk) | `@arizeai/openinference-vercel` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-vercel)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | [BeeAI](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/beeai) | `@arizeai/openinference-instrumentation-beeai` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | | | [Claude Agent SDK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/claude-agent-sdk) | `@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-claude-agent-sdk.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | | | [Mastra](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mastra) | `@mastra/arize` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@mastra/arize.svg)](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | | | [MCP](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/typescript/mcp) | `@arizeai/openinference-instrumentation-mcp` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) | | | [TypeSafe AI](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/llm-providers/typesafe/typesafe-typescript) | `@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe` | [![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/@arizeai%2Fopeninference-instrumentation-typesafe.svg)](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-typesafe) | ### Інтеграції для Java | | Інтеграція | Пакет | Версія | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [LangChain4j](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/java/instrumentation/openinference-instrumentation-langchain4j) | `openinference-instrumentation-langchain4j` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-langchain4j) | | | SpringAI | `openinference-instrumentation-springAI` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-springAI.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-springAI) | | | [Arconia](https://docs.arconia.io/arconia/latest/observability/semantic-conventions/openinference/) для Spring AI | `io.arconia:arconia-openinference-semantic-conventions` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/io.arconia/arconia-openinference-ai-semantic-conventions) | | | [Google ADK](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/java/google-adk/google-adk-tracing) | `openinference-instrumentation-adk-java` | [![Maven Central](https://img.shields.io/maven-central/v/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java.svg)](https://central.sonatype.com/artifact/com.arize/openinference-instrumentation-adk-java) | ### Інтеграції для Go | | Інтеграція | Пакет | Версія | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [OpenAI](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-openai-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-openai-go) | | | [Anthropic](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | `github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go` | [![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/Arize-ai/openinference/go/openinference-instrumentation-anthropic-sdk-go) | ### Платформи | | Платформа | Опис | Документація | | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | [BeeAI](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | Фреймворк ШІ-агентів із вбудованою спостережуваністю | [Посібник з інтеграції](https://docs.beeai.dev/observability/agents-traceability) | | | [Dify](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | Open-source платформа для розробки LLM-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://docs.dify.ai/en/guides/monitoring/integrate-external-ops-tools/integrate-phoenix) | | | [Envoy AI Gateway](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway) | ШІ-шлюз на базі Envoy Proxy для ШІ-навантажень | [Посібник з інтеграції](https://github.com/envoyproxy/ai-gateway/tree/main/cmd/aigw#opentelemetry-setup-with-phoenix) | | | [LangFlow](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | Візуальний фреймворк для створення мультиагентних і RAG-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing/langflow) | | | [LiteLLM Proxy](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | Проксі-сервер для LLM | [Посібник з інтеграції](https://docs.litellm.ai/docs/observability/phoenix_integration#using-with-litellm-proxy) | | | [Flowise](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | Візуальний фреймворк для створення LLM-застосунків | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/flowise) | | | [Prompt Flow](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | Інструмент Microsoft для оркестрації потоків промптів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/platforms/prompt-flow) | | | [NVIDIA NeMo](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | NVIDIA NeMo Agent Toolkit для корпоративних агентів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/nvidia) | | | [Graphite](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | Фреймворк мультиагентних LLM-процесів із візуальним конструктором | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/python/graphite) | ### Векторні бази даних | Інтеграція | Опис | Документація | | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [Qdrant](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | Трасування поетапного гібридного пошуку: dense, sparse, RRF | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/vector-databases/qdrant) | ## Пісочниці Запускайте [кодові оцінювачі](https://arize.com/docs/phoenix/evaluation/server-evals/code-evaluators) Phoenix у провайдерів розміщених пісочниць для ізоляції на рівні ядра та встановлення залежностей під час виконання. | Інтеграція | Опис | Документація | | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | [E2B](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | Розміщені пісочниці на мікро-ВМ для коду, згенерованого ШІ | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/e2b) | | [Daytona](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | Керовані пісочниці для розробки із запуском зі снапшотів | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/daytona) | | [Vercel Sandbox](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | Ефемерні обчислення на інфраструктурі Vercel | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/vercel) | | [Modal](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | Безсерверна контейнерна платформа, орієнтована на Python | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/modal) | | [Docker Sandboxes](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | Хмарні пісочниці, розміщені Docker | [Посібник з інтеграції](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/sandboxes/docker) | ## Для людей і ШІ-агентів для програмування Phoenix створено для роботи як з людьми, так і з ШІ-агентами для програмування. Три інтерфейси дають змогу агентам (Claude Code, Codex, Cursor та іншим) працювати з Вашими трейсами, датасетами та експериментами: - **[CLI](https://arize.com/docs/phoenix/sdk-api-reference/typescript/arizeai-phoenix-cli)** — `npx @arizeai/phoenix-cli` отримує трейси, датасети й експерименти та інструментує Ваш застосунок (`setup`), тож агент може отримувати контекст і діяти на його основі просто з термінала. - **[Навички (Skills)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills)** — [`skills/`](../../skills/) пакує робочі процеси, які навчають агентів налагоджувати, оцінювати та трасувати за допомогою Phoenix. - **[Віддалений MCP-сервер](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/mcp#remote-mcp-server)** — підключіть будь-який MCP-клієнт до ендпоінта `/mcp` Вашого екземпляра, щоб безпосередньо виконувати запити до Phoenix. Налаштування та використання описано в [документації щодо ШІ-агентів для програмування](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/developer-tools/coding-agents). | Навичка | Опис | | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [phoenix-cli](../../skills/phoenix-cli/) | Налагодження LLM-застосунків за допомогою Phoenix CLI — отримання трейсів, аналіз помилок, перегляд експериментів і запити до GraphQL API | | [phoenix-evals](../../skills/phoenix-evals/) | Створення та запуск оцінювачів для AI/LLM-застосунків за допомогою Phoenix | | [phoenix-tracing](../../skills/phoenix-tracing/) | Семантичні конвенції OpenInference та інструментування для трасування LLM-застосунків | ## Безпека та конфіденційність Ми дуже серйозно ставимося до безпеки та конфіденційності даних. Докладніше див. нашу [документацію з безпеки та конфіденційності](https://arize.com/docs/phoenix/self-hosting/security/privacy). ### Телеметрія За замовчуванням Phoenix збирає базову веб-аналітику (наприклад, перегляди сторінок, взаємодії з інтерфейсом), щоб допомогти нам зрозуміти, як використовується Phoenix, і покращити продукт. **Ваші дані трейсів, результати оцінювання та будь-яка конфіденційна інформація ніколи не збираються.** Ви можете відмовитися від телеметрії, встановивши змінну середовища: `PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false` ## Спільнота Приєднуйтеся до нашої спільноти, щоб спілкуватися з тисячами розробників ШІ. - 🌍 Приєднуйтеся до нашої [спільноти в Slack](https://join.slack.com/t/arize-ai/shared_invite/zt-3r07iavnk-ammtATWSlF0pSrd1DsMW7g). - 📚 Читайте нашу [документацію](https://arize.com/docs/phoenix). - 💡 Ставте запитання та залишайте відгуки в каналі _#phoenix-support_. - 🌟 Поставте зірку нашому репозиторію на [GitHub](https://github.com/Arize-ai/phoenix). - 🐞 Повідомляйте про помилки через [GitHub Issues](https://github.com/Arize-ai/phoenix/issues). - 𝕏 Стежте за нами в [𝕏](https://twitter.com/ArizePhoenix). - 💼 Стежте за нами в [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/113218220). - 🗺️ Ознайомтеся з нашою [дорожньою картою](https://github.com/orgs/Arize-ai/projects/45), щоб дізнатися, куди ми рухаємося далі. - 🧑‍🏫 Заглибтеся в усе, що стосується [агентів](http://arize.com/ai-agents/) та [оцінювання LLM](https://arize.com/llm-evaluation), у навчальних центрах (Learning Hubs) Arize. ## Несумісні зміни Перелік несумісних змін див. у [посібнику з міграції](../../MIGRATION.md). ## Авторські права, патенти та ліцензія Copyright 2025 Arize AI, Inc. Усі права захищено. Частини цього коду захищено одним або кількома патентами США. Див. [IP_NOTICE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/IP_NOTICE). Це програмне забезпечення ліцензовано на умовах Elastic License 2.0 (ELv2). Див. [LICENSE](https://github.com/Arize-ai/phoenix/blob/main/LICENSE). ## Star History Phoenix is fully open source and built in the open. If it helps you, please [⭐ star the repo](https://github.com/Arize-ai/phoenix) to support the project. Star History Chart